同样一个任务，一个人花了5小时，吃了很多苦，做到60分；另一个人花了5分钟，轻轻松松，做到了80分。你会给第一个人点赞，夸她棒吗？

在职场，过程不重要，结果才是最重要的。

1.格式相同的表格，要在第一个表汇总后面所有表格D列的总量。

格式相同的表，多少个都一样，一个SUM函数就秒杀了。

=SUM('4.1:4.7'!D3)

语法：

SUM(起始表格名称:结束表格名称!单元格)

表格名称没有规律也可以，在有特殊字符的情况下需要加''。

我们知道*是通配符，代表所有的意思，在这里也可以用*来实现统计。

=SUM('*'!D3)

2.同样也是格式相同，但要汇总的形式不一样，要汇总每一个月份的总销量。

这里是用SUM+INDIRECT函数的组合实现。

可能很多人一开始直接就用SUM，可惜得到的是错误值。A2&"!C:C"被当成文本处理，而不是区域。

=SUM(A2&"!C:C")

我们正常的引用都是直接引用，如区域C:C。间接引用就是通过第三者才能获得的，如INDIRECT("C:C")。也就是说，只要嵌套个INDIRECT函数就可以。

3.跟上一个例子很像，唯一的差别就是最后多一个合计的实发数量，而每一个表格的行数不确定。现在要获取每个表合计的实发数量。

这种有很多种处理方法，最简单的办法有两种。

01 查找每个表，最后一个数量。

=LOOKUP(9E+307,INDIRECT(A2&"!B:B"))

02 统计每个表的数量后再除以2。

=SUM(INDIRECT(A2&"!B:B"))/2

4.现在换成统计商品的销售量。

明细表

汇总表

难度瞬间就上来了，要结合好多函数。

=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B"),A2,INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")))

看起来很复杂，但实际上也不是太难理解。

INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B")这部分就是获取1-6月的B列

INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")这部分就是获取1-6月的C列

SUMIF(1-6月的B列,A2,1-6月的C列)就是分别统计这6个表

SUMPRODUCT(SUMIF())就是将最终这6个表进行求和

看了这个技巧是不是很惊喜。惊喜就分享给你的朋友吧！

excel数据量太多，如何进行快速、批量的判断并统计数量呢？

假如你是一个教师，你们学校的所有学生成绩都归你统计，哈哈，这个时候你开心了吧，一个学校好几千个学生，别人给了你这样的excel成绩表：

excel成绩表

领导让你统计一年级优秀学生人数是多少？条件是分数大于等于95。这个时候有人会说了，这个不是很简单吗？我们一个一个去查，一年级，张三96，一个优秀，二年级李四98,2个优秀，依此类推，我的天哪，数量少当然没问题，但是学校好几千个人呐，这是要累死的节奏吗？当然不会。

你这样，在excel里需要统计优秀学生的单元格输入=COUNTIFS(A2:A9,"一年级",C2:C9,">=95")，一瞬间，哇哦，结果出来了，几千也不怕：

excel瞬间得到优秀学生结果

其他年级excel也是一样的瞬间得到结果

哎呀，这是个什么意思呢？为什么excel会这么神奇呢？COUNTIFS是条件计数，A2:A9是引用范围，我们这里的范围是一年级，所以自然是引用年级这列，"一年级"自然是条件啦，还有另一个条件就是分数大于等于95，所以我们写上C2:C9,">=95"，一样的C2:C9是范围，">=95"是条件。

怎么样，很简单吧，你学会了吗？快去试试吧！非常感谢您观看文本，如果你有更好的方法适用这个情况，请您留言分享！分享好玩、有趣、实用的手机和电脑技巧，您的支持就是我的最大动力！

教程基于Excel 2016

在Excel中做统计求和，相信大家会想到很多办法，函数公式？数据透视表？

今天，院长给大家介绍一种常常让人忽视，但却非常实用的功能：分类汇总。

分类汇总，各位小伙伴基本都能做出第一级，但二级、三级甚至是多级分类汇总怎么做？相信很多小伙伴都会一脸懵逼。

大家好，我是案例：

案例中，我们需要实现先按日期，再按组别对服务人数进行汇总。

1. 先对汇总条件进行排序

使用自定义排序功能，添加排序条件，主要关键字选择【日期】，次序选择【升序】；次要关键字选择【组别】，次序选择【升序】。

2. 按日期为分类做一级汇总

使用菜单【数据】中的【分类汇总】功能，分类字段选择【日期】，选定汇总项勾选【服务人数】。

如下图所示，按日期分类，计算出服务人数的汇总数。

3. 按组别为分类做二级汇总

使用菜单【数据】中的【分类汇总】功能，分类字段选择【组别】，选定汇总项勾选【服务人数】，注意：必须要把【替换当前分类汇总】勾选去掉。

如下图所示，按组别和日期作为分类条件，计算出服务人数的汇总数。

好了，今天的教程就到这里了。从现在开始，你也能通过分类汇总功能，快速做出多级统计求和了。

来源：Excel成长学院， 作者：院长

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excel数据太多，如何批量、快速的判断并进行统计呢？

举个例子，假如公司需要进行优秀员工数量统计，我们现在有这样一些excel数据:

我们需要统计的excel数据

我们现在的要求是，计算excel里完成力、执行力、创新力任意一项大于98，就算优秀员工，有人说，这个不是很简单吗？我们来数一数，张三执完成力96、执行力65、创新力78，不满足，李四完成力73、执行力83、创新力83，不满足，以此类推，当然，数量少是没有问题的，不过要是员工人数几千或者上万呢，我的天呐，要累死人啦！

那么，excel里有快速的办法吗？有的！

excel，需要显示优秀员工的单元格输入=IF(OR(B2>=95,C2>=95,D2>=95),"优秀员工","")，向下填充，在需要统计人数的单元格输入=COUNTIF(E2:E9,"优秀员工")，哇，瞬间得到结果，何惧几千上万呢？

excel瞬间完成的计算

excel需要的单元格输入函数

这是什么意思呢？if函数就是假如的意思，or就是或者，意思就是假如引用单元格1大于等于98，或者引用单元格2大于等于98，或者引用单元格3大于等于98，假如有1个条件满足，就是优秀员工，否则的话就为空。

COUNTIF自然就是计算满足条件的单元格个数啦。

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Excel的数据透视表功能很强大，但从办公的角度来说，可能还是繁琐了一点。以下图为例，现在我们希望得到每个产品的数量及占比：

如果使用Excel的数据透视表，需要先“创建数据透视表”：

然后设置要统计的字段列和数值列：

由于需要在绝对值列的基础上，再多个“占比”，因此，还要在“数量”列上点右键选择“添加到值”，这样增加了一个“求和项”：

如要将“求和项：数量2”显示为百分比，可在“数量2”上单击，选择“值字段设置--值显示方式”中的“列汇总的百分比”，如下图：

这样的透视表终于生成：

现在我们如果改用国产软件foxtable，那就简单了。点击菜单“数据统计-分组统计”，如下图：

点击“统计”后直接得到结果：

同时统计多列？很简单，加上相应的分组列和统计列即可：

生成结果如下图：

如果按日期统计，还可以自动生成同比和环比数据：

生成结果如下图（由于原始表的数据都是1999年的，因而无法生成同比数据）：

以上还仅仅只是简单演示了分组统计方面的部分功能，更强大的“交叉统计”留到后面再说。

当你走进便利店，你会发现所有的商品都是按类排放的，分类排放可以帮助您快速找到同类商品，也可以快速发现你想要的商品。

当去饭店吃饭的时候，菜单上的菜也是按类别排列的，比如凉菜，热菜，汤类，主食等。点菜时你会直接翻到你想要的那一类菜单，点菜。

……

通过上面场景，大家就理解分组呈现数据的好处了，分组可以帮助快速定位，方便数据查找，汇总，分析数据趋势等。有时候分析某一单一的商品并无价值，所以采用分组是最常见也是最简单的数据分析手段。

分组报表则是在报表中使用分组功能，是工作中最常用的报表类型，分组功能可能会单独成一张报表，也可能与其他功能结合组成复杂功能报表。

在 葡萄城报表 中可以设置单级分组、嵌套分组，同时，还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控件对数据源进行分组操作。

什么是分组报表

分组报表，是所有报表中最基本、最常见的报表类型，也是所有报表工具中都支持的报表格式。从一般概念上来讲，分组报表就是只有纵向的分组。传统的分组报表制作方式是把报表划分为条带状，用户根据一个数据绑定向导指定分组，汇总字段，生成标准的分组报表。当然，我们也可以在Excel中，进行分组报表的制作；但是这样也只是在小数据量的前提下可以实施，当数据量很大很复杂时，相信使用Excel制作分组报表，就是事半功倍了。

分组报表的类型

分组报表可以分为单级分组、复杂一点的嵌套分组。单级分组是最基本的分组报表，如商品信息按类别统计。

嵌套分组即多级分组，如销售报表中包含三层嵌套分组统计，首先按照销售月份分组、然后按照产品类别分组、最后按照产品名称进行统计，并按照产品类别和销售月份进行合计运算。

无论是单级分组还是嵌套分组，分组数据都是需要载体呈现的，而表格、列表以及矩表等数据区域控件对正是进行分组操作的载体。下图是按区域的行分组和按月份的列分组的表格报表。

分组报表应用

可以说分组报表是最常见的报表类型，分组报表在商业报表系统中应用不胜枚举，如客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度统计、阅读统计，人员分组统计等等。分组报表应用十分广泛，甚至每一个报表系统中都存在分组报表。

操作步骤：

1. 新建RDL报表

2. 连接数据源

3. 新建数据集

输入数据库查询语句：

SELECT 订单.订单ID, strftime('%Y',订单.订购日期) AS 订购年, strftime('%m',订单.订购日期) AS 订购月, 类别.类别名称, 类别.说明, 产品.产品名称, 订单明细.数量, 订单明细.单价, 订单明细.折扣 FROM (( 订单

INNER JOIN 订单明细 ON 订单.订单ID = 订单明细.订单ID)

INNER JOIN 产品 ON 订单明细.产品ID = 产品.产品ID)

INNER JOIN 类别 ON 产品.类别ID = 类别.类别ID

WHERE strftime('%Y',订单.订购日期)='2012'

ORDER BY 订购年, 订购月, 类别.类别ID, 订单明细.产品ID

4. 添加表格控件，设置基本布局

4.1 添加表格控件到设计界面

4.2 添加表格1级分组

选中表格详细数据行，右键单击，选择插入分组

在表格-分组编辑器中，表达式输入：=[订购月]，点击确定后，表格会生成【1】

4.2 插入表格2级分组

在表格-分组窗口中点击【+】符号，输入分组表达式 ：=[类别名称]

添加完分组效果

4.3 在表格右侧添加5列

4.4 添加表头行，并合首行表头单元格，输入标题【=[订购年] & "年各月销售报表——明细页"】

4.5 在分组1 -组头行，合并单元格，并输入=[订购年] & "年" & [订购月] &"月"

4.6 在分组2-组头行，合并剩下单元格，并输入=[类别名称]

4.7 在详细数据区域，绑定具体的字段

4.8 在组2-尾行，输入合计：=Sum([数量] * [单价] *(1- [折扣] ))

表格样式基本设置完成.

5. 预览

访问如下网站，了解葡萄城报表：http://grapecity/enterprise-solutions/activereports_server/

转载请注明出自：葡萄城报表

关于葡萄城报表

葡萄城报表是一套强大的报表开发和系统搭建工具，既能与您开发的报表软件项目紧密集成，也可独立部署运行，支持多数据源，具有无编码、灵活、稳定等特性，可以帮您快速搭建专业的报表软件系统，实现各类报表的设计、管理、权限控制、数据填报、负载均衡及跨平台发布。

我们经常会遇到这样的情况，连续的多列数据，我们需要

将他们分组求和每隔几列取值或求和

你是怎么做的呢？还在用最原始的方法吗？

让我来告诉你个方法。只需要输入一个公式，拖动复制就可以全部搞定！省事省力还不易出错。

问题与公式 1

如下图所示，在A1:L6的区域内有每个月的销售数据，我们需要将每行数据按照季度汇总，也就是每三个单元格作为一组进行求和。

我们在M2单元格中输入以下公式：

=SUM(OFFSET($A2,,(COLUMN()-COLUMN($M$1))*3,,3))

然后向右、向下拖拉复制公式填充，这样就完成了所有的求和了。简单快捷吧？下面让我们来详细了解一下这个公式。

公式详解之Offset

这个公式里面用到了三个函数，SUM，OFFSET，COLUMN。

OFFSET函数的语法是OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width])，它根据指定的参数来返回一个单元格或单元格区域的引用。也就是从一个起始单元格或区域开始，向上或向下，向左或向右移动几行或几列，然后再返回一个设定了高度和宽度的区域。

函数的最后两个参数用来指定返回区域的高度和宽度，如果省略，则返回的区域大小和第一个参数reference的大小一样。

如下图所示，在A1单元格输入公式=OFFSET(A1,4,1)

表示从A1单元格向下移动4个单元格，再向右移动一个单元格，就跳到了B5单元格。这里没有指定最后两个参数，则表示移动后的区域还是1行1列，那么返回的就是对B5单元格的引用。

公式详解之Column

COLUMN函数是用来返回列号，如果不加参数就表示返回当前单元格的列号。示例中COLUMN($M$1)就是表示返回M1单元格的列号，即13。

COLUMN()-COLUMN($M$1)，当在水平方向上拖动复制公式的时候，就生成一个序列0，1，2，3，乘以3就得到0，3，6，9。

我们这样做，是因为我们需要从A1单元格开始，向右移动0列、3列、6列、9列，从而定位到每个季度的第一个月，然后再设置移动后的区域宽度为3列，这样就得到了一个1行3列的区域，也就是每个季度的区域。

所以随着我们从M1单元格开始向右拖动复制公式，

OFFSET($A2,,(COLUMN()-COLUMN($M$1))*3,,3)

生成了对每组3个单元格的引用，再加上SUM函数就可以得到每个季度的和了。

公式详解之绝对引用与混合引用

提醒大家一定要注意公式中的绝对引用和混合引用。

$A2是混合引用，当拖动复制公式的时候，总是固定在A列，行号则根据公式所在的行号变化，这样可以保证我们的Offset总是从A列开始移动；

$M$1是绝对引用，不管将公式复制到哪儿这个地址都不变，这样COLUMN()的结果是变化的,COLUMN($M$1)的结果是不变的，最终才能生成等差序列。

公式中使用COLUMN()-COLUMN($M$1)的用意在于，当L列和M列中间插入其他信息时，我们就不需要更改公式了。否则如果有绝对数字的话，别人一改你的表格，公式计算结果可能就不正确了。

问题与公式 2

同样的例子，假如我们想要取一、四、七、十这几个月的值该怎么做呢？

如果是一次取一个单元格的值的话，只需要OFFSET就可以了，不需要SUM了。

在M1单元格输入以下公式：

=OFFSET($A2,,(COLUMN()-COLUMN($M$1))*3,,1)

大家注意，最后一个参数变成了1，这个1就表示区域的大小是1列，倒数第二个参数省略了，表示行号跟起始区域的大小一样，都是1行。

做业务分析、做业务报表的人都离不开和数据打交道。一般我们要做一次统计分析报告，比如月底的销售业绩汇报，可能就要提前向IT部门提需求，让他们把我们需要的数据取数来，然后他们会写SQL把数据遍历出来，然后一份excel发给你。最后呢，我们拿着这份Excel，吭哧吭哧写函数、用透视表，画图表、帖报告。

听着貌似流程很简单，但有一次，小编就是这么悲催：

我要做6月销售数据的统计分析，于是就向IT部门提需求，说把对应的CRM的数据取出类给我。

1个小时后，数据邮箱发我了，唉哟不错，效率很快。但是78M，不可能有这么大的数据，况且我电脑打不开，数据一定有问题。

于是我就跑去询问情况，看了数据库的数据，扫视了几下，明显看到大量订单取消的数据，还有字段缺失的。这些数据于我无用，好吧，怪我需求提出的不清楚，于是我又向IT同事说明了我的需求。期间又强调了几次，最后总算按着需求给了我一份excel，但是数据有378986行，我那内存仅不知道是2G还是4G的电脑，愣是花了2分钟打开，然后当我全选+新建数据透视表时，电脑卡机了，Excel程序关闭了。

卡吧卡吧，我心想，这样一份数据，我要先汇总成单日的销售额，还要拿着这个数据和另外一张客户名单合并，分析ABC类客户的销售份额，想想都要放弃了。

太高估自己了，最后还是舔着脸向IT提需求，然他们直接写代码帮我出这份报表，然后又是无尽的沟通，花了2天拿到了这张报表。

细细回顾这样一个过程，从提需求——取数，多多少少会遇到这样的问题：

1、需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。

2、需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。

3、Excel是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，不如代码操作。

......

想必大家也深有所感，如果有这样的工具，能够早早的帮你把数据准备好，或者说你有账号权限拿到自己需要的那部分数据，能自动的把数据ETL清洗；再者，在统计分析方面，内置常用的函数，拖拽生成报表和图表，不用写函数，不用数据透视表，也不用VBA；每周每月固定格式的报表能直接自动导出。简直完美！

这样的分析工具确实有，小编在此给大家推荐一款，效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据可视化神器——FineBI！

关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它具有强大的可视化数据分析能力；你还可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作轻松得到自己想要的数据分析结果。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作堪比一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

之前强调过数据处理的效率和类数据透视表的操作性，如果用FineBI，是如何一步步简单快速完成的？用一个安利来展示一下！小伙伴们也可以到FineBI官网下载安装，边学边体会！

1.分组统计

首先我们选择FineBI的分组表组件，使用FineBI的内置销售DEMO业务包，找到合同事实表，将合同签约时间的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将合同金额字段拖拽到指标栏进行求和汇总（还可以修改汇总方式为求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每个年月的销售额基础数据统计。

2.数据排名

接下来我们继续用FineBI来新增一个每个月合同金额的排名列，直接点击添加计算指标，计算方式选择组内排名，根据合同金额进行降序方式排名即可得到每个月的合同金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对合同签约时间的年份字段进行过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的合同金额数据时，我们往往可能需要把每个月份的合同金额进行累加，以计算截至到当月的总目标达成率，这个在FineBI中添加合同金额月度累计值计算指标，然后对合同金额进行组内累计求和，然后再进行组内所有值计算得到合同金额年度总值，最后直接用合同合同金额月度累计值除以金额年度总值即可得到当月的年度目标达成率。

5.同比环比

计算完每个月的合同金额达成率之后，再分析每个月的同比环比数据自然是需要的。对于同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计算指标，然后选择对应计算方式即可，非常简单，这样一来我们的基础数据分析统计就完成了。

6.条件格式

在统计好基本的数据指标之后，可能会需要添加一些条件样式以便于观察数据，例如我们这边可以通过FineBI给合同金额指标添加图表样式标记，使得当月大于5000000合同金额的数据标绿色，小于5000000的则标红色。另外再对每个月的合同金额同期比数据添加条件样式，使得当月同比去年同期增长的数据打上上升标记，下降的则打上下降标记。通过以上的简单操作，看似复杂的一个企业月度合同数据分析案例就轻松完成！

分析总结

除了以上的一些分组统计、数据排名、累计值&&所有值、同比环比、条件格式的基础分析功能之外，FineBI还具有强大的ETL处理能力，例如多表JOIN、UNION、关联模型、行列转换、对多层级数据构建自循环列等等，许多原本我们可能需要使用SQL或者Kettle等复杂ETL工具来实现的功能都可以在FineBI中轻松进行可视化配置，可极大提高数据的处理效率。

大屏数据可视化

最后还值得一提是，除了强大的数据自助式分析能力，FineBI还可以做可视化大屏！

公司综合运营驾驶舱：

如上图所示的一些综合数据大屏应用，在数据都已经准备好的前提下，想做可视化其实也就是用FineBI在通过鼠标拖拖拽拽的事情~基本在15分钟左右就能轻松搞定！

在excel中可以利用FREQUENCY函数进行频数统计，利用“数据分析”中的“直方图”宏程序进行频数分析。

函数 FREQUENCY 可以计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直数组，

由于 函数FREQUENCY 返回一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。

通过频数分布函数可以对数据进行分组和归类，从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来。

下图是某课程的学生成绩，我们对其进行统计分析。

我们把学生成绩进行分段0-60、60-70、70-80、80-90、90-100。

我们在C2：C5区域一次输入59、69、79、89作为频数的接收区域（输入的不是每组上限，上限不在本组内）,因为分5组，所以有4个分段点，最后一个不用分段点，但是在计算时要包含进去。

选中D2:D6区域，编辑栏中输入：=FREQUENCY（B2：B25，C2：C5），再按Ctrl+Shift+Enter组合键，得到频数分布结果。

重新整理得到频数分布表。

我们利用直方图也可以获得各组的频数，在菜单“数据”选项卡下“数据分析”选项。如果没有找到需要先在excel选项中的“自定义功能区”中把“开发工具”选中。

然后打开“开发工具”加载项，选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框。

这时我们打开“数据”选项卡，单击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框。我们选择“直方图”。

在弹出的“直方图”对话框中选工作表中B2:B25填入输入区域，C2:C5填入接收区域。在输出区域中选一个单元格作为输出图表的起始区域，我们这里选G11，同时选中“累计百分比”、“图表输出”。（选中相应单元格区域系统自动加上绝对引用符号）如下图所示：

单击确定按钮，得到频数分布表、直方图及累计频数图。

工作或生活中有没有遇到非常多的数据，鼠标滚动半天都看不到底？现在我们可以通过给数据分组的方法来让数据看起来更方便，接下来就一起学习下如何给数据分组吧。

我们以下面这个图表为例，来为大家演示下如何分组

第一步：选中需要折叠分组的数据，点击菜单栏中的【数据】找到【创建组】

第二步：在跳出的弹窗中根据实际的表格样式选择“行”或 “列”进行折叠（图中我们是对行进行分列，所以我们选择“行”）

第三步：选中“行”或“列”之后点击【确定】我们就分组完成了。分组完成后在表格最右侧会出现一个“-”和“+”号，点击这个“-”号 就能对数据进行折叠，点击这个“+”号 就能对数据进行展开，让数据看起来更方便。

备注：本示例是演示的对“行”进行分组，大家可以尝试对“列”分组，让自己在以后的工作或生活中更方便的对数据进行查看和总结。