随着云数据中心的逐步兴起，传统IDC服务商不得不思考转型的问题。

如今的IDC业务一般分成两块，一是传统的托管服务，二是云计算服务。云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。此外，云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。与之相比，传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。

目前，美国70%的企业在云中运行至少一个应用程序，预计未来一年内，这个数字将达到90%。在美国，云计算已经对传统IDC服务商形成有力冲击。在中国，云计算也在助推这一趋势。

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类，前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，用户无需购买硬件设备。

实体服务器托管：

由用户自行购买硬件发往机房托管，IDC提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等

租用服务：

由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，用户无需购买硬件设备

由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗。而更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。

对于IDC来说，私有云既可以看做客户数据中心的自建私有云，也可以是客户自己建设云后交给合作伙伴运营和运维的管理私有云，也可以理解为托管私有云。通常来说，自建和管理私有云都部署在客户的数据中心中，托管私有云部署在云数据中心中，需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

自建和管理私有云：部署在客户的数据中心

托管私有云：部署在云数据中心中，需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力

云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。简而言之，IDC本质上还是托管的，而由云数据中心提供服务能力。云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率。

相比单台实体服务器甚至单个IDC数据中心，云数据中心无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，均有不小的提升。此外，在选址规则方面，云数据中心也有很大的灵活性。长期来看，这种替代的趋势在商业应用、企业成本、资源效率等方面将愈发明显。

那么在云数据库的选择上，我们又该考虑哪些方面呢？首先要考虑安全性，数据泄露的问题可不容小觑；其次是扩容性和性能上也要有保障；同事在兼容性和多应用场景上也不能差，以便数据迁移和实际应用。

优炫云数据（简称：UXDB）满足以上三大选择方面的标准，具有强伸缩性（可任意扩容、高性能）、高可用性、数据一致性、支持多租户、高安全性等特点，并且适用于各类大数据应用场景。

UXDB是一款为云平台打造的NewSQL数据库系统，可实现无限制地扩容，同时全面兼容传统的关系型数据库的数据建模模式，并保证事物处理的一致性（ACID），用户可继续使用其熟悉的SQL语言使用优炫云数据库。可应用于大数据处理、大型联机交易系统、大型Web应用、数据业务分析、数据异地容灾等场景。同时优炫云数据库更避免国外云数据库的安全隐患，改变国内过分依赖国外云数据库的现状。

11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

云计算应用是在网络上而不是在本机上运行，这种转变将数据中心放在网络的核心位置，而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此，云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么，云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢？

一、云计算对数据中心机房提出的要求

云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求：

超大规模：“云”一般具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此，云计算数据中心机房的面积也非常大。

高密度：云计算是一种集中化的部署方式，要在有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备

灵活快速扩展：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性，同时，为了节省投资，最好能边成长边投资。

降低运维成本：由于云计算是收费服务，必然存在市场与竞争，如要想在市场竞争中胜出，云计算服务必须具有良好的性价比。因此，好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。

自动化资源监控和测量：云计算数据中心应是24×7无人值守的、可远程管理的，这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营，它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障，而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。

高可靠性：云计算要求其提供的云服务连续不中断，“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样，在机房环境设施方面，也提出了对机房环境高可靠性的要求。

二、云计算下的数据中心机房规划要点

像小鸟云华中（武汉）节点建设于武汉，而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域，距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右，是中国经济地理的“心脏”，具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响，华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多，同时搭配小鸟云自建的全动态BGP网络，能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。

武汉有着“智慧城市”之称，其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达，是国家首批智慧城市建设试点城市，在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念，将机械制冷与自然制冷相结合，冷热区分离，对气流进行管理，使综合PUE值低至1.45，全年综合节能30%

华中节点机房按照国际T3+标准建设，空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1，可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。

三、小结

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活：每个人将拥有两个大脑：人体大脑和信息大脑；网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施；企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移；对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。

通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析，这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施，有效地促进云计算产业的发展与商业成功。

小鸟云近年来不断完善自身的机房建设，目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房，基于业务驱动的分布式云数据中心架构，只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境，持续为客户创造价值。

有专业人士曾经多次表示，企业的内部部署只有公共云一条道路。但就现在的发展情形来看，数据中心与公共云混合应用会比较更适合当下的形势。

长期以来一直公共云与数据中心一直都是“二选一”的状态，但现在却提出要二者同时存在。为此研究机构IDC公司也曾做过调查，55%的组织正在使用这种混合部署的方法。

现在混合部署的方式变得越来越流行，企业自身必须要做出慎重的考虑。曾经，企业的首席信息官和IT组织将其所有应用程序应用在公共云或本地部署数据中心。目前与以往大不相同，所以必须要做出慎重的决定，要了解此种方式是否符合自身的发展情况。

作为IT的运维团队，拥有数十个或数百个甚至更多的应用程序实属正常。他们的工作就是要维护这些应用程序的基础设施，有些应用程序的需求波动幅度巨大，对应于客户可能对不同产品和服务感兴趣的不同时段。对于那些往往具有非敏感数据的应用程序，采用公共云非常有意义，因此需求弹性可以与按小时租用的计算支出更紧密地匹配。

像那些没有需求波动或敏感的财务数据的应用程序就可以部署在数据中心，因为在这里可以实现额外的安全性，并且从长远来看，其资产的资本化成本会更低。这也就是为什么IT运维人员会选择公共云与数据中心共存。

在以往，在以往，“混合云”和“多云”是同一事物的两种呈现方式，但并不所有的应用程序都是使用相同的云计算服务商，而在本地部署数据中运行业务的逻辑以大规模混合应用为中心，这样用户也会根据具体情况选择托管服务。

通过这种方式将内部部署基础设施与来自不同公共云的服务进行混合和匹配，可以为开发团队带来新的灵感，而不用将它们绑定到应用程序各个部分的特定提供者。从这个角度看，“混合云”似乎比其以前的用法更好地适合这种架构。

大规模的混合应用程序将利用公共云开展业务，其中的一些应用程序没有开发后续功能并消失，但也有达到预计规模的应用程序，这样在开展内部部署迁移的时候可以降低成本。尽管如此，在某些情况下，迁移内部部署的部件但仍继续使用PaaS服务是有意义的。

所以从上述的情况来看，再论公共云与数据中心谁更适合存在的问题已经没有意义。随着市场需求的变化，在做出选择之前需要重新审视新应用程序。因此，企业切忌盲目跟风选择，一定要根据自身的实际需求选择适合自己的模式，才能在业务上进行创新，并具有长期的发展前景。

首先，传统IDC暂时还不会消失或者被云计算IDC完全取代！

诚然云计算的时代已经到来！

云计算时代的发展对很多传统产业产生了冲击，传统IDC服务也已经感受到了云计算的巨大冲击波！

不可否认的是传统IDC企业将会面对更大市场和销售压力，云服务也将促使更多的用户将业务转存到云中。

对传统IDC服务而言，未来定制化的需求将会得到市场的更多青睐和认可，传统IDC而言在云计算时代而言，需要积极的自我求变和转型。不然，也许淘汰并不是什么危言耸听，只是时间问题！

不过，传统IDC市场还没到穷途末路的时候！

传统服务器市场面临着市场和销售的压力，但并不能代表人们对服务器需求下降，相反的是这种需求依然在增长中！

2016年全球市场规模451.9亿美元，增速为17.5%，国内市场规模也达到了714.5亿人民币，同比增长37.8%。

未来几年，中国IDC市场规模依然会呈现上升趋势，根据某行业机构预测2018年，中国IDC市场规模将达到1400亿元，增速达到39.6%，2019年，有望达到1900亿元！

的确，移动互联网、视频、网络游戏等高流量垂直行业及领域的稳定高速增长、云计算技术的广泛应用带动数据存储规模扩张，是推动当下IDC迅速增长的一大动力！

全球IDC VS 中国IDC

略微比较下便可以看出：

市场总量上：美国和欧洲地区占据了全球IDC市场规模的50%以上

增速层面上：以中国、印度和新加坡为首的亚洲国家继续领跑

云计算IDC VS 传统IDC 区别几何？

1.服务优化层面：

传统IDC：

常规指实体服务器托管和租用两种服务类型，实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备；

云计算IDC：

云计算IDC服务分为三个板块：IaaS、PaaS和SaaS

服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务，IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。

相较传统IDC，云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级，是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版！云计算IDC情况下，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力，用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题

2.资源调度层面：

传统IDC：

在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能

云计算IDC:

通过资源集约化实现的动态资源调配，云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度

传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配，且不说企业等待的时间成本，本身而言容易造成资源闲置和浪费！

云计算IDC而言，通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，可以有效地规避资源闲置的风险。此外，传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器，甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。

3. 效率提高层面：

云计算IDC服务相较传统IDC服务，前者采取更加灵活的资源利用方式，通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定，通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升！

实际上纵使夸了云IDC的百般好，诚然也的确比传统IDC服务更人性化更灵活，但是暂时我们依然离不开传统IDC服务！不管未来市场如何变化，优质服务商终究会赢得其应得的一席之位!

随着云数据中心的逐步兴起，传统IDC服务商不得不思考转型的问题。如今的业务一般分成两块，一是传统的托管服务，二是云计算服务。云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。此外，为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。与之相比，传统多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。

云数据中心将替代IDC？先弄明白区别再说（图片来自Yahoo）

目前，美国70%的企业在云中运行至少一个应用程序，预计未来一年内，这个数字将达到90%。在美国，云计算已经对传统服务商形成有力冲击。在中国，云计算也在助推这一趋势。常用的传统服务包括实体服务器托管和租用两类，前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，用户无需购买硬件设备。

由于部署和配置实体硬件的缘故，传统资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗。而更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。

对于来说，私有云既可以看做客户数据中心的自建私有云，也可以是客户自己建设云后交给合作伙伴运营和运维的管理私有云，也可以理解为托管私有云。通常来说，自建和管理私有云都部署在客户的数据中心中，托管私有云部署在中，需要服务商具备云咨询、云产品、云运维的能力。

云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的。简而言之，IDC本质上还是托管的，而提供的服务能力。云计算是在传统服务上的延伸和发展，是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率。

相比单台实体服务器甚至单个数据中心，云数据中心无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，均有不小的提升。此外，在选址规则方面，云数据中心也有很大的灵活性。长期来看，这种替代的趋势在商业应用、企业成本、资源效率等方面将愈发明显。

人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著地区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

数据中心：数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

云计算：云计算（英语：CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；

广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。

大数据：大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

移动互联网的大数据主要来自四个方面：

（1）内容数据：Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）电商数据：随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）社交数据：随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）物联网数据：各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

数据中心、云计算、大数据之间的区别与联系

（1）大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

（2）大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商业板块。

大数据必然与云计算相关（大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用），数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

来源 机房360

云数据中心或云计算数据中心，是一种基于云计算架构的，高度虚拟化、自动化、节能化的新型数据中心。其服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源，对相关业务进行流程化自动管理，同时在各方面均符合绿色节能的标准。

云计算数据中心更加强调与IT系统的协同优化，而传统数据中心常与IT系统相互割裂，更多强调机房的可靠、安全，两者在运行效率、服务类型、资源分配、收费模式等方面均存在较大差异。

和传统IDC服务相比，云计算在资源整合速度和规模上更具优势，并且可以通过集约化实现资源的动态调配;而传统IDC只能在硬件服务器基础上进行有限整合，大大受制于单台实体服务器的资源规模;更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

云计算将多台计算节点连接成一个大型虚拟资源池，资源取用更加便捷、灵活，有效提升了资源再分配的效率和规模，以及平台运作的效率。将各行业的企业和开发者从硬件设备的管理和运维中解脱出来，更加专注于内部业务的创新，这种责任分担模式使整个企业的运营效率大大提升。

服务类型上，云计算数据中心为用户提供从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体全套服务，用户无需担心任何硬件设备的问题，也能按需获取高可用、高扩展的计算能力。传统IDC服务则主要是实体服务器托管和租用，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成。

部署和配置实体硬件通常需要数小时甚至数天，将消耗更多的时间成本和人员精力，还容易造成资源闲置和浪费。而云计算通过不断的技术革新，已经可以在几分钟内实现快速部署与资源分配，同时，依托庞大的云端资源池，随取随用，按需付费，避免了资源闲置造成的浪费。

随着越来越多的企业投身到云计算数据中心的服务和运营当中，在未来的几年之内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

云计算刚刚落地即获得迅猛发展，众多传统IDC行业竞争生命周期正在缩短，以云计算为核心竞争力的互联网独角兽出现的速度越来越快。那么，到底云计算和传统IDC有什么区别？云计算和传统IDC各有哪些特点呢？

1、云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。

前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施（Iaas）到业务基础平台（PaaS）再到应用层（SaaS）的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

2、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

3、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

4、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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