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2018年“双十一”网购大数据分析报告(附全文)
落日
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2018年“双十一”正式落下帷幕,据数据显示:11月11日24时,随着最终数字的定格,2018年天猫“双十一”全球狂欢节全天成交额突破2000亿大关,达2135亿元,再次刷新了纪录。今年是“双十一”的第十年,“双十一”从最初的5200万交易额发展到今天的2135亿,从PC互联网到移动互联网,从线上狂欢到全渠道狂欢,从全民参与到全球共振,“双十一”已经走过十年的辉煌历程。2018,我们一起见证了“双十一”10年成长节节攀升的成绩。
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大数据告诉你,淘宝会把假货发给谁?看完震惊所有人!
任如蓉
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你真的会生活吗?在这里,每天分享生活小技巧;让你做个十足的生活达人!有需要的朋友记得关注噢
相信很多人看到这个标题的时候都会在想:什么?电商的假货还会固定发给一些人吗?没错!现在是大数据时代,电商也不例外。那么,电商是究竟如何使用大数据分辨的呢?
首先我们举个列子,比如你平时在网上的消费品牌都是在200-300元的产品,那么系统就会默认你购买不起高档品牌。这个时候,你去购买高档品,就会有很大几率购买到高仿的商品。那么,电商行业究竟水有多深呢?我们一起来看看;
真相一:软柿子永远是最好捏的
也许你有个这样的经历:在网上买了一个物品,然后你发现有点瑕疵,于是你立马联系客服。客服表示非常抱歉,说发货的时候没注意,然后非常客气的给你换了货。但是,真相真的是这样吗?其实刚开始这些有瑕疵的产品都是随机发出去的,但是如果你收到有瑕疵的产品没有换货的话,系统就会认为你是软柿子,好说话,那么毋庸置疑,以后你会收到更多的次品。
真相二:货到付款没你想的那么好
有很多人喜欢货到付款,以为货到付款最有保障。但是实际上并不然,其实货到付款收到次品的概率是先付钱的300%,而货到付款的处理时间是1-2天,所以如果你收货2天之内不退货的话,系统就会认为你的忍耐力很强,如果你的退货率低于10%的话,那么恭喜你,你接下来可能会收到更多的次品。
真相三:收货地址也有猫腻
大数据会根据你的收获地址有选择的给你发一些次品,当然不是说落后的地区收到的一定都是假货,但是几率会增高。而且,系统会通过大数据分析你当地有没有你购买产品的专卖店,如果没有,那系统会判断你可能没有在线下购买过正品,那你就等着挨宰把。
真相四:网上购物不聊隐私
很多人在网上购物的时候,喜欢和卖家聊东聊西,但是你殊不知你的这些聊天记录有时候会被卖出去,这时候就会有人给你打电话,对你进行诈骗,推销等等。所以,买东西就买东西,不要瞎聊!
不知道各位看完以后是什么感觉呢?欢迎在评论区留言评论,也希望各位能发给更多的朋友看到,毕竟宁可信其有,不可信其无啊!
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淘宝运营通过大数据搜寻神款,日销1000+的爆款一找一个准
雷雨
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相信不少做了一段时间淘宝的小伙伴都听说过这样一句话:选择大于努力。选择对了,距离爆款就成功了一大半。但在这个选择上,很多卖家都感到迷茫。今天我就给大家讲讲怎么选择潜力爆款。
A、潜力爆款的条件:
1、市场需求大
2、竞争小(搜索人气高,在线商品较少的)
3、利润高(利润不能低于10% )
4、退货率低(性价比,质量和价格成正比)
5、推广费用占比低
B、选款的方法:
一、有货源的商家
步骤:
1、 初选,数据分析选款,有三种途径:
第一种:通过阿里指数 1688分析季节性比较强的产品,比如:
通过分析确定该在什么时候准备,什么时候上架最好。
第二种:通过市场行情(比如衬衫)查找季节性不强的产品人气,(商场占比高的就不要选了),根据市场竞争力度选择符合自己产品,竞争力度小的关键词。
比如我们卖的女士衬衣,通过市场行情找出搜索人气高,在线商品又比较少的词,进行筛选,找出符合自己产品的词。
第三种:通过下拉框(无线端)选款,罗列下拉框的属性词(搜索很高的词),跟自己的产品进行比较,符合多少个标签,越靠近搜索框的词越好,优先选择符合搜索到的属性词越多的,其次选择靠近搜索框的。
选择5-7款预选产品。
2、测款
四种方式测款:直通车测款、关联营销测款(适合有一定访客基础的)、老顾客测款、活动测款(适合比较大的卖家)
根据数据,通常看点击率、收藏率、加购率、转化率(不一定有,有的话更好)来选择。
3、定款
优胜劣汰的原则,根据取值和排位在5-7款宝贝中选择要主推的款。
二、无货源的商家
这里介绍两种选款方式:
1、搜索选款
注意:不能是天猫店铺、网红店铺。一定要是新品且销量比较可观的。
一定要是一个月内上架的。
找到同款货源:
查看货源是否符合自己的需求进行选款。
本质上来说,搜索选款就是跟款和仿款,因为这个款已经有不错的数据,我们去做这个款的话也比较容易。
2、品牌选款
如果是做一个品牌,可以在市场行情搜索这个品牌的产品,筛选竞争力度小的款来卖。同样注意排除商场占比高的。
比如你拿到了理肤泉的授权,同样通过市场行情搜索,找出搜索人气高,在线商品少,且商场占比低的产品。这种产品就可以作为店铺的主推款来做。
在看到我的一些见解后对你有所帮助或启发,还请赞、转发。感谢你的关注和支持。
如果你是淘宝卖家,欢迎和我一起学习、交流、探讨。
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10款丨超好用的开源大数据分析工具
狄丹琴
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考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴。
数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本,即“商务智能”,企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴。
1. OpenRefine
这是一款高人气数据分析工具,适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称,这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后,分析即可开始。
2.hadoop
大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方,Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。
3. Storm
同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统,能够极大强化无限数据流的处理效果。其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务,具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用Storm的另一大优势在于,其整合了大量其它技术,从而进一步降低大数据处理的复杂性。
4. Plotly
这是一款数据可视化工具,可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用,因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。
5. Rapidminer
作为另一款大数据处理必要工具,Rapidminer属于一套开源数据科学平台,且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建,且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目,且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。
6. Cassandra
Apache Cassandra 是另一款值得关注的工具,因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库,能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
7. Hadoop MapReduce
这是一套软件框架,允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务,即映射与规约,并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。
8. Bokeh
这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果,用以强化大规模数据流的交互能力。其专门供Python语言使用。
9. Wolfram Alpha
这是一套搜索引擎,旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。举例来说,如果大家输入“Facebook”,即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。
10. Neo4j
其官方网站将这款工具称为图形数据库技术的下一场革命。这种说法在一定程度上并不夸张,因为此套数据库使用数据间的关系以操作并强化性能表现。Neo4j目前已经由众多企业用于利用数据关系实现智能应用,从而帮助自身保持市场竞争优势。
End.
如果对软件测试感兴趣,想了解更多的软件测试知识,请大家关注“51Testing软件测试网”百家号。
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2017年电商运营大数据分析
绝施
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本文主要总结了2016年电商个性化搜索,对我们做淘宝、天猫、京东卖家影响。必须用大数据分析方法来做电商。
首先需要考虑买家因数,也就是买家维度有哪些。在这里面,我们可以采用阿里指数、生e经、生意参谋来分析买家所具备特征。在这里面,淘宝现在正考核指标有八项:
1 买家年龄,这项很重要,就是你的买家应该在那个年龄段,这跟你的定价以及推广媒介有直接关系。
2 买家性别,很多卖家看不懂这项,认为买了就行,还有同学说我帮我男朋友买不可以吗?可是你想过没有,当一个产品那么多都被你另一个性别去买了,是不是有点不符合逻辑呢。
3 买家地域,有些产品是有地域区别,比如羽绒服你永远也不能卖给海南,这个地方不需要,所以你在补单时候为什么选择海南;同时他还有一项非常重要作用,就是在自通车地域投放时候效果很明显,具体买家所在地你可以通过流量解析中点击转化率来看。
4 买家客户终端,也就是买家通过那个端口购物,现在淘宝很多流量都来自手机端,你为什么通过pc端补单呢。
5 买家账号等级
6 买家客单价
7 买家购物习惯
8 买家大网时间
其次:宝贝本身应该具备属性, 宝贝的七种属性包括:①,限——限制宝贝的适用范围②,观——宝贝的外观③,形——宝贝的形状④,龄——宝贝对应的买家年龄范围⑤,色——宝贝的颜色⑥,国——宝贝的产地⑦,材——宝贝的材质
最后:就是买家看到你的渠道占比,现在流量构成很复杂,具体可以通过生意参谋流量来源构成查看,这部分可以参考京涛老师课程现场。
在2017年做电商,必须学会大数据分析用户、产品、渠道特征,从而做到精准营销,个性化营销。
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一站式大数据分析平台免费试用
樱桃
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数据分析历经报表、BI、敏捷BI、自服务BI、数据挖掘等传统发展阶段,科技创新快速发展,今天,大数据已经进化到智能革命的阶段,任何企业都面临数据智能化的转型,大数据分析平台ETHINK在以上传统功能基础上,已为企业带来新的智能基因:
智能BI是“敏捷BI+深度洞察算法”
智能DM是“特征工程+机器学习+自动化挖掘”
智能AI是“数据+专家经验+智能算法”
ETHINK数据智能分析平台V8.0版本包括数据可视化、数据分析、数据挖掘等核心技术产品,欢迎对大数据有兴趣的企业和个人前来试用。(加入ETHINK体验QQ群:213750619,即可联系客服开通账号,不收取任何费用。)
ETHINK数据智能分析平台五款核心产品介绍:
快速BI:快速、简单、敏捷,帮助数据运营企业,建立拖拽式、数据探查式、在线分析的分析平台,自适应布局,可适应大屏、PC、移动BI等各类场景。
智能BI:强大、专业、智能,帮助行业企业建立拖拽式分析分析平台,强大的2次开发能力,帮助快速复制与行业推广。
数据挖掘分析:分布式内存计算大数据挖掘平台,流程式拖拽设计,包含从数据清晰加工、数据100多种算法,可以实现从客户流失分析、故障预警、风控、征信、推荐、预测等各类数据挖掘应用。
统计分析:统计分析平台集成了丰富的统计分析算法,通过拖拽的方式实现分析,平台包括数据探索、相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析、时间序列分析、参数估计、假设检验等100余种统计分析方法,能够解决制造业、电信、金融、医疗、电力、零售、教育、政府等各个领域的问题。
小e机器人:包含图像、语音、自然语言感知,情感分析的听说读写感知,基于大数据深度学习的认知计算能力,是企业提供深度AI应用的基础平台。通过图像识别,文字识别,以及自然语言处理,ETHINK学习更多的知识,帮助机器服务人类。帮助实现图像识别、文本分析。通过特征工程,以及深度学习算法,结合专家经验和数据智能,实现类人智能应用。
想了解更多产品内容,可访问官网http://ethinkai网站的资源库中为大家提供了详细的操作手册,可自行下载。
每次更新,都是为了更好的前行
更酷炫的功能
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为了每一位用户的体验而诞生
你,还要错过吗??
附:ETHINK演示DEMO
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爆发的大数据研判思维!不知卖啥好?免费大数据分析工具了解下!
Vito
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引子
经常听到:xxx项目你说怎么样?xxx产品你觉得如何?xx品牌的xxx做的挺好?xxx行业未来可能很好?
怎么回答?
解决之道
其实,通过互联网大数据,就可以更接近这些问题的标准答案,虽然“唯一不变的就是一直在变”,但历史数据不会变,即使一些所谓创新项目,在历史大数据中也能找到蛛丝马迹。比如做充电桩、电动汽车,在n年前的数据中会发现锂电技术突破,环保和汽车尾气关系等等,然后在几年前或者现在,就有一拨人在做相关项目,vr、ar、ai也是,数据一直在那儿,等你去看。
在星巴克龙门阵一下午,或者烧烤摊儿高谈阔论,不如猫在家里用一台电脑,加百度指数、阿里指数、生意参谋、升业绩看看数据…
鉴于本人能力有限(主要是穷,专业软件买不起嘿嘿),所以只讲免费简单的工具,依然是抛砖引玉,讲思维、方法为主!
注意:虽然下面讲到工具使用,但本文依然无图,本站其他“爆发的xx思维”系列都无图,这种风格无形中突出了重点:思维!(也可能是我太懒?)
1、用百度指数了解一下
热度:
百度指数可以进行多个关键词同时查询,这样方便看出区别,比如查询:生存主义 生存狂 荒野求生 网站建设 品牌策划(最多同时查5个,每个没有特别要求,可以跨行业)
也支持某个时间段和全部时间段查询,全部时间段就厉害了,我可以查询到6年前“生存狂”这个关键词的热度
分端查看:
可以单独看pc端或移动端数据
人群画像:
都是什么人在搜,男女比例、年龄、地区等
相关新闻/媒体资讯:
围绕这个词相关的文章资讯
维度:
和这个词相关的词,别人在搜这个词的时候,相关还搜索/关注什么
行业排行:
汽车、化妆品、手机,我目前看到是这三个行业的
2、用百度统计深挖一下
如果你自己有网站(没有的话联系我,我给你做一个),百度统计工具有必要来一个,原理和上面百度指数差不多,配合自己网站行业、关键词去研究一下,会有收获
百度统计除了让你了解访客更关心什么,需求是什么这种营销层面的东西,还让你知道:网站结构是否合理,设计的够不够漂亮,访问速度在世界各个角落是否都流畅,程序代码有没有不利于seo的,访客都用什么系统什么分辨率什么浏览器…
3、用阿里指数看看淘宝什么最好卖
看看什么最好卖,这是最简单的,还可以看人群画像,热搜关键词,原理功能不多说了,等你去挖掘
阿里指数、生意参谋、阿里数据,阿里云…阿里在大数据方面是有野心的,当年的江湖策、量子恒道、量子统计、数据魔方…从有淘宝就开始做大数据了
另外,1688有个老版的针对卖家的阿里指数
4、强大的第三方
升业绩、逐鹿工具箱、老a工具箱,都是老牌工具,感兴趣可以试下
5、玩儿法分享
如果你有网站、公众号、大鱼号、百家号、淘宝店、微店…其中一个或者多个,其实你就等于有了一个数据收集器!
你可以发布不同的文章、商品、关键词,然后看看1周、1个月、6个月…,你发的这些东西反馈的数据,这就是对自己及在做事情最大的研判!
如果你有淘宝店,上传一些同类型的产品,让淘宝判定你的主营行业类目,比如玩具,然后你一个月不要卖货,最后从生意参谋里,可以看到近30天支付金额排行,比如店铺排名370000名,基本上,你就知道淘宝有多少卖玩具的了…
如果你1个月卖了10万,再看近30天排名,你就知道前后有多少人,大概都是怎样的营业额了,配合升业绩等工具,可以算出别人的毛利、净利、广告费用、成本…
收尾:
题外话1:百度指数可以看到“生存狂”相关信息在2012年小爆炸了,原因大家都懂,不啰嗦,平平淡淡6年过去了,现在可以做生存狂相关东西吗?
题外话2:“头号玩家”男主怎么就比其他玩家牛逼了?因为他经常跑图书馆啊!看大数据啊!看了之后呢?
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如何做淘宝数据分析?教你如何做淘宝数据分析
Genet
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淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候,会使用到淘宝大数据分析平台,因为这些平台可以准确的帮您分析出数据,各位淘宝卖家,您知道如何做淘宝数据分析吗?下面的内容中小编会为大家详细的介绍的。
这个使用的是阿里指数,官方工具,完全免费的。首先,我先说一下自己用excel等工具做的分析,跟使用这些现成数据平台的区别。
1丶会用工具自己做分析,不单单局限在淘宝,这个时代什么行业都有数据,如果掌握了,你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。
2丶用现成的数据平台,只要求能看懂数据,几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据,如果要自己动手分析,100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。
我们回到主题,这一篇是送给小卖家或者准卖家,准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方,没有生e经,但是不用怕,依旧做得了分析。
提出一个概念:【风险把控】
其实无论什么时候,商业都需要控制风险,把商业活动的风险降到最低。但这4个字,特别对于小卖家或者准卖家而言,却异常重要,因为,我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟,一个海浪打过来,就消失不见,这种案例我看得太多了。
因此,要学会风险把控,把风险降到最低。
这里是行业大盘,选择相应的类目后就可以看到。可以看到这个行业8月底就开始活跃了。因为淘宝采购指数上升,后面没有填充颜色的部分是对未来的预测。那么,要做的得赶紧。。现在可能已经慢人家一步了。依然注意看统计时间。
阿里指数连数据解读都给出来了。
1.未来一个月,睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍行业在淘宝市场:市场需求小幅上升。
2.建议采购商关注市场行情,保持备货。
这个是相关行业,或许可以拓展发现某些商机。
1.最近30天在睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍相关行业中,成人袜在淘宝的市场需求最大。
2.预测未来一个月,保暖上衣丶套装市场需求有较大增长。预测结果仅供大家参考,建议采购商结合自身实际情况,在关注所选行业之外,可以重点关注保暖上衣丶套装。
下面进一步看一下属性细分。这里统计的是30天数据。个人觉得这里非常强大,可以给卖家们参考,结合目标人群,选择符合市场的产品。这样可以大大降低风险。
浅蓝色的条形图代表淘宝在架的宝贝数,宝贝数越多,竞争越大。相应的,宝贝数越少,竞争就越小。
这里我注意到蝴蝶结,蝴蝶结应该是一个流行元素。
下面看一下价格,阿里给出的解读是
1.最近30天,所有面料的睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍,淘宝市场成交最多的商品价格带为>=78.1元,您的同行在1688市场采购最多的商品价格带为31.2~46.9元。
2.建议采购商根据自身情况,控制采购成本。
淘宝成交最多的是>=78.1元的产品,这个信息可以指导我们的定价。
下面看下阿里排行,这个是产品排行榜,可以选择统计时间是7天或者30天,还可以选择交易或者流量维度,流量维度就是看的人多的产品。
这个产业基地可以了解各行业各的产业分布哦。也是非常不错的!花不了多少时间,就可以知道各个地方有哪些产业,说不定你还可以发现自己所在的地方有不少优质产业。
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整套认认真真,仔仔细细研究个1-2天,相信对整个市场的理解会上一层楼。
一直有人跟我说,看这些没用。其实有没有用真心是看自己,数据都是参考,几乎没有100%的数据。
其实,一些分析的思路,适用于很多领域。只是
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淘宝大数据在哪里看?
琥珀
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大家可能都是对淘宝网比较熟悉,可能对淘宝大数据这个词汇比较陌生,淘宝大数据就是把我们平时浏览淘宝搜索的内容以及商品的点击率的一个统计。接下来带你们了解淘宝大数据在哪里看这个话题。
一、淘宝大数据在哪里看所需的工具和原料:
1、浏览器
2、淘宝账号
二、淘宝大数据在哪里看方法和步骤:
1、浏览器输入淘宝指数网址:shu.taobao
2、正式查询前,先登录自己淘宝账号
3、在主搜索栏输入想要查询的行业或者类目,以女装下连衣裙为例
4、点击搜索按钮。即可呈现整个行业的趋势和细分,可供小伙伴们使用噢。
三、查看淘宝大数据的注意事项:
搜过的之前需要登陆淘宝账号
四、怎么对淘宝大数据进行分析:
可以分为:商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度,重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
4、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。
5、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
6、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析,通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
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淘宝大数据,空手套白狼,月入上万
温晓瑶
展开
我的上一篇文章
通过例举了几个例子
分析了淘宝是否万能
其实无关是否万能
感兴趣的可以点我头像,看我上一篇文章
杨叔的目的:
无非是为了为您打开一种新思路
告诉您,淘宝还可以这样用
还可以利用淘宝为我们所服务一些其他事情
今天,杨叔就给你们提供另一种思路
我们如何利用淘宝空手套白狼
我们说
目前几乎所有的互联网赚钱模式
有几个共同的特性,
其中有一个特性
是经常被提及的
就是信息差
简单点就是,我知道你不知道的一些信息
我就可以赚钱
房地产中介,就是一个非常典型的例子
他去搜集房产信息
你想要买房租房
就只能找中介
然后有人提出做互联网平台
房东自由发布信息
顾客自由寻找信息
你以为这消除了信息差的问题
但此互联网平台
其实就是一个大中介
类似的平台有很多,比如:
找工作的前程无忧,智联招聘等
找房的房天下,安居客等
我们说主要利用的是信息差
那这和淘宝有啥联系?
别急
杨叔给您细细分析
1.利用信息差倒卖电影资源
我们先来复盘一下上一篇文章提到的
电影资源的利用
杨叔为了验证可操作性与准确性
自己特地开了个淘宝
上传了几个电影资源
前期未做任何的店铺装修
未做任何的宝贝描述优化
也没和任何人说帮我刷个单
平均每天有五个订单
也就是十块钱
一个月就是300块
当然,我上传的宝贝很少
后期也没有花时间去更新
如果我们大量的上传
尤其是好莱坞大片
这样下来
每个月就可以多1000块收入
而且是,完全不需要囤货
完全不需要推广
更没有成本
2.利用信息差倒卖各种资料
各种资料是什么意思呢?
我们还是先去淘宝店搜一下看看
我以ps教学材料为例
可以看到,淘宝上有大量的资源
而且卖的都特别好
这里,我们可以有两种思路来操作
第一:自己开淘宝店
网上收集大量的资料
不一定是ps领域
大家可以思维发散一下
比如各种小吃技术配方,
比如各种领域的学习资料与视频
比如某种不可描述的东西
这些都可以拿来在淘宝上卖,
而且是一劳永逸的
第二:倒卖信息差
去各个平台发帖
告诉更多的人
你有提供这种服务
比如百度知道,百度贴吧
新浪微博,知乎,qq群等
只要有人找你购买
你只需要去淘宝店买一份下来
再卖给他
不要以为没有别人去买
大家都知道去淘宝来
然而世界这么大
就是有人这么的信息不对称
3:利用信息差倒卖技能
可能很多人都听说过前两种做法
但是倒卖技能
可能觉得有点扯
先别急着下结论
杨叔举几个例子,你就明白了
我们还是来看一下p图
以上是淘宝上的价格
我们再看看支付宝上的到位
再看看鱼泡泡上面的服务
我们可以看到淘宝上的价格是比较便宜的
当然杨叔举这个例子
并不是很明显
当然还有手绘、算命、签名设计等
有兴趣的朋友
可以在几个平台上继续探索
那么我们现在知道这几个平台上的价格
并不一样
由于淘宝上的
数据量太大
店家太多
导致价格相对市场很低
这样,我们就可以在到位上发布服务
或者在鱼泡泡上发布服务
当然还有其他很多类似的平台
当有人找你买服务的时候
我们就可以去淘宝购买相同的服务
再转手卖给别人
从而实现空手套白狼
以上是杨叔举的几个例子
都有一个共同点
就是我们不会赔本
没有任何的投资
甚至不用花费太多的精力
同时多项操作
多处开花
杨叔祝你早日走上人生巅峰
当然,如果这篇文章并没有给你带来帮助
别急,文章那么多
方法那么多
总有一个适合你
免费淘宝大数据分析
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1、只需3秒快速实现求和
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2、如何快速填充序号
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3、如何自动填充序号(公式法)
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4、数据条的神奇应用
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5、多文本快速合并
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6、查找与替换的不同玩法
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并