今天咱们一起来攒点Excel数据核对相关的技巧，也是后台留言比较多的问题。本文提供5种技法来进行核对。

第一，excel核对两列数据

下面是一份Excel库存盘点表。现需要对账面库存数和财务人员盘点数、资产管理员盘点数进行逐一核对。也就是对B、C、D列进行核对。

Excel中有一个非常好用的技巧分享给伙伴们，就是行内容差异。

操作步骤：选中B2:C14单元格区域，按F5键或者CTRL+G，定位——定位条件——行内容差异单元格，确定。然后对差异数据填充颜色，标识差异，2秒钟搞定数据核对！

第二，excel 核对数据差异

公司财务部按照HR提供的工资明细表和ERP系统的工资数据进行核对。两个Excel表，数据结构顺序一致，可以利用选择性粘贴功能，将一张表对另一张表的数据做相减运算，运算结果不是0的，就是差异数据，需要部门之间进行校对。

操作步骤：选中一张表的数据区域，复制，切换到另外一张表，选择性粘贴——减——确定即可。

第三，excel表格核对数据

库存数和账面数两列数据进行核对，由于都在一个Excel表格里，可以直接增加辅助列，输入公式：=B2=C2，返回TRUE和FALSE。再启用筛选功能，筛选FALSE，填充一个颜色，这样就有差异的数据就被标示出来了。

第四，excel核对两列商品

商品上下架调整核对。将7月销量不好的商品下架，把8月新上架的商品标示出来。

核对A列的商品是否在D列，如果在就留空，如果不在就显示“下架”。

再核对D列的商品，如果不在A列，就表示是8月份新上架的商品，就显示“上架”，否则留空。

最终效果如下图所示：

B2单元格公式为：

=IF(COUNTIF($D$2:$D$14,A2)>0,"","下架")

E2单元格公式为：

=IF(COUNTIF(A2:A14,D2)>0,"","上架")

最近几天，不断有小伙伴在后台问到使用excel做数据分析的相关问题，今天，数据君（ID：shendufenxi）就为大家推送一篇实用技巧。

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。

在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：

1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：

2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】：

4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。

回归分析

在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？

实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的 一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。

这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。 这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。

百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛：

1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；

2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

1、利用散点图描绘图形：

2. 添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值：

从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424

R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性, 能够起到很好的预测作用。

3. 使用Excel的数据分析功能

1）点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】：

2）【X值输入区域】选择访问数的单元格，【Y值输入区域】选择销售额的单元格，同时勾选如下所示的选项，包括残差、标准残差、残差图、线性拟合图和正态概率图。

3）以下内容是残差和标准残差：

4）以下是残差图：

残差图是有关于实际值与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧分布，那么拟合直线就是合理的，说明预测有时多些，有时少些，总体来说是符合趋势的，但如果都在上侧或者下侧就不行了，这样有倾向性，需要重新处理。

5）以下是线性拟合图

在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。

6）以下是正态概率图

正态概率图一般用于检查一组数据是否服从正态分布，是实际数值和正态分布数据之间的函数关系散点图，如果这组数值服从正态分布，正态概率图将是一条直线。回归分析不一定得符合正态分布，这里只是仅仅把它描绘出来而已。

以上数据表格和图表都说明公式y=0.01028x-27.424是一个值得信赖的预测曲线，假设搞活动时流量有50万访问数的话，那么预测销售将是51373，如下图所示：

在处理Excel数据的过程中，经常会碰到需要对比两列数据。对于数据极少的情况，我们可以靠眼睛直接对比两列差异；但是当数据较多较长的时候，如果在通过肉眼来判断两列的差异，不仅效率低，而且极易出错。当你再碰到这种情况的时候，你就不用再为此烦恼了，以下小技巧教你轻松应用这种情况，赶紧来学习一下吧。教程以Excel2013为例，其他版本可能有略微差异。

1、定位法比较两列数据差异：教程以A列和B列两列数据为例，首先选择需要对比的两列数据，通过框选A列和B列的列标题即可快速选择两列整列，然后按下快捷键F5（或Ctrl+G）即可调出定位窗口，选择定位条件为行内容差异单元格，单击确定保存设置即可选择两列有差异的单元格。

2、快捷键法比较两列数据差异：选择需要比较的两列数据，然后按下组合键Ctrl+\键即可快速得到两列有差异的单元格。注意此快捷键对于一些较低版本的Excel并不适用。

感兴趣的朋友，记得收藏或分享一下再走哟，您的支持是我不懈努力的动力，谢谢！（*O*）

下面的红色线框中的两组数据看上去差不多，如何对比出两组数据的不同的数据是哪些呢？

首先选中红色线框中圈出的数据，如图：

然后，Ctrl+C复制，出现蚂蚁线，如图：

然后在下面的一组数据中选中红色线框中的数据然后右键找到2线框中的选项，点击，如图：

点击后出现如图界面，找到红色线框中的位置，如图：

点击这个红色线框中的“减”，如图：

点击确定后，两组数据中相减不为0的数据就是不一样的啦。如图

下面为各种产品1~9月份的出口数据。由于数据太多，很难看出每个产品一年来的数量变化情况。

我们可以借助2个excel工具，表格马上变得直观起来。（2010以前版本无法使用）

1、条件格式的色阶

根据颜色深浅，可以很清晰的看出某种产品在一年中的出口变化情况。

制作演示：

2、迷你图

同样，通过在单元格中添加微型折线图，同样可以看出每一种产品在一年中的出口变化情况。

工作中经常要比较两列数据，例如我们要对比下面A列和D列两列数据的不同之处，之前我们已经介绍过一种方法，今天我们来介绍另一种方法比较这两列数据：

首先，在B1单元格中输入公式（大小写都可以）：=MATCH(A1,D:D,0)

这个公式的作用就是找出A1单元格的内容在D列中有没有相同的内容，如果有相同的内容就返回在D列的第几行。

回车确定后，将鼠标移动到B1单元格的右下角，当鼠标变成黑色实心十字的时候按住鼠标左键往下拖动来填充公式计算：

凡是计算结果是数字的对应的A列数据的该行内容就在D列中有同样的内容，比如说B1单元格中计算的结果是1，就说明A1单元格与D列里的第1行内容相同，也就是计算的结果是数字几在另一列数据中的第几行中也有同样的数据。如果A列的内容在D列里没有相同的就返回#N/A。如果在A列的某行内容在D列中有两个相同的行则返回的是第一个相同内容的所在行号。利用该函数的这一特性我们就很快地对比出来了两列数据的相同与不同之处。

补充知识：

MATCH函数含义：计算返回指定的值在某区域中的位置

语法：MATCH(lookup_value, lookup_array, match_type)

lookup_value：（要找的内容）需要在数据表（lookup_array）中查找的值。可以为数值（数字、文本或逻辑值）或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。

lookup_array：（指定的区域）可能包含有所要查找数值的连续的单元格区域，区域必须是某一行或某一列，即必须为一维数据，引用的查找区域是一维数组。

match_type：指定查找模式，0、1、-1，分别表示精确匹配、升序查找、降序查找模式。

在日常工作中我们经常会遇到要比较两列数据的相同与不同之处，例如我们要对比下面A列和D列两列数据的不同之处，之前我们已经介绍过四种方法实现了对比，今天我们来介绍第五种方法比较这两列数据（本文使用的Excel版本是2010版）：

首先，在B1单元格中输入公式（大小写都可以）：=OR(A1=$D$1:$D$21)

这个公式中的【$D$1:$D$21】的意思是指定的区域是D1单元格到D21单元格的数组范围。这个公式的意思是拿A1单元格的内容与D1到D21的每一个单元格进行比较，如果只要有一个相同的就返回TRUE（真），如果在指定的范围中连一个相同的都没有则返回FALSE（假）。执行此公式需要特别注意的是不能简单的按回车键进行计算，因为它是要按数组公式进行计算，需要按组合键【Ctrl+Shift+Enter】进行计算，意思就是按住Ctrl和Shift键后再按Enter键。

按组合键【Ctrl+Shift+Enter】后的效果：

可以看到B1单元格中返回了TRUE，意思就是在D1到D21的范围中有跟A1单元格相同的内容。而且按组合键之后公式框中可以发现两边多了两个大括号，说明就是按数组进行了计算，是正确的。

然后，将鼠标移动到B1单元格的右下角，当鼠标变成黑色实心十字的时候按住鼠标左键往下拖动来填充公式计算：

凡是B列中返回TRUE对应的A列该行内容在D列中都有相同的内容。凡是B列中返回FALSE对应的A列该行内容在D列中就没有相同的。然后将B列内容复制后进行选择性粘贴成数值即可去掉公式，再进行筛选就可以找出A列中哪些内容在D列中有，哪些在D类中没有。

同理可以将D列的每一行内容与A1到A21的数组范围进行比较，可以得出D列中哪些在A列中有相同的，哪些没有相同的。

补充知识：

OR函数简介:

Excel中OR函数可以用来对多个逻辑条件进行判断，只要有1个逻辑条件满足时就返回 TURE ，函数形式如下：OR(logical1,logical2, ...)，在Excel 2010版本中OR函数的参数不止30个，小编试了一下100多个条件参数都可以计算出来。而AND函数与之不同的是要求所有的条件参数都满足成立时才返回 TURE ，只要有条件不满足时就返回 FALSE 。

欢迎大家评论、留言、提问，谢谢大家阅读！

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。

2.然后点击菜单栏的插入-----图表。

3.然后选择 柱形图， 这是一种常用的图形，一眼就可以看出两组数据的差距。

点击下一步继续。

4.然后点击数据区域后面的箭头， 

5.然后框选需要进行对比的数据。

如图所示，这里只需要把2012年和2013年每月的数据框选即可。

接着进入下一步。

6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。

7.最后确定，即可完成。

最终 2012年和2013年出货统计对比图如下

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

今天跟大家分享下，在Excel中，如果对两组数据进行对比，并快速找出不同数据的方法。方法其实有很多，今天跟大家分享其中的3种方法

1，建辅助列，进行对比

这是最常用的一种对比方法，但效率不是很高。

即使用公式计算两组数据的差值，然后筛选，并隐藏差值为“0”的单元格后，显示的就是两组数据中数值不同的列了。

具体操作如下：

2，使用条件格式

使用条件格式，在条件格式中，使用公式来新建格式规则，输入的公式为 “=G2<>F2”，满足条件的单元格，填充黄色。

具体操作如下：

3，使用快捷键 "Ctrl + \"

使用快捷键的方法是最快，也是最方便的方法。

操作步骤：

选择需要对比的两列数据B2：C8

按快捷 "Ctrl + \"

具体操作如下：

使用快捷键的方法，不仅可以快速对两组数据进行对比，还可以对多组数据进行对比，操作的方法都是一样的。

比如下图所示的对四组数据进行对比。

今天的分享就到这里，明天继续。

excel进行显著性检验的方法与步骤：
1.先找ADD-IN,添加数据分析工具data analysis tool。 Add-in的选项在File-> Option->Add Ins, 选择analysis tool pack。

2.会跳出来一个窗口，再选中analysis tookpack ,确定就好了。
3.把得到的两组数据输入EXCEL里。
4.在DATA里面，选择data analysis,跳出来新窗口，选中correlation（相关性）。然后按照提示，选中要分析的数据。

5.EXCEL会自动运行回归分析，给出分析报告。分析报告里mutiple R 接近1，就说明两个的相关性比较大。拟合关系要看R2，显著性看signifnance F。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）