又到我推荐软件的时候了！这次主要推荐一些免费好用的Office辅助软件：

辅助PPT：

一、免费好用的思维发散/整理软件——Xmind

很多人在制作PPT前都要构思章节，如果思维没有那么流畅的话，不妨先做个思维导图整理下需要讲些什么内容，这样PPT制作起来的难度就会被降低很多。

目前个人比较喜欢的本地思维导图软件是Xmind（免费），线上一般用百度脑图（免费）。

二、丰富又免费的png图标库——iconfont

PPT里出现一些简洁的图标，但很多图片都是JPG格式，自带背景色（如下图左），不带背景色的png图片（如下图右）：

这些图标都要在哪里找呢？直接在阿里打造的矢量图标库iconfont里下载。不仅资源丰富，而且免费下载：

下载时可以将图标设置为自己想要的颜色，超级方便！

三、好用免费的手机遥控PPT软件——袋鼠输入

电脑上是PPT，但拿着鼠标点来点去还挺麻烦，又没有遥控笔，下载袋鼠输入就好啦！电脑安装袋鼠输入，手机安装袋鼠输入APP，扫码连接，即可用手机来遥控PPT。

袋鼠输入开发商是百度哦，没想到吧~

辅助Word：

一、好用限免的PDF转换工具——SmallPDF

Word转PDF容易，反过来就麻烦了。市面上PDF转换工具基本没有完全免费的（除非盗版，请大家支持正版哟~），就准确率、免费量、功能丰富性来看，smallPDF综合来看都很不错。

每小时可免费转两个文件，需求量不大的同学可以考虑~

二、免费好看的在线文档——石墨文档

不知道大家写完文档后，是否需要分享给别人先看下/提建议？不妨直接把Word的内容复制到石墨文档，对方获得链接可匿名在线查看/修改，石墨文档的颜值还是不错滴：

辅助Excel：

一、免费好用的数据搜集与协作工具：简道云

数据搜集和协作并非Excel的强项，比如销售外出需要录入客户信息时，用手机版Excel临时录一两个人还是挺懵逼的；即使录入进去，同事之间信息共享也比较麻烦。简道云我在知乎推荐过不少次了，确实是一款很实用的工具，支持导入导出数据到excel：

这款软件比较特别，是电脑端在线搭建应用＞绑定应用到微信/企业微信/阿里钉钉上＞手机上录入/查询数据，可以在线实时生成报表：

二、免费好用的在线图表制作工具：百度·图说

有时候如果我们觉得手头的工具中图表不够丰富，不妨试试百度图说，里面图标类型还是蛮多的，也是一款免费软件：

还可以将图片公开/私密分享出去：

百度图说是比较简单的可视化处理，如果要更复杂炫酷的，有微软的power BI：

或者finereport做的大屏：（注：并非免费软件）

你喜欢哪个推荐呢？ (多选)

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Xmind

iconfont

袋鼠输入

SmallPDF

石墨文档

简道云

百度·图说

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这是一款陪伴众多数据小白到数据达人的可视化神器，也许你刚开始觉得自己不会编程，不懂算法，不会建模，是个数据分析上的白痴了，每次老板让你总结数据、做报表的时候，你内心拒绝啊、痛苦啊！直到有一天...你发现了BDP个人版，你不仅想要感叹免费的神器真的是太难找了！！！

那么今天就来好好介绍下这款拯救了万千数据人的工具吧~

一、BDP个人版不同版本：

个人版（免费）：适用于数据小白想要提高数据分析能力，制作出酷炫的报表。

个人版（银钻会员）：适用于工作中常需处理分析数据，制作可视化报表的用户。

个人版（金钻会员）：适用于专业处理分析大量数据的用户或需要时刻掌握数据动态的中小型团队。

更有sass在线使用和私有云部署两种企业版哟，详情可参考：企业版官网

二、使用流程：

数据整合—数据处理—数据分析—可视化展示—报表汇报

1、数据整合：BDP可接入本地数据、主流数据库、各类第三方平台（百度统计、友盟、竞价推广、公众号等），适合各个行业的用户使用！

2、数据处理：可直接创建合表：多表关联、数据聚合、追加合并、SQL合表和二维转一维5种处理方式，拖拽就能实现，尤其是多表关联确实好用（多表关联和vlookup功能类似，不同于excel的复杂操作，在BDP多表关联仅需拖拽即可完成，无需任何函数和编程），可完全替代excel。

多表关联：即join，BDP中分成left join、inner join和full join，简单地说，就是通过某个字段，让几个工作表从此紧紧”绑“到地在一起。没有函数，没有编程的多表关联操作就这么轻松搞定了，是不是比vlookup简单好多，而且数据是实时更新的哦！

3、数据分析：BDP是不需要写函数公式，直接拖拽！在数值栏处选择分析方式，有求和、计数、平均值等常见计算，也有同环比、留存率、重复率等高级计算，还可以对之后的数据变化趋势进行预测。

4、可视化展示：根据数据的适用情况选择想要的可视化图表，最近推出了全新的自定义图表，现在已有近60种图表样式。全部图表都只需拖拽就可以生成哟~

普通图表：

（1）柱状图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

（2）词云图：根据一段文字里的关键词出现频率生成文字的图片组合，字体越大说明对应的词汇的频率越高。

经纬度地图：

地域分析很重要，全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬度地图，比如乡镇、具体街道等。工作表中需含有经纬度字段，BDP支持地址转经纬度功能，BDP可制作热力地图、轨迹地图等6种经纬度地图。

自定义图表：

（1）色块图：色块图作用于二维数据的热力图，由小色块代表某个维度的值。特别适合用于数据量较大、且具有连续性的数据进行分析，直观的利用颜色展示数据分布。

（2）象形条形图：可指定使用的贴图效果，当使用百分比时可设置是否按最大值作为100%的单位。

重点是还支持图表联动和自由下钻！超炫酷的交互体验，操作so easy的~

图表联动：

图表联动功能可以将某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速又直观。

例如上图，我在左侧各地区销售额中点击“华东”，在右侧就会显示出相应的销售额曲线。

多层下钻：

下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。通过逐层下钻，让我们对数据更加一目了然。

5、报表汇报：数据报表做好后，点击右上角“分享”就能把数据报表分享给领导，分享的数据结果可以实时更新。（注：私密分享是金钻会员才能用）

仪表盘展示效果：

带有图文混编功能的高级仪表盘哟~

三、与其他类似产品相比的优势：

1、学习成本：全面提供操作视频、文档教程，操作简单好上手，不需培训，普通业务人员10分钟也能玩转BDP，更有各行业微信交流群（数据大佬们常常探讨行业走向趋势哟）和专属微信客服提供技术支持，想学不会都难。

2、多种数据源整合：BDP提供对接数据库（MySQL、SQLServer、Oracle等）、网络营销平台（百度推广、头条推广等）、数据统计平台（友盟统计、百度统计等）、企业管理平台（支付宝微信支付、伙伴云表格、金数据等）还有各种人口、天气、居民消费等公共数据和本地同步宝、excel插件等实时更新同步工具。

3、数据处理：大部分工具基本不具备ETL的能力，没有数据仓库的能力，也没有各种信息解析能力，而这些恰好BDP都有。而且计算性能很强大，哪怕是亿行数据也可以很快处理。

4、可视化分析：BDP支持的图表类型和分析计算功能远远多于其他工具，比如轨迹地图、航班迁徙图、桑基图等。更对手机、电脑、投影仪、大屏等多种设备做了兼容调整，以保证最好的展示效果。

其实我已经用过很多类似的产品了，比如Tableau、power BI，这些产品也是各有千秋，今天推荐BDP个人版只是觉得它的性价比是最高的！！！也欢迎更多的数据分析方面的朋友们来交流探讨啦~

免费体验网址：BDP个人版 https://me.bdp/home.html

重磅消息！葡萄城报表模板库刚刚发布了最新的 15 张最新免费模板，包含财务分析及市场营销两个报表典型应用场景，每张模板无论是从外观、布局、数据分析角度等方面板都堪称精品。让我们来先睹为快！

财务分析

财务分析报表是每个企业都需具备的核心报表分类，从损益、现金流、收支、资产负债、成本等方面全面分析企业的经营状况。

通过各个维度的财务分析报表，管理决策层能否及时准确的了解企业经营状况、负债水平等关键信息，从而得到最合理的对企业未来的决定。

（财务分析 - 整体）

（财务分析 - 现金流）

（财务分析 - 损益分析）

市场营销

现代的企业经营离不开市场营销，更离不开网络方面的数字化营销。

此次更新的报表模板将从活动、占有率、直邮、营销平台等几方面通过数据分析的方式带你了解如何将市场营销的结果以可视化的方式呈现。

（媒体平台）

（占有率分析）

（微博热点分析）

报表模板库

报表模板库是由葡萄城发起的，面向广大报表用户推出的免费报表制作、学习、参考及分享平台。通过该工具平台，降低用户制作报表难度，人人都可成为报表专家，业务数据分析不再遥不可及！

仅需一步！无需配置环境及参数，即可快速的浏览百余套来自真实案例的行业及典型应用模板，在了解专业报表的布局及功能的同时，掌握报表从设计到呈现的全部技术细节，还可通过自带的设计器所见即所得的修改报表模板查看效果。

欢迎各位报表爱好者参与我们的模板库共建共享计划，对于共享的报表模板，我们除了有精美的礼品赠送，还会有一整套的权益保护方案，保证你分享的模板不仅收获肯定也有可期待的分享权益。具体可联系：marketing.xa@grapecity

1、 Talend Open Studio

是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。

2、DYSON

探码科技自主研发的DYSON智能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。DYSON智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据，是目前使用人数最多的网页采集工具.

3、YARN

一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，解决了旧MapReduce框架的性能瓶颈。它的基本思想是把资源管理和作业调度/监控的功能分割到单独的守护进程。

4、Mesos

由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。

5、Datale

由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。

6、 Ambari

作为Hadoop生态系统的一部分，提供了基于Web的直观界面，可用于配置、管理和监控Hadoop集群。目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。

7、ZooKeeper

一个分布式的应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的工具，让Hadoop集群里面的节点可以彼此协调。ZooKeeper现在已经成为了 Apache的顶级项目，为分布式系统提供了高效可靠且易于使用的协同服务。

8、Thrift

在2007年facebook提交Apache基金会将Thrift作为一个开源项目，对于当时的facebook来说创造thrift是为了解决facebook系统中各系统间大数据量的传输通信以及系统之间语言环境不同需要跨平台的特性。

9、Chukwa

监测大型分布式系统的一个开源数据采集系统。建立在HDFS/MapReduce框架之上并继承了Hadoop的可伸缩性和可靠性，可以收集来自大型分布式系统的数据，用于监控。它还包括灵活而强大的显示工具用于监控、分析结果。

10、Lustre

一个大规模的、安全可靠的、具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，目前可以支持超过10000个节点，数以PB的数据存储量。

11、HDFS

Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

12、GlusterFS

一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。GlusterFS 通过RDMA和TCP/IP方式将分布到不同服务器上的存储空间汇集成一个大的网络化并行文件系统。

13、Alluxio

前身是Tachyon，是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。

14、Ceph

新一代开源分布式文件系统，主要目标是设计成基于POSIX的没有单点故障的分布式文件系统，提高数据的容错性并实现无缝的复制。

15、PVFS

一个高性能、开源的并行文件系统，主要用于并行计算环境中的应用。PVFS特别为超大数量的客户端和服务器端所设计，它的模块化设计结构可轻松的添加新的硬件和算法支持。

16、QFS

Quantcast File System (QFS) 是一个高性能、容错好、分布式的文件系统，用于开发支持 MapReduce处理或者需要顺序读写大文件的应用。

17、 Logstash

一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供了Web接口用于查询和统计。

18、Scribe

Scribe是Facebook开源的日志收集系统，它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。

19、Flume

Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时，Flume支持对数据进行简单处理，并写入各种数据接受方（可定制）。

20、RabbitMQ

一个受欢迎的消息代理系统，通常用于应用程序之间或者程序的不同组件之间通过消息来进行集成。RabbitMQ提供可靠的应用消息发送、易于使用、支持所有主流操作系统、支持大量开发者平台。

21、ActiveMQ

Apache出品，号称“最流行的，最强大”的开源消息集成模式服务器。ActiveMQ特点是速度快，支持多种跨语言的客户端和协议，其企业集成模式和许多先进的功能易于使用，是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。

22、Kafka

一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据，目前已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。

23、Spark

一个高速、通用大数据计算处理引擎。拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同的是Job的中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。

24、Kinesis

可以构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序，来满足特定需求。Amazon Kinesis Streams 每小时可从数十万种来源中连续捕获和存储数TB数据，如网站点击流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位追踪事件。

25、 Hadoop

一个开源框架，适合运行在通用硬件，支持用简单程序模型分布式处理跨集群大数据集，支持从单一服务器到上千服务器的水平scale up。Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号，它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，拥有众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

26、Spark Streaming

实现微批处理，目标是很方便的建立可扩展、容错的流应用，支持Java、Scala和Python，和Spark无缝集成。Spark Streaming可以读取数据HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ，也可以读取自定义数据。

27、Trident

是对Storm的更高一层的抽象，除了提供一套简单易用的流数据处理API之外，它以batch(一组tuples)为单位进行处理，这样一来，可以使得一些处理更简单和高效。

28、Flink

于今年跻身Apache顶级开源项目，与HDFS完全兼容。Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。

29、Samza

出自于LinkedIn，构建在Kafka之上的分布式流计算框架，是Apache顶级开源项目。可直接利用Kafka和Hadoop YARN提供容错、进程隔离以及安全、资源管理。

30、Storm

Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。编程模型简单，显著地降低了实时处理的难度，也是当下最人气的流计算框架之一。与其他计算框架相比，Storm最大的优点是毫秒级低延时。

31、Yahoo S4 （Simple Scalable Streaming System）

是一个分布式流计算平台，具备通用、分布式、可扩展的、容错、可插拔等特点。程序员可以很容易地开发处理连续无边界数据流（continuous unbounded streams of data）的应用。它的目标是填补复杂专有系统和面向批处理开源产品之间的空白，并提供高性能计算平台来解决并发处理系统的复杂度。

32、HaLoop

是一个Hadoop MapReduce框架的修改版本，其目标是为了高效支持 迭代，递归数据 分析任务，如PageRank，HITs，K-means，sssp等。

33、Presto

是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。Presto的设计和编写是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Facebook称Presto的性能比诸如Hive和MapReduce要好上10倍有多。

34、 Drill

于2012年8月份由Apache推出，让用户可以使用基于SQL的查询，查询Hadoop、NoSQL数据库和云存储服务。它能够运行在上千个节点的服务器集群上，且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。它可用于数据挖掘和即席查询，支持一系列广泛的数据库，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。

35、Phoenix

是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

36、Pig

是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、转换数据以及存储最终结果。Pig最大的作用就是为MapReduce框架实现了一套shell脚本 ，类似我们通常熟悉的SQL语句。

37、Hive

是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

38、SparkSQL

前身是Shark，SparkSQL抛弃原有Shark的代码并汲取了一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等。由于摆脱了对Hive的依赖性，SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便。

39、Stinger

原来叫Tez，是下一代Hive，由Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架。某些测试下，Stinger能提升10倍左右的性能，同时会让Hive支持更多的SQL。

40、Tajo

目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。

41、Impala

Cloudera 声称，基于SQL的Impala数据库是“面向Apache Hadoop的领先的开源分析数据库”。它可以作为一款独立产品来下载，又是Cloudera的商业大数据产品的一部分。Cloudera Impala 可以直接为存储在HDFS或HBase中的Hadoop数据提供快速、交互式的SQL查询。

42、 Elasticsearch

是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式、支持多用户的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。

43、Solr

基于Apache Lucene，是一种高度可靠、高度扩展的企业搜索平台。知名用户包括eHarmony、西尔斯、StubHub、Zappos、百思买、AT&T、Instagram、Netflix、彭博社和Travelocity。

44、Shark

即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实际HDFS上的数据和文件，会由Shark获取并放到Spark上运算。Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL结果进一步分析计算。

45、Lucene

基于Java的Lucene可以非常迅速地执行全文搜索。据官方网站声称，它在现代硬件上每小时能够检索超过150GB的数据，它拥有强大而高效的搜索算法。

46、Terracotta

声称其BigMemory技术是“世界上首屈一指的内存中数据管理平台”，支持简单、可扩展、实时消息，声称在190个国家拥有210万开发人员，全球1000家企业部署了其软件。

47、 Ignite

是一种高性能、整合式、分布式的内存中平台，可用于对大规模数据集执行实时计算和处理，速度比传统的基于磁盘的技术或闪存技术高出好几个数量级。该平台包括数据网格、计算网格、服务网格、流媒体、Hadoop加速、高级集群、文件系统、消息传递、事件和数据结构等功能。

48、GemFire

Pivotal宣布它将开放其大数据套件关键组件的源代码，其中包括GemFire内存中NoSQL数据库。它已向Apache软件基金会递交了一项提案，以便在“Geode”的名下管理GemFire数据库的核心引擎。

49、 GridGain

由Apache Ignite驱动的GridGrain提供内存中数据结构，用于迅速处理大数据，还提供基于同一技术的Hadoop加速器。

50、MongoDB

是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++...

原作者： 黄进然 文章自：土拨鼠的菜地园

开源篇

一、Superset

1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy

2、使用人群：

（1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据

（2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好

3、安装部署：

（1）docker方式的安装部署最简单

4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等

5、创建步骤：连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：不支持

9、权限管理：

（1）报表权限设置复杂、繁琐、不好用

（2）可实现对菜单、数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）支持 RESTful API

（2）原属Airbnb的开源项目，有大公司团队维护，版本更新、Bug修复、二次开发有较大保障。

11、源代码：代码质量较差

12、Github星数：22132

二、Redash

1、技术架构：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由于是对SQL查询结果进行可视化，需要开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据。

3、安装部署：

（1）安装部署相对较麻烦

（2）参考文档：

4、数据源：支持数据源比superset少，不支持Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如Superset多，仅12种

（2）图表可视化选项多

（3）不支持在看板种添加筛选框

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）提供快速入门教程

（2）每一个功能模块都有文档且条理清晰

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：权限设置简单，仅控制用户组对数据源的权限（只有两个权限：Full access或View only）

10、二次开发：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

11、源代码：代码质量比Superset要好，但比Metabase差一点

12、Github星数：10891

三、Metabase

1、技术架构：Clojure + React + Redux

2、使用人群：界面漂亮、友好，使用体验好，适合业务人员使用

3、安装部署：

（1）windows下安装部署非常简单

4、数据源：支持数据源少（12种），不支持Hive、Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->图表-->看板-->定时任务

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如superset多，仅14种

（2）图表可视化选项多，例如，提供数据格式多，设置灵活

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）通过创建集合，支持图表、看板、定时任务分组管理

（5）提供图表的简单钻取功能，不支持图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署、快速入门、具体功能、API等方面的文档详细

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：

（1）权限设置单一，只有访问权限

（2）仅实现对数据源、数据表、图表、集合等权限控制

10、二次开发：提供完整的API文档，即使完全不会 Clojure，依然可以凭借丰富的 API 与文档完成许多二次开发。

11、源代码：代码质量最好，结构清晰，整洁度高

12、Github星数：12368

最后，几个开源BI工具的详细对比

最后，除了以上的开源BI产品（大规模推广应用还是有难度的），可以试试个人版免费的FineBI，学习文档，产品稳定性，易用性相对开源都比较成熟。

FineBI

1、技术架构：纯java开发，后台业务层spring mvc + Hibernate，前台框架fineui，底层架构引擎不明，只知道有大数据引擎。

2、使用人群：

（1）开发/数据人员准备好数据，数据人员/业务人员分析。

（2）业务人员完全可自行分析、制作可视化。整个数据分析流程分工明确。

3、安装部署：

（1）直接官网下载电脑适配的版本安装激活即可

4、数据源：支持各种数据源，支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些关系型数据库及非关系数据库MongoDB等

5、创建步骤：连接数据源-->建立数据业务包-->建立分析数据表-->图表分析-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细，还有教学视频

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：支持

9、权限管理：

（1）有一套完整的数据、业务包、报表、人员部门权限管理，有流程节点。

（2）可实现数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）不支持java层面的开发

（2）只有web接口

（3）能与.NET集成、JBPM工作流集成、CAS单点登录

11、源代码：不公开，人家商业产品，有整个团队在运营。

12、个人用户使用免费，商业部署有两个并发限制，多了就要钱了，不过相比sap这种也不贵。

工具地址

私心回复“bi工具”获得。

由于一些限制，这里没法贴上安装部署的教程文档，我也将一并回复，整理成资料包。

以上都是精心推荐的BI工具，大家勤学勤用，期待你们的反馈。

最后，整理不容易，求转发点赞啦(●ˇˇ●)

商业智能（BI）软件旨在帮助企业发现和可视化其数据，从而推动更好的业务成果。这些广泛部署的应用程序有多种形式，包括高价产品，但许多企业都能获得免费服务，这些服务包含了组织所需的大多数关键功能。

在评估BI工具时，有许多因素和选项需要考虑，因为有些更适合特定用途，而有些则需要更广泛的编码技能或数据科学背景。

我们已经审查了数十家提供商，以确定当今市场上最好的免费BI软件。在权衡了他们的优势和局限，研究行业领导者的评论并分析各研究公司的排名后，我们选择了以下六个应用程序（按字母顺序排列），以帮助您找到最适合您的解决方案。

BIRT根据Eclipse基金会的说法，BIRT是一个开源商业智能平台，已被下载超过1200万次，并得到来自至少157个国家的250多万开发人员的支持。该基金会是一个支持该项目的软件供应商的非营利性联盟。 。BIRT仪表板可以创建各种报告，可视化数据并完成更高级的任务，例如对总体工具的总和和百分比进行分组。其他报告功能包括列表，图表，交叉表，字母和文档以及复合报告。

BIRT，也被思科和IBM等行业巨头所使用，也可以嵌入到许多其他业务应用程序中，以扩展BIRT报表引擎和图表引擎在使用Java的应用程序中的功能。BIRT需要广泛的编码技能，因此没有这些资源的组织可能会被其他应用程序更好地服务。

谷歌分析

谷歌分析毫不奇怪，谷歌分析是当今市场上最受欢迎的商业智能平台之一。据追踪在线软件使用情况的各家公司称，超过一半的网站使用该服务，包括前10,000个网站中约70％的网站。基于云的应用程序具有各种可视化方法，并在交互式仪表板中创建数据摘要。该服务对于专注于营销或广告的公司尤为强大，并且特别关注跟踪点击率和其他访问者指标，以确定哪些内容在上下目标中执行。

Google Analytics的核心功能包括数据收集和管理（收集API，代码管理，配置API，自定义变量，数据导入和用户访问控制）; 数据分析，可视化和报告（数据访问，过滤和操作，漏斗分析，移动应用报告，实时报告，分段和用户流报告）; 和数据激活（受众人口统计，智能和异常检测，多点触摸归因，预测分析，发布商集成，再营销集成和应用通知）。

IBM Watson Analytics免费版由于大规模持续的广告活动，IBM Watson Analytics是市场上最知名的商业智能计划之一。IBM Watson Analytics的免费版本提供全方位的自助服务分析，包括访问数据优化和仓储服务。该平台由强大的分析引擎和自然语言处理功能相结合，使商业智能可定制且易于学习。

智能助理可以帮助来自不同学科和各种技能的企业和专业人员，包括具有数据科学和数据可视化技能的人员。IBM Watson Analytics还可以帮助用户发现洞察力，预测结果，可视化结果，创建报告以及与他人协作。Watson Analytics免费版仅支持不超过100,000行和50列的平面文件。它还限于500 MB的总数据存储。

Jaspersoft社区Jaspersoft通过社区计划免费提供五个开源程序。JasperReports Server是最受欢迎且功能最丰富的程序，是一个独立且可嵌入的应用程序，可为企业提供报告和分析。该软件包括广泛的数据库支持，灵活的服务器架构，集中报告和分析，安全数据访问和审计，以及跨多个属性和时间段的在线分析处理分析。

Tibco是一家在2014年收购Jaspersoft的基础设施软件供应商，拥有令人印象深刻的客户名单，包括时代华纳有线电视，不列颠哥伦比亚省政府，Groupon和范德比尔特大学。Jaspersoft的其他免费社区版包括JasperReports Library，Jaspersoft ETL，Jaspersoft Studio和Visualize.JS。

Microsoft Power BIMicrosoft还提供免费版本的商业智能程序Power BI Desktop，其中包括每小时最多1 GB的数据存储和10,000行数据。基于云的分析服务专为非技术专业人士而设计，他们希望通过交互式可视化报告，内置连接器和来自各种来源的报告更深入地探索数据来密切关注其业务。

Microsoft Power BI具有许多数据连接器，因此用户可以将来自各种源的信息合并到其查询中。该平台还使企业能够将CSV数据和Excel电子表格转换为视觉上吸引人的报告，这些报告可以与他人共享或在线发布。最后，Microsoft Power BI具有令人印象深刻的可定制可视化数量，因此用户可以在所有类型的图表中排列数据，从气泡到表格热图，龙卷风图表，星图，直方图，卡片等等。

Qlik Qlik提供三个最强大程序的免费版本 - QlikView Personal，Qlik Sense Desktop和Qlik Sense Cloud。个人版或免费版最适合单独使用，因为协作和共享是有限的，但它们具有许多与完整版相同的核心功能。QlikView旨在帮助企业整合来自多个来源的数据，探索数据中的关联，可视化结果并发现可以带来更好决策的见解。

Qlik Sense使专业人员能够通过拖放界面创建个性化的可视化，报告和仪表板。该平台还具有数据压缩功能，这在商业智能软件中非常罕见，可以将内存数据压缩到其初始大小的十分之一，因此用户可以更快地完成操作。

WonderBI

亿信豌豆BI，人人都可以用起来的自助式分析工具。数据模型和数据处理是数据分析的基础，但是数据仓库、数据模型、维度、指标、关联关系等模型的设计和处理，存在一定的技术门槛。为了让业务人员可以自助完成数据分析，WonderBI自动识别指标维度和关联关系，形成数据模型。在数据处理层面，类Excel界面操作，通过点选式操作轻松完成去除重复行、空值替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。

这几天总有小伙伴在后台问有没有Excel模板。对此小e表示，Word、PPT都有了，怎么会少了Excel！E职家族常年致力治疗各种职场疑难杂症。攻克办公软件这件事就交给我们了！你们要的Excel模板合集，这期统统都给你 ~

也许有人认为Excel这样的数据记录工具没什么经验可取。升级个人技能只能靠日复一日的摸索，和前辈模板的无私奉献。事实上并非如此。数据内容也许无法复制，可常用数据登记项目、表格样式设计还是大有规律可循。尤其是财务部门工作者，提起做表格大概是说不尽道不完的苦闷。试想：月初、年末数据汇总时正在头痛的你忽然拥有一份格式完美、条目清晰的表格模板，区区几个数字录入又怎么会难倒你！

再也不用为月初年末的工作报表愁白了头！

再也不用随时掏出小本本记录函数公式！

再也不用一字一词输入分类！

再也不用绞尽脑汁设置突显！

只是想一想是不是就觉得自己终于可以摆脱大表姐、大表哥的荣誉称号了~

话不多说，快来看看小e倾心推荐：各行业Excel财务账表模板大合集！

01、总账、明细账表

02、商贸企业财务表

03、工资、个税、考勤表

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很多企业在项目开发过程中都会遇到时间、预算、人员配比等各种问题，一款高效的、良好的项目管理软件必须具备快速的、强大的且包含：调度、成本控制、资源分配、文档、协作以及沟通等功能。以下 10 款免费且开源的项目管理软件，希望对你有所帮助！

1、项目管理和缺陷跟踪工具 Redmine

Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用日历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。Redmine是一个自由开放 源码软件解决方案，它提供集成的项目管理功能，问题跟踪，并为多个版本控制选项的支持。

虽说像IBM Rational Team Concert的商业项目调查工具已经很强大了，但想坚持一个自由和开放源码的解决方案，可能会发现Redmine是一个有用的Scrum和敏捷的选择。 由于Redmine的设计受到Rrac的较大影响，所以它们的软件包有很多相似的特征。

Redmine建立在Ruby on Rails的框架之上，支持跨平台和多种数据库。

2、开源项目管理平台 Taiga

Taiga 是一个免费开源，而且功能非常强大的项目管理平台，用于初创企业和敏捷开发团队。提供一个简单、漂亮的项目管理工具。

Taiga 采用 Python Django 框架开发，前端基于 AngularJS 实现。

3、基于 Web 的项目管理平台 2-plan

2-plan-team 提供基于Web 的项目管理平台。 相对于一些老牌的开源项目管理平台如redmine、dotproject等，它的界面更友好，用户体验更佳。

4、项目调度和管理工具 GanttProject

GanttProject 是一个免费易用的使用甘特图进行项目调度和管理的工具。

5、灵活的开源项目管理工具 Orangescrum

Orangescrum 是一个采用 CakePHP 框架的 Web 应用程序，可用来灵活地管理项目。

6、开源项目管理系统 Jitamin

Jitamin 、是一款免费、开源，使用PHP语言开发的项目管理系统。Jitamin灵感来自于Vitamin，并结合了Just In Time(准时)和敏的拼音min，意指效率和敏捷是项目管理的维他命。

7、项目管理应用程序 OpenProject

OpenProject 是一个开源的、基于Web的项目管理应用程序。OpenProject 为项目团队提供了整个项目生命周期的支持，通过插件，OpenProject 支持：

协同项目计划

进度报告

任务管理

时间和成本报告

Scrum 等

8、项目管理软件 OpenProj

项目管理软件，权威的自然是 P3(primavera project planner)，但是 P3 极其昂贵，用起来也较为复杂。OpenProj 做的较为出色的是它是跨平台的，Windows, Linux, Unix, Mac（这个 Unix 版本较为特殊，一直是专门列出来的）下都能使用。小工程项目可以考虑使用 OpenProj，可以节省一大笔开支。

9、商业协作和项目管理的平台 ONLYOFFICE

ONLYOFFICE（曾用名：TeamLab） 是一个免费开源的商业协作和项目管理的平台。TeamLab 主要功能包括：项目管理、里程碑管理、任务、报表、事件、博客、论坛、书签、Wiki、即时消息等等。

10、项目管理工具 DotProject

DotProject是一个基于Web的项目管理工具，采用 PHP 开发。它包含的模块有：公司管理，项目管理，任务进度跟踪(运用甘特图)，论坛，文件管理，日历，通信 录，备忘录/帮助桌面，用户与模块的权限管理，主题管理。DotProject已被翻译成17种语言并采用模块化设计以便于扩展。

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其实程序员的压力，也没那么大？

一不小心开发了款《王者荣耀》外挂，一不小心被刑拘了

开发者最讨厌的编程语言：Perl 名列第一，PHP、Objective-C 和 Ruby 都在其中

推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。

希望大家能真的用起来！

推荐顺序：

能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；

能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；

能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。

本文章提要：

纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）

纯可视化图表生成类——适合开发，工程师

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。

Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。

AntV

AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。

Highcharts

说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。

Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。

可视化报表类——适合报表开发、BI工程师

FineReport

一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。

两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。

我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。

所以有号称：

工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。

商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师

Tableau

几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。

因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。

有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。

还有比较快速的，地图慧

内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。

不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。

就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。

数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python

曾经以为开源报表是免费的，这个“曾经”指的是2008年之前，那个时期人工成本很低，很多软件公司用几个工程师，拿开源的报表改一改、写点代码，虽然样式难看，不太复合客户的要求，也就只能凑合了。一些网上论坛甚至为此开专版讨论 JAVA 报表，里面都是热火朝天，发问者甚众，一时间好不热闹。

2008年之后，一方面，随着皕杰报表、帆软等国产中式报表工具快速崛起，这些国产报表在解决中国报表需求复杂性和多样化方面有着明显的优势，开创类Excel报表设计新模式、多源数据的卓越处理功能等，极大的提升了报表的开发效率；国内厂商提供本地化的贴心的技术服务，而开源报表压根不存在严格意义上的技术支持。

另一方面，随着人工成本的上升、报表日益复杂的要求，在论坛里，象“请教高手 ireport 某某问题如何解决？”之类的帖子，发问者往往也是在线苦苦等候答复。运气好的在线能等到，运气不好的那就等着吧。如果碰到的正好是个没解的问题呢？或许会有热心观众参与讨论，解决办法还得自己想。掰着指头算算，花在这问题上的时间、人工成本日益增加；仅仅Java工程师一个月的成本就超出了商业报表工具的购买费用，这还不包括导致的项目时间拖期、人工效率的损失等各种隐形的成本。

由此可见，用开源的报表是最昂贵的，随着皕杰报表等国产中式报表工具成为国内Java报表的中流砥柱，开源报表的没落也是必然的！