大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

　　大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

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什么是大数据？

分析是一种使用哪些数据模式可以被理解和性能量化来做出决策的方法。为了实现这种编程，使用了统计和研究。最终目标是帮助做出更多基于数据而不是直觉的决策。这是因为基于证据或数据的决策被认为更可靠。

大数据与传统上称为分析的内容分开的主要区别是什么?差异在于现在可以轻松获取的数据量，数据与各种数据点一起整理的速率。

1.数据量 - 每40个月创建的数据量翻倍。目前的数据创建速率在每天2.5艾字节的范围内。换句话说，二十年前互联网上可用的数据量在今天的任何特定时间都在互联网上传播。这些数据发布于2013年哈佛商业评论出版物。

2.数据速度 - 收集的数据量不如今天收集数据的速度重要。只要公司能够实时处理大量数据，公司就具有竞争力。其中一个最大的例子是麻省理工学院媒体实验室使用基于位置的数据收集来查找黑色星期五在梅西停车场的购物者数量。唯一的目的是甚至在销售结束之前估算销售额。这种数据让分析师占上风。

3.数据多样性 - 据我们所知，大数据来自各种来源，但其中最突出的数据包括来自手机的GPS信号，以及社交网络平台上发布的消息，图像和更新。大多数这些大数据来源都是新的。 Facebook和Twitter等社交网络分别于2004年和2006年开始，而iPhone仅在2007年发布。因此，今天新开发的数据库非常不适合存储大数据。然而，诸如带宽，存储器，处理和存储的计算元件逐渐变得更便宜。

什么是云计算？

云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统，以提供各种运算服务。

云计算将为处理大型复杂并行数据集的即将到来的复杂性提供答案。这是因为云计算具有处理需要大量计算能力的大数据所需的灵活性和灵活性。云计算也是处理结构化和非结构化数据的最佳平台。

云计算发源于搜索引擎平台，互联网企业在创业阶段出于追求低成本高效能的考虑开发出一种计算技术，目前已成为提供各种互联网服务的重要平台。

大数据Hadoop与云计算openStack一起不仅仅是当今时代的要求，而是一种必需品。

雷锋网按：有这样一个地方，曾经承载阿里双十一每秒千万级的流量请求，现在既运营着阿里自研业务，同时还是阿里云的北方数据心脏，未来还将负责冬奥会数据的处理和支撑，抱着一探究竟的心思，雷锋网和数字万里行团队来到了这个保密性极高的阿里张北数据中心。

阿里张北数据中心园区实拍

如果我们也给互联网分个AB面的话，日常频繁用到的各类互联网应用算是A面，那么在各种高墙深院背后的数据中心就是B面，透过阿里数据中心也能一窥互联网的底层设施。

张北数据中心对应的就是阿里云云服务器ECS的华北三区，华北三区于2017年三月份开服，当时还带动了阿里云云服务器20%的降价，现在它有一个更引人注目的名字——北京冬奥云数据中心。

阿里张北数据中心2号园区外景

北京冬奥云数据中心当然不是单个园区，我们本次主要参观的一期2号园区2015年开始建设，从荒地到投产只用了11个月，曾经创下了建设速度最快的数据中心记录，当然现在记录已经被刷新到了7个月。这是由于张北数据中心在建设时采用了模块化设计，机电、制冷乃至建筑等都采用模块化设计，在工厂提前预制，现场只需安装调试，而不必像以前一样繁琐施工，从而大大减少工期。

张北县地处河北省西北部，到北京距离200多公里，是离京津地区最近的高原地区，夏天气候凉爽是避暑胜地。距离近意味着能起到类似同城的效果，可以降低网络延迟，高海拔意味着气温低，张北既是“风口”也是“日都”，全年平均气温2.6℃，境内常年平均风速6米/秒，年平均日照时数2897.8小时，当地得天独厚的自然条件带来大量风能和太阳能，给数据中心提供了清洁能源。

张北当地太阳能电池板

张北当地成规模的风力发电机

张北全年好于二级天数346天，良好的空气状况也能让阿里数据中心可以采用更节能的新风自然冷散热方案，目前已经在阿里张北数据中心的2号园区部分应用。参观时遇上一年中最热的8月份，但是1号和2号园区的PUE（能耗比）都在1.3以下，考虑到阿里云数据中心的服务器规模，以及使用的清洁能源，节电效果还是比较显著的。

据了解，张北数据中心年平均PUE为1.20，优于国家标准40%，相当于每年可节省5.9万吨的碳排放。雷锋网获悉，北京冬奥云数据中心每个可用区可用IT功率是核心城市传统数据中心的2至4倍以上，可用区之间平均网络延时低于核心城市20%以上。

在今年6月7日的云栖大会·上海峰会上，北京冬奥组委与阿里云联合揭牌北京冬奥云数据中心，主打特色就是大规模利用风能、太阳能等清洁能源，结合阿里云软硬各方面都较为先进数据中心基础设施，打造全球首个真正意义上的“云上奥运”。此前平昌冬奥会期间，阿里首次向外界系统阐释了“云上奥运”理念，并发布阿里云ET奥运大脑，阿里云的北京冬奥会支撑工作无疑会更加驾轻就熟。

阿里云总裁胡晓明表示，基于冬奥云数据中心，阿里云将为北京冬奥会量身打造全方位的创新技术平台，提供计算机视觉、机器学习、IoT、大数据等技术与体育赛事相结合，从数字化运营、数字化体验、数字化竞技、数字化传播四个方面推动奥运的数字化升级。

作为阿里云对外服务的最大核心地域节点之一，张北数据中心预计为两百万中小企业提供包括弹性计算、数据库、云存储、人工智能等产品技术和服务，是目前国内最先进的云计算节点之一，阿里巴巴集团的淘宝、天猫、UC、高德、优酷等主要应用也在其上稳定运营。

雷锋网还了解到，在软件方面，张北数据中心采用了阿里云自主研发的飞天操作系统，可以将单集群上万台服务器连接成一台“超级计算机”，飞天是全球极少数已经实现的万台级数据中心操作系统。

2017年的双十一交易峰值是每秒 32.5 万次，支付宝支付峰值达到每秒25.6万笔，数据库处理峰值达到每秒437万次，都创下了新纪录，阿里有迫切的需求在基础设施层面大量投入，从网络到IDC到异构硬件到系统软件和中间件再到数据库系统的一整套技术解决方案，既是阿里发展自身业务的根基，也成为阿里云能引领国内云服务行业的重要缘由。

在张北数据中心雷锋网体会到，同大多数互联网顶级企业一样，阿里对“互联网B面”的认知和技术呈曲线式发展，阿里的其他黑科技也在逐步研究和铺展，比如高精度数据中心(IDC)智能机器人“天巡”，可以完成数据中心的日常巡检、远程任务调用等工作；“麒麟”浸没式液冷服务器，可使数据中心PUE逼近理论极限值1.0等技术，毫无疑问的是，阿里和一众互联网企业对数据中心产业发展起到了重要促进作用。

云计算按照服务类型大致可以分为三类：将基础设施作为服务 IaaS（Infrastructure as a Service）、将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）和将软件作为服务SaaS（Software as a Service）。

IaaS 将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如亚马逊云计算AWS（Amazon Web Services）的弹性计算云EC2 和简单存储服务S3。在IaaS 环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来。AWS 提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS（Simple Queue Service）。IaaS 最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS 的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS 是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

PaaS 对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure 也可大致归入这一类。PaaS 自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。例如，Google App Engine 只允许使用Python 和Java语言、基于称为Django 的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。

图 Google App Engine

SaaS 的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce 公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS 既不像PaaS 一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像 IaaS 一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。

图 Salesforce 公司提供的在线客户关系管理 CRM

需要指出的是，随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上类型。例如，Amazon Web Services 是以 IaaS 发展的，但新提供的弹性 MapReduce 服务模仿了 Google 的 MapReduce，简单数据库服务 SimpleDB 模仿了 Google 的 Bigtable，这两者属于 PaaS 的范畴，而它新提供的电子商务服务 FPS 和DevPay以及网站访问统计服务 Alexa Web服务，则属于SaaS的范畴。

科技的发展日新月异，大数据、云计算、人工智能成为企业发展的三大技术支柱，在企业数字化转型过程中，没有云计算就没有大数据的良好应用，而没有大数据的人工智能更无从提及，所以，云计算的基础地位不可撼动，原中国信息产业部部长吴基传说：“10年间，云计算已从概念成为实际的信息服务。”

云计算的发展与普及，让越来越多的企业“上云”，然而云计算中的公有云、私有云、混合云等众多“云”，到底有何区别，网上有一个十分生动易懂的例子，将云计算比作吃饭的场所，让大家一目了然的了解云的世界：“张三、李四、王五住一栋楼，楼下一个大规模的饭店。张三一直在家做饭，这是私有云，厨房是自建机房。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云(有的厂商将其定义为专有云)，包间是云数据中心中的托管服务器。张三家有天来了十多个客人，这是业务突增。家里装不开，要去饭店，这是私有云转公有云。张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去吧，我和你爸在家吃，对张三家来说这是混合云。如果饭店仅对某个特定人群比如学生开放，这就相当于社区云。”

现在即便是小白的你，对于不同的“云”，想必已经有了初步的了解，那么，对于企业来说，如何部署云计算的方案，究竟要选择公有云还是私有云，亦或是其他“云”，更值得探讨。企业若想要跟上时代的步伐，成功实现一步上云，首先要建立起软硬件的配套设备，以及相应的场景企业在云计算中虽然有诸多挑战，但是机遇一定是更多的，那么作为企业应用最热的公有云与私有云，究竟该如何部署呢？

私有云VS公有云

私有云显然是最安全的，而且服务的质量相对来说也更有优势，私有云在安全、服务质量、设备利旧等方面表现突出，但后期维护的成本也相对较大。在大数据时代，“安全”显然是企业最在乎的事情，数据一旦丢失或者损坏，不仅面临巨额损失，甚至会让企业破产倒闭，由于私有云构架拥有定制化、灵活性以及最被企业看好的安全性，所以大部分中国企业更倾向于对私有云的使用和部署。

对于公有云，无论宣称的有多么完美，谨慎的企业似乎都不太买账，的确，将自家的数据放在外面，你总是担心这些信息会不受自己控制的暴露在外面，公有云纵使有千般好，但是“安全”这一个问题就让很多企业望而却步。然而，有问题就会有解决问题的方法，比如主流公有云提供商引入第三方硬件加密机（HSM），密钥交与用户，一定程度上消除了数据隐忧。除此，公有云更有弹性存储数据的强大优势，当业务突增，显然不会担心有私有云的窘境。

无论是公有云还是私有云，它们都具有各自的优缺点，如何部署还是要看企业的需求，哪种云的存储架构最适合企业还要看具体的要求，究竟是被大部分企业所倾向的私有云更好，还是被宣称是未来大势所趋的公有云更好，显然没有一个完美而绝对的答案。

云服务器，也叫云主机。使用上和独立服务器一样，但比独立服务器部署更快，更便捷！关键是成本更低！

比如联通沃云为数百万的企业和开发者提供安全、稳定的云服务器，其管理方式比物理服务器更简单高效。无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

选择云服务器提供商，需要从以下几个方面考虑：

1.要选择国家认证资质许可的服务商

大多数普通网民无法识别真假，但可以通过是否有合法资质来识别。比如，阿里云、腾讯云和沃云云服务器有获得国家云拍照批文许可，这一点很关键。

2.是否可以提供试用。

互联网虚拟产品，正规服务商往往都可以提供试用，满意再付款。如果不能提供试用，证明其实力有限。这也是一个判断的标准。

3.价格体系设置

云服务器产品，具备动态按需购买的特性，简单点说就是：您在业务发展初期，只需要一个10平米的房子（1核CPU、1G内存、50G磁盘、1M带宽），那你就只需要买这个配置；后期业务发展壮大了，需要100平的房子了（6核CPU、10G内存、500G磁盘、50M带宽），那就可以无缝升级到这个配置，并不影响你的业务开展。这很重要。

4.购买价格对比

正常情况下，正规厂商会做很多促销活动，比如：阿里云、沃云，给企业客户免费30天的试用，提供多种优惠折扣。

5.售后服务

千万不要小看这一项，这是一项非常关键的内容。任何产品都需要售后服务，就像人都会生病。售后服务同时还是一个服务商能力的考验，很多云服务商并不是不想提供，而是没有这个售后服务能力。售后服务包括：服务响应、服务能力两部分。这部分，可以综合参考网友对服务商的点评。

5.规划好自身需求

采购云服务器前，需要先规划好自身需求，比如：目前自身业务体量以及未来一段时间可能出现的业务增长。若对这方面不了解，可以及时向服务商咨询。

近一段时间脸书（Facebook）卷入了史上最大的个人信息泄露风波。作为世界上影响力数一数二的社交网站，全球用户超过20亿的脸书，很快受到了来自股市的惩罚。短短几日脸书的市值蒸发接近500亿美元，CEO尼克斯被停职调查，严重性可见一斑。

这并不是第一起互联网数据遭受泄漏的事件，当然更不会是最后一起。对互联网公司而言，数据可以说是产品的地基，社交媒体尤其如此。国外如脸书，国内如微博、今日头条这种媒介产品，为了提供准确的定制化信息服务，让资讯的推送与用户的偏好吻合，都需要对用户进行画像。而画像的基础数据，就是个人的身份信息、浏览习惯等。这种个人信息喂养算法、算法优化推荐的模式，一个后果是很容易形成信息茧房，另一个后果，就是海量的个人信息被互联网公司掌握，被储存到个中数据“云”里。

云数据时代，每个人都有可能被“脱光光”。

根据一名剑桥数据分析公司员工的爆料，该公司在用户不知情的情况下，秘密分析了大约5000万脸书用户的个人资料，以此制定个人化的政治宣传，预测并影响选民投票，帮助美国总统特朗普赢得2016年的大选。这件事情的严重性早已超出人们的预料，因此在最近，脸书的创始人扎克伯格被请到美国国会听取意见以及商讨如何解决此事。

信息时代，谁掌握了信息谁就掌握了财富。互联网公司通过各种大数据的分析共享，为你量身定制了属于你的数据库，这对于现在移动支付走在世界前列的中国威胁极大。所以人们对脸书泄密一事表现出如此关心的姿态。【图源网络】

　　数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。它以不同形式的信息如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等记录着企业的发展，成为几乎所有的经营活动所依赖的、不可或缺的信息。数据就犹如企业经营者的眼睛一样，通过数据可以反映出企业经营的问题，就犹如舵手依赖导航一样。

　　面对当今计算机应用迅速发展的现状，大量数据在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等，而数据库系统便能解决上述问题。

　　数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。

　　如今越来越多的企业在存储数据时会选择采用云数据库产品，那么它究竟有哪些优势呢？

　　云数据库逐渐成为企业未来信息化的主流数据库。就拿云数据库RDS来说，其具有以下三种特点：

　　一、安全稳定，数据可靠

　　RDS集群处于多层防火墙的保护之下，可以有力抗击各种恶意攻击，保证数据的安全。还可提供白名单访问策略，自行设置允许访问的IP及IP段，有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。

　　此外，RDS采用主从热备的集群架构方式，如果主机遭遇宕机，备机30秒内自动完成切换。

　　二、 自动备份，管理透明

　　RDS根据用户自定义的备份策略自动备份 ，防止数据丢失和误删除。用户可以自行选择备份周期，也可以根据自身业务特点随时进行临时备份。不仅如此，　　RDS与常用的程序、工具完全兼容。使用通用数据导入导出工具即可迁移到RDS，零迁移成本。

　　此外，用户无需对数据库进行维护，只需选择合适的RDS实例，部署简单快速，大大节省了企业在业务应用时硬件和维护的成本。

　　三、 性能卓越，灵活扩容

　　RDS使用高端服务器来保障数据库拥有良好的性能，相比同类产品具有更好的性能优势！其使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能，同时对数据库参数做了特定的优化，相比其他同类产品具有很大的性能优势。

　　而且RDS实例从开通到运行只需要几分钟，随着数据量的变化，用户可以弹性升级实例的规格；此外，RDS搭配云服务器使用，产生的内网或外网流量还可免费。

　　事实上RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，它兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外，RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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