中招数据云产品介绍中国招标网依托十三年招投标行业信息积累，已形成大规模、大体量、高精准、高覆盖的招标行业大数据中心，为企业提供国内招标采购、中标行情、业主采购、行业竞争等大数据服务。中招数据云是针对国内公开采购招投标信息，以标的物为产品线，对其进行数据结构化分析，是国内招投标行业的核心数据。便于企业高级管理人员、市场分析人员、销售人员及咨询分析人员对历年招投标市场情况进行经营渠道、业主采购行为、行业竞争等研究和判断。

中招数据云产品类型

中国招标采购大数据是对招标数据进行结构化分析；分析维度如下：项目名称、发布时间、开标时间、省份、城市、区县、招标编号、产品、数量、品牌、资金来源、招标方式、项目业主、业主联系方式、业主联系人、招标代理机构、招标代理机构联系方式、招标代理机构联系人

中国中标行情大数据是对中标数据进行结构化分析；分析维度如下：项目名称、发布时间、省份、城市、区县、招标编号、产品、数量、品牌、项目业主、业主联系方式、业主联系人、招标代理机构、招标代理机构联系方式、招标代理机构联系人、中标单位、中标单位联系人、中标单位联系方式、中标金额、评标委员会

中国采购业主大数据是基于业主方的公开招投标信息的结构化分析，可对业主方的采购习惯，采购周期、采购方式、采购负责人、合作招标公司、历史中标人等进行分析。(可接受需求定制，标准产品敬请期待)

中国行业竞争大数据是基于中标单位（竞争对手）的中标信息结构化分析，可对竞争对手的中标次数、成交金额、市场占比等进行分析。（可接受需求定制，标准产品敬请期待

中招数据云产品定制

客户将定制目标、要求等提交给招标网｜与客户进行仔细的需求沟通、评估与确定，确保双方认知一致｜与客户确定样例，确保客户满意｜与客户确认后，实施数据采集｜审核完成后为客户交付完整数据

中招数据云产品价值

招数据云是经过挖掘整理招投标关键数据的集合，可对采购数量、采购预算、采购品牌、区域采购分布、业主采购规律、中标金额、竞争对手、中标数量、中标品牌等市场行情分析，帮助企业把握市场趋势、驱动业务增长。

优势

数据实力：千万级别数据记录处理

历史数据：历史作参考，未来由自己把握

数据价值：多维度数据分析

专业团队：顶级的数据分析团队

专属客服：专属客服解答任意疑问

大数据时代，数据资源的整合与关联必将成为未来企业发展之利器，一个企业的优势不是拥有多少传统渠道的客户，而是掌握所在行业数据，实现对过去的总结与未来的忖度，掌控全局！

如下图：智慧工地大数据云服务平台的大屏展示图，图一位浙江省的大数据云服务平台，从图中，我们主要看的的是一个监管数据，包括各市级单位的资金，项目进度，材料用量，质量安全整改情况等数据，从屏幕上点开地图，可以看到各市的大数据监管情况，再继续点击到单个项目，就呈现出图二的界面，真正的智慧工地具体实施界面。

从图二，我们可以看出，界面主要有几组数据，分别是资金监管，进度监管，变更管理，拌合站数据联网，试验室数据联网，视频监控界面等，各层级的管理人员都可以从大屏上了解到自己需要了解的数据内容，真正做到项目数据心中有数。

具体到工地管理的大数据服务平台，则各有特色，主要体现的是工地上的现场安全管理情况，包括智慧安全帽，环境监测，塔吊监视仪，人员管理等具体情况，如图三，

智慧工地的发展伴随着科技的发展而日新月异，但是总有一项不变的宗旨，那就是向监管集中，越来越精细化，从质量安全，到材料管理，到进度管理，到资金管控，当云平台普及到每一个工地的时候，可以想象一个大屏幕显示全国工程建设大数据会是什么盛况

原标题：魅力古都漫步云端朵朵祥云精彩绽放——安阳市大数据云计算中心推广应用纪实

□记者秦柯高倩申昕

“如果智慧城市是一部电影，政府就是导演。”市委副书记、市长王新伟风趣地说。这名“导演”通过智慧城市这一舞台，能够加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理、开发和应用，而这些大数据也将进一步提高决策的效率，提高“导演”决策的科学性和精准性。

2015年12月30日，安阳市大数据云计算指挥中心在市民之家正式开通，标志着安阳市大数据云计算建设全面完成。一年半的时间过去了，简单的1和0，排列组合成量如江海的数据，以让人刮目相看的速度，正给古都安阳带来一场翻天覆地的深刻变革。

一年多来，在这片国内地市级规模最大、安全级别最高、运算速度最快的“云”上，安阳移动在市委、市政府的指导和支持下，通过大数据、云计算驱动创新发展，我市信息化建设和信息化应用水平迅速提升，从根本上解决了电子政务应用部署灵活性不高、运维困难等问题。安阳移动围绕电子政务、交通、旅游、工业、农业、环保、电子商务等方面，全面建设政务云、民生云、企业云、物联网云、农业云、平安云等。在政务方面，利用大数据帮助政府进行决策、管理和服务；在民生方面，做交通管理、旅游服务等；在企业方面，帮助企业改造，发展“数字经济”等。大数据云计算的发展，不仅为安阳产业转型升级注入新动力，而且让政府管理更加高效，群众也享受到了更精准便捷的公共服务。截至目前，已累计实现106家、143个系统入驻大数据云计算中心。如今，这6朵“云”建设到了哪一步，围绕这6朵“云”已形成或即将形成哪些大数据产业？日前，记者走访了部分单位和企业，看看这一朵朵“云”给我市经济社会发展和市民生活带来了哪些变化。

“蓝天卫士”实时监控守护古都更美蓝天

风吹麦浪穗飘香，又到一年农忙时。近年，焚烧秸秆造成烟尘污染的事件频繁发生，不利于大气污染防治和环境保护工作的有效推进。而中国移动安阳分公司通过在各县（市）区部署的“蓝天卫士”系统，通过全天候监控秸秆焚烧情况，对环境保护实现了智能化管理，同时也提升了农业信息化服务水平。

据悉，该系统依托移动公司“千里眼”监控平台，利用农村丰富的基站铁搭资源，通过在铁塔顶端架设高清远距数字摄像头，使用专线将采集到的实时图像传送到视频监控平台和预警分析平台，远程操控摄像头360°自动旋转采录，一旦发现火点，可以实时报警，并通过短信发送到责任人手机，还能够实施图像截图、回放，进行反馈和快速处置，实现了对农村大范围区域内7×24小时不间断的“人防+技防”。有了“蓝天卫士”的实时监督、高效监管，极大地节约了人力、物力，提升了秸秆禁烧工作效率。

目前，中国移动安阳分公司在全市计划安装1089个摄像头，建成后可实现对全市绝大部分麦田进行实时监控。“蓝天卫士”一期项目建设汤阴、林州共369个点位，二期项目计划建设720个摄像头。目前，全区共完成建设655个，预计在今年秋收前可实现对安阳全区的无缝覆盖。

“蓝天卫士”系统通过实时监控，守护了古都的蓝天白云，同时也能够助力我市农业生产、城市治安管理等领域。例如，通过“蓝天卫士”高清摄像头，能够实现对农作物全生长周期的实时监控、录像，农产品消费者可以实现对所购买农产品全生命周期的情况进行查看。而针对消防救援，一些安装在城市高层建筑、基站顶部的“蓝天卫士”摄像头，通过良好视野和高倍变焦，确保了消防支队及时发现火情并了解现场情况，为灭火救灾提供便利手段。“蓝天卫士”多样化的功能正逐渐被广泛应用到智能化城市管理当中。

“旅游云”带你吃喝玩乐游安阳

哪些景点票价有优惠活动？哪家酒店可以放心入住？附近的风味美食都有哪些？最近的洗手间、停车场在哪里？这是游客关注的热点。通过“智慧旅游云”的建设，游客今后来安阳旅游，这些问题都将迎刃而解。

“这是一台触摸式一体机，上面的信息非常丰富，基本涵盖了游客的食、住、行、游、购、娱。”在市旅游局，一位工作人员指着墙角一个一人高的大屏幕对记者说，这个触摸式一体机是“智慧旅游”的一个体验终端，2015年春节前，为更好地宣传本地旅游资源，更好地服务游客，他们开始思考如何让旅游更加智能，通过与安阳移动合作和学习研究先进地市的做法，开启了我市“智慧旅游”之路。

据介绍，建设基于旅游信息标准的安阳“智慧旅游”云计算中心，包括旅游信息数据中心和数据交换系统。系统以智慧旅游建设的信息为基础，实现按照统一的规则获取采集旅游信息，按照统一的数据标准进行集中存储，按照统一的交换标准通过各种平台发布，最终实现旅游信息的智慧化，使得旅游信息得到共享。同时，也有利于旅游信息数据的集中管理，避免重复建设而造成的浪费，节约了财政资金。

在工作人员指导下，记者打开了“安阳旅游”手机APP，发现景区、旅行社、路线以及附近小吃等内容一目了然。据介绍，“安阳旅游”以游客需求为导向，对系统入驻项目进行了严格考察，打造了最便捷、最开放、最实惠的应用平台及工具。待这款软件研发完成后，不仅配备了触摸式一体机终端，用户也可以自行在智能手机上下载，通过手机终端获取到全面的旅游信息。此外，“安阳旅游”手机APP还和智慧安阳的交通指挥系统对接，可以让游客实时获取交通流量、路况、堵塞、事故、安全等各种交通信息和游客需要知道的各种服务信息，满足游客在我市旅游的全程需求。

“智慧热网”引领供热“云”时代

现今，供热已经进入生产与服务并重，以居民用热舒适度为导向的新时代，每一位居民的诉求，都会影响到每一份热量的生产、输送和使用。安阳益和热力公司依托安阳市大数据云计算中心的软硬件资源和安阳移动丰富的网络线路资源，全面打通现有客服系统、办公系统、巡检系统、运维系统、计量系统等接口并进行整合，最终建设一个全市的“智慧热网”平台。

“智慧热网”的建立，是一种全新的供热模式。它立足于整网运行监控、智能化节能运行、供热安全保障、在线智能分析、对片区量化考核、热力站蓄能式供热尝试、智能化节能运行等，主要以信息化管理系统为平台，以通信网、互联网、物联网为基础，实现了公司各业务、各系统数据共享、统一管理、大数据分析、目标考核等目的。利用物联网和云计算等信息技术和供热运行的大数据，通过综合管理、分步分析，细化指标、提升服务，织就了一张“智慧热网”，让供热高度智能化。

安阳益和热力公司工作人员介绍，“智慧热网”服务管理平台能够调用十几万条历史同期的供热温度参数，分析匹配，通过制作各小区的最佳温度曲线，实现了从经验供热向科学供热转变。每一条供热数据的积累，“智慧热网”都会总结、归纳，提升温度曲线的科学性和稳定性，实现“稳定供热、均衡供热和舒适供热”。还能够通过精细分析，提升供热服务水平，用户一旦出现供热流量不足、循环不畅等情况，“智慧热网”即时将信息分发至供热服务人员手中，在居民尚未感受到温度不足时，就已经提前处理好供热隐患。益和热力公司充分利用大数据云计算中心的大数据运算和分析能力，保障了居民的用热舒适度。

“智慧热网”织就了一张遍布全市的智能供热网络，稳定而高效地将热量输送至千家万户。它让热网不再是冷冰冰的管道和散热器，而是具备了类似于人的智慧，在科学供暖的基础上很大程度地节约了供暖成本，进一步提升供暖工作精准度，提高供暖服务质量，它将引领供热“云”时代。

“平安云”撑起百姓安全“天网”

一辆载着犯罪嫌疑人的车辆疾驰在城市道路上，不出几秒钟的时间，一旦沿路的监控摄像头捕捉到车牌照和驾驶人的面部特写，一行行详尽的车辆信息与犯罪嫌疑人的个人信息就会出现在警务人员的电脑屏幕上……如此令人叹服的一幕不再仅仅出现于好莱坞犯罪大片中，在我市已经实现。

2016年12月29日，安阳市大数据云计算“平安云”正式上线开通。安阳市各县（市）区政法委、综治办、法院、检察院、公安局、发改委以及司法、民政、人社、环保、交通、工商、消防等各级政法、综治成员单位都参加了“平安云”的启动仪式，共同关注城市安全问题。这些相关单位都将入驻安阳市云计算中心，支持信息共享，同步实现数据归集和开放，利用创新的信息与通信技术解决方案进行城市的智慧化改造，共同在周到、精细的服务中提升社会治理水平，打造更安全的城市。

在安阳的上空，这一朵关乎平安的“云”，把大数据功能充分运用到打防管控、司法执法、服务管理、队伍监督等各个领域和环节，真正实现了集中管理，实现了跨层级、跨部门、跨行业的信息资源共享，全面提升了社会治理和政法工作的精准度、高效性和公信力。

高科技护航大数据云计算系统

走进安阳移动公司云计算机房，记者立即被眼前的场景所震撼，一排排高大的存贮设备，严密的指纹验证系统，智能化的监管平台，很多是在电影中才能见到的。一位工作人员通过指纹验证，打开两排存贮设备间的玻璃门后，我们进入一个模块，只觉凉风徐徐从头顶吹来，不同用户单位的存贮设备一一排列，走道两端各有一个监控设备。类似这样的模块在这个机房还有很多组。

工作人员告诉记者，我市的大数据云计算中心可以提供140台高性能服务器、80万亿次计算能力、13PBNAS存储和507TB高端存储，并增加了一套云资源运营支撑系统，实现对云资源的管理和调度，有效支撑基础设施云服务的运营，同时新增漏洞扫描设备、准入设备、日志安全管理中心、容灾备份系统等安全设备，提供更专业、更安全的保护。

“我市大数据云计算中心不仅拥有国内一流的防火墙（万兆），更拥有强大的攻击防护能力与系统级并行数据处理能力，其他设计也非常科学。比如，对温度的管控上，冷空气都向下走，主机运行产生的热量从背后散出，使内部温度不会太高，可以保证系统正常运行，且监控设备与外部的电脑连接，可以让管理员及时知道机房内的环境是否安全。”工作人员指着玻璃墙上的小电脑对记者说，此外，我市的大数据云计算中心正常运转的能源保障也无懈可击。如，配电室采取双路供电，还备有独立的UPS电源和后备发电机组，可以让动力永不间断，油机室储备了可供“云”中心安全运行20个小时的机油量。

除了云计算中心，云计算指挥中心也很重要，这里为市委、市政府规划决策提供依据。在云计算指挥中心，记者看到，340平方米的大厅内分设大屏显示区、会议区和50个席位的联动成员区，可以同时实现96路音视频监控信号接入显示，具备指挥调度、电子政务网络管理、视频会议三大功能，实现接入信息资源的实时呈现、灵活调度、及时预警和汇总分析等功能。指挥调度方面，指挥中心可以对城市监控、环境监测、防汛水文等进行动态、直观、实时的监控，通过调度故障现场的视频，及时清晰判断险情，对于预防和应对自然灾害、事故灾害、公共卫生以及社会安全事件等具有重要意义。

大数据是工具，更是一种理念，是时代的潮流。

采访中我们清晰地看到：当前，安阳市政务大数据、视频大数据、教育大数据、卫生大数据、便民大数据、环保大数据、产业（农业、工业、旅游）大数据等“七大工程”正在加紧推进，大数据横向贯穿城管、环卫、交通等各个部门，纵向连接各级政府部门、街道、社区等，因为数字化和可视化，发生在城市每个角落的事件，都将可能获得及时处理。因为应用落地，人们伸手便可触摸到“云”上的大数据，衣、食、住、行无不渗透着大数据的元素。利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我市经济发展的客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展，意义重大、前景广阔。

习近平总书记提出，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的“三融五化”要求。

明者因时而变，智者顺势而进。相信在市委、市政府的关怀和指导下，安阳市大数据云计算中心乘势而为、踏云腾飞，越来越多的机构、企业会迎风而来，参与挖掘隐藏在数据之下的规律和模式。未来，随着各有关部门、单位、企业的业务系统和门户网站迁入“云”上运行，数字经济将在政务、企业、民生、农业、物联网等领域持续发力，促进数字经济向应用服务社会实践的有效转化，政府的治理能力将稳步提升，我市市民的生活将更加方便、快捷、和谐、幸福。

大风起兮“云”飞扬，智慧城市惠安阳！

在信息社会背景下，警务战场的实时态势信息、警务领导与指挥命令、治安监控传感器信息等，都是以数据形式存在并传输的。公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。以大数据为支撑的公安信息资源的广泛搜集、深度分析和应用，将使警务形态发生质的变化，推动其向着更加智慧的方向发展。如何以大数据为中心精确设计和指挥警务，已经成为改革和创新公安管理的制高点。

这些不同来源、不同类型的数据是提高公安战斗力的“生命”之源。缺乏对大数据的广泛积累、有效管理和深度应用，搞好公安工作已成为不可能。公安管理改革与发展的一项重要任务，就是将大数据渗透、应用于公安战斗力生成、转化和实现的全过程，提高公安机关的整体作战水平。

在当代公安战斗力生成模式中，大数据不但是公安信息的集成，更是公安机关加强和改善其打击、防范、管理和服务职能手段的综合，而且使跨部门、跨警种、跨区域警务合作具备了实现条件。

近年，公安部下发了《关于稳步推进公安云计算中心建设的指导意见》以及《关于推进公安数据云建设和应用 工作的意见》，加强统筹协调、消除信息孤岛，推动信息资源向一线实战单位开放共享；加大云计算、大数据技术等新技术的消化吸收，深化信息资源在各地区、各警种的创新应用；完善共享工作机制和标 准体系，促进信息资源的科学、规范、安全的运用，充分发挥信息资源在提升基础工作效能、服务支撑公安实战的作用，推动公安工作转型升级。

定制化警务云解决方案，助力公安大数据实战

这场数据革命，将对公安信息化带来前所未有的革新。相比于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事实的真相。

巨龙警务云大数据平台解决方案，以公安数据治理为抓手，以融合共享为目标，以实战 创新为发展，助力云上警务“横向到边，纵向到底”新布局。以业务创新、模式创新、技术创新，统筹基础设施的集约化建设，强化大数据技术的融合发展，深化警务信息资源的综合开发，建立跨警种、跨网络、跨地域的全网一体化应用，带动警务工作的创新发展。

警务云大数据平台解决方案

大数据云治理

怎样从各个独立的信息系统中提取、整合有价值的数据，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到效益的转化？这个要求，随着信息管理系统的普及，变得越来越迫切。当前，决策支持系统面临的瓶颈或难题，是如何有机地聚集、整合多个不同运行信息系统产生的数据。

数据源可以来自多个不同的系统，如公安机关内部各警种、各部门单位，以及公安机关外部的各社会子系统；这些系统，即使运行的平台不同、编制的语言不同、所处的物理位置不同，但其数据可以按统一定义的格式被提取出来，再通过清洗、转换、集成，最后百流归海，加载进入公安数据仓库。

巨龙大数据云治理 通过对警务大数据工程建设中主流的大数据库与多种计算框架的适配与封装，糅合公安 行业特性与管理规范，为用户提供大数据技术之上的一站式数据集成、数据存储、资产管理、资源共享、运维管控及业务建模服务。

大数据云服务

数据云服务是警务云平台中构建“管用分离”的重要支撑业务。

大数据云应用

以全国资源服务体系为通路，夯实警务基础工作，发展全网一体化实战，创新警务 智慧应用。

方案价值

在这个大数据技术迅猛发展的时期，巨龙将抢抓机遇，探索创新，进一步理清大数据在公安应用方面的思路和目标，通过大数据平台对各类数据资源的整合处理和深度挖掘，破解制约公安工作科学发展的瓶颈难题，积极服务于公安信息化建设，为用户实现更大价值。

今天，我们继续分享一下苍穹大数据云GIS平台（KQGIS BDS）。

KQGIS BDS融合云计算、大数据和物联网等新一代先进技术，采用分布式架构，提供高可靠、高性能、高并发的云GIS服务，支持集群智能管理、资源弹性调度，实现海量地理空间数据的存储、处理、分析和共享应用。

苍穹大数据云GIS平台由苍穹大数据平台和苍穹云GIS平台两大核心组成。

1、苍穹大数据平台

苍穹大数据平台包含数据采集系统、数据融合系统、数据管理系统、挖掘分析系统。通过数据采集系统实现资源汇聚和时空标识，再经过数据融合系统进行数据抽取、清洗、转换、加载、关联、融合等，导入云数据库，由数据管理系统统一管理和应用，由挖掘分析系统进行大数据挖掘和模拟推演，用于辅助决策。

2、苍穹云GIS平台

苍穹云GIS平台包括云运维管理系统、云服务管理系统、云服务共享系统以及云门户。以计算存储、数据、功能、接口和知识服务为核心，形成服务资源池，建立服务引擎、地名地址引擎、业务流引擎和知识引擎，连同时空大数据的数据引擎，通过云服务系统，为各种业务应用按需提供大数据支撑和各类服务。

技术特点

1、五个“分布式”核心技术

苍穹大数据云GIS平台采用的核心技术，总结为五个分布式，分布式GIS算法、分布式任务调度、分布式内存计算、分布式空间索引、分布式存储。

分布式GIS算法：服务于大数据GIS中的空间数据处理和分析，通过构建分布式空间数据处理和分析算子，来支持用户多样化的数据分析需求；

分布式任务调度：可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处；

分布式内存计算：Spark的主要特性是它的内存中集群计算，提高了应用程序的处理速度，涵盖各种工作负载，减少了维护单独工具的管理负担；

分布式空间索引：利用分布式并行技术，建立网络环境下海量空间数据的大规模索引机制，满足分布式环境下海量空间数据查询、分析运算的需求；

分布式存储：具备低成本、高容错、高吞吐的特性，不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将不稳定因素降到最低；

（分布式存储原理图）

2、五个“创新型”关键技术

苍穹大数据云GIS平台采用行列存储优化组合技术、多级智能缓存和索引技术、固态硬盘存储的优化算法、全面融合NEWSQL新技术、机器学习空间大数据挖掘技术等创新技术，实现超大规模GIS数据的快速浏览、查询、渲染、分析等，极大提升了运行效率。

（创新技术）

功能优势

1

智能化集群环境部署

提供一键式自动化集群环境部署，通过在线选择硬件资源和集群配置规则，实现部署环境标准化和部署过程自动化；采用负载均衡技术，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

2

空间大数据ETL处理

ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。

3

快速浏览和动态渲染

基于分布式存储模式，采用并行计算、内存计算等技术，解决了传统GIS平台采用切片方式进行数据快速浏览时存在的耗时、耗力、耗存储以及无法动态渲染等问题，实现了WEB端无需缓存切片即可进行地图无极缩放浏览和快速动态渲染等功能。

4

高性能分布式空间分析

从内核扩展了Spark空间数据模型，基于分布式计算技术重构和研发了大量空间分析算法，实现海量空间数据高性能的空间分析，支持空间查询、空间统计、叠加分析、网络分析、差值分析、水文分析、栅格分析、领域分析等空间分析功能，解决了空间大数据分析和应用的难题。

5

实时空间大数据分析

基于ES分布式存储，采用并行处理、行列混合存储、高效压缩以及内存计算等技术，并支持多数据源协议，实现海量数据在服务器主内存中秒级，甚至毫秒级处理，提供实时统计分析结果，能够有效提高业务效率，具备实时决策能力。

6

空间大数据可视化表达

提供丰富的数据展示模板，针对不同的数据可套用不同的模板进行展示。主要包括条形图、漏斗图、柱状图、仪表盘、雷达图、折线图、饼状图、地图等多种展示模板。同时，支持将统一数据按照不同维度、不同模板进行展现，提供数据多维度展示效果。利用API来搭建模型，选择想要的表达方式，就可以搭建大数据挖掘的可视化系统，可以有各种模板效果。

7

数据挖掘个性化推荐

为用户提供个性化推荐服务，通过对用户线上线下数据的聚类、关联和协同过滤，建立了不同使用场景的推荐机制，实现推荐引擎从传统的大众化推荐向差异化推荐转变，实现智能数据服务推荐，提升了用户购买过程的体验。

8

自动化运维管理机制

由于分布式体系架构的节点分布较广，运维管理相对复杂，因此时空信息云平台运维体系，参照ITIL的管理规范进行运维管理机制建设，通过覆盖整个体系的云运维管理系统，对平台的硬件、网络、数据、应用及服务的运行状况进行实时、综合监控，及时发现和预见问题，并按照相应的流程及时处置，保证平台持久的稳定运行。

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拒绝低效率！ 苍穹桌面GIS平台给你“加速度”

　　云时代，什么最值钱？一定是数据！数据作为企业的核心资产，目前各行业对于云端数据安全的关注程度变得非常高，也因此把数据放到云上是否足够安全成为各个企业思考最多的问题。

　　事实上对于将数据存放到云上来说，任何的安全都是相对的，没有绝对的安全。安全和安全感是两个问题，更是一个出故障的概率问题。好比现金是放在家里还是存在银行，人们一般都会存在银行，因为整体来看，银行的安保措施更为专业，尽管银行也会爆出被抢劫、被监守自盗等问题。而云计算的优势在于他们有全球顶尖的安全专家、安全设施和安全保障。同样是遭遇攻击，云计算厂商的安全专家能够更快更好地处理。当然，在采用云计算之前也可以检查对方是否具备权威机构出具的安全认证。

　　除了IDC机构提供的安全服务之外，对于最终的数据安全问题，也需要用户自身的配合。以汽车为例，一般汽车都会提供安全技术，如安全带、气囊等，用户也可以选装更高级的安全技术如车道保持，但安全驾驶才是真正的安全底线。在云计算行业也是类似，选择那些通过安全认证的厂商、使用更高级的安全服务（比如说阿里云，提供有DDoS高防IP、WAF、主机安全等服务来增加黑客的攻击难度。），这些都是良好的安全习惯。

　　云计算的一个很大的优势就是在于用户在意识到数据安全受到威胁的时候能够利用公有云平台来准确定位威胁的涉及范围，从而能够更快速的改变基础设施的部署模式和应对模式，从而抵御数据安全所面临的威胁。

　　举个例子，例如基于SSD存储技术的阿里SSD云盘就是利用了VPC在公有云模式的基础之上来构建一个混合云从而来兼顾数据安全和便携的最佳方案。每秒20000次的读写，高达256MB的数据吞吐表现使得现在的公有云用户一举扫清了读写密集型行业的使用障碍

　　此外，云主机的数据安全更多的要从企业自身层面上着手，做好主机安全防护、数据备份、防攻击预警等工作。

　　虽然安全性非常重要，但事实上大部分企业直到他们发现被攻击后才会采取真正有效的安全措施。通常情况下，他们不会把足够的资金和资源放在安全防护上，而这些安全性投资通常被认为比安全风险所带来的损失更高，实际上却是相反。

　　随着世界越来越小，速度越来越快，连接越来越多，云计算越来越有意义。它比任何事情都更具有可扩展性，强大性，便宜性和敏捷性。那些拥抱变化并超越曲线的企业将会有乐趣和利润。因此人们需要关注云计算的发展，因为这是未来的浪潮。

这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

随着云计算和大数据的普及，越来越多的IT公司选择将自己的大数据解决方案部署在云上面。云计算和大数据的结合带来了什么便利呢?一个典型的大数据云又是如何设计和部署的呢?

下面我们以Google Cloud作为例子，讲解在工业界里边是如何实际应用云。

Google Cloud

Google作为分布式系统和大数据的领导者，开发了众多跨时代的产品。几乎每一个Google的产品，写出一篇paper就可以创造一个开源社区的。

比如MapReduce发布之后，开源社区根据Google的一篇论文开发出的Hadoop，BigTable发布之后，开源社区又进一步开发出Hbase等等。可以说没有Google的创新，就没有现在开源社区的繁荣。

而Google又把自家的产品，都放在Google Cloud上面，形成了丰富多彩的产品线，吸引了非常多的大大小小的公司如Snapchat等来使用。

Google App Engine (GAE)

我们都知道Web项目都需要大量的Web Service以及为之服务的运维系统。Google在云计算领域首次尝试的就是Google App Engine (GAE)，相对比当时的Amazon EC2，GAE只需开发者上传软件代码，其他部署将由Google完成。

用户只需要熟悉后端语言开发即部署大规模的集群。Google今年更是推出了GAE Flex，可以帮助用户实现auto-scaling，用户不再需要自己部署负载均衡的服务了。大部分中小企业的网站几乎都可以无缝衔接到GAE上。

BigTable

BigTable的底层是注明的Google File System (GFS)，他实现了数据中心级别的可靠的分布式存储。

也是最早的NoSQL数据库的一种。各种网站如果有需要永久存储的数据，一般都可以存放在BigTable里边，Google Cloud会自动帮你做replication，分布在不同的服务器节点里边，这样实现了可靠的分布式存储。

Dataflow

Dataflow的底层实现利用了大名鼎鼎的MapReduce的升级版Flume。

Dataflow特别方便进行大量的批处理，举个例子来说，比如要把所有的用户数据里边的格式都升级一遍，用GAE或者其他service是很难实现的。

Dataflow也提供了特别多的接口，诸如BigQuery, Datastore, BigTable等等也是为了方便各种批处理。最近Google还提供了streaming(流服务)版本的Dataflow，可以实现持续不断的批处理。

BigQuery

BigQuery相当于是Cloud version的SQL，可以方便使用各种复杂的查询语言查找数据。这个尤其适合数据分析师进行各种数据分析，几乎各种SQL的语法都是支持的。

但是BigQuery在scaling上并不如BigTable，并不是面向用户的，所以并不适合直接用来存储用户数据。只适合做一些离线分析，数据来源很多都是Dataflow从BigTable里边dump出来的一些拷贝。

其他服务

Google Cloud还有非常多的其他服务，诸如支持消息队列处理的Pubsub，支持缓存的Memchace，支持Monitoring的Stackdriver，等等完整的构成了一个企业数据云所必须的各种服务，可以满足大到Snapchat级别，小到各种startup的不同业务需求。

刚刚闭幕的经济工作会议强调，要坚持新发展理念，紧扣我国社会主要矛盾变化，实现高质量的发展。众所周知，新发展理念就是“创新、协调、绿色、开放、共享”。其中，“共享”可谓是新发展理念的核心内容，也因此得到了苏宁的格外重视。

（图：诸多到场房地产企业与苏宁签署了战略合作协议）在日前召开的苏宁智慧零售大开发战略暨合作伙伴签约仪式上，苏宁以邀请到了300家地产企业，一起分享“智慧零售”这块“蛋糕”。万达集团董事长王健林、融创集团董事会主席孙宏斌、恒大集团董事局副主席兼总裁夏海钧等大佬，都现身会场。

（图：苏宁控股集团董事长张近东和万达集团董事长王健林、融创中国控股有限公司董事会主席孙宏斌、恒大集团董事局副主席兼总裁夏海钧等大佬共同启动苏宁智慧零售大开发战略。）在大会上，苏宁控股集团董事长张近东不仅提出了未来三年门店数量达到2万家和打造2000多万平方商业实体的目标，而且还提出要运用智慧零售的整体技术解决方案，凭借覆盖零售、地产、金融、文创、体育和投资多产业协同的大零售生态圈，和各大地产商展开生态战略级合作。他强调，这种合作绝不是为了一城一池的合作，而是全产业资源的合作，并且合作模式可以灵活多样，“租建并购联”不拘一格。

（图：苏宁控股集团董事长张近东发表演讲）毫无疑问，张近东强调的合作，体现了共享的理念。因为，这次生态战略级的合作，是苏宁全产业资源的集合开放。而开放是共享的题中之义。熟悉苏宁的人都知道，全产业资源的集合开放意味着什么。苏宁在品类上，覆盖家电3C、母婴、生活百货、生鲜、家居、汽车等， SKU已超过4000万。在渠道和场景上，通过苏宁易购广场、苏宁易购云店、苏宁易购县镇店等4000家各类线下门店和线上易购平台，以及零售、地产、金融、文创、体育、投资等六大产业协同发展，已实现从线下到线上、从个人到家庭、从衣食住行到吃喝玩乐的全渠道、全场景覆盖。在服务体验上，导购机器人“旺宝”、物流机器人“小Biu”、无人机等前沿的“黑科技”不断刷新着人们对苏宁全流程服务的认知。通过在智慧零售领域先行先试、开疆拓土，苏宁早已发展得风生水起、风光无限。目前，苏宁生态圈中已有6亿用户，并通过“一账通”实现了对全产业用户的打通，构建起了全产业融合的大数据生态系统。在线下业态方面，苏宁体育、苏宁影城、苏宁财富中心、苏宁易购广场，更是汇聚了各产业海量级资源。这就是苏宁无可比拟的优势。

（图：苏宁无人店深受消费者喜爱）对在场的300家地产商来说，苏宁可谓诚意满满，当场宣布6亿用户、数据云、金融云、物流云等均可对外开放。我认为这就是对“全产业资源集合开放”的最生动阐释。然而，苏宁在数据云、金融云、物流云这些高大上的领域，究竟能为各大地产商提供哪些干货呢？首先，在数据云方面。苏宁已拥有广告引流、智能推荐、定制预售、众筹团购等数字化营销工具，并且技术成熟、应用广泛，目前在为6000多家企业提供数据云服务。将来也可为各大地产商购物中心的商户提供服务。其次，在金融云方面。苏宁不仅拥有国内首家O2O民营银行——苏宁银行，而且还分别面向小微商户和个人用户，推出了供应链融资、消费信贷产品。未来，也可凭借强大的实力，为各大地产商购物中心的商户提供智能金融服务。

（图：苏宁拥有国内首家O2O民营银行——苏宁银行）第三，在物流云方面。苏宁物流不仅拥有亚洲最大的仓储基地，而且收购天天快递后，拥有仓储及相关配套总面积高达628万平方米，快递网点近两万个，物流网络覆盖全国2810个区县、城市。未来，苏宁物流也可为各大地产商购物中心的商户提供便捷的物流服务。可见，苏宁拿出如此诚意，就是期望与各大地产商以物理合作为起点，实现智慧零售的化学反应，共同开创智慧零售的新春天，撬起更广阔的未来。作为智慧零售的体验者、受益者，我希望苏宁能联手各方，把消费体验升级做得更好，让人人都能享受到科技带来的便利、智慧带来的福利。

在6月6日下午举办的《大数据云时代下的知识产权连接与变现》平行论坛上，汇桔网副总裁杨昕、同济大学教授张怀印、江南大学教授张丽萍、大连蒂姆服装服饰有限公司总经理杨雪松、山东兴盛矿业优先责任公司董事长李运德、无锡市欣帆船舶设备有限公司首席财务官周晓华、华景传感科技（无锡）有限公司执行董事胡蓉围绕大数据云时代下的知识产权连接与变现等进行了深入探讨和互动交流。

会议主题：大数据云时代下的知识产权连接与变现高峰论坛

会议地点：马尔岛酒店

嘉宾：

汇桔网董事长兼CEO 谢旭辉

汇桔网副总裁 杨昕

中国企业联合会副理事长 李建明

汇桔网汇桔宝事业部总经理 王兴江

同济大学教授 张怀印

江南大学教授 张丽萍

大连蒂姆服装服饰有限公司总经理 杨雪松

山东兴盛矿业优先责任公司董事长 李运德

无锡市欣帆船舶设备有限公司首席财务官 周晓华

华景传感科技（无锡）有限公司执行董事 胡蓉

主持人：谢谢大家。尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们、现场的亲爱朋友们、各位企业家朋友们大家下午好！

非常荣幸也非常高兴在这个美好的初夏时节在中国企业家年会召开的盛大日子里，我们能够有缘相聚在这个地方，共享这一盛会。大家好，我是来自无锡市广播电视台的主持人，这也不是我第一次受到汇桔网的邀请，来见证他们带来的各种创意的思维。可以说每每都让我受益匪浅、回味无穷。在这儿，首先掌声欢迎各位的到来，欢迎你们。

亲爱的来宾朋友们，当前全球新一轮科技革命和产业变革是蓬勃升起，人工智能、互联网等新兴产业不断崛起，知识产权与大数据作为国家基础战略性资源这一股前所未有的力量引领着经济和社会的发展。习近平总书记在党的十九大报告中，对建设网络强国、数字中国做出了重大论述。并在最近的博鳌亚洲论坛、全国网络安全和信息化会议当中多次提及知识产权与大数据，立足当下，着眼未来。中国企业联合会、中国企业家协会联合主办了我们本次大数据云时代下的知识产权连接与变现高峰论坛。在这儿我们同样掌声表示感谢，谢谢大家。首先请允许我来介绍一下汇桔网今天活动的各位领导和嘉宾。

欢迎各位的盛情光临，同时来到今天现场的还有无锡电视台、无锡日报以及诸位朋友们，在这儿欢迎大家，欢迎你们。亲爱的朋友们，汇桔网作为大数据和企业服务资源的共享平台，为全球知识资源搭建起了连接与变现的桥梁，为更多企业提供大数据，连接与相关的变现服务，首先就让我们掌声有请汇桔网董事长兼CEO谢旭辉先生为我们致欢迎辞，掌声有请。

谢旭辉：尊敬的各位企业家，我们建明理事长、各位媒体朋友们，大家下午好。很高兴来到无锡，来到江阴参加跟我们江苏省人民政府、无锡市人民政府联合举办的2018年中国企业家年会。我也不是第一次参加中国企业家年会，因为我算是比较资深的中国企业联合会的会员，我们汇桔网已经有八九年的入会历史，本身就是中国企业家，每年的中国五百强，包括中国企业家活动日都会参与。

今天上午，我们也一起见证了颁奖评选，我们江苏省的省长等做了非常重要的讲话。今天在这样大的活动背景下，我们下午大家共聚一堂，一起来探讨一下关于大数据时代背景下的创新、应用。不瞒大家讲，会议开到一半，中途讲话我就开溜。因为我一直慕名，但是从来没有机会去过，今天难得有这样的机会。

我去了华西村，为什么今天在致欢迎辞想跟大家分享一下，主要是我觉得有两个方面是值得我们今天在场各位，包括我本人来好好学习。第一个，他们的这种创新创业精神，这个我相信大家都是很有感触。一去到华西村，不管是本身所谓的创业历程展馆、博物馆还是他们所有的这些酒店，包括设施、居民的住房，大家都会有这种感受，创业致富，创新，不断推动它的发展。

但是有一点可能是大家比较忽略的，很多人以为华西村是靠创业的精神、拼搏的精神发展到今天。但在我看来，我觉得可能它的创新在这个方面的精神，可能比创业，我认为还要排在前面。试想一下，一直到今天，我相信华西肯定是在周边，走出一条创新的发展道路。因为大家有目共睹的这些故事或者是所谓的案例，我们不说了。

很明显从华西的发展历史上，我们可以看到创新是排在创业前面的，也是在创业前提的。如果没有创新的成果，没有创新成果的产业化与变现，我相信肯定没有华西村的今天。试想一下今天在场的每一位企业家，你们的企业是不是也是这样的一个历程呢？虽然我们说要么就干，要么就创业。但是好像没有一个好的创业模式，没有一个好的技术成果，或者说没有跟其他同行与众不同的一个项目。可能你比较难以顺利成功。

第二个感受，现在的华西已经不是简单的只是在集体企业这个概念，它在全国，可能没去过的企业家朋友们可能不知道。它在全球可能有差不多四十几个地区是有投资的。也就是说，它已经由村的企业，我本村发展它的工业，发展它的经济，成为了一个名副其实的投资集团。很多的工厂，很多的实体，散布在全国各地的，全部都是它华西的天下。

既是全国华西的市场，它所谓村的界限就无限延伸。我们可以看到这个现象就说明了一点，他们的确不断地在探索创新的这条路上面，一直在往前走。尤其我们看到它投资的很多领域，已经有一些是高科技领域。我就问他们村里的一个领导，原来他们是做创作、化工等，他们现在做物流、旅游甚至还有互联网、电商等等这些。

那么由此可见，每一个企业，哪怕你曾经多么的辉煌，如果你跟不上时代的步伐，那么你也很难持续的辉煌和持续的发展。那么说了华西村的两点体会，我主要是想跟大家现场做一个分享。如果说在现在的这个时代，你不注重创新，你不注重创新的成果，也就是知识产权，那么你很难让你的企业在今后的发展当中立于不败之地。

另外一点，你光拥有了创新的意思和拥有了创新知识产权的成果之外，你还要应用，你一定要拥抱大数据，拥抱互联网已经是十年前的观念了。现在拥抱大数据，刚才主持人也讲了，习主席提出的数字中国、数字强国、网络强国。那么就是在催生未来各行各业跟数字经济进行深度的融合，跟大数据进行深度的融合。

因为我们无锡，据我所知，我们是有物联网这样的产业基础，并且整个社会有区别于其他城市的认知和认识。大家心里都很清楚，物联网前提的核心就是大数据，没有大数据，没有传感技术，物联网那它就是没有任何的价值和意义。所以说，在大数据时代下，我们将大数据跟知识产权进行深度的融合，就一定能找到你所在的这个行业，以及你所在的这个企业，它的发展最佳选择的道路和路径。

最后衷心祝愿我们今天在场的各位企业家，能够在今天下午整个论坛分享的时间点，跟我们今天到场的各位专家、各位教授可以一起好好来共同体会和感受到大数据时代下的中国经济的蓬勃发展动力，再次感谢大家，谢谢。

主持人：谢谢，非常感谢谢总精彩的致辞和分享。让我们对创新创意、知识产权、大数据有了更多的解读，谢谢您。亲爱的朋友们，中国企业联合会作为推进企业改革发展，提高企业经营管理水平，维护企业和企业家合法权益的全国性群众团体，致力于为管理部门提供培训、咨询、信息、研究成果等各项治理服务，在推动企业创新发展方面，可以说成绩卓然。接下来让我们有请中国企业联合会副理事长李建明先生上台为我们致辞，掌声有请。

李建明：尊敬的各位企业家、各位来宾、女士们、先生们，大家下午好！

非常高兴能够参加我会与汇桔网联合主办的大数据云时代的知识产权连接与变现论坛，带此我谨代表中国企业联合会、中国企业家协会对到场的各位嘉宾致以诚挚的问候！

创新推动着人类社会不断向前发展，也是推进一个民族和国家向前发展的重要力量。近日，习近平总书记在出席两院院士大会时提出，中国要强盛，要复兴，就一定要大力发展科学技术，努力成为世界主要科学创新高低。知识产权作为科技创新的核心要素，在党的十九大、博鳌亚洲论坛、全国网络安全和信息化，都被重要提及，已经成为推动国家经济、社会转型的社会交流。

与此同时，互联网、云计算在引领世界科技进入大数据时代。在此背景下，如何将知识产权与大数据新技术融合，成为我国知识产权发展乃至创新经济发展的关键。知识产权与大数据作为创新驱动发展的一题两义，通过彼此融合，共同促进创新和经济能力。

我们知道，企业家是经济的重要主体，是改革创新的重要力量，也是推动经济社会发展的生力军。近年来，中国企业联合会、中国企业家协会积极贯彻落实党的十三五国家创新规划和国家创新驱动发展战略。深入推进实施创新驱动发展战略，推动我国知识产权与大数据、AI等新技术发展，引导企业争创创新型企业。

不可否认，在大数据云时代的背景下，中国知识产权已经在技术支持下迈向新的征程。在此背景下，汇桔网大力推进知识产权与大数据的深度融合。向社会推出了企业知识产权与汇桔云等大数据产品。此次论坛，将倾力打造大数据盛会，将在我国知识产权商业化、商品化、产业化、金融化、生活化的同时，加速知识产权与大数据的创新融合，助推我国创新发展加速路。

放眼全球，在此背景下，只有通过保护知识产权，掌握核心技术和创造财富价值，中国企业才能在新时代掌握话语权。中国企业联合会、中国企业家协会将继续发挥桥梁纽带作用，联合汇桔网等多个力量推动知识产权、大数据融合发展，帮助更多企业提高国际竞争力。

最后预祝本次论坛取得圆满成功，谢谢大家！

主持人：谢谢，非常感谢李建明理事长的致辞，让我们对大数据、云计算、物联网等未来的展望，再次感谢，谢谢您。就像刚才理事长说的，正广泛应用于各个领域，重塑着我们整个商业环境和社会环境，站在时代的风口，汇桔网加快生态布局步伐，重磅推出怪兽级高性能知识产权云系统，那么接下来让我们有请汇桔网副总裁杨昕先生为我们进行汇桔云的精彩演示，掌声欢迎！

杨昕：尊敬的建明理事长、各位企业家朋友，大家下午好。刚才建明理事长讲的特别好，在汇桔这么多年服务知识产权，作为知识产权服务机构，服务这么多企业的过程当中，我们深刻感受到了在新时代下，知识产权确实与云计算和大数据的融合，会带来一些新的契机、新的做法、新的技术、新的手段。

如果说一题两义，原来是美好的看法和愿景，那么今天，我们看到实际上越来越走进我们的企业当中，会越来越变成一种有效的工具和手段和服务的现实。

根据2017年度报告当中，通过世界知识产权（英文）的统计，知识产权及其他无形资本为产品带来的价值是有形资本的两倍。在整个产业界当中已经公认的一种价值，在购买的产品中，三分之一的价值源自知识和品牌等无形资本。这部分增值才是最为有效的。

我们看其中的一个例子，咖啡是一个再传统不过的产业。如果是通过传统的经营模式，一杯咖啡出口的价格，实际上是在1.45美金。如果是通过烘焙商这种价格，可以达到8.5美金，我们现在看到的各种各样门店，自有的品牌，它本身就发生了产品议价。如果是电商自营咖啡师或者连锁会更大，每一杯就会高达17.45美金。

我们可以看到，咖啡的整个产业在全球当中流动，从最左侧的种植者到出口商、进口商、研究结构等，带来的增值往往在于技术和品牌。如果说传统的产业是这样，那么新兴的产业，特别是移动互联网带来的新兴产业、通讯产业是不是这样呢？我们以华为P9为例，全球的P9手机，它的零售价格在449美金，而iPhoneX是在999，而整个的材料成本，实际上只是占22%。42%完全是由于领先公司利用。

我们详细来看，如果以iPhoneX为例，这种议价和增值价值，我们可以往下看，999美金当中大概是在1美金左右，实际上可以分摊到中国的劳动力市场。也就是说在这部分当中，实际上有形劳动力是非常的，拿到的获利是非常少的。像诺基亚，像微软这些专利产品。也就是说从这种分析上可以看到，谁掌握了知识产权越多，谁掌握的核心技术越多。

我们看一下华为P9，它的成本结构实际上惊人相似。在分摊到中国，（英文）还是1%，它也大概是在5%左右，获利的主要部分是来自于42%是华为资金，而华为资金P9比iPhoneX的成本更低，是在20%左右。这张图上，更能清楚地表达，它并非是个个案。越是附加值高的品牌，越是附加值高的产品，知识产权在这里面发挥的作用就会越高。

如果说两个产品是这样，那么整个行业是不是这样呢？我们可以看到在GSM，全球通过我们大数据的这种分析可以看到，33.1%，实际上是通过诺基亚公司所产生的专利。它实际上跟它的市场占有率是差不多的。11%是通过爱立信，9%是通过诺基亚、西门子，是诺西公司，整个诺基亚在这个时代，基本上拿到�...