如今，越来越多的应用使得数据量不断增加，企业为此需要更快速地响应和动作，集中处理结构和人为干预越来越成为新应用和最终用户能力交付的障碍。中嘉和信相信区块链在数据中心方面也是大有可为！

区块链

随着分布式数据中心网络的出现，它们的界限越来越接近他们所服务的最终用户，数据库的结构和功能也随之发展。其数据的安全性显然成为了一个主要的问题，而区块链是保持存储数据完整性的一个潜在的方法。

区块链的定义

在最基本的层面上，区块链解决对手之间缺乏信任的问题。通常被称为“数据操作系统”，区块链是一个概念而不是技术。

区块链不是一个集中式结构，其中所有信息都保存在几个大型数据库中，区块链是在公共和私有应用程序中使用的分布式数据库。在此结构中，每批有效的交易数据都存储在其自己的“块”中。

每个块链接到其前面的那一个块，并随着新的信息块的添加而不断增长。由于其分布式特性，区块链不会遭到单点故障或入侵，从而比许多现有数据库驱动的交易结构提供更高的安全性。

区块链如何工作

区块链结构基于五个特定元素运行：

（1）分布式数据库：在区块链上的每一部分都可以访问整个数据库及其完整的历史记录，使任何节点能够验证任何信息

（2）对等传输：所有对等节点之间进行通信，使每个节点保持自己的更新版本的链。

（3）透明度：每个交易都可以访问区块链。每个节点/用户都有超过30个字符的字母和数字组成的地址。

（4）防篡改记录：区块链记录不能更改

（5）可编程操作：由于交易中的所有信息都是数字的，用户可以根据交易信息对算法和操作规则进行编程。

由于数据是通过网络进行存储的，所以区块链消除了集中式数据配置中固有的风险（即数据丢失，损坏和被盗）。

例如，由于区块链网络没有中心的脆弱点，因此黑客确定一个主要的入口点将更加困难，很难利用这些入口点进行进一步攻击

分布式网络中的每个节点都有自己的区块链的复制，其数据质量通过海量数据库复制进行维护，任何一个节点并不比其他节点更加“受信任”。

数据中心的区块链

从数据中心的角度来看，区块链的智能合同能力似乎适用于自动化的“基于规则”的运营和管理功能，其中包括：

容量规划、冷却、资产管理、虚拟化

在接管上述应用程序的责任时，基于区块链的管理系统将有可能在运营方面提高透明度，并节省成本。

区块链在云端的应用

许多区块链支持者认为其运作模式最适合云端。关于这个命题的想法是，虽然云计算本身是分布式和容错的，但仍然使用集中式方法来运行，中央实体负责云计算。由于在整个云“网络”中建立了多个数据库，区块链的分散性将提供更多的自主操作和更高级别的数据安全性。

对基于区块链的云的一个限制是，通过分散化，需要更高的安全性来控制节点间通信，从而需要使用高度安全的传输协议。然后，这些协议将会增加对物理和计算资源的需求，这可能使区块链交易比当今的基于云计算的操作成本更加高昂

区块链开发是一种比较新的方法，其发展似乎提供了潜在的发展和实施的安全性，无论是从公共云和私有云的角度基于可验证交易的应用。其核心优势的价值已经开始被金融机构所接受，一些大型银行开展了自己的试点项目。

关于其对数据中心和云计算的影响，尽管其提供分散环境和自动化各种数据中心功能的潜力，但这些功能在很大程度上仍然是投机性的。在不久的将来，寻求开发和实现自己的区块链应用的用户似乎属于主要云提供商的范围。区块链仍然处于发展的早期阶段，而这种应用开发的方法将具有一个扩展的成熟过程。

中嘉和信成立于2006年，自建康盛数据中心于2016年投入使用，凭借优秀的运营管理团队、经验丰富的客服团队，为用户提供“放心、安心、省心”的服务器托管服务一站式服务！

随着区块链技术的兴起，很多新型创业公司正试图利用区块链衍生技术开发软件破坏现有的云计算行业。和云计算技术相比，区块链能够更有效地利用冗余的计算容量，保证敏感数据的安全，并通过 “自托管”来实现计算能力的去中心化。区块链和云计算之间究竟有什么关系吗?以下是千锋老师分享的一些资料，希望可以给你带来一定指引。

区块链是什么?

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链的特征是去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性，可分为公有区块链(PublicBlockChains)、行业区块链(ConsortiumBlockChains)和私有区块链(privateBlockChains)三类。

区块链和云计算是什么关系?

1、区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑，同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。

2、云计算服务具有资源弹性伸缩、快速调整、低成本、高可靠性的特质，能够帮助中小企业快速低成本地进行区块链开发部署。

3、与云计算技术不同的是，区块链不仅是一种技术，而是一个包含服务、解决方案的产业，技术和商业是区块链发展中不可或缺的两只手。

4、云计算与区块链技术结合，将加速区块链技术成熟，推动区块链从金融业向更多领域拓展，比如无中心管理、提高可用性、更安全等。

专业人士认为，如果无服务器计算能够实现将敏感数据保存在其所有者手中而不是存储在第三方基础架构内的承诺，并且运行速度比云更快，那么该行业可能就会看到一个转折点，而这需要时间去检验。目前我国云计算产业已进入高速发展阶段，高端云计算开发人才需求紧迫，如何成为高薪高职的精英成为人们面临的首要问题，越来越多的人选择参加培训机构。

由于互联网的普及，大量的多媒体信息（图文音视频等）造就了海量数据，这些数据大多是非结构化的。

3.1分布式计算与并行计算：分布式计算是一种采用地理上不同的多个主机（集群）协同完成大量计算任务，从而替代巨型计算机的解决方案。并行计算是指多CPU并行处理，并行计算能够提高计算效率，但是前提是程序算法要尽可能并行设计。

虚拟化：虚拟化是为了实现云计算而划分资源的一种方法，包括两个层面：物理资源池化和资源池管理。虚拟化有两种，一种是将多个物理资源虚拟化成一个“大”的逻辑资源，另一种是在一个物理资源上划分出多个“小”的逻辑资源。

目前云计算采用第一种虚拟化方式较多，部署方式上使用分布式集群，并行计算并没有太多涉及（并行计算学术上还在研究中），然后可以处理海量数据，为庞大的接入终端群按需提供IT服务。

结合灵活的开发工具，DCC平台可以帮助开发者发布软件并赚钱，进而改变算力任务的组织和执行方式。此类平台通过实现去中心微服务和异步任务执行，成为建设未来互联网的基。得益于计算价格的大幅降低，复杂的应用（如CGI渲染，科学计算，机器学习等）将惠及每个。

3.2 DCC的优势

1.除了自由的服务器、带宽等资源外，还将计算需求分布到系统中的众多节点中去，把用户的先知资源利用起来，创造价值。

2.通过整合社会闲置的计算资源，来为企业或个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。

3.相比传统的云计算服务，其降低了云计算服务的门槛和使用费用，有利于云计算的普及。

3.3 商业模式

3.3.1 Token经济模型

虽然市面上的分布式算力平台项目众多，但是总的技术框架却是大同小异，下面就以一个大概的框架来大概的描述这个Token经济模型。

请求节点

这个节点一般由一些有计算需求的商家或是科学研究所来充当，一般实验室或是自有的计算机数量已经不太符合他们目前的计算需求了，需要通过超算或是其他性价比较高的计算资源如全球分布式算力来达到目的。请求节点可能会被按照要求先将自己的需求文件（数据）按照规格先model好在进入网络（ELastic）或是有其他节点来做做这个简单归类的工作。

3.3.2荣誉系统

由于这个平台将不再是通过志愿的形式进行分布式贡献算力，那么如何衡量每个人的算力贡献便是一个新的问题。积分制和成员的段位可以是一个较好的方法来衡量一个用户的贡献多少。

有一种可能是按照完成的任务单元的数量来进行积分，但是因为在未来可以在分布式算力平台上运行的项目可能目的或是运行方面的差异会很大，如当某一个数据包在某台机器需要大概一个小时的时间完成，而另外一种数据包在同台机器上运行则需要20倍的时间才能完成，这样便会造成同一个任务单元所得到的奖励相同但是工作量却不一样的事情发生，这样显然，用完成的任务数目来计量用户的贡献计算量是不可行的。

3.3.3积分系统

比较可行的积分系统应该综合考量一下几个方面来对一个节点的贡献进行计算：

设备的性能指数

不同性能的设备在运行处理同一个数据包时所造成的资源使用以及成本不同，应当针对不同的设备进行一个标准化的性能测试来得到一个合理的性能分数来进行进行加权。

提交结果的正确次数

在一个分布式算力平台中需求方最在意的便是获得的结果的质量如何，如果设备得到的结果是不符合要求或是由恶意用户产生的无效结果那么对平台的名誉损失是巨大的。那么可以做的便是按照提交正确结果的次数来进行评级，正确的应该进行奖赏升级，而错误的结果则应该基于惩罚降级。

DCC项目分析

区块链相关的云计算项目，主要是借助区块链的分布式技术，将多个分散的计算机节点连起来，提供分布式计算资源租赁服务。

区块链和云计算将实现有限融合

区块链技术在理论上的确可以创造一个彻底安全和民主的网络，但是用户对“安全”愿意支付的价格是有限的；未来区块链技术和云计算的融合不可避免，将出现小节点云化，重要节点区块链化，甚至会出现有限备份的场景。

很久没有在微信公众号冒泡了，有人再问张老师最近去哪里了？不在文化艺术界，不在艺术金融界，文化+互联网去届，他去了哪里？难道去外星了吗？还是潜藏在在地球的某一个角落里“待机”突围？答案就在这里......小编带你走进21世界的高科技时代...

21世纪进入高科技时代，互联网更新换代的速度无可比拟，2018年最火的A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大编程语言，下面我们就四种编程语言的发展趋势以及相互之间的联系做出详细的介绍和对比，并且同时结合目前最火的金融业做以结合和对比，分析当前ABCD存在的利弊。

（一）云计算应用进入深水区，将更加关注安全稳定与风险防控

云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。

据美国国家标准技术研究院 (NIST) 关于云计算的定义是 : “云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、 便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等 ) ，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”“云计算”概念产生于谷歌和 IBM 等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 Google 首席执行官埃里克 · 施密特 (Eric Schmidt) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。那么大数据是否存在着风险那？今天小编就和大家一起探讨一下“云计算”这个一直很火的名字。

云计算面临的技术挑战利用云计算解决海量异构信息处理和多样化复杂应用的整合问题，成为众多金融机构的选择，但这一方式也给金融 行业以及金融监管带来挑战。第一层面的挑战基于“云计算”本身，其自带属性易发生风险；第二层面的挑战基于“云计算”与金融的结合所产生的更为明显的集聚性风险。

云计算的基础性风险

数据存取缺乏控制或不易取用，是造成金融机构及政府不敢贸然采用云方案的主要原因。云安全联盟 ( Cloud Security Alliance ，CSA) 定义了云计算七个方面的主要风险：数据损害、共享技术的议题、窃取账户及服务；危险的局内人；滥用云计算；不安全的程序接口与其他未知风险

基于云环境下的金融信息系统的安全性风险

对于金融企业的基础设施而言，物理安全十分重要。云计算环境下的大部分金融系统往往需要在浏览器内访问客户 端，网络服务器成为其沟通的纽带和桥梁。基础的金融信息风险常涉及两个方面：一是金融内部人员的滥用导致金融资产损失；二是金融设施的缺陷使部分金融业务陷入中断。云计算下网络金融系统最大的安全隐患在于病毒或木马的侵袭。网络服务器未受到有效保护，一旦遭到病毒入侵，网络数据就会丢失，云计算环境下的金融服务体系，因其具有特殊的分布性，针对其中的敏感数据，必须采取针对性的保护措施。

基础性风险防控建议企业及政府对是否导入云计算的考虑集中在云计算的风险控制上，在规划导入云技术及云外包服务前，必须先考虑相 关风险是否可被管控。在云环境中制作或转移数据时，用户必须将数据分类，分析其安全需求，并定义云服务商应如何存储或传递那些数据。此外，数据安全等级的分类和定义，应依据云服务商所定的安全标准来进行。

云计算环境下金融系统风险防范建议：在金融系统的应用过程中注重金融信息安全评估，在发现金融系统的安全隐患时及时修复。有效控制金融信息，制定 安全的金融系统策略和科学决策，保证系统的完整性和可靠性，重视金融信息管控治理。

注重金融信息安全处理加强金融信息安全评估重视金融信息管控治理

大数据技术风险与防范，大数据面临的风险

数据窃取：大数据采用云端存储处理海量数据，对数据的管理较为分散，对用户进行数据处理的场所无法控制，难以区分合 法用户与非法用户，容易导致非法用户入侵，窃取重要信息，在网络空间，大数据更容易成为攻击目标。

非法添加和篡改分析结果：黑客入侵大数据系统，非法添加和篡改分析结果，可能对金融机构以及个人甚至政府的决策造成干扰。个人信息泄露面临用户移动客户端安全管理和个人金融隐私信息保护的双重安全挑战，企业较难在安全性与便利性之间达成 平衡。

数据存储安全

“数据大集中”在中国金融业获得广泛认可。一些大型券商和银行纷纷建设数据种子作为金融服务的核心和基 础。大数据对数据存储的物理安全性、多副本性要求较高。一方面各类复杂数据的集中存储易出现存储混乱，造 成安全管理违规。另一方面安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量的非线性增长，大数据安全防护容易出现漏洞。大数据风险防控政策建议

建立大数据金融系统

大数据金融生态系统是指金融大数据与从事大数据金融活动的个人、家庭、厂商、政府、非政府组织等社会行为体之间 共同形成的动态系统整体。

大数据金融系统可用下图表示：

各主体在从事金融交易活动时会产生海量金融大数据，这种大数据呈几何增长，构建海量金融大数据与大数据金融活 动相互影响的大数据金融生态系统非常重要。加强对系统内不法行为的规制，杜绝信息篡改、窃取，保护个人隐私，促 进信息流的良性循环，保证数据的真实可靠。引入信用系统、评级系统等，强化金融大数据系统的安全性和可靠性。

（二）大数据应用走向跨界融合，标准与规范是未来发展关键

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。17年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力。

（三）人工智能应用加速发展，从计算向感知与认知的高阶演进

人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AIinall，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。

（四）区块链从概念走向应用，前景广阔但仍面临多重制约

区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断，（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。

（五）行业应用需求不断扩展，将反向驱动金融科技持续创新发展

在高技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。

（六）新一代信息技术形成融合生态，推动金融科技发展进入新阶段

小编认为云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现，新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段，要知后事如何请听下次分解，欢迎大家与张老师互动与交流

现在网络到处可见，腾讯元、百度云、阿里云，云计算如此火爆，如果再碰上区块链，两方相撞，会产生什么样的结果呢?目前云计算遇到的问题太多，一直处于难以解决的状态。在8月7日，腾讯云在官方微信上发布对于云盘故障的解释。

腾讯云表示，该故障是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误，且运维人员存在不规范操作所导致。

云服务被认为企业降低成本、提高效率的重要技术，成为各大科技企业抢占的战略高地。中国的BAT及华为、海外的微软、亚马逊、谷歌和IBM纷纷布局。

但几乎所有的中心化云服务商，都出现过故障，甚至数据丢失。就在这时候，分布式云计算被认为是解决中心化云计算弊病的技术。尤其是当区块链技术出现后，分布式云计算已经被迅雷等一些企业成功实践。

中心化云计算的问题种种

腾讯云的故障不过是众多中心化云计算事故的延续。在云计算行业的发展进程中，运维故障此起彼伏。

2018年6月底，因为一个未知代码bug，导致阿里云服务器用户的官方网站和控制台无法访问，除了登录环节异常外，阿里云的多个产品在该时段均无法使用。在2015年6月，阿里云香港节点崩溃，13小时后才被修复。

除了中国企业，海外的知名云服务商也未能幸免。2017年2月，云计算服务提供商Amazon(亚马逊)公司爆出了史前最大的宕机事件。导致包括回答服务Quora、新闻服务Reddit、Hootsuite和位置跟踪服务FourSquare在内的一些网站受到了影响。

2018年7月，IBM几个欧洲数据中心的存储系统宕机数个小时。

美国知名电脑周刊杂志eWeek 资深科技记者Mike Elgan曾点评："云计算不是万灵丹，我们不过是租别人的计算机而已。因此自己数据中心可能出现的问题就算是转向了云计算也依然存在”。那么，这样的问题是否有根治的可能?

分布式云计算+区块链

不少云计算厂商系统通过分布式云计算解决中心化云计算的弊端。分布式计算其实是一门计算机科学，它负责研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。除了其成本低，如果算法得当，其文件的安全性也更有保障。

在HBO热门电视剧《硅谷》(Silicon Valley)中，一家名为Pied Piper的虚构创业公司基于用户手中智能手机的P2P网络开发了新型互联网。这一想法有效地减少了人们对亚马逊、谷歌和微软等大型数据中心服务器的需求。这正是分布式云计算的场景。

在现实中，分布式云计算的技术在不断积累。包括中间件技术、P2P技术、移动技术、网格技术、云计算、Web Service等。

但是，如何让各地的用户贡献其计算、储存、带宽资源一直是分布式云计算难以解决的瓶颈。

直到区块链的出现。2016年5月，亚马逊就曾与数字货币集团(DCG)达成合作，为企业提供区块链实验环境。今年4月，AWS推出一项BaaS服务—即用型区块链模版，用户通过AWS部署基于以太坊和超级账本Hyperledger Fabric的框架，即可构建区块链应用，省去时间和精力手动设置区块链网络。

此外，海外还有一些项目利用区块链进行云计算，比如Golem、Enigma、SONM等。

但当下能够称得上分布式云计算+区块链成功落地的当属中国的迅雷。迅雷已经实现分布式云计算与区块链技术的结合，推出的共享计算模式，已经帮助迅雷开辟云计算发展新路。其原理是，通过已授权的智能硬件设备收集社会普通家庭中闲置的带宽、存储、计算等资源，并通过跨平台、低功耗的虚拟化技术，以及节点就近访问的智能调度技术，实现更快更环保的计算方式。

美国《福布斯》商业杂志曾对迅雷的共享计算做出“将像Uber影响出租车行业那样影响云计算产业”这一评价。认为共享计算是一种分散的、网状的计算力生产方式，它极有可能在未来打破传统集中式的云计算布局，这对改善互联网数据传输方式具有重要意义。

今天是区块链和云计算的相结合，那么未来，区块链是否会和更多技术实现落地呢?随着区块链技术加入越来越多技术的，我们何不期待一下呢?

开山篇先来唠一下云计算及其收费方式。云计算简而言之是通过互联网（“云”）提供计算服务，存储，网络，软件，分析等。提供这些计算服务的公司称为云提供商，云计算虽然消除了购买硬件和软件的资本支出，通常云提供商会根据使用情况收取云计算服务的费用，类似于我们在家中为水或电费计费的方式，用多少收多少，对于常年使用的不管是个人还是公司，都是一笔不菲的开销，但是面对来势凶猛的区块链技术，在未来共享的年代里能否为我们省下一笔费用呢？

面临的挑战：由于区块链平台面临的可扩展性问题及在提供运行大数据应用程序所需的计算能力时，他可能永远不会取代集中式云计算，但这并不意味着该技术无法实现这个目标，也不意味着它在改善现有云计算基础设施方面没有任何作用。区块链寻求解决云计算的关键挑战之一是成本。云计算解决方案在灵活地使用时往往更便宜，但在用于具有可预测工作负载的应用程序时可能相当昂贵。换句话说，这些解决方案在满足偶尔需求时具有成本效益，但在日常使用时比传统方法更昂贵。高成本可归因于微软，亚马逊和IBM等公司对该行业控制的集中化。但现在使用区块链技术，云计算可以分散。除了降低成本外，权力下放还可以确保效率，同时消除数据泄露的风险。

前景：现在一些公司正在向分散化云计算进军，意从各种设备中收集未使用的计算容量，并与需要它的人共享以运行一些繁重的计算机应用程序。与传统的云解决方案不同，区块链驱动的云解决方案是将个人用户计算机的空闲计算能力共享在“能量池”中，通过依赖个人计算机来提高云计算解决能力。这意味着无论提供商还是用户都不需要建立任何基础设施，以一种非常低的成本拥有无限的计算能力。该项目可能非常有助于提供挖掘加密货币所需的计算能力。这方面的解决方案对于挖币来说是非常宝贵的。借助这个解决方案，个人可以从自己电脑中挖掘加密货币获得稳定的收入来源，而无需投资大量高价的基础设施。

随着区块链技术的不断发展，毫无疑问会出现越来越多的云计算解决方案。世界向权力下放机构转移的速度日益增加，因此这是探索机会的最佳时机。在云计算领域，像百度，阿里，腾讯这样的公司正在努力为区块链领域的创新铺平道路。希望我们早日步入共享时代，比如-----共享宽带。