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2018天猫双11总交易数据出炉,阿里CEO张勇对其数据分析!
初阳
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11月11日晚24点,2018年双十一跳动了将近24个小时,最终的交易额数据定格在了2135亿元。和去年相比,天猫双十一再次刷新了新的交易额记录(去年双十一当天总额为1682亿元)。
随着阿里巴巴的CEO张勇出现在了媒体的中心,并对今年的双十一做出了总结。张勇透露道:“今年的双十一,消费人群大多都是90后,约占消费者的46%,这个数据可以说是非常的庞大,看到这数据我也是十分的惊讶,现在最早的90后也已经28岁了,也应该成为剁手的主力了。”
今年的双示意和以往的有些不同,首先,是因为今年的双十一是在周末,而现在人们都生活在无线互联网当中,所以才带了今年双十一的变化。正如双十一开场之后,到了凌晨2点之后才有了大量的订单产生,这样大家就可以躺在床上开始购物了。
对于今年新零售的看待,张勇表示到:今年的双十一是在商业环境处于一个大的变化下开始展开的,而今年也是把许多的新零售放在了很多的场景去进行试验。比如一些传统的家具售卖市场和数字技术的结合,一样能产生很大的变化的。今年将会有20万家的门店会加入这个线上线下的活动。在消费的领域当中,今年的变化也是十分的明显,比如美妆等品质的一些产品也都迎来了不少的销售量。
不过较大的家电和手机等一些行业却受到了一次不小的挑战。特别是在手机市场上,因为没有太大的创新,所以先消费者在更换手机方面你的需求并不是很大,这也充分说明了消费需求和创新之间的主要关系。
张勇还表示到:他认为在不同层次的消费者来看,在一定的基础上是有一些特定购买能力的,但每个消费者是都是有共同的特点的,那就是都想要更好的生活。而利用这些大数据,让不同层次的消费者都能获得自己说需要的需求,并得到满足,让商业和技术相结合也慢慢开始成熟起来。
今年的双十一,阿里巴巴全球化的战略也有了相应的突破。张勇说,在立足中国市场上,我们创造的双十一节日在全球的各个市场都开了花。未来随着阿里巴巴的全球化攻略的展开,希望未来的某一天,双十一会在全球开展的。双十一的未来会变成什么样子?张勇认为,在2000多亿成交金额的基础上,相信以后会越来越不一样,未来会走向3000亿、5000亿,甚至更高!
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2017年天猫双11大数据汇总分析:阿里创造了怎样的电商世界?
郑鹤
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中商情报网讯:2017年“双十一”电商狂欢节已经过去了。据了解,今年双十一京东也公布了下单金额为1271亿元,而阿里成交额为1682亿元,不管怎样双方如何互怼,双十一早就成了电商的盛宴。
“双十一”购物节的来源离不开马云,这购物节从电商界蔓延至实体店,成了真正的全民购物节。同时带动着中国物流业的发展,据统计2017年天猫双11全球狂欢节当天物流订单数就高达8.12亿。
自2009年起,阿里双十一销售额仅0.5亿元至2017年的销售额为1682亿,8年间阿里双十一销售额年均复合增长率为176%。从不为所知的电商节至全民皆知的购物狂欢节,马云的天猫双11全球狂欢节当天的数据大盘点。
数据来源:中商产业研究院整理
2017年天猫双11全球狂欢节11秒成交额超1亿元 无线交易额占比93%。28秒成交额超10亿元 无线交易额占比97%;36秒销售额近10亿;93秒交易额达50亿;1时49秒达2014年全天成交额571亿元;9时04秒高达1000亿,超2015年全天销售记录;截至12时44分,天猫荣耀官方旗舰店销售额,超2016年双11全天全店销售额;至24时,2017年天猫双11全球狂欢节成交额为1682亿元。
2015-2017年天猫双11全球狂欢节实时销售额统计
数据来源:天猫、商产业研究院整理
从各品牌来看,受最多国家消费者欢迎的前九品牌分别是三只松鼠、优衣库、飞利浦、美的、百草味、耐克、阿迪达斯、小米和良品铺子。
超级会员抢先前十品牌分别是宝洁、UNDER AEWOUR、飞利浦、小米官方旗舰店、威露士、Skerchars童鞋旗舰店、paw in paw旗舰店、Olay官方旗舰店和NEW BALANCE童鞋旗舰店。
2017年双11国际品牌TOP9分别是JORDAN、UGG、MAC、天梭、雅培、科颜氏、Martigerm、A&F、美孚。
全民抓猫猫热情度最高商圈前九个分别是上海百联世纪、上海中山龙之梦、上海长于来福土、上海百联又一城、杭州城西银泰、杭州湖滨银泰in77、北京通盈中心、杭州嘉里中心、杭州来幅土广场。
2017天猫双11全球狂欢节消费者最爱逛智慧门店前9个分别是良品铺子、孩子王、植物医生、美特斯邦威、周黑鸭、C&A、留夫鸭、乐友孕婴童、哈根达斯。
2017天猫双11全球狂欢节海外最受欢迎的国货品牌前九个分别是全棉时代、九阳、良品铺子、韩都衣舍、李宁、苏泊尔、林氏木业、格力和太平鸟。
具体省市来看,2017天猫双11销售额Top10的省市分别为:广东、浙江、江苏、北京、山东、四川、福建、湖北、河南、湖南。目前上海、山西、贵州、西藏、黑龙江暂未公布2017天猫双11销售数据。
值得注意的是,目前已公开销天猫双11售额的省市增速均超30%以上,其中8省市销售额增速超全国水平(39%)。这8省市分别是:云南、河北、湖南、海南、四川、安徽、重庆、吉林。其中,云南双11销售额增速最大,销售额31.46亿元,同比增长137%。
数据来源:天猫 中商产业研究院整理
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大数据分析之店铺运营分析 新手必备
Kent
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店铺运营中一切的问题和提升都是有迹可循的,而这些规律和问题我们都可以从各种店铺运营中的数据分析而得出结论。然而数据的分析和总结却是错综复杂的,有市场数据因素影响着我们宝贝的市场表现,最优类目数据,产品数据,竞争对手数据,店铺数据,单品数据等等,还有我们常说的点击,访问,转化等等数据,这些数据在一起的综合终影响到我们销售,整个网络销售平台是人为搭建的,再通过不断的升级和优化达到最公平的规则,给做的好的产品一个好的售卖平台,但是这个背后是一个庞大的数据库的计算和系统的呈现,也许我们不能窥知全部但是了解一些其中比较容易掌握的数据规律跟随正确的趋势方向来优化宝贝和店铺,我们的权重增长和排名提升会更加容易一些。
店铺运营就和医生诊断一样,通过看表面的数据表现,分析深层的数据变化得出数据变化的原因找到店铺问题出在哪里,对症下药往往效果会很好。这里只是给大家指明一个方向给大家一些实际的简单的方法,至于能给自己有多大的帮助给自己的店铺带来多少提升就看大家自己的领悟能力和探索精神,是否能举一反三了。
分析数据比较繁琐但是需要思路清晰,提取有用的数据,帮助我们找到想对应的解决问题的方法。淘宝店铺一般比较合理的流量比例是:自然流量35-50%丶直接点击流量 15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率.
那我们分析数据的第一步就是要知道分析数据的目的和需要解决的问题,只有明确了问题我们才有准确的分析方向,确保数据分析的准确性,避免无效工作,同时还能确保工作的方向更靠近于发现问题或找出解决方案。那我们就以平时店铺运营中遇到最多的店铺问题来举列分析找到转化率下滑的原因并提出有效的解决方案。
店铺转化率下滑,那是什么原因导致店铺转化下滑的呢,那我们需要搜集影响这一结果的所有数据因素的数据,直接影响转化率下滑的如PC和无线端转化率数据,单品流量转化率数据,渠道流量转化率数据,新老顾客数据,活动数据等,间接影响店铺转化率下滑的因素如大盘变化数据,竞品变化数据等等。我们在生意参谋看到的数据往往太过复杂,这就需要我们对所有的数据进行甄别,去掉那些不会影响转化数据的与结果不相关或者不会直接影响到我们找到问题的数据因素,这样就缩小了分析数据的体量大小,会使分析数据变得更加简单有效。
在整理分析数据的时候,我们通常使用对比的分析方法,如今年与去年同期对比,这个月和上个月的环比,今天与昨天的数据对比,通过对比我们知道数据的变化知道引起数据变化的原因。再结合实际运营情况,找出影响数据变化的问题所在。在分析数据时需要注意的是,当第一个数据无法直接表达问题根源的时候,我们需要继续往下解读数据。比如,当我们发现影响店铺转化率下降的原因是手淘搜索流量带来的转化率下降,那我们就需要进一步解读手淘搜索渠道带来的流量在哪款宝贝上的转化率表现下降,甚至是哪个关键词带来的流量转化率下降。
通过层层分析就能找到问题出现的关键点。最后发现问题并且提出解决方案经过前面的分析后,我们可能会发现影响店铺转化率下降的原因是某几个单品在手机端的转化率下降,而下降的原因可能是手机端多了几个负面评价影响了后来顾客的购物决策。从而影响了转化率的数据。如果我们经过数据分析发现确实是由负面评价在手机端影响了转化率,那我们要针对负面评价这一问题提出解决方案。
解决负面评价的问题首先我们要了解差评的原因,产品问题要对产品缺陷做出调整和优化,确保在后面销售中不出现同样的问题,如果是服务或其它问题要及时和客户取得联系,争取得到客户的谅解,采纳客户的意见建议,对于买家的损失给予适当的补偿。吸取经验对自身运营服务各方面的提升是很有帮助的。
那通过这些数据的整理分析我们解决问题的思路就很清晰了。那对于店铺的提升和店铺的运营是有很大的帮助和提升的。
本文来自老化电商运营,转载请备注出处!
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2017年双十一全网数据分析报告!
张雪珊
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2017年双十一过去已经一周之余,不知道大家是不是都已经收到了自己的战利品~今天就为大家分析揭秘双十一的巨额数据背后的秘密,顺便也可感受一下国人对于购物的热情。
首先说一个众所周知的数据:2017年双十一天猫成交额1682亿。
所以今天,从三个角度带你一起去探索1682亿背后的秘密:
1、全网热度分析:双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词分析。
2、各平台对比分析:针对“天猫”“京东”“苏宁”等一些电商平台的销售额以及粉丝画像进行对比分析。
3、天猫销售额分析:通过天猫的一些具体销售额进行分析,了解各品类、各地区分布情况以及历年销售额的变化、并对2018年销售总额进行大胆预测。
一、全网热度分析
(1)“双十一”热度
(微舆情)在双十一前后的72小时之内关于“双十一”的讨论热度高达80.21,话题感满满啊,大家都要成为爱吐槽的段子手了。
(2)微博传播趋势
(热词整体趋势)通过微指数对“双十一”的趋势分析,可以看出,前期热度呈波动趋势,但双十一当天迅速飙升至2520K左右,大家对于“剁手”这件事是真的很关注,购买力就更不用多说了吧~
(3)关注来源
(PC&移动端热词趋势)从近一个月的PC&移动端趋势走向可以看出全网的关注度来源,移动端大概是PC端的4倍,更是占到总体趋势的80%以上,这说明大部分关注用户是用手机等其他移动设备进行搜索,最高热度值达到2038K。
(4)媒体来源
在双十一中,媒体来源的信息量TOP3依次为微博、网站和论坛。
(5)关联词
通过对双十一的相关信息进行分析,与核心词关联度最高的词语依次是“包装”、“纸箱”、“电商”。话说,你的快递都收到了么?
(6)头条关键词热度趋势
根据头条指数的热词分析,“马云爸爸”果然不出意料的获得了第一名,在双十一期间他也有借用自己的电影《功守道》来提高自己的曝光率,指数值高达240万以上~
(7)百度指数热度趋势
(BDP面积图)通过百度指数近7天的热词趋势,我们可以看出,在本次“双11”开始前,大家对于各电商平台的讨论热度居高不下,呈直线飙升趋势,在“双11”当天达到最高值。其中“淘宝”、“京东”、“唯品会”等电商平台一度成为大众关注的焦点。
(8)微信指数热度趋势
(BDP自定义图表)如图所示,微信指数近7日热度最高的是“双十一”,其次是“快递”,“淘宝”位居第三。看来,痛快的买买买之后,大家还是比较关心什么时候可以收到剁手的产物啊,有快递在路上的日子,一切都有了盼头~
二、各平台对比分析
(1)各平台总销售额对比
(BDP环形图)以上是某数据对20家B2C电商平台的监测结果,在双十一销售额方面,天猫销售额稳居全网第一,占比66.23%,京东占比21.41%,苏宁易购占比4.34%,亚马逊占比1.95%,唯品会占比3.43%,其他电商平台占比2.64%。
如此显赫的数据,直接体现了“双11”线上人群强大的购买力,同时也代表着中国新零售能量的爆发。嘿!咱们又为建设美好的社会主义国家贡献了自己的一份力!
(2)各平台海外购销售额占比
根据上图,能够很清晰地看出2017年双11各平台海外购销售额占比情况,亚马逊为7.3%稳居第一,天猫为5.4%,京东为4.9%,苏宁为0.6%,唯品会为3.7%。
原来11.11这个节日已经不单单只是亿万国人的狂欢,还有越来越多的海外多个国家的加入,一个个数据体现的是一种新经济和新消费模式。
(3)粉丝画像对比
(微舆情)针对淘宝和京东两家粉丝进行了对比,可以看出淘宝的女性粉丝是远多于男性的,京东的男女比例分布比较平均,这与京东最初主打数码家电行业有密不可分的关系。
而两家粉丝的年龄分布相差不多,都集中在年轻人这里,看来50岁以上的人群还是待开发的用户群啊~
(微舆情)根据微舆情的情绪地图可以看出在双十一之后用户通过微博展现出来的情绪,最显著的就是:喜悦。其中最“喜悦”的是广东地区用户,大概是因为他们的快递正在路上,抑制不住内心的兴奋吧,哈哈~
三、天猫销售额分析
(1)天猫历年“双11”销售额
(BDP双轴图)2009年之前,天猫还叫淘宝商城,“双11”销售额是5200万,27个品牌参与了活动;
2010年,“双11”的成交额以惊人的速度增长,总成交额9.36亿;
2011年,“双11”总成交额达到了33.6亿。“双11”这个在大家的概念里原本只是光棍节的日子彻底火了;
2012年,淘宝商城正式更名为天猫,“双11”线上总成交额达到191亿,“双11”热潮从线上覆盖到线下,成为一个全民总动员的节日;
2013年,天猫“双11”交易总额达到362亿元,交易额大幅提升;
2014年,双11趋势呈现全球化,全天交易额达571亿元;
2015年,双11的最终交易额达到912.17亿元,覆盖了232个国家和地区;
2016年,天猫双11全球狂欢节全天总交易额达到1207亿元;
2017年,“双11”天猫交易额总计达1682亿,各项数据仍然不断刷新前几年的记录。
(2)2017年&2016年天猫“双11”成交额
(BDP对比条形图)盘点今年双11交易额重要数据,从11日0时开始销售额一直不断上升至11月12日0时,天猫“双11”指挥中心大屏幕上的数据最终停留在1682亿元。看了上图终于知道为什么购物车里的商品分分钟就不见了!!这是在跟几亿人作斗争啊!
(3)2017天猫“双11”各地区销售额
(BDP气泡地图)在这场全民剁手热潮中,广东人民消费力杠杠滴,位居全国第一,浙江、江苏人民也贡献了不俗的“战绩”!北、上的人民怎么甘愿落后呢,这销量也是紧随其后啊!据统计,2017年“双11”共产生包裹13.8亿个,快递小哥正在努力将你的包裹送到手中哟。
(4)天猫全网成交额产品类别排名
(BDP自定义图表)(BDP柱状图)2017年“双11”所有成交产品中,产品品类排名前几分别是:大家电销售额占比15.2%,手机销售额占比8.7%,个人护理品占比5.6%,母婴用品占比3.6%,生活电器占比2.8%,彩妆占比2.5%。
其中销售量Top1的大家电排名如下:在大家电品牌中,海尔销量稳居第一,美的、夏普其次,之后依次是:西门子、格力、海信、小米、TCL、小天鹅、奥克斯。
2018年预测
最后让我们根据以往的数据大胆预测一下,2018年天猫“双11”全球购物狂欢节的成交总额:2146亿元!让我们记住这个数字,看看国人的购买力会不会超过机器预估能力~
数据来源:网络整理
涉及工具:BDP个人版、微舆情、微指数、wordart
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店铺生意参谋数据分析及操作方法
保拉
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1. 店铺数据从哪?
一般的人就会点击店铺卖家中心,看到支付金额、访客数、支付买家数、浏览量、支付子订单数等简单的数据。
那我问大家,大家是不是只关心自己的今天有多少订单,关心今天为什么没有浏览量,关心怎么卖出去的商品还不挣钱等问题。
你们知道我关心的是什么吗?我关心今天商品怎么能在我的店铺卖的好,关心今天那个类目需要补数据和清理无流量的,关心今天是不是大周期等问题。
那这些数据从那看,就从免费的生意参谋里面去寻找,今天给大家说一说根据生意参谋的数据分析店铺经营情况,并且加上实操方法。
2. 生意参谋的流量怎么看?
先看这个图,在生意参谋点击流量,可以看到你的店铺实时,最近1天,最近7天,最近等等数据。
分析:
今日比昨日无起伏,不可用极速上下架,而是去调整店铺商品操作,商品操作包括二步,第一步:晚上7点以后清理近15天无浏览量的商品,补新品;第二步:对今日有浏览量的商品进行打折扣或者降价
分析:
㈠ 增长日的规律。
看最近7天数据找出一个高峰点,如果还是找不到,看最近30天数据,找高峰点,每一个高峰点都为你的增长日,找到规律,比方5天一个高峰点,那你的店铺就是5天一个周期。
㈡ 厚积薄发操作。
还是以5天一个增长值为例,在第一天到第四天都是在晚上7点后清理无浏览量的商品,每天不断的囤货(注意:清理与囤货一定要成正比),在第四天把所有商品进行下架,如果怕主营类目修改,可以保留1到10个主营商品,在第五天增长日把下架商品与囤货商品一起上架进行起飞,一旦起飞可加上极速上下架操作;如果没有起飞,不要操作极速上下架,可能增长日判断有误或者延迟。
3. 生意参谋的商品怎么看?
先看这个图,在生意参谋点击商品,可以看到你的店铺今日,近7日等商品数据。
分析:
看近1天或者7日的商品的浏览量与加购情况,访客多或者加购多,但无下单的,这时候是我们的商品出现了问题,我们应该去调整我们的商品。
⑴ 商品价格过高,没在客户接受范围内,调整商品价格
⑵ 商品优惠较低,设置优惠力度,比如满10元立减1元的优惠
⑶ 无主图视频,添加主图视频增加商品权重
⑷ 无销量无评价,进行刷单操作
⑸ 商品无法下单,运费模板问题,需要修改运费模板(如下图所示)
4. 生意参谋的交易怎么看?
先看这个图,在生意参谋点击交易,可以看到你的店铺交易从哪个类目产生。
分析:
近7天卖出的商品,那个类目多我们就去补那个类目的新商品与清理无浏览量,原因是淘宝判断对你店铺类目近期给流量较多,我们应该一直去换新此类目商品。
5. 生意参谋的实时数据怎么看?
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案例分析如何通过后台数据分析一步步找到淘宝店铺问题,新手必看
Exeter
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在打开一个店铺后台的时候首先要看的就是以上这些数据,对店铺近况有一个大概的了解,然后再去发现问题。比如这个店铺,淘宝上做化妆品的皇冠店, 通过这 6 张截图,我们可以大概知道:
店铺动态评分
在线宝贝数量
前一天的经营数据
同层级同行的访客
客户构成等等。
然而这些数据只是对这个店铺有了一个基本的了解。诊断并没有开始,因为我们还没有发现哪里有问题。接下来,我们来具体看看如何利用这些数据,看清背后的问题,以及如何优化解决,突破瓶颈。
问题一:30 天退款率 2.5%
唠叨一句: 30 天的平均退款率是2.5%,是一个什么概念呢?也就是说每成交 100 单就会有 2.5 个人因为各种问题退款。全店日销 100 单左右,转化率不到 2%,每天都有退款,店铺做起来会很累。确切的讲,这个问题现在还不能开始解决,因为我们还不知道他店铺的具体情况,找出真正的原因,对症下药,才能完美解决问题。
问题透视:造成这种问题的原因一定和产品质量有关,和服务有关。
解决方案:一般退款情况,如果是因为产品本身质量有问题,任何技术都没办法解决。技术也许可以掩盖一时,但是治标不治本。因为我们服务的就是顾客,欺骗顾客的行为不可取。最好的解决办法就是升级产品,所以产品利润低、质量又不是很好的产品,宁愿舍弃不做。如果顾客因为对服务不满或是对物流不满而退款退货的,就很好解决,用心做服务,让客户满意应该是做生意的根本。客户提交的问题不要逃避,应该及时有耐心的客观解决。多一个客户还是少一个客户,就看自己怎么做了。
问题二:付费流量过高
唠叨一句:这是一个失败的店铺,这店铺过去是交给其他代运营公司经营,把付费流量硬是做到了 70% 以上的占比。如果是高利润产品,直通车投入产出高的店铺倒不失为是一个赚钱的办法,但是,现实是残酷的。
问题透视:之所以付费流量占比会高,一方面是在大力烧直通车,另一方面也表现了自然搜索权重的无能,他的标题组合一定有很严重的问题。稍候我们会验证。
解决方案: 一、调整直通车方案,控制出价。二、优化标题,保证标题的每个关键词都是有精准流量的有效关键词。
问题三:店铺的跳出率和跳失率过高
唠叨一句:很多人分不清跳出率与跳失率的区别。跳出率是指仅仅访问了单个页面的顾客占全部访问顾客的百分比,或者说从首页离开网站的顾客占多有访问顾客的百分比。而跳失率是指访客不管通过什么渠道进来,没有继续访问其他页面就离开,就称之为一次跳失,跳失率是 100%,又浏览了其他一个页面再离开,跳失率就是 50%。而这位店铺的跳出率是 80% 以上,PC 端的跳失率达到75% 以上,拉低了全店的跳失率。可想而知这个店铺装修有多可怕。
问题透视:跳出率和跳失率问题和宝贝的详情页、首页装修有直接的关系,也可能是引入的流量不精准导致。详情页没有做好宝贝关联营销也会导致跳失率增高。买家进店后发现店铺装修很不靠谱,没有购买欲望,甚至是没有浏览兴趣。或者发现不是自己想要的宝贝,于是掉头就走。
解决方案:对症下药,一、检查店铺是否在做或是刚结束活动。正常情况下,直通车、钻展、活动、还有手淘首页展位等引来的流量,转化都很低,因为流量不精准而导致跳失 ( 出 ) 率增高。二、看店铺的装修是不是有问题,是不是迎合顾客喜好,如果是装修效果不好,建议重新提炼卖点,重做装修。
问题四:同行优秀相比,30 天转化率最高时低于同行最低值
唠叨一句:看到这里,有心的同学会发现,以上问题都还没有一个准确的判断答案。只是说出了有可能出现的问题,针对相应问题给出不同的解决方案。这个店铺究竟是什么原因导致以上问题?不要着急,因为我们只是发现了问题,店铺还没有诊断完成,还得继续看。
问题透视:导致转化率偏低的因素有很多,店铺的中差评、价格、销量和零销量占比、店铺装修、客户定位等都是影响因素。需要一一排查,做全店的诊断,才能得出准确判断。
解决方案:根据以上可能做相应处理。如果是因为中差评过多,要及时做回评解释,甚至找出中差评过多的原因。价格方面建议不要去做低价竞争,因为利润是服务的保障,不赚钱是可耻的,但“君子爱财,取之有道”。赚了钱又不觉亏心,就说明你还是一个良心卖家。销量是一个必经之路,都是从低到高的积累。滞销宝贝数过多的话,建议下架一部分,做好流量引导,尽量都有销量。客户定位,流量不精准,是一个基础问题,检查关键词相关性和流量入口。店铺装修就不用多说了,非常重要。
问题五:无线端详情页基本没有单独设计,但是流量来源基本是无线端
唠叨一句:这就好比去打仗,给了你一把枪,你非扛着大刀上。16 年开始到18年淘宝进入无线端时代,人们已经习惯了手机平台消费,未来无线端的走向是直播时代,你还能不重视无线端吗?
问题透视:从左侧红框可以看到,很多宝贝没有做手机端详情,竟然还有店里的爆款,但店铺明显没有重视无线端权重。
解决方案: 建议无线端详情页单独设计发布,越快越好。
问题六:标题没重组,全网一样的标题几十页
唠叨一句:为什么直通车的流量占比那么高,自然搜索流量占比那么低。但是还不能完全确定,还要等分析完直通车数据之后才能最终确定是什么原因。
问题透视:复制一款宝贝的全标题,粘贴到淘宝搜索框搜索,竟然有几十页的宝贝出现。无法突出自家产品的明显优势。
解决方案:利用好生意参谋的搜词工具,筛选黄金词重新组合标题。监控关键词的数据持续优化。
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天猫:成功使用区块链技术进行物流数据分析
应思松
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天猫国际是中国电子商务巨头阿里巴巴的子公司,最近宣布它已成功将区块链技术整合到公司的跨境物流业务中。据该公司介绍,其基于区块链的系统可以跟踪所有关于进口货物的相关信息,包括生产,运输方式,海关,检验和第三方验证的详细信息。
该公司的技术负责人唐任告诉中国新闻媒体,“尽管区块链概念最近才开始出现,但它的应用范围非常广泛。我们坚信这是一种基于互联网的技术,而不是投机货币的工具。”与基于区块链的系统一样,一旦数据被记录下来,它可以被检索和检查,但在任何情况下都不会被修改。区块链的不变性是它在加密货币中占据压倒性优势的主要原因之一。因此,任何采用该技术的系统都可以享有安全优势和可靠性。
阿里巴巴进军区块链技术并不一定表明该公司对加密货币感兴趣。不久之前,公司创始人马云在2017年12月表示,尽管当时他在资产类别中没有个人或商业利益,但他的公司在区块链技术方面取得了重大进展。 Lynx的公告可能是阿里巴巴进军该领域的少数早期成果之一。
鉴于阿里巴巴拥有淘宝网和速卖通,这两个巨大的网上购物网站分别迎合中国和世界其他地区,母公司试图简化其物流过程是有道理的。除进口业务外,阿里巴巴还为卫生保健和食品质量控制行业推出了基于区块链的项目。
一些媒体报道指出,淘宝的移动应用程序已更新了一些项目底部的“查看产品物流可追溯性信息”的链接。点击后,会显示该产品可用的任何信息,可能允许用户确保所述对象已从合法来源导入。到目前为止,据估计,上海,深圳,广州,杭州和天津等港口的进口货物超过3万件已经在公司的区块链系统中登记。唐还证实,信息追踪过程在产品到达国家之前就已开始。他表示,“当这些货物从海外运到中国时,物流数据已经开始出现在区块链上。”
阿里巴巴的T商城正在将跨境电子商务推向区块链
据报道,阿里巴巴的T-Mall电子商务平台通过与物流公司Cainiao合作,在其跨境供应链中采用区块链技术。据中国通讯社周三报道,该合作关系旨在将进出口货物的信息转移到区块链上,该区块链可跟踪其原产国,港口和方法,抵达港口和海关报告详情。
新的推出来临时,阿里巴巴作为投资者的Cainiao正在加倍认为区块链具有跨境电子商务的巨大潜力。为此,该合作伙伴声称,来自包括上海,广州和深圳在内的多个城市的中国消费者将能够通过电子商务的移动应用程序为来自50个国家的约30,000件商品追踪基于区块链的物流信息。
此次合作也标志着阿里巴巴最近采取措施提高消费者对打假产品的信心。正如之前报道的,去年早些时候,阿里巴巴与普华永道合作开发了一个系统,该系统旨在利用区块链技术减少食品欺诈行为,被称为食品信托框架。
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客流统计分析:店铺的大数据系统
牵强
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在美国等商业发展较早且更为发达的地区,客流分析统计系统早已深入人心,并得到广泛的普及。为什么要用客流分析统计系统?说白了,客流统计系统就是关于你店铺的大数据系统。对零售商来说,这是他们了解店铺客流、了解顾客购买心理、安排员工工时,安排节假日促销活动的重要工具。同时还能分析他们店铺的经营表现及业绩。本文将从客流统计的应用场景及客流统计的技术发展进行展开,为读者展示服装业、大型商铺和购物中心客流统计的重要性。
购物中心作为一个以零售为主的商业组织形式,需要精细化管理,而精细化管理以事实为依据,用数字说话,决策者、管理者通过对购物中心各个硬软件得出的数字进行分析,并用这些数据为顾客与商户服务。客流量对大型购物中心来说是其核心元素,充足有效的客流才能提升购物中心的盈利能力,客流不仅是定位和招商的基础,更是购物中心是否能成功运营的关键。近几年来,精确地统计进入购物中心的顾客数量成了优化购物中心运营的必要手段。那么,客流统计系统对零售餐饮业的贡献究竟有多大呢。
客流统计分析能做什么?
如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下:
1.顾客画像分析,主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理;
2.商圈消费能力,分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提;
3.客流访问路径,汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线;
4.客流增长趋势,掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行;
5.回头客预测分析,及时识别回头客到店趋势,预测经营业绩。
技术发展
当了解客流统计分析的作用后我们首先看一看客流统计技术的技术发展。现在,运用的客流统计技术主要有三种:红外线客流统计、视频客流统计、WIFI探针客流统计,这三种客流统计技术,用哪种比较好?这个只能说,在不同的情况下,有不同的需求。
技术一: 红外线客流统计技术
传统的客流管理主要是总量上的统计,红外线客流统计技术可能更为常用。红外线客流统计技术依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计,其统计客流数量方便,数据传输量小,成本较低,安装方便,对于光线要求不高。这种方式简单易实施,但缺点也显而易见,通过人体经过阻断红外线间的对射来测数,导致在多人经过时可能漏数,而不断进出的同一个体则会被重复计数等问题。这样测出来的客流数据存在着较大的偏差。
技术二:Wif探针客流统计技术
Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况,还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说,这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况,当然,遇到没带手机、关闭无线等情况,这种技术也爱莫能助。
技术三:3d双目客流量统计系统设备
由于人工计数的准确率偏低且无法进行长期统计,红外方式又不能双向统计人流量,更无法统计并排时顾客人数,因此,借助视频分析技术,准确率高达95%的新型客流统计分析系统应运而生。
3d双目客流量统计系统的原理是基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。通过商场客流量的历史数据的对比,就可知道什么时间段的客流量变少,而在这个时间分析采用哪种营销方式可吸引增多客流量。
客流统计分析应用场景
应用场景一:Wifi探针为大型商铺、购物中心数据赋能
Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况,还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说,这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况,并且 Wifi探针也是目前线下进行流量识别最好的手段,落地性、数据获取能力都很强。
通过客流统计我们可以对路径、频次和时长三个维度的数据对个体消费者进行识别和判断。比如,系统捕捉到消费者甲每个月要来商场两到三次,每次来了之后都直奔母婴区,而且在那停留很长时间。那么,系统就可以给他打上“母婴”的标签。以此类推,就可以根据消费者的行为习惯赋予其各种各样的标签。
此外,通过Wifi探针的客流统计系统还可以从用户生命周期的维度对消费者进行管理,给消费者打上高、低活跃度,新、老客户,流失客,回流客等标签。后台支持多种标签组合查询和统计分析,比如可以分析母婴类客户的新增和流失客户情况。让商场经营者对自己场内的客流变化一目了然,并有针对性地组织各类营销活动。
过去商场的营销活动都是围绕节假日展开的,缺少针对性。有了通过Wifi探针的客流统计系统,商场就可以更加有的放矢。营销活动结束后还可以根据后台数据分析目标客户的回流情况,评估营销活动的效果,并及时进行调整。甚至能够分析出不同的天气、活动对店铺客流的影响。
应用场景二:客流分析助力购物中心
第一,客流统计系统能够为购物中心确定铺位租金水平。只需在购楼物中心的各个出入口、各层、各通道、各商铺门前安装客流统计系统,就可以获得不同时段的客流分布情况,同一类型店中表现优异的租户立时可见,表现较差的营业区域可立即受到关注,而且从今往后,对于租户组合的调整不再盲目,完全可以通过客流数据来进行科学分析。更为重要的是,客流数据给购物中心的招商部门在确定具体楼层具体区位的铺位租金水平和今后的租金调整,提供了实实在在的数据支持。通过对出入口人流量数据的观测,可以帮助确定广告位定价,合理确定重要广告的摆放位置。
并且将客流统计系统得到的客流数据与租金水平结合,在租赁合同中设定可测量的运行参数,可以优化收入,展示投资者的绩效单。客流量数据还是购物中心资产的附加值,在如今竞争异常激烈的零售业,拥有更多人气的购物中心显然拥有较高的市场价值。
第二,客流统计系统为购物中心有计划地引进顾客分析,并制定合理的活动主题方案。由客流数据的日常统计使营运部门对整个购物中心的运营情况了然于心。其次,根据客流的变化,有效分配和安排物业管理人员、维护人员、安保人员、保洁人员等,合理利用人力资源。在活动期间,客流系统提供准确的人流数据,不但可以直观地对活动效果进行评估,结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况,此外,结合历史同期活动的客流量数据,对比分析得出人流规律,为今后活动方案的制定提供依据。
第三,客流统计系统可为购物中心提供更详细的分析报表。客流统计系统,不但能够按时按需提供客流数据,将历史客流数据和当前客流信息进行对比分析,还能与购物中心现有的其他系统结合,对购物中心进行全方位多角度的分析,产生更为详尽的业绩报表,为管理人员分析现状、调整经营战术和确定未来经营方向,提供充分、有价值的信息。
应用场景三:视频探头在服装业、精品商铺的应用
通过客流统计系统的引进及双目摄像头的安装就可以统计进出店客流,并通过定制化客流报表来对运营KPI进行分析,为运营战略的调整提供强有力依据。
拿ETRO专卖店举例,ETRO在门店入口处安装22台双目摄像头摄像头进行监测,将进店客流传输至云端服务器,进而生成每日各时段、以及日/周/月汇总对比报表,店长及总部管理者可通过网页版轻松掌握各分店客流量、转化率。精准的客流统计,为门店的选址提供参考,更是改善了门店的管理效率、服务质量,最终促进成单量及客单价的提升。
虽然3d双目客流量统计系统成本远高于红外线客流统计技术和WIFI探针客流统计技术,但针对面向中高档消费群体的精品类商铺,客流量小,但对数据要求精准,此时并不需要安装过多双目摄像头,因此采用视频客流统计会远比其他两项更具优势,从而精准定位消费者,方便CRM管理,增加经营效益。
应用场景四:通过广告推送进行物流分析
实时客流统计分析,统计每日每时的实时客流信息,当用户在广告机前端停留1~2秒后,摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄,商家使用客流统计用些信息分析出不同人群驻留店面时长、区域统计客流强度,产品关注度、不同人群关注的产品热度。通过大数据分析比对,有利于商家部署最佳的运营模式。
应用场景五:通过客流分析与消费者进行连接实现精准营销
当我们发现,有“女性-母婴亲子-童车童床”标签的客群,在“母婴亲子-辅食”“家居-家具”“家具-厨电耐用”也有不错的消费,后期在推送童车童床offer的同时,也可以同时考虑加上辅食、家具、厨电等活动。同时,我们可以发现,有酒类制品标签的客群,均有“购物-食品”的标签,后期在推送酒类制品offer的同时,也可以向他们推送食品的offer;另外支付的客群也有不错占比,后期也可以将支付融入到相关推送活动中。正是运用了客流统计分析系统实现了相关产品的精准营销。
应用场景六:客流统计是重新构建门店和消费者的连接
在实体门店中应用客流统计是重新构建门店和消费者的连接,运用客流统计系统,先进的人脸识别技术,捕捉进店的数量,并对人像进行分析,统计顾客的性别、年龄、身份等属性,通过后台生成的数据分析报表,呈现顾客的光顾频率和回头客分析,让店员第一时间了解顾客的消费行为习惯,摸清顾客消费偏好和消费心理,做出合适的商品推荐和提供专业的服务。
并与POS机无缝连接,有效计算出提袋率和客单价,让会员通过人脸实现自动积分,打折服务,专业巩固vip客户量和消费群,并预测客流动线,店员针对性调整商品及陈列布向,营造科学合理的消费场景完美实现门店与消费者的互动。
使用客流分析系统可能存在的问题
数据是否可信?可用?
您必须确信获取的数据具有高度的完整性和统计意义。一个值得信赖的数据门户还必须表明数据来源,以便您准确地向您组织内部的利益相关方进行数据汇报。
您的数据看起来像是难懂的数字堆砌,还是如叙事般清晰易懂?您是否能够将数据可视化?有时您仅需要原始数据,其他时候则需要通过高质量的数据可视化以助解读数据。因此,应确保您的分析解决方案两者皆备。
结语:
纵然面对一些问题的存在,客流分析统计系统还是好处诸多,甚至可以在选址落地前通过对顾客群体的了解和分析,从而对店铺面积大小、人员比例、预计成本比例、客单价、库存量有更准确地预估和调整。相信多维度数据的获取,能够为优化品牌商品结构、陈列布置、运营策略提供更多的支持。
会议预告:
中国电子商会商业信息化协会&零售CIO俱乐部 将于9月21-22日在石家庄国际展览中心举办2018第四届中国智慧商业与数字化运营高峰论坛,核心议题:
1、新零售下,重构人货场和新消费场景价值;
2、从经营商品到经营顾客,构建全新的数字化体验和数字化运营体系;
3、顾客数字化、商品数字化、服务数字化、营销数字化、供应链数字化、经营管理数字化,改造经营管理,重塑商业模式;
4、全域消费场景下的会员营销和CRM,构建数字化消费者运营平台;
5、AI、大数据新技术如何以人为本赋能智慧门店的运营管理?如何打造线上新零售智慧门店?
6、如何建设以门店为中心的新零售配送体系?
7、如何打通全渠道数据壁垒,挖掘大数据的核心价值?
8、如何形成一套自己的新零售+科技创新的打法,提升智能化、数字化的运营效益?
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2017年前三季度天猫各行业及TOP20品牌销售额等数据分析报告!
乐荷
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恭喜阿里、恭喜天猫!
根据云观咨询大数据分析显示,2016年前三季度天猫销售规模为10100亿,2017年天猫前三季度增长近45%规模至14700亿!期待未来!接下来给大家发布其核心行业及TOP20品牌的数据简报。
云观点评:手机行业作为阿里狙击京东的重点对象,通过44%的高速增幅可以看出狙击效果还是不错的。虽然都在唱衰苹果,但消费者钱包还是很诚实的,苹果将近102亿的销售规模实力拿下第一。小米、荣耀还是那样相互咬着紧紧不放,对方都自称是行业第二,害的每年11月份开始大盘数据总是不稳定.......
云观点评:
3C数码配件行业一直处于群魔乱舞的阶段,整个行业并没有一个超级领头品牌,行业TOP品牌也是经常变动。但其市场规模以及增长速度却不容小觑!品牌方面罗马仕凭借在移动电源行业的优势拿下第一,小米凭着品牌优势的拿下前五,目前看来未来或许其最有可能成为行业的领头羊!
云观点评:
虽然行业规模不大,但也许这里会孵化出未来!这里也是一众互联网工具由虚转实的第一站!小米作为绝对的领导者,拥有超过20%的行业份额。大疆作为高科技的代名词,不仅有技术更有变现的能力。电子称的未来将再这里孵化成智能,乐心、有品等已经初具规模!
云观点评:
首先恭喜天猫大家电,将近76%的逆天增幅!作为狙击京东的头号选手,果然不负众望。随着天猫菜鸟网络的搭建完善,天猫3C、大小家电今年来增长迅猛,对京东形成了有效回击,市场份额由以前的3/7开,现在已经在家电行业做到将近5/5开,整体将近4/6开,这其中菜鸟跟苏宁这两个队友做出了杰出贡献!品牌方面美的、海尔遥遥领先!奥克斯近年来电商发展迅猛,今年业绩更是远超大盘增长!夏普被郭台铭收购后,也迅猛发展!长虹被等离子折腾的到今天还没缓过神,多元化发展一团糟!乐视......汽车不是PPT那么好造的!格力全网今年100亿目标可能会差点,明年200亿吧,加油,董小姐,加油,悍高!
云观点评:
作为小家电的大哥,厨房电器整体增长不错,高达46%的增长!传统的美苏九依旧还是TOP3!其中乐创品牌这几年在厨房电器这个超级红海中找到一个蓝海商用厨房并闷声发大财,规模已经冲到前四,不知等其他几位传统老大哥切入后,又会是那番景象!小熊作为淘品牌起家,今年业绩大幅增长,远超行业,期待后续能继续保持!前几年爆火的惠人品牌,一方面被九美在原汁上打的很惨,另一方面没抓住破壁的机会,再加上萨德的助攻,导致业绩一泻千里,大幅下滑。
云观点评:
生活电器要努力了,作为小家电老牌行业,都快被个人护理给超越了!作为一个品牌相对比较集中的家电行业TOP20品牌占比行业将近60%的份额!另外由于行业特性,季节性特别强!对品牌前后端供应都有非常高的要求。所以给其他品牌介入的机会已经不多了!品牌方面美的领先。格力凭借着冬暖夏凉方面的优势,最近一年在风扇、暖器品类上快速发展,也算是其多元化道路上一个闪光点,格力的多元化走这条路就对了,千万别广撒网,发挥自身空调核心优势,小家电堡垒一个个攻,从易到难攻。高富帅戴森姿态依旧!科沃斯增长已开始疲软,需要下个钟汉良的刺激,找啊找在哪里?
云观点评:
作为小家电家族的一员,虽没有其他几位成员有知名度,但却依靠自身默默地努力,以近65%的增速一举拿下小家电增长TOP1!其中电动牙刷、美容等品类贡献巨大,下期将发布核心子品类相关数据报告。品牌方面依旧是飞利浦、飞科两家独大,且双方差距逐年缩小。飞科的销售量几乎是其他TOP20总和,未来随着产品智能化跟品类的拓展,潜力无限!行业风险:个人护理行业目前还是一个大牌未高度开垦的行业,美的、海尔、苏泊尔等都还没投放大量精力,未来随着行业的爆发,这些国内外品牌势必会介入,到时候又是一番血雨腥风!关注云观第一时间为您提供行业最新消息!
云观点评:
作为家电行业的高富帅,26%的增幅略显尴尬!无处不在的小米又一不小心拿了个行业第一!先科作为老牌影音品牌差点都淹没在科技浪潮中,却在天猫唤醒了其第二春,希望能抓住机遇,再次崛起!其他一众高富帅都是稳定发展!看样子行业的第二春只能等待天猫自己来唤醒了,来吧,天猫魔盒、天猫精灵们!
云观点评:
女装!天猫的掌上明珠,绝对的大姐大,果然不负众望!在如此高的基础之上还能有40.4%的增长,为天猫前三季度45%的增幅打了一针稳定剂!女装也是天猫绝对不能有任何闪失的品类!TOP品牌相爱相杀,一个挨一个,稍有不慎就会被拉下,相比而言男装跟女装就如男鞋跟女鞋!太平鸟凭借近乎100%的增长领跑全场,其他TOP品牌50%左右的增幅也让其他行业品牌羡煞,总之一句话女人的钱—好挣!
云观点评:
作为天猫核心优势品类之一,在基数相对比较大的前提下30.6%的增幅,还算可以接受。品牌方面花花公子继拿下男鞋TOP1又拿下男装TOP1,并以近130%以上的增幅傲视全场,到底是什么让公子开始不花心安心做销售了呢,请看下期讲解?作为去年TOP1的吉普今年居然原地踏步甚至向后看,(因为商标问题被天猫清退)看样子战地有平原也有山路,吉普现在在山路上爬比较累,希望翻过这座山,就有广阔的平原让你驰骋!最后目前排名第五海澜之家能否凭借今年双十一将近4亿的销售额杀入TOP2?让我们2018年1月初为大家揭晓!
云观点评:
童装行业40%的增长中规中矩!领头品牌巴拉巴拉以绝对的优势占据第一。南极人通过保暖概念在秋冬积累优势,将自身品牌推到行业TOP3!
云观点评:
行业增长低于大盘增长,可能跟暖冬有关吧。品牌方面作为南极人不怕冷的南极人依旧保持第一并遥遥领先!今年来品牌动作不断,拥抱互联网拥抱电商,把生产全出让出去,自己专心做品牌授权跟运作!又是IP/CP,又是各种收购的!自身南极人品牌授权的品类遍地开花,多元化有好有坏,管控不好就是在消耗以前的品牌资本,管控好1+1>2,建议多元化还是跟格力一样先深耕自身核心优势保暖,从易到难,如果一开始就让消费者觉得不伦不类的以后消费者心智就难调回了!另外刚高调牵手京东的都市丽人,虽增幅目前跟大盘保持一致,但未来你想好了吗?古今们都在摩拳擦掌呢!
云观点评:
零食行业虽整体增长中规中矩,但没有了往年的高爆发增长!品牌方面老三样三只松鼠、百草味、良品铺子依旧霸榜前三,并遥遥拉开跟其他品牌差距!百草味牵手良品铺子后,老二老三对老大的进攻更加猛烈,两者销量之和已经接近老大的销售!再加上近期三只松鼠的负面新闻不断,食品安全等,8月份开始销售一直处于同比下滑,下半年百草味、良品铺子同其差距将进一步缩小!
云观点评:
酒类看茅台,茅台 就是酒类行业、品牌的风向标!当茅台跟京东牵手,导致一票品牌跟风,奈何天猫在想发展也很难突破,在这个消费者对品牌极度认知的行业一句话得茅台得行业!这得马老师亲自出马!
云观点评:
冲饮行业作为快消品,也是天猫跟京东除数码家电以外的第二核心战场,天猫凭借自身资本加上超市跟菜鸟网络,以将近60%的增幅扳回一局,虽然还不足以跟京东55开,但发展势头猛烈,下半年会有更大爆发!品牌方面蒙牛、伊利两位龙头双双以超100%的增长态势直接拉起行业的整体增长!
云观点评:
厨房烹饪用具行业虽然规模不大,但跟每个家庭息息相关,行业整体增幅达标。品牌方面曾经高富帅的双立人渐显颓势,在行业增幅不错的情况下,却出现下滑。被SEB收购的苏泊尔秉承国外上市公司稳健的发展态度,稳步发展。爱仕达在经过公司内部一系列调整后,终于在去年底决定大力发展线上,并在今年给出了一份漂亮的成绩单,增幅远超大盘!烘焙起家的展艺随着家庭烘焙的兴起也算在行业站住了脚跟,期待未来有更大发展!
云观点评:
餐饮具行业竞争还是比较激烈的,TOP20品牌只占行业销售24%不到!TOP之间除了老牌水具品牌富光领先,其他品牌之间差距并不是特别大!苏泊尔作为家电行业代表今年在该行业发展迅速,明年有望冲击TOP3!
云观点评:
行业38%的增长中规中矩,男鞋跟女鞋,男人跟女人的区别,男鞋品牌集中度相对较高,女鞋相对比较分散!成熟的品牌做男鞋要比做女鞋容易多,守江山比较容易,因为男人不挑,看中这个品牌基本以后都是这品牌!所以TOP品牌会越来越强!花花公子、回力基本都保持近90%的增长!奥康、骆驼基本就原地踏步了!
云观点评:
行业方面41.6%的增幅接近天猫大盘45%的增长,还算表现中肯。品牌方面TOP1卓诗尼相对比较稳定,业绩跟随大盘走,人本、达芙妮就略显颓势,增长乏力!儿时品牌回力借助互联网跟电商最近几年赚足眼球,业绩也远超大盘增长,期待未来有更好的表现!
云观点评:
箱包行业在基数不大的情况下,行业只有23.4%的增幅远低于天猫大盘增幅,这是个比较危险的信号!看样子消费者对箱包的换购率还不是很高,行业需要搅局者来通过创新打破这一坛水才行!品牌方面作为行业老大七匹狼虽然依旧是老大,但是增长已经乏力,甚至在今年双十一出现大幅下滑,让人堪忧!无处不在的小米自认为还不够完美,以90分的成绩在一个八竿子打不着的箱包行业混的风生水起,双十一更是以将近300%的增幅赚足眼球,预计全年杀入箱包TOP10毫无压力!可能这行业需要更多90分来刺激!
云观点评:
女人钱好赚!
云观点评:
汽配行业如此低的增长是不能被认可的,这么多私家车怎么就造就了这么低的增长!部分TOP品牌甚至出现下滑趋势!360作为唯一亮点,一个做安全软件的公司以远超大盘增幅一跃进入行业TOP2。小米你不打算来拿个TOP3?
云观点评:
作为跑步机的行业标杆亿健虽然依旧保持行业第一,但增长已略显颓势!老牌运动品牌李宁近年来电商发展突飞猛进,以近50%的增长领跑大盘!
云观点评:
随着去年一波三四线房地产兴起,以及改善性住宅家居的需求,住宅家具行业也跟随潮流大幅上涨!林氏木业傲视群雄,作为淘品牌起家的林氏木业,算是淘品牌当中最值得拍手称赞的品牌,当女装、护肤等一众淘品牌被国内外线下一线品牌的入驻打的头破血流的时候,唯有林氏打赢这场新老交替战,并且可以遥遥领先,实属不易!当然现在的林氏已不在是淘品牌,俨然已发展成家具行业的TOP者!期待未来跟随阿里新零售的发展,线上线下能有更多想象空间!
最后!
年度大片预告:2017年即将过去,云观将在2018年1月初直播发布天猫2017年所有行业以及行业TOP20品牌的年度数据,以及对比2016年的增长情况!敬请关注!
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价值1000元的讲义免费公开!《大数据实战-仿天猫用户行为分析》完整版(二)
畅欢
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在前两天的直播课——尚硅谷在线课堂第27季中,尚硅谷老师分享了《大数据实战-仿天猫用户行为分析》的课程。满满的大数据实用干货,让对大数据感兴趣的程序员和编程爱好者,欲罢不能。更有听众表示:光是这份讲义,至少值1000元!
本着为更多程序员服务的原则,我们决定,将这份讲义免费公开,供学习者使用。今天与大数据学习分享第二部分。
《大数据项目实战-仿天猫用户行为分析》PPT完整版(二)
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数据处理流程架构
核心代码大公开
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今天跟大家分享了《大数据实战-仿天猫用户行为分析》中的软件体系架构介绍,以及平台分阶段讲解的一部分。感兴趣的同学可以关注我们,以免错过以后的分享。
第一部分在此:
价值1000元的讲义免费公开!《大数据实战-仿天猫用户行为分析》完整版(一)
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并