国家统计局发布了2016年度的若干重要数据，让我们来看一看，分析一下。

一、2016年我国GDP增速为6.7%,全年国内生产总值为744127亿元。第一、二、三、四季度GDP分别同比增长6.7%、6.7%、6.7%和6.8%。

评：1、2016年度的美元兑人民币汇率在从年初的约1:6.5贬值到1：7.0，取中间值1:6.75算，2016年中国GDP为110，241亿美元，中国继续巩固了“10万亿俱乐部”的地位，并把随后的日本、德国甩得越来越远。

当然，GDP更多的反映的是经济活动情况，和老百姓的钱包关联度不太直接毕竟，居民可支配收入和物价才是老百姓最关心的。

2、按各季度增速看，中国经济已经有了明显企稳态势。

二、第一产业增加值63671亿元，比上年增长3.3%;第二产业增加值296236亿元，增长6.1%;第三产业增加值384221亿元，增长7.8%。

评：这说明中国的经济已经越来越体现出“服务业主导”的趋势，这与各主要经济大国的走向是一致的，自从21世纪初第二产业被第三产业的产值超越之后，两者的差距已经越来越大。服务业比之于工业对环境的破坏力显然要小得多。

（现代服务业是中国经济未来发展的重要依托力量之一）

三、全年全国粮食总产量61624万吨，比上年减少520万吨，下降0.8%，仍是历史第二高产年。

评：中国的粮食生产相对稳定，粮食安全基本无忧。

四、猪肉产量5299万吨，下降3.4%。

评：怪不得去年以来猪肉价格一直不低——物以稀为贵嘛！让我们期待2017年猪都好好长肉、努力生仔，争取把猪肉价格降下来些。

（每次物价上涨往往都伴随着猪肉价格飞上天）

五、1-11月份，全国规模以上工业企业实现利润总额60334亿元，同比增长9.4%，比前三季度加快1.0个百分点。规模以上工业企业主营业务收入利润率为5.85%，同比上升0.26个百分点。

评：受益于煤炭、石油、钢铁等价格的一路攀升，去年中国的衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数PPI在长达四年的负值之后终于转为正值。

所以，去年中国的工业利润增加是很正常的。

还有一点很重要：由于煤炭、石油、钢铁等价格的持续上升，最近不少家电（洗衣机、空调、彩电、冰箱等）的价格都被迫上升了，大家都知道，家电行业竞争激烈，打价格战是常有的事儿，如果家电都涨价了，这就说明成本确实是太高了，所以不得不涨价。

这种涨价方式被称作“成本推动型通胀”，这是不是意味着中国的物价在2017年要迎来一波涨势呢？而且是由于成本上涨推动的。

（2016年，冰箱等家电都集体涨价了）

六、供给侧结构性改革取得积极进展，经济结构继续优化

“三去一降一补”成效初显。钢铁煤炭行业圆满完成全年去产能任务，全年原煤产量比上年下降9.4%。

评：别的不知道，反正听说某地煤炭的出厂价从2016年初的200元/吨一路飞跃到10月份的约500元/吨，这恐怕是导致上文第五项“去年中国的衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数PPI在长达四年的负值之后终于转为正值”的重要因素之一。

一年来，燃油价格受国际因素影响持续上升。

怪不得许多工业企业利润提高了——涨价了呗！

七、全国商品房销售面积同比增长22.5%,商品房销售额同比增长34.8%,其中住宅销售额同比增长36.1%。

评：2016年10月前，中国的房价继承了2015年的“优良传统”，继续攀升，为中国的经济发展做出了突出贡献。

算一道简单的数学题134.8/122.5=1.10，这证明去年中国的商品房价格平均上升了大约10%。

这样一来，苦哈哈的买房族只好付出更大的代价吧！

（2016年，房价继续上涨，你的收入增长赶上房价涨幅了吗？）

八、12月末，广义货币(M2)余额155.01万亿元，比上年末增长11.3%。

评：这是反映中国货币总量的核心数据，是真实的印钞量。与第七项计算的房价涨幅相比，我们会发现11.3%的增长率与房价涨幅约10%基本一致，是巧合吗？还是钱都涌进房地产市场了？

九、全年进出口总额243344亿元，比上年下降0.9%，降幅比上年收窄6.1个百分点。其中，出口138409亿元，下降2.0%;进口104936亿元，增长0.6%。进出口相抵，顺差33473亿元。

评：这说明中国的进出口已经呈现企稳态势。具体来看，出口降幅不大，进口略有增加，而进口略有增加的重要原因估计就是石油价格在2016年的持续攀升——中国是个石油进口大国，每年进口石油已经超过2亿吨。

既然顺差达到33473亿元，依然按照上文1:6.75的比值换算成美元——接近5000亿美元，而去年一年中国的外汇储备仍然从年初的约3.3万亿美元降到了3.0万亿美元，下降了3000亿美元，假定去年中国的对外投资和外国对中国的投资持平相抵，那就相当于中国在2016年出逃的资金达到了8000亿美元！

毫无疑问，人民币兑美元持续贬值是重要因素，而有钱人转移财富、移民海外也是重要因素之一。

十、全年居民消费价格比上年上涨2.0%，涨幅与前三季度持平。其中，在食品烟酒价格中，粮食价格上涨0.5%，猪肉价格上涨16.9%，鲜菜价格上涨11.7%。

评：整体来看，2016年物价涨幅不大，除了火热的房地产市场吸走了大量资金的因素外，人民币兑美元持续贬值导致大笔资金外流也减少了市场的购买力，所以物价总体上才会温和上涨。

但是，不容忽视的是，猪肉和新鲜蔬菜的价格涨幅不小，而这两项是与普通老百姓尤其是较为贫困的老百姓的生活关联度最大的，所以，国家有必要高度关注这两项的价格走势，有必要提高对中低收入阶层人群的补助力度。

十一、全年全国居民人均可支配收入23821元，比上年名义增长8.4%，扣除价格因素实际增长6.3%。

按常住地分，城镇居民人均可支配收入33616元，增长7.8%，扣除价格因素实际增长5.6%;农村居民人均可支配收入12363元，增长8.2%，扣除价格因素实际增长6.2%。

按全国居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入5529元，中等偏下收入组人均可支配收入12899元，中等收入组人均可支配收入20924元，中等偏上收入组人均可支配收入31990元，高收入组人均可支配收入59259元。

评：按照统计数据，农民的收入增速是略高于城镇的，这说明城乡差距在进一步缩小。

另外，按照“全国居民五等份收入分组”，看来自己家也只算是“中等收入组”，和“中等偏上收入组”还有点儿差距，需要继续努力啊！

不过，考虑到不同地区、地域之间的收入和生活成本差别实在太大，所以，衡量其真实的生活水准差别还是有些困难的。

十二、全年出生人口1786万人，比上年多增131万人，人口出生率为12.95‰;死亡人口977万人，人口死亡率为7.09‰;人口自然增长率为5.86‰，比上年提高0.9个千分点。

评：笔者清楚的记得去年的出生人口是1655万人，今年的统计数据诚不欺我！

这足以证明：2015年10月份放开的“全面二胎”政策已经初步收到效果，希望国家努力提供各种福利，减轻广大育龄中青年的生活压力，从而更加放心大胆的为国家“啪啪啪”！

（生二胎的人还是不少滴）

总评：2016年，中国经济企稳状态明显，但是，基础仍不巩固，考虑到2017年美联储将继续加息、美元兑人民币仍将升值，中国的资金出逃压力仍然很大，加强外汇监管是必要之举。此外，提高中低收入人群的收入以扩大消费、从而拉动经济增长当是应有之义。

让我拭目以待吧！

【论点摘编】

能够定义为“大数据”的信息具有四个特点：数据量巨大；传统计算机难以计算处理；包含非结构化数据；信息密度低。基于这些特点，相对于传统的调查统计数据，宏观经济领域借助于大数据做预测分析具有以下五个方面的优势：及时性、准确性、容易细分、数据成本相对低和样本量巨大。综合当前学者们利用经济大数据做的宏观经济分析和预测研究成果，研究的内容主要集中在失业率、通货膨胀、社会宏观消费、房地产市场、选举问题、社会舆论分析以及GDP预测等方面。当前国内的研究在失业率、社会宏观消费以及GDP预测方面较为缺乏。此外，虽然专家和学者已经将大数据广泛地应用到宏观经济预测分析当中，但应用经济大数据做宏观经济预测时仍然面临如下几个方面的问题：维度灾难、非结构化数据、非线性关系和噪声问题，需要积极探索新的解决方案。

《财经智库》2018年第5期，张涛、刘宽斌撰文

《光明日报》（ 2018年06月27日 11版）

来源：光明网-《光明日报》

国家统计局14日公布了7月国民经济运行情况。7月中国经济稳中向好、结构调整深化的发展态势进一步延续。经济运行保持在合理区间，生产需求平稳增长，就业物价形势稳定，供给侧结构性改革成效突出，转型升级和新动能成长步伐稳健，市场预期持续向好，经济运行的质量和效益继续改善。中商产业研究院梳理了有关1-7月年中国经济运行的核心数据，从中观察宏观经济走向，感知中国经济温度。

【固定资产投资：稳中回落】

作为宏观经济的“三驾马车”之一，投资一向在稳增长中发挥关键作用。1-7月全国固定资产投资（不含农户）337409亿元，同比增长8.3%，增速比1-6月份回落0.3个百分点，比上年同期加快0.2个百分点。其中，国有控股投资123013亿元，增长11.7%；民间投资204640亿元，增长6.9%，占全部投资的比重为60.7%。分产业看，

第一产业投资10677亿元，同比增长14.4%；

第二产业投资127150亿元，增长3.4%，其中制造业投资104389亿元，增长4.8%；

第三产业投资199583亿元，增长11.3%。基础设施投资72058亿元，同比增长20.9%。高技术制造业投资增长20.7%，增速快于全部投资12.4个百分点。

数据来源：国家统计局，中商产业研究院整理

1-7月固定资产投资到位资金341073亿元，同比增长1.5%，比1-6月份加快0.1个百分点。新开工项目计划总投资286883亿元，同比增长1.9%，增速由负转正。从环比看，7月份全国固定资产投资（不含农户）比上月增长0.61%。

【消费：同比增长10.4%】

近年，消费已经超过投资，成为拉动我国经济增长的第一动力。7月社会消费品零售总额29610亿元，同比增长10.4%，增速比上月回落0.6个百分点，比上年同月加快0.2个百分点。按经营单位所在地分，城镇消费品零售额25474亿元，同比增长10.2%；乡村消费品零售额4136亿元，增长11.7%。按消费类型分，餐饮收入3204亿元，增长11.1%；商品零售26406亿元，增长10.3%，其中限额以上单位商品零售12004亿元，增长8.6%。消费升级类商品销售增长较快，体育娱乐用品类、家用电器和音像器材类商品分别增长26.6%和13.1%。从环比看，7月份社会消费品零售总额比上月增长0.73%。1-7月份，社会消费品零售总额同比增长10.4%。

2017年1-7月中国社会消费品零售额及同比增速

数据来源：中商产业研究院整理

1-7月份，全国网上零售额36617亿元，同比增长33.7%，比1-6月份加快0.3个百分点。其中，实物商品网上零售额27820亿元，增长28.9%，占社会消费品零售总额的比重为13.8%，比上年同期提高2.2个百分点。

【外贸： 进出口增速回落 】

7月全国进出口总额23223亿元，同比增长12.7%。其中，出口13217亿元，增长11.2%；进口10005亿元，增长14.7%。进出口相抵，贸易顺差3212亿元。1-7月份，进出口总额154627亿元，同比增长18.5%。其中，出口85306亿元，增长14.4%；进口69321亿元，增长24.0%。1-7月份，一般贸易进出口增长19.1%，占进出口总额的56.7%，比上年同期提高0.3个百分点。机电产品出口增长14.2%，占出口总额的57.1%。

7月份，规模以上工业企业实现出口交货值10621亿元，同比增长8.6%。1-7月份，规模以上工业企业实现出口交货值71672亿元，同比增长10.5%。

【财政收入：增长9.8%】

7月全国一般公共预算收入16457亿元，同比增长11.1%。其中，中央一般公共预算收入8509亿元，同比增长9.6%；地方一般公共预算本级收入7948亿元，同比增长12.8%。全国一般公共预算收入中的税收收入14429亿元，同比增长13.4%；非税收入2028亿元，同比下降2.9%。

1-7月全国一般公共预算收入110762亿元，同比增长10%。其中，中央一般公共预算收入52400亿元，同比增长9.6%，为年初预算的66.7%；地方一般公共预算本级收入58362亿元，同比增长10.4%，为年初代编预算的64.8%。全国一般公共预算收入中的税收收入94503亿元，同比增长11.2%；非税收入16259亿元，同比增长3.4%。

【货币供应：增速加快】

6月末，广义货币(M2)余额163.13万亿元,同比增长9.4%，增速分别比上月末和上年同期低0.2个和2.4个百分点；狭义货币(M1)余额51.02万亿元,同比增长15%，增速分别比上月末和上年同期低2个和9.6个百分点；流通中货币(M0)余额6.7万亿元,同比增长6.6%。上半年净回笼现金1326亿元。M2增速加快，我国投资和中间市场活跃。

【城镇就业：规模扩大】

今年1-6月城镇新增就业是735万人，同比增加18万人。二季度末全国城镇登记失业率3.95%，环比下降了0.02个百分点，同比下降0.1个百分点，处于近年来最低水平。二季度末，外出务工农村劳动力总量1.79亿人，比上年同期增加了364万人，增长2.1%。所以说，就业形势基本稳定，就业人数增长、就业结构都保持了非常好的态势。就业工作的显著成绩，是经济社会发展中的一个突出亮点，成为民生改善的坚实基础、经济发展的基本支撑和社会和谐稳定的“压。

来源：人社部、中商产业研究院整理

【居民收入：增速“跑赢”ＧＤＰ】

2017年上半年，全国居民人均可支配收入12932元，比上年同期名义增长8.8%，扣除价格因素，实际增长7.3%。其中，城镇居民人均可支配收入18322元，增长8.1%，扣除价格因素，实际增长6.5%；农村居民人均可支配收入6562元，增长8.5%，扣除价格因素，实际增长7.4%。

上半年，全国居民人均可支配收入中位数11238元，增长7.0%，中位数是平均数的86.9%。其中，城镇居民人均可支配收入中位数16803元，增长7.3%，是平均数的91.7%；农村居民人均可支配收入中位数5559元，增长7.0%，是平均数的84.7%。

数据来源：国家统计局、中商产业研究院整理

【ＰＭＩ：总体走势平稳】

7月，中国制造业采购经理指数（PMI）为51.4%，比上月小幅回落0.3个百分点，与上半年均值基本持平，制造业总体走势平稳。

分企业规模看，大型企业PMI为52.9%，比上月上升0.2个百分点，连续两个月回升；中型企业PMI为49.6%，比上月下降0.9个百分点，落至临界点以下；小型企业PMI为48.9%，比上月下降1.2个百分点，低于临界点。

【物价：ＣＰＩ/ＰＰＩ 环比增幅接近 】

7月份，全国居民消费价格同比上涨1.4%。其中，城市上涨1.5%，农村上涨1.0%；食品价格下降1.1%，非食品价格上涨2.0%；消费品价格上涨0.5%，服务价格上涨2.9%。1-7月平均，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨1.4%。

数据来源：国家统计局 中商产业研究院整理

7月份，全国工业生产者出厂价格同比上涨5.5%，环比上涨0.2%。工业生产者购进价格同比上涨7.0%，环比持平（涨跌幅度为0，下同）。1-7月平均，工业生产者出厂价格同比上涨6.4%，工业生产者购进价格同比上涨8.5%。

总的来看，7月份国民经济运行总体平稳，向好势头持续发展，结构调整不断深化。但也要看到，国际环境依然复杂多变，国内结构性矛盾仍较突出，隐忧仍然不少。下本年将坚持稳中求进工作总基调，贯彻落实新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线，适度扩大总需求，加强预期引导，深化创新驱动，确保经济平稳健康发展，确保供给侧结构性改革得到深化，确保守住不发生系统性金融风险的底线，保持社会和谐稳定。

什么是数据分析报告：公共安全管理的“论述题”

数据分析报告在社会不同行业、不同用途中的概念各有不同，其内涵与数据研判、比对分析也多有重叠。

本文仅针对公共安全管理领域，区别于警务实战中的数据建模、比对碰撞、数据关联、情报研判等应用，对公安数据分析报告做如下定义：公安数据分析报告是指在公共安全管理领域，通过对事物多维数据的全方位分析，揭示发现事物产生和发展的深层规律，服务于各项公安事物的评估、决策和研究等需求的数据应用形式。

如果将公安大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题，那么数据分析报告更像是论述题。

与上述实战应用相比，数据分析报告更注重分析过程，以得出更加科学的研究结论。

以实有人口数据为例，人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址，还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。

一份详细的人口数据分析报告，可以分析不同时间地点，基于不同原因的人口变化趋势，其背后反映了经济社会发展的宏观环境和政策的变化。

比如新城区的人口迁入数据，反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度，反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。

总之，公安数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞，重点不在于得出某个具体答案，而更侧重于分析本身和由此得出的结论，用于支撑宏观决策，研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。

决策分析支撑：数据分析报告作用日益凸显数据时代的公共政策制定，离不开全面的数据分析。而自媒体时代也使得政策施行过程中，一份有说服力的数据分析报告，可以起到事半功倍的宣贯效果。

我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要，政府制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初，出现了部分群众不能理解和反对的情况，致使搬迁无法按时实施。

本文仅从公安数据分析角度，谈谈数据分析报告在类似政府决策执行中的应用探索。

其实，笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据，形成了如下报告和结论：该区域集中了重点小学、初中和高中，单位面积的在校生密集度远高于其他区域。

从交通数据看：在放学高峰时段，其他路段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下，而该路段平均每车用时约15分钟，75倍于其他路段。即使平均到全天，该路段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。

交通压力过大制约了目标道路作用的发挥，降低了区域生产生活效率，也增加了全市平均交通成本。

从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看，在校生多造成区域人口流动较大，暂住陪读人口占比远高于其他区域，流动商贩集中，而作为老城区，该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求，从“实有房屋”数据分析，被用于经营的社区住宅占比较高，导致管理成本增加，安全隐患增多。

类似的宏观决策从制定到执行，会综合经济社会民生等海量数据及分析，公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分，无疑将起到重要作用。

因此一份多维度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告，一方面有力支撑政府决策前的调研研判，另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。

公安机关在大数据应用研究、探索和实践过程中也发现了不少问题，成为制约公安大数据深度应用的瓶颈，并且在一定程度上挫伤了基层科所队对大数据应用的积极性。其中主要表现以下几个方面：

一是对大数据的认识上有偏差。

大数据应用的基础是数据自身所蕴含的价值，需要考察数据的“价值比重”，因为对于价值比重较低的数据会极大地耗费数据清洗、处理和运算资源，投资回报率很低。

因此对于公安机关来讲，并非数据越多越好，而是需要对数据的价值进行预先评价和甄别。公安机关管控和服务的对象主要是人，把“人”管好了，服务好了，社会也就好了，因此数据价值评价的标准首先是数据是否能够和人产生关联，以及产生关联的代价。目前很多公安机关在大数据应用中，不加甄别地把互联网上的很多数据直接来用，消费了宝贵的数据运算资源，反而起到了事倍功半的效果。

二是与人直接关联的数据资源较少。

当前公安机关所掌握的数据资源，除了人口库、机动车登记数据库等相对静态的数据外，还有机动车卡口采集、实名制住宿乘车（机）记录、上网行为、手机MAC地址采集等数据，其中车辆号牌、实名制登记等数据虽然可以直接关联到人，但对于一个公安机关重点打击和管控的对象来讲，完全可以通过套牌、冒名等手段进行躲避，使我们无法采集到真实的数据，且数据采集的范围受到很大限制。

而上网行为、手机MAC数据具有采集范围广、采集成本低、真实性高等特点，但又很难与人进行关联。

三是视频图像等非格式化数据无法直接参与大数据运算。

公安机关掌握的众多数据资源中，覆盖最广、信息最丰富、规模最大、采集成本最高的是视频图像资源，但由于视频图像数据是非格式化数据，无法直接参与大数据运算和处理，还需要传统的人工方式和人海战术进行查看和甄别，不仅极大地降低了大数据的应用效能，也造成了极大的资源浪费。

四是大数据应用层级还比较低。

不少大数据应用还仅仅停留在信息组合查询和对数据的宏观统计分析上，如本月发生了多少起案件、分布在哪些区域等等，并以数据可视化的方式在中心大屏上呈现出来，看起来很高大上，实际上对公安业务产生不了多少实战意义。

公安大数据应用的目的是要通过大数据的分析把关注的目标具体到某个人和未来可能会发生的某个事件，从而形成以“人+事件”为核心的分级分类管控和预测预警机制，做到先发制人，掌握社会治安防控的主动权和主导权。

一项数据能作为经济晴雨表的不多，而反应实体经济制造业行情的，且最及时的经济数据是制造业pmi指数，根据国家统计局最新公布的数据显示，2018年6月份，中国制造业采购经理指数（PMI）为51.5%，比上月回落0.4个百分点，仍高于上半年均值0.2个百分点，制造业总体继续保持扩张态势。在当前金融严监管、去杠杆，信用紧缩的经济背景下，最新的制造业采购经理指数反应出什么经济情况？

繁荣的终结还是萧条的开始？

犹记得五月的制造业PMI指数还意外扩张，但到了六月份就出现小幅下滑，归结于原因，对于五月份与社融增量“腰斩”，信用紧缩不无关系，也即是俗话说，企业想要拿钱搞扩张的愿望受到影响了。值得注意的是，市场是有供给与需求组成，两者相互拉动经济向前发展，当市场需求回落导致市场供应亦出现回落时，那么整个经济下行的压力是不是很大？

从具体的经济数据来看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数为53.6%，低于上月0.5个百分点，增速有所放缓，但依然处于景气区间，经济市场中企业供给力度虽然较好，但势头出现回落。新订单指数为53.2%，比上月回落0.6个百分点。表明制造业市场需求保持扩张，但势头亦出现放缓，市场中整体的需求在回落，这种态势一旦出现，往往意味着什么？

另外，新出口订单指数为49.8%，比上月下降1.4个百分点。这项数据表明外需处于不景气区间，而且环比下降的幅度不小。以前我提到过，在今年来贸易关系复杂的背景下，很多企业出现“抢单”的动机，一度让新出口订单指数活跃，但经过一段时间的“加量”，市场现在需要时间来消化这些产量，下一阶段或许该指数继续压制。这么整体的一看，市场短期看来出现制造业供需两弱的格局，往往会对经济形成一定的下行压力。（多说一句，也正是在这种经济格局下，需要市场中“看得见的手”去拉一把）。

从企业规模看，大型企业PMI为52.9%，比上月回落0.2个百分点，保持在临界点之上；中型企业PMI为49.9%，比上月下降1.1个百分点，落至临界点以下；小型企业PMI为49.8%，比上月回升0.2个百分点，仍低于临界点。大型企业增速虽有回落，但依然保持在景气区间，龙头与规模效应凸显。而拉动我国经济市场以及劳动力市场的中小型企业，均处于景气区间以下，这才是重要的，从中小型企业制造业的景气度来看，钱是越来越不好赚，更何况是在去杠杆与紧信用的背景下。

当然，也不能只看到经济不乐观的一面，最近我看到一句话比较有意思，说是我国经济正处于“两个经济体”中，我理解的意思是，一个经济体是指过去通过负债驱动投资来拉动经济的模式，这种模式一直存在于我国经济市场当中，只不过目前行情比较孱弱，另一个经济体是指经济高质量发展模式，这个模式正在迸发出蓬勃的活力，比如六月份医药制造业、专用设备制造业、计算机通信电子设备及仪器仪表制造业PMI均位于54.0%以上的较高景气区间，保持较快增长。而且未来随着两种经济体的“新老交换”，高质量经济将会主导我国经济市场，从而带动我国经济健康可持续的发展。

中商情报网讯：近日，国家海洋局发布了2016年海岛统计调查公报，报告显示，2016年，12个主要海岛县（市、区）年末常住总人口约为350万人。海洋产业总产值约4,250亿元，可比增速约为14%。海洋船舶工业总产值1,015亿元，海洋旅游业总产值854亿元，年度接待旅游人数约7,999万人次，海洋渔业总产值约540亿元，海洋水产品加工业总产值468亿元。

总体发展情况

2016年，12个主要海岛县（市、区）年末常住总人口约为350万人。财政总收入约419亿元，较2015年增加约28%；财政总支出约552亿元，固定资产投资总额约2,067亿元，与2015年持平；海洋产业总产值约4,250亿元，可比增速约为14%。

海洋产业发展情况

海洋产业以海洋船舶工业、海洋旅游业、海洋渔业和海洋水产品加工业为主。海洋船舶工业总产值1,015亿元，海洋旅游业总产值854亿元，年度接待旅游人数约7,999万人次，海洋渔业总产值约540亿元，海洋水产品加工业总产值468亿元。

12个主要海岛县（市、区）具有各自优势海洋产业。如长海县以海洋渔业为主，定海区优势产业为海洋船舶工业，普陀区海洋船舶工业、海洋旅游业和海洋水产品加工业优势明显，东山县优势产业为海洋水产品加工业。

旅游资源

海岛及其周边海域旅游资源丰富，开发力度较2015年有所提高。截至2016年底，全国海岛上已发现自然景观[4] 1,082处，人文景观[5]774处，较2015年分别增加103个和99个。已建成各类海水浴场90个，较2015年增加6个。已建成5A级涉岛旅游区6个，共涉及海岛7个；4A级涉岛旅游区41个，共涉及海岛348个；3A级涉岛旅游区28个，共涉及海岛41个。与2015年相比，3A级及以上涉岛旅游区增加8个，共涉及海岛10个。

国家统计局19日公布了前三季度国民经济运行情况。在坚持稳中求进工作总基调，以供给侧结构性改革为主线，适度扩大总需求，深化改革创新，振兴实体经济，防范化解风险，强化预期引导，前三季度中国国民经济运行总体平稳，结构不断优化，新兴动能加快成长，质量效益明显提高，稳中向好态势持续发展。

中商产业研究院梳理了有关前三季度中国经济运行的十大核心数据，从中观察宏观经济走向，感知中国经济温度。

【ＧＤＰ：增长6.8%】

初步核算，前三季度国内生产总值593288亿元，按可比价格计算，同比增长6.8%，比上季度下降0.1个百分点，比上年同期加快0.1个百分点。

分产业看，第一产业增加值41229亿元，同比增长3.7%；第二产业增加值238109亿元，增长6.3%；第三产业增加值313951亿元，增长7.8%。三季度，国内生产总值同比增长6.8%，经济连续9个季度运行在6.7-6.9%的区间，保持中高速增长。

值得关注的是，除了ＧＤＰ增速外，一些反映经济活力的关键指标好于预期，前三季度为完成全年“6.5%左右”的发展目标奠定了坚实基础。

【固定资产投资：稳中回落】

作为宏观经济的“三驾马车”之一，投资一向在稳增长中发挥关键作用。前三季度，全国固定资产投资（不含农户）458478亿元，同比增长7.5%，增速比上年同期回落0.7个百分点。其中，国有控股投资168164亿元，增长11.0%；民间投资277520亿元，增长6.0%，占全部投资的比重为60.5%。

【消费：同比增长10.4%】

近年来，消费已经超过投资，成为拉动我国经济增长的第一动力。前三季度，社会消费品零售总额263178亿元，同比增长10.4%，增速与上年同期持平。其中，限额以上单位消费品零售额117751亿元，增长8.5%。

2017年1-9月中国社会消费品零售额及同比增速

前三季度，全国网上零售额48787亿元，同比增长34.2%，比上年同期加快8.1个百分点。其中，实物商品网上零售额36826亿元，增长29.1%，占社会消费品零售总额的比重为14.0%，同比提高2.3个百分点；非实物商品网上零售额11961亿元，增长52.8%。

【外贸：进出口快速增长】

2017年前三季度，全球经济温和增长，国内经济稳中有进，推动中国外贸进出口持续向好。据海关统计，前三季度，中国货物贸易进出口总值20.29万亿元人民币，比去年同期增长16.6%。其中，出口11.16万亿元，增长12.4%，进口9.13万亿元，增长22.3%；贸易顺差2.03万亿元，收窄17.7。

前三季度，中国民营企业进出口7.81万亿元，增长17.8%，占中国进出口总值的38.5%，比2016年同期提升0.4个百分点。其中，出口5.23万亿元，增长14.7%，占出口总值的46.8%，比重提升0.9个百分点，第一大出口经营主体的地位进一步巩固；进口2.58万亿元，增长24.8%。

【财政收入：增长9.2%】

9月全国一般公共预算收入12714亿元，同比增长9.2%。其中，中央一般公共预算收入5866亿元，同比增长10.6%；地方一般公共预算本级收入6848亿元，同比增长8.1%。全国一般公共预算收入中的税收收入9691亿元，同比增长17.6%；非税收入3023亿元，同比下降11%。

1-9月全国一般公共预算收入134129亿元，同比增长9.7%。其中，中央一般公共预算收入63372亿元，同比增长9.4%，为年初预算的80.6%；地方一般公共预算本级收入70757亿元，同比增长10%，为年初代编预算的78.6%。全国一般公共预算收入中的税收收入113101亿元，同比增长12.1%；非税收入21028亿元，同比下降1.6%。

【货币供应：增速加快】

9月末，广义货币(M2)余额165.57万亿元,同比增长9.2%，增速比上月末高0.3个百分点，比上年同期低2.3个百分点；狭义货币(M1)余额51.79万亿元,同比增长14%，增速与上月末持平，比上年同期低10.7个百分点；流通中货币(M0)余额6.97万亿元，同比增长7.2%。前三季度净投放现金1445亿元。

【城镇就业：规模扩大】

今年1-8月，城镇新增就业规模继续扩大，达到974万人，比去年同期多增了24万人。就业乃民生之本。宏观经济稳中有进、稳中向好，将创造更多的就业机会。从调查失业率来看，8月末全国城镇调查失业率和大城市城镇调查失业率都比去年有所回落，处于较低水平，市场整体就业环境较好。

【居民收入：增速“跑赢”ＧＤＰ】

2017年前三季度全国居民人均可支配收入19342元，比上年同期名义增长9.1%，扣除价格因素，实际增长7.5%。其中，城镇居民人均可支配收入27430元，增长8.3%（以下如无特别说明，均为同比名义增长），扣除价格因素，实际增长6.6%；农村居民人均可支配收入9778元，增长8.7%，扣除价格因素，实际增长7.5%。

前三季度，全国居民人均可支配收入中位数16780元，增长7.4%，中位数是平均数的86.8%。其中，城镇居民人均可支配收入中位数25340元，增长7.7%，是平均数的92.4%；农村居民人均可支配收入中位数8466元，增长8.2%，是平均数的86.6%。

2017年前三季度居民人均可支配收入平均数与中位数

【ＰＭＩ：整个季度保持上升】

中国制造业采购经理指数（ＰＭＩ）涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一。2017年9月份，中国制造业采购经理指数（PMI）为52.4%，比上月上升0.7个百分点，制造业继续保持稳中向好的发展态势，扩张步伐有所加快。

【物价：ＣＰＩ下降ＰＰＩ保持上涨】

2017年9月份全国居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）数据显示，CPI同比上涨1.6%，环比上涨0.5%；PPI同比上涨6.9%，环比上涨1.0%。

2017年9月份，全国工业生产者出厂价格同比上涨6.9%，环比上涨1.0%。工业生产者购进价格同比上涨8.5%，环比上涨1.2%。1-9月平均，工业生产者出厂价格同比上涨6.5%，工业生产者购进价格同比上涨8.4%。随着翘尾因素逐渐下降，企业补库存周期逐渐走弱，ＰＰＩ涨势可能继续放缓。

道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。

层次区别：

“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；

“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；

“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；

“道”是指方向，是指导思想，是战略。

在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。

那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

01 细分分析

细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。

细分方法可以分为两类， 一类逐步分析， 比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区； 另一类是维度交叉， 如：来自付费SEM的新访客。

细分用于解决所有问题。

比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

02 对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

常见的对比方法包括： 时间对比，空间对比，标准对比。

时间对比有三种： 同比，环比，定基比。

例如： 本周和上周进行对比就是环比；本月第一周和上月第一周对比就是同比；所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式，可以分析业务增长水平，速度等信息。

03 漏斗分析

转化漏斗分析是业务分析的基本模型， 最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的实现，比如一次使用app的时间超过10分钟。

漏斗帮助我们解决两方面的问题：

在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。

在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

04 同期群分析

同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。 通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。

同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单，但却十分直观。 同期群只用简单的一个图表，直接描述了用户在一段时间周期（甚至是整个LTV）的留存或流失变化情况。

以前留存分析只要用户有回访即定义为留存，这会导致留存指标虚高。

05 聚类分析

聚类分析具有简单，直观的特征， 网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源。

用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法；页面聚类则主要是相似，相关页面分组法；来源聚类主要包括渠道，关键词等。

例如： 在页面分析中，经常存在带？参数的页面。 比如： 资讯详情页面，商品页面等，都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率，退出率等指标不准确的问题，通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

06 AB测试

增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。 快速验证，那如何验证呢？主要方法就是AB测试。

比如： 你发现漏斗转化中中间有漏洞，假设一定是商品价格问题导致了流失，你看到了问题-漏斗，也想出了主意-改变定价。但主意是否正确，要看真实的用户反应，于是采用AB测试，一部分用户还是看到老价格，一部分用户看到新价格，若你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化，若真如此，新价格就应该确定下来，如此反复优化。

07 埋点分析

只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。

通过分析用户行为，并细分为：浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件，因其使用频繁，数据简单，采用无埋点技术实现自助埋点，即可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取，又大量减少技术人员的工作量，需要采集更丰富信息的行为。

如： 重度交互（注册，邀请好友等）和交易事件（加购物车，下订单等）则通过SDK批量埋点的方式来实施。

08 来源分析

流量红利消失，我们对获客来源的重视度极高，如何有效的标注用户来源，至关重要。

传统分析工具，渠道分析仅有单一维度，要深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得出不同区域的获客详细信息，维度越细，分析结果也越有价值。

09 用户分析

用户分析是互联网运营的核心， 常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。

可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标；通过用户行为事件序列，用户属性进行分群，观察分群用户的访问，浏览，注册，互动，交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。

用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。

10 表单分析

填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。

用户从进入表单页面之时起，就产生了微漏斗，从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数，这个过程之中，有多少人开始填写表单，填写表单时，遇到了什么困难导致无法完成表单，都影响最终的转化效果。

以上是常见的数据分析方法，更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。

近年来，随着女性社会、经济地位的不断提升以及消费需求和消费能力的日益旺盛，“她经济”正在引导一系列新的消费趋势，成为经济发展的新增长点和新动能。

38节来临，作为国内第一大电商平台，天猫发布了一份关于女性购物的数据，大家快来看看，你们的女朋友，或者老婆一年都把钱用到了哪？

从天猫平台发布的权威数据来看，在过去一年女性的成就感和满足感从男人的身上几乎完全解放出来了，转而变成对自我价值的追求，报告显示，女性正在成为购买消费力的重要决策者，在各个层级消费中的主导地位日趋凸显。

现代的女性显然更加独立、自由、放松，更加关注自我的提升与修养，总结来说就是更加“精致”。

要颜值，也要身材、品味

天猫权威发布，根据大数据挖掘显示，在运动装备方面，女性消费大幅度增长。近一年购买“跑步全套装备”的女性用户增长1389%，购买“随身健身装备”人次达580万，现代女性对于自身要求也在逐渐提升，兴趣爱好更加广泛，不再追求单一式的运动方式。

现代社会已经不单单是看脸，身材、品味的好坏也成为一项能否在社会上如鱼得水的指标。袁姗姗的“马甲线”，杨幂的“A4腰”，李菲儿的“柯基臀”，给女性们做起了良好示范，带动了一波健身热潮。女性对健身的关注，不仅是对健康的重视，更是一种对自身的高标准要求与自律性的体现。

同时也说明越来越多的女性对自己的时间支配更加自由，留时间给自己做自己想做的事。

此外，女性对自己外在仪容的投入也呈增长态势。

盛传“包”治百病，可以说包包之于女人就如手表之于男人，不仅仅是一种配饰，更是一种身份和地位的象征。天猫权威数据显示，近一年购买12只包包以上的女性用户超35万。花大价钱背上一款名牌包包不仅是女性虚荣心的满足，更是对自我努力创造的价值的一种肯定。

购物、美容、休闲依然是女性的天性，自由舒适的生活和追求健康美丽的生活方式方式俨然变成了大多女性用户的挚爱。此外，一些新颖的玩法，如驴妈妈根据不同季节和主题推出的极地之旅、观鲸之旅、美国公路自驾之旅等，也吸引了不少年轻女性前去探索。

除了包包之外，女性最愿意收集的就是“口红”，在这方面是欲求不满的。

数据显示近一年购买5支以上口红数量的女性用户超300万。女性愿意收集口红主要是因为其不同颜色带来自己容貌的焕然一新，一支新的口红分分钟让自己觉得换了一张脸。

女人买到一支难买的色号就和男人买到限量版球鞋一样，会瞬间成就感爆棚，在女生圈子里也特别值得骄傲。

重内在，也重外在

女性不仅兼顾“买买买”和“美美美”的特性，还从内在提升自我，实现自我价值等出发提升女性内涵。

过去一年五金工具箱数量提升355万件，由此数据可以看书，女生也可以有“男友力”，“女汉子”

这也体现女性更愿意通过自己的努力解决问题，独立性更强。自己买工具，装完还能享受带来的成就感顺便晒个朋友圈，何乐而不为？

随着“她经济”的崛起，数据还显示，女性用户女性用户近一年购买花胶的90后女生用户增1034%，多项保养品数据显示，养生食物越来越受到女性消费者的青睐。

无论是用来养孩子的“遥控机器人玩具”、宝宝出行相关商品在女性用户的消费中的惊人数额还是养宠物的“宠物智能穿戴”、宠物漱口水这样的新奇小物的消费的大幅增长，反映出女性在养育上更加轻松，从而为自己提供了更多的时间，这也是一种解放。

俗话说的好：女为悦己者容。现在她们为悦自己容。

要兼顾多方，也要放松自己

过去说男人是一家的顶梁柱，因为“男主外，女主内”，男人要赚钱养家。在现在这个男女平等的社会，这样明确的分工已经日渐减少。

而现代女性，既忙自己的事业，又不失女性传统的美德。开放的外部世界和激励的生存竞争，给女性提出了更高的要求，现代女性几千年旧思想的茧壳中破茧而出，自信自强。在工作中，现代女性不断地完善自己，充实自己，不断地为思想"充电"，做一个有智慧、有思想的“职业女性”同时，也要具备女性传统的美德——很好地经营自己的生活，不失温柔贤慧，在生活中，懂得怎么体贴男人，懂得怎么教育子女，懂得怎么烹调。

而“擦窗机器人”、“智能洗碗机”为越来越多的已婚女性解决了不少问题。智能机器人的存在价值,就是把用户从繁琐的生活中解放出来。嘉世达机器人公司就是这样一家企业，山西嘉世达机器人技术有限公司成立于2012年8月，公司总部位于太原高新产业园区，是一家以智能家用机器人为主的高新技术企业。目前，嘉世达机器人主营业务包括智能服务机器人研发、销售、展厅建设、自媒体运营、粉丝服务等。

常说女人一定要先学会关爱自己，在马上来临的天猫三八女王节，一个专属于女性自己的节日，请尽情放肆“活出你的女子力”，任何人都不该以性别为由，扼杀你人生的可能性。不仅要活得足够霸气漂亮，更要能独立自主，主宰自己的生活方向。爆棚吧，女子力！认真的女人不会输！

这样一个女人，你还认为她败家么？

1.什么是数据分析？

数据分析的目的是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。比如：企业的高管希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能够完成。

简单的说，就是对数据进行分析，比较专业的说法是，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，未提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

数据分析包含“数据”和“分析”两个方面一方面包括加工和整理数据，另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。

数据分析的成果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告，分析就是论点，数据就是论据，两者缺一不可。

2.数据分析类别

其中，探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

数据分析的划分：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。

1）描述性数据分析：属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法。

2）探索性数据分析：侧重于再数据之中发现新的特征

3）验证性数据分析：侧重于验证已有假设的真伪证明

其中探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等等。

3.数据分析的作用

数据分析在日常企业运营中主要有三大作用：

1.现状分析

简单的说就是告诉你过去发生了什么。

具体表现在：

第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。

第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解。

现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。

2.原因分析

简单的说就是告诉你某一现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。

原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

3.预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

什么时候开展什么样的数据分析，需要根据自身的需求及目的来确定。

分享 IT 技术和行业经验，请关注-技术学派。