在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？

对此有网友表示称，从狭义的角度是很好理解的。举个例子就拿最简单的搭建一个网站来说吧，首先网站内容页面啊等等都是一组数据，是不同的代码图片视频文字等组合到一起的一堆数据，网站搭建好也就是这对数据整理好了之后，刚开始极有可能是先存在自己电脑上，数据是要占一定的网络空间的，这个大家都清楚。

然后就是配置服务器了，我对服务器是这样理解的，其实它就是一个储存器，相当于硬盘一个，大小不一样而已。完了把这堆数据上传到服务器里面，在解析域名之类的，这就算一个网站上线了。完了你在不同的点不同的角落就算千万里之外，只要有网络你都可以访问这个网站和里面的数据。但是有一个问题就是，你不可能为一个网站去单独配备一台服务器，而且服务器需要经常维护管理等等是一个比较耗时耗力的工作，所以专门提供服务器的第三方产生了。

这样的话，你只需定期交付一定的费用，你的网站就可一直存放在这个第三方的专业服务器里面。这其实也是一种云技术，再往大发展，不光是网站，所有的各种行业各种类型的软件或者数据都是可以以这样一种方式托管给第三方的。再到近几年才做大做强的网盘企业。云技术的概念又大又杂。网盘啊网站搭建的空间服务器啊这些顶多算是云技术最最普通的一种实现方式。

云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算服务

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

IaaS：基础设施即服务

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。

节省成本

云计算不需要购买多余服务器及其扩容备件，也不用重复安装服务器系统环境，重复更新和修复。云计算集中运行，可以集中更新组件，不间断操作。现在的云计算还推出了，按需求付费。成本取决于资源消耗量，如每月计算多少数据处理，存储容量，存储和数据传输。公司规模越大，员工人数越多，节省的成本就越高。

资源整合

在处理或存储方面，可以将资源整合在一起。避免重复计算，重复存储。用户和企业的数据来自不止一个来源（手机、电脑、IPAD等）和地理位置。数据，图片，视频可以整合成一份，云盘就是很好的例子。当重复资源过多久是一种浪费现象。

灵活性

现有的服务器副本可以工作，或者当原始服务器因任何原因而停止时，检索并运行副本。同样，随着用户数量的突然增加，可以增加服务器资源。并且可以减少有限数量用户使用的服务器资源，从而降低其成本。按需配置各种硬件和应用程序。以找出适合其需求的解决方案的公司。可以在更短的时间内以更低的成本购买服务器和测试应用程序和体验，从而在云上实现这一目标。

跨平台

无论您是通过移动或手机屏幕，平板电脑或家用计算机，还是支持上网的电视机上网，都可以访问存储在云中的数据，无论您在家或在高铁上。云计算都将跳转离你最近的节点，从而帮助您提高生产力和办公效率。

轻松管理

上规模的大公司服务器分布在多个位置，城市和国家。与其浪费时间管理公司服务器矩阵的每个组件。云计算提供集中式控制界面，可控制云中的每个组件，而无需出差或连接异地机房的监视器。这个接口可以通过互联网访问。这种集中式管理使得服务器更容易，更少时间和更少的疲劳，一个技术人员就可以。而不是提供一组工程师和技术人员在每台服务器上观看。由于这种集中化，在云上激活应用程序更新和操作系统变得更加容易和简单。

时间人员

由于所有上述功能都可用，系统管理员将会找到更多的时间来处理，使他们能够思考公司和组织的未来战略规划。这可能有助于减少技术人员，从而降低成本和费用，从而提高盈利能力和生产力。

安全性

由于数据集中存储在云中，因此无需在移动计算机上存储对企业至关重要的数据，从而减少了由于工作人员丢失笔记本（离职等）而可能发生的重要的数据丢失。这种集中化还可以提高监控数据访问的能力，并在需要时识别，增加和减少授权。

节能环保

大型机房的建设，可以避免很多重复而不必要的浪费。由于环保和节能意识还比较薄弱，高功耗设备浪费太严重了（机房空调、UPS等）。而且大型机房可以建设在供电方便地方。避免传输过程中的损耗。减少碳排放，对环保事业做点贡献（比如建在大型太阳能电站或风力，水力电站附近）

本文参考

9ima

IKECHUKWU ONU

descasio

大家好，我是来自金山云的刘涛。今天来一刻想跟大家一起分享一下关于最近非常火爆的两个话题。一个是人工智能，一个是云计算。

今天我们一起来看一下关于人工智能和云计算的关系，那首先来讲就是现在我们大家看到的非常火爆的人工智能的这个场景，绝大部分都是基于深度神经网络以及相关的遍体，比如说卷积神经网络，比如说循环神经网络等等等等这样的遍体它来去做这个模型的训练以及在线业务的服务。

这些模型它的核心的对计算的需求是什么呢？实际上它就是非常大量的浮点的乘法和加法。以及相关一些特定的函数的计算。那实际上就是说从计算的角度讲，我们在现在的这些非常火的人工智能服务呢，实际上它们包含了两个阶段。

第一个阶段是训练，那训练实际上就是说拿大量的数据，通过这样非常复杂的计算去生成了一些模型。那么最终再把这些模型去作为线上的应用去提供服务。

其次，就是为了做这些非常高纬度的数据的训练，这个模型本身也是一个非常高纬度的。那么它的核心实际上是高纬度的举证的成累加，大家如果关注到神经网络，关注过相关的这些领域和信息的话，大家可以看到就是我们可能，现在已经越来越多的深度非常深的神经网络的模型在使用。

我们再来看看这个推测，就是当我模型生成了以后，我要拿这个模型来干什么。举个例子，如果我是做云识别，那么我生成了一个模型，那当你输入一个语音的片断给我的时候，我用这个模型把这个语音片断做一些变换以后，把它判定成为文字。那我的应用实际上就是说把这些数据通过这些高纬的举证乘法累加最终得到了一个概率，这个概率可能告诉我说，这个字应该是哪个字。

那除此之外，还有一个就是数据处理，这是我们能够看到的就是大量的人工智能的公司他们需要的，他们的核心是什么？他们的核心实际上是数据。

那么如何去积累数据呢？我可以举一个非常典型的例子。就是比如说一个人脸识别，那人脸识别它实际上是通过输入的人脸的图片去识别，当它作为一个在线服务去提供一个服务的时候，会有大量的这个人脸识别的这个图片输入到这个系统来，让这个系统识别完了以后，输入的这些图片本身就可以作为训练序列。

通过一些标记或者非标记的这些处理以后，可以让这些数据进一步地去迭代这个模型，让这个模型可以更加地精确。

那么数据的积累需要什么？数据的积累就需要大量的数据的预处理和相关的数据处理服务。那么这其实也是云计算可以提供的一种能力，那最后还有一个就是弹性。

假设我今天做了一个全国的身份证里面的人脸识别的系统。那么所有的全国各地的公安局或者各种各样的场合他需要做这个身份证的人脸识别的时候，他都要把数据传给我。

这个时候我就需要有一个非常高并发的系统，而且这个系统还有一个特点就是什么呢？它可能是比如说白天工作日高峰期的时候，会有很多的请求过来。而到晚上可能就没请求了，所以这时候需要的是什么，是弹性。

如果没有弹性的话，我可能对非常非常多的急需去做这些在线的服务，而如果我有了弹性，那么举个例子，用云服务。那么我可能就不需要去备很多机器了，因为我可以利用云的这个弹性来去满足这些服务。

好，然后除此之外，作为人工智能的应用来说，最核心的当然是数据。那么数据的储存也是人工智能的核心，因为这些数据一旦丢了，或者说是泄露了，实际上都会给客户，或者说这个人工智能的这些公司带来非常大的麻烦。

那当然还有网络，就是实际上刚才我们提到的就是说，我们在做人工智能的训练的过程中，需要非常高纬度、非常深度的这种计算，浮点计算。那么这些计算当然可能会用到各种各样的硬件，同时呢，单个硬件的能力终归是有限的，如何去加快这些训练，那么总归是需要一个很多机器之间的交互。所以说我们可以看到就是我们需要非常高性能的网络，那么实际上这就是对高性能的网络的需求。

最后，当然还有就是平台，那举个例子就是说，如果你要是从头做起，不做借助任何外界的资源，去重头做一个进行人工智能的训练的这样一个平台，实际上会消耗非常多的人力和很长很长的时间。

那当然现在我们可以看到开源社区已经提供了一些工具，但是你要是一个创业公司，如果你还要去花精力去考虑这个平台，这个平台的演进，这个平台的技术的迭代和平台的稳定性和可用性，那么也会消耗你很多的精力，那么这些东西实际上又是需要云计算的服务商来去提供这样的能力。

我们提到了我们人工智能的整个计算所需要的资源和这个计算的能力。那么其实我们来总结看，最核心的诉求当然我们已经反复提到了，就是浮点的计算。那么浮点计算我们可以看到就是传统意义的我们用GPU来做浮点计算，它实际上它的效率和性能是非常差的。

我们刚才来总结一下，就是实际上我们人工智能的核心计算需求就是非常大量的、高吞吐量的浮点计算的需求。那么什么东西适合做浮点计算呢？实际上就是大家其实现在可以看到的非常广泛使用的用GPU来做浮点计算。

因为GPU它天生说白了就是它里边所有的计算逻辑，基本上都是浮点计算的逻辑。那么把它用起来，在同等芯片面积下，它可以比我们现在的GPU在能耗和吞吐量的角度提升一个数量级。

基本上所有的这个人工智能的训练的需求基本上都是用GPU来用的，是不是只有GPU适合这件事情呢？其实我们的答案是不一定，我们可能会有和GPU一样好，甚至是比GPU更好的东西。

所以我们可以看到这个产业在过去的很多年之前，在IP界里，其实它做浮点计算的逻辑是非常少的。但是我们可以看到这个产业的变化过程就是当我们这个人工智能的产业快速发展的过程中，GPU开始越来越广泛和大量的使用的同时。厂商们也看到了这个趋势和这个市场，所以他们对IPG自己的实现也做了修改。

所以我们现在可以看到，现在最新一代的IPG它在里面其实也会集成大量的和专门的浮点计算逻辑。那么我们可以看到，现在IPG里面，最最容量最大的IPG，它的浮点计算的吞吐，理论吞吐量和我们现在能够见到的最顶级的、专业的GPU实际上已经非常接近了。

好，然后我们现在回到云计算来看，就是我们云计算厂商提供什么来去帮助人工智能发展呢？那么首先最低的这个层次就是我们云计算的公司来提供资源。

这个资源就包括了CPU、GPU、IPG，以及未来潜在的这种专用的做人工智能的芯片。那么这个层次，在我们金山云的角度来说，叫异构计算超酸平台，实际上它会提供一个完整的包装。从普通的CPU到GPU到IPG，我会把它包装成虚机或者是专署的物理机，然后甚至是可能是容器里的一个资源。

然后我会把它做成一个非常方便的，你可以在控制台里可视化的去控制的这样的资源组合。然后以方便我们做人工智能的应用去非常方便的开通这些资源，首先这是资源层面。

再一个层次，就是我们在平台这个层面。就是我除了有这些资源以外，我实际上是需要用平台去帮助我，把我的输入的数据做预处理，然后去走平台的计算，然后最终能够输出成为一个模型，然后再把模型拿到平台上用。那么这个过程实际上是有很多平台化的工作要做。

然后还有一个层面就是再上层了，那实际上是这个生态系统里的那些人工智能公司真正该做的，就是他们是提供人工智能的Saa S服务的。

最后我来总结一下就是实际上云计算的公司、云计算的服务商，就是把计算能力、存储能力、资源的调配能力、资源的弹性，包装成像自来水，像煤气一样的非常方便的资源，当你想要自来水的时候，你只要打开水龙头。当你想要IPG和GPU的计算资源的时候，你只需要在金山云的控制台点两下，就可以得到你的资源。谢谢大家。

云核算的“云”源于制作互联网的网络图表时的一个习气——会将其画成一朵云。

最受认同的关于云核算含义的解说是，在一个商业供应者的数据中心上经过互联网长途运转作业负载——也就是所谓的“公有云”方式。AWS、Azure、谷歌云等渠道都是这一云核算概念的例子。

可是，云核算还有一个更准确的解说：数据中心资源的虚拟化和中心办理。

其要害优势是敏捷性：依据作业负载的需求，运用笼统核算、存储和网络等资源，且具有许多的预构建效劳。

从客户的视点来看，公有云能够供给一种办法，在不投入新的硬件和软件的状况下，取得新的功用。

同时，客户只需依照自己所运用的资源为他们的云供货商付出费用。只需填写web表单，用户就能够设置账户、加快虚拟机或供给新的运用程序。

依据客户在运转自己的作业负载时的需求添加更多核算资源，这种特性被称为弹性性。

云核算中可用的效劳品种是许多的，不过首要能够分为以下几类：

SaaS（software as a service，软件即效劳）

这品种型的公有云在互联网上经过浏览器对运用程序进行交给。最受欢迎的商务级SaaS运用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级运用中，Salesforce名列前茅。可是简直全部的企业级运用，包含从Oracle到SAP的ERP套件，都选用SaaS模型。一般，SaaS运用可供给广泛的装备选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。？IaaS（infrastructure as a service，根底设施即效劳）

在根底层面上，IaaS公有云供货商供给存储和核算效劳。但全部首要公有云供货商供给的效劳都是惊人的：高可弹性数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发东西、机器学习、运用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供货商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云渠道和IBM Cloud.

PaaS（platform as a service，渠道即效劳）

PaaS所供给的效劳和作业流专门针对开发人员，他们能够运用同享东西、流程和API来加快开发、测验和布置运用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force是十分受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift能够在本地布置或经过一些首要的公有云来拜访。关于企业来说，PaaS能够保证开发人员对已安排妥当的资源的拜访，遵循必定的流程和只运用一个特定的系列效劳，运营商则保护底层根底设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员运用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即效劳），或许仅仅BaaS（后端即效劳）。

FaaS（functions as a service，功用即效劳）

FaaS，无效劳器核算的云实例化，为PaaS添加了另一个笼统层，以便开发人员在仓库中彻底阻隔全部优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟效劳器、容器和运用运转时刻，而是上传功用代码块，让它们被某个事情触发（例如表单提交或上传文件）。全部首要云都会在IaaS之上供给FaaS.FaaS运用的一个特别的好处是，在事情发作之前不会运用IaaS资源，可经过下降资源运用率来削减费用。

私有云

私有云能够说是小尺度的IaaS公有云，使软件能够布置和运转在客户的数据中心。与公有云相同，内部客户能够供给自己的虚拟资源，以构建、测验和运转运用程序，经过计量资源消耗进行收费。关于办理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的状况则是手动装备和办理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，尽管OpenStack是开源方面的领袖。

混合云

混合云是私有云与公有云的集成。混合云触及创立并行环境，是运用程序能够在私有云和公有云之间轻松移动。在其他状况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云运用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的作业负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型不同很大，但他们有必要各自相互适应，以成为一个混合云的方式。

公有 API（API，运用程序设计接口）

正如SaaS在互联网上为用户交给运用程序，共有API为开发人员供给运用程序功用，能够以编程的办法拜访。例如，在构建Web运用时，开发人员常常会利用谷歌地图API供给行车道路；为了集成到交际媒体，开发人员可能会呼吁API经过Twitter或Facebook被坚持。Twilio现已建立了一个成功的事务，致力于经过公共API供给电话和音讯传递效劳。终究，任何企业都能够供给自己的公有API完成客户消费数据和运用程序功用的拜访。

iPaaS（integration platform as a service，集成渠道即效劳）

数据集成是任何具有必定规划的公司的一个要害问题，特别关于那些大规划选用SaaS的企业而言。iPaaS供货商一般供给预先构建的连接器，为盛行的SaaS运用程序和本地企业运用程序之间供给同享数据，尽管供货商可能或多或少地重视B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

IDaaS（identity as a service，身份即效劳）

在私有数据中心和公有云网站上，与云核算相关的最大的安全问题就是办理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供货商坚持根据云核算的用户装备文件，验证用户身份，并使拜访资源或运用程序根据安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录效劳（Active directory LDAP等等），而且这是至关重要的。

协作渠道（Collaboration platforms）

协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat现已成为重要的信息沟通渠道，是安排内部能够有效地沟通和协作。基本上，这些解决方案是相对简略的SaaS运用程序，支持谈天方式的音讯传递以及文件同享和音视频沟通。大多数供给API来促进与其他体系的集成，使第三方开发者创立和同享插件，增强功用。

笔直云（Vertical clouds）

在金融、医疗、零售、生命科学和制作职业供给PaaS云使客户建立笔直运用程序，挨近职业特定的、API-accessible效劳。笔直云能够削减笔直运用程序投进到商场的时刻，加快特定领域的B2B集成。大多数笔直云的构建都带着一些培养生态协作伙伴体系的目的。

云核算的吸引力与对立定见

云核算的首要吸引力是削减商场投进时刻以及运用程序的动态化的规划扩展。不过，越来越多的开发商正将许多先进的效劳引进到云中，而且能够合并到运用程序中，从机器学习到物联网。

尽管有时候企业留传运用程序会迁移到云来削减数据中心的资源需求，但真实的福利在于利用云效劳和“云原生”特点添加新的运用程序。后者包含微效劳架构、Linux容器，可增强运用程序的可移植性，容器办理解决方案如Kubernetes根据容器的效劳编列。原生云办法和解决方案能够是公有云或私有云的一部分，有助于高效运用Devops风格的作业流。

对公有云的对立定见，一般源于安全问题，尽管首要的公有云供货商现已证明自己的数据中心比一般企业更不简单收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供货商之间安全策略以及身份办理之间的集成。同时，政府的监管可能会制止客户让敏感数据脱离本地。其他一些问题包含效劳中止的危险和长时间运营本钱。

但公有云和私有云都已成为大型运用程序的首选渠道，特别是关于那些需求常常动态地改动规划的客户。更重要的是，现在的公有云供货商在技术开发上一向处在前列。企业挑选云之后，会源源不断地被约请运用一些令人兴奋的新技术。

基于互联网，来为人们提供更便捷、快速服务，这就是物联网。物联网以数据为中心，通过采集数据，经过处理，来总结物联网的各类数据、以及特性，以此获取更好的选择不同物联网技术来实施。

物联网的物物相连有两层意思：一、物联网的核心与基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸、扩展的网络；二、用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网是互联网的延伸，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(设备、资源及通信等)都是个性化的和私有化的。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络实体，不如说是业务和应用。

云计算，大数据与物联网有着密不可分的关系，物联网像是互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据是互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据分析常与云计算联系在一起，大数据的大，意义并不在于数据的庞大，而是对数据进行专业化处理，变成有意义的数据。从技术看，大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式云结构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的特征：4个“V”——volume、variety、velocity、value,分别对应数据体量大；数据类型繁多，包括提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息;价值密度高，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。

物联网的传感器与云计算的大数据相结合，一个提供感应，一个提供反应，在大数据的提供下进行便利的生活，办公。随着物联网的不断发展，运营商推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，满足人们的需求。

云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。

第一是webQQ，你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。

第二是网页游戏，这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。

云计算：其实也就是多台电脑共同执行。注意：杀毒软件所说的云计算，并非真正意义上的云计算。甚至连云共享都算不上。软件中会说，云计算杀毒，意思是说，在别人机器中出现过的病毒，就能在你的电脑上找出来，这样就方便了，可能也不需要更新病毒库就能杀毒。但是，你这样理解一下：在杀毒软件的设置中，为什么有个选项是提交信息的呢？其实就是会自动把你杀毒结果（病毒代码等信息）上传到服务器，这样，服务器就有了最新的病毒库，其他人用到的时候，再从服务器上交换，下载下来。

对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。

但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,有很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报,并且把结果给你返回到你的电脑上了,你只需要按照计算的次数或者是服务器的资源使用的多少去支付你需要支付的费用.肯定比你买服务器合适多了.这就是云计算的一个用途,当然还有很多其他方面的盈利和服务方式,我说的只是其中一种.这样通俗吗?

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

2018年，中国云计算进入了高速发展阶段。

这一路走来，中国云计算有着翻天覆地的变化。而云栖大会的"进化史"也完美印证了中国云计算的快速发展。

接下来，就让我们跟随一组阿里云珍藏的老照片，去回望中国云计算发展的点点滴滴吧！

2010年，微博刚刚诞生，最火的是论坛和社区，3000多名网站站长齐聚一堂，参加阿里云主办的中国地方网站发展论坛，探讨如何解决社区网站的技术问题。

同年的深圳IT峰会上，BAT三家就针对"云计算"激辩过一次：马化腾毫不客气的说那是几百年、几千年后的事儿；李彦宏也冷嘲道，云计算是新瓶装旧酒；只有马云坚定地说，我们一定要做云计算。

2011年，移动端应用成为新的风口，在那年的大会上阿里首次对外发布了OSS、云邮箱等产品，开始售卖云服务。

2012年，中国云计算进入了一个全新的时代！中国首个自主研发的大型云操作系统飞天平台正式对外发布。

对于所有开发者而言，这是一个新的开始！因为，阿里云开始对外开始提供云储存、弹性计算等等产品，开发者们再也不用辛苦的一步步搭建IT系统了！

2013年，阿里云成为世界上第一个对外提供5K云计算服务的公司。在那年的大会上，云栖小镇立起一座飞天雕塑，来纪念中国云计算产业的迈进的一大步。

2014年，是中国云计算充满希望的一年，阿里云用户数从96万飞涨到140万，"云计算"这个词语开始走入了大众的视线，人们也真正地开始认可云计算。

而这年的大会也发生了很大的改变！一些精彩的表演开始登上舞台，比如虾米乐队、精舞门、太极派等等。"余额宝"成功占领了C位，立下了5K后第二座标志天弘基金纪念碑。

2017年，大会迎来了大爆发，全球67个国家和地区近6万人现场参会。

这年的大会不仅展示了很多黑科技，还创立了充满着"武侠气息"的"达摩院"，目的是进行基础科学和颠覆式技术创新研究。

还有不到一个月的时间，2018年杭州云栖大会将要再次到来了。这次云栖大会将会持续4天，共有2场主论坛、170多场前沿峰会和分论坛，可以说干货满满。

这场大会还会继续创造什么新的历史？我们期待一下。