编者按近年来，云计算服务产业发展迅猛。随着云计算服务在政府部门应用的日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。今年来，政府采购领域有哪些云计算服务采购项目？这类项目对供应商有哪些要求？本期，我们将为您解读。

作为近年来发展最为迅猛的产业之一，云计算的兴起对国民经济、社会发展以及创新起到了不可替代的作用。随着云计算服务在政府部门应用日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。

2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组（以下简称“领导小组”）宣告成立，习近平总书记在领导小组第一次会议上强调，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化，彰显了国家加强信息化建设、紧抓信息安全的重要性和决心。

2015年1月，由国务院印发的《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》指出，要探索电子政务云计算发展新模式，鼓励应用云计算整合改造现有电子政务信息系统，实现整体部署和共建共用，加大政府采购云计算服务力度，大幅减少政府自建数据中心数量。

数据共享

当前，信息化浪潮席卷全球。虽然各级政府均拥有各自的信息中心机房，但这类机房无法实现各区域间的数据共享。因此，打破各地区之间的信息孤岛，成为当务之急。

在技术驱动发展的大背景下，云计算的资源、数据集中技术进一步得到成熟，各级政府纷纷选择将信息中心机房向云计算数据中心迁移。在云计算的技术支持下，政府信息得到公开的同时，也满足了社会大众对政府数据使用和信息公开的需求。可以说，云计算数据中心对政府部门的数据整合、共享起到至关重要的作用。

节约成本

由于行政隶属关系不统一、个性化需求等因素，我国各地建设了诸多需求不同的政府采购电子商城。如果按软硬件投资、运维、人力成本来算，每个政府采购电子商城的投资至少百万元。以此来计算，全国范围内投入在电子商城的资金远超数十亿元。

据《政府采购信息报》记者了解，云计算的优势在于可以帮助政府采购人实现硬件资源集约化利用，甚至可随采购人需求弹性增减，单位能耗进一步降低。虽然需要大规模采购硬件软件支撑，但是通过规模化的采购本身价格相对较低，分配到具体的用户身上成本更低。云计算实现了资源集约利用，有效推动了政府节能减排。

政策落实

国家“十三五”规划中提出，实施网络强国战略、大数据战略和“互联网+”行动计划。

云计算技术的不受地域所限的特性，在推动产业布局、西部开发、贫困地区脱贫等政策落实方面拥有巨大优势。以贵州为例，在国家旅游数据（灾备）中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份，有效的推动政府采购政策功能的实施。

云计算服务不断的创新信息处理方式和服务模式，促进了软硬件的深度融合，在助力政务信息建设上更是节省了政府信息化成本。自2016年起，云计算服务正式列入到最新一期中央预算单位集中采购目录。云计算正成为政府采购人最受欢迎的产品之一。

云计算服务市场5000亿元规模可期

云计算服务改变世界格局的同时，也带给各行各业诸多利好。随着智能社会的加速到来，使用云计算服务成为各领域数字化转型的必然选择。相关数据显示，2015年，我国云计算产业总体规模达到1500亿元。2016年，国内主要云计算企业增长均实现翻倍。预计今年将顺利突破5000亿元。

据《政府采购信息报》记者不完全统计，今年来，全国通过公开招标等采购方式完成的云计算服务项目增加明显。单个项目采购规模超千万元的云计算服务项目更成为普遍现象。

以今年3月顺利完成招标工作的“新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目”为例。据了解，该项目的采购规模高达3197.3366万元，共1包。招标内容包括服务器、以太网交换机、防火墙以及其他计算机软件。经过激烈竞争，最终由方正国际软件（北京）有限公司中标。

众所周知，云计算服务由IaaS、PaaS、SaaS三个层面组成了当前云计算技术层面的整体架构。其中，IaaS指的基础设施服务，PaaS为平台服务，SaaS即软件服务。也就说，新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目属于PAAS层面的范畴。

那么什么是PaaS层呢？

简单的说，PaaS层指的是在有了硬件的基础之上提供一整套的支持软件，形成一种平台性质的系统，以服务的形式提供给用户，方便用户实现对于特殊开发平台的使用需求。

记者了解到，该项目采用招投标电子辅助系统进行招投标。供应商在投标时需要提前办理数字认证证书并进行电子签章，办理方式和注意事项详见中央政府采购网首页“CA服务”专栏。

就投标产品的资质来看，采购人新华通讯社办公厅要求，核心交换机A型、核心交换机B型、核心交换机C型、万兆接入交换机、千兆接入交换机须提供工信部入网证。防火墙须提供公安部颁发的《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》、中国信息安全认证中心颁发的《国家信息安全产品认证证书》。

在履约时间上，采购人提出了合同签订后30天内完成第一批设备到货加电和上架安装，合同签订后60天内完成所有设备到货加电测试合格，包括送达最终用户现场的需求。

■中标榜中榜

2017年1-8月云计算服务项目大标概览

项目名称

操作机构

中标企业

金额

长垣县云计算大数据中心资源交付服务及智慧政务系统软件采购项目

中建联勘测规划设计有限公司

善悦网络技术有限公司；河南政企云计算有限公司；中国移动通信集团河南有限公司新乡分公司

4070万元

新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目

中央国家机关政府采购中心

方正国际软件（北京）有限公司

3197.3366万元

福建省金保工程（二期）云计算平台项目

福建省天海招标有限公司

易联众信息技术股份有限公司

2330.97万元

天津市公安局云计算服务平台软件开发项目

天津市政府采购中心

厦门市巨龙信息科技有限公司

2198.5万元

天津市公安局云计算服务平台（虚拟化部分）项目

普天信息技术有限公司

2098万元

天津市公安局云计算服务平台（数据库部分）项目

天津市中环系统工程有限责任公司

中卫市空间规划（多规合一）信息平台建设采购项目公开招标公告

陕西万隆金剑工程管理咨询有限公司宁夏分公司

厦门精图信息技术有限公司、宁夏希望信息产业股份有限公司（联合体名称）

1191.54万元

行政执法“三项制度”数字化平台（一期）建设项目

中卫市公共资源交易中心

中国移动通信集团宁夏有限公司

965.36万元

河北工业大学中支地云计算平台采购项目

河北省省级政府采购中心

天博电子信息科技有限公司、天津安联恒信网络科技有限公司、天津工创科技发展有限公司

938.8475万元

电子科技大学中山学院计算机基础及云计算与大数据实验室建设招标项目

广东志正招标有限公司

三盟科技股份有限公司

645.985万元

云计算按照服务类型大致可以分为三类：将基础设施作为服务 IaaS（Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）。

IaaS 将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如亚马逊云计算AWS（Amazon Web Services）的弹性计算云EC2 和简单存储服务S3。在IaaS 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来。AWS 提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS（Simple Queue Service）。IaaS 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

PaaS 对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure 也可大致归入这一类。PaaS 自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。例如，Google App Engine 只允许使用Python 和Java语言、基于称为Django 的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。

图 Google App Engine

SaaS 的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce 公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS 既不像PaaS 一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像 IaaS 一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。

图 Salesforce 公司提供的在线客户关系管理 CRM

需要指出的是，随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上类型。例如，Amazon Web Services 是以 IaaS 发展的，但新提供的弹性 MapReduce 服务模仿了 Google 的 MapReduce，简单数据库服务 SimpleDB 模仿了 Google 的 Bigtable，这两者属于 PaaS 的范畴，而它新提供的电子商务服务 FPS 和DevPay以及网站访问统计服务 Alexa Web服务，则属于SaaS的范畴。

其实数据中心并不是繁华就可以的，因为会伴随的一系列的成本和环境方面，所以贵州要比一线城市的北上广深要更适合，如果你不信的话，可以看个例子，美国的凤凰城就是这样。

凤凰城从一个小镇子到现在汇集了80多个云计算数据中心的城市，而且已经一跃成为美国第六大的城市了。

这些互联网的大佬们选择数据中心看重的是电资源是否富足以及还有温度是否适宜等，诚然贵州就非常符合、

贵州的能源和温度都是很适中的，尤其利于机房的散热问题，而且房价以及人才北上广不同，还算是均衡的。所以选择贵州也就不足为奇了。

不仅是天然环境的原因，还有贵州那边就要大力发展数据产业，而且运营商三大巨头都在此落后投资，连苹果的合作伙伴富士康也选择贵州做数据中心，而且也是由于大力支持的原因，所以配套设施和服务也是跟的上。

随着云数据中心的逐步兴起，传统IDC服务商不得不思考转型的问题。如今的业务一般分成两块，一是传统的托管服务，二是云计算服务。云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。此外，为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。与之相比，传统多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。

云数据中心将替代IDC？先弄明白区别再说（图片来自Yahoo）

目前，美国70%的企业在云中运行至少一个应用程序，预计未来一年内，这个数字将达到90%。在美国，云计算已经对传统服务商形成有力冲击。在中国，云计算也在助推这一趋势。常用的传统服务包括实体服务器托管和租用两类，前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，用户无需购买硬件设备。

由于部署和配置实体硬件的缘故，传统资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗。而更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。

对于来说，私有云既可以看做客户数据中心的自建私有云，也可以是客户自己建设云后交给合作伙伴运营和运维的管理私有云，也可以理解为托管私有云。通常来说，自建和管理私有云都部署在客户的数据中心中，托管私有云部署在中，需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。简而言之，IDC本质上还是托管的，而提供的服务能力。云计算是在传统服务上的延伸和发展，是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率。

相比单台实体服务器甚至单个数据中心，云数据中心无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，均有不小的提升。此外，在选址规则方面，云数据中心也有很大的灵活性。长期来看，这种替代的趋势在商业应用、企业成本、资源效率等方面将愈发明显。

云数据中心或云计算数据中心，是一种基于云计算架构的，高度虚拟化、自动化、节能化的新型数据中心。其服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源，对相关业务进行流程化自动管理，同时在各方面均符合绿色节能的标准。

云计算数据中心更加强调与IT系统的协同优化，而传统数据中心常与IT系统相互割裂，更多强调机房的可靠、安全，两者在运行效率、服务类型、资源分配、收费模式等方面均存在较大差异。

和传统IDC服务相比，云计算在资源整合速度和规模上更具优势，并且可以通过集约化实现资源的动态调配;而传统IDC只能在硬件服务器基础上进行有限整合，大大受制于单台实体服务器的资源规模;更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

云计算将多台计算节点连接成一个大型虚拟资源池，资源取用更加便捷、灵活，有效提升了资源再分配的效率和规模，以及平台运作的效率。将各行业的企业和开发者从硬件设备的管理和运维中解脱出来，更加专注于内部业务的创新，这种责任分担模式使整个企业的运营效率大大提升。

服务类型上，云计算数据中心为用户提供从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体全套服务，用户无需担心任何硬件设备的问题，也能按需获取高可用、高扩展的计算能力。传统IDC服务则主要是实体服务器托管和租用，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成。

部署和配置实体硬件通常需要数小时甚至数天，将消耗更多的时间成本和人员精力，还容易造成资源闲置和浪费。而云计算通过不断的技术革新，已经可以在几分钟内实现快速部署与资源分配，同时，依托庞大的云端资源池，随取随用，按需付费，避免了资源闲置造成的浪费。

随着越来越多的企业投身到云计算数据中心的服务和运营当中，在未来的几年之内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

云计算的成功基础是什么？良好、坚实的数据中心基础设施及维护。

云计算时代，随着网络日益成为企业日常活动及关键活动的中心要素，网络性能和可靠性以及网络运维需要得到保证，在很多云计算方案中，数据中心的基础建设却被忽视了。但对于云计算来说，数据中心是成功的基础。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置“，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，

要为云计算提供良好的支持，首先必须建立一个现代化数据中心，并采用灵活的高性能网络以支持资源的高度虚拟化。

在传统数据中心里，一般是每两年对其应用进行更新、升级或更换，以整合新的特性和功能。然而，数据中心的硬件和软件的设计寿命最高为20年，其更换频率远不及应用的更新频率——这就是所谓的数据中心生命周期脱节问题。多链路访问、智能终端应用的限制、数据备份及恢复——种种问题让对云计算抱有美好希望的企业忧心忡忡。

但其实在云计算时代里，用户们对传统数据中心问题的担忧是不存在。随着软件设计的发展和变化，数据中心不像以往一样了，如今变得更加便利和高效。而拥有一个高质量数据中心的云服务商提供的云计算服务一定比一般服务商提供的服务更为优秀。

小鸟云在对数据中心的建设过程中的过程中，把客户的需求放置第一位，全心全力打造用户满意的高质量云计算数据中心。目前，小鸟云建有东北、华北、华南、香港四大数据中心，机房按照国际IDC技术标准设计和建设，建设标准达到三星级IDC机房评定标准，已通过部分业界知名国际厂商的严苛测试，可提供国际高标准数据服务。据了解，目前仅谷歌、苹果等全球少数企业建设的数据中心能够与之媲美。

同时，网络在云计算数据中心中也起着越来越重要的作用。随着桌面和办公环境不断走向虚拟化并日益依赖网络来交付应用，用户对网络的要求也越来越严苛，以后的办公越来越趋向于无线化，无线化说起来容易做起来难，云计算能够更容易地让普通用户和智能终端用户享受同样优质的应用体验。

小鸟云T3+级别数据中心，使用的是自建全动态BGP网络，这独有的核心骨干网络有效保证高品质的网络环境和丰富的带宽资源。此外还接入统一的系统管理平台，用户资源调配将更轻松，系统可安全、可靠、稳定、高效运行。

成立三年来小鸟云不断攻克技术壁垒，建成基于业务驱动的分布式云数据中心架构，同时还在不断开发各大节点以及新型云技术，砥砺前行，只为构建高效、敏捷、开放、安全的云数据中心，为用户提供更加完美的云计算服务体验。

云数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高的新型数据中心。随着云计算和数字化的推进，的发展势头高歌猛进，每年的增速超过40%。从传统数据中心到是一个渐进的过程。进入一个，除了规模化、集中程度更高，可见的基础设施与传统数据中心差异并不会很大，但是服务会不断升级。

转型云数据中心成趋势 其中有哪些好处？（图片来自Yahoo）

的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理；最后是绿色节能，在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

一般来说，典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。

从提供的服务方面划分，数据中心向进阶的过程可以划分为四个阶段，托管型、管理服务型、托管管理型和。从某种程度上来说，中托管的不再是客户的设备，而是计算能力和IT可用性。

云计算的优势在于通过将物理资源池化，突破硬件的性能瓶颈，还能提高整个社会的能源利用效率。在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，需要通过自动化的手段来实现。数据在云端进行传输，为其调配所需的计算能力，并对整个基础构架的后台进行管理。数据中心去完成整个IT的解决方案，客户可以完全不用操心后台，就有充足的计算能力（像水电供应一样）可以使用。

尽管从目前来看，还没有完全取代传统数据中心，但是长期来说，这种趋势显然已经不可避免。

据全球知名数据公司IDC的最新报告，2016年全球云计算基础设施产品销售同比增长9.2%，其中以服务器、存储和以太网交换机为主。这意味着全球云计算市场需求，包括云服务器等基础设施服务需求的持续增强。在国内，云服务器市场竞争激烈，各大互联网巨头相继推出云服务器系列产品和相关服务。那么，云服务器到底是什么?云服务器优势有哪些呢?云服务器能给企业和开发者带来哪些价值呢?企业级云计算服务商知了云为你简要分析。

　　一、云服务器是什么?

　　简单地说，云服务器是基于网络的高可用计算模式。过去，企业和开发者租用传统物理服务器或虚拟服务器托管、运行网站或应用程序。现在，云服务器，使用户从网络中获取资源并部署相同类型的网站环境和应用程序。云服务器，是将跨服务器甚至跨数据中心的物理服务器集群虚拟化，支持自由快速地调度高可用计算资源。例如知了云OpenStack香港云服务器，是整合香港地区多个机房的物理资源，构建起拥有海量计算、存储和网络资源的云数据中心，基于OpenStack构建起高性能云平台。目前，云服务器已成为部署网站和应用的新常态。全球约80%的企业使用过或正在使用云服务。

　　二、云服务器的优势有哪些?

　　为什么越来越多的企业和开发者使用云服务器来部署网站或应用?总的来说，因为云服务器可提高效率，有助于节省企业和开发者的成本并获得更高收益。

　　1、敏捷性

　　云服务器，基于云端海量的虚拟资源池，支持资源的弹性伸缩，包括横向增加虚拟机的数量和纵向扩展资源的规模，可适应不断增长或波动的计算和带宽需求。当应用资源需求增加，你可以轻松扩展云端容量，同理，你也可以根据需求变化收缩资源规模。这种可根据运营策略的调整随需应变的敏捷性和高扩展性，是传统服务器无法比拟的，可使企业比竞争对手更具优势。

　　2、灾难恢复

　　使用云服务器，可为网站或应用数据提供更高的可靠性支持。无论业务规模大小，企业都应投资于灾难恢复工作，避免出现硬件故障导致的数据丢失、网站无法访问、服务器无法使用等突发情况。但要实现完善的容灾，通常需要高额的费用和专业技术知识，这对于小型企业来说无疑是很高的门槛。而云服务器，则可以有效地规避这些问题。我们以知了云OpenStack香港云服务器为例，知了云OpenStack云平台支持多重副本实时容灾、快照备份和回滚、热迁移等强大功能，如果某服务器集群出现硬件故障，系统将立即停止数据写入，而由其他备用服务器集群接管，并实现数据热迁移，在客户无感知的情况下快速恢复使用，且这些行为都是完全免费的。

　　3.便捷性

　　云服务器优势还体现在业务的快速部署方面。传统服务器的使用，需要用户自己安装操作系统、配置防火墙、安装系列软件以搭建完善的应用部署环境。如今，这些工作都由云服务器供应商负责，供应商在云平台集成海量镜像，用户可一键获取并配置好相关应用程序的所需环境，即使技术实力较弱的小型企业也能轻松创建和管理线上IT服务。

　　4、成本控制

　　云计算削减了硬件的高成本。您花费高额费用无需购置硬件设备以及与之相关的监控、管理和维护成本。使用云服务器，您只需为需要的资源和服务付费，随时享受基于自选资源的模式，精准控制你的成本支出。并且，可以大幅节省运维管理费用。

　　5.竞争力

　　您需要一个简单的方式来提高竞争力吗?将业务迁移到云端，可以为每个开发者提供企业级技术支持。云服务器，可以使小型企业的业务部署和管理效率超出那些大型的成熟的竞争对手。例如知了云OpenStack香港云服务器，即开即用，秒级调度资源为您所用，业务可以最快上线，同时还能保持精简的资源组合以及管理上的敏捷性，这一切使您可以与更成熟的并肩前进，缩短与更强竞争对手之间的差距。

　　因此，云服务器优势有哪些?总的来说，企业和开发者使用云服务器，在资源上可以做到随需随取，按需付费，在保持敏捷性的同时节省成本;在功能上支持多重数据备份和热迁移，使数据可靠性远超传统IT托管模式;在管理上可简化运维，使应用程序的部署和管理更有效率。使用云服务器，或者私有云，已经成为目前众多企业IT架构转型的重要方式。相信随着时间的推移将为越来越多的企业和开发者创造更高价值。

高校数据中心经过多年的发展，已建成诸多校内信息化应用业务系统。这些系统的建设基本上都遵循“按需、逐个、独立”的原则，每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的IT孤岛架构，由此带来高投入、难管理、低效率、高能耗、低可靠性等诸多问题。

云计算作为一种能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算模式，可以为高校提供“按需计算”的服务。

通过对当前各种资源的优化整合，提高资源利用率，杜绝闲置和浪费现象，达到数据的标准统一、管理统一和维护统一，将校园网内各个分校、各个应用系统的数据互联互通，彻底消除信息孤岛，实现信息动态采集、安全集中管理以及应用共享。

为高校教师和学生提供数据及应用服务，他们可以通过自助服务门户浏览和申请使用教育资源，还可以按自己的需要对资源进行下载、重新整合和展现。

下面就通过案例来向您展示，一个“整合优势资源、按需提供服务”的高校云数据中心如何建？

中央财经大学——高密度资源池支撑全校信息业务系统

作为教育部直属的国家“211工程”重点建设高校、国家“优势学科创新平台”项目首批试点高校，中央财经大学持续推动智慧校园业务。随着各类业务越来越多，数据中心计算的资源捉襟见肘，学校期望通过一次性集中采购，建成可持续满足未来3-5年发展的计算资源池。为此，学校采用8台RG-UDS-Serv 2000E 2路4节点服务器，其通过32个计算节点和64个物理CPU，实现高密度计算资源池化，支撑全校业务系统的运行。相比传统服务器，整体方案计算密度提高300%，成本节约2/3。

延边大学珲春校区——新建云数据中心，高性能资源池推进智慧校园

延边大学是国家“211工程”重点建设大学、西部开发重点建设院校，是吉林省人民政府和教育部共同重点支持建设大学。2017年，珲春校区进行新建，学校期望通过整体规划，提高数据中心资源的利用率，打破信息孤岛，为后续全校推进智慧校园提供有力支撑。锐捷针对学校业务现状和发展需求，提供RG-UDS-Serv 4000 G20 4路高性能服务器搭载RG-JCOS云管理平台，组成高性能资源池，支撑所有业务系统，并降低投资成本；同时采用RG-UDS-Stor 3000系列存储系统，作为数据中心共享存储，保障业务系统的高可用。

浙江嘉兴学院——打造统一规划、按需分配的计算资源池

嘉兴学院是2000年3月经国家教育部批准，由原浙江经济高等专科学校和嘉兴高等专科学校合并组建的普通本科高校。学校期望根据大数据分析、网络监控、无线认证等不同业务的特性，有针对性地构筑计算资源池。锐捷网络针对不同业务系统进行计算资源精细化配置和设计，构建RG-UDS 1022-G 2路单节点服务器搭载RG-JCOS云管理平台，形成的超融合资源池承载大数据分析系统，并满足弹性扩展的需求；同时，通过RG-UDS 1022-G 2路单节点服务器运行网络监控、无线认证等基础业务，大幅节约硬件成本资源，保护投资。

四川白酒学院——2小时快捷交付 5分钟简单上云

四川白酒学院是2017年新建的大学，位于四川省宜宾市，预计招生8000人。学院整体规划新建数据中心，需满足未来3-5年业务发展，并易于后期维护、管理、扩容。同时，为了保障9月份正常开学，数据中心要求交付简单，能快速支撑应用部署。学院采用RG-UDS 4000M超融合一体机搭载RG-JCOS云管理平台构建资源池，满足所有应用所需的计算、存储和网络资源；同时，RG-UDS-Stor 2500存储双活系统的构建，进一步提高了数据的安全性。方案实现2小时完成部署、5分钟准备好应用所需的IT资源，加快了交付速度、降低了后期系统的使用和维护成本。

西南科技大学——高性价比计算资源池 全面护航学校业务

西南科技大学是四川省人民政府与教育部、国家国防科技工业局共建的高校，是教育部确定的国家西部重点建设十四所高校之一。随着智慧校园业务的开展，学校期望采用一批高性价比的服务器来填补应用迅猛发展带来的计算资源缺口，同时系统易部署、易维护。锐捷提供具备最新Intel E5 2600V3/V4系列CPU的RG-UDS 1022-G 2路单节点服务器搭建资源池，设备以超强计算能力，快速满足学校的计算资源需求，同时通过送修、4008、上门等多重保障的售后服务体系全方位护航学校业务。

黄河科技学院——云端迁移 平滑过渡 业务无忧

黄河科技学院创立于1984年10月，是中国第一所具有接收国外留学生资质的民办高校。学校建设数据中心较早，目前已出现维护困难、资源不足等问题，无法满足业务发展需求，计算、存储资源亟待扩容；此外，为了便于统一管理和维护，学校拟将现有业务向云数据中心迁移。学校采用RG-UDS 4000M超融合一体机，完成对IT基础资源的扩容；采用RG-UDS-Stor 2500集中式存储设备，完成对结构化数据的存储扩容；通过P2V的数据迁移服务，保障现有业务平滑上云。

一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高的新型数据中心这就是云数据中心。有了云计算和数字化的大力推动，云数据中心的发展势头突飞猛进，每年的增速超过40%.从传统数据中心到云数据中心是一个渐进的过程。进入一个云数据中心，除了规模化、集中程度更高，可见的基础设施与传统数据中心差异并不会很大，但是在服务方面会不断升级。

高度的虚拟化是云数据中心的首要特点，其包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；再来就是是自动化管理程度（物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理）；最后是绿色节能，云数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5.

通用的网络业务应用是原来的典型的云计算提供商往往会提供的，通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务就不同了，它提供的是通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。

从提供的服务方面来划分，数据中心向云数据中心进阶的过程可以划分为四个阶段，托管型、管理服务型、托管管理型和云数据中心。从某种程度上来说，云数据中心中托管的不再是客户的设备，而是计算能力和IT可用性。

将物理资源池化，突破硬件的性能瓶颈，还能提高整个社会的能源利用效率，这些都是云计算的优势。在云数据中心，通过自动化的手段可以来解决这些问题：业务迁移、设备统一的配置、故障的及时检查排除、流程跟踪。数据在云端进行传输，云数据中心为其调配所需的计算能力，并对整个基础构架的后台进行管理。数据中心去完成整个IT的解决方案，客户可以完全不用操心后台，就有充足的计算能力（像水电供应一样）可以使用。

从目前来看，云数据中心取代传统数据中心的日子应该是不远了。