21世纪是知识经济的时代，信息技术、计算机技术为统计学理论与方法的发展将产生巨大的推动作用。统计学理论与方法的创新必将为众多领域和学科的发展体现出应有的价值。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。下面就给大家介绍一下，统计学专业发展的比较好的院校。

NO.1北京大学

北京大学是我国最早开展概率统计教学科研的单位。前本科生实行全院统一招生，前两年学院统一培养，大学二年级结束时再分析分专业。统计学专业很受欢迎，学生毕业后主要攻读国内外重点院校的研究生和博士后研究，以及到高等院校、科研机构、金融、保险、信息、制药等企业工作。

NO.2中国人民大学

中国人民大学统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系，2003年7月，成立中国人民大学统计学院，是全国拥有理学、经济学、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院。在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一，2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一。

NO.3南开大学

南开统计学科是在上世纪五十年代由王梓坤院士和胡国定先生奠定的概率论与数理统计专业的基础上发展起来的。2011年，国务院学科委员会把统计学调整为一级学科后，南开统计学获全国首批统计学一级学科博士学位授予权，并于2012年学科评估中并列全国第四，于2017年入选国家"双一流"建设学科，同年，在第四轮学科评估中并列全国第三（A）。

NO.4东北师范大学

东北师范大学数学与统计学院创建于1948年，其前身为东北师范大学数学系，2004年1月撤系建院。近5年数学与统计学院共承担 "211工程"三期重点学科建设项目，国家科技部973项目，自然科学基金委重点项目、杰出青年基金项目、面上项目，教育部新世纪人才培养计划和其它省部级项目70余项。学院教师每年在重点学术期刊上发表论文100余篇，其中SCI检索80篇以上。

NO.5华东师范大学

华东师范大学是中国获批最早设立概率论与数理统计专业的大学之一。1987年成为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计国家重点学科之一。学院现有4个本科专业（统计学、经济统计学、金融工程、保险学）。

NO.6厦门大学

厦门大学1922年成立算学系，是厦门大学最早设立的系之一，2003年成立数学科学学院。学科位居ESI世界前1%，位次不断前移。2013-2017年，学院累计获得国家自然科学基金重大、重点、国际合作与交流、面上、青年、联合基金等资助117项，总经费达4724万元。

NO.7北京师范大学

北京师范大学统计学教育已有近百年历史，学院拥有一个本科专业（统计学，授理学学位）、两个学术型硕士、博士专业（经济统计学，授经济学学位；应用统计，授理学学位），同时招收应用统计专业硕士，并设有统计学博士后流动站。2015年QS世界大学排名中北京师范大学统计与运筹学科位列世界前200名。

NO.8东北财经大学

统计学专业设立于1948年，是文革期间全国唯一保留的统计学科和全国惟一一个有连续60多年历史的统计学科。统计学院设有经济统计学本科专业，2008年获评为辽宁省本科示范专业，2009年获评为国家级特色专业。专业课程体系中拥有国家级、省级精品课和国家级精品资源共享课。

NO.9上海财经大学

上海财经大学统计学成立于1946年，是上海财经大学设立最早的系科之一。近几年，统计与管理学院在学科建设取得重大进展。2012年在教育部一级学科评估中位居全国第4名，同年获准设置统计学一级学科博士后科研流动站；2013年，入选上海市高校一流学科（A类）建设计划；2015年，全国应用统计专硕评估位居第一；2017年，统计学科入选世界一流学科建设名单。

NO.10浙江工商大学

统计与数学学院是浙江工商大学的王牌学院之一，在全国范围内，具有一定的影响力和很高的美誉度，统计学科的排名雄踞全国统计学科的前沿。2012年统计学取得浙江省高校人文社科重点研究基地，统计学专业被评为省"十三五"优势专业。在2017年教育部第四轮学科评估中，浙江工商大学统计学一级学科进入全国前10%，并列全国第7、浙江省第1。

虽然当下我国统计教育还存在着招生难、分配难、经费缺、师资不足、教材陈旧、课程设置不合理等诸多问题，但是相信在这些排名靠前的院校的带动下，我国的统计学发展终将会"更上一层楼"的。

走进经济生活里的一切

导读：2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。

来源丨21世纪经济报道（ID：jjbd21）

记者丨王峰 北京报道

图片来源/ 图虫创意（资料图）

“没有什么行业是没有数据的”

“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。

他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。

大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上，教育部高等教育司副司长范海林介绍，2017年全国高校备案专业中，新增数据科学与大数据技术专业点250个，同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学，到一些地方院校均投入了这股热潮。

王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau，由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau，王宇杰感受到，数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来，数据量正在不断增长。未来，更多人将学会分析数据，并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流，人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里，他参加了一些数据科学家训练营，和一些商业机构组织的训练营，还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。

他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴，每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中，既有来自各行各业的数据分析专家，也有像王宇杰这样的数据爱好者，而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动，王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区，也让他对这个行业更加充满热情。

大四时，王宇杰得到了保研的机会，“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多，主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等，这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。

王宇杰得到了北大和清华的offer，权衡之后，他选择了清华-伯克利深圳学院，这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目，不仅可以在清华拿到数据科学学位，还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习，同时拿到相关学位。

“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生，也就是说，大数据专业其实是一个非常崭新的学科，在我申请的那一年，相对来说，大家对这个概念还不是特别了解，当然已经有一定数量的申请者，远超我们实际录取的人数，但并不是那么的火爆。”王宇杰说。

“到了我下面那届，就是招收第三届硕士生的时候，竞争就变得异常激烈，在短短一年时间里，这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业，大批的工程本科生，或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向，因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内，竞争会变得越来越激烈。”他说。

清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室，分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。

“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上，像大数据分析、大数据基础等，的确会有这些，但从本质上来说，我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别，当然加入了一些新兴科技的课程，比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。

王宇杰进入了智能成像实验室，学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括，我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢？以后是一个有大量机器人存在的世界，而机器人要跟人类进行交互，做一些基本的工作，必须要有视觉能力，看得懂周围的环境，所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。

热门专业：数据科学与大数据技术

图片来源 / 新华社（资料图）

3月21日，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。

在新增备案本科专业中，“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计，共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业，为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。

2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年，又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，几乎是前两次获批高校的8倍。

该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。

国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。

根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。

“机器人工程”专业大热的背后，是人工智能行业的持续发展。

3月6日，南京大学官网正式发布新闻，经研究决定，南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。

值得注意的是，从清华大学到地方高校，大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校，在这个领域里对科研的贡献会有差异，但事实上，在如今的大环境之下，大家都想跟上时代潮流，所以我认为无论处于怎样的研究水平，敢于去跟上这个时代，就是挺好的一件事情。”王宇杰说。

“大数据是一个概念，它包含的范围非常广，不同的专业方向，对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术，但是整个产业其实非常庞大，从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。

“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了，我觉得这个行业需要细分，未来会有专门做算法的工程师，专门做硬件实现的工程师，以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。

（编辑 戴春晨）

目前我国两会还在如火如荼的进行中，而关于高等教育的话题一直在吸引人们的目光。尤其是大学生的就业问题，很多代表都纷纷建言，为大学生就业献言献策。而对于未来哪些专业最有前景，两会里确实释放了不少有用的信息。小编对今年的两会数据进行了分析，其中提到次数最多的是以下4个专业：

1、 人工智能

可能在很多人的眼里，人工智能依旧不算是一个完整的学科。由于和计算机、软件工程等专业缺乏区分度，当前开设人工智能专业的高校数量并不多。最出名的就是刚刚建立人工智能学院的南京大学，作为国内重点高校里第一所吃螃蟹的大学，南京大学的这一行为被很多人看作是学科建设转型的重要标志。目前，国家也在大力发展人工智能领域的建设，南京大学能成为排头兵，体现了这所大学敢于决断的勇气。

2、 工业设计

工业设计是介于平面设计和产品之间的交互设计，很多人在报考这一专业之前对其一无所知。很多人知晓这一专业还是在于杨振宁的那句名言，21世纪是工业世纪的时代。像国内比较火的谷歌眼镜、3D打印都属于工业设计的范畴，可以说这是当前领域的最前沿。但工业设计毕竟依靠天赋和经验，这就导致了学习这一专业的同学会出现两种比较极端的情况。很多人耐不住寂寞，在坚持两年后就会选择转行。目前国内工业设计的环境越来越好，学习这一专业前景还不错。

3、 通信工程

很多人认为通信工程这一专业已经落伍了，但从今年两会的数据分析来看，通信工程专业被提及的次数也非常多。大家对于这一学科的关注度再次提高，这也是互联网带来的一股风潮。通信工程专业可以说是工科里学习难度最大的学科之一，不仅课程数量多、范围广，而且专业课难度很大。想从事通信工程相关的工作，你必须要做好持久学习的准备，毕竟在IT领域技术变化太快，没有吃老本的资格。

4、 车辆工程

车辆工程专业当前关注度非常高，毕竟汽车产业已经成为国内炙手可热的行业之一。但车辆工程本身是一个非常复杂的交叉学科，本科仅有2年专业课的学习时间是远远不够的。目前，车辆工程领域所分的方向非常细，像新能源、智能驾驶、车联网等都是当前热门的研究方向。对于国内学习车辆工程的本科生来说，想成为领域的佼佼者所需要掌握的知识是非常复杂的，包括机械、电力、控制等各个方向的知识都必须精通，同时还一定要有足够的经验，这都需要时间的积累。

以上是小编给大家总结的国内两会提到次数最多的，也是最有钱景的4大专业，希望对大家专业报考有所帮助。

选商科的小伙伴，2019年QS商科硕士（masters）排名公布，想申请商科的小伙伴，这份排名可是强大的选校参考哦~QS本次公布了数据分析，金融，市场营销以及管理专业的世界大学排名，小背心发出来一起来看看吧！

QS Business Masters Rankings:

Business Analytics

商业分析

排名从去年扩展到现在有75所院校，今年的顶级商业分析研究生课程排名再次被麻省理工学院斯隆管理学院摘得。而帝国理工学院是第二名，使其成为欧洲最佳的商业分析项目。

评估指标：

就业能力（Employability ）——30%

校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%

投资回报率（Value for Money）——20%

思想领导力（Thought Leadership）——20%

学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%

QS Business Masters Rankings:

Finance

金融

伦敦商学院今年的金融硕士排名中保持领先地位，在就业能力方面取得了满分。

评估指标：

就业能力（Employability ）——30%

校友成功率（Alumni Outcomes ）——20%

投资回报率（Value for Money）——20%

思想领导力（Thought Leadership）——20%

学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%

完整排名戳：https://topuniversities/university-rankings/business-masters-rankings/finance/2019

QS Business Masters Rankings:

Management

管理学

巴黎HEC商学院再次成为世界上管理学硕士学位的最佳机构，HEC Paris在校友成绩方面表现尤其出色。今年的排名也揭示了一些有趣的见解，例如，管理学的学费明显低于今年排名的其他三个商业硕士课程。

评估指标：

就业能力（Employability ）——35%

校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%

投资回报率（Value for Money）——20%

思想领导力（Thought Leadership）——20%

学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%

完整排名：https://topuniversities/university-rankings/business-masters-rankings/management/2019

QS Business Masters Rankings:

Marketing

市场营销

市场营销与其他商科项目相比，这个专业是女性主导。这个排名，哥伦比亚大学商学院独占鳌头，其校友成绩近乎完美。

评估指标：

就业能力（Employability ）——35%

校友成功率（Alumni Outcomes ）——15%

投资回报率（Value for Money）——20%

思想领导力（Thought Leadership）——20%

学生和师资的多样性（Class & Faculty Diversity ）——10%

完整排名：https://topuniversities/university-rankings/business-masters-rankings/marketing/2019

在2017年夏季高校毕业季，高校应届毕业生网申平台梧桐果在全站大数据分析的基础上，发布大学毕业生各专业就业难度指数报告。

就业形势

专业小类就业难度排名

按就业难度从高到低排名如下：

从2017年大数据分析得知，不同专业之间的就业难度指数（毕业生数量/需求岗位数）差距较大。

就业难度排名前十的专业有：农业经济管理类、地质类、矿业类、草学类、财政学类、旅游管理类、安全科学与工程类、经济与贸易类、自然保护与环境生态类、环境科学与工程类。

究其原因，这十个专业情况有所不同，地质类、矿业类是由于中国经济放缓以及供给侧改革造成的需求量的减少，而经济贸易类岗位需求量并不低，但是由于此专业毕业生供给量更大，因此经济贸易类专业毕业生就业难度较大。

相对容易就业的专业，分布在一些供需量不大的冷门专业，比如医学类、天文学类、艺术理论学等，其中尤其以医学供需矛盾最为突出，在最容易就业的20个专业中，医学类专业有10个之多，占据了半壁江山。

分析原因，随着人们对健康的需求不断提升，除了医院之外，医药公司、制药厂、医药贸易、经销、检验等企业对医药类专业技术人才的需求也在逐年增加，是导致医学类毕业生需求量不断增加的原因。而临床医学专业学制长，实习时间也长工作压力大待遇不高，再加上医患关系紧张，导致学医的热情不高。需求量增加而供给量不足，医学类就业容易也就不难理解。

专业大类就业难度排名

从专业大类来分析毕业生就业难度指数，出乎意料的是，排在就业难度指数前三位的是经济学类、管理学类、文学类，这三大类专业的毕业生都已经供过于求，就业相对困难。

而就业难度指数较小的是军事学类、医学类、教育学类。一般认为历史学类的就业相对较困难，实际情况分析下来，历史学类的就业情况要远比经济学类、管理学类要好很多。

梧桐果大数据显示，2017年中国高校毕业生按专业大类统计，42.09%的高校毕业生是工学类，接近半壁江山，其次是24.97%的高校毕业生是管理学类，11.80%的毕业生是经济学类，这三类合计占有78.86%。毕业生人数最少的三个专业大类是军事学、哲学、历史学。

就业前景好的十大专业排名

第1名：计算机网络。计算机网络虽然费脑子，需要强大的思维支撑，但社会上的软件设计师，网络安全师等职业都是颇吃香的。

第2名：同声传译专业。这个专业走红的原因不难看出。随着中国与世界的紧密联系，同声传译具有较大的市场缺口与较可观的收入。

第3位：水利专业。看上去水利专业不贴近生活，但随着国内一大批工程的上马，水利专业力压，取得第三名。

第4名：能源交通专业。国内的油田、气田亟需这方面的人才。

第5名：建筑专业。建筑专业一直都是香饽饽，尤其是公用建筑、民用建筑方面。

第6名：外语专业。在中国举办北京奥运会之后，外语专业的红火程度一直停不下来。

第7名：电子信息类专业。电子信息专业属于高新类，在全国尤其是珠三角有教广阔的就业前景。

第8名：农林类专业。农业是中国发展的根本。农林类专业的就业率一直都是居高不下的。

第9名：汽车维修专业。随着汽车销售量的上涨，汽车维修专业逐渐成为家长与考生的首选。据调查，国内汽修人才的缺口至少达到100万。

第10名：外贸专业。外贸专业的人才具有较多的选择权，可以选择去私企，证券公司，外贸机构等。

各行业、职业、城市就业竞争度排名

截至目前为止2017年已经过大半，2017年第二季度平均45人竞争一个岗位，全国的白领职场竞争情况又有哪些变化？

2017年夏季最难就业的十个行业

近年来，我国的网络游戏行业得到了高速的发展。在国家相关政策和资本市场的推动下，2017年我国电竞直播平台、IP原创、VR虚拟现实设备、互联网+游戏创业等领域蓬勃发展，行业吸引了大量资本和人才的涌入，因此导致竞争最激烈。

在竞争最激烈的十大行业中，除了网络游戏、房地产、互联网行业是因为发展势头良好导致竞争激烈之外，其他七个行业基本以工业制造、能源等行业为主，在我国经济增速放缓、产业结构调整的宏观背景下，行业前景不明，人才招聘需求持续下降，因此导致职位竞争较为激烈。

2017年夏季最容易就业的十个行业

受到我国传统就业观念的影响，职场白领对保险行业的认识存在一定偏见，因此竞争指数一直偏低，在智联招聘关注的行业中，基本处于“垫底”状态。而中介服务行业由于市场火热，所以岗位数量较多，信托/担保/拍卖/典当行业体量较小，因此整体的就业形势相对不太严峻。

2017年夏季最难就业的十个职业

总体来看，在2017年夏季竞争指数排名前十的职业中，土木建筑施工类、机械制造、化工等制造类岗位继续保持在前十位的榜单中，而财务/审计/税务、人力资源、行政/后勤/文秘等职业因流动性较低，从业人数较多，竞争也非常激烈。

尽管数据显示如此，但相信只要是有能力的人一定会有好成绩！所以各位宝宝们一起加油吧！

在回答“从事数据分析师学什么专业”这个问题之前，小编想先给大家介绍下数据分析这师的就业现状！

一个优秀的数据分析师可以帮助企业根据现有数据做出科学、合理的分析，在前行中准确定位，为企业排除干扰，创造价值。数据分析师这个岗位的可以从事相关数据的职位有很多，如业务数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、数据工程师等等。

业务/商业数据分析师（BA）是完全的咨询师设定，核心价值在分析框架+报告；

数据科学家是完全的算法设定，核心价值在算法+数学；

数据工程师是完全的程序员设定，核心价值在程序；

其他还有建模分析师、数据架构师、数据产品等等；

可以说数据分析师的就业面非常之广，在公司产生的价值与被重视程度不言而喻。

小编从各大招聘网站找到国内三家大企业的招聘，从中可以发现企业对数据分析人才专业要求是怎样的。

可以看到职责描述里，第七条，数学、统计学、信息管理、计算机专业等。

岗位要求里，第一条：本科以上学历，统计学、数学、电子商务、计算机、市场营销等相关专业。

任职要求，第一条可以看到数学、统计学、数量经济学、计算机、营销学等相关专业。

这几条招聘启事专业要求有数学、统计学、信息管理、计算机、电子商务、市场营销、数量经济学专业。这些专业具体都学些什么内容呢？

数学

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。 学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。

统计学

统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的 各个步骤，都要用到统计学的知识。

信息管理

信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中 发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具， 信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理 的要求越来越强烈。

例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是 帮助企业制作良好的信息管理系统。

计算机

学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高一些。

电子商务

电子商务专业培养具备管理、经济、法律及网络技术、计算机技术、市场营销、电子商 务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，现在各大交易都在网站等网络平台 交易完成，数据分析在电商行业的应用非常广。

市场营销

数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。

具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波 特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科 特勒用户决策流程。

数量经济学

数量经济学是运用统计学、经济计量学、投入产出分析、最优规划方法、经济控制论和计算技术等各种手段，对各种经济问题进行理论分析、经验检验和政策分析的一门应用经济学科。数量经济学更偏技术类，相比其他经济学金融类专业，数经的优势是统计软件够独立编程。

　　就业难度排名前十的专业有：农业经济管理类、地质类、矿业类、草学类、财政学类、旅游管理类、安全科学与工程类、经济与贸易类、自然保护与环境生态类、环境科学与工程类。

　　究其原因，这十个专业情况有所不同，地质类、矿业类是由于中国经济放缓以及供给侧改革造成的需求量的减少，而经济贸易类岗位需求量并不低，但是由于此专业毕业生供给量更大，因此经济贸易类专业毕业生就业难度较大。

　　相对容易就业的专业，分布在一些供需量不大的冷门专业，比如军事类、医学类、天文学类、艺术理论学等，其中尤其以医学供需矛盾最为突出，在最容易就业的20个专业中，医学类专业有10个之多，占据了半壁江山。

　　分析原因，随着人们对健康的需求不断提升，除了医院之外，医药公司、制药厂、医药贸易、经销、检验等企业对医药类专业技术人才的需求也在逐年增加，是导致医学类毕业生需求量不断增加的原因。而临床医学专业学制长，实习时间也长工作压力大待遇不高，再加上医患关系紧张，导致学医的热情不高。需求量增加而供给量不足，医学类就业容易也就不难理解。

图片来源于网络

又到了一年一度的毕业季，高考在即，很多的学子面临着选择专业的问题，虽然说兴趣很重要，但是家长们考虑更多的是将来的就业和生活问题。而那些准备毕业的大学生们，也都在考虑从事一个什么样的专业能够最有“钱途”。

下面的这则报道可能会对你有所帮助

近日，麦可思研究院近日对外发布了一份关于中国大学毕业生收入状况的调查报道。报告显示，在2016年的应届本科毕业生从事的职业中，“互联网开发及应用”在职业高薪榜上独领风骚，毕业半年后的平均月薪就达到了5679元！而紧随其后的分别是“计算机与数据处理”（5636元）和“房地产经营”（5057元）。

图表数据来自麦可思研究院

据悉，这份针对大学毕业生收入情况的调查结论，基于麦可思对2016届本科毕业生毕业半年后，以及2013届毕业生毕业3年后的跟踪调查。

2016届大学生毕业生回收到的全国总样本约28.9万份，其中本科生样本约14.7万，高职高专生样本约14.2万。对2013届大学生毕业3年后的连续跟踪调查，回收全国总样本约5万。

对于上述高收入职业，报告分析，当前，互联网行业的迅速发展促进了有关职业的旺盛需求，让计算机、软件工程等专业毕业生收入较高。

上述调查研究除了调查了2016届毕业生毕业半年后的收入情况，还调查了2013届大学毕业生毕业3年后的收入变化情况。

数据显示，2013届本科生毕业三年后月收入涨幅最大的职业类是“律师/律政调查员”（半年后：3388元，三年后：7656元），涨幅为126%，其次为“医疗保健/紧急救助”（半年后：2908元，三年后：6407元），涨幅为120%。“农/林/牧/渔”（半年后：3001元，三年后：6579元）位列第三，涨幅为119%。

除了本科生，调查显示，2013届高职高专生毕业三年后月收入涨幅最大的职业类是“经营管理”（半年后：3185元，三年后：7133元），涨幅为124%，其次是“计算机与数据处理”（半年后：3015元，三年后：6564元），涨幅为118%，“房地产经营”（半年后：3257元，三年后：7078元）位列第三，涨幅为117%。

从这份报告中不难看出，计算机与数据处理、互联网开发及应用、经营管理、房地产经营等行业在收入方面都有很大的优势。而诸如医疗保健/紧急救助和农/林/牧/渔等职业，虽然起薪平平，但是中、长期薪酬待遇也有不错的发展。

盛景哥温馨提示：收入不应是职业和专业选择的唯一衡量标准，在选择专业和职业时，考生或者毕业生还要将社会需求量、个人兴趣爱好等因素都考虑在内。

现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析专业（MSc Business Analytics）应运而生。近3年来，商业分析专业在北美、英国、香港、新加坡等地区开始涌现，而国内却基本上看不到有大学开设，这也是部分同学想出国留学的原因之一。

何为商业分析专业？

纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。

商业分析代表性学校

美国代表性学校有：MAT、Rochester、UT Austin、USC、Wake Forest U

英国代表性学校有：UCL和爱丁堡大学

香港代表性学校有：香港大学、香港中文大学、香港科技大学

新加坡代表性学校有：南洋理工大学

你适合商业分析专业吗？

其实大数据早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，只是因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断你是否适合BA这个专业，主要看你想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。

商业分析专业详情介绍

1、美国

美国是商业分析专业的发源地，许多顶尖的商学院都有开设商业分析的项目，其中不乏像麻省理工学院（MIT），南加州大学（USC）等世界知名学府。

麻省理工学院（MIT）

MIT的商业分析专业全美排名第一，以下是MIT的BA专业的课程设置：

可以看出，MIT的商业分析专业（MSc Business Analytics）是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容。

而另一方面，作为商业分析专业的带头大哥，MIT的录取标准也是相当高的。

可以看到MIT的BA在全球只招收30人，平均绩点和GRE的分数也是非常高的，是真正的大神项目。

罗切斯特大学（UR）

这是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一。华尔街日报将该校西蒙商学院（Simon Business School）列为全美第6佳商学院。而西蒙商学院也是美国商学院中较早开设商业分析专业的商学院。以下是罗切斯特大学BA专业的课程设置：

相比于MIT的商业分析专业课程设置，罗切斯特大学BA的课程设置则更加商科化，Business、Management、Accounting、Economics等商科课程，适合计算机基础不是特别突出的学生就读。

2、英国

英国作为媲美美国的教育重地，其商科教育也是领先全球的。很多优秀的学校都开设了商业分析的项目。G5院校中，帝国理工学院（IC）和伦敦大学学院（UCL）已开设商业分析的专业。而像华威商学院等英国优秀的商学院，也较早地开设了BA项目。

帝国理工学院（IC）

帝国理工学院是英国G5院校之一，位于英国伦敦，是一所世界顶尖的专攻理工，医学和商学的研究型大学，在世界学术界有着极高的声望。帝国理工商学院的MSc Business Analytics专业也是英国的顶尖BA项目。其课程设置如下：

与美国院校开设的BA专业相比，帝国理工学院的BA专业综合性更强，融汇了商科的各个领域以及数据处理所需要的一些基础的课程，对于想全方位提升自己能力的同学来说是一个很好的选择。一般来说，申请帝国理工学院的MSc Business Analytics专业需要985/211学校均分超过85分。

华威大学

华威大学的商学院久负盛名，是英国排名前五的商学院之一。而华威大学商学院也是英国最早开设商业分析专业的商学院之一。其课程设置如下：

华威商学院所开设的商业分析专业对于数据分析的应用更加重视，绝大部分课程都与数据处理和数据分析有关，可以说是实用性非常强的一门课程。

3、香港

香港的大学中大家比较熟悉的就是“港三”的学校（香港大学、香港科技大学和香港中文大学）。这三所学校的商学院都开设了商业分析的专业，而特点不尽相同。

香港大学（HKU）

香港大学是香港综合排名最高的学校，其商学院秉承着“少而精”的办学理念。而商业分析则是香港大学商学院为数不多的专业之一。其课程设置如下：

香港大学的BA课程设置与华威类似，更加注重数据处理和数据分析能力的培养，实践性较强。

香港科技大学（HKUST）

香港科技大学是一所非常年轻的学校，但其成长速度惊人。香港科技大学的商学院被誉为“亚洲第一商学院”，足见其商学院的统治地位。而商业分析项目也是香港科技大学商学院的重要项目之一。其课程设置如下：

与香港大学的BA相比，香港科技大学的BA课程系统性更强，学习的范围也更广，学习范围涉及management、economics、data analysis、decision making等等。

由此可见作为时下最火的商科专业，各个国家世界口碑比较好的，学术得到全世界认可的学校都有开设，同学们可根据自己的情况选择适合自己的学校，商业分析专业学校不同特点也不一样。

Data Science 作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会，同时，无论你是学什么与业出身的，都有新与业、新领域的知识要学。比如工作期间，学统计的去研究一下优化、计量经济，学计算机的深入加强统计知识，都可能有机会。看到市场对数据人才的追求日益激烈，许多大学开始与门开设数据分析类与业。

近几年来，美国很多学校也开设了analytics的多门硕士项目，比如 Northwestern、 NCSU，但是开设这类专业的学校，一般综合排名低，除了西北大学，以前少有学校问津 analytics；随着过去两年data science和bigdata的共起，UIUC、UT Austin、NYU等都相继开设了analytics、Data Science类的硕士项目，包括弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。例如，南加州大学马歇尔商学院就与门开设了商业数据分析的硕士项目。该项目总终的第一句话就是：商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。

数据科学专业需要具备的能力

（1）、计算机科学能力一般来说，数据科学与业大多要求具备编程、计算机科学相关的与业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的 Hadoop、Mahout等大规模幵发处理技术等机器学习相关的技能。（2）、数学、统计、数据挖掘的能力除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、 SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R 的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而专具备将结果迚行可视化的高品质图表生成功能，不可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。R语言虽然功能强大，但是学习曲线较为陡峭，建议从python 入手。

（3）、数据可视化

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义迚行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

（4）、跨界为王麦肯锡认为未来需要更多的“translators”，能够在IT 技术，数据分析和商业决策之间架起一座桥梁的复合型人才是最被人需要的。”translators“可以驱劢整个数据分析戓略的设计和执行，同时连接的IT ，数据分析和业务部门的团队。如果缺少“translators“，即使拥有高端的数据分析策略和工具方法也是于事无补的。天才的”translators“非常罕见。但是大家可以各敬其职，数据战略家可以使用IT 知识和经验来制定商业决策，数据科学家可以结合对与业知识的深入理解使用IT 技术开发复杂的模型和算法，分析顾问可以结合实际的业务知识不分析经验聚焦下一个行业爆点。

未来就业前景这类硕士项目的最大优势是在于读程设置，software system、machine learning、database、 optimization、decision science、statistics、business intelligence等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。因此，跟比如学统计戒者计算机出身的同学相比，有analytics硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，目前学这个与业的同学找工作很容易。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到 20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。

【选校大揭底】

美国目前总有45所大学开设的数据分析相关与业硕士研究生读程项目。小科对这45 所院校做了整理的查校，总结如下：所有都相对集中在美国的东部、北部区域，所开设的大数据分析硕士学位课程可以分为三个类型。

1、数据分析科学硕士学位课程(MSA，Masterof Science in Analytics) 美国有14所大学，总性是属新开发的跨学科读程，将应用数学、统计学、计算机科学，以及各种商业学科诸如营销、财务等融合在一起，即使一些学位使用预测分析(Predictive Analytics)戒数据分析(Data Analytics)冠名其读程内容也大致相同;

2、商业数据分析硕士学位课程(MSBA，Masterof Science in Business Analytics) 美国有17所大学开设此学位课程，其特点基本上是由各大学商学院新开设戒改名而来的，也会有不与其他学院联合办学的情况，和MSA类似面向技术的读程稍少一些，但也不意味着MSBA就完全偏向商科。

3、属其他学科的硕士学位但主修方向是数据分析(Other M.S. Programs， Analytics Tracks andConcentrations) 开设该项目课程的有14所院校，常冠以数据科学(Data Science)这个名称，一般开设在商学院以外的学院，将数据分析课程与其他学科结合的硕士学位，还有的情况是将原有的旧专业改为数据分析与业，有时还可能沿用原有的与业名称，目标是从庞大数量种类的数据中去获得能有效沟通的可执行见解。

以下我们筛选了其中5所院校做以详细的查校结果汇总，如果想要了解更多院校查校信息

1、加州大学伯克利分校信息与数据科学专业（MS in Information and Data Science）：

专业介绍： 加州大学伯克利分校有两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Masterof Engineering （concentration in Data Science），信息数据科学硕士Master of Information andData Science （MIDS），伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

加州大学伯克利分校官网申请大数据：

GPA要求：3.0；TOEFL要求：90；IELTS要求：7.0；GRE 要求：Required；GRE Subject：Not Required

申请学期：夏季申请截止日期：2月14日

学费：$2,222.22/学分

申请说明：信息数据科学硕士（MS in Information and Data Science）：为期20个月，总计27个学分，受西部学校和学院学会（WASC）认证。要求申请者本科毕业，有计算机科学、数据结构、算法分析、线性代数等相关工作戒实习经验，如有5年以上工作经验则更受欢迎。毕业生可从事航空工程人员、建筑师、商业分析师、商业智能分析师、首席技术官、合同技术与家、数据分析师、互联网安全顾问、定量分析师、研究工程师、系统工程师等职业。无奖学金申请，国际学生需自费攻诺。

录取数据：

招生年：2016年春季学期；女生比例：24%；平均年龄：33；年龄范围：22-57；本科平均GPA： 3.49；GMAT数学均分：76%；GMAT 阅读均分：84%；GRE数学均分：82%；GRE阅读均分：82%；

伯克利是有着矛盾的两面性：一方面是草根的，平民的，大众的。BerkeleyHippie成为了伯克利学生自黑的主要槽点，校园附近随处可见千奇百怪的各色人等，如某街头艺人；但是，另一方面是尖端的，精英的，前沿的，比如叧有诺贝尔奖获得者才能用的停车位。在伯克利接触到的学生基本上可以分为两拨：一拨是以科研为主的有志青年（包括绝大多数的PhD 和极少部分的本科生），他们对本与业的热情天赋让我毫不怀疑地相信这波人是会引领未来人类科技进步的行业精英；另一拨则是普普通通的学生，他们由于机缘巧合，家庭背景，或者自己个人的奋斗，得以相聚在伯克利的校园里。他们大多想找个好工作回馈父母家人，他们得益于伯克利这个平台的帮劣也因此对这个平台感恩戴德，他们和平常人一样，不过多了顶绣着伯克利商标的帽子，他们中的大多数未来会湮没在茫茫人海中。

2、哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）

专业介绍：

哥伦比亚大学有一个业界顶尖的大数据科学的工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），学生在此参与实验科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一与业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重数据挖掘、算法和统计建模(i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for DataScience, Statistical Inference & Modeling)，培养方案面向业界需求。

哥伦比亚大学官网申请大数据：开设学位：MS

要求：TOEFL99；GPA要求：3.0；IELTS要求：6.5；GRE要求：Required；GRE Subject： Not Required；

可申请学期：秋季申请截止日期：2月 15日学费：$1,858/学分

申请说明：

哥伦比亚大学数据科学（Data Science）与业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生招收MS 学生。要求申请者本科毕业，拥有一定的数学及编程基础，需要递交GRE成绩，但无最低GRE、GPA等分数要求，不可使用GMAT代替GRE成绩。该MS 项目为期1 年，总修30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学工程不应用科学学院未设定有最低TOEFL/IELTS 分数要求，此外，该学院还认可PTE成绩，总分要求不低于68分；该项目无最低GPA要求，按美国大学研究生申请一般规定，GPA尤其是在校成绩平均不低于3.0 分；所有与业均需有GRE 成绩；除应用物理与业外，所有与业均无需GRE Subject成绩；未设定有最低GRE分数要求，但录取学生的GRE阅读平均百分比排名多在64%以上，数学多在82%以上；不接受GMAT成绩。

3、纽约大学数据科学专业（MS in Data Science）

专业介绍：

纽约大学的data science 既不是在 stern商学院下面，也不是在computer science下面，而是在 math下面。申请的时候应该比较看重数学背景，该与业开设于2013年，开设在 math下面的一个与门的Center for Data Science，为想迚入NYU的申请者多提供了一个录取的可能通道。基于这个与业的培养目标focuses on the development of new methods for data science。它录取的学生背景大多是理工科背景的居多：Math，Stat，也录取过几个 CS, EE, Econ与业的学生。

纽约大学官网申请大数据：开设学位：MS

要求：GPA要求：3.0；TOEFL要求：100；IELTS要求：不接受；GRE要求：Required；GRE Subject：NotRequired；

可申请学期：秋季申请截止日期：2月4日学费：$1,664/学分

申请说明：纽约大学数据科学硕士（MS in Data Science）一般为期4个学期，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等读程。该项目仅秋季学期可以申请，截止日期为2月4日，无需GRE Subject数学科目考试成绩。该项目基本无奖学金。

纽约大学文理研究生院按学分收取学费，一般PhD要求修满72个以上的学分，硕士要求修满32-34个学分。按全日制授课项目，平均每年可修学分至少24个。此处为2016-17学年文理研究生院平均每个学分的学费标准，需要注意的是，该费用每年会有较小（不超过5%）的涨浮。

TOEFL：不低于100分，无单项要求，不接受IELTS成绩；数据科学硕士项目仅限秋季学期申请，申请截止日期为2月4日。课程设置：

该与业学制两年，总修36学分。

录取统计：我们从这个项目2013Fall 第一次招生的录取数据来看：打算要30个人，收到152封申请，发了50 个ad，刚好来了30个。 30个人里面，背景情况，undergraduate有11个，已经拿到一个 graduate的大概有10个（有1，2个phd，其余都是 master），剩下的就是已经工作了的。所以这 30个人是同时包括part-time和full-time 的。粗略分布： White10人，Asian20人吧，其中2个印度人，1个韩国人，1个日本人，1个台湾人，其余都是大陆的。average age=25. 大陆分布：10个左右美本，5个非美本吧。美本来源包括umn,uiuc,u of toronto, wisc-madison,git等等等等。感觉美本基本都是美国的数学强校，本科与业也都是math，stat，ieor，有几个cs ee econ的。非美本有 5个，其中一个港大，一个清华ee。当然随着Data Science的持续火热，未来的申请人数预测会增长到至少300人！知乎学长经验谈以下是NYU总体给我的感觉： NYU的优势是在于Data 的读太多了，DS自己的读不说，Cournat的CS也包含了一部分Big Data, NLP之类的读（同被DS的 Big Data坑= =，不过Cournat CS有门Real Time Big Data Analytics不知道会不会好些），Steinhard 的A3SR会有很多应用统计的读程，Stern有统计的PhD,还有 Info的偶尔也提供一些读程可以上， Tandon CS有可视化，CUSP 有城市数据分析（ML，Big Data这些的我们都开，不过和 DS的侧重不一样，还有通过传感器去采集数据，如何分析声音图像数据等等）Tisch的ITP还包含了一部分数据可视化（Data Art），前端（Creating API）和传感器的读程。除了Stern的读比较难选以外，其他学院的读基本开了就能选到。

4、普渡大学商业分析与信息管理专业（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）

专业介绍：和麻省理工学院的MBA一样，该项目都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础读程涵盖高级商业分析、数据挖掘、数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：

●商业分析咨询

●金融/财务咨询

●市场营销咨询

普渡大学官网申请大数据： USNEWS排名：47（商学院排名）GPA要求：3.0；TOEFL 要求：93；IELTS要求：7.5；GMAT要求： Required；工作经验要求：无；

可申请学期：夏季申请截止日期：1月16日-3月1 日学费：$46,000

申请说明：

普渡大学商业分析不信息管理硕士（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）项目为期11个月，总计修36个学分。要求申请者本科毕业，不限与业背景，无前�...