云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取IT资源（包括网络、服务器（虚机、容器）、存储、平台、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。

云计算：第三次IT革命

云计算发展背景

云计算特征

云计算服务类型：IaaS、PaaS、SaaS

SaaS是一种新型软件发布模式，应用软件安装在 厂商或者服务供应商那里，用户通过网络使用。Salesforce、NetSuite、Google Apps、微软Office365是典型案例。

软件开发者可以在PaaS之上直接开发新的应用，不需要购买和部署服务器和OS、数据库和中间件软件而直接部署代码即可运行客户自己的应用。Salesforce的Force、Google AppEngine和微软 Azure都是PaaS模式的典型代表。

IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）通过互联网提供数据中心、基础架构硬件和软件资源。典型IaaS的代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）、Google的CloudEngine。

云计算部署模式

公有云：关注性价比

面向公众/政企提供的云服务，基于互联网获取和使用服务、关注盈利模式、具有强大的可扩展性和较好的规模共享经济性等。

私有云：关注信息安全

面向内部用户、通过内部或专有网络获得和使用服务，私有云的使用体验较好，安全性较高，但投资门槛高，当出现突发性需求时，私有云因规模有限，将难以快速地有效扩展。

混合云：兼顾性价比与安全

在公有云中创建网络隔离的专有云，用户可以完全控制该专有云的网络配置，同时还可以通过VPN/专线连接到内部私有云，实现公有云与私有云的连接，兼顾公有云和私有云的优点。

社区云：过渡性模式

面向一个行业（行业云）或一个地理区域范围内（园区云）提供服务，阶段性发展的产物。

云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。

第一是webQQ，你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。

第二是网页游戏，这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。

云计算：其实也就是多台电脑共同执行。注意：杀毒软件所说的云计算，并非真正意义上的云计算。甚至连云共享都算不上。软件中会说，云计算杀毒，意思是说，在别人机器中出现过的病毒，就能在你的电脑上找出来，这样就方便了，可能也不需要更新病毒库就能杀毒。但是，你这样理解一下：在杀毒软件的设置中，为什么有个选项是提交信息的呢？其实就是会自动把你杀毒结果（病毒代码等信息）上传到服务器，这样，服务器就有了最新的病毒库，其他人用到的时候，再从服务器上交换，下载下来。

对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。

但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,有很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报,并且把结果给你返回到你的电脑上了,你只需要按照计算的次数或者是服务器的资源使用的多少去支付你需要支付的费用.肯定比你买服务器合适多了.这就是云计算的一个用途,当然还有很多其他方面的盈利和服务方式,我说的只是其中一种.这样通俗吗?

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

cloud computing（云计算），你真的了解云计算吗，云计算是什么，对于这个新名词，很多人没有很全面的了解云计算

中国首家研发云计算的公司 阿里云 阿里云在2008年开始组建团队：目标是将几千台乃至上万台PC服务器连接到一起，使其像是一台多功能的超级计算机，实现超强计算性能。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

简单来说云计算就是成千上万台普通的服务器组成拥有超强计算能力的超级计算机

在没有云计算的时候，人们只能通过控制一台电脑来完成计算，计算速度缓慢，云计算出现之后人们使用云计算计算服务的话，就变成了成千上万台电脑一起计算，当然一台电脑的速度在快也比不是成千上万台电脑的计算，

马云在深圳IT领袖峰会中说道：今天的世界人算不如天算，天算就是云计算。

表明了云计算的重要性，如果没有云计算在后台计算支持，可能双十一下个单都会非常费力，

云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！