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    云计算趋势下,热门应用云视频会议成为企业降本增效新途径

    雅霜

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    关键词:云视频会议免费试用,南方电讯云视频服务,Polycom云视频会议

    继2010年云计算产业成为国家重点培育和发展的战略性新兴产业,2018年,云计算的应用进入爆发期。百度阿里、腾讯、华为等国内IT巨头纷纷部署,为企业上云服务。

    结合当前互联网飞速发展、带宽的局限愈加缩小,云视频成为了云计算领域最热门应用之一。众多企业纷纷通过云视频会议应用来解决内部远程沟通问题,类似南方电讯和Polycom(宝利通)等云视频会议服务商及厂家成为企业合作的焦点。实现高效低成本的运营后,不少有远见的企业,将目光放在如何运营云视频会议实现业绩创收这一问题上。

    服务,成为企业采用云视频会议实现业绩创收的关键

    企业如何快速了解云视频会议的精髓,如何将这一“办公工具”灵活运用于业绩创收?光凭借自身IT自己摸索,远不够深入。专业的事情还得交给专业团队。云视频会议服务是南方电讯与Polycom目前发展的重中之重,也是未来推广的主要服务形态,Polycom去年发布的RealPresence Clariti,作为业界领先的混合云软件服务架构,将引用云平台为运营商、合作伙伴、以及大客户提供领先的云视讯服务。Polycom会以服务能力为重心,以云平台的技术支持为支撑,在原有合作伙伴的基础上拓展全新的渠道体系,同时建立和发展运营商的服务体系。

    成功为众多企业和组织提供Polycom Clariti云视频会议解决方案后,在国内耕耘多媒体通信及应用领域二十余年的南方电讯表示,事实证明,宝利通云视频会议方案可以辅助企业让云视频会议应用成功实现业绩创收。在国内,某全国领先的金融集团企业,以超前的运营眼界,已在多年前将南方电讯为其提供的云视频会议应用在VIP用户服务上,让客服代表可远距离、一对一、“面对面”地为VIP用户提供专属服务;而近年,该集团企业已成功通过南方电讯和Polycom云视频会议实现了大规模团队“远程居家办公”业务模式。这种基于云视频会议技术的创新业务模式,采用Polycom虚拟桌面技术,以统一平台、集中掌控、分布式家庭办公为特点,以服务和销售相结合、客户长期经营为目标,在为企业降低运营成本的基础上实现创收。

    目前Polycom的云视频服务产品在海外支持的领域非常广,落地中国过程中也在不断根据国内的客户要求做相应本地化的调整,像教育、医疗、金融等领域对云视频会议应用的要求相较于其他行业会更加迫切。南方电讯以本土央企旗下企业的优势,结合Polycom全球领先的云视频会议技术,一起为这些领域用户提供更加丰富的服务,持续为本地客户呈现更创新、更高效、更智能的解决方案和案例。

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    云计算是趋势:虽然它并不完美,而你没有更好的选择

    温习

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    如果说几年前,云计算有点冷门,鲜有人知道,现如今已发展成“众声喧哗”。就连政府都出台了《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》等一系列政策积极推动云计算产业发展。再从行业来看,云计算已经从互联网覆盖到制造、金融、交通、医疗健康、广电和公共事务。可见,中国的云计算正处于爆发前的时间。

    云计算市场的需求在日益增长,这些也驱动着中国云计算服务供应商自身的快速发展。在中国市场,云计算成为企业竞相角逐的热点。在这其中,有BAT这样财大气粗的互联网企业,如腾讯云、阿里云等,也有专攻云计算的专业厂商,例如小鸟云计算,各厂商提供的云服务类型各有不同。

    而这个被BAT巨头们频频提起,促使信息化发展走向变革的云计算,为何会成为一种趋势?

    云计算将如同水电般存在

    传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。可不可以有这样的服务,能够提供需要的所有软件供租用?这样只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为节省许多购买软硬件的资金。

    我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。

    云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。在云计算环境下,用户的使用观念也会发生彻底的变化:从“购买产品”到“购买服务”转变,因为用户直接面对的将不再是复杂的硬件和软件,而是最终的服务。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施,也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用,并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间,只需要把钱汇给云计算服务提供商,就能够马上得到需要的服务。

    云计算的显著优势

    云计算既能被各大企业看好,得到迅速发展,这就证明其具有一定的优势。从企业用户角度看,首先,云计算能够为企业带来最重要的一个因素就是降低成本,正如上文提到的,企业使用云计算业务,可以免去前期购买硬件设施和运维的成本,同时,云计算采用的是按需付费模式,这在很大程度上为企业减少了财政负担,尤其是对中小型企业来说,具有很大吸引力。

    其次,是灵活性。如今,企业业务变化很快,所以企业需要的工具和软件能够快速变化,顺应业务的需求变化。例如,越来越多的企业可能需要更多的带宽以满足客户或增加的存储需求。虽然传统的内部系统也能够解决这些问题,但是那是一个耗时的且昂贵的行动,像小鸟云计算这种第三方云则可以立即提供一个适合的云解决方案。

    最后是稳定性。曾经用过传统服务器的企业,可能面临过很多问题,比如网络经常不稳定,造成企业业绩下滑。现如今有了云计算,当某一个网络运营商出现了故障,可以马上切换到另一个网络节点,从而避免了因为网络故障导致平台不稳定的缺点。不仅如此,在网络访问高峰期的时候,可能会出现各种各样的问题,比如网络拥堵、设备异常等问题,都能得到解决。例如云计算行业的专业云服务商小鸟云计算,他们可以做到每天7*24小时维护,也就是说一旦出了问题之后,可以立马得到解决,这种全天候的服务也保证了云计算平台的稳定性。

    云计算并不完美,但已成趋势

    在信息化时代,云计算的确为企业带来了很多便利,提升了效率,但是同时也加剧了企业对信息安全的担忧,由于企业在经营过程中,涉及到大量的商业机密信息,一旦泄露,或者丢失,往往会给公司带来巨大的经济损失,所以很多企业管理者对采用云计算的架构抱着迟疑的态度。

    如果云服务商可以为提供一种可以媲美碟中谍电影中CIA那种级别的数据保护与控制技术,保护信息安全,那你是不是会迫不及待的想要体验下呢?这就是云计算行业正在做的事情。随着进年来,云计算各大服务商加大对技术的投入,在很大程度上能够抵御网络攻击。例如小鸟云计算,专门针对网络攻击,提供DDoS防护、DNS劫持检测、入侵检测、漏洞扫描、网页木马检测、登录防护等安全服务。同时,对于网络流量攻击除了以强大的硬件防火墙以及高度冗余的网络资源作为支撑以外,充分利用路由器、防火墙等硬件设备将网络有效保护起来外,高频率定期扫描网络骨干节点,清查可能存在的安全漏洞,对新出现的漏洞及时进行清理,为网络安全提供全方位保护。

    与腾讯云、阿里云所不同的是,小鸟云计算专注专注于基础架构服务,永不涉足内容业务,在业务上保持中立性,这就保证了企业最核心、最敏感的数据不被泄露。在这点上,涵盖众多业务的阿里云和腾讯云等互联网巨头是无法做到的。

    虽然云计算还存在的安全等问题,并不完美,但是云计算的发展已成为必然趋势,随着云服务商的技术投入,云计算产业一定会发展的越来越好。在未来的IT世界里,云计算服务以及云计算技术将占据越来越大的比重,尤其对于新兴的、变化的、成长的领域,可能看不到传统IT的身影了。

    更多云计算行业信息请访问小鸟云官方网站:niaoyun

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    云计算,有时候也显得很愚蠢

    洪鑫

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    关于Adobe放弃中国公司的原因众说纷纭,最近我读到了一篇很有趣的文章,这篇言之凿凿的文章认为市面上的其他说法都说不到点上,归根到底还是Adobe公司“不适应行业发展,云计算不彻底”。文章中还列出了一个“典型的案例”:微软的Office还在卖高价,而Google的docs则都采用云的方式实现了免费,所以Adobe应该尽快向Google看齐。这可真是“妙招”啊,看起来,Adobe应该采用云的方式,尽快走上免费的路径,这样一来公司就能财源滚滚,飞黄腾达了。按照这样的逻辑,那么Adobe就不应该只放弃中国公司,而是放弃全球所有的公司才对。

    对于类似“对过去割舍不下,对未来犹豫不决,于是错过了云计算的大好时机”的观点文章,我并不觉得新鲜,我唯一觉得好奇的是,云为什么突然成为一切事物最重要也是终结解决方案了呢?

    我想起了过去曾经有一个关于“云计算”的趣闻:甲骨文公司和其创始人兼首席执行官拉里•埃里森(Larry Ellison)在2008年曾表示,“我完全搞不懂那帮家伙在说些什么,简直就是一派胡扯。它(云计算)到底是指什么?省省这种愚蠢的概念吧。”于是,那一年的重磅新闻是,埃里森根本没有弄明白云。尤其是那些竞争对手据此得出结论:埃里森会因为持这一固执和愚蠢观点而成为大家的笑柄。不过,历史和市场现实最终表明了,埃里森实质上帮忙创建了这个所谓他“没有弄明白的行业”,并在这个行业已经努力了将近20年。

    实际上,“云计算”这个词在2004年还不曾存在。但需要注意的是,在此7年多以前,甲骨文就在编写可用于内部部署或在互联网上使用的通过SaaS提供的融合应用。云计算的支持者将“云”追溯用到NetSuite和其他一些公司上,可后来据埃里森表示,是他创建了第一家云公司—NetSuite,“虽然我没有叫它‘云’,因为那个时候没有人使用这个词。我创建了NetSuite,我拥有它,我自己不仅是一个投资者——我一直都没有出售任何我拥有的NetSuite股票。”

    埃里森为什么会在2008年言辞激烈的反对“云概念”。因为在那个时候,整个IT业界对“云计算”都是趋之若鹜,却鲜有人能给出“云计算”的正确含义,对于多数人来说,云计算已成空谈。在那一年埃里森在一次分析师会议上还曾不无嘲讽的表示,“我们已经重新定义了云计算,它将囊括我们所做的一切。最近发布的一切新产品新服务都是云计算。事实上,如果有哪个行业比女人们的时尚业更赶潮流和时尚,那非计算机业莫属了。”

    历史总有惊人的相似,最近一两年,“云计算”的概念再度被炒得火热,人们急于跟上潮流,把什么都冠上云计算的概念,它成为了一个包罗万象的词语,现在任何一家科技企业推出新产品后,也不管合适不合适,都会给自己产品贴上云计算的标签,可不少产品与云计算根本就沾不上边。基于“云计算”的解决方案更是被视作一剂“包治百病”的良药,可实际上,它并没有做到。

    我承认,我从来就没有喜欢过“云”的概念,因为它源自对于不同通信服务的解释,主要是帧中继(Frame Relay),这是一种用于连接计算机系统的面向分组的通信方法。它主要用在公共或专用网上的局域网互联以及广域网连接,但历史上出现过的一团糟局面很快就被人忘记了。

    上世纪80年代末,“云”(cloud)一词就成为了互联网的隐喻,微软的PowerPoint有时就把互联网称为“云”。随着过去10年间Google和其它网络公司开发出可以同时在多台服务器上运行的软件,“云”一词又增加了新的含义。接下来,云计算概念便如雨后春笋般冒出来。Sun公司公布了一个叫做“SunCloud”的产品,微软管自家的云计算服务叫做“Azure”,词典里的解释实际上是“万里无云”。苹果也不甘人后,其MobileMe产品里虽无云计算之词,但有云计算之形,包括现在闹得沸沸扬扬的苹果iCloud艳照门,才让人们意识到,原来“云”里面也有危险,这也使得人们对于厂商提供的云计算服务不得不重新进行审视。

    从广义来说,云计算的所指显然与互联网有关:即信息在其它电脑上存储和处理——好比在云端——然而结果显示在你的屏幕上。云计算难以定义的部分问题于科技业界总是陷入某种术语行话之困。其实许多公司很早就在提供类似于云计算概念的“网络分布式平行计算”,又常被冠以“解决方案”、“端对端”和“可扩展升级”之名。相比之下,“云计算”显然听上去更诱人。戴尔公司曾在宣称对“云”商标或者“云计算”等等这类的称呼的所有权上出现过惨败,这件事成为一个巨大的丑闻,戴尔随后放弃了这一词语并将它还给公众。

    过去几年里IT厂商的新闻发布会或是举行专访,有个议题但凡被谈及,很多跑IT的记者都会忍不住要大打哈欠,原因无它,就是听得太多的缘故。没错,这个议题就是云计算,云计算我想将来大家很快就会明白,之所以叫“云”,那是因为还太遥远的缘故。多年前我还曾遭到一大群云计算人群的责备,他们指责我持续而又让人反感的反对这一概念。我不得不说服他们许多远程服务器概念上的应用(我更喜欢这么称呼这些应用)实际上是很有用的。可是,为什么非要把它们称之为“云”呢?云究竟在哪里?它不在天上也不能吸收水分,为什么是“云”?

    这些抱怨中好多源自我早期对客户端-服务器计算这个概念的反对,为什么?因为客户端-服务器是一种重回小型计算机和所谓分布式计算的倒退。主要的不同在于从结构上由广域网代替了局域网。但基本的原理是相同的:抢夺个人的控制权,这种方式我认为是一种倒退式的互联网革命。

    所以,不要欺骗自己了,在一个倾向反对集权控制的社会是不赞成这样一种思想的:那就是人们本应当通过完整的桌面子系统完全掌控自己的计算需求,从硬盘到打印机再到遥控设备。不管这种集权控制的代价有多高!

    从这方面来说,让我们来看一下互联网都做了什么。互联网完全颠覆了始于台式电脑的革命,将我们带入了一个中央集权控制的环境,你不能控制到Google的连接,不是吗?所以折中的办法是我们可以快速的连接到各种信息,你可以远程运行程序,可以远程备份,还有云!云计算!就像是旧时代我们在主框架上的操作那样。互联网还给我们带来了什么?持续不断的大规模消灭新闻媒体、僵尸网络、病毒、保护我们自己的需求,当然,还有更为强大,无所不能的政府机构。

    当然,互联网也给了我们很大的诱惑,它许诺了更好的未来。是的,当你开车回家的路上可以打开咖啡壶然后为你准备一杯咖啡。好的,还有文件可以来回的传送,每个人都能成为发布者,我们可以发送电子邮件,聊天以及进行电子商务。可也正是上面条目中的最后一条毁了它。在20世纪90年代,一些业界的有识之士称商业利益有可能毁了互联网,看起来这些人一直都是正确的。是的,潘多拉的盒子一打开之后就没法合上了,现在我们唯一能做的事情就是随波逐流罢了。

    有一件事是可以确定的:他们正在试图说服我们云会继续发展,实际上云不过是经过包装的30年前老旧的基于主框架的分布式计算。很多厂商正在试图欺骗我们,现在老有人站出来说,云计算代表着产业发展方向,企业用户转向云计算平台已势在必行,而说这些话的人很多时候不过是在进行市场营销而已。实际上,普通消费者和企业用户都应使用自己的电脑和服务器,而不要轻易使用所谓的云计算服务,如果你使用了网络应用软件,等于你已经受制于人。这种情况与使用专利性软件时会受制于人并无实质区别。

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    云计算“后来者”腾讯的致胜绝招

    左靖

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    转载自百家号作者:互联网热点分析

    在云时代构建三张网。

    马化腾又一次现身为腾讯云站台。

    过往三届峰会,马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同,无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速,以及今年强调腾讯在云时代构建三张网,体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

    云计算市场腾讯是后来者,内外市场都有先行者占据,国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS,谁也不是好惹的。

    混战

    东汉末年三国争霸,目前云计算领域的战争也展现了这样的近况,阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场,而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头,这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

    显而易见,混战局面是腾讯希望看到的,仰仗庞大的社交用户规模,腾讯更擅长后发制人。

    云计算过去能接触的是科技领域的企业,而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

    腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目,在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务,打通数据连接之后,前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户,完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

    以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C,数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

    过去作为的2B的云计算业务,企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素,不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势,而AWS在海外市场的优势也非常明显, 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

    首先,市场教育的成本降低,过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因,市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代,依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

    其次,云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后,全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云,“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而,上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案,居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

    但是,积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争,各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户,对于市场而言,云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

    虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利,但是在竞争的中国市场,两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中,市场效应还未凸显。

    最后,2B业务终要为2C服务,这是云计算服务的新发展契机,这可能是腾讯云弯道超车的机会。

    过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿,社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

    过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入,而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

    (图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏)

    10亿的流量入口加基础服务的搭建,给腾讯云弯道超车提供了机会,在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施,更提供了AI应用接入免费的服务,云计算的竞争开始进入新的阶段,2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

    各家优势明显,那么谁能突围呢?上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%,这是市场竞争的先决条件之一,谁停止了增长谁将面临淘汰,混战还在继续。

    机会

    阿里云成立于2009年,AWS成立时间更早为2006年,作为后来者,腾讯云依然有很多功课要补。

    腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显,从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

    其一,垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全,这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题,早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破,而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

    这显然不够,依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力,这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

    具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司,目前来看,巨头切入之后资源优势凸显,但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作,留给腾讯云的窗口期的机会很直接,通过精耕细作收割战场。

    其二,谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小,而目前来看,云计算分布式布局的情况,要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

    根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示,云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务,同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

    早入局虽然有建立市场标准和先发优势,但是,2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地,腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

    其三,AI+云之势,这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

    “云时代要求做好云到端的智慧连接,腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

    不可否认,数字广东项目落地,是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级,这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

    AI能力是需要不断学习提升的,而云计算提供了载体,反作用于能力提升,两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力,同时在场景落地上快速布局,这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

    5年大步走的腾讯云,正在追赶前人的脚步,终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

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    当云计算遇上互联网+大赛,腾讯云提供的不仅是免费云资源

    祝问薇

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    近日,第三届“互联网+”创新创业大赛决赛在西安电子科技大学正式举办。作为中国最具影响力的双创赛事,这届大会吸引了众多创业者的目光。当然,在这届大会上,出现了很多新型领域非常有影响力的赞助商,腾讯云就是其中之一。

    腾讯云,提供的不仅仅是免费云资源

    众所周知,大赛、盛会的举办都必定会有赞助商。传统意义上来说,赞助是企业为了实现自己的目标,获得宣传效果而向某些活动提供资金支持的一种行为。

    本届“互联网+”创业创新大赛也不例外,作为赞助方之一的腾讯云也是如此。据了解,腾讯云为大赛的参赛团队提供的是免费云资源的赞助。

    决赛开始之前,就有消息指出,腾讯云签约第三届“互联网+”大赛,并且提供免费的云资源赞助,有需要的团队可以到腾讯云相关板块进行免费的申请。

    虽然我们都知道,赞助是一件双方互惠互利的事情,但如果深思这背后,其实腾讯云并不仅仅是为了宣传品牌,更深层的意义可能是为了号召云服务企业对创业者的支持,解决人才瓶颈,推动云计算发展。

    推动行业发展,解决日益扩大的人才缺口

    不得不承认,在中国云计算是一门新型的行业和技术。回看各行各业的发展,我们不难总结出一条经验:新兴产业必定有人才缺口。

    云计算也不例外,作为未来企业转型升级的重要桥梁,云计算人才炙手可热。根据国内权威专家估测,今后五年大数据人才缺口将达到130万左右。

    云计算、大数据人才有多么抢手,一组数据一目了然。数据显示,以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

    这是什么概念,我相信有众多985、211名牌院校毕业的学生,除了个人能力超强的以外,也很难达到这样的薪资水平。而作为一名并不资深的小编,在帝都也不过6000的水平而已。

    说这么多,只是因为一句话。当市场需求大于人才供给的时候,就会产生炙手可热的职业,同时因为“稀缺”的人才,也将会引起行业的进步缓慢。

    十年磨一剑,培养复合型云计算人才

    为了打破现如今企业“求贤若渴”的局面,腾讯云在这一届“互联网+”创新创业大赛上,不仅提供了免费的云资源支持,更是提供了更多的技术指导,解决了创业团队对云计算迷茫、需求等问题。

    其实,腾讯云对本次大赛的支持,只不过是腾讯云为了改善当前人才缺口所作出努力的冰山一角,资料显示,其实腾讯从十年前就已经开始了自己的人才战略布局。

    在人才培养上,从2006年开始,腾讯就与清华大学共建“国家工程实践教育中心”,在全国20所高校成立腾讯创新俱乐部,并经由T派校园大赛、T派公开课、T派夏令营等活动,为同学们提供学习先进技术、体验开放文化、研讨行业发展、实践个人成长的平台。

    今年,教育部提出新工科概念以后,腾讯又率先与教育部达成新工科战略合作,犀牛鸟合作计划就是典型的例子。随后,腾讯又与天津大学、青岛大学等一些知名学府深度合作,开启云计算人才培养新模式等等。

    作为国内领跑的云服务提供商,腾讯云这一次再一次改变自己的定位,输出能力,授人以渔,为高校提供课程、为创业者提供技术和资源。促进中国双创的发展,为中国全能型云计算人才培养奠定了基础。

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    什么是云?3分钟带你走进云计算世界

    思真

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    最近有朋友问我:“为啥你写的东西我都看不懂,也不是我平时用的。”我不禁哑口无言,原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确,企业级的内容多是为解决企业应用问题,所以,笔者想用最简单的话来解释企业级的内容,比如,云计算。

    云计算是什么(图片来自:diginomica)

    什么是云计算?

    成天到晚都在说云,到底啥是云计算哩?在维基百科中,云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池,可以通过最少的管理工作快速配置(一般是用互联网);在百度百科中,云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解,基本看完一句话就溜了。

    其实,云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是,我有很多东西,家里放不下了,放到一个特定的地方存着,随时提取,别人碰不了,保质保量。

    “东西”一般是指数据、软件、服务等,而“特定的地方”就是云。

    云是如何部署的?

    说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式,就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥,笔者带你一探究竟。

    IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写,翻译过来是“基础设施作为服务”,为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式,现阶段的企业用户使用较少。

    PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户,用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

    SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务,云服务开发商通常将软件定位在云上,用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

    私有云、公有云、混合云如何定义?

    私有云从字面意思上了解就是私有的云,用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高,需具备一定的硬件和软件基础,但是安全性方面是三云中最高的。

    公有云一般指大家都能用的云,一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中,最常用的百度云盘、微信云等都是公有云,当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点,安全性是公有云的不足。

    混合云融合公有云和私有云,是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性,又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云,既保证了安全也达到了节省成本,提高效率的目的,目前已经应用在医疗领域。

    结语

    这篇文章作为云计算的简单科普类文章,希望大家作为初学者,对于“云”不再那么陌生,也为未来的云时代做好准备。

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    AI Studio | 提供免费云计算资源,深度学习也能零门槛

    齐严青

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    随着 AI 技术的发展,人类社会正处于火热的智能化革命之中,AI 能力已经渗透到各行各业,在语音、图像以及 NLP 领域,已获得了突破性的进展和效果。

    而谁能在技术革命浪潮中快速地武装自己,谁就能掌握未来的机遇。 AI Studio 正属于那一类帮助中小企业,开发者实现 AI 能力的武器库之一。

    对于大型互联网企业,形成 AI 能力只要投钱投人就行了,但是对于中小企业单独构建 AI 能力将耗费巨大的精力: 招兵买马、设备采购、 模型开发、系统维护,于是大量的云计算及建模平台如雨后春笋般发展起来,但收费模式对中小企业仍是一种负担。

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    用户就不必纠结于复杂的环境配置和繁琐的扩展包搜寻,只要有电脑、网络以及一颗走进深度学习的心,点击 “阅读原文” 或进入 AI Studio 官网(aistudio.baidu), 就可以在 AI Studio 开展深度学习之旅。

    俗话说,授人以鱼不如授人以渔。

    在 AI Studio 的生态中, 鱼 就是诸如基于语音技术、图像技术、视频技术、知识图谱及 NLP 技术等形成的人工智能产品服务;而 渔 就是 AI Studio 一类的能够帮助个人开发者和中小企业的开发属于自己的产品服务,运用 AI Studio 开发者可以实现自定义的 AI 建模能力而无需考虑硬件成本、运维成本、人力成本。

    相比在其他云平台上耗资购买计算资源和存储空间跑模型来说,AI Studio 提供全套免费服务(包括计算资源、空间资源、项目托管、视频教程等)。 AI Studio 从教学、应用、工程上全面推进了 AI 民主化的进程,极大地降低了 AI 技术跨入门槛。

    功能简介

    AI Studio 强化了工程项目的概念,一大亮点就是 AI 学习项目版块,包括大量真实场景的工程项目(图像识别、情感分析、个性化推荐等)。

    AI Studio 特性

    AI Studio 主要功能有项目类的项目大厅、创建项目、样例项目、共享项目等四大部分, 有数据科学比赛、各种经典数据集和自定义数据集,有详尽的机器学习和深度学习的教程及视频公开课等。

    AI Studio 主要功能

    菜单栏 ┇ 项目大厅: 作为 AI Studio 的主页,集成百度积累的经典 AI 学习项目、自我的项目管理及共享项目列表。 ┇ 数据集: 包括 MNIST,IMDB,CIFAR10,PennTreebank,MovieLens 等一些经典的公开数据集;也包括一些开放的百度数据(中文短文本语料,信息抽取数据);同时,用户也可以上传自定义数据进行模型开发。 ┇ 比赛: AI Studio 提供云端训练平台,为参与者提供相对平衡的武器库,能够更公平的进行竞赛。

    AI Studio 比赛页面

    创建项目

    AI Studio 创建项目页面

    教程&资讯 PaddlePaddle 不仅有机器学习、深度学习的视频公开课和教程文档(进入https://github/PaddlePaddle/Paddle获取),还包含了大量的各个方向的深度学习实例,比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等。 ┇ 样例工程: 提供的机器学习经典应用场景及历届比赛的 notebook,可以把各个项目 fork 到自己的项目下进行开发学习。

    ┇ 共享项目: 可提供项目共享功能供大家互相学习。 ┇ 我的项目: 即开发者自己的项目列表。 实战建模

    AI Studio 以项目为核心,创建项目的同时可以自定义上传数据,也可以选取平台已有数据集;目前,环境仅支持 Python2.7,算法库包括 sklearn 和 PaddlePaddle。不需要费心在开发环境上,能够安心构造模型。AI Studio 各项目之间独立分配资源,可以同时调试多个项目模型。

    AI Studio开发页面

    百度 AI 战略

    在百度 AI 开发者大会( BaiduCreate 2018 )上,百度发布的 AI 产品从自动驾驶巴士“阿波龙”到百度自主研发的云端 AI 芯片“昆仑”,再到两大 AI 生态平台 DuerOS3.0、Apollo3.0,都显示出百度在 AI 的布局已经从稚嫩走向成熟,以多兵种合成集团军的面貌展示在世界人工智能的舞台。

    百度 AI 形成了以行业应用为牵引,AI 技术产品服务为动力,AI 基础平台服务为核心的生态闭环。 在这场智能化革命中,不但酝酿已久,而且已经结出了不少果实。

    AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台,也是一个机器学习、深度学习的交流社区。

    AI Studio 最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼,在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能,形成一站式兼顾学习和工作的建模平台。而且 AI Studio 提供计算资源、空间资源、视频公开课全部免费开放。

    本文来自百度AI,创业家系授权发布,略经编辑修改,版权归作者所有,内容仅代表作者独立观点。

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    必须知道的,云计算五大特征!

    从凝

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    什么是云计算呢?

      其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet),通过网络的计算能力,取代使用你原本安装在自己电脑上的软件,或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作,你转而通过网络来进行各种工作,并存放档案资料在网络,也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务,把资料存放在网络上的服务器中,并借由浏览器浏览这些服务的网页,使用上面的界面进行各种计算和工作。

      在云计算中,服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs,在家则是用Apple MacBook,同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

      你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务,而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

      云计算也许听起来很棒,但是它还是有一些隐忧的,也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的,你的资料是在第三方厂商的手上,而且是在你控制以外的。

      最有可能遇到的问题是安全性,鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计,但最好还是研究一下各种网站和网络服务,找一些可信赖的专家推荐的。  

      幸运的是,一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低,避免将你的机密资料放在云端上,如果你真的放了,例如利用网上银行时,避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行,也别太随便给出自己真正的联络资料,避免每个帐号都使用同一个密码,就算只更改一个字母也好。

      云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务,你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入,Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰,每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案, 更糟的是,你有可能因此而遗失全部的资料。

      最糟、最糟的情况是,当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”,如果你想野餐这当然是好事,但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉,可就大事不妙了。

      如果你还没有备份自己的资料,你真的应该开始备份了。如果你不信邪,用iTunes就好了,但如果你信邪而且开始备份这些资料,就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话),更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

      想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了,至少你还有音乐可以听,但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片,那可能反而是件好事。

    对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

      从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

      云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

      这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。

      之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud),并取得了商业上的成功。  

    这里描述的云的建立过程和结构,只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同,各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是,一些基本的概念是相同的,其共同的核心要点包括:

      一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里,以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

      按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源,就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

      灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑,其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑,其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减,用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

      一定要有记账系统。用户消耗了多少资源,如何给这些资源计费,系统有详尽的信息采集和报告,以便对用户收费(即使是免费,也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡,就是以记账为前提。

      在组建云的技术上,说到底,就是用软件产品(如前面提到的C和D,并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外,现在常见的云技术提供者主要有:VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的,它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen,也可以是其它的开源软件。

      按照服务的对象和范围,云可以分为三类:

      私有云:建一个云,如果只是为了单位(企业或机构)自己使用,就是私有云。就前面提到的“机房”而言,每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

      公众云:如果云的服务对象是社会上的客户,就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

      混合云:如果一个云,既是为单位自己使用,也对外开放资源服务,就是混合云。有时,把两个或多个私有云的联合,也叫混合云。  “云计算”的五大特点

    大规模、分布式“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

    虚拟化云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

    高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务(7*24小时),另外“云”的规模可以动态伸缩,来满足应用和用户规模增长的需要。

    按需服务,更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务,甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本,而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

    安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题,企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击,而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。  

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    云计算到底怎么用?

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    云计算最近的热闹不少。

    8月5日,一家创业公司“前沿数控”发文,称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称,该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致,并表示了道歉与赔偿。

    至此,在一年多的时间里,微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题,这也让外界产生疑惑:云计算怎么了?

    近些年,企业上云已成趋势,而云一旦出问题,很可能影响颇大;然而就像天底下没有不生病的人一样,云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件,刚好可以用来聊聊这个话题,让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

    没有绝对不出问题的云计算

    但我们或许可以借此讨论这样一个问题:云计算平台不出错的理想情况,到底是否可能?

    答案当然是否定的,任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案,所以本地计算可能出现的软硬件问题,也将映射到云计算体系中。

    当然,随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强,今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

    但同时也应该看到,云计算的另一面,是体系复杂化、碎片化的业务需求,更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类,导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃,原因在于企业员工违规收取了邮件,最终导致云存储数据被大规模劫持。

    不过从另外一个角度来看,云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务,而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到,云计算的问题可能很复杂,而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

    出现了问题,云计算平台如何应对?

    让我们回顾一下腾讯云这次事件中,数据丢失到底因何发生:

    根据腾讯云方面的技术复盘,该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误,再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作,导致云盘的三副本安全机制失效,并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是,是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后,准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中,为了加快速度,手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后,运维人员将出事故云盘访问切至新仓库,同时为了释放空间,对原仓库中的源数据发起了回收操作,之后发现部分云盘出现IO异常。

    本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误,再由于数据迁移过程中的不规范操作,导致异常数据扩散至三副本,进而导致客户数据完整性受损。

    腾讯云已经正式道歉,并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

    由于云计算事故的问题,往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深,甚至想要撇清责任,是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案,在业界还是收获了一定的肯定

    而通过腾讯云的事件,我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法,是在出事前进行干预。比如说:

    1、搭建应急预案,不断更新容灾技术与容灾机制,可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心,而容灾机制与技术的双重保障,也是云服务品牌的核心竞争力。

    2、规范化管理流程,尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出,人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

    保障数据,企业用户也需配合

    云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说,选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作,是进一步降低风险的举措。

    另一方面,云计算服务中还有一项功能,叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据,作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台,为避免企业数据丢失,还是应该积极使用类似备份功能,保证自身数据的安全存放。

    同时,对于核心数据来说,本地存放与云存储兼顾,是公认的更良性策略。

    目前,出于市场业务细分化的需要,所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务,而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略,并做好重要数据本地备份。

    毕竟,狡兔三窟总归不是错误。

    合理用云,前提是正确认识云

    综上所述,我们可以发现,为了解决类似问题,需要云计算平台、企业客户,包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面,看到未来化解类似矛盾的可能:

    1、技术层面,更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中,通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力,和快速调查事故原因的能力与执行规则,也是平台企业未来需要提供的用户价值。

    2、权责分明的服务关系。类似案件中,平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

    因此,平台方向企业方提供明确的风险提示,并建议做好关键数据备份;企业方购买符合自身发展需求,较为合理的云计算业务体系,都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务,其实都来自企业应用层面的问题,那么责权如何进一步划分,也是应该解决的问题。

    平台与用户双方,能够达成策略性预见,给予对方足够的尊重,并一切有规可循,才是类似问题的最终解决办法。

    一棍子打死云计算,或者把云计算捧杀到万能的地步,事实上都是毫无益处的。

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