驱动中国2018年2月9日消息 近日，国外市场研究机构Synergy Research公布了最新的云计算市场调查数据报告，亚马逊AWS、微软Azure、IBM Cloud、谷歌云分别位列全球云计算市场前四，中国云计算服务商阿里云则首次进入全球前五行列。

据该报告显示，全球云计算市场前五家服务商占据了全球近四分之三的云计算市场份额。Synergy数据预测， 2017年一年云计算基础架构服务收入较2016年增长44% 。其中，IaaS和PaaS服务占据了大部分市场，第四季度增长了50%。

上周，亚马逊、微软、谷歌等云计算巨头纷纷发布了最新季度财报，亚马逊AWS去年第四季度云服务营收同比增长44.6%达到51亿美元，全年营收则达到了175亿美元；微软Azure去年第四季度云服务营收同比增长56%达到53亿美元，全年营收则达到了186亿美元；

位居第三位的IBM Cloud则是前五名中唯一出现市场份额下滑的服务商；作为后来者的谷歌云2017年第四季度云计算营收为10亿美元，这是谷歌云单季度营收首次破10亿美元。

报告分析到，位列第五名的阿里云2017年第四季度云计算业务同比增长104%，达到了5.53亿美元，云计算营收的翻番令阿里云在全球云计算市场增加了一个百分点，成功入围全球云计算市场前五行列。阿里云的主要营收来自于数据库，存储和安全服务等云计算服务，并成为亚马逊AWS云在第二梯队主要竞争对手。

阿里云产业AI新进展：ET大脑用于养猪，首批落地十功能2018-02-06《福布斯》： 2020年全球云计算市场规模预计达3900亿美元！2018-02-05桑达尔皮查伊：谷歌云2017年四季度营收破10亿美元！ 2018-02-03中国人工智能走向全球 马来西亚宣布引入阿里云ET城市大脑2018-01-29麦肯锡：企业用户采用公共云服务安全顾虑正在降低2018-01-2415年来首个特等奖 阿里云飞天获中国电子学会科技进步奖2018-01-22英经济学人杂志新年开端关注阿里云：超过亚马逊成定局2018-01-19性能提升300% 阿里云推出模块化数据库Redis4.02018-01-18阿里云大学与中科院计算所成立“大数据与智能计算工作委员会”，响应新工科号召2018-01-16行人检测与识别再破纪录 ET城市大脑成世界级创新平台2018-01-09

在互联网的背景下，技术的日益创新，许多新兴行业已逐渐变得成熟，比如云计算、上云、大数据。

对于大众来说，这些词虽不能耳熟能详，但是，已经不是完全陌生的领域。今天，主要探讨的是云计算概念这一块。

一、 “云”和“云计算”

“云”由能进行自我维护和管理的计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等虚拟计算资源构成，“云”就是一种资源池。

“云计算”是把所有计算资源集中起来，动态创建且高度虚拟化的资源池，同时通过特定软件实施自动管理，最终供用户高效使用资源。

“云计算”可说是数据中心，这个中心既能动态地分配、配置、部署及回收计算机资源，同时又能自动地管理资源，动态安装软件及应用。

也有专家讲“云计算”仅是一种计算模式，此模式中，无论是计算资源、软件资源、数据资源，还是各类应用，都通过局域或广域网络，以服务的方式供用户使用。

对用户来讲，只需接入这些网络，然后再借助笔记本电脑、平板电脑、手机等轻型客户端，就可完成各类复杂的科学计算、软件开发及使用，或者进行各类应用的托管。

“云计算”这种计算模式所能提供的计算能力对用户来讲是透明的，用户只会感受到“云”中的资源是无限可扩充的，随时随地可获得的，你只要按需付费就可使用，却并不能看到资源究竟是怎么存放的或放在哪里。

有专家将“云”形象的比作是能提供存储和计算服务，以及数据、软件、应用和宽带资源的“发电厂”。

二、“云计算”服务种类

当前，“云计算”主要从三方面给用户提供服务。

一是通过基础架构服务为用户提供虚拟化服务器、存储服务器及网络资源。 依照“云”资源类型又可将基础架构服务细分为计算“云”和存储“云”。计算“云”的资源是高性能服务器，通过超级服务器为各类操作系统的应用提供超级计算和服务;存储“云”的资源则是巨容量的存储设备，可为用户提供块存储及文件存储服务。

二是通过应用服务器、数据库服务器、portal服务器等平台，为用户提供中间件。

三是通过专用软件系统为用户提供应用、流程和信息服务。

三、 “云计算”服务方式

“云计算”通常提供三种服务方式，分别是“公共云”服务方式、“私有云”服务方式和“混合云”服务方式。

“公共云”服务方式的用户并不拥有“云”资源，而是通过广域网访问“云”资源，获得“云”服务。

“私有云”服务方式同时面向内部用户或外部客户提供“云计算”服务，它要求企业独立搭建基于“云”的数据中心基础硬件架构。

“混合云”服务方式则同时具有“公共云”和“私有云”两者的特征及功能，既要构建好自已的“云计算”基础硬件架构，同时也会利用各种外部“公共云”提供的服务。

四、“云计算”典型应用

4.1“云计算”改变传统软件开发测试

用户对软件研发企业或团队最迫切要求就是要能快速交付高品质软件产品，这通常需要软件研发企业或团队配备更多的设备，雇佣更多的员工，而软件研发企业或团队却是期望能在同样或更少资源的情况下交付更多的软件。另外，大多数软件研发企业或团队工作地很分散，导致许多软件研发企业或团队的不同项目组间难以实现统一流程及标准。

4.2“云计算”支撑高性能计算

高性能计算要求为用户提供可定制的超级计算环境，而“云计算”允许用户依据自己需要更改操作系统，软件版本，服务节点规模，这不仅避免了与其他用户发生使用冲突，而且大大提升了计算的灵活度及便捷性。同时，“云计算”还可作为网格计算的支撑平台，被称为高性能计算云。

4.3“云计算”创新培训与教育模式

许多初入社会的大学生和政府、企事业单位的新员工往往实践经验匮乏，究其原因是缺乏实践环境及训练机会。政府、企事业单位通过“云计算”建立培训学习门户，创建培训实践环境，可以尽快、高效地弥补他们的这种不足。在学习门户上及时发布受训课程内容，并提供交互培训手段。在培训实践环境中则通过“云计算”基础架构管理平台为每个受训人员提供动态的，虚拟化的IT环境，辅助受训人员熟悉各类IT技术、工具和软件。

4.4“云计算”创新协作

经济全球化、可用人力资源激增等等都对政府、企事业单位带来新的挑战，挑战使政府、企事业单位不得不把协作创新作为其优先战略。通过“云计算”可为政府、企事业单位提供协作创新的门户及创意孵化环境。

4.5“云计算”提升互联网数据中心增值服务

以往的互联网数据中心只提供带宽及机位租用业务，服务的种类单一，导致各互联网数据中心之间竞争白热化。“云计算”借助大型管理平台，可为互联网数据中心提供更多种类的增值服务，同时提升其利润。就IBM“云计算”管理平台来讲，它可提供的增值服务就包括：虚拟基础架构、运行软件，订购软件、超级计算等等。同时“云计算”还大大简化了互联网数据中心的管理，改善了其响应用户需求的迅速。

4.6“云计算”创建集中、开放及自动化的企业数据中心

“云计算”通过对企业数据中心的硬件设备虚拟化，通过将企业数据中心的软件版本标准化，使企业数据中心达到管理自动化、服务流程一体化。“云计算”将传统的企业数据中心改造成不仅以数据存储，更是以服务为中心的运行平台，在这种新平台上资源以完全共享方式而不是以往哪种专有独占方式被使用。同时，用户可以自动部署和调整资源分配，实现资源随需掌控。“云计算”将为企业建立起一种以业务为根本的资源共享、服务集中、自动化及开放的数据中心。

五、 “云计算”价值

通过“云计算”可将IT资源进行集中化和标准化，这样就为政府、企事业单位的IT运行环境带来了无法估量的价值，具体表现在：

1) 通过整合服务器、动态调整资源及虚拟化存储技术，就可使政府、企事业单位的IT部门用小规模的硬件部署来完成同级别或更高级别的服务，从而大大提升企业的生产力和政府及事业单位的业务价值，同时提升服务器效力。

2) 用“云计算”来构建IT运行环境后，政府、企事业单位的IT运行环境会更加集中简洁，再加上存储、网络及服务器的自动化操作，将大幅度减少IT运行时的人为差错。

3) 通过购买更少的硬件设备及软件许可，大大降低采购成本，通过自动化管理迅速降低系统管理员的工作负荷，这就意味着降低了政府、企事业单位在IT环境构建时的投入及运维成本。

总之，“云计算”通过技术手段把计算和存储作为服务加以提供，提供了高附加值的服务;“云计算”打破现有机房的空间局限，在更小的空间内提供了更多的服务能力;“云计算”通过规模效应降低了单位资源的投资及维护成本;同时，“云计算”带给用户更好的交互体验，降低了用户使用成本，提升了用户满意度及忠诚度。

从对“云计算”典型应用场景的分析可知，“云计算”可以做到更高的资产利用率、灵活的扩展、自动化的流程以及动态高效地提供服务交付。

云唯IT实训官网：http://yunweiplus/

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

量子计算，大家可能都听说过这个名词，觉得好像是一个比较高科技的东西，离普罗大众有点远的感觉。其实，量子计算并不遥远，我国科学家就给大家带来了接触量子计算的机会。

据人民日报4月4日报道称，中国科学技术大学郭光灿院士团队开发的全球首款量子计算云平台APP“本源量子计算云服务平台”上线，大家能够通过手机近距离的接触量子计算，还可以编写自己的“量子”软件，无门槛的设置，让大家可以更多的了解量子计算的知识，在量子计算的世界尽情畅游。

据了解,“本源量子计算云平台”于今年1月成功上线32位量子虚拟机,与国际通用的量子语言相比,算法效率更高、更具可操作性;并于2月实现了64位量子电路模拟,打破 IBM Q的仿真记录。在该APP上,用户仍可免费编写和运行量子程序,查看已编辑程序的图形化显示效果,在远程量子服务器上完成编译、执行与测量,其结果可迅速传回本地。

量子技术使数字化计算能力实现了巨大提升。量子位数越多，计算速度随之成倍增长，其发挥的功能也越强大。量子计算是一种遵循量子力学规律、通过调控量子信息单元运行的新型计算模式。

早在今年1月，我们的本源量子计算云平台就成功上线了 32 比特量子虚拟机，在2月软件开发团队就已经实现 64 量子比特的量子电路模拟打破 IBM Q 的 56 位仿真记录，并成功论证72位。

本源量子计算云平台APP的推出，为公众实际操作量子编程、学习量子知识带来更多便捷。

量子技术使得数字化计算能力实现了指数级提升。量子位数越多，计算速度随之成倍增长，其发挥的功能也就越强大。合肥本源量子计算科技有限公司发布的“本源量子计算云平台”采用了国内首创的“量子音符”QRunes量子语言。

在直接注册后，用户便可免费体验最大模拟32比特的模拟程序，旨在为用户提供量子计算在线演示、教育科普及模拟服务，为科研院所及高校提供量子计算解决方案，为有特定需求的专业用户提供可供定制的量子处理器的研发与培训服务。

中国科学技术大学郭光灿院士团队开发的全球首款量子计算云平台APP“本源量子计算云服务平台”上线，旨在为手机用户打造量子计算在线演示、教育科普及模拟服务的掌上平台。科研院所、高校、专业用户及有需求的公众可通过手机操作量子计算，让量子“门外汉”也能快速上手，进入神奇的量子编程世界。

量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式，它又被称作“自然赋予人类的终极计算能力”。一个形象的比喻是，将传统计算机的速度比作“自行车”，量子计算机的速度则是“飞机”。

本源量子便是为实现量子计算产业化而创立，是中国第一家以量子芯片、量子测控、量子软件、量子计算机、量子云、量子人工智能为主营业务的的量子计算公司。

阿里云和上汽集团宣布的合作项目又一次吸引了众人的眼球！他们将联手推出上汽仿真计算云SSCC（SAIC Simulation Computing Cloud），这也是业内首个混合云汽车研发仿真计算服务平台！众所周知，仿真测试是汽车研发的重中之重，无论是汽车安全还是汽车性能，都需要经过层层仿真测试；而只有足够强大的数字化平台，才有能力为其提供千变万化的测试场景，测试所有的可能性。

阿里云表示，这项高性能计算产品可以通过赋能汽车研发的核心仿真领域，提升汽车研发效率，以云计算的手段加强研发流程的互联性、自动化、智能化。以后，可以用于更多的中国制造业企业。通过云计算共享工业仿真服务，实现精密制造设计，加快产品创新和上市速度，降低硬件使用和软件许可证成本，除了这次在「云」上的合作，上汽与阿里集团也有「端」上的合作。

云计算带来的颠覆性变化在人才的流动上也有鲜明体现。LinkedIn作为全球最大的招聘平台，在去年发布了一个新的对全球二十五个行业的排名，云计算排第一。李津表示从来没有一个行业是在LinkedIn上一露面就成为第一名的，而云计算做到了。他认为从原来基于传统数据挖掘转型到今天基于云计算平台的应用部署和基于计算的数据价值再造，已经开始了，从AliOS到阿里云，上汽拥抱仿真计算云，效率提升25%

从小Ai升级到ET也体现了阿里云对人工智能未来的判断，我们并不是要培养一个只是单纯模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人，和人的能力形成互补，在商业社会发挥作用”。阿里云首席科学家周靖人，这为造型酷似马云的ET，代表的是阿里云的人工智能技术，同时也是阿里云对未来的态度。随着云计算的深入，它更多的成为基础设施，而奔跑在云端的数据，有超过95%并没有被发掘和利用。人工智能正是伴随着大数据诞生的应用，阿里云完全可以通过自身对云计算技术的运用，对大数据的布局和理解，实现一个人工智能的未来。这就是阿里云变脸之后，从云到计算所追求的价值升级。

云计算作为信息化发展方向，为大数据应用、智能制造、人工智能、智慧城市等提供计算、网络、存储资源，已经广泛深入到我国政务、交通、能源等各个领域，出现了政务云、交通云、能源云等。 云计算安全直接关系到我国关键信息基础设施的安全，因此，必须充分发挥密码在云计算安全中的核 心支撑作用，从整体保障角度，构建以密码为核心的云安全保障体系，指导密码应用和云计算应用场景的深度融合，从技术体系角度，打造密码应用技术支撑框架，促进密码技术产品更好适应云计算应用场景。从而在云计算时代，科学、全面、合规的使用密码，体系化发挥密码整体保障效能，护航数字中国。

从网络空间的多个维度看网络安全

在信息化进入云计算和大数据时代，云计算、大数据、移动互联网的发展应用，促进了 信息系统、自动化控制系统、各种网络的融合发展，过去相对独立分散的网络已经融合为深度关联、相互依赖的整体，形成了万物互联、 人机交互、天地一体的网络空间。在这个空间中，网络之间、系统之间的边界日趋模糊，管理、 运行以及拥有者、用户等主体间的责任难以完全划清。面对新形势、新问题，要按照总体布局、统筹各方的要求，以体系化保障网络空间的思维和理念开展网络安全工作。

党和政府高度重视网络空间安全问题，习近平总书记指出，要加强关键信息基础设施安 全保护，强化国家关键数据资源保护能力。密 码是互联网安全的核心支撑，推动互联网安全互联需要发挥密码的基础支撑作用。互联网安 全发展，客观需要密码技术，来实现可用且可控的互联互通。云计算是网络空间构建的支撑 技术之一，云计算中资源虚拟化、数据集中化、 应用服务化的特点，使得传统密码应用模式不 能完全解决新的安全威胁，为积极应对解决云计算时代的安全问题，国家密码管理局也成立 了云计算和大数据工作组，从云计算相关密码 标准、密码技术、密码应用、密码产业角度， 体系化解决云计算时代的安全问题。为了有效 应对云计算时代的安全挑战，从“构建一个保 障体系、打造一个支撑框架”的角度，体系化 发挥密码在云计算安全中整体保障效能。

云计算安全威胁

随着云计算越来越广泛的应用，其高性能、 低成本为用户带来便利的同时，为实现用户信 息资产安全与隐私保护带来极大的冲击与挑战， 安全成为云计算领域亟待突破的重要问题。由于虚拟化、资源共享、分布式等核心技术特点， 决定了它在安全性上面临很多威胁，既包括以病毒、木马、恶意攻击、网络入侵为主的传统安全威胁，又包括以云平台中计算虚拟化、网络边界模糊化带来的新威胁。

资源隔离安全威胁。云平台中资源虚拟化， 运行了大量虚拟机，多个租户共享云计算资源， 虚拟机之间资源隔离以及虚拟机逃逸是虚拟机 面临的重大威胁，资源隔离是云计算环境安全 的关键。租户使用虚拟机运行应用程序，不同虚拟机之间必须建立资源隔离措施，防止资源非授权使用、数据非授权访问、权限非授权获取。 在未建立资源隔离的环境中，云计算安全面临巨大威胁，一个虚拟机系统崩溃，可能导致其 他虚拟机系统崩溃;一个虚拟机被病毒感染，可能导致其他虚拟机感染，严重威胁云计算安 全。虚拟机逃逸中，攻击者突破虚拟机限制， 获取宿主机管理权限并控制其他虚拟机，或在获取宿主机管理权限后，能够随意更改宿主机安全配置、资源配置、权限管理等，严重威胁 云计算平台安全。

边界防护安全威胁。在云平台中，网络边界模糊化，而在传统网络结构中，网络边界清晰。传统的网络边界通常会部署安全网关、防火墙、 防毒墙、入侵检测、网闸等边界防护设备，构成安全防护体系，有效保护网络安全，但是在 云计算环境中，虚拟化、软件自定义等导致网络边界正在逐渐模糊化，在虚拟网络中，同一台物理设备或者同一数据中心中的虚拟机之间通信，不会与外部网络发生数据交换，在这台物理机内部或者数据中心内部就能完成，数据不会通过传统边界防护设备，导致传统边界防护设备对这部分数据所面临的威胁失去作用。

身份管理安全威胁。云计算环境中，大量应用部署在云平台，用户身份信息需要实现共 享，才能保证应用正确获取资源和权限，但是云计算多租户特点，导致用户身份信息的数量极其庞大，实现身份信息认证和共享的难度大、 风险高，安全面临极大挑战。

数据安全威胁。在云计算环境中，大量用 户数据保存在云端，一旦攻击者集中攻击云端应用，获得数据控制权，将会对云上所有用户产生影响，所有用户信息和数据面临被窃取、 篡改、删除等安全威胁。

终端安全威胁。云计算环境中终端多种多样，既有传统 PC 终端，又有以手机主的移动终端， 终端操作系统主要有 Windows、Linux、MacOS、 Android、IOS 等，各操作系统又有不同的版本。 各终端自身面临系统漏洞、软件漏洞、病毒、木马等众多安全威胁，如此多的终端融入云计 算环境后，攻击者可以通过任意终端对其发起 攻击。

什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。　　

内容摘要

数字世界中的几乎所有东西都以某种方式连接到云 - 除非它出于安全原因专门存储在本地存储中。随着科技巨头和初创公司找到组织流程和预发数据的新方法，云计算将成为我们生活中越来越不可或缺的一部分。在接下来的10 - 15年中，我们可以预计云计算会迅速发展，并且变得如此无处不在，我们称之为“云”的概念将被简单地称为“计算”。云计算领先功能是网络上所有必需软件的可用性。

本文重点介绍了五个云属性和三个服务交付模型。还讨论了四种基本的部署模式公有云，私有云，混合云和社区云。云计算的未来将很可能代表基于云计算的软件产品和内部计算的组合，以创建混合IT解决方案，以平衡与云相关的可扩展性和灵活性以及私有数据中心的安全和控制。云的真正未来将是轻松访问和使用云中的任何数据和服务。本白皮书将讨论云计算的优势和弱点，并解决其未来的挑战。

绪论

简而言之，云计算就是使用通过网络作为服务提供的计算资源（硬件和软件）。这意味着通过Internet存储和访问数据和程序，而不是计算机的硬盘。云只是互联网的一个隐喻。

云计算 -官方定义：一种模型，可以方便地按需访问网络上的可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以通过小型管理工作或服务提供商快速配置和发布交互“通常被称为软件即服务（SaaS），用户可以在线访问应用软件和数据库。云计算旨在支持许多商业工作负载，例如事务处理，搜索，数据库和数据密集型计算。由于这些商业应用程序集中托管，更新可以在用户不必重新安装新软件的情况下发布。用户通常通过网络浏览器访问基于云的应用程序，而商业软件和用户数据存储在远程位置的服务器上。

表1传统计算与云计算的比较：

传统计算云计算

手动调配自动调配

固定容量弹性容量

根据性能付费根据使用付费

设备和运营成本运营成本

系统管理员管理API管理

图1云层结构图 图2云计算时间线

云计算是一个范例，专注于通过可扩展的节点网络共享数据和计算。计算节点包括最终用户计算机，数据中心和云服务。云根据需求增强协作性，敏捷性，可扩展性，可用性，适应波动的能力，加速开发工作，并通过优化和高效的计算提供降低成本的潜力。表-1描述了传统计算和云计算之间的比较。

云计算已经在短短几年内大幅改变了企业界，现在即将在科学和工程应用中扮演重要角色。云计算反映了企业通过互联网提供软件和服务的最新趋势。 Gartner预测，到2016年，大部分新的IT支出将用于云计算平台和应用程序，到2017年底，近一半的大型企业将部署云。公共IT云服务的全球支出预计将超过1070亿美元2017年，根据国际数据公司（IDC）2013年的预测。在2013-2017年预测期间，公共IT云服务估计复合年增长率（CAGR）为23.5％，是IT的五倍整个行业。

云计算的时间表

三十年来，带宽，处理和开源网络的发展使云成为了必需品。这个时间表说明了云的历史以及它对未来意味着什么。

云计算如何工作

云计算是指通过网络连接（如互联网）共享软件，资源和信息的概念。在云结构中，云服务器可以保存最终用户的信息，数据，并且可以为服务应用程序提供服务，同时减少客户端计算机上存储空间的需求。终端用户可以自由访问信息，无论哪里都可以获得互联网连接。

云计算的重点远离本地计算机。这不是关于在家中或移动中使用的机器，而是关于数英里之外的计算机上发生的情况的更多信息。无需将信息存储在PC，智能手机或平板电脑上，您的数据可以远程保存。然后它将被提供给任何能够读取它的设备。

通常情况下，大多数云计算都是通过网络浏览器进行的，但还有其他方式，包括专门为电脑，平板电脑和智能手机制作的应用程序。这些充当云服务的接入点。它们也意味着你并不总是需要在你的机器上安装专用软件。好处是可以访问数据并从任何机器上完成。

它不同于传统的计算，因为不需要便携式存储介质。随着云计算，程序和数据正在通过互联网进行管理和提供，并提供了许多可能性。

五种必要的云特征

许多特征定义了云数据，应用程序服务和基础架构。云计算的共同特点是大规模，虚拟化，低成本软件，弹性计算，地理分布，服务导向，高级安全。根据NIST定义，我们将重点介绍云的五个基本属性：

1. 根据需要进行调整：消费者可以自动单方面提供计算能力，而无需与每个服务提供商进行人工交互。这些服务是完全自动化的，用户从实施中被分离出来。其他功能几乎实时交付（秒或分钟），并通过自助式Web界面访问服务

2. 网络访问不受限制：功能可通过网络访问，并通过标准机制访问，以促进异构瘦客户端或厚客户端平台（例如手机，笔记本电脑和PDA）的使用。这些服务可以在任何地方使用互联网连接。他们有开放标准和API，几乎总是IP，HTTP和REST。

3. 用于大量的资源池：在云计算中资源来自公共池。提供商的计算资源汇集起来，可以使用多租户模式为多个消费者提供服务。存在位置独立感，因为客户通常对所提供的资源的确切位置没有控制或知识，但可能能够在较高抽象层次（例如，国家，州或数据中心）指定位置， 。根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。共同的资源建立了规模经济，共同的基础设施高效运转。资源包括存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机。无论组织使用哪种云提供商和架构，开放式云将使他们能够轻松与其他团队合作，即使其他团队选择不同的提供商和架构。

4. 可以提供测量服务：所有云服务都被测量。其结果是一种效用计算模型，类似于传统公用事业的传统计算模型，如天然气和电力 - 您支付您将使用的东西！云系统通过在适合服务类型（例如，存储，处理，带宽和活动用户帐户）的某种抽象级别上利用计量功能，自动控制和优化所使用的资源。它将提供可分析和可预测的计算平台。用户只支付使用的服务，并且可以随时取消服务。

5. 灵活的可扩展空间：在某些情况下，能够快速和弹性地提供功能，以便快速扩展并快速发布以快速扩展。对于消费者来说，可用于提供支持的功能通常看起来像是无限制，可以随时以任意数量购买。云资源在用户和动态分配的附加资源之间进行动态分配，并在需要时进行释放。它是完全自动化的。云提供商提供了镜像解决方案，以最大限度地减少发生灾难时的停机时间。这种弹性可以为企业在意外事件中提供所需的可持续性。

云计算是一个通用术语，用于描述通过互联网发生的一类新的基于网络的计算，基本上来自效能计算（一种集成和集成的集成和网络化硬件，软件和互联网基础设施（称为平台））的一个步骤，利用互联网进行通信和运输，为客户提供硬件，软件和网络服务。这些平台通过提供非常简单的图形界面或API（应用程序编程接口），从用户和应用程序中隐藏了底层基础架构的复杂性和细节。此外，该平台还提供随时随地的随需服务。它的独特之处在于支付使用和按需使用的弹性，在容量和功能上向上和向下缩放。硬件和软件服务面向普通公众，企业，公司和企业市场。云计算是一个涵盖了基于Internet的开发和服务的术语。

云计算是一种模式，可以实现对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池的按需网络访问，这些资源可以用最少的管理工作量或服务提供商进行快速配置和发布 相互作用。 云计算客户不拥有物理基础设施。 当云计算用户只向他们使用的服务提供商付款时，他们就避免了硬件，软件和服务的资本支出（CapEx）。 低共享基础架构和成本，低管理开销以及即时访问广泛的应用程序是云的主要优势。

三种服务交付模式

云计算从传统的外包模式演变而来。在这种模式中，必要的服务由专门从事该领域的组织提供。签约组织选择提供服务的具体期限。许多中小型企业不是外包其信息系统，而是与专家签订合同来管理他们的信息系统。无论哪种情况，信息系统都在第三方的控制之下。云计算对企业的主要吸引力在于能够在几小时或几天内拥有全功能的计算系统，具体取决于所选系统的复杂程度。云计算平台提供所有选项，如所需的硬件类型，服务类型，所需的应用程序以及存储量等，供客户选择和启动其系统。客户通过互联网访问系统。云客户需要更高级别的保护来与云进行通信，可以选择由Internet服务提供商（ISP）提供的虚拟专用网络（VPN）连接。 ISP连接速度决定了它们与云服务的通信速度。诸如10Mbps或更高的速度对于许多个人和企业而言是相当实惠的，因此通过他们的互联网服务访问云计算服务将不会造成成本过高。

今天，云计算服务有多种服务类型和部署模式。最常见的三类服务类型是软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。

图3云计算的体系结构 图4云的模型

1. 软件即服务（SaaS）：SaaS是一种软件交付方法，为基于Web的服务提供远程授权的多租户对软件及其功能的访问。软件即服务（SaaS）是一种软件分发模式，其中应用程序由供应商或服务提供商托管，并通过网络（通常是因特网）向客户提供。在这个模型中，为客户提供了一个完整的应用程序，作为需求服务。服务的单个实例在云上运行，并为多个最终用户提供服务。在客户方面，不需要在服务器或软件许可证上进行前期投资，而对于提供商来说，由于只需要托管和维护单个应用程序，所以降低了成本。消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统和存储在内的无风险云基础架构。今天，SaaS由诸如Google，Salesforce，Microsoft和Zoho等公司提供，用于Google Apps，Salesforce，Nivio，Caspio和Learn等应用程序。

2. 平台即服务（Paas）：在PaaS中，消费者可以使用供应商支持的编程工具创建自定义应用程序，并将其部署到供应商的云基础架构中。在这里，一层软件或开发环境被封装并作为一项服务提供，在这种服务上可以构建其他更高级别的服务。客户可以自由构建自己的应用程序，这些应用程序在供应商的基础架构上运行。消费者可以控制已部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置为了满足应用程序的可管理性和可伸缩性要求，PaaS提供商提供了预定义的操作系统和应用程序服务器组合，例如LAMP平台（Linux，Apache，MySql和PHP），受限J2EE，Windows Azure

Ruby等Google的App Engine，Force等都是一些流行的PaaS示例。

3. 基础架构即服务（Iaas）：IaaS通过网络提供基本的存储和计算功能作为标准化服务。 将服务器，存储系统，网络设备，数据中心空间等集中起来，可用于处理工作负载。 消费者能够部署和运行任意软件，其中可以包括操作系统和应用程序。 消费者不管理或控制底层云基础架构，但可以控制操作系统，存储，部署的应用程序以及对选定网络组件（例如主机防火墙）的可能有限控制。 一些常见的例子是亚马逊EC2，GoGrid，iland，Rackspace云服务器和ReliaCloud。

在第一个IaaS层中，物理资源通常通过机器虚拟化作为服务提供。该层主要用于运行HPC Cloud环境。在第二个PaaS层中，软件开发平台作为服务提供，用于在集成环境中部署和维护应用程序。在第三个SaaS层中，软件应用程序作为服务交付，而不是购买许可证以在本地安装;用户分划为使用特定应用程序的服务。

云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建，如品牌产品，专有开源，硬件或软件，或者只是现成的PC。一般来说，它们建立在PC服务器和现成组件以及与内部应用程序和/或系统软件相结合的开源软件的集群上。如前所述，SaaS是一种软件部署模式，其中应用程序作为向互联网上的客户提供的服务托管。 Saas减轻了软件维护/支持的负担，但用户放弃了对软件版本和要求的控制。

图5云服务交付模型

图6云计算服务层

云部署模型

云计算被定义为“一种模式，可以随时随地访问共享的可配置计算资源池，并以最少的管理工作或服务提供商交互快速配置和发布。根据云的可访问性限制和部署模式，云可以分为三类。云集成商可以为确定每个组织的正确云路径发挥重要作用。这些模型是：

1.公有云2.私有云和3.混合云

公有云由第三方拥有和运营，并以一种即付即用的方式提供给普通公众用户，无论其来源或隶属关系如何。公共云（异地和远程）描述云计算，资源通过互联网按需自助服务，通过Web应用程序/ Web服务，开放API，从第三方提供商在效用计算基础上的账单。所有定制者共享相同的基础设施池，配置有限，安全保护和可用性差异�...

我们的目标之一是解释技术术语，让你知道如今的IT世界发生了什么。在这篇文章中，我们将讨论云计算，帮助并参考其他各种技术人员。如果您在线搜索，谷歌会告诉你：“云计算是使用互联网上托管的远程服务器网络来存储，管理和处理数据的实践，而不是本地服务器或个人计算机。”

这对消费者意味着什么，所有的文件都在一个地方，您可以从任何地方通过互联网连接进行访问。这对企业意味着什么是他们整个团队可以互动的工作空间，而不管他们在世界的哪个地方。

但是，简单的文件存储是消费者对于云的唯一使用方式和目的吗?对于企业来说，SaaS、PaaS或IaaS会主导市场吗?

所以。这些是什么意思呢?SaaS、PaaS、IaaS，我们需要理解更多东西。以下是来自知了云技术专家的解释：

“简而言之就是云计算。云计算是一个涵盖从基础架构即服务(实质上是租用其他人的服务器设备)到软件即服务(通常是其他人为您运行的网站)等所有内容的术语。在中间，有一个平台层提供微型服务，Android和iPhone应用程序提供支持，还有许多网络服务。

云允许用户在线访问各种应用程序、信息和数据，而不是使用实际的硬件或设备。提供可靠云技术的公司允许以更加共享的方式完成计算，因为云提供服务而不是产品。我们可能经常遇到或使用的云服务器是公有云的基础设施，是IaaS服务的一种。用户可以通过一种方式获取和分享他们的信息，这样他们就可以访问整个世界或云中的任何人群。”

我们希望这有助于您理解云计算是什么。我们希望您能做出更明智的决定。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。