不管你是否承认，社会阶层就是顽固地存在于每个人的身边。从古至今，人总是被分为了不同的社会群体，掌握社会财富的差异就是阻隔不同阶层间的沟壑。这就是现实，在现实面前，人人生而平等就是个虚妄的谎言。

阿里巴巴的淘宝已经成了一个风靡全国的线上购物平台，几乎每个中国家庭都直接或间接地使用过淘宝网，每个普通用户使用淘宝的记录为阿里巴巴统合大数据提供了基础，在真实的数据面前，每个人都不会再有虚伪掩饰的遮盖，一切都会表现出最真实的一面。

淘宝里每个用户账号都对应了一个淘气值，它是一个综合了个人购买力、互动指数和购物信誉等核心指标计算出来的数值。简单理解的话，就是在淘宝上消费能力越强的用户，他的淘气值就越高。

根据淘气值的高低，阿里巴巴把每个注册会员分成了普通会员、超级会员和APASS会员（受邀制的顶级会员）。其中超级会员占比为3.43%，APASS会员占比为0.03%。

对应到三个不同会员间的消费特征具体化到了不同的商品品牌，当然三者间还是有趋同的品牌爱好，比如苹果系数码产品、阿迪的运动装备等。

这三个会员群体如果对应到现实语境中大概就是屌丝们、中产阶级和富二代们这三类人了。

其中有意思的是处在底层的屌丝们往往有强烈的自我认同感或者说自嘲心态，他们如同认命般打造了自己的文化圈，大多数屌丝都会在这个圈子里自娱自乐从一而终。而中产阶级却渴望在消费端积极向上层靠拢，他们热衷于购买各类奢侈品牌幻想着自己在文化品位和生活趣味等方面附着上更高阶层的阶级属性。对此，富二代们表示很淡然。

这大约就是如今国内较为普遍的三个阶层的心理状态展示，底层是无动于衷，中层是拼命踮起脚想往上再挣一挣，上层怡然自得不知众生百态。当然社会阶层不是只有这么三个层次那么简单，往下还有最底层，往上还有更高层和最高层，这里不予置评，因为不敢。

最后，根据2016年瑞士信贷发布的全球财富报告，当前全球50.8%的个人财富掌握在最富有者手中，比例已明显高于2000年。这十几年来人类财富差距仍在拉大，只怕各阶层间的藩篱会越来越难打破了。

做为淘宝卖家直通车是必不可少的推广工具，解读直通车报表发现问题是解决问题的第一步，没有能力通过数据报表发现问题，形成解决问题的思路，那你不可能把直通车开好，今天我就来给大家讲讲如何解读直通车报表。

一、报表的查看方式

打开直通车报表选择日期段过去30天，转化周期15天累计数据，设置报表自定义这里有个小口诀叫22411，什么叫22411呢？

花费设置2个：花费、平均点击花费

展现点击设置2个：点击量、点击率

转化设置4个：总成交金额、总成交笔数、总收藏数、总购物车数

点击转化率设置1个：点击转化率

投入产出比设置1个：投入产出比

这就是直通车整体报表的设置方法，把最为完整最为重要的10个指标设置好了。

报表指标设置完整后，我们来看下整体报表的点击量和PPC如何，可以看到点击量的趋势在600上下波动，PPC在1.8元上下波动，整体30天趋势是一个稳步的状态，既没有变好，也没有变坏。

这就是一个整体的一个趋势分析，这里我总结出了9种情况，点击量和PPC都有三总可能，反应了你整体趋势的好坏。

点击量上涨，PPC上涨：坏

点击量上涨，PPC持平：好

点击量上涨，PPC下降：好

点击量持平，PPC上涨：坏

点击量持平，PPC持平：稳定

点击量持平，PPC下降：好

点击量下降，PPC上涨：坏

点击量下降，PPC持平：坏

点击量下降，PPC下降：好

这就是整体报表趋势反应的情况，情况好的时候你可以不用管，情况坏的时候你就要去分析了。

二、报表的数据分析

1、趋势分析

点击量分析：上面我们看了，持平

PPC分析：持平

转化率分析：从图上可以看见，整体的转化率在1.04左右波动，慢慢的到昨天跌入了0.49，那是不是转化率就真的在下滑呢？

这里就要说到转化周期的概念，昨天的点击其实还没有转化完成，0.49并不是一个完整的转化率，因为昨天的点击在今天还会转化，到明天还会转化，过两天来看他就涨了，所以这就是昨天的转化率下跌的现象；当你看到这样的下滑曲线是你不要去管它，这基本上是一个正常情况。

ROI分析：ROI=转化率*件单价/PPC，上面已经分析转化率是持平的，PPC也是持平的，件单价是保持不变的，那ROI肯定是持平的。

也可以通过ROI和点击转化率做个对比，他们的趋势基本上就一样的，一样的原因就是PPC是稳定的。

整体的趋势分析，说明了这个店铺的近30天是保持稳定的，趋势分析完过后，我们来看下一个分析，定性分析。

2、定性分析

ROI是多少？趋势如何？：ROI=3.76，通过以上数据分析最近30天数据持平。

ROI的盈亏平衡点是多少？处于盈利还是亏损？：投产比盈亏平衡点=（1/毛利率）+0.2，这款产品的毛利率是40%，也就是1/0.4+0.2=2.7，所以投产比的盈亏平衡点就是2.7，整体的ROI是3.76，所以整体是处于一个盈利的状态。

总结：首先分析点击量、PPC、点击转化率、ROI整体的趋势是如何的，在根据ROI盈亏平衡点的公式计算出盈亏平衡点跟整体的ROI作比较，就能明显的看出店铺的是处于亏损还是盈利的状态。

大数据时代的来临，使得企业在业务运作的过程中产生的数据量呈现出了爆发式的增长。各行各业都面临着海量数据的分析和处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息，将是今后企业发展的一个巨大挑战。我们在迎接挑战的同时，也可以了解、学习国内外大数据应用中的经典案例，希望能对我们有所启示。

01 塔吉特（Target）百货孕妇营销分析

最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市塔吉特（Target）百货。孕妇对于零售商来说一直是个含金量很高的顾客群体，但是她们一般都会去专门的孕妇商店。人们一提起塔吉特，往往想到的都是日常生活用品，却忽视了塔吉特也有孕妇需要的一切。在美国，出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围。如果等到孩子出生再行动就晚了，因此零售商必须赶在孕妇怀孕前期就行动起来。

塔吉特的顾客数据分析部门发现，怀孕的妇女一般会在怀孕第三个月的时候购买很多无香乳液、无添加的化妆品、护肤品等等。几个月后，她们会购买镁、钙、锌等营养补充剂。根据数据分析部门提供的模型，塔吉特制订了全新的广告营销方案，在孕期的每个阶段给客户寄送相应的优惠券。结果，孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。2002年到2010年间，塔吉特的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。大数据的巨大威力轰动了全美。

02 谷歌的意图

如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司comScore的数据，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。

谷歌搜索引擎本身的设计，就旨在让它能够无缝链接成千上万的服务器。如果出现更多的处理或存储需要，抑或某台服务器崩溃，谷歌的工程师们只要再添加更多的服务器就能轻松搞定。将所有这些数据集合在一起所带来的结果是：企业不仅从最好的技术中获益，同样还可以从最好的信息中获益。下面选择谷歌公司的其中三个亮点。

谷歌意图：谷歌不仅存储了搜索结果中出现的网络连接，还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。用户所输入的每一个搜索请求，都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是数据驱动的产品。

03 沃尔玛的“啤酒加尿布”

总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对顾客的购物行为进行了“购物篮分析”。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘，可以很轻松地知道顾客经常一起购买的商品有哪些。一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！”

这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映了数据内在的规律。沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际的调查和分析，揭示了隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%-40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。

04 中国移动的数据化运营

通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。

客户流失预警：一个客户使用最新款的诺基亚手机，每月准时缴费、平均一年致电客服3次，使用WEP和彩信业务。如果按照传统的数据分析，可能这是一位客户满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了包括微博、社交网络等新型来源的客户数据之后，这位客户的真实情况可能是这样的：客户在国外购买的这款手机，手机中的部分功能在国内无法使用，在某个固定地点手机经常断线，彩信无法使用——他的使用体验极差，正在面临流失风险。这就是中国移动一个大数据分析的应用场景。通过全面获取业务信息，可能颠覆常规分析思路下做出的结论，打破传统数据源的边界，注重社交媒体等新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的客户反馈信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。

数据增值应用：对运营商来说，数据分析在政府服务市场上前景巨大。运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作中使大数据技术发挥更大的作用。运营商处在一个数据交换中心的地位，在掌握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技术的又一次变革，大数据的出现正在给技术进步和社会发展带来全新的方向，而谁掌握了这一方向，谁就可能成功。对于运营商来说，在数据处理分析上，需要转型的不仅是技巧和法律问题，更需要转变思维方式，以商业化角度思考大数据营销。

05 阿里信用贷款和淘宝数据魔方

中国最大的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务：阿里信用贷款与淘宝数据魔方。

每天有数以万计的交易在淘宝上进行。与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量都会被记录。更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。各大中小城市的百货大楼做不到这一点，大大小小的超市做不到这一点，而互联网时代的电商可以做到。

淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到心仪的宝贝。

而阿里信用贷款则是阿里巴巴通过其掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。截至目前，阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。

随着国内网购市场的迅速发展，淘宝网等众多网购网站的市场争夺战也进入白热化状态，网络购物网站也开始推出越来越多的特色产品和服务。

1．余额宝

以余额宝为代表的互联网金融产品在2013 年刮起一股旋风，截至目前，规模超1000亿元，用户近3000 万，如图所示。相比普通的货币基金，余额宝鲜明的特色当属大数据。以基金的申购、赎回预测为例，基于淘宝和支付宝的数据平台，可以及时把握申购、赎回变动信息。另外，利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。

2．淘宝信用贷款

淘宝网在聚划算平台推出了一个奇怪的团购“商品”——淘宝信用贷款。开团不到10 分钟，500 位淘宝卖家就让这一团购“爆团”。他们有望分享总额约3000 万元的淘宝信用贷款，并能享受贷款利息7.5 折的优惠。据悉，目前已经有近两万名淘宝卖家申请过淘宝信用贷款，贷款总额超过14 亿元。

淘宝信用贷款是阿里金融旗下专门针对淘宝卖家进行金融支持的贷款产品。淘宝平台通过以卖家在淘宝网上的网络行为数据做一个综合的授信评分，卖家纯凭信用拿贷款，无需抵押物，无需担保人。由于其非常吻合中小卖家的资金需求，且重视信用无担保、抵押的门槛，更加上其申请流程非常便捷，仅需要线上申请，几分钟内就能获贷，被不少卖家戏称为“史上最轻松的贷款”，也成为淘宝网上众多卖家进行资金周转的重要手段。

3．阿里小贷

淘宝网的“阿里小贷”更是得益于大数据，它依托阿里巴巴（B2B）、淘宝、支付宝等平台数据，不仅可有效识别和分散风险，提供更有针对性、多样化的服务，而且批量化、流水化的作业使得交易成本大幅下降。

每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100 天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。

案例解析：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。在本案例中，正像淘宝信用贷款所体现的那样，这种新型微贷技术不依赖抵押、担保，而是看重企业的信用，同时通过数据的运算来评核企业的信用，这不仅降低了申请贷款的门槛，也极大简化了申请贷款的流程，使其有了完全在互联网上作业的可能性。

大数据的价值已经得到互联网公司以及金融机构的认可，笔者认为：“谁掌握的‘拼图’图块多，谁就能快速拼出客户的图谱，成为真正的王者。”然而，目前来看，谁都不愿意轻易地交出自己手上的“拼图”，于是，互联网公司、银行、支付机构等各个海量数据的拥有者展开了激烈的金融数据争夺战。

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中国青年网北京4月7日电(记者 陈琛) 阿里巴巴安全部4月5日通过其官方微博@阿里神盾局公开澄清网友@大胖大胖质疑手机淘宝“私自读取相册信息”的怀疑。官微说明：经与该网友确认账户信息并筛查相关数据，显示其之前曾在手机淘宝搜索过该商品，系统据此进行了智能推荐。而淘宝绝不会私自读取用户信息，更不存在据此推荐商品的功能和任何相关设置。

之后，该网友在与客服人员沟通中表示认可阿里巴巴安全部的数据分析结果，并转发了上述回应，称：“大家参考下官方解释，我的情况只是巧合哦。”

网友@大胖大胖的微博截图。

@大胖大胖4月3日发布微博称：“震惊！可以说是无比震惊！我今天才知道某宝会偷偷读取我们的相册信息，然后据此推荐商品到你的首页！反正听屎宝妈说了以后我马上自己试了一下，8:26我拍了一张锅的照片，8:27这个锅就出现在了我的某宝首页推荐中。”

昨日，阿里巴巴安全部官方微博以“你的照片始终是你的照片，也没有一口锅会突如其来”为题公开回应：经过数据筛查确认，网友所说的锅，是曾经浏览并加入购物车的商品，4月3日，这件商品参加了聚划算活动，根据系统的智能推荐，博主打开手机淘宝后看到了相关推送，与其相册信息完全无关。

阿里巴巴安全部官方微博@阿里神盾局的微博截图。

阿里巴巴安全部强调：手机淘宝不会私自读取用户信息，更不存在据此推荐商品的功能和任何相关设置。这种盗取用户隐私的行为，绝不存在于淘宝。

负责筛查数据的技术人员向记者透露：在阿里的逻辑和严格遵循的商业伦理中，用户隐私从来都是最高机密，“淘宝所有数据收集均会向大家明确公示并经过授权，未来，我们也没有自动读取用户相册用于业务推荐的相关计划。”

该技术人员介绍，淘宝只会将用户在平台上的点击和浏览转化为数据，并根据大数据计算进行实时优化推荐，更便捷地帮助用户找到适合自己的商品，这也就是淘宝在移动和数据时代着力打造的“千人千面、个性推荐”。

在淘宝开店了以后，想要运营好店铺，是少不了数据分析的，淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候，会使用到淘宝大数据分析平台，因为这些平台可以准确的帮您分析出数据，我们来看看淘宝怎么看商品的数据分析吧。

分析平台有以下4种：

1、生意参谋专业版：可以了解所属类目什么宝贝最好卖，了解热卖店铺和热销宝贝，关键词成交分析，宝贝取名等。

2、淘问卷：操作界面简单明了，有问题模板，帮助店主进行营销决策。

3、生意参谋市场行情：查询热卖宝贝行情，比较同类宝贝的价格和销量。

4、生意参谋店铺统计：店铺流量统计分析，店铺计数器等增值服务。

主要分析哪些方面：

总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。

1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、营运可控费用分析：营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析，还会和去年的项目进行对比，这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。

4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

感谢大家的耐心观看，在以上的内容中，小编为大家介绍了4种淘宝大数据分析平台，这四种平台一般都是最常用的，大家可以去试试看。

本文主要总结了2016年电商个性化搜索，对我们做淘宝、天猫、京东卖家影响。必须用大数据分析方法来做电商。

首先需要考虑买家因数，也就是买家维度有哪些。在这里面，我们可以采用阿里指数、生e经、生意参谋来分析买家所具备特征。在这里面，淘宝现在正考核指标有八项：

1 买家年龄，这项很重要，就是你的买家应该在那个年龄段，这跟你的定价以及推广媒介有直接关系。

2 买家性别，很多卖家看不懂这项，认为买了就行，还有同学说我帮我男朋友买不可以吗？可是你想过没有，当一个产品那么多都被你另一个性别去买了，是不是有点不符合逻辑呢。

3 买家地域，有些产品是有地域区别，比如羽绒服你永远也不能卖给海南，这个地方不需要，所以你在补单时候为什么选择海南；同时他还有一项非常重要作用，就是在自通车地域投放时候效果很明显，具体买家所在地你可以通过流量解析中点击转化率来看。

4 买家客户终端，也就是买家通过那个端口购物，现在淘宝很多流量都来自手机端，你为什么通过pc端补单呢。

5 买家账号等级

6 买家客单价

7 买家购物习惯

8 买家大网时间

其次：宝贝本身应该具备属性， 宝贝的七种属性包括：①，限——限制宝贝的适用范围②，观——宝贝的外观③，形——宝贝的形状④，龄——宝贝对应的买家年龄范围⑤，色——宝贝的颜色⑥，国——宝贝的产地⑦，材——宝贝的材质 

最后：就是买家看到你的渠道占比，现在流量构成很复杂，具体可以通过生意参谋流量来源构成查看，这部分可以参考京涛老师课程现场。

在2017年做电商，必须学会大数据分析用户、产品、渠道特征，从而做到精准营销，个性化营销。

淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候，会使用到淘宝大数据分析平台，因为这些平台可以准确的帮您分析出数据，各位淘宝卖家，您知道如何做淘宝数据分析吗?下面的内容中小编会为大家详细的介绍的。

这个使用的是阿里指数，官方工具，完全免费的。首先，我先说一下自己用excel等工具做的分析，跟使用这些现成数据平台的区别。

1丶会用工具自己做分析，不单单局限在淘宝，这个时代什么行业都有数据，如果掌握了，你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。

2丶用现成的数据平台，只要求能看懂数据，几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据，如果要自己动手分析，100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。

我们回到主题，这一篇是送给小卖家或者准卖家，准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方，没有生e经，但是不用怕，依旧做得了分析。

提出一个概念：【风险把控】

其实无论什么时候，商业都需要控制风险，把商业活动的风险降到最低。但这4个字，特别对于小卖家或者准卖家而言，却异常重要，因为，我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟，一个海浪打过来，就消失不见，这种案例我看得太多了。

因此，要学会风险把控，把风险降到最低。

这里是行业大盘，选择相应的类目后就可以看到。可以看到这个行业8月底就开始活跃了。因为淘宝采购指数上升，后面没有填充颜色的部分是对未来的预测。那么，要做的得赶紧。。现在可能已经慢人家一步了。依然注意看统计时间。

阿里指数连数据解读都给出来了。

1.未来一个月，睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍行业在淘宝市场：市场需求小幅上升。

2.建议采购商关注市场行情，保持备货。

这个是相关行业，或许可以拓展发现某些商机。

1.最近30天在睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍相关行业中，成人袜在淘宝的市场需求最大。

2.预测未来一个月，保暖上衣丶套装市场需求有较大增长。预测结果仅供大家参考，建议采购商结合自身实际情况，在关注所选行业之外，可以重点关注保暖上衣丶套装。

下面进一步看一下属性细分。这里统计的是30天数据。个人觉得这里非常强大，可以给卖家们参考，结合目标人群，选择符合市场的产品。这样可以大大降低风险。

浅蓝色的条形图代表淘宝在架的宝贝数，宝贝数越多，竞争越大。相应的，宝贝数越少，竞争就越小。

这里我注意到蝴蝶结，蝴蝶结应该是一个流行元素。

下面看一下价格，阿里给出的解读是

1.最近30天，所有面料的睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍，淘宝市场成交最多的商品价格带为>=78.1元，您的同行在1688市场采购最多的商品价格带为31.2~46.9元。

2.建议采购商根据自身情况，控制采购成本。

淘宝成交最多的是>=78.1元的产品，这个信息可以指导我们的定价。

下面看下阿里排行，这个是产品排行榜，可以选择统计时间是7天或者30天，还可以选择交易或者流量维度，流量维度就是看的人多的产品。

这个产业基地可以了解各行业各的产业分布哦。也是非常不错的！花不了多少时间，就可以知道各个地方有哪些产业，说不定你还可以发现自己所在的地方有不少优质产业。

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整套认认真真，仔仔细细研究个1-2天，相信对整个市场的理解会上一层楼。

一直有人跟我说，看这些没用。其实有没有用真心是看自己，数据都是参考，几乎没有100%的数据。

其实，一些分析的思路，适用于很多领域。只是

我的上一篇文章

通过例举了几个例子

分析了淘宝是否万能

其实无关是否万能

感兴趣的可以点我头像，看我上一篇文章

杨叔的目的：

无非是为了为您打开一种新思路

告诉您，淘宝还可以这样用

还可以利用淘宝为我们所服务一些其他事情

今天，杨叔就给你们提供另一种思路

我们如何利用淘宝空手套白狼

我们说

目前几乎所有的互联网赚钱模式

有几个共同的特性，

其中有一个特性

是经常被提及的

就是信息差

简单点就是，我知道你不知道的一些信息

我就可以赚钱

房地产中介，就是一个非常典型的例子

他去搜集房产信息

你想要买房租房

就只能找中介

然后有人提出做互联网平台

房东自由发布信息

顾客自由寻找信息

你以为这消除了信息差的问题

但此互联网平台

其实就是一个大中介

类似的平台有很多，比如：

找工作的前程无忧，智联招聘等

找房的房天下，安居客等

我们说主要利用的是信息差

那这和淘宝有啥联系？

别急

杨叔给您细细分析

1.利用信息差倒卖电影资源

我们先来复盘一下上一篇文章提到的

电影资源的利用

杨叔为了验证可操作性与准确性

自己特地开了个淘宝

上传了几个电影资源

前期未做任何的店铺装修

未做任何的宝贝描述优化

也没和任何人说帮我刷个单

平均每天有五个订单

也就是十块钱

一个月就是300块

当然，我上传的宝贝很少

后期也没有花时间去更新

如果我们大量的上传

尤其是好莱坞大片

这样下来

每个月就可以多1000块收入

而且是，完全不需要囤货

完全不需要推广

更没有成本

2.利用信息差倒卖各种资料

各种资料是什么意思呢？

我们还是先去淘宝店搜一下看看

我以ps教学材料为例

可以看到，淘宝上有大量的资源

而且卖的都特别好

这里，我们可以有两种思路来操作

第一：自己开淘宝店

网上收集大量的资料

不一定是ps领域

大家可以思维发散一下

比如各种小吃技术配方，

比如各种领域的学习资料与视频

比如某种不可描述的东西

这些都可以拿来在淘宝上卖，

而且是一劳永逸的

第二：倒卖信息差

去各个平台发帖

告诉更多的人

你有提供这种服务

比如百度知道，百度贴吧

新浪微博，知乎，qq群等

只要有人找你购买

你只需要去淘宝店买一份下来

再卖给他

不要以为没有别人去买

大家都知道去淘宝来

然而世界这么大

就是有人这么的信息不对称

3:利用信息差倒卖技能

可能很多人都听说过前两种做法

但是倒卖技能

可能觉得有点扯

先别急着下结论

杨叔举几个例子，你就明白了

我们还是来看一下p图

以上是淘宝上的价格

我们再看看支付宝上的到位

再看看鱼泡泡上面的服务

我们可以看到淘宝上的价格是比较便宜的

当然杨叔举这个例子

并不是很明显

当然还有手绘、算命、签名设计等

有兴趣的朋友

可以在几个平台上继续探索

那么我们现在知道这几个平台上的价格

并不一样

由于淘宝上的

数据量太大

店家太多

导致价格相对市场很低

这样，我们就可以在到位上发布服务

或者在鱼泡泡上发布服务

当然还有其他很多类似的平台

当有人找你买服务的时候

我们就可以去淘宝购买相同的服务

再转手卖给别人

从而实现空手套白狼

以上是杨叔举的几个例子

都有一个共同点

就是我们不会赔本

没有任何的投资

甚至不用花费太多的精力

同时多项操作

多处开花

杨叔祝你早日走上人生巅峰

当然，如果这篇文章并没有给你带来帮助

别急，文章那么多

方法那么多

总有一个适合你

大家可能都是对淘宝网比较熟悉，可能对淘宝大数据这个词汇比较陌生，淘宝大数据就是把我们平时浏览淘宝搜索的内容以及商品的点击率的一个统计。接下来带你们了解淘宝大数据在哪里看这个话题。

一、淘宝大数据在哪里看所需的工具和原料：

1、浏览器

2、淘宝账号

二、淘宝大数据在哪里看方法和步骤：

1、浏览器输入淘宝指数网址：shu.taobao

2、正式查询前，先登录自己淘宝账号

3、在主搜索栏输入想要查询的行业或者类目，以女装下连衣裙为例

4、点击搜索按钮。即可呈现整个行业的趋势和细分，可供小伙伴们使用噢。

三、查看淘宝大数据的注意事项：

搜过的之前需要登陆淘宝账号

四、怎么对淘宝大数据进行分析：

可以分为：商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度，重点说商品分析。

1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

4、人均劳效(人效)：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。

5、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

6、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。

8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。