中国日报网3月6日电 据英国《经济学人》报道， 一些联网的设备配备一些传感器，收集各种信息，发送给制造商用于分析。它们好似一个数字的吸尘器，在以平均两倍的速度增长。慕尼黑的创业企业Bragi开发的无线耳机却并不如此。他们保留了大部分收集的信息（如穿戴者的生命体征），在本地数据处理。该公司首席执行官Nikolaj Hviid说：“这些设备会越用越聪明。”

Bragi的耳塞可谓在科技行业重大转变中处于最前沿地位。近年来，越来越多的计算开始进入“云”状态，即大数据中心网络。不过，钟摆开始摆动：计算正趋于本地网络和智能设备的那一“边”。

随着2010年代初云计算的兴起，这一转变将掀起浪潮。与众多现有的硬件制造商一样，许多创业企业也试图把握此次潮流。 不过，他们真正争夺的是本地网络和智能设备这一边——即“物联网”（IoT），众多相互连续的设备的统称——的控制。亚马逊网络服务（AWS）、微软和其它大型云供应商是否会设法扩大其影响力？ 或者说，这是否是包括工厂（及其他）设备制造商在内不同公司的职权范围？

商业计算自20世纪50年代诞生以来，在集中化和分散化之间摇摆不定。直到20世纪70年代，商业计算还局限于大型计算机。小型计算机在20世纪八九十年代问世后，商业计算变得更加分散：个人电脑可以访问应用程序，而应用程序位于企业数据中心（即“客户机-服务器”系统）中的电脑里。但随着2000年代“云”的兴起，商业计算又变得集中了。每个时代都有一批新公司跻身前列，但榜首只有一个：大型机为IBM，个人电脑为微软，云计算为AWS。

计算再次变得分散化的一个原因是更先进的技术的出现。从智能手机到工厂车间里的机械设备，处于边缘地带的设备变得越来越智能。在配备了性能强大的处理器后，现在的设备可以解决几年前一个服务器满负荷运行才能解决的计算问题。软件变得更加灵活，也可以运行良好。现在许多应用都“虚拟化”了，即不依赖于任何特定类型的硬件，代码可以打包在数字“容器”中，在数据中心内便捷传输。这离“边缘”更近了一步。

对于边缘地带的计算的需求也在增长，而且往往出于非技术层面的原因。许多国家的法律要求数据不得出境，甚至是企业外部。企业既希望使用数据又担心泄漏，往往倾向于将信息保留在自身内部。就消费者而言，他们关心隐私，这正是Bragi希望通过“自给自足式”耳机解决的问题。

科技行业的主流观点是大部分数据最好在云端集中处理。然而，由于许多新应用程序运行迅速，这一观点也难以立足。据估计，无人驾驶汽车每小时可产生25G的数据，比高清视频流多出近30倍。再加上发回的驾驶指令，在如此庞大的数据上传之前，汽车可能早就撞上了某个窜出在马路上的行人。

另一个考虑是经济性的调整。调整越快收入就会越多，如优化工厂机器运行。这意味要在获取数据时第一时间进行分析，而这一环节要在本地完成。这也能省去云端传输、存储和处理数据的成本。

伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）的皮埃尔·费拉格（Pierre Ferragu）解释称，这些束缚表明使用人工智能的服务越来越多地分裂成两个部分，就像客户端和服务器程序一样。例如，无人驾驶汽车的算法首先要在云端数百万英里的驾驶数据中进行训练，才能部署在汽车里性能强大的电脑里，通过分析实时数据来驾驶汽车。同样，许多监控摄像机现已配备云端训练的面部识别软件。苹果最新款的的iPhone也是如此。 去年11月，谷歌宣布对其人工智能系统TensorFlow进行升级——这个系统能允许开发人员将算法部署到移动设备上。

不过，Swim首席技术官Simon Crosby认为，在许多情况下，算法的训练必须在本地进行，人工智能程序才能具有商业价值。例如，在硅谷Palo Alto的十字路口，交通信号灯每天产生4TB的数据并发送给云计算提供商进行处理，每月将花费数千美元。Swim新研发的系统，在数据产生时就对其进行分析，完成同样的任务只需几百美元。

虽然人们普遍认为物联网是大势所趋，对于其将如何改变科技行业则各有己见。引用硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz的Peter Levine在其播客中使用的一个耸动标题，没有人期待“云计算的终结”。他自己预测，集中式云计算，特别是亚马逊，谷歌和微软的云计算将继续增长。

不过，各地正涌现出许多小型的本地型数据中心。EdgeConneX和vXchnge等企业建立了城市数据中心网络。创业企业Vapor IO开发了一种便携数据中心，外型像一个圆形冰箱，能迅速部署在地下室。爱立信和诺基亚等电信设备制造商以及一些网络运营商都在研究“移动边缘计算”，这相当于把计算机放在无线基站旁或中央交换局内。也有人推测，亚马逊在2017年以近140亿美元收购连锁商店Whole Foods的原因之一就是为当地数据中心积累资料。

计算机制造商将这一转变视为收复失地的机会。戴尔/EMC和惠普（HP）都希望将更多的设备卖给热衷于在本地收集数据的企业。不过，咨询机构Wikibon的乔治·吉尔伯特（George Gilbert）表示，这些IT企业继续向前边缘领域进发的能力有限。这些企业懂得如何向IT部门销售商品硬件，但大多数物联网设备将更加定制化，需要特殊的软件，并销售给管理机器的人员。销售各种互联网设备的思科（Cisco）似乎处于优势地位。

大型云计算提供商也试图占领周边市场。今年5月，微软的宣传语由“移动优先，云优先”改为“智能云和智能端”，推出用AI算法将软件容器分派到任何设备的服务。AWS的产品组合现在也包含一项名为Greengrass的服务，用于将物联网设备的群集变成微型云。IBM在2015年以20亿美元的价格收购天气预报公司的时，希望得到不仅是天气数据，还有成千上万的边缘计算“存在点”。

无论谁占上风，计算能力将愈加移动化，即使在最小的设备中也能发现这一趋势。可以根据程序选择最佳位置进行数据处理。数据专家开始使用另一个术语：“雾计算”。 但是，这个比喻略显模糊。更好、更诗意的一个词是“空气计算”：它无处不在，给物以生命。

（编译：钟楠 编辑：王旭泉）

2018年7月23日-25日，由中国电子学会主办，至顶网承办的第十届中国云计算大会将在北京国家会议中心举办。本届大会以“聚力云上生态 赋能数字经济”为主题，将邀请海内外权威嘉宾出席，继续为业界搭建一个云计算大数据技术、产业和应用多领域最具影响力的交流和传播平台，旨在为更好地推进云计算技术交流，促进云计算大数据产业的生态建设，加速云计算技术向行业渗透，从而推动我国实体经济和数字经济的协同发展。

作为国内云计算大数据领域的年度盛会，中国云计算大会已经走过十个年头，而这十年也正是中国云计算产业蓬勃发展的十年。今天云计算已经深入地融入工业、交通、金融、医疗、生活服务、教育等众多行业领域，广泛地服务于实体经济，成为众多企业数字转型的核心关键技术，在中国制造向中国智造的升级、工业化和信息化的融合过程中扮演着越来越重要的作用。与此同时，云计算产业生态也得到了不断完善和丰富，并且正在成为大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术的基础，成为企业创新创业和向数字化、网络化、智能化转型的重要力量。

承继前九届大会的成功经验，本届大会将采用全体大会、专题论坛、展览展示和社交互动平台形式，涉及“开放云”、“智慧云”、“融合云”、“行业云”等话题，为“互联网+”、“中国制造2025”、“大众创业、万众创新”等国家政策的落地提供助力。大会上还将发布企业上云相关研究报告。

此外，在大会创办十周年之际，中国云计算大会组委会联合中国电子学会云计算专家委员会和中国大数据专家委员会联合组织发起了“云界十年”评选，奖项覆盖企业、人物、产品、服务及成功案例，云应用典型园区等，采用主动申报和中国电子学会云计算专家委员会和中国大数据专家委员会提名等多种方式。评选于5月中旬启动报名，并将在大会上发布评选结果，以此总结十年来云计算发展经验，树立行业标杆典范，展示最新技术和成果，引领新一轮技术创新热潮。

2017年6月14日，为期三天的第九届中国云计算大会在北京国家会议中心拉开序幕。作为云计算大数据领域最富盛名的行业盛会，本届大会以“生态构建深化应用”为主题，重点议题包括云计算、大数据的产业生态完善；云计算技术与传统产业的深度融合；云计算、大数据技术与物联网、人工智能等最新技术的结合。

中国电子学会名誉理事长、原邮电部、信息产业部部长吴基传、工业和信息化部副部长陈肇雄亲临大会现场致辞，北京理工大学副校长、中国科学院院士、中国电子学会副理事长、中国大数据专家委员会副主任委员、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员梅宏，中国工程院院士、中国电子学会云计算专委会副主任委员、中国大数据专家委员会顾问李伯虎，中国科学院院士郭华东、中国科学院院士郭光灿、中国工程院院士、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国大数据专家委员会顾问倪光南等多位领导、专家、院士，还有陕西省西咸新区党工委委员、陕西省西咸新区沣西新城党委书记、管委会主任刘宇斌、福州市人民政府副市长李春，中移动、中国电信、中国联通三大运营商以及众多厂商和用户代表发表了精彩演讲，话题涉及软件定义信息化、智慧云计算、空间大数据、云计算大数据工程创新、云计算安全等前瞻和热点内容。

交易提示

1.新股申购

京泉华：申购代码002885，申购上限2.00万股，申购价格15.53元，公司主营磁性元器件、电源及特种变压器。广州酒家：申购代码732043，申购上限1.50万股，申购价格13.18元，公司主营食品制造及餐饮。日盈电子：申购代码732286，申购上限0.80万股，申购价格7.93元，公司主营汽车及摩托车零部件。

2.停牌公司一览

3.复牌公司一览

4.除权除息一览

5.限售解禁一览

云服务+“一带一路”，走出国门，迎接世界

为响应国家“一带一路”战略，第九届中国云计算大会特别设立了云计算“一带一路”合作论坛。论坛邀请了“一带一路”沿线国家的数十位云计算及大数据领域的专家、学者和从业者共商国际合作事宜，来加强“一带一路”沿线国家IT基础设施的建设，促进这些国家在数据、信息通信等领域的互联互通，共同推进云计算的普及和发展。

中国云计算大会是国内云计算大数据领域的年度盛会，已经走过十个年头， 经过近10年的努力，我国云计算大数据产业得到了快速的发展，相关新技术已成为推动经济增长、加速产业转型的重要力量。

在“互联网+”、“中国制造2025”和“大众创业、万众创新”等国家政策的推动下，经济和社会领域对云计算大数据的需求不断加大。 本届中国云计算大会是创办十周年，让我们一起迎来一次开放的，创新的，融合的，深度结合应用的年度盛会。

会议详情

会议主题：聚力云上生态 赋能数字经济

会议时间：2018年7月24-25日

会议地点：北京 · 国家会议中心

会议网址：https://huodongjia/event-1003210576.html

指导单位：工业和信息化部、科学技术部、国家发展和改革委员会、北京市人民政府、中国科学技术协会

主办单位：中国电子学会

承办单位：中国云计算技术与产业联盟、 中国电子学会云计算专家委员会、中国大数据专家委员会

协办单位：至顶网 、计世资讯

票务合作伙伴：活动家

大会主题

主题一：开放云

十年回顾宣传片，通过对政策、产业、大环境的趋势和应用解读，突出云开放、合作、共赢的生态系统

嘉宾：相关领导、院士、运营商、一带一路专家

主题二：智慧云

通过业内领袖企业的、国内外技术专家的分享， 突出云技术的演进，云上应用的发展，人工智能的前景

嘉宾：院士、国内外专家、领袖企业

主题三：融合云

嘉宾：院士、国内外专家、行业领先企业

展示云计算与大数据、区块链、人工智能、物联网等新兴技术的深度融合，设置数字化转型圆桌论坛，突出云对数字经济的核心支撑作用

主题四：行业的云/企业上云

展示云计算、大数据等对行业特别是对实体经济的支撑作用

嘉宾：行业领先用户，企业技术领袖

大会安排

全体会议

展览展示：应用+行业论坛

特别展区：云计算十年成果展

评选与颁奖

特别奖项：云计算十年贡献

调研报告

大会日程

参会指南

现早鸟票开启中！立即上活动家报名。

十万万个为什么

- 知其然,知其所以然 -

科普

第 22 期

雾计算你了解吗

说云计算小伙伴们可能都知道，但雾计算就给整懵了。

很多网友表示：“云里雾里，雾计算是什么鬼？”

“接下来是不是还有霾计算？”

太复杂的概念这里就不提了，随便百度一下就能出来无数种介绍。

我们只简单介绍一下几个关键点。

雾计算到底是什么？

提到雾计算，现在公认的是2011年由美国思科公司首创的。

其实“雾计算”这个概念最开始是由美国哥伦比亚大学的斯特尔佛教授提出来的，当时是想利用“雾”来阻挡黑客入侵。

后来美国的思科公司接手了“雾计算”这个词，就有了现在的“雾计算”。

而思科之所以用“雾计算”这个词，是源于“雾是更接近地面的云”这个概念。

雾计算的网络版定义是：在该模式中数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中（这里的边缘设备可以是传统网络设备，如路由器、交换机、网关等，也可以是专门部署的本地服务器），而不是几乎全部保存在云中，是云计算的延伸概念。

另外，据某云计算专家解释：

雾计算是介于云计算和个人计算之间的、半虚拟化的服务计算架构模型。雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了。

所以，对于“雾计算”，我们可以这样理解：

首先，它是云计算的延伸概念，但不用将数据传到云端，而是集中在边缘设备中；

其次，雾计算由性能较弱、分散的各类功能计算机组成，是一种分布式的数据处理方式，具有去中心化的特点；

另外，源于“雾是更贴近地面的云”这句话，可以知道，雾计算是距离终端更近的东西，不像云那样遥远。数据的存储及处理更依赖本地设备，而不是服务器。

所以，也可以将雾计算理解为本地化的云计算，总之，是为用户提供数据资源服务的。

已经有云计算了

为什么还要研究雾计算

因为云计算已经不能满足时代发展下的计算需求。

随着物联网技术的发展及各种智能设备的出现，云计算需要处理的数据量越来越大，网络带宽压力、数据中心的负担越来越重，数据传输和信息获取的情况面临巨大的挑战。

网络拥堵、网络延迟、安全性低等问题都需要解决。

也就是说，上网的人越来越多了，使用网络的设备也越来越多了，而且将来无人驾驶、各种智能应用等对数据处理的所低延迟、高速率、高安全性的要求越来越高，所以云计算的压力就越来越大，这时候它需要一个助手来分担它的压力。

所以雾计算就出现了。

虽然雾计算的整体计算能力并不比云计算强大，但它的一些优势也是云计算所没有的。

一，处理数据时效快，延迟小

计算的计算节点在网络拓扑（网络传输设备的布局）中的位置更低，接近终端用户，利用靠近服务需求的计算资源进行数据处理，所以处理数据的时效更快。

二，可以减小核心网络压力

雾计算不要求上传大量数据，因此可以减小核心网络压力。

三，便于移动

雾计算支持很高的移动性，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈。

四，可以节能

雾计算节点位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电。

雾计算的应用现状及未来是什么样的？

3月15日，全球首个专门研究雾计算技术的实验室在上海建立，目前雾计算还在研究阶段，还没有具体落地使用。

将来可以应用到网联汽车、无人机、自动驾驶、网游、视频传输、工业控制系统和智慧城市管理等要求低时延、高传输速率、高安全性的行业。（比如用于无人机的地面和空中的协调调度）

据451 Research的报告《雾计算市场项目的规模和影响》显示：

到2022年，全球雾计算市场的机会将超过180亿美元，预测雾计算的最大市场依序是能源、公用事业、运输、医疗保健和工业类别。

雾的总体收入来源最主要是硬件(51.6%)，其次是雾应用程序(19.9%)和服务(15.7%)。到2022年，随着雾功能并入现有的硬件中，开支将转移到应用和服务上。

说了这么多，小伙伴们对雾计算是不是有了大概的了解？其实客观来讲，对于非相关专业的人来说，雾计算确实是比较陌生并且抽象的东西，毕竟现在还没有普及到实实在在的应用中。

其实我们只要了解这一点就足够了：雾计算就是云计算的助手（或补充），是为用户的数据资源提供服务的。

- END -

5月24日，由中国信息产业商会主办，中国信息产业商会人工智能分会、信软网承办的“2018中国云计算技术应用大会”在北京万寿宾馆顺利召开。大会以“云联万物，数创未来”为主题，由主题演讲、行业调查分析、展览展示等主要环节组成。

中国信息产业商会会长聂玉春、工信部信软司处长史惠康、工程院院士沈昌祥、中央财经大学信息学院副院长冯海旗、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡、用友网络科技股份有限公司助理总裁罗小江、文思海辉产品总监陈尚法、北京云汇天下科技有限公司CEO贾涛、普元信息主任架构师顾伟、上海蓝云网络科技有限公司暨世纪互联蓝云全球解决方案与战略发展总经理董健、北京易思捷信息技术有限公司副总裁洪文婷等国内云计算大咖，专家、企业、行业协会和产业联盟代表莅临现场并带来主题演讲，全面解读云计算融合态势，充分展示智慧与脑力的激荡，探讨云计算、大数据等在相关领域的应用实践。中国信息产业商会副秘书长陈胜喜担任大会主持，上下午参会人数共计1000余人。

中国信息产业商会会长聂玉春致开幕辞，对到场的各位领导、专家和企业家表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢。

聂玉春会长表示，云计算与大数据、物联网、人工智能等新兴技术形成合力，已成为推动社会经济发展与进步的新动能。

2018年将是云计算与产业深度结合的元年，各地政府的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来。为了助力云计算与行业的深度融合与应用，本次大会旨在云计算应用解决方案商、最终用户、面向最终用户的系统集成商和软件公司之间搭建一个信息互动平台，交流国内外软件及云计算大数据人工智能等新兴产业发展思路，探讨了云计算大数据在相关领域的应用实践，提升云计算热门应用行业的用户参与度，更充分、更透彻地优化云战略与实践。

工信部信软司处长史惠康在会上谈到，我们正在经受数字经济大潮的洗礼，云计算与信息流带动的物资流、资金流、人才流的发展，有力地促进了资源配置的优化，加速了信息技术与各行各业的交叉融合，培育了新业态、新模式，同时也为“双创”提供了重要的支撑平台，是社会经济发展的新动能。

经过多年的市场培育与云计算落地实践，当前，推动“企业上云”，做大做强我国云计算产业是当务之急。从整个产业界来看，我们应该充分认识到加快发展以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术的重要性和紧迫性，坚持创新驱动发展的原则，切实发挥云计算覆盖面广、渗透性强、带动作用显著等优势，助力传统产业的数字化、网络化、智能化转型。

工程院院士沈昌祥做了《以科学的网络安全观保障云计算安全》的主题报告。沈院长表示，我们应该以科学的网络安全观保障云计算安全。目前，云安全还处在初级阶段，云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击，不安全的接口和API,恶意内部攻击，共享技术产生的问题，数据泄露，账号和服务劫持等问题层出不穷，网络威胁是永远的主题，必须构建安全可信的体系框架。

中央财经大学信息学院副院长冯海旗表示，随着云计算渗透的逐步深入，对于云计算的概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义，比如有的从应用场景划分，有的从资源角度划分等。毫无疑问，全球大多数企业目前正处于数字化转型的阶段，云计算是一个关键驱动因素。随着社会的进步和技术的发展，云计算已经成为驱动企业业务成长的源动力。

北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡带来了《面向人机物融合的新型云计算架构与技术》的主题演讲。如今，云计算早已从概念阶段进入应用高速发展期。网络价值最大化是人机物融合发展的经济本质，通过软件定义，以云计算的管理架构和服务模式，融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源，实现全栈全网信息资源随需即用。

本次大会同期发布了“2018云计算技术应用调查报告”。据介绍，本次报告由中国信息产业商会人工智能分会、信软网联合组织开展，并对优秀企业进行了表彰。

附：2018中国云计算技术应用大会表彰榜单(排名不分先后)

企业类

服务类

来源：中华网

你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？在云计算公司上班又有什么样子的体验呢？

对此有网友表示称，之前在国内一家开发者社区工作，当时想下一份工作找云计算相关公司，14年7月加入腾讯云，总结来说就是"痛并快乐着"。14年的时候正好是国内互联网金融爆发的一年，很多创新的金融机构开始接触云计算。线上线下的咨询、试用、合作都很多，能经常看到很多同学工作一天嗓子都全哑了。

有很多业务突然暴涨的公司，IT系统还不够成熟，面对业务压力会频繁出现问题，腾讯云的程序员和客户的工程师一起解决问题，寻找解决方案，反正挺拼的、腾讯云也一直定位自己为创业公司年底的财报等等，腾讯云发展的越来越好，已经连续三个季度增长超100%了。

在这里，你会遇到很多云计算行业的专家、大牛，谦逊实干，闷头做事。你也会看到自己未来的样子，你渴望的状态，我很庆幸自己加入了腾讯云，处在这个阶段的腾讯云，这是我的幸运，希望你也一样。

导读：第九届中国云计算大会讲师团探秘——数位院士领衔、近20个国家的学者共聚、多个行业领头人及专家参与， 共话云计算大数据生态、应用。

2017年6月14日-16日，一年一度的第九届中国云计算大会将在北京国家会议中心拉开大幕。

今年围绕“生态构建 云化应用”的主题，多位院士（拟）将出席本届大会，为大家带来具有权威性、前瞻性的主题分享，其中包括中国科学院院士、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、北京理工大学副校长梅宏；中国工程院院士、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、计算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎；中国工程院院士邬贺铨；中国科学院院士著名物理学家潘建伟等与会者。

中国云计算大会是一场国际性的盛会，今年的大会将有近20个国家的专家出席。

随着我国云计算大数据生态构建的逐步完善，中国电子学会云计算专家委员会已经有了100+位该领域的专家，他们将继续扮大会讲师团的主力。此外，出席此次大会的专家还包括中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长陈恩红、国防科技大学教授王怀民、 万达集团的首席技术官冯中茜、量化派创始人兼CEO周灏、北京大学教授黄罡、清华大学教授徐恪、西安交通大学信息安全法律研究中心主任马民虎、中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心、云计算研究室主任王志鹏、中国银联电子支付研究院技术专家祖立军、 万达金融网络科技集团高级总裁助理和首席架构师蔡栋 、北京华宇时尚购物中心总经理刘文涛、中科院计算所研究员张云泉以及CloudStack之父、Racher Lab CEO梁胜、中国云体系联盟秘书长、中国电子学会云计算专家委员会委员沈寓实、中国中钢集团公司信息管理中心总经理李红等。

为充分交流思想、碰撞观点，大会组委将会设置多个圆桌论坛交流环节，使嘉宾与用户进行充分地互动。更多专家正在就绪，敬请期待。

这样一场技术界的饕餮盛宴，还不快来与我们一同“享用”？6月14日，我们相约在第九届中国云计算大会。

点击“阅读原文”即可报名参会。

附：

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什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。