数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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如今，大数据对我们来说已不再陌生，已经渗透到了我们生活的方方面面。如果一座城市拥有一个大数据中心，那么市民的生活将变得更加智能便捷。昨日，记者从全省两会上获悉，华为在我国西北地区最大的云计算大数据中心落户我省海南藏族自治州，并且最快今年9月投入使用。

海南州大数据产业园规划图

省人大代表、海南州发改委主任更登加说，去年青洽会期间，华为集团已经与海南州签订合作协议。去年11月30日，海南州华为云计算大数据中心一期工程正式破土动工，整个工程计划今年9月完成建设并投入使用。华为集团已在海南州设立临时机房，相关的业务也已经开展起来。“从规模上来讲，海南州华为云计算大数据中心建成后，是华为在我国西北地区布设的最大的云计算大数据中心。”

据更登加介绍，海南州华为云计算大数据中心一期仅机房面积就达一万平方米，投入资金十亿元左右。其中两亿元用于基础设施建设，包括一座展厅和一个数据库。其中，展厅面积五千平方米左右，建成后将展示一些信息化产品，同时兼具业务洽谈、大数据方面培训等功能。剩下八亿元由华为集团投资，包括大数据储存器及其他一些大数据中心所需设备。

海南州大数据产业园规划图

华为的云计算大数据中心落户青海，将给我们的生活带来哪些变化？

更登加说，与外省云计算大数据中心提供研发、制造等功能不同，海南州的华为云计算大数据中心主要将用于大数据的储备与分析，并以此为依托，为海南州完善大数据产业链，为海南州百姓提供更多的就业机会，为海南州和我省创造财富。华为云计算大数据中心还将为海南州，乃至全省、整个西北地区的智慧城市、智慧交通、智慧农牧建设等提供有力的技术与数据支撑，让我省群众享受更加高效、便捷、快速的互联网生活。

更登加说，作为华为集团在全国布设的第34个节点云，将与全国已建的多个华为节点云组成覆盖全国的高速信息网络，为全国的云计算大数据市场提供服务，海南州也由此开启了大数据产业新时代。海南州也将借此契机，搭建自己的大数据产业园，逐步形成自己的大数据产业，与现代生态畜牧业、新型清洁能源、文化旅游业共同构成海南州未来发展的四大支柱产业。

海南州大数据产业园规划图

华为集团为何将大数据中心选择在海南州呢？

更登加说，最主要的原因是看中了海南州拥有大量清洁能源，具备大数据产业发展巨大的电力成本优势。此外，海南州空气的洁净度及气候都十分符合大数据中心的建设条件。“海南州规划的大数据产业园，也是全国唯一使用绿色清洁能源的大数据产业园。”

“华为云计算大数据中心一期工程只是海南州建设大数据产业园的第一步。”更登加说，海南州大数据产业园总规划面积约80公顷，分三期建设开发。一期建设（2018年）规划土地面积约13公顷，基础设施投资2亿元；二期建设（2019年-2020年）规划土地面积20公顷左右，基础设施建设为4亿元；三期建设（2021年-2025年）规划土地面积约47公顷，园区基础设施投资14亿元左右。大数据产业园将包含一核四区。一核指大数据核心产业区，含大数据服务及存储区、大数据应用及展示区、智慧城市应用及服务区；四区包含大数据产业创新区（重点发展大数据相关的新成果转换和上下游智能制造产业）、大数据交易区、高等职业教育区、综合服务区。

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来源：西海都市报

中宣部在9月20日至21日浙江省湖州市长兴县召开县级融媒体中心建设现场推进会。对在全国范围推进县级融媒体中心建设作出部署安排，要求2020年底基本实现在全国的全覆盖，2018年现行启动600个县级融媒体中心建设。

当前，区县融媒体中心的建设已经成为融合媒体建设的重点工作，怎样在现有的基础上实现媒体融合成为了各县级媒体面临的首要问题。为推广现代化媒体深度融合理念，助力国家县级融媒体建设目标，凡闻采取云服务模式，鼓励媒体客户以自身现有的采编平台进行“以数据为核心”的融媒体建设创新。

千岛湖传媒中心：

纸媒也能打造区县一流“中央厨房”

融媒体转型前，千岛湖传媒中心只是一家名为《今日千岛湖》的报纸。2009年，为推进媒体融合，千岛湖传媒中心推出全省首家县级手机报，以此为标志开始了向全媒体的战略转型。到目前为止，千岛湖传媒中心已打造成了一个全媒体集群，成为了实现媒体资源共享、新闻信息“统一管理、一次采集、多次生成、多元发布、融合传播”的一流融媒体中心。针对千岛湖传媒中心新闻信息多平台发布，媒体资源管理共享的需求，凡闻科技为其提供6个大数据可视化模块定制化数据指挥中心解决方案：

领导活动

动态展示一段时间内领导人（县委书记等）报道，并智能分析呈现领导人活动热闻、重要讲话、出席会议、考察调研、热点词频、领导图集等，更好的发挥区县媒体耳目喉舌的功能。

全国媒体看淳安

通过大数据平台实时采集外地媒体有关于“千岛湖”的相关报道，并以滚动新闻的形式动态呈现，包括报道的标题、时间、概要、图片等，助力千岛湖新闻中心实时掌握自身传播力、影响力。

版面对比

主要是将《今日千岛湖》报纸版面与杭州地区其他县市报纸的版面对比，并作动态展示，便于千岛湖新闻中心了解各竞媒报道情况，比对自身版面的优劣。

传播路径

千岛湖传媒中心原创文章被转载的媒体数量、篇次、媒体类型、传播路径等进行动态展示。

新媒体

（《淳安发布》微信公号文章统计月报）

以千岛湖传媒中心的新闻客户端、微博、微信的数据为基础，实时呈现新媒体数据内容，并将新闻数据的转载量、评论量、点赞量等因素建立算法模型，通过对文章的热度值进行实时跟踪计算，并对热度排名靠前的文章进行呈现。

专题分析

通过大数据平台汇聚分析全国媒体1个月内有关千岛湖的报道，并从分析概要、首发报道、最新报道、传播力排行、核心词排行、报道量排行、地域分布、正负面情感趋势、发展趋势等角度进行实时动态分析，呈现事件传播全貌。

目前，淳安县的媒体融合创新发展已经走在了全国县级媒体的前列。今年7月，江苏省县市新闻中心工委、工委理事单位的60余位县级媒体负责人，慕名来到千岛湖传媒中心进行了为期两天的考察交流。千岛湖传媒中心的全媒体策略被称为在媒体变革中赢得主动的成功典范。

11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。

云计算的日渐普及、大数据的兴起、5G时代的到来以及人工智能在各个领域的应用，都在推动数据中心产业变革。今天，数据中心在网络中的重要性不断提升，数据中心产业规模不断扩大。在网络全面云化的趋势下，数据中心向着软件定义、开放、模块化、绿色节能等方向发展。有观点认为，在市场需求的拉动下，未来十年数据中心的发展将进入“黄金期”，数据中心的技术变革将全面提速。

相比令移动互联网空前繁荣的4G时代，正在到来的5G时代将人与人的连接拓展至物与物的连接，从而开启万物互联的智能时代。这种连接上的变化，必然会影响未来数据中心的变化，未来数据中心必须是5G Ready的。与此相应，面向5G演进的云数据中心，就成为发展的必然方向。正如华为云BU总裁郑叶来在2018世界移动通信大会期间接受《人民邮电》报记者采访时所说，“5G带来的应用和应用环境的变化，必然会带来从后台数据中心到整个云的模式的变化”。那么，5G时代，云数据中心究竟会走向何方呢？已经在数据中心领域走入“无人区”的华为，给出的答案是通过架构、平台和硬件创新，助力运营商加速全云化，实现商业成功。

面向5G时代

运营商多路径实现全云化

当前，电信运营商全云化进程正在加速。其驱动力不仅在于5G时代即将到来，也包括电信行业数字化转型的深入以及来自云服务、视频、IoT等领域的商业驱动力。

在走向全面云化的过程中，由于内部复杂的组织和流程等，大型运营商的全云化很难一步到位。那么，全云化之路到底该怎么走呢？华为认为，通常需要根据组织现状，按照IT（CIO）、CT（CTO）、B2B（CMO）三条路径，实施多路径演进，从“多云”最终走向“一云”。

在助推运营商全云化进程中，华为云数据中心将发挥重要作用。它能够使能运营商内部IT云化、应用平台云化（面向2B2C应用平台）、电信网络云化，最终走向全云化，并实现商业创新。

华为云数据中心

助推运营商全云化进程

“在未来的5G万物互联时代，网络的‘瓶颈’将会是后台，整个数据中心的架构都将发生变化，数据中心必须是全云化和弹性的，实现模块化、服务化、异构化和池化。”郑叶来向《人民邮电》报记者表示。事实上，构建面向未来的云数据中心，正是华为引领数据中心前行的整体理念，指导着华为数据中心的产品和解决方案的创新实践。

为了推动运营商全云化进程并帮助客户拓展广阔的行业市场空间，华为云数据中心提供了全方位的支撑。华为IT产品线副总裁黄瑾向《人民邮电》报记者介绍了华为云数据中心的三大特性，分别是“领先硬件使能极致体验、智能平台使能企业智能以及融合架构使能一朵云”。

在万物互联的5G时代，体验关乎着业务成败，华为云数据中心致力于以领先硬件使能极致体验。以华为在MWC2018上发布的面向关键重载业务的高端智能全闪存存储Dorodo18000 V3为代表的领先硬件，为5G时代极致体验的实现提供了硬件保障。运营商在新挑战下想要提供更好的业务体验，数据的存储管理直观重要。为此，华为在业界率先推出了原生高端全闪存产品，不仅提供超高性能（700万IOPS，时延0.5ms），而且采用了独有的无损网络技术创新和自研专用芯片，助力实现前端业务的“又快又稳”。针对MWC2018上发布的高端智能全闪存存储Dorado18000，黄瑾表示：“Dorado18000 V3能够完美承载运营商的关键业务，提供又快又稳的数据体验。华为存储持续突破边界，致力于打造全面闪存化、全面云化、全面智能化的数据存储时代。”

“智能平台，使能企业智能非常重要。”黄瑾指出。人工智能将逐步实现电信行业的客户关系管理、智能网络运维。为此，华为通过自研高效算法与专用自研芯片，构筑起智能的大数据平台FusionInsight与异构计算平台Atlas，从而驱动运营商新业务增值。该智能平台，不仅具有边缘计算能力，而且也有智能的分析能力，能够实现千亿图片的秒级分析能力。

对于运营商而言，从“多云”到“一云”离不开融合架构。正如黄瑾所说，融合架构使能“一朵云”，让运营商能够实现一个统一的架构支持多种不同业务，包括内部IT业务、传统电信业务以及创新应用等。

值得注意的是，面对5G时代全新的业务特征，华为提供差异化的FusionCloud云解决方案来支撑运营商的商业成功。针对5G时代新业务新应用将以多元化形式涌现，华为边缘云解决方案实现海量车联网、海量终端接入等场景的快速响应。针对5G时代云原生业务的浪涌特征，华为混合云解决方案通过跨云业务弹性部署与统一管理，加速云架构融合，构建高效、一致的云运营体验。其中，针对电信网络云化NFVI，华为认为NFVI要具备开放、解耦的能力，但是更需要综合考虑解耦成本与部署效率、运维成本之间的平衡，避免过度解耦带来的集成代价和技术风险以及由此导致的商业损失。

综上所述，运营商未来的数据中心，必然是面向5G时代的云数据中心。而华为将作为运营商全云化之路上的“同路人”，加速这一进程。郑叶来表示，华为是“有技术、有未来和值得信赖”的合作伙伴，这是华为给客户的信心。尤为值得注意的是，“值得信赖”的基础正是华为云坚持的“三不”原则，即上不碰数据、下不碰应用、中间不做股权投资。也正因为如此，华为云的未来，值得业界期待。

2014年初，滴滴率先发起补贴大战，一时间订单量激增50倍，而滴滴40台服务器有点撑不住了。为此，滴滴CEO程维连夜电话马化腾，后者为其调了一支精锐部队，并且一夜间准备了1000台服务器。整个团队在银科大厦奋战七天七夜后，终于扛过了这一难关。

这个故事可能已经被很多人熟知。除了支援滴滴外，腾讯微信红包等业务的使用量也十分惊人。2017年除夕（1月27日全天），微信用户共收发142亿个红包，比去年增长75.7%。而背后支持腾讯各项互联网业务顺利开展的，是公司分布在国内外的诸多数据中心。

数据中心是干吗的？简单来说，数据中心就是信息集中处理、存储、交换的物理空间。如今，数据中心的数量是衡量科技公司提供云计算服务能力的重要指标之一。云计算已经成为各行各业的“水电煤”，成为“互联网+”的基础设施，而数据中心则是云服务背后的刚性保障。

此前，36氪曾探访过百度云计算（阳泉）中心，这也是百度最大的数据中心。日前，在腾讯数据中心与中科院举办的人工智能新时代论坛上，其负责人钟远河等向我们介绍了数据中心的最新情况、遇到的问题以及未来的规划。

中国的服务器加起来不到美国的三分之二

据腾讯数据中心副总监高江介绍，公司的数据中心也可去参观，但目前还不到开放的时间。先来几张图：

2000年，腾讯第一个Internet Data Center（IDC）在深圳东门建立

2015年11月，第一个合建数据中心上海青浦投产

腾讯深圳光明数据中心

腾讯云2010年对外服务，2013年全面开放。据对方给到的数据，目前腾讯在全球21个地理区域内运营着36个可用区。国内800+自建节点，另有800+个加速节点，覆盖移动、联通、电信及十几家中小型运营商，总70T+资源储备。海外全球加速，覆盖30+个国家地区，共计100+个加速节点。

据亚马逊官网数据，AWS云在全球 16 个地区内运营着 44 个可用区，并宣布计划增加巴林、中国、法国、香港、瑞典和美国第二个 AWS GovCloud 区域这六个地区，同时再增加 17 个可用区。而阿里云业务自2009年推出以来，迎来了蓬勃发展。截止今年7月，阿里云在全球14个地域部署了200多个数据中心。

虽然腾讯拥有的服务器规模中国第一，但与国外相比还是差很多。钟远河说道：“我们现在拥有超过80万台的服务器，但跟美国相比还是差很远。按照公开数据预测，谷歌服务器至少在700万台，亚马逊400万台，中国服务器加起来可能只是它们的三分之一都不到。”

数据中心需要过的难关还有很多

对数据中心来说，一个很重要的衡量指标是PUE（能源使用率），是评价数据电能效率的指标，基准是2，越接近1表明能效水平越好，越节能。国内新建数据中心平均PUE 1.73。如果达到1，可以理解为这座数据中心把所有电都用在计算上了。

据腾讯方面透露，公司所有国内重点机房平均年PUE低于1.4，其中工信部测试的第四代T-block数据中心的日电度PUE为1.0955。而百度阳泉数据中心的年均PUE为1.11。

虽然数据中心的PUE使用效率越来越高了，但是在发展中还是面临很多问题。随着云计算、大数据、人工智能的发展，这使得业界对云服务的要求越来越高。马化腾就曾多次表示，“未来的互联网，是在云端用人工智能的方式处理大数据”。而支持这样前景的互联网生态，则需要更多的数据中心带来的云服务。

在钟远河看来，云计算、大数据和人工智能的发展对公司的互联网基础设施带来了很严峻的挑战。一、无论是企业还是个人，对存储空间的大小有更高的要求；二、以前金融、医疗等各方用的数据中心都差不多，但之后个性化的需求越来越多；三、网络速度越来越快，使得大量的存储也变得越来越快，这使得云计算的存储竞争压力也很大。因为腾讯提供的服务很多都是免费的，所以成本会激增。他坦言，这是很大的一个矛盾点。

除了这些问题外，中国的数据中心的空间分布，也使得各家公司的能耗压力巨大。工信部电信研究院电信运营研究部主任徐志发曾指出，相比国外，中国数据中心空间布局不合理，大部分都在东南沿海发达地区，而且规模偏小，能效水平偏高。对此，钟远河解释，因为中国的网民主要分布在东南沿海，他们需要存储的东西最多、需求也最迫切，所以数据中心建在离用户比较近的地方。但是这也会产生很多问题，比如土地问题、用电量问题等等。

据他透露，公司目前正准备在贵州的一个山里面打隧道做一个山洞，这样就可以成立数据中心，而不用再盖楼了。此前，腾讯也曾在张北、新疆、内蒙古等地考察。但是偏远地区也会有很多问题，比如配套还不太成熟，网络信号差，也不太好招人，配件坏了不那么好更换等。不过，他表示未来几年，公司会争取数据中心在沿海地区和偏远地区达到平衡。

具体到数据中心来说，也有很多的问题。据高江透露，因为数据中心的业务发展非常迅速，出现了标准不统一、各类关系复杂、巡检人员现场抄数据等问题。比如，数据中心有自己建的，也有和运营商合建的，有和运营商和厂商合建的等等。但总结来看，他认为数据中心面临的最大的困难就是，如何把高新技术落地。

未来数据中心必然会走进无人值守状态

在无人零售、无人驾驶成为趋势的时候，巨头们未来会不会让数据中心也实现无人化？

据高江透露，腾讯数据中心在三年前就做了一个自动化的电子巡检工具，最近公司又对巡检工具做了精品化的改造，并且还准备把它免费开放给行业伙伴。他还介绍，电子巡检会有很多的智能辅助能力，现场运维主管只需要在平板电脑或手机上简单的设置一下，然后由系统驱动来完成工作。然后被称为智库的巡检大脑会不断的处理累计的数据，得出结论后再来指导巡检工作。

对于未来，高江认为人工巡检和机器人巡检都会退出历史舞台。因为智能系统会根据既往数据经验，根据智能算法自动预测这些设备在什么时候可能会发生问题，利用这种自动调度自动控制能力它可以自动对这些设备参数进行调整，自动进行切换和控制，所以未来数据中心必然会走进无人值守状态。

另外，马化腾近期也曾表示，腾讯将做好“连接器”的角色，把云计算、大数据、LBS、AI、支付、安全等“互联网+”上的核心能力开放出来。数据中心作为各项业务的基础，钟远河表示未来会继续坚持开放+智慧的战略，服务好中国7.5亿网民。

除此之外，未来数据中心的形态也会发生很大的变化。互联网女皇Marry Meeker曾在研究报告中提到，全球传统数据中心的份额在下跌，更多的份额转向云形态的数据中心。马化腾在今年6月21日的腾讯云+未来峰会上更是预计，2016年，传统数据中心和云形态的数据中心比例接近1：1，他预计2017年或2018年，云形态的比例会超越传统数据中心。

根据IDC预测，到2020年中国企业用户对云计算数据中心的投资将超过传统数据中心的规模。未来工作负载将不断从传统数据中心向云数据中心过度，到2020年全球有92%的工作负载将在云数据中心内处理。

云计算数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。作为云架构的基础设施之一，云计算数据中心的构建至关重要。

传统的数据中心网络的架构包括四大部分，即核心层、汇聚层、接入层和运营管理层。核心层一般采用双机冗余的路由设备，对外运行E-BGP或静态路由协议，对内运行IGP协议（如OSPF）；汇聚层采用双机冗余的三层交换机；接入层和运营管理层则采用二/三层交换机。

目前的网络结构有以下缺点，例如网络层次较多、时延大，核心层或网络层网络设备容量会成为发展的瓶颈，同时随着数据中心规模越来越大，网络结构也成为瓶颈问题。

网络传输由于技术成熟度和设备价格成本等因素，传统数据中心网络一般使用以太网进行数据的传输。然而传统数据中心网络与互联网运行环境有极大差别，其特殊的数据转发需求例如负载均衡或者多路径传输等，必须通过特殊的转发机制实现。这存在以下问题：一是传统的数据包转发设备，例如以太网交换机，除非进行重新设计否则无法实现这些需求；二是基于软件的转发可以通过编程很方便的实现不同需求，但是无法以较低成本达到性能要求。

解决方案针对上述问题，提出云数据中心采取扁平化结构来进行构建。 首先，由于数据中心交换机的容量和性能逐渐优越，核心层的路由转发和防攻击的功能完全可被汇聚层的交换机实现，因此从减少时延的角度可采用2层的扁平化架构，将核心层和汇聚层合并。

其次，横向扩展设备的同时会造成出口设备数量多，导致管理复杂，为了简化管理和避免STP/MSTP/RSTP等协议造成带宽利用率不高的问题，可在单纯的提高设备性能的基础上，将临近的同类网络设备进行集群化以满足需求。

最后，使用以太网进行数据传输时，由于运行环境的差别导致其转发机制各不相同，可使用VLAN技术通过软件的配置而不是对局域网的主机进行物理上的划分，实现动态灵活地将服务器群或存储设备分割成多个逻辑网络，适应不同的传输环境。同时采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。

6月7日，云栖大会·上海峰会上，北京冬奥组委与阿里云联合揭牌北京冬奥云数据中心。意味着全球首个真正意义上的“云上奥运”正式进入倒计时阶段。

很多人也许并不清楚，早在3年前北京冬奥会就与阿里云张北数据中心有过一次美丽的邂逅。

在2015年6月8日，当时的阿里巴巴北方云基地数据港张北数据中心项目在张北，小二台镇开工。当时的张北云数据中心主要是为了承担像双11这样的业务压力而建立。

没想到的是，仅在一个多月后的2015年7月31日，在马来西亚吉隆坡举行的国际奥委会第128次全会上，国际奥委会主席巴赫宣布：中国北京获得2022年第24届冬季奥林匹克运动会主办权。

这两件在当时看起来毫无联系的事，竟然在3年后的2018年，联接在了一起。这就是北京冬奥云数据中心的由来。它的背后，既有利用风能、太阳能等清洁能源提供源源不断的计算力带来的绿色奥运的延申意义，也有作为史上首个“云上奥运”所具备的科技奥运独特的味道。

世界级绿色数据中心，真金不怕火炼

位于张北的北京冬奥云数据中心，为什么称得上是世界级的绿色数据中心？

我们知道，随着互联网的渗透，全球数据中心建设明显加快，有一个数据统计，数据中心的耗电量已经超过了全球总耗电量1.5%左右，这是非常惊人的数字。所以，数据中心在选址时就要考虑到节能环保。或者靠近水源，或者在风力发达的的平原地带。

必须承认，阿里巴巴在数据中心选址方面考虑的极为周详，比如千岛湖数据中心充分考虑了水冷，而张北数据中心则重点考虑了风能和太阳能。据我了解，张北数据中心，目前风电装机容量达233万千瓦以上、签约光伏开发总规模14万千瓦、年风电光伏发电量达60亿千瓦时，做到了100%的清洁能源。

有数据显示，国内大多数数据中心的PUE普遍大于2.2，而美国数据中心的平均PUE水平已达1.9。但北京冬奥云数据中心，每年只有约15天需要使用传统制冷模式，能耗降低59%，是国内首个年平均PUE<1.2，最低可达1.13的最优用电效率典范。这是毫无疑问的世界级绿色数据中心。

实际上，数据中心的节能环保虽然是衡量数据中心建设水平的一个重要标杆，但如何在节能环保的前提下，保证系统的稳定，做到永不宕机才是关键。

所以，北京冬奥云数据中心建设高可靠性电力系统。做到了双路电力保障，备用电力系统零秒应急启动，保障稳定运营环境，让服务永不中断。据了解，阿里张北数据中心的自研分布式电源储能技术和市电直供技术，实现了最大化市电直供和按需供应。而采用的能源互联网技术，能实现最大程度的新能源供电，以及机械制冷与自然风冷之间的精确控制调换，这甚至难于Facebook和雅虎的数据中心，因为它们没有这种切换。

顶级云技术护航北京冬奥会

除了世界级的绿色环保，北京冬奥云数据中心也有多项阿里顶级的技术创新保驾护航。

首先是高效率，2015年6月8日刚刚破土动工的张北数据中心，到2016年9月就已经启用了一号和二号两个园区，而通常的数据中心建设则需要两到三年。这种建设的速度在全球数据中心的搭建中也是首屈一指的。这是因为阿里云采用了模块化数据中心建设技术，不仅是建筑结构模块化，也包括数据中心的冷冻、电力等系统的模块化，所以创造更快的落地速度。

应该说如果没有这么快速的建成速度，也就赶不上本届冬奥运举办的周期。

其次是高扩展和低延时。据了解，北京冬奥云数据中心，每个可用区可用IT功率是核心城市2~4倍以上，可用区之间平均网络延时低于核心城市20%以上。不仅可提供单体规模更大的可用区，可用区间的访问速度也有显著提升。另外，因为坐落于张北地区，以此为中心点辐射北京和张家口也有地利之便。从最大程度上保障了冬奥会的各项服务的质量。

第三是阿里云原创的科技。阿里云今年的几站云栖大会上都强调，“中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云。自主可控才能走得更远。”而北京冬奥云数据中心就是建立在飞天操作系统之上的，作为中国原创的云操作系统，它对冬奥会的支撑作用将进一步展示中国的云力量。

一次真正意义上的云上奥运

阿里云总裁胡晓明表示，基于冬奥云数据中心，阿里云将为北京冬奥会量身打造全方位的创新技术平台，提供计算机视觉、机器学习、IoT、大数据等技术与体育赛事相结合，从数字化运营、数字化体验、数字化竞技、数字化传播四个方面推动奥运的数字化升级。

我们知道，奥运是阶段性的强IP，持续的影响力是百年奥运史上都没有解决的大难题，那么数字化奥运，显然可以将奥运的精神和内容，最大程度的延续，就像是云计算的价值一样，打破每个单点的信息孤岛，让每个奥运节点能够共通，让奥运的体验升级，精神长久不衰。

这也是为什么真正意义上的第一次云上奥运如此令人期待。

其实在今年的平昌冬奥会上，阿里已经对2022年的北京冬奥会做了一些预演。例如人工智能将为每位观众提供一张人脸识别的“通行证”，只要刷下脸就能在奥运场馆“无感通行”，此外人工智能技术还将预测场馆人流并给出智能指引。人工智能将调控举办地的交通情况，最大限度提高车辆通行速度。在紧急情况发生时，人工智能还能调控红绿灯，为救护车等应急车辆开辟绿色通道。

在2月10日平昌冬奥会期间，阿里还首次面向全球发布了基于阿里云的ET奥运大脑，而这些智能的应用，都是在ET奥运大脑的“指挥”下，在2022年的北京变得更为更为高效，更加落地。

马云在平昌冬奥会，接受CCTV-5采访时曾表示：阿里巴巴可能是奥运史上“最奇怪”的顶级合作伙伴，阿里巴巴不像可口可乐、三星等品牌，它没有东西可卖。但最后阿里巴巴却成为了奥运全球TOP合作伙伴。

不仅如此，阿里巴巴还成为奥运会史上少有的，“云服务”及“电子商务平台服务”两项官方合作伙伴。巴赫是一个愿意看到奥运会进入数字化变革的乐观主义者，所以他更希望阿里能够用云的力量来改造奥运。而北京冬奥云数据中心的揭幕，则唱响了北京，云上奥运的第一幕序曲。

农业物联网：智慧农业云平台系统

智慧农业云平台可广泛应用于国内外大中型农业企业、科研机构、各级现代化农业示范园区与农业科技园区，助力农业生产标准化、规模化、现代化发展进程。

实时监测与远程监控

智慧农业云平台通过传感设备实时采集农业环境的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，服务服管理平台对数据进行分析处理。生产者可及时采取防控措施，降低生产风险；同时在云平台生产者可远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备，实现精准作业，减少人工成本的投入。以智慧大棚为例：远程控制功能针对条件较好的大棚，安装有电动卷帘，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登录系统，控制温室内的水阀、排风机、卷帘机的开关；也可设定好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。

科学、标准生产管理 利用物联网云平台，可迅速生成专业的无线传感系统解决方案、温室智能控制解决方案、农业示范园区解决方案、终端控制解决方案、土壤墒情检测解决方案、大田环境监测解决方案、畜禽舍环境监控解决方案、园艺自动控制解决方案、科研院所配套解决方案、智能节水灌溉解决方案、水产养殖管理解决方案、视频监控系统解决方案、气象环境监测解决方案。云平台可根据农业生产需求，定制建立标准化生产管理流程，流程一经启动，平台将自动进行任务创建、分配与跟踪。工作人员可在手机上收到平台发布的任务指令,并按任务要求进行农事操作与工作汇报。同时，管理者亦能在平台中对工作人员进行任务派发与工作效率监督，随时随地了解园区生产情况。

产品安全溯源 智慧农业云平台可以帮助用户进行农产品品牌管理，并为每一份农产品建立丰富的溯源档案。通过平台，生产者可进行生产投入物品，以及农产品检测、认证、加工、配送等信息的记录管理，相关信息可自动添加到农产品溯源档案；同时通过部署在生产现场的智能传感器、摄像机等物联网设备，平台可自动采集农产品生长环境数据、生长期图片信息、实时视频等，丰富农产品档案。平台利用一物一码技术，将独立的防伪溯源信息生成独一无二的二维码、条形码及14位码，用户使用手机扫描二维码、条形码，或登录一品一码农产品溯源平台录入14位码，即可快速通过图片、文字、实时视频等方式，查看农产品从田间生产、加工检测到包装物流的全程溯源信息。使用一物一码技术，一次扫码后即无效，可实现有效防伪。

智慧农业云平台需要的设备

软件系统：监控中心、报表中心、溯源中心。

传输设备：采集器、传感器、智能网关。

监测设备：土壤检测设备或水质检测设备；大气温湿度监测、空气监测、风速、风向监测、光照度监测等设备、视频设备。

智慧农业云平台系统功能

查询功能

农户使用手机或电脑登录系统后，可以实时查询温室（大棚）内的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备操作记录、历史照片等信息；登录系统后，还可以查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。

预警功能

警告功能需预先设定适合条件的上限值和下限值，设定值可根据农作物种类、生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相应的农户，提示农户及时采取措施。

智慧农业云平台系统应用情况

目前智慧农业云平台系统已整合了农业物联网、生态循环、农业产业化等共10块相关业务资源，形成了智慧农业大数据中心。

1、农业物联网：对物联网应用点进行集中展示和统一管控，实时掌握物联网的建设情况。

2、生态循环：对农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化管理和集中展示，掌握生态环境情况，实现异常预警。

3、种植业管理：对主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。

4、畜牧业管理：整合全省畜牧生产、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同。

5、质量安全：将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品纳入监管，实现农产品的正向监管和逆向溯源。

6、农业机械管理：整合农机相关业务和数据，为农机调度和决策管理提供科学依据。

7、农业产业化：整合并分析特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据，反映农业现代化整体水平。.......

来源：中国智慧农业网

云计算按照服务类型大致可以分为三类：将基础设施作为服务 IaaS（Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）。

IaaS 将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如亚马逊云计算AWS（Amazon Web Services）的弹性计算云EC2 和简单存储服务S3。在IaaS 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来。AWS 提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS（Simple Queue Service）。IaaS 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

PaaS 对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure 也可大致归入这一类。PaaS 自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。例如，Google App Engine 只允许使用Python 和Java语言、基于称为Django 的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。

图 Google App Engine

SaaS 的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce 公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS 既不像PaaS 一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像 IaaS 一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。

图 Salesforce 公司提供的在线客户关系管理 CRM

需要指出的是，随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上类型。例如，Amazon Web Services 是以 IaaS 发展的，但新提供的弹性 MapReduce 服务模仿了 Google 的 MapReduce，简单数据库服务 SimpleDB 模仿了 Google 的 Bigtable，这两者属于 PaaS 的范畴，而它新提供的电子商务服务 FPS 和DevPay以及网站访问统计服务 Alexa Web服务，则属于SaaS的范畴。