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现在的IT业界对于云集计算的钟爱超过了以往的任何时候，云计算产业被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的 第四次IT产业革命，IT行业进入云时代，对IT界的大小企业来说云计算就是一次炼狱。其实在某种的意义上云计算并不是一项全新的技术，是在信息化积累到一定的程度需要对于IT资源进行有效整合的客观需求催生的，因此在云计算整个的发展过程我们会看到过去很多看见过的技术跟应用模式。

云计算的概念现在已经很明晰，云计算之所以能够在最近几年快速兴起，是因为用户渴望能够充分利用IT资源来给业务提供即时按需的高效服务。云计算具体指的是：狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

这是云计算的一个核心的概念，其实简单的理解就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。这种“云”服务，我们可以随时的享用，只是这种服务有偿的。

说了这么多的云计算究竟什么是云存储？究竟目前云存储发展到什么程度了？云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。

从两者的关系来看，云存储和云计算之间的关系还是很好理解的，云存储和云计算相比较，可以认为是云存储配置了大容量存储空间的一个云计算系统。

未来云计算的应用会更加细致的深入到我们日常的生活中去，未来基于云计算的云存储会更加的深入到目前的移动互联行业，而我们现在的智能有手机在未来将有一个具有大容量云端存储，正如前面所说的，云存储不是实物，是服务，未来市场潜力巨大。

现如今，大数据云存储普及程度越来越高，而无疑其信息的私密性也有被泄漏的风险，由此引起的数据安全问题是不容忽视的。那么，人们应该如何才能更好地保护企业数据安全性呢？

谁保管加密密钥?

一般来说，对不同用户的数据，云存储系统都会有特定密钥进行编码。否则数据信息会非常混乱，至于谁来保管密钥，除了能够由服务本身储存之外，也能通过个人用户进行储存。在使用密码登录的时候，服务系统可对密钥进行直接访问，自动解锁数据以便使用。因此用户自己保管密钥比较便捷。

然而自己保管安全性较差，如果普通钥匙让其他人拿着的话，就有被盗用或被滥用的可能，实际上数据拥有者却处于毫不知情的状态。甚至部分服务在实践中会存在一定的安全漏洞，容易导致数据失窃。

让用户保有控制权

有些云服务强制要求用户通过加密功能来上传或下载相应的文件，其实这个步骤的目的就在于提升用户密钥的安全性。然而，想要获得额外的安全性能的话，也需要放弃部分功能，比如云存储文件中的搜索功能应用。

实际上，这样的加密云服务，在特定应用中嵌入的话，有可能带来数据失窃的风险。假如用户不小心丢失了密码，数据也是无法挽回的了。当然，款新移动应用能够让手机照片始终保持加密，拍下的一瞬间，便可即时传输、存储到云端。

自我保护功能

在提升云存储安全性的问题上，在数据上传云端之前，需要加密软件进行加密保护，在编码完成后再将文件上传至云端服务器，这样一来，下次访问文件时便可直接登录，并可进行自行解密的操作。

当然，最好的采用验证加密的方式，这样不仅能够使存储文件加密，还可进一步存储一些附加元数据信息。

虚拟化改变了计算机使用存储的方式。就像物理机器抽象成虚拟机（VM：Virtual Machine）一样，物理存储设备也被抽象成虚拟磁盘（Virtual Disk）。今天我们就来聊聊虚拟化存储（Storage Virtualization）技术，究竟虚拟磁盘是怎样实现的？

虚拟磁盘的实现

我们知道，服务器扩展存储的手段主要有直连存储（DAS）、存储区域网络（SAN）和网络附加存储（NAS）这三种类型。那么哪种存储类型可以用来实现虚拟磁盘呢？

在虚拟化环境中，类似VMWare这样的虚拟机管理程序hypervisor，要同时给很多VM分配存储空间。这个过程中，我们需要先把物理存储资源重新划分成虚拟磁盘，然后再分配给VM。

显然我们不能用DAS方式把物理磁盘直连到VM上，如果这样，需要的物理磁盘就太多了。SAN是以逻辑单元（LUN：Logic Unit）的形式提供存储资源，但是虚拟环境中VM的数量是很大的，而且伦的数量不足以支持这么多虚拟磁盘。

更重要的是，虚拟磁盘是为大量VM共享的，由于VM需要随时创建、删除或迁移，所以需要在迁移VM时共享存储空间，只有原始数据不会丢失。DAS还是SAN，都不适合共享存储。

考虑到资源分配以及共享的问题，虚拟机管理程序以NAS的方式实现虚拟磁盘。VMware通常使用VMFS（虚拟机文件系统）或NFS协议实现虚拟磁盘，VMFS文件系统是专门针对虚拟机环境协议。

每一个虚拟机的数据实际上是一堆文件，及最重要的文件的虚拟磁盘文件（VMDK文件），也有交换分区文件（VSWP文件，等价交换），非易失性存储器（NVRAM的文件相当于BIOS），等等。每个VM对虚拟磁盘的IO操作实际上是对虚拟磁盘文件的读写操作。

设计、施工、和虚拟服务器环境和优化，允许多个虚拟机访问集成的集群存储池，从而大大提高了资源的利用率。使用和实现资源共享，管理员可以直接从更高的效率和存储利用率中获益。

那么我们如何在云计算中使用虚拟磁盘呢？

实例存储

最主要的一种使用虚拟磁盘的方式就是实例存储，每个VM都是虚拟机的一个实例，虚拟机管理程序在每个实例中提供一个仿真硬件环境，它包括CPU、内存和磁盘。这样，虚拟磁盘就是虚拟机实例的一部分，就像物质世界。删除VM后，虚拟磁盘也将被删除。

在这个实例存储模型中，虚拟磁盘与虚拟机之间的存储关系，事实上，它是DAS存储。但是虚拟磁盘的底层实现，我们说，它是以NAS的方式实现的。虚拟机管理程序的作用是存储VM层的存储模型，这是从实施协议分离（VMFS或NFS）的虚拟机的低层。

VMFS协议实现了存储资源的虚拟化，再分配各VMs

卷存储

实例存储有它的限制，开发人员通常希望分离实例数据，例如OS和安装的一些服务器应用程序和用户数据，这样重建VM的时候可以保留用户的数据。

这个需求衍生出另外一种存储模型：卷存储。卷是存储的主要单元，相当于虚拟磁盘分区。它不是虚拟机实例的一部分，它可以被认为是虚拟机的外部存储设备。

该卷可以从一个VM卸载，然后附加到另一个VM。通过这种方式，我们实现了实例数据与用户数据的分离。OpenStack的煤渣是一个体积存储的实现。

除了实例存储和卷存储之外，最后我们还提到另一种特殊的虚拟存储：对象存储。

对象存储

很多云应用需要在不同的VM之间共享数据，它常常需要跨越多个数据中心，而对象存储可以解决这个问题。在前一篇文章中的云计算IaaS管理平台的基本功能是什么？》中曾经提到过对象存储。

在对象存储模型中，数据存储在存储段（bucket）中，桶也可以被称为“水桶”，因为它字面意思。我们可以用硬盘来类推，对象像一个文件，而存储段就像一个文件夹（或目录）。可以通过统一资源标识符（URI：统一资源标识符）找到对象和存储段。

对象存储的核心设计思想实际上是虚拟化，它是文件的物理存储位置，如卷、目录、磁盘等，虚拟化是木桶，它将文件虚拟化为对象。对于应用层，简化了对数据访问的访问，屏蔽了底层存储技术的异构性和复杂性。

对象存储模型

NAS与对象存储各有所长

当然你也许会问，NAS存储技术也是一个可以解决数据共享的问题吗？由于对象存储的大小和成本优势，许多云环境使用对象存储而不是NAS。

因为对象存储将跨多个节点传播，最新数据并不总是可用的 因此，对象存储的数据一致性不强。如果有强一致性的要求，然后你可以使用NAS。目前，在云计算环境中，NAS和对象存储是共存的。

和NAS一样，对象存储也是软件体系结构，而不是硬件体系结构。应用程序通过REST API直接访问对象存储。公共对象存储包括：Amazon S3和OpenStack的Swift。

结语

在实际的云平台应用中，我们需要根据自己的实际情况来合理运用不同的虚拟化存储技术。

对于非结构化的静态数据文件，如音视频、图片等，我们一般使用对象存储。

对于系统镜像以及应用程序，我们需要使用云主机实例存储或者卷存储。

对于应用产生的动态数据，我们一般还需要利用云数据库来对数据进行管理。

从目前的情况来看，IT业界已经可不开云计算的应用。云计算也被是第四次IT产业革命。但从一定的意义上来看，云计算算不上是一项全新的技术，它的存在主要源于信息化的积累以及IT资源有效整合的需求，这也就是我们为什么能在云计算发展的过程中能看到过去很多相似的技术。

云计算其实是指IT技术设施的交付和使拥模式，通过网络来进行服务。这中服务包含的是分广泛，可以是IT和软件、互联网相关的服务，也可以是其他类型的服务。简单点来说，就是将大量用网络连接的计算资源进行统一管理和调度。形成一个计算资源中心，为用户们提供多种服务。这提供资源的网络就被称作是“云”，而这种“云”服务是有偿的并且可以是随时随地享受。

而我们常说的云存储是根据云计算延伸出来的新概念，是指通过集群应用、网络技术、或分布式文件系统等功能，将网络网上各种不同的存储设备通过应用软件集起来进行协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。从某种意义上来说，就是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

但其实，云存储对于使用者来说，它已经不是一个设备了，而是有众多个存储设备和服务器所构成的集合体。同样，在使用者使用云存储时也不是在使用某一个设备，而是使用这个云存储系统带来的一种数据访问系统。所以从严格的角度来看，云存储它已经成为一种服务，而不是单纯的存储。这样云计算与云存储的关系就不难理解了，云存储相对于云计算来说，可以看作是一个拥有大容量空间的云计算系统。

云计算的应用已经渗透进我们生活的方方面面，如果以现在的发展速度来看，未来云计算可能会更加细致的深入到我们的日常生活中去。由于云存储方面的发展，可能会更加深入到目前的移动互联行业。就如本文中提到的，云存储是单纯的存储，而是一种服务，在未来必然会有更大的市场潜力。

云计算改变传统的商业模式，使传统的企业自己管理自己的财产的模式，变成了一切由他人管理、维护的方式。这种模式最大的好处是给企业节省的大量的成本，但同时也给企业带来不可预知的风险。

事实上，现在世界上的一些大型企业都完全通过云进行业务操作，或者至少大部分服务外包于云环境。这一趋势正以指数方式增长。随着云数据存储的价格一直呈下降趋势，用户无论如何都抵制不了基于云的数据存储服务的这种诱惑的。

云存储，顾名思义，主要指的是越来越流行的在线云存储服务托管。今天云提供了无限的存储容量、冗余、高可用性和稳定的性能。对于企业和用户来说，使用基于云的技术有几大好处：易于访问、服务器几乎没有宕机或崩溃的时间、不存储应用程序可访问性的问题，等等。

相对于这些好处，云计算也带来了全新的安全挑战。特别是可靠性、完整性和数据隐私性，因为用户没有直接控制权。虽然可以通过加密和令牌来保证数据安全性和保密性，但数据完整性的仍然是一个模糊的任务。

例如，在数据迁移到云中之后，用户从本质上放弃了对数据的最终控制权，完全由云服务供应商管理。这一个可怕的做法，因为验证你云中的数据仍然可用，而且在必要时可取回，这对于用户来说至关重要。用户怎么才能知道自己的数据没有被损坏、删除文件或修改，或没有应云服务提供的商的要求而从一个服务器迁移到另一个上?

作为一种方法，确保外包数据高可用性的一个可能是简单地自制到另一个服务供应那里，但这却增加了成本。另一个选择是定期检查你的数据和工作流来代替检索数据所做的验证——类似于进行审计检查。然而，这两个选择都不怎么具有吸引力。为了缓解这些问题，广泛采用的方法是采用一种挑战-响应(challenge-response )机制。

挑战-响应机制是一组协议：一个人设置一个挑战，而另一边的人必须给出有效的响应或答案，从而完成挑战。这一构架的主要目的是如果云服务提供商存储了不完整，或不正确的数据无法正确地应对挑战时，允许用户来检测异常。

另一个比成熟的方法是支持无限数量的审计协议交互，来确保服务器处理不当进随时会被检测到。在云存储中，支持动态数据操作对于远程存储和数据库服务都极其重要。大多时候，虽然数据进行了完整性验证，但用户可能自己无法执行完整性检查，或者许用户的团队成员可能缺乏必要的专业知识，在这种情况下，可以建立一个审计服务器可能会成为你的一个策略。

审计服务器是一个可靠的和独立的实体，它代表客户挑战了云服务提供商，保证数据存储的正确性，而且不会泄漏存储数据中包含的任何信息。为了提升效率，审计服务器也可以执行批处理审计，在它并行处理来自多个用户的审计请求时。

导语

云存储或者说云端存储，是无论公有云还是私有云平台所必备的服务之一。那么究竟我们该如何理解目前云计算背景下的云存储概念，与传统存储又有哪些区别与联系？

网络存储技术，早已有之

如果我们认为云端存储的概念就是基于网络的文件存储，换句话，就是把我们的文件或者数据放在网络服务器上存储，那么可以说云端存储的技术其实在互联网诞生之前就已经存在了。

Sun公司在1984年开发了网络文件系统（NFS：Network File System）协议，NFS协议允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。NFS客户端可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。

云存储基于虚拟化

那么我们怎么理解云计算背景下的云存储，各大曾经以及现在提供云存储服务的网盘公司，如百度、360、金山等，所使用的云存储技术与传统的存储技术有何区别？

关于云计算，前文《云计算IaaS的核心技术：虚拟化技术》云计算的核心技术之一就是虚拟化，把计算、存储、网络资源虚拟化，以便类似OpenStack这样的云计算管理工具来对资源进行软件化配置。所以现在的云存储都是建立在存储虚拟化技术的基础上的。对于存储资源的虚拟化工作是由hypervisor程序来完成。

VMWare的裸金属虚拟化架构

物理存储

传统的存储技术没有经过虚拟化这样一层，这是我们目前所说的云存储与传统存储的一个主要差别。我们称传统存储技术为物理存储，相对于虚拟存储而言。

说到物理存储，主要可以分成三种类型：

（1）直连存储(DAS：direct attached storage)：这是最简单的存储类型，我们的个人电脑都属于这种，就是磁盘（或磁盘阵列RAID）直接接在主机的总线上。常见的DAS协议是SCSI和SATA。磁盘是管理DAS的主要单位。

磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID），有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上，可以提高存取效率，或者通过冗余提高系统可用性。

（2）存储域网络(SAN：storage area network）：SAN是通过光纤通道（Fiber Channel）连接到一群计算机上，建立专用于数据存储的区域网络。在SAN的环境中，管理员可以把一组硬盘(或者这组硬盘的一部分)组成逻辑单元（LUN：logic unit)，对外界来说，LUN就像一块硬盘。常见的SAN协议是FC和iSCSI。LUN是管理SAN的主要单位。

与DAS的磁盘一样，LUN也只能连接一台主机，换句话说，不允许多台主机同时访问一个LUN，不利于文件共享。为了解决文件共享的问题，又提出了NAS技术。

（3）网络附属存储（NAS）：NAS是一种专用数据存储服务器，包括存储器件和内嵌系统软件，可提供跨平台文件共享功能。NAS允许管理员分配一部分存储空间组成一个文件系统，文件系统是管理NAS的主要单位。

云存储带来什么好处？

对于用户来说，能把数据安全可靠地存好就够了，哪管那么多存储载体是不是虚拟化的啊？存在物理磁盘，还是虚拟化的磁盘上，对于用户来说，确实是感受不到的。但是对于公有云或私有云的构建者而言，区别却太大了。

首先，通过对物理服务器和遗留存储平台的整合，提高了现有硬件的利用率，避免了新一轮的采购，从而提高投资回报率 （ROI）；其次，虚拟化可以提高IT系统资源管理的灵活性，并提高系统资源的使用效率。比如VMWare Sphere，可以将硬件利用率从 5% - 15% 提高到 80% 甚至更高。

无论原来是DAS，还是SAN，虚拟化技术都可以把它们利用好。

结语

搭建云存储平台，可以直接对原来的物理存储设备进行利用，无论是DAS，还是SAN，都可以再次技术上进行虚拟化，形成虚拟磁盘实例或其他类型的虚拟存储单位，供虚拟机及上层应用来使用。云存储也通过虚拟化技术也与传统的物理存储无缝衔接，平滑过渡。

无论对已有资源的再利用，还是提高资源的使用效率，都有利于IT设施投资者的ROI。所以虚拟化技术，以及虚拟化基础上的云存储、云计算，都是能给老板挣钱的好技术。

随着云功能的提高，云技术也被用到更多领域上，就连货代行业的传统货代操作系统也逐渐被云货代操作系统所代替。云储存不仅更加让工作和生活变得更方便，还会让数据变得更安全。云储存很方便这都能看得到，但为何说云储存的安全性很高呢？今天就来讲解下。

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的功能，云计算系统中配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。它的原理简单来说就是，透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。

因此，信息存储到云端后，只不过是一堆我们看来杂乱无章的小程序。等到用户需要的时候，计算系统会讲这些小程序调用出来进行计算并组合到一起，完整还原之前的信息内容。这种数据加密的程序本身就是一种非常安全的数据保护措施。

除此，云防火墙具有强大的抗攻击能力，可抵抗200G以上的流量攻击，同时它自身还带有过滤和清洗功能，提高了数据传输的安全性。为了确保安全，每个用户注册还要有身份认证，云存储都是服务采用基于多种安全凭证的联合身份认证。

通过云技术的强大分散式部署能力，数据无需人工备份而是由多台提供云计算能力的服务器对数据进行多备份处理，即使一台服务器失去处理能力，另外的服务器会立即介入，数据永远不会丢失！

云储存对数据的多重保障将数据丢失、遗失的可能性降低到几近趋近于零。相比之下，传统数据存储功能相对就要弱很多，有更多数据丢失、遗失的可能。时代在进步，云计算也在不断发展，今后将会被用到更多方面，便捷人们的生活和工作。

中国公有云整体市场规模逐年在递增，从而也带动了整个公有云服务商的发展。

其中，作为公有云服务最有代表性的云存储，也不断发生新的变化。

之前，作为行业用户一贯采用传统企业级存储的模式也因互联网和云计算的兴起而发生着改变。有一点需要指出，任何面临数字化转型的行业用户，对云存储的需求存在着明显的刚需。

腾讯云进入中国公有云市场时间并不长，但是在云存储领域却拥有着与生俱来的强大力量。并与用户的多场景典型需求相结合，以丰富的产品线和方案实现了2017年的破局。

破局，有认可：Gartne和IDC可以吗？

2017年7月，Gartner2017全球公有云存储服务魔力象限一经公布，业界朋友就发现了腾讯云首次上榜。

腾讯云存储快速入围Gartner，跻身全球公有云存储服务魔力象限，标志着腾讯云在公有云市场上的破局。也证明腾讯云拥有了构建更为适应特定工作场景、业务需求的云存储解决方案能力。

无独有偶，2017年8月，全球知名咨询机构IDC特别针对中国地区发布了《IDC MarketScape：中国云服务提供商，2017厂商安全评估》报告。腾讯云得益于长期持续在云计算安全方面自身建设与内外合作，以强大的安全综合实力与市场领导地位位居领导者区间。

除了数据存储，公有云用户最为看重的自然就是安全。在入选的11家公有云计算服务商中，腾讯云位居领导者区间，并且所代表的气泡位居区间前列，彰显了腾讯云在安全能力、战略方面的标杆地位。

能够获得全球两大分析机构Gartner和IDC的双双认可，2017自然也就成为了腾讯云的破局之年。

破则立。腾讯云在自身的技术创新与产品组合上，也迎来了全新的丰富。

8月23日，腾讯云于2017腾讯“云+未来”峰会北京站，面向全球用户，重磅推出新五大存储产品，包括CFS文件存储、CSG文件网关和磁带网关、CAS归档存储、CDM 数据迁移工具以及CSP私有化存储。同时，COS对象存储也相继发布跨区域复制、生命周期管理以及S3全面兼容等全新功能。

为此，由COS对象存储、CFS文件存储、CBS块存储、CAS归档存储、CSG存储网关、CSP私有云存储六大核心产品以及CDM 数据迁移工具共同组成了腾讯云存储服务体系。

沉淀，有历史：十年磨剑够不？

当然，在竞争激烈的中国公有云市场上，能够实现破局，也并非是偶然的，其中包含了腾讯云长期的坚持与历史沉淀。

腾讯云存储产品总监黄炳琪介绍，2006年，腾讯自研分布式存储系统TFS上线，承载了公司数10亿客户。

随着云计算业务量增大，为满足存储市场的需求，腾讯存储平台于2013年以云服务的方式对外提供了安全可靠的高性能云存储服务，并构建出最具代表性的对象存储等产品。

2014到2015年，腾讯在云存储领域飞速发展，随着用户数量越来越多，数据规模也越来越大，从2014年存储量的500PB，上升到了2015年存储量的1EB。

2016年，腾讯云品牌LOGO全面更新，同时存储面对越来越多的上云应用，针对性的推出了适应不同场景的存储产品，就此使得COS对象存储获得了前所未有的广泛应用。

到了2017年，腾讯云的存储服务经受住了来自自身业务数十亿用户大规模复杂应用的检验，目前已经形成了开放的商用标准化能力。

TFS，Tencent File System 腾讯文件系统，作为腾讯云的灵魂，对腾讯云的破局与发展发挥着举足轻重的作用。从2006年起至今，TFS作为数据存储的底层平台，就一直承载着包括QQ相册、微云、微信朋友圈等业务的非结构化大规模数据。

能够扛住数10亿客户的应用压力负载，历经十年以上的沉淀与实践，腾讯云存储的成功自然就离不开TFS这个“灵魂功臣”了。

产品，有格局：六大门类可否应对？

用户面向数字化转型的需求一直在变，云服务不可能一成不变的。腾讯云存储在对象存储上的强势得力发展，同样也促进了腾讯云在其他存储技术产品上的布局。

用户对于存储接口、部署方式、生命周期、服务级别都有着并非相同的要求，为此，腾讯云在对象存储刚刚赢得Gartner2017全球公有云存储服务魔力象限认可后不久，很快推出了基于不同存储接口、不同部署方式、不同生命周期管理、不同服务级别的新五大产品：CFS文件存储、CSG文件网关和磁带网关、CAS归档存储、CDM 数据迁移工具以及CSP私有化存储。

当然，在这之前腾讯云早就对新产品进行了公测。

文件存储CFS（Cloud File Storage）可为企业用户提供高性能、可扩展、更可靠的共享文件存储服务。与之前腾讯云采用CVM 搭建NAS相比，CFS提供了标准的 NFS 文件系统访问协议，可与腾讯云 CVM 等服务搭配使用，为多个 CVM 实例提供共享的数据源。此外，更支持无限容量和性能的扩展，现有应用无需修改即可挂载使用，是一种高可用、高可靠的分布式文件系统，适合于大数据分析、媒体处理和内容管理等场景。

归档存储CAS支持跨地域、跨机房容灾，多冗余备份，数据可靠性达11个9。同时，最快可支持1-5分钟获取数据，数据进入读取池后，读取速度接近在线存储。在同园区内，还支持数据在COS与CAS间的归档与复原，用户可按照数据的冷热频率从在线存储降冷到离线存储，或在特殊场景下将离线数据复原至在线存储之中。除此之外，还支持源站的数据迁移，用户可提供回源数据地址和回源参数配置，腾讯云CAS 将把源站数据同步到云端，实现传统存储到云存储的无缝转换。

CSP 私有化存储在为客户提供可扩展、高可靠、强安全、低成本的 PB 级海量数据存储能力的同时，更保证了敏感数据的私密性。支持从TB级到PB级线性扩展，无需复杂的资源需求规划，即可满足业务增长需求，又可提高资源利用率。同时，还支持磁盘维度、主机维度在线扩容，批量部署，全图形化界面，快速上线。以X86架构为基础，腾讯云CSP不仅可以支持 AWS S3、OpenStack Swift、FTP、NFS 多种对象、文件访问协议以降低迁移成本，更能够提供RESTful API、多语言SDK，加速与上层应用集成。

存储网关CSG（Cloud Storage Gateway）专注混合云领域，让客户无需考虑多协议本地存储设备与云存储的兼容性，只需安装云存储网关即可实现混合云部署，客户直接通过传统存储接口（iscsi, nfs/cifs, VTL）便可接入海量云端云存储。CSG包括了卷网关（iSCSI）、文件网关（NFS/CIFS）以及磁带网关（VTL）三大隶属产品。

为此，针对文件、块、对象的存储接口，公有云、私有云和混合云的部署方式，热数据、冷数据、归档转换的数据生命周期，性能、标准、容量型的服务级别，腾讯云以六大产品门类，丰富的产品线，应对一切数据场景的需求。

应用，有方案：能搞定政企用户痛点吗？

当然了，对于一个拥有了丰富产品线，可以应对一切数据场景的公有云服务提供商来说，不聚焦对政企用户领域的应用，怎能赢得发展与新突破呢？

不过，中国政企用户历经了多年的信息化建设的发展，在面临数字化转型的过程中，存在数据存储的四大痛点。

一是数据规模不断增长。因为数据的庞大与持续增长，面临设备、管理、运维成本的逐年增加。

二是业务改造困难有风险。对于政企用户原来的系统框架来说并非云原生设计，上云迁移涉及架构创新改造，业务风险较大。

三是核心数据受到关键政策约束。大家都知道，行业政策规定，数据需存储在私有数据中心，且有一定保存时限。

四是应用多样化，并非单一化存储服务可以应对。政企用户因为信息化应用的历史原因，不同的应用需采用不同的存储系统，面临要么被单一厂家锁定，要么多系统无法统一管理的问题。

为此，腾讯云基于自身完整的六大存储产品线，从政企用户在对象、块、文件、云盘等方式有着融合特点的具体存储需求出发，提供在智能安防、非编媒资、高性能计算、数据备份归档以及政企云领域的整套端到端智能高效运营服务方案，极大地拓展了腾讯云存储产品的行业应用边限，为后期在云存储行业获得更大的升势创造了必要条件。

对于政企用户在私有云、混合云领域的挑战，腾讯云推出了私有云存储方案和混合云存储方案。

针对私有云存储方案，机器可以是用户提供、腾讯云托管并运维，也可以是腾讯云提供并运维，当然，运维也可以是腾讯云合作伙伴代运维。

针对混合云解决方案，采用互联网专线将私有云与公有云连接起来，数据存储分级管理，本地存储与云端存储实行冷热分离，其实就是采用存储网关CSG提供NFS/CIFS、iSCSI、VTL多种接口，无需改变应用架构，私有云存储软件与云存储网关形成互联，无缝接入公有云对象存储COS和归档存储CAS。与此同时，通过REST接口，腾讯云存储API能够帮助政企用户对内的企业应用、对外的商业应用平滑、稳定并充分利用好公有云存储的资源。

市场，有未来：不只是存储还有什么？

据Gartner的分析发现，未来5年，企业级用户不可能都完全采用云存储，在此期间，企业级用户很有可能策略性地增加一些混合云存储，以此来作为他们现有存储设施的有利补充。

另有分析机构指出，预计未来4年中国公有云市场仍将保持高速增长态势，到2020年市场规模将超600亿元。

预则立，不预则废。基于这样的趋势，不管是针对私有云、公有云、混合云，还是针对用户在不同应用场景下的云需求，腾讯云以六大类云存储服务产品，五大应用领域的整套端到端解决方案，进行全面的覆盖和支持。

与此同时，在针对用户在数字化转型过程中呈现的更具体的应用需求，如视频服务、图片鉴赏、文件预览、Hadoop、日志服务、图片服务、EMR等，腾讯云以更全面的场景化技术支持来构成解决方案，形成腾讯云在存储基础上的延伸服务。

腾讯云存储，不只是存储。为了可以提供更具特色的技术服务，腾讯云存储也与黑石相结合，构建计算、存储融合的解决之道，基于存储的计算也更能突出腾讯云对用户数据存储的重视。

在腾讯云看来，想要真正发挥出云存储的价值和作用，除了将数据作为一个仓库存起来之外，还要对数据进行进一步处理，形成生产线的管道，将各个系统模块打通。当用户数据从仓库中出来，通过管道来到生产线，各个系统模块之间就能进行联合运作，形成非常完整的生命周期形态。

可见，对于腾讯云来说，云存储只是一个基础，在此基础之上的更丰富的应用、服务、方案才是其发展的最有力保障，也因此而努力整合用户在云领域的多元需求，完善以云存储为基础的生态构建。云发展有市场，自然就有未来。（阿明／分析评论）

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近年来，云计算行业进入高速发展阶段，随着云计算的高速发展，技术的日趋成熟，人类正在进入后移动互联网时代，4G和WIFI正在加速普及，越来越多设备和屏幕、越来越便捷的联网条件给个人云存储市场带来前所未有的机会。

最近几年，全球的数据量出现爆炸式增长，大数据存储需求发生了很大变化。数据量的大小由TB级增长至PB级，并仍在不断增长，企业日益将数据的深度分析作为利润增长的支撑点。随着社会的发展，各行业、各领域的数据量都会不断地增长，数据量的急剧增长不断对存储系统提出挑战，云环境下的大数据存储成为未来数据存储的发展趋势。

根据测算，2017年全球云存储（不含硬件）市场规模为147.24亿美元，中国云存储市场规模为13.55亿美元。

2012-2017年国内外云存储市场对比（单位：亿美元，%）

资料来源：智研咨询整理

云环境下大数据存储属于云计算和大数据的基础支撑设施,发展空间巨大。云环境下的大数据存储作为基础设施需求迫切。随着云存储概念的不断普及与推广和技术的不断突破，国内外越来越多的研究单位和研究人员投入到云存储的研究与开发工作。

云存储一进入国内，就以异常惊人的速度成长，短短几年，就有金山快盘、华为网盘、酷盘、360云盘数十个云存储产品面世，在云存储整体市场发展的推动下，我国个人云存储用户规模快速增长，预计未来在大数据以及物联网的推动下，个人云存储将更为普遍。

在市场需求持续增长和政策全面支持的背景下，我国存储行业将高速发展。2015年以来，政府机关、国内金融机构均鼓励采购国产设备。国内存储厂商也抓住了大好机遇，纷纷推出了针对办公数据存储和保护的新产品新技术—集群NAS存储；针对互联网云计算高性能和海量数据储存需要的新产品— 云存储。国产存储产品强势出击，存储产品按照数据结构划分为结构化和非结构化两大类，其中，一类结构化存储在政府机构建设的国家电子政务云系统方面性能表现优秀，功能更符合我国用户业务应用需要。另一类非结构化存储在我国公安行业社会治安视频监控系统建设中表现抢眼，业务应用更专业更到位。

此外，随着各行业各部门对于风险控制的加强和深化，数据保护市场仍将保持快速增长。尤其是政府、医疗、司法、交通等领域，对于数据容灾的需求将会更加旺盛。

国内存储厂商经过多年的积累，所拥有的成本优势在快速发展的中、低端市场开始凸显。快速的市场反应、本地执行能力、对新技术的整合能力、对国内用户需求的透彻了解，为抢占行业市场提供了“天时、地利、人和”的优势。

2017年我国云储存行业市场规模约91.5亿元，同比2016年的47.83亿元增长了91.3%。

2012-2017年中国云储存行业市场规模情况

资料来源：智研咨询整理

2017年我国云储存行业规模约91.5亿元，其中企业级云储存行业规模90.25亿元，个人用户云储存行业规模约1.25亿元。

2017年中国云存储市场细分需求情况

资料来源：智研咨询整理

大数据将给各行各业带来巨大的价值，例如医疗保健、电商零售等行业。大数据涉及IT和营销部门：它不仅是一个技术问题。同时，大数据将可能提供真实的、可操作的决策信息。虽然目前大数据趋势正在迅猛发展，但很多人并不是完全清楚如何管理数据。尽管存在这种不确定性，不过大家越来越多地达成共识：大数据能够带来价值，企业已经开始投资于基础设施系统来实现大规模存储和数据分析。

在企业蔓延的大数据

对于传统基础设施而言，因为太大而无法被有效地和充分地捕捉、管理、存储和分析的数据集被称为大数据。现有的数据存储系统无法分析大数据，限制了大数据的增长。现在企业非常需要新的存储、网络和计算系统来处理大数据。

大数据将可能帮助所有行业的各种规模的企业保持竞争力，帮助企业削减成本、简化工作流程和生产力，提高产品质量和推出新产品或新的服务。分析其客户数据的企业能够更好地分析其客户在使用什么以及需要什么。

为什么大数据需要可扩展的存储解决方案

存储基础设施投资将提供一个平台，通过这个平台，企业能够从大数据中提取出有价值的信息。从大数据中能得出的对消费者行为、社交媒体、销售数据和其他指标的分析，这将直接关联到商业价值。随着大数据对企业发展带来积极的影响，越来越多的企业将利用大数据，以及寻求适用于大数据的数据存储解决方案。而传统数据存储解决方案(例如网络附加存储NAS或者存储区域网络SAN)无法扩展或者提供处理大数据所需要的灵活性。

云存储用于大数据

这不只是关于为大数据购买更多的存储：数据需求会无限增长，这会导致更大的存储需要。云计算的可扩展和灵活的性质使其成为大数据管理的理想选择。通过基于云计算的存储系统，数据集可以被复制、迁移和保存在世界的任何地方。通过将基础设施放在云供应商处，这简化了扩展和缩小基础设施的工作。块存储特别适合于大数据，因为它是一种独立的存储解决方案，这种方法允许研究人员和分析师非常迅速地访问、分析和管理数据。因为云计算方案，企业不再需要开发、托管和维护自己的基础设施，显著降低了成本。

问题不在于企业是否会利用大数据，而是合何时利用大数据。目前的数据存储基础设施并不适合有大数据管理，而云计算提供了一种简单的具有成本效益的方式，用来处理、存储和管理大数据。很多云计算供应商提供块存储或对象存储，这都是大数据的理想选择。