某某日报

某某，您好：

现将XXX昨日基本运营情况简单汇报如下：

昨日网站来访350人，访问414次，浏览697页。

昨日获得询盘28个。

昨日新增线索26条。

昨日公司新增订单15个，合同额242981元，收款214981元。

详细日报

某某，您好：

昨日基本运营情况简单汇报如下：

一、流量及消费情况

1、网站访问量为人，访问页面为个，人均访问页面为个；

2、百度搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元；

3、360搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元

4、移动搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元

二、在线客服监控分析

昨日公司客服应在线时长为小时，实际在线时长为小时，根据8小时工作制来计算，客服在线率仅达%。

三、询盘情况分析

昨日共发生询盘个：

（1）在线询盘总数为个，有效对话个，客服未回应个，有效线索个；

（2）400电话询盘总数为个，已接通个，未接通个；

询盘关键词：关键词一、关键词二、关键词三、关键词四

以上为昨日基本运营的全部内容。感谢您对我们工作的支持！

DataViz是一款在线数据可视化分析软件(BI)，它可以提供数据可视化分析与数据自助式分析服务，可连接Excel、Oracle等多种文本数据源或者业务数据库，可进行可视化图表制作与动态图表生成，并支持多主题多图表自由切换。无需数据分析师和IT人员的帮助，业务人员只需通过拖拽式操作即可完成数据可视化分析工作。

如何用dataviz做好数据可视化分析呢？只需花费1分钟阅读，本篇使用指南令你轻松入门。

步骤一建项目

登陆东软平台云(cloud.neusoft)账号，体验dataviz。

开始建项目，填好项目名称，单击项目名称进入项目。

步骤二 建数据

目前支持以下数据源，选择熟悉的数据源操作吧。

步骤三 建数据集

拖动图中圈中的几个表到右侧区域，表间会自动关联（也支持手动关联，也支持SQL模式），然后保存（ctrl+S），填写数据集相关信息。

步骤四 建图表

选择数据集，进行多维的数据透视分析。

在这里，您可以切换其他系列的精美图表。

Dataviz内含多系列样式精美的超酷炫图表，比如这样，戳此处偷偷看看。https://cloud.neusoft/pages/download/download_dataviz_1/download_dataviz_1）

步骤五 数据下钻、上卷与钻透

拖拽维度层次分组到堆积柱形图的分类中，右击图表可出现菜单，点击下钻到省份、城市、最后看详细信息，再逐层上卷回到顶层。

步骤六 建图册

返回项目，点击建图册按钮，拖拽左侧任意图表到中间区域。

支持单页添加多个图表，添加非图表外的其他元素，标题、文本、图片等。

步骤七 美化图册

图册增加多页，可以设置切换主题，设置背景色以及背景图。

设置联动交互（选中一个图表，设置筛选器）。保存之后，点击播放按钮，逐页全屏播放。

怎么样，是不是感觉您的数据可视化分析结果，更加的高端洋气上档次了呢！

亲自操作体验一下吧。

工欲善其事，必先利其器。

一位优秀的数据分析师应该是全能型的，我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。

下面是小编精心为大家准备的数据分析，必知网站，必备工具，请各位笑纳！

热点捕捉工具

无论你是数据分析师，还是公司的管理者，你都要对社会的热点有捕捉能力。为了增强对市场敏锐度的观察，你需要以下工具的辅助。

1、百度指数http://index.baidu/

2、IWebChoicehttp://iwebchoice/

3、阿里指数https://alizs.taobao/

4、艾瑞网http://iresearch/

5、企鹅智库http://re.qq/

6、微博指数http://data.weibo/index/

7、友盟指数http://umeng/

8、百度预测http://trends.baidu/

9、199IT互联网数据资讯中心http://199it/

10、亿邦动力网http://ebrun/

数据来源网址工具

1、 国家统计局http://stats.gov/

这个就不做解释了，想必大家都知道，国家每个季度的GDP就是他们出的。反正在天国，他算是老大。

2、 中商情报局http://askci/

专业的研究报告及金融咨询服务机构，主要提供行业分析，市场调研,财经资讯，行业研究分析报告，市场调查报告,投资咨询报告。

3、 易观http://analysys/

目前中国互联网市场为数不多的一家领先大数据分析公司。以用户数据及大数据算法模型为核心，打造了强大的数据分析服务体系，通过对用户资产的运营分析，帮企业打开互联网应用新通路。官网的所有数据都是可以免费使用的。

2016年排名前三的国外数据公司网址:

1、Nielsenhttp://nielsen/us/en.html/

全球性的市场研究公司，它的调研集中在快消、汽车、电信等领域，数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容，有时还会提供具有代表性的案例研究。

2、 IMS Healthhttp://imshealth/

艾美仕是一家工作效率高，专业的药企数据分析（据说数据分析强大到可怕！）

3、 Kantarhttp://kantar/

一家综合性的市场研究公司，研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域，数据涉及产品的用户喜好、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放，网站上的数据和分析可以免费查看。

词云工具

我经常看到一些网站有标签云，现实生活中，应该也会有很多人想做词云，但找不到合适的工具。这就是我分析给大家词云制作工具的原因。

1、 Wordlehttp://wordle/

这些年国内外一直很火的一款词云软件。Wordle优点是可以快速的分析文本或网站的词频，并以多种风格，字体，配色进行展现。做完词云图，生成图像后还可以保存在网络之中供你查看、链接、下载以及与好友分享。

2、 Tagulhttps://tagul/

Tagul是专为网络大师们要放置在网页上漂亮的云彩而准备的。Tagul云可以自定义字体、词云的形状，颜色等，做出来的词云图很酷炫，为网站访问者提供良好的用户体验。

3、 WordItOuthttp://worditout/

操作简单，进入网站后只需要输入一段文本，然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计，比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等，保存下载后，可以复制。

4、 图悦http://picdata/

5、 BDP个人版https://me.bdp/home.html

两款国内词云工具，相对比较容易上手，首先页面全体都是中文简体，操作一番就能了解大概。

数据可视化工具

以下是一些非常狂拽酷炫叼炸天的数据可视化工具。你可以看到各种题材，像人口、世界状况，甚至人类的情感，都可以将进行可视化，帮助你更好地理解数据。

1、Tableauhttp://tableau/zh-cn

2、Infogr.amhttps://infogr.am/

3、ChartBlockshttp://chartblocks/en/

4、iChartshttp://icharts.in/

5、Visual.lyhttp://visual.ly/

6、NVD3http://nvd3.org/

7、Leaflethttp://leafletjs/

8、n3-chartshttps://oschina/p/n3-charts

9、百度EChartshttp://echarts.baidu/

10、Datawrapperhttps://github/datawrapper/datawrapper/

在线调查工具

1、 腾讯问卷调查http://wj.qq/

2、 麦客http://mikecrm/

3、 调查派http://diaochapai/

4、 问道网http://askform/

5、 问卷星http://sojump/

思维导图制作工具/网站

1、XMindhttp://xmindchina/ 价格：免费

2、Cogglehttps://coggle.it/ 价格：免费

3、Freemindhttp://freemind.en.softonic/ 价格：免费

4、LucidCharthttps://lucidchart/ 价格：基础版本 每月4.95美元

5、MindManagerhttps://mindjet/ 价格：完整版 349美元，179美元升级费用

6、SpiderScribehttps://spiderscribe/ 价格：免费(个人版本)

7、 Bubbl.ushttps://bubbl.us/ 价格：免费

8、 Text2MindMaphttps://text2mindmap/ 价格：免费

PPT模板工具

1、 我图网http://so.ooopic/

2、 无忧PPThttp://51ppt/

3、 51PPT模板http://51pptmoban/ppt/

4、 站长之家http://sc.chinaz/ppt/

5、 设计师网址导航http://hao.uisdc/

其他数据分析网址

1、 人大经济论坛-计量经济学与统计区http://pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

2、 数据挖掘学习交流论坛http://businessanalysis/

3、 网站数据分析http://webdataanalysis/

4、 数据分析网http://afenxi/

5、 数据分析论坛http://spsschina/

以上网址和网站，都是经过小编亲自从众多网址中精心筛选出来的，赶紧收藏吧！

目前，数据处理呈现出3大重要趋势，其一是从离线到在线的趋势，圈里现在基本都不怎么提离线分析了，而是在讨论在线分析。第二个趋势是从统计到AI的趋势，用AI技术去做数据处理不再是未来的事儿，而是现在已经正在发生着。第三个趋势是在线分析平台化，支持多样化的数据如文本、Json、图片等，实现数据融合、统一、联合计算。

他认为，这些趋势在未来的5年以内，会在中国乃至全球普及，未来数据分析是开放化、在线化的时代。他还指出，对未来企业业务的改造，怎么样让数据部门不再是企业的负担，而是一种增值，也是个很重要的探索方向。

PB级大数据在线分析对数据计算的要求不仅要面对越来越大的数据量能被在线计算，更要求实时，几秒内返回，还可以被界面交互，并且可以让人人都可以当分析师，同时可以去探索，需要足够的开放性。

目前阿里大数据分析在线化和开放化的实践，主要应用于电商业务、营销业务、O2O、交通、物流、娱乐、金融、征信、安全等几十个场景。涉及营销管理，安全风控，推荐，预测，洞察等多个方面。

架构图中，我们发现与众不同的是AnalyticDB，这是阿里自研的大规模高性能分析型数据库，其实AnalyticDB并不是个新产品。会后，离哲在接受笔者采访时表示，AnalyticDB在2014年就上云了，主要目标是做极速低成本的PB级实时数据仓库。

AnalyticDB主打三个功能：一、低成本;二、极速分析，包含延迟，并发上做到极速。三、上层提供了足够好的应用性，让用户能像用单机数据库一样，绝大部分语言和工具，都能连接。用户可以通过任何BI工具，甚至excel都能连接上来做分析，其目的是让阿里的在线分析能力能被用户以足够低的成本连接和被使用。

关注佳源信息，关注更多资讯。

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大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。

BI（Business Intelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具，本文将为大家介绍11款数据分析产品，排名不分先后！

1.数说立方

网址：http://cube.datastory/

数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。

优点：

即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；

与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据；

功完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台；

可视化视图展现、友好的客户感知页面；

支持SAAS，私有化部署，有权限管理；

缺点：

产品新上市，操作指导页不太完善；

体验过程中有一些小bug；

2.数加平台

网址：https://data.aliyun

数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

优点：

有完整的产品规划，功能完善；

图形展示和客户感知良好；

提供SQL查询；

缺点：

需要捆绑阿里云才能使用，一般用户还不能真正使用起来；

部分体验功能一般，有一定的学习成本；

3.Tableau

网址：http://tableau/zh-cn

Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

优点：

处于行业领导者地位，功能完善；

有较好的图形展现与客户感知；

新产品开始支持云端展现，但是需要客户端支持；

缺点：

相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具；

处理不规范数据、转化复杂模型比较难；

无法处理大量数据；

国内网络连接Online版速度较慢；

4.Qlik

网址：http://global.qlik/cn

QlikView只需轻轻单击几下，就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源；其次视图种类丰富，界面简洁，互动性强，总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API，可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

优点：

产品功能完善，图形展现和客户感知良好；

支持SAAS，有权限管理功能；

缺点：

有一定的学习成本；

报表规范性要求很高；

数据抓取功能都非常弱，需要有非常好的数据仓库作为基础；

5.Spotfire

网址：http://spotfire.tibco

Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员，其交互界面形象易懂，无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎，可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能；有丰富、开源的R模型。标记有自身特色，提供了过滤、钻取等功能，多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

优点：

交互界面形象易懂，即使是普通的业务人员也能轻而易举地进行复杂的数据分析；

不一定要建数据仓库，还可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析；

支持SAAS，有权限管理功能；

缺点：

SAAS版只支持30M，由于是国外服务器所以上传很慢；

不适合中国式的固定报表；

进军中国市场较晚，国内案例较少；

工具的适应性范围广，但是难易跨度大；

6.神策分析

网址：http://sensorsdata/

神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等

优点：

专注于用户行为数据分析，不追求做大而追求做全；

有详细的产品使用文档以及案例；

提供SQL查询；

缺点：

更多的是demo示例，不能开箱即用；

纯dashboard展示，并不能对单独一块数据作自定义分析；

7.BDP

网址：https://me.bdp/home.html

BDP个人版免费，只需导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致，交互页面友好。每次数据更新，对应的图表也会自动更新，可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心，报告可以一键导出为PPT、邮件发送，也可直接生成链接分享。

优点：

产品支持移动端；手机同步呈现最新数据

首次登陆的用户可以使用免费数据；

操作体验流畅，界面友好，功能全，总体来说是一款不错的产品；

即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；

缺点：

暂时用起来还不错，我比较喜欢用这个工具；

8.永洪BI

网址：http://yonghongtech

永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

优点：

商业流程完善，给人专业的感觉；

产品定制化的版本效果不错；

支持的数据接入较多；

缺点：

SAAS版体验很差，有一定的学习成本；

UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化；

9.数据观

网址：http://shujuguan

数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端，如：百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

优点：

注册只需填写邮箱，且支持明道账号登陆；

使用引导明确，支持salesforce、百度云数据导入；

分析结果支持链接分享，大大降低用户的沟通成本；

缺点：

不支持超过20MB的数据上传；

数据导入后，数据分析体验方面存在bug；

产品的使用以点击为主，不支持拖拽操作；

10.FineBI

网址：http://finebi/

FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

优点：

有较为详细的行业案例与技术方案；

产品演示和资源中心也较为清晰；

缺点：

需要使用客户端，增加了使用的不便利性

只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品；

无法处理大量的数据；

11.魔镜

网址：http://moojnn

魔镜支持自动拖拽建模，同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目，合作进行探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使用过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好一点。

优点：

产品模块的规划比较健全，其中包括数据源导入、数据分析、仪表盘、数据挖掘和数据工厂；

官网的设计不错，模板选择性大，颜值控可能会喜欢；

工具使用指导清晰，使用篇和方法篇等比较详细；

缺点：

产品存在较多的BUG，UI和功能相对其他产品来说较简陋；

部分产品模块并不能切实用于数据分析；

选择一款适用的BI产品，能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高分析效率与质量。当然，以上每个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧！

编者按：在云计算大数据技术日趋成熟的当今，数据挖掘分析与商业智能应用的价值越来越被企业所理解。企业通过对关键业务数据、客户信息以及日志数据的挖掘分析，可进行精准的客户画像并分析客户属性，更准确地发现目标客户和更多的营销机会(市场客户分析、交叉营销等)，实现市场、渠道和产品的细分与创新，动态掌握复杂市场需求的变化，智能数据解决方案提升了市场竞争力。

说到智能数据解决方案供应商，去年刚刚获得6000万元融资的“袋鼠云”最近可谓是“动作频频”，不仅多名前阿里核心技术人员强势加盟，更有硅谷留洋“博士团”鼎力回归，让“袋鼠云”这一新锐品牌迅速被数据行业“特别关注”。

数据智能解决方案新锐品牌“袋鼠云”从数据资源规划及获取、数据质量分析及提升，到基于中台策略的数据整体建模以及数据的资产管理都有切实的解决方案，进一步帮助客户建立标签引擎的实体画像，从而帮助客户实施数据指标体系梳理计算（BI）和数据应用规划及实现(DI),最终用数据可视化大屏的形式呈现出来帮助实时决策。可以说“袋鼠云”的智能数据解决方案的产品线可谓“相当完整”。

“袋鼠云”产品线构建了统一负载的全量数据分析平台与方案，统一的在线实时存储、处理、分析工具，支持PB级海量数据处理，可随业务需求线性扩展，为客户实现“即时刻画、秒级呈现”的数据可视化大屏呈现方式。

记者采访中了解到，目前“袋鼠云”品牌在全产品线的智能数据分析解决方案中，日志大数据分析平台与数据可视化大屏即时呈现两大方面技术积累与产品优势十分明显。

EasyLog日志大数据分析平台—用日志解析为企业做体检

“我们将为客户从大量的数据日志项目中，根据客户业务现状清洗整理出切实可行的关键日志信息，做好日志数据挖掘和分析利用，充分在运维过程中给客户带来价值。” 袋鼠云在采访中给记者解释：“传统企业对于海量日志数据利用效能很低，而每次都靠IT人员查阅日志进行系统运维的方式既成本高昂而且运维稳定性很低，而采用了袋鼠云的日志大数据分析平台EasyLog就可以大大提升企业运维的效率，对于很多潜在的系统问题也能做到良好的预警。”

据介绍，目前袋鼠云日志大数据分析平台EasyLog主要部署在大中型互联网企业以及互联网金融行业，也有大型的金融机构、电信运营商等等，这些行业都非常重视日志大数据对于企业运维的作用。

同时袋鼠云日志大数据分析平台EasyLog也可帮助企业满足《中国网络安全法》日志归档要求、满足《公安部息系统安全等级保护》三级要求；

袋鼠云向记者进一步介绍：“目前企业针对日志大数据分析应用有几种方案，一种是基于开源应用的ELK方案,另一种就是类似袋鼠云提供的日志大数据分析平台。前者由于是开源应用，因此企业的前期开发与后期维护成本比较高，也面临无可预计的开发风险，而后者袋鼠云日志大数据分析平台更像是一个“拎包入住”并自配资深管家的成熟方案平台，让客户省去很多后顾之忧。”

而且在采访中记者了解到：“袋鼠云日志大数据分析平台，也有灵活的部署方式，既可以在客户方线下机房部署，也可以部署在云端服务，甚至针对小型企业袋鼠云还有SaaS版的轻量级产品，针对不同的客户可谓“面面俱到”。并且这样的金融级日志分析、AIOps平台，可用于故障定位、业务监控、安全审计等，袋鼠云日志有着可视化仪表盘、监控告警、数据脱敏、数据转发投递、多租户数据隔离等特色功能，可根据企业实际业务完成分析场景建设，以提升企业故障发现率、运维运营效率。

“目前著名的互联网银行品牌新网银行在旗下十余个核心系统中均采用了袋鼠云的日志大数据分析平台EasyLog，从而提升了各业务系统故障发现率，同时极大降低故障处理时间，也成为了成功的众多案例之一。”采访中记者了解到。

数据可视化实时大屏—实现企业数据化运营

而作为袋鼠云全产品线中另一个亮点的“数据可视化实时大屏”也是目前炙手可热的技术，数据产生价值这个大方向让最后呈现的环节中的数据实时分析产生价值，呈现一切价值数据可视化，最终帮助提升生产效率、促进产业变革，通过客户产业创新让数据价值最大化。

采访中记者了解到，袋鼠云数据可视化实时大屏目前主要服务的行业包括新零售、智能制造、智慧人社、以及业务快速增长的互联网创业公司等。

采访中记者了解到，新零售方面一直是袋鼠云的强项。一方面借助营销引擎帮助品牌商打通线上线下的用户数据，实现精准营销。围绕客户的发展与持续经营，统一管理线上营销渠道，打通全域数据，通过数据个性化线下门店服务体验等，使企业与客户之间可随时无阻碍的连接。这些数据与分析都以精准实时的形式呈现在客户的可视化大屏之上，让客户从容决策。

“要精准呈现数据可视化大屏的最佳效果，数据的实时性采集非常重要，袋鼠云实现了对TB级别甚至是PB级别数据的实时处理，实现秒级反馈是最基本的要求，这得益于袋鼠云的技术团队多数来自于阿里云，在实时数据计算处理与呈现方面有丰富的经验。”可视化大屏将企业实时数据即时呈现，比如电商平台的经营概况、用户画像等信息一目了然。

编后：目前袋鼠云的团队已经超过 150 人，80% 左右为技术人员。当下更多的资深技术专家，包括美国回来的人工智能博士和一批专注企业服务多年的行业专家都纷纷加盟袋鼠云，让数据产生价值。无论是数据可视化实时大屏Easy[V]或是日志大数据分析平台EasyLog，智能数据解决方案最终让更多的数据产生价值，让未来变成现在，袋鼠云这一朝气蓬勃的品牌团队正在朝向探索未来数据价值之路上越跑越快。

本文关注：日志大数据分析平台、数据可视化大屏、数据智能解决方案

转载或分享请注明来源标题《数据可视化大屏+日志大数据分析平台，数据智能解决方案改变世界》

文/在前线 老凉

明略过人，一时之杰。

这是《周书》中的一句话，也是明略数据创立的初衷。

近日，国内知名的基于大数据+人工智能创新技术、提供分析决策的智慧系统供应商明略数据在京召开了2018年会，明略数据创始人吴明辉在会上指出，智能时代，企业级服务的本质应该是用技术提升工作效率，这也是行业人工智能的价值所在。

在前线认为，人工智能大潮迭起，给各行各业带来诸多机遇和挑战，在智能时代到来时，行业、企业客户更是面临诸多难题。与诸多人工智能公司不同的是，明略数据专攻公共安全、金融、工业与物联网等行业领域，通过构建行业的知识图谱，实现从个体赋能到全局智能的产业转型升级。

自2014年成立以来，明略数据借助对数据理解的多年沉淀，并以增长、创新、人才、服务四大基石，帮助公共安全、金融、工业与物联网等行业领域向智能时代转型。

面临智能时代的到来，明略数据发布了2018年“行星计划”，宣称将打造高速迭代的自适应组织，成就距离行业最近的AI。

智能时代第一步：数据在线

从诞生起，人工智能就经历了一次又一次的热潮。

“参赛者”剧增，但每个企业选择的AI赛道却不尽相同。与更多企业选择的从消费领域切入不同，明略数据的人工智能选择的则是面向行业，提供企业级服务，比如公共安全、金融、工业与物联网等与国计民生息息相关的行业。

需要指出的是，方向选择本身并没有高低之分，但明略数据无疑是选择了一个起点更高但也充满坎坷的AI之路。

尽管公司创立时间才三年多时间，但是吴明辉对于人工智能市场的发展充满了期待。在他看来，人工智能不是一个简单的风口，而意味着一个全新时代的到来，如同工业革命之于农业时代一样百年、甚至千年一遇的黄金时代。而对于中国的企业级服务市场，智能时代的到来也意味着巨大的机会。

吴明辉告诉在前线，人工智能发展分为三个阶段： 数据在线、数据分析和挖掘、人工智能。

吴明辉介绍说，最基础、最关键的是第一个阶段——数据在线。 “数据在线”是指将高质量数据（所有数据清洗干净）连接起来，这一步是AI的基础建设，谁能做好数据在线，谁就赢在了人工智能的起跑线。

吴明辉对“数据在线”看得很重，在他看来，明略数据要做的，就是在不同的行业里帮助客户实现其数据的在线与连接。四年来，明略数据在业内一直是“数据在线”的倡导者和践行者，一直在为公安、金融、工业客户做数据治理这样又难又重的活儿，但最终都真正为客户提高了工作效率。

在公安领域的某个项目中，其它厂商需要半年到一年才能出第一版效果，明略一个月左右就能见效，这是因为明略之前已经将重的工作做了， AI基础建设足够扎实，才能厚积薄发。现阶段，明略已经为众多行业标杆客户实现“数据在线”，并在行业内树立了良好的口碑。

在数据的分析与挖掘阶段，以明略数据最注重的公共安全领域为例，通过利用知识图谱的技术，把客户的数据连接到一起，对这些数据进行分析、挖掘、研判，就可以实现范围锁定、嫌犯抓捕等工作。不仅如此，商业智能、医疗智能等都需要这么来做。

人工智能的最终阶段就是实现真正的智能化，把人类大脑里的核心的知识、算法，真正完全地部署到计算引擎里去，能够让计算机自动地去做决策，从而真正提高各行各业人的工作效率。

而这三个人工智能发展阶段，也是明略的历史机遇。从“数据在线”开始，明略已经在人工智能赛道上做到一步领先，而数据分析和挖掘、人工智能，明略的产品、技术也在各行业场景中积累大量的成功案例。

关于明略的未来，吴明辉表示，希望明略数据能够真正帮助客户实现数据的整体连接，形成真正的人工智能。到那时，企业与企业之间的竞争会有完全不一样的新局面，明略数据也可以做到一步领先，步步领先。

做好行业知识沉淀，基于数据形成闭环反馈系统

AI竞争激烈，创业者多，但是真正存活并壮大的并不多，从成立到现在，明略却一直保持着旺盛的生命力。而能保持这样的活力，明略自然有“灵丹妙药”，那就是看到了人工智能必须做好行业知识沉淀。

由于行业的入口不同，明略在人工智能领域有着十分独到的见解。吴明辉表示，人工智能的第一性原理，其实就是闭环的反馈系统，这也是人工智能的本质。有数据、有闭环、有反馈系统，它就是人工智能，没有则只能叫智能人工。

这其实就是人工智能的基础理论——感知和响应模型，它的本质是感知外部的变化、理解外部的变化，并做出决策和行动。

在行业中形成有效的感知-响应闭环，能真正帮助明略深入行业。举例来说，公共安全是明略数据最注重的领域之一，在帮助公安客户构建这样的系统时，需要AI能够感知整个社会治安的状况，感知每一个案情的实际状况，并帮助公安人员感知嫌犯状态。人工智能现在主要是辅助，未来甚至可以成为“机械战警”。吴明辉道，“这才是真正要构建的人工智能。”

一份耕耘一份收获。由于在人工智能和大数据分析领域的创新与付出，明略在过去一年获得了巨大的回报，这主要表现在五大方面：

一、在融资方面，明略受到业内巨头的认可。过去一年，明略获得了由腾讯、华兴资本投资的C轮的融资，成为国内顶级AI领域生态的一部分，从另一个侧面印证了它的成长；

二、在生态方面，明略更是进一步向纵深拓展。目前，明略已经与华为、腾讯、烽火、公安部一所、Cloudera、德勤等国内外巨头达成了良好的合作伙伴关系；

三、在产品创新方面，去年8月份，明略数据发布了行业人工智能大脑——明智系统，其中包括企业级Siri“小明”和知识图谱数据库“蜂巢”两大核心产品。目前，这两大产品正在公安、金融、制造领域中的多个项目中落地；

四、在人才方面，明略深知，AI是技术的竞争，更是人才的竞争。在吴明辉这样的人工智能圈内大咖“火车头”式的带动下，在过去一年，明略人才储备取得了巨大进展，从2017年初时候的270人发展到了如今的400多人，团队规模增加了50%。更重要的是，伴随着人员的增加，明略过去一年的获客能力提升了200%，项目的交付能力提升了100%。

五、在服务方面，明略遵循其原创的恒温交付，在大数据时代，把交付做成一种持续的、有弹性的、有温度的交付方式。基于此，明略开创并确立了恒温交付的八项规定，并会在不断发展过程中对其进行实践、完善。

行星计划：明略数据的闭环生态

对于明略数据2017年取得的成绩，吴明辉表示，最开心就是收到很多用户的感谢信，让他骄傲的是某市警务大脑项目，明略数据与国内知名厂商合作，快速部署，经过与公安干警的“人机协作”，一举抓获众多犯罪团伙。

为了给某市局打造引领全国的服务全警大数据综合实战应用平台，明略以“业务价值”和“应用”为核心，完成数据汇聚、治理、提炼数据标准、构建数据资产平台、形成各类应用，最终提高民警的工作效率。

“这是非常有价值的，这才是真正的闭环，不仅仅是服务的闭环，更重要的是它也给我们的系统沉淀了模型、算法，以及不停的训练算法的数据。”

这个令吴明辉兴奋的经过公安项目实践检验的“反馈闭环”，也正是明略今年的战略方向——这就是2018年明略发布的“行星计划”。

人工智能领域风云变换，如今企业、政府、组织所面对的竞争环境也越来越复杂，其所有的行为和结果有了更多的不确定。在“行星计划”中，明略要建立一套自适应的机制，它可以有效感知并响应竞争环境动态，从而及时应对不可预测的变化。

当然，任何领域发展人工智能，数据都是最重要的。明略将会在自适应机制中根据各部门设定清晰的角色和责任（OKR）运转，形成并优化感知-理解-决策-行动的数据闭环。

吴明辉指出，明略2018“行星计划”核心是：打造高速迭代的自适应组织，成就距离行业最近的AI。所有的闭环生态系统都要以客户为中心，以“建设离行业最近的AI”为目的，利用数据的分析不断对产品、服务进行优化、迭代。

自成立以来，明略的愿景就是“用科技延伸人类智慧”，而吴明辉提出的明略2018年“行星计划”则让这个梦想进一步可及。

吴明辉强调，“行星计划”是明略贯穿2018全年的战略，通过在各个环节里形成闭环，加速迭代，明略有望成为这个市场上学习进步速度最快的组织，并成为这个市场上服务客户、产生数据及产生反馈系统最强大的团体。

在前线观察：明略展现更大使命感

在前线经过深入采访发现，明略深处公共安全、金融、工业与物联网等行业，正是AI应用的高端领域，尤其是公安领域，近些年国家政府大力推行智能政务，不断地把工作方式的重心接入到大数据、云平台上，当然，这些行业对新技术的采用十分审慎，因为技术略有瑕疵，就会对国计民生带来影响。

而明略数据的技术、服务等综合能力已经得到了行业用户的认可，展现出了在行业企业服务领域的巨大潜力。目前，明略数据已与有关省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车等100+大型企业客户，并肩实践行业人工智能应用。

一个个成功案例，一封封感谢信，写就了明略数据成功的过往，而面向未来，明略数据提出的从数据在线到智能时代，则展现出了更多的责任与使命感。

文 | 张俊红

写在前面：本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解可视化，所以一些具体的工具的使用并未涉及，只是罗列类一些常用的可视化工具。

你有什么数据

关于可视化，人们一般的理解是先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。

这样经常会造成：“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的数据。”

而实际上关于可视化的步骤应该是先认清你有什么数据。

为了更好的进行可视化，我们将数据分为分类数据、时序数据、空间数据、多元变量数据四大类。

1、分类数据

分类数据是指针反映事物类别的数据。如：用户的设备可以分为Iphone用户和andorid用户两种;支付方式可以分为支付宝、微信、现金支付三种等。诸如此类的分类所得到的数据被称为分类数据。

2、时序数据

时序数据也称时间序列数据，是指同一统一指标按时间顺序记录的数据列。如:每个月的新增用户数量、某公司近十年每年的GMV等。诸如此类按时间顺序来记录的指标对应的数据成为时序数据。

3、空间数据

空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它可以用来描述来自现实世界的目标，它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。

4、多变量

数据通常以表哥形式的出现，表格中有多个列，每一列代表一个变量，将这份数据就称为多变量数据，多变量常用来研究变量之间的相关性。即用来找出影响某一指标的因素有哪些。

关于数据你想了解什么

关于数据你想了解什么也就是针对数据进行提问。

你想从中得到什么结论(平台上的用户中哪个地区的用户较多、数据分析领域最具有权威的人物是谁、2016年的GMV环比去年是增加类还是降低类)。

了解什么到什么现象(学生成绩好坏可能与家庭背景是否具有一定的相关性、应届生收入和毕业院校是否有一定的相关性)。

应该使用哪种可视化形式

在前面我们已经说过，在做可视化的过程中，我们需要先明确我们有什么数据，然后再去研究这些数据适合做什么类型的可视化，再然后从这些适合的可视化类型中选择能够很好的满足我们需求的(即能够更好的帮助我们了解我们想要的)视图。

为了找到合适的可视化形式我们需要先介绍两个内容：有哪些可视化形式、如何让可视化更加清晰。

1、有哪些可视化形式

基于数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。

(1)视觉暗示：

是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。常用的视觉暗示主要有：位置(位置高低)、长度(长短)、角度(大小)、方向(方向上升还是下降)、形状(不同形状代表不同分类)、面积(面积大小)、体积(体积大小)、饱和度(色调的强度，就是颜色的深浅)、色调(不同颜色)。

(2)坐标系：

这里的坐标系和我们之前数学中学到的坐标系是相同的，只不过坐标轴的意义可能稍有不同。常见的坐标系种类有：直角坐标系、极坐标系和地理坐标系。

大家对直角坐标系、极坐标系比较熟悉，这里说一下地理坐标系。

地理坐标系是使用三维球面来定义地球表面位置，以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系。但是我们在进行数据可视化的时候一般用投影的方法把其从三维数据转化成二维的平面图形。

(3)标尺：

前面说到的三种坐标系只是定义了展示数据的维度和方向，而标尺的作用是用来衡量不同方向和维度上的大小，其实和我们熟悉的刻度挺像。

(4)背景信息：

此处的背景和我们在语文中学习到的背景是一个概念，是为了说明数据的相关信息(who、what、when、where、why)，使数据更加清晰，便于读者更好的理解。

(5)组合组件：

组合组件就是根据目标用途将上面四种信息进行组合。

2、如何让可视化更加清晰

如何让可视化更加清晰：

(1)建立视觉层次：

把图表在视觉上进行分层，把非重点信息弱化，重点信息强化突出。

(2)增强图标可读性：

● 让数据点更容易比较

● 留白，图表之间留有一定空间的空白。

(3)高亮显示重点内容：

高亮就是以特殊形式显示的内容，便于读者在一堆数据中很快抓住重点。

(4)注释可视化：

一般指图标的标题部分。帮助读者更好地理解图表的意思。

能够进行可视化的工具有哪些

1、Microsoft Excel

对于这个软件大家应该并不陌生，对于一般的可视化这个软件完全足矣，但是对于一些数据量较大的数据则不太适合。

2、Google Spreadsheets

Google Spreadsheets是基于Web的应用程序，它允许使用者创建、更新和修改表格并在线实时分享数据。基于Ajax的程序和微软的Excel和CSV(逗号分隔值)文件是兼容的。表格也可以以超文本链接标记语言(HTML)的格式保存。

3、Tableau Software

Tableau Software现在比较受大家的欢迎，既可以超越Excel做一些稍微复杂的数据分析，又不用像R、Python那种编程语言进行可视化那么复杂。好多人都有推荐这款软件。

4、一些需要编程性语言的工具

R语言、JavaScript、HTML、SVG、CSS、Processing、Python。这里主要是列举一下有哪些编程语言可以实现可视化，具体如何实现需要读者自行学习。我目前主要是在学python的可视化，稍后会分享一篇用python进行可视化的学习笔记。

透过可视化你看到了什么、有什么意义

把数据可视化以后，你需要从中发现一些数据之间的相关性以及通过数据暴露出来的问题。比如你会发现某天的新注册用户显著高于或低于其他天的数量，你发现这个问题了，你就需要去调查该问题出现的原因，然后解决他。

或者是你发现某两个指标具有很强的线性相关关系，那么你就需要去通过其他方面去验证这个情况是真实存在的还只是偶然情况。

End.

来源：36大数据

网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。

每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。

1.GoogleAnalytics

这是一个使用最广泛的访问统计分析工具，几周前，GoogleAnalytics推出了一项新功能，可以提供实时报告。你可以看到你的网站中目前在线的访客数量，了解他们观看了哪些网页、他们通过哪个网站链接到你的网站、来自哪个国家等等。

2.Clicky

与GoogleAnalytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况，而且UI也比较简洁清新。

3.Woopra

Woopra将实时统计带到了另一个层次，它能实时直播网站的访问数据，你甚至可以使用WoopraChat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让你建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。

4.Chartbeat

这是针对新闻出版和其他类型网站的实时分析工具。针对电子商务网站的专业分析功能即将推出。它可以让你查看访问者如何与你的网站进行互动，这可以帮助你改善你的网站。

5.GoSquared

它提供了所有常用的分析功能，并且还可以让你查看特定访客的数据。它集成了Olark，可以让你与访客进行聊天。

6.Mixpanel

该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。

7.Reinvigorate

它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。你甚至可以查看注册用户的名称标签，这样你就可以跟踪他们对网站的使用情况了。

8.Piwik

这是一个开源的实时分析工具，你可以轻松下载并安装在自己的服务器上。

9.ShinyStat

该网站提供了四种产品，其中包括一个有限制的免费分析产品，可用于个人和非营利网站。企业版拥有搜索引擎排名检测，可以帮助你跟踪和改善网站的排名。

10.FoxMetrics

该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。

End.

中国统计网，是国内最早的大数据学习网站。

文|小天文章源自：起点学院学习联盟

在小白们眼里，大神们的数据分析报表基本上是这样的……

要么就是像这样的……

而大部分人，差不多是这样的……

啊多么痛的领悟……

怎样才能又快又好地做出一份高颜值的数据报表呢？带着立志要把这样的图表从癞蛤蟆脱胎成白天鹅的坚定和悲壮，这里搜集了5个笔者之前用过，用户评价不错，用起来还顺手的可视化数据平台。

话不多说，直接上正文。如果你也有推荐的平台，欢迎留言分享~

-1-Echarts

没想到这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。先上几张用Echarts制作的效果图。

貌似很多小伙伴喜欢用Echarts制作地图类的可视化效果……毕竟酷炫……

除了这些惊艳的地图，Echarts同样可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。

如果你需要展示实时变化的数据，相信Echarts里的动态接口会对你十分有帮助。

Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。

-2-Highcharts

这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图，因为已经有很多中国区的用户在上面更新并维护着很多实例，你往往能从这些丰富的例子找到类似的表达样图。

它的图表类型自然也是很丰富啦，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。

Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于HTML5技术，不需要安装任何插件，也不需要配置PHP、Java等运行环境，只需要两个JS文件即可使用。

-3-帆软报表（FineReport）

FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。

目前，它有普通报表、聚合报表和决策报表三类报表设计模式，基本可以满足企业各类日常数据分析的情景需求。

数据的可视化与交互效果也很不错。最牛逼的可以做高大上的动态报表

还有一个比较强大的地方，就是它的数据填报。区别于传统意义上只能做数据展示的报表，FineReport允许用户对数据库的增删改。而且，它填报报表的流程非常简单，只要四步：报表设计、控件添加、设置填报属性和填报录入，这样，填报工作就能轻松搞定啦~

-4-数说立方

数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。

同时，它的实时数据可视化引擎也能让使用者可以第一时间获得数据的可视化反馈，直观地了解到数据的变化情况。

-5-PowerBI

PowerBI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。