目前国内云计算的发展形势正可谓是“如火如荼”，云手机、云电视、云生活……各式各样的云概念铺天盖地地在大家面前涌现，与此同时，大量的云计算公司也开始在我们的面前应运而生，且不论这些公司的发展如何，光从目前看来，云计算已经成为了国内IT行业的大趋势。不过前不久在美国的一项调查结果显示：大部分的中国用户都不懂云计算是如何运行，更有甚者连云计算是什么都不知道。那么5年之后云计算会变成什么样子呢?

一、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。

ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。

首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。

其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。

第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。

二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展

目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。

数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。

兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。

通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。

三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期

在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。

除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。

四、安全与隐私将获得更多关注

云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。

此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。

五、分布式计算技术不断完善和提升

资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。

现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。

六、SLA细化服务质量监控实时化

要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向

云计算的未来

　　这一切听起来很理想，但在云计算成为业务运行的标配还有一些问题有待解决。最初的担忧是可靠性，既有网络连接到云端的可靠性， 也有对云服务商本身稳定性的担忧。安全则是另一块巨大的投入投资，因为它拥有客户的数据，而黑客和其他恶意的使用者都虎视眈眈

前言

上篇文章《中国云计算现状-1.成本篇》（特大号首发改名为《做好云计算要花多少钱》）讲的是成本问题，即什么企业有可能能做云计算。本文是第二篇产品篇，目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用，哪些产品改进是刚需放心吐槽，哪些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题，买云产品的问题在采购篇单聊。

正文

现在是2017年，云计算服务是物理硬件的优质替代方案，客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑，追求华而不实的远景，这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性，客户明白特点才能使用得心应手，客户明白局限性才会早作备用方案，产品经理心里不慌才会关注核心功能。

第一. IaaS产品

IaaS平台的本质是，产品以做硬件资源的虚拟化为本，业务上承接物理硬件替代需求，其优势是最快速度最低成本交付，客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算服务，核心组件是云主机，如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。

本文二十个字之前我就说过， IaaS产品的优势是快速低成本交付，但是太多的用户户盲目的追求云主机的高可用。物理机要求硬件稳定永不死机，而云主机适合批量创建快速释放，不太关心单台云主机的可靠性，这要求应用层服务支持高可用。即使云平台不承诺主机的无限高可用，其故障恢复速度也远快于物理机。新生的云计算不敢明确挑战物理机时代的用户观念，现在该纠正这个误区了，成熟的云计算平台不强调单机高可用。基于同样理念，用户追求超高配置的云主机是架构缺课硬件来凑的临时手段，正途是将业务拆散到多台中低配主机上。

当前虚拟网络的性能短板并不是速率，主流云平台内网互通速率是1Gb，一个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机，这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是包量，服务器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量，所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点，各云平台正在逐步推进虚拟网卡的包量限制，但还有大片的漏网之鱼。

虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播，各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。最初这种鸡肋设定是vxlan发育不全做的权宜之计，但这逐渐变成一种新的权限分配的契机。OpenStack API可以将网卡在主机之间插拔管理，网卡从主机附属设备变成了独立资源，内网IP的分配职责从系统工程师变成了网络工程师，无数被安全组恶心过的用户，也逐渐放弃了本机防火墙。这些改变是从网络层面践行云计算的设计哲学，单机（IP/防火墙）不重要，云主机就是生生不息的群狼，组织群狼的网络更加重要了。

第二. PaaS产品

相比同质化竞争主打价格牌的IaaS云，PaaS产品才是云计算的未来。用好PaaS产品可以更省人力、更快交付，按用量付费可能会比按资源付费更便宜（也可能更贵），而PaaS平台的恼人和诱人之处均在于产品形态很模糊、服务质量很难评估、很难独立运营、没有领头羊企业和事实标准。

PaaS云平台和IaaS云资源的区别就在于，平台需要理解客户的动作和状态。对象存储和CDN就是最典型的PaaS服务，云平台按照数据容量、访问流量、访问次数和方法收费；Mysql RDS只能按照内存和日志空间上限计费，但仍然可以替客户做数据库状态展示、分析和备份，这是过渡性的PaaS。

最常见的PaaS服务是数据库，最重要的PaaS服务是对象存储，最成熟的PaaS服务是CDN，最有魅力的PaaS服务是Serverless，我们重点看这四个服务。

1. 一个经典PaaS服务应该只是一个进程，进程是无法长期存储数据的，小量结构化数据依赖数据库存储，海量数据依赖对象存储。

2. 云数据库（如RDS）很重要但想象空间有限，因为企业里已经有数据库和DBA了，DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性，而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。

3. 对象存储服务是新兴需求，企业里本来就没大规模对象存储搭建能力，而且对象存储对应用程序友好上手简单，客户对它是积极拥抱甚至业务依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据，大数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高，只能是计算组件跟着存储就近部署，PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。

4. 大数据类PaaS类似于云数据库，用户要自带海量数据过来，Mapreduce过程和结果又都要用户负责，最终客户觉得云平台什么都没做，大数据PaaS服务都用成IaaS定制模板虚拟机了。而AI类PaaS类似于对象存储，用户本来要靠人肉识图，那些非结构数据本来是不存储的，程序员很乐意去调AI和存储接口，砸碎人肉识图团队的饭碗才能成全自己的业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责，而技术人员会对云上新出的方案很宽容。

CDN是最早出现也是最成熟的云计算服务，它有下列迷人的特点给云计算行业的未来立下标杆：

1. 客户没有学习成本，肯付费、懂IT常识就能接入，所有客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。

2. 客户没有对接成本，可以随时更换其他云厂商，或默认即使用多个云厂商，普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。

3. 客户只关注价格和质量两个维度，不用承担太多选型责任，大不了切走就行，甚至有专门的中立CDN监测的平台。

虽然业内对CDN生意评价不高，认为这就是卖资源，但每个云平台都将CDN收入列为重要单项，成熟的模式催熟了巨大蛋糕。

关于Serverless的介绍，我建议大家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的务实之处在于要求程序为自己进行改造，其他强调按需付费的计算服务只是快速释放资源的小把戏，Serverless才是真正的计算能力集装箱，未来计算场景下的CDN。

第三. SaaS产品

其实SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系，广义的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架，自然也给SaaS云预留了位置。

SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了， OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS服务都是比各位读者从业年龄还长的老古董，最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云服务器，这些应用上云走公网服务和之前走内网服务区别并不大，用物理机和虚拟机区别也不大。

狭义的云计算是企业服务，目标用户的是企业IT技术人员，而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时有关联。

从这一点来看，这些SaaS服务只是云平台的普通用户，和游戏、网站、APP、没有区别。只要SaaS云服务没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图，那他们就是客户而非友商。

第四. 物理机-混合云-云管平台

云主机是物理机的最好替代方案，但也有各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。

某些云主机的超卖比过高，性能太差，又因为各种原因不更换云厂商，那只能基于性能原因用物理机。

某些硬件特性虚拟机还没模拟出来，或者你模拟了我也不信，比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储.

某些非TCP/IP资源必须接专用板卡，比如说接电话网络的服务器，接专用器材的服务器，接加密狗的服务器。

非技术因素必须用物理机，比如说某软件查不出问题来怪虚拟机，为了避免麻烦给它们特地安排了物理机。

为了利旧等原因接着用物理机，有些单位的电费是行政部负担的。

既然要用物理机，要和虚拟机联动就要用混合云。混合云就是用专线打通两朵云，或者让物理机和虚拟机内网互通。肯定有读者怪我认识浅薄，但是云内资源调度都做不好的用户，怎么能做好跨云的资源调度。

既然谈到了混合云，肯定就要谈云管平台，云管平台不是伪需求而是新需求。当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后，其子项目之间没有内网互通的需求，这时候该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。现在虚拟机不能像CDN一样随意迁移，但未来Serverless服务崛起，计算能力也会在多厂商之间漂移的。客户提前把云管平台从计费和权限层面做好，至少在项目级别可以和多个厂商侃价，还能模糊计费相关业务数据。对云管平台的详细描述，可以搜索我的另一篇微信文章《设计中立公有云云管平台》。

第五. 企业IT咨询和实施服务

前面的云计算服务都免不了卖资源或者卖软件，搞IT咨询和实施服务可以让公司增加企业服务的融资概念和收入构成。中小型云厂商都尝试转型做这类工作避开成本搏杀，大厂商嘴上说不要眼神也很诚实。但具体参与过程中，这类工作很少有成功案例，我做成功过这类项目感慨也很深，本段落重点解释这些现象并给出建议。

先说IT咨询，过去云计算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户，这两类客户都不会为一小时一千元的咨询服务付费。现在高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标，因为小型云计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。

我们经常遇到咨询标，但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表，互联网公司的技术积淀都在技术部，技术人员最烦的就是写文档，而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标，让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做云服务IT咨询流程上没问题，但技术水平太差，也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标，投了咨询标就不能投实施标了，实施标的金额要比咨询标大很多。

到了实施阶段，其实矛盾和咨询标差不多，既要干活又要写文档，而且验收者并不专业，实施工作有传统厂商会抢着压价，还会有各种意外拖进度抢进度，各互联网企业的实施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标，但他们要是真有能实施云计算项目的人才，互联网公司加价三倍挖走谢谢。

现在云计算的实施标常常是两种情况，或者是打着云计算的招牌做虚拟机群集的超简化云计算，或者中标了但只有市场部发了下PR稿，别说施工结束时间了，施工开始时间都没定下来。

要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张开翅膀等风起，云计算技术已经越来越成熟了；今天看沙克的朋友圈，kolla的健壮可运维性已经超出想象，他很担心专业云计算运维会失业。互联网公司总有明白人会踏实做事，云计算软件也是软件，一个难以描述、难以使用、难以维护的软件是必然被淘汰的，带头淘汰同行才是生存之道。对于客户来说，要花好几百万几千万的预算也是个技术活，产品篇我已经讲了云计算有哪些产品，在云计算现状采购篇中，我会从给您做更多选型说明和采购建议。

写在前面

厂商篇是最难写的一篇文章，之前各篇都是分享事实，本篇是分享我的见识。每人的见地不同必有纷争，就算我夸所有玩家夸成废话也一样会被拍。所有厂商的名字都被隐去，我的论证方法在前几篇，特别是成本篇 和 盈利篇 中已有描述。

第一. 3A天团

云计算三大天团正好名字里都有A字，我们就叫大A/硬A和国A吧。大A是云计算行业的开天祖师，硬A是软件厂商转云的常胜大军，国A经常教育大A和硬A谁才是国内的行业标准。

大厂如同大国，崛起之时乘长风，执行势破万里浪，外敌只算纤芥之疾，内忧才是心腹大患。3A大厂证明了云计算可以节省时间、人力和资金，其产品线和定价表是其他玩家的参考对象，他们都能保持100%的增长率哪有什么外敌可言，就算丢几个大单子还有更多的大项目，但其局限性和忧患也能看清楚了。

大A是云计算的报春花知更鸟，从0到1是颠覆式的创新和无数倍的增长，但是现在业内主体功能越来越雷同，领航员不等于独舞者，友商不打价格战也可以打服务战的。

大A和国A都是ToC起家花10年时间教育开发者，硬A却已经教育CIO有30年了，所以硬A会是生活最滋润的天团成员。硬A是软件公司在企业服务领域对互联网公司有天然优势，但软件厂商创新不足、成本高昂、流程冗长的毛病一直存在。而且同行才能为难同行，龟甲厂多试几次总能转型成功的。

国A发展的很好，否则我也不会叫他国A。国A也是互联网厂商，互联网厂商都不擅长做大客户的服务和交付。此外，国A的兄弟和某物流企业关于数据保密的惊天一战，对国A的误伤太深了。

第二. 三大强藩

企业市场并不像ToC市场可以一网打尽，3A天团之外还有其他公司的极大空间，就好像市场上有N多系统集成商一样。这里最强大的三个藩镇是南极藩、优德藩和银海藩。三大强藩威胁着国A的位置，但自身的位置并不稳固，从市场品牌上无法和3A相提并论，但和后晋厂商拉不开产品和价格的差距。

南极藩是心理预期离国A最近的强藩，精兵悍将且粮草充足，且有另外两个强藩不可比拟的投资和渠道资源，可以和兄弟部门互惠互利。

优德藩是个不依附巨头的中立运营商，主流看法是巨头入场后看衰优德藩，但我研究很久也没弄明白优德藩为何会死于巨头碾压？互联网客户容易被巨头控股后流失，但照着这个逻辑任何企业都应该包办全社会，一个面包坊要招聘保安占着矿山才能炼钢制作餐具，每个国企都该自建云计算事业部，经济上的“后向一体化”既是便利也是负担。市场上不仅有互联网大客户也有其他客户，现在客户抱团取暖不代表未来也是人身依附，搞IT的人想不通什么是松耦合吗。

银海藩一面依靠不亚于南极藩和国A的投资和渠道资源，另一面是个营销主导的精英雇佣兵团，管理佣兵要在重利和重刑，既要威逼又要利诱，银海藩主的管理技术还是很高超的。

三大强藩证明了企业服务市场不同于个人市场，虽然南极藩比国A晚做几年，优德藩也不能搭补贴价格战，但企业客户没有个人客户的盲目粘性，没有统一到3A旗下，甚至可以说挖3A的企业客户比挖个人客户方便多了。

第三. 群雄逐鹿

当你凝望深渊，深渊也在凝望着你。三大强藩用自己的灵活多变挑战国A，也被更小更灵活的群雄追逐和挑战。

首先看互联网三剑客，熊厂，团厂和狗厂。他们有不亚于于国A和南极藩的资源和技术能力，甚至干活的都是同一批人。各家潜力极大增速惊人，现在缺的就是管理层的决心以及营销人才，熊厂已经把云计算作为和AI融合的着力点去推广了。

PaaS云战场上只有存储标准没有计算标准，某牛恰好就站在存储标准的位置上了，这个选择比努力更重要。

有一个少而精小而美，业内美誉度无限接近3A的公司，我只能说“天下皆知美之为美，斯恶已”。ToC互联网公司自我陶醉多年，员工大都是圈内循环，早忘了正规技术型ToB公司该怎么干活了，别总夸人家有多美，多想想“斯恶已”是什么意思。

总菊是OpenStack国内贡献最大的厂商，技术没问题，源自狼群的兵马执行也没问题，但总菊没有在创新期市场成功的经验。如果总菊等到目标清晰再杀入战场，总菊变身战狼军队，反而更清晰的收割企业服务市场；和总菊的正规军比执行力，楼上的诸位只能算草莓兵。

国企运营商的优势是有资源，问题就是缺人。保有支撑资源、客户资源，能让他们在市场初期分一杯羹，现在技术门槛降低，技术团队在逐渐补充之中，但是无法培训/无法购买的营销和运营人才还是很容易流失到其他厂内。

IDC转型的小厂商后续仍会存在甚至丰衣足食，过去云厂商对他们做技术性跨行业碾压，现在小IDC买了私有云或者云交换软件也就变成云厂商了。国产小客户的维护成本超高，大云平台早晚会扛不住运营压力，小客户还会回流到没有运营成本的小厂商这里的。大IDC没能把小IDC饿死，甚至嫌小IDC的客户净值低，现状到云计算时代也是一样。

第四. 渔人之利

当3A、三藩、各大群雄在市场上激烈搏杀的时候，还有一些厂商在享受市场被开拓、客户被教育的渔人之利。

首先是私有云厂商，客户不上公有云也不会重返物理机了，这时候采购私有云平台是水到渠成的选择。国A等公司都投资了私有云厂商，也是看到了这种趋势。

云管平台厂商，或者叫混合云厂商，或者叫云交换厂商，他们在做的事情有些超前，如何将多个云平台的资源串起来管理。但是随着传统企业大量上云，过去不可能采购单一IDC，以后也不会上亿元的预算都给一个云厂商，只要国内主流云计算平台超过5家，云交换厂商是有很大的存活空间。

云服务厂商并不是云平台的附庸，大家看各云平台上活跃的云市场成员，他们现在是星星之火，将来也有燎原的可能性。在客户看来，云平台提供的更像资源，而他们提供的更像服务。

文末唠叨

有观点有硬料才对得起读者，但点评他人不是无脑猛夸和破口大骂，需要听众自己有感悟有所想。

很多观点我不能说的太明确，比如一句“企业市场并不像ToC市场可以一网打尽”，那一些用“未来可占据云计算市场50%份额”画大饼的同志是特别想让我闭嘴的；我说优德藩不会败于巨头碾压，但我不知道他有没有别的忧患。

我和各个厂商无冤无仇，也没收谁的润格，每句话需要大家共同感悟。如人饮水冷暖自知，自知自悟吧。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

第三篇盈利篇，原创连接，小黑羊首发链接。

云计算生态系统现状

云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络相连而组成的运算系统，以提供各种运算服务。高性能、低成本、通用性强。

云计算发源于搜索引擎平台，互联网企业在创业阶段出于追求低成本高效能的考虑开发出一种计算技术，目前已成为提供各种互联网服务的重要平台。

目前，某些企业也把以虚拟化技术为基础提供的IT资源服务包装成“云计算”。

云计算分类

云计算的优势

云计算生态系统现状

云计算生态环境分析

云计算打破了传统的IT产业格局，尚未形成稳定的价值链分工，业务提供商、平台提供商、系统集成商、应用开发商和最终用户的界限不很清晰（Google自己开发软件甚至硬件；IBM既提供产品，也提供服务等）

传统设备提供商利用云计算广泛进入服务领域（CISCO、Micosoft、Salesforce、Sun）

传统设备制造商和系统集成商（如IBM/HP）在云计算技术方面落后于新兴云计算提供商（如Google、Amazon），几乎没有传统设备制造商能够提供全套云计算解决方案

云计算带来的挑战

技术角度 由于目前所有的云计算厂商都在各自为战，因而云计算尚未形成一个标准化的体系，这给运营商带来技术选择的风险

管理模式 企业私有云实现应用系统和硬件资源的松耦合，如何通过管理模式的调整充分发挥云计算的集中化优势，实现跨系统、跨省甚至跨国的支持

安全问题 企业私有云中，存储整合后，如何保障数据的隔离安全和备份需求

产业链 运营商在云计算产业链中不处于核心地位，要直接面对IT巨头的竞争，运营商是否做好了相应的准备

近年来，在数字化转型的热潮下，我国云计算发展正式迎来需求爆发期。随着云计算的应用普及，越来越多的企业开始“拥抱”云计算服务。据赛迪顾问报告显示，2016年中国云计算市场整体规模达到2797亿元，同比增长41.7%。其中，公有云服务市场规模在2016年达到228.6亿元，同比增长46.3%。赛迪顾问预计，未来云计算市场规模仍将保持20%以上的增长速度，到2019年中国云计算市场规模将达到5706.4亿元。

为了推进云计算的快速发展，相关支持政策陆续出台。日前，工业和信息化部印发了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》(以下简称《实施指南》)，指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。《实施指南》从实施上云路径、强化政策保障、完善支撑服务等层面，为推进企业上云提出了指导。其还提出企业上云的工作目标：到2020年，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家。

在政策的大力推动下，云计算技术与市场日益成熟，企业的上云意识和能力也在不断增强。然而，从当下的云服务来看，企业上云依然面临诸多挑战，其中有不少企业对云计算方案仍存有顾虑。为了深入探寻与了解企业的上云需求，近来，《世界经理人》展开了以“中国企业云计算应用现状及需求”为主题的调查。共有2327家企业参加了此次调查，其中近七成为C-LEVEL人群，本文将就此次调查结果进行分析解读。

大多数企业应用云计算实现数字化转型

此次调查中，有七成左右的企业表示已经部署公有云服务。这表明，越来越多的企业开始走上轻盈的“云端”，借助云计算为企业提质增效，实现产业升级。

云计算是推动信息技术能力实现按需供给、提高信息化建设利用水平的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑，其赋能传统企业变革升级，有助于企业聚焦于核心业务，从而更快适应变化多端的市场竞争。

在这个“数据为王”的年代，企业在运营的过程中，必然会产生海量的数据。企业为了降低IT管理的复杂性，提高资源的利用率，释放数据中蕴藏的巨大价值，借助云计算这一工具，能有效驱动业务及流程创新，并形成自身差异化竞争优势。

从目前市场格局来看，亚马逊、IBM、微软等企业占据市场份额超过50%，堪称世界三大企业云提供商。

不过，调查结果显示，海外公有云在中国市场的渗透率并不高。在此次调查中，已经应用云计算方案的企业中，拥有海外业务的企业占总企业数量比例为47.39%。已经部署了公有云服务的企业比例高达70.33%;正在部署的6.70%(图表1)。但使用海外公有云的比例仅为5.29%，其中近三成左右的企业对海外公有云持观望态度(图表2)。这表明，海外公有云在中国市场未来仍有相当大的发展空间。

云计算解决方案所面临的问题和挑战

尽管云计算是企业转型的重要手段之一，但中国企业对云计算解决方案仍存在种种忧虑。调查发现，超过一半的企业表示坚持原有公有云服务，并未有使用新公有云的意向。但仍有近三成的企业表示有此意向或正在考虑换新公有云平台(图表3)。

总体来看，安全问题、稳定性问题、现有人员技术能力不足、兼容性问题以及成本控制问题是企业对于公有云复服务担心的五大问题，而其中绝对大数企业更加担心公有云平台上的安全问题，20.3%的企业对信息安全没有保障感到疑虑(图表4)。

因此，消除企业用户疑虑的关键是提高安全手段，这是云服务提供商需要首要解决的问题。稳定性问题是困扰企业用户的第二大难题。对于云服务提供商而言，提高技术水平是提升企业服务水平的关键。除此以外，配套支撑条件仍待完善，企业上云后咨询、培训等配套服务仍有待加强。

对此，一些领先的云服务提供商已开始全面部署。据了解，IBM发布的CMS企业云集提供给企业用户安全性高的私有云，同时也提供高效的云计算服务，并实行按需付费的商业模式。

不管怎样，中国云计算市场仍处于初步扩张时期，市场成熟度仍有待提升，但这也说明中国云计算市场潜力巨大。在总体保持快速增长的情况下，随着越来越多的企业踏上云端，相信未来云计算服务也将趋向完善。

2017-08-06 曹亚孟 云算计

前言

这是本系列的第三篇文章，之前已发布了 成本篇 和 产品篇 两篇文章。

前文说过成本，说明我们怎么做一个云计算平台能不亏钱；还说过产品，说明云计算服务有哪些东西可以卖；

正文

第一. 云厂商的姿态和现状

云厂商们经常参加各种“开发者大会”，开发者们也用自己的热情帮云平台完善产品，但真正能带来营收的还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企，也适用于已经做大的互联网公司，采购决策人会是CIO到采购部这条线上的人。大公司大项目的的采购过程中，技术团队只有等同于财务部、法务部的否决权，采购决策人不会从云厂商的角度考虑问题。

云计算产品不成熟不清晰不明确，只有技术人员能和客户谈产品和方案；但是在大型项目中能卖方案的是销售人员，技术人员提供的所有材料都是给销售提供的工具，让这些销售人员说服倾向己方的采购决策人、转化倾向友商的采购决策人。

采购线的人不关心你用什么技术流派，在他们看来云厂商卖的绝大部分是替代性产品，一小部分是开创性产品；替代性产品是比旧产品有什么优势，开创性产品能给他们带来什么新利益。

云厂商觉得客户跟不上自己伟大理想，动辄要引领客户改变思路，即使丢单也是客户境界不够高深。但我不认可这种观点，客户没必要为供应商的理想买单，云厂商的心态要放低。客户不买公有云用私有云，不买便宜货并不是冤大头，不用你的产品也不是吃了友商回扣，这些表象背后都是有原因的，吃不到葡萄说葡萄酸会让大家继续丢单。

肯定有人举出极端案例反驳我，但那些案例背后是真客户吗，和你配合的是靠谱的销售吗？识别真伪客户是销售的工作，水货销售和水货开发一样多，我不写吐槽文章逗好感；本文谈论的是如何搞定真正的客户，他们需要的是什么产品和服务。

第二. 客户不关心的特征

云计算公司见客户一般会强调如下内容：

我们公司成立于几年内，有业内多家知名风投投资，干爹/亲爹占据了互联网圈半壁江山。

我们老板是8岁入行的技术极客，CTO是某研究院退役，技术员工占全体员工比例高达70%。

我们3天前刚发明了一种Diao炸天的新技术，友商们简直就是迟滞了IT技术发展的绊脚石。

我们的产品用了多种高端技术，你们用谷歌搜一下，我司刚在某世界大会上扁桃体发炎哦。

我们的产品在那美克星和艾泽拉斯都做过准生产测试，测试细节讲了你也听不懂，反正很强悍。

我们的产品这么厉害，不要998、不要98，限时特惠八块八，可以买三送一，还能买五赠二！

我们的产品免费设计、免费安装、免费POC、免费维护；或者免设计、免安装、免POC、免维护。

其实啊，客户听到这类内容没有任何感动，友商吹牛也是这个腔调，早就被洗麻木了，而且还会心生反感。

你们的技术好不好有我们的技术评估部门一票否决，我听不懂也不想学。

请你讲我能听懂的成功案例，我们要靠听你们编故事来扩充自己的想象力。

媒体价折扣价我听不懂，你就说给我的正价就行，限时特惠是警告我很快要涨价吗？

你们的服务是不是不值钱，或者根本就没服务。

技术驱动的公司拿来招聘和PR的PPT很容易和技术团队共鸣，适用于开发者大会上自我营销，但拿给大企业大项目采购决策人的营销方案，必须尊重客户的评估标准。

第三. 尊重客户的评估标准

客户的很多评估标准死板、僵硬、冷酷无情，我在打单时也经常满腹委屈。但客户也有自己的顾虑，如果你想要赢单就要尊重这些评估标准。

1. 各种资质和案例需求。

这确实是歧视云计算企业，我们玩资质肯定没几大超级集成商熟练，云计算新产品能有多少新案例。这就跟企业要应聘者是名校毕业、名企履历一样，我不了解你的真实水平，有证书和履历卡着总放心一点。如果没有各种从业资质和业务案例的限制，有利润的项目更难到你的手里，有的是手眼通天的企业和你抢生意。

2. 稳定性大于功能需求。

前文说过，云厂商卖的绝大部分是替代性产品，云主机是替代物理机的，云存储是替代存储柜的。过去的产品功能再挫、价格再高也能用，你的产品优势是锦上添花，但你这刚开发出来的产品稳定性如何？即使只是常规感冒，你愿意让实习医生练手吗？

3. 价格可描述。

价格不同于价值，价值是灵活解释的，而价格是固定的单价和数量。先说单价，IaaS资源的大头是公有云主机，这里有不可说不可测的硬件超卖和漏洞百出的SLA，谁能保证你60元的云主机就比人家70元的便宜？客户用私有云方案吧，你的软件没有专利和著作权，人力报价没有施工人日规划表。PaaS层的服务天然按量付费，但数量该买多少个该如何预估？在这类企业里按需付费并不讨喜，钱花多了谁来结账，钱花少了是不是业务萎缩了，风传某些超低价中标的CDN，就是靠虚报资源数量来维持服务品质的。

4. 尽量将责任外抛。

客户肯给你掏钱就已经尽到自身责任了，不要让客户承担因为选你而产生的额外责任。如果客户放弃资质和案例需求、自担稳定性风险、自己评估总价格，云厂商卖云服务就能像话费充值一样简单。充话费的利润低于1%，所以充错号码是客户自己的责任，我们跟VC谈到的云计算未来的收益是1%吗？很多采购决策人宁愿选择更贵更土的方案，真是怕决策出错了要辞职谢罪。云厂商想拿下项目就要扛下责任，闲云野鹤的心态不适合商场厮杀。

5. 对技术团队的影响。

云厂商喜欢大谈自己如何节省人力，那节省下来的人力要退休吗？我每次谈项目都是在新项目新需求才说可以节省人力，如果老项目改良老团队改造，那我的方案优势就会变成加快IT流程效率，还会多一些巡检、运营、审计、培训的工作建议。技术团队给你开绿灯放你入局，我们该做的是帮对方探索新价值新位置。

6. 关联企业的竞争关系。

前文写过很多企业会介绍自己的投资背景，其实每种投资背景都有利弊。最好的投资背景是国投背景，但这么根正苗红做海外订单还是先从亚非拉开始吧；有巨头投资的云厂商不易倒闭，但巨头们涉猎太广容易四面树敌，最终可能牵连被投企业。

第四. 引导客户的新观念

上文谈的是云厂商要尊重客户的旧习惯，但云厂商毕竟不是传统系统集成商，我们是能给客户带来新变化的。

1. 有核心竞争力的新产品

云厂商的技术能力是IT业内一流的，更容易带来有核心竞争力的新产品，最终帮客户发展新业务或者极大降低成本。比如AI能力就有很多新产品，无论是涉黄涉政、工业巡检还是客群画像，客户能赚1000万就很愿意给供应商100万。

2. 旧产品挖掘新需求

IT业务场景在变，一些旧产品也可以挖掘出云厂商才能解决的新需求。比如客户真的有弹性伸缩资源的需求，那公有云就很适合这个客户，你只要承诺为客户预留1000台云主机的资源就行。比如客户要管理的文件数量已经过亿，对象存储就是比目录存储性能更好。你能结合客户的实际场景挖掘出旧方案的不足，才能好的传递新方案的价值。

3. 延伸做咨询和IT服务

云计算是以一己之力将数十个软硬件行业的工作全部包揽下来，旧服务器厂商不考虑如何调试Mysql，旧播控软件也不知道什么是vXlan，可以说一个云厂商就是半个IT业。云厂商在降低客户对单一云产品的上手难度，但直到客户业务如何上云、哪种应用配合哪类云资源，甚至软件技术支持都是可以做的，客户也愿意包给一个厂商完成所有工作。

第五. 戳破乱象做科普

云厂商在服务个人客户和开发者的一些宣传特征并不适合大项目大企业客户，我们应该向采购决策人讲解这些特征的害处，并在应标文件中做更踏实可靠的承诺。

1.公有云厂商的运营规定是霸王规定，SLA条款是免责条款，根本不考虑客户利益。客户感知到故障了客服却不敢承认，等到技术部和公关部双确认发通告已经过去好几天了；大部分云服务故障的定义是业务中断，并不解释性能低到何种程度算业务故障；假设云主机宕机30秒后重启了，百倍赔偿就是用3000秒代金券让客户闭嘴；只有丢失数据怎么办，好像没有任何SLA说得清楚。很多客户宁愿多掏钱选择用小型厂商或者私有云，就是因为大型公有云厂商管客户管的像个游戏会员。无论你推销公有云还是私有云，要拿出面对问题的诚意来，客户操碎心了明年就不续约了。

2.客户并不想盲目做小预算，单纯为省钱就不做采购了，只有其他方面没什么好比的了才会比价格。我经常给客户算友商的成本，如果友商不赚钱甚至亏钱，采购决策人也会感觉到风险，钱都不要的厂商是想要命吗？政府采购有规则漏洞出了很多0元中标，但这个乱象不会持续太久，你也能去投0元的标，中标了就发企宣文章，然后的事都不重要了。

3. 云厂商的很多功能和承诺太浮夸，纯粹是宣传话述，我常举的例子就是秒级付费、按需付费和追9大吹赛。

首先说秒级付费，有几个客户能精确到分钟级开机挂业务上线的，早申请晚释放资源半个小时会有多大损失，这些损失能不能在商务谈判阶段直接打八折？秒级付费是创业公司吸引开发者的宣宣传段，但实际大客户使用自然日粒度做计费就够了，毕竟释放机器要打报告走审批流程啊。

秒级付费是计算资源的按需付费，还有很多PaaS服务默认就支持按需付费，但无论哪种按需付费都是羊毛出在羊身上。如果云平台平时就预备资源，那按需付费不过是数字游戏；如果云平台没预备空闲资源，你想按需付费时云平台可以不卖。这跟IDC带宽复用是一个道理，大规模的CDN客户从不选按需流量计费而是选择带宽峰值计费。

至于追9大吹赛就更无聊了，比如说数据可靠性是99.999999999%和99.9999999999%有什么区别？我中彩票的几率有多大，你被外星人抓走的几率有多大，奥尔特星云孕育出奥特曼的几率都没有你们两家厂商丢失数据的几率大，你们比几个9不就是在浪费打印油墨吗？而且话说回来，真丢了数据，哪个厂商能找不到新理由的？传统IT时代业务持续性到99.999%、数据可靠性再加两个9已经够用了，这个标准同样适用于云计算时代。

前言

这是本系列的第四篇文章，之前已发布了 成本篇 、 产品篇 和 采购篇 三篇文章。

成本篇说明厂商要做云计算要花多少钱，产品篇说明云计算有哪些服务是做什么用的，采购篇说明云厂商如何和甲方采购决策人打交道；本篇是盈利篇，直指云厂商的核心利益——如何挣钱。

本文的目标读者是云计算行业的投资者、运营人员、营销人员和爱好者，也可作为采购方反向评估厂商利润率的参考文档，毕竟钱都不赚的乙方总是不踏实的。

公开谈这类内容需要脱敏，我提及的推导过程和详细数字都以公网公开报价为准，不会涉及现在和过去工作单位的经营状况；因为只用常识推导不涉及具体技术，也给业内同行留足了用自身技术继续解释的空间。

正文

云计算产品繁多，IaaS层云产品是按资源池付费要先看超卖比再看市场价，PaaS服务是按量付费直接看成本和市场价的区别。

第一. IaaS云资源的超卖。

做云计算成本预估首先要考虑到资源超卖，但超卖是一门学问，超卖不同资源的后果完全不同。IaaS层从硬件开销角度看只有四类资源：CPU、内存、硬盘和带宽，每种资源的超卖策略和影响都不同。

首先说CPU可以放心超售，只有极个别高算力用户会受CPU超售的影响，就算过度超售也不会宕机。但是CPU资源默认就很充足，用不尽的资源没必要过分超售。

内存超卖天生就是个无解的话题，超卖内存会带来的巨大性能开销，只要国内想长期正规运营的厂商，只要不是最低配的个人机型，都没人敢动超卖内存的主意。

云硬盘超卖一般说的是类似Ceph+SSD的网络块存储，本地盘既没油水又没必要超卖。网络块存储有共享IOPS的优势，可以“延迟分配”给客户硬盘，即客户买个600G的云硬盘只用了1G，则实际上只占有用了1.1G的磁盘空间，等驱动要写入新空间时再扩大到1.2、1.3G。这样做的初始超卖比非常高，但后续会越来越接近真实售卖容量，而且客户只删除数据不会回收硬盘空间；这种超卖的风险是直接锁死存储引发计算群集宕机，所以云硬盘超卖比要靠运营人员艺高人胆大。

公网带宽的超卖风险和IDC运维差不多，带宽越小的客户超卖潜力越大，假设客户买5M带宽日常能用1M就不错了，但客户买10G带宽很可能会用够9.5G。

第二. 云计算资源的成本和售价分析。

我们先拿云主机和RDS进行成本和售价分析，看他们默认亏不亏。我们选16G内存的典型配置（备注1），云主机4C16G配置是每月￥550，RDS选16G内存机型是每月￥1800。Mysql RDS默认做了主从双实例内存占用翻倍，而且还有其他内存开销，所以实际成本和云主机差不多。

一台主流配置（备注2）的服务器硬件造价不超过5.5万元，每月机柜成本约为400元，按照3-4年硬件折旧周期，服务器和机柜成本每月成本在1500-1800之间。假设该服务器虚拟出8台16G内存的虚拟机，按媒体价每月产生的收入是4400元，从账面来看云计算资源即使不做任何超卖都有充足利润。

但是规模最大的阿里云至今未实现收支平衡，其他云厂商也没有说盈利的；这里既有人员、市场等其他成本，但一个重要原因是云计算行业有个叫“资源闲置”的吞金怪兽。在前几篇中我们就提到过，大批量采购硬件的过程中就有资源浪费，而客户可以按需申请虚机也要预留大量资源，而损失最大的场景来自大客户突然流失带来资源闲置。

中小型云厂商客户关系固定较少出现资源闲置的，甚至说中小厂商会最早实现盈利；如果按照项目制建设和扩容私有云平台，那会有固定客户来负担整个维保周期的费用。大型公有云平台反而拉不下面子，心虚嘴硬的大喊来去自由按需付费，但正如我在第三篇采购篇所说的，按需付费的代价就是或者所有客户分担空置资源的开销，或者客户想买资源的时候售罄。

AWS的竞价实例从一定程度上缓解了此类问题，但大部分用户业务不能用竞价实例，而且友商跟进后竞价实例价格会继续跳水。很多云平台看资源实在是闲置可惜，一般就做促销拉过来小客户，然后友商的资源又该空置起来了。

第三. 云存储资源的成本和售价分析。

云存储资源分为两种，IaaS层的云硬盘和PaaS层的对象存储。

典型的云硬盘我们选600G 中高速云盘，价格是每月180元，四年折旧客户总支出是8600元。但三副本SSD的硬件成本得有10000（备注3），云硬盘资源就是靠着延迟分配空间来保证赚钱的，延迟分配还能降低资源闲置风险。但是遇到大硬盘快速写满的客户，云平台不仅亏钱还要承担群集超卖后崩溃的风险，这类客户该引导到对象存储。

对象存储是个PaaS服务，其不存在超卖但也要预留资源保证始终可写入。各家技术有高低，我们按照理想化场景来算，磁盘的成本占整个群集成本的一半（备注4）已知一块4T盘的价格是1000元，如果按照3年折旧给客户做单点三副本群集，每T每月成本是元64（备注5），当前公开售价120元是不亏的；但如果做多地容灾三副本就抗不住成本了，必须得用多机房纠删码技术。

第四，网络的成本和售价分析。

网络成本首先要说IP地址，因为IP地址是一次性买断的资源，云计算厂商没有后续投入，IP占用收费就是在逐步收回购买IP段的投资。

到带宽部分，一般5M以下小带宽售价是25元/M/月，5M-200M带宽售价是80元，200M以上走定制订单不公开报价；业内均价来看，代播静态BGP的成本是100元左右，动态真BGP的成本是300元以上；厂商成本到客户售价之间的价格鸿沟靠的就是带宽超卖来填平的。笔者亲眼观测几个IDC做的小群集里，小带宽用户的带宽超卖比超过了70倍，5-200M带宽超卖比能到3-5倍，而每个大于200M的带宽订单的价格都是秘密。

第五，其他涉及成本利润的问题。

本文算利润时不关注包年甚至包三年的预售折扣，因为虚拟化的硬件也在降价和升级，而且提前一次性缴费有额外金融收益，长周期客户的维护成本也会降低，最终实际利润率和客户按月付费差不多。国内云平台即使关机也要按照开机收取CPU内存费用，那是因为“理论上”（备注6）客户关机了也保留内存准备再次启动，如果客户很在意云平台的关机持有成本，完全可以将主机制作镜像后删除。国外厂商不保证下次系统肯定有内存可以开机，甚至IP都会开机时更换，所以不是国内厂商太贪婪，而是国外厂商的承诺更经济。精算自建CDN的成本和利润的文章已经有很多了，我这里只提一下融合CDN的核心竞争力。融合CDN看似毫无科技含量的二道贩子，融合采购的成本也比自建节点更高。但融合CDN没有节点带宽空置成本，即融合CDN没必要为短时间的带宽峰值做几十G的带宽扩容，也不会因为扩容带宽不合算而降低服务质量。融合云计算看似能像融合CDN一样降低资源池空置率，但云主机和云容器没那么好搬，我们只能等到 Serverless 成为行业事实标准以后才能玩像融合CDN一样的融合云计算。正如第三篇采购篇说的，一个云厂商就是半个IT业，企业IT咨询服务是未来行业的营收突破点。当前云计算客户还是价格敏感型，而且客户还自有IT技术人才，导致云厂商不敢报出来四千一人日的价格。但是随着高增值客户的增加，以及客户技术团队将精力彻底转向业务逻辑，企业服务会成为比资源贩售更重要的利润组成部分。总有一些云平台异想天开，想通过插手用户运营和用户数据的方式实现盈利，我认为这是想多了，那么多IDC和CDN有谁成功控制过自己的客户？云计算市场一开场就是激烈竞争，云平台根本没控制客户的议价权，黑产偷到的数据也没法写到财报里。

第六. 如何面对各类客户

在云计算厂商来看，客户可以分为小客户、性价比优先的客户和服务优先的客户，看完下文大家会觉得卖云计算和卖IDC的方式一样。

首先看小客户，大都是初始创业团队或者个人站长，这类客户就像买散U共享带宽的IDC用户一样带宽超卖比极高，但云平台的压力主要是单价低、压榨硬件极限、服务成本过大，云平台一年辛辛苦苦赚20块钱，客户发个投诉微博就全毁了。

大公司如果用toC的霸王条款欺压小客户，会是自毁形象影响打其他大单，而且蛮横客服会误伤大中型客户，大公司如果把每个小客户都做高标准支持，成本根本扛不住，而且会遇到各种碰瓷专业户。这类客户还是留给运营成本更低的小IDC云吧，他们的运营成本和策略更灵活。

各大云平台不用为了小客户的成长潜力而强拉到自己平台，乙方自认为养大了甲方是白痴的自作多情；企业间的生意永远只是生意，小客户规模变大会更有议价能力去挑选供应商。吸引小客户不如影响小客户，做好中立的云培训和宣讲维持圈内的高大上形象，放出顺手的免费工具包实帮朋友们解决问题，结下单纯的善缘比被客户边用边骂能走到更远。

性价比优先的大客户其实挺好相处的，对方就是想找个物美价廉的供应商，云平台该学学自己的服务器供应商，他们怎么能做到超低利润运行的？如果讲不清产品性价比是营销线的责任；如果产品性价比确实不够那就让技术团队改进；如果友商烧钱赚客户，那友情提示一下客户不要签强捆绑的合同；如果客户一定要极限低价，那客户必须用法务合同承诺不让云平台承担资源空置等风险，不签合同的时候云平台连条内存都不会买。

服务优先的大客户会善意保证云平台的利润，云平台必须以稳定服务、承担责任、工作减压、技术引导、帮忙捧场等方式回报客户。这类客户也并不都是国企，很多互联网企业也不在意云计算成本占总成本的5%还是7%，能提供稳定的服务总好过烧钱促销的时候业务宕机。

目前以此为卖点的云平台很少，因为每个客户都要精耕细作，中小型云平台因为法务、沟通、决策的成本较低，才能通过无限服务的方式留住客户，但中小型云平台需要费力招揽能无限服务的人才。大型云平台敢拍板又能拍板的精英还是太少了，最终优质客户的竞争又变回了售前和方案人才的竞争。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

下期预告：

下一篇会是厂商篇，小编终于要赤膊上阵聊聊各个玩家的优缺点了，考验小编节操眼界的机会到了！

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为保证阅读流畅性，我将大量推导信息引到了文末，有详细数据推倒热情的读者可用看备注。

备注1：云主机不要选择最低配的1C1G的机型，那个机型的超卖比就不是给企业用户用的；RDS因为能连带吸引云主机等消费，多个厂商对低配RDS有费用补贴，其价格不中立。

备注2：正文说的5.5万元的物理服务器的参考配置是： 2*12cpu+256G内存 4*800G SSD+2*4T SATA +2*万兆网卡模块+附属网络设备。5.5万的服务器加上每月400元的机柜成本，3年折旧每月成本是55000/36+400=1927，四年折旧成本是55000/48+400=1545。

备注3：中高速云盘的硬件基础一般是三副本中档SSD加上网络，标记容量800G的硬盘实际可用也就600G。一块中档 800G SSD硬盘价格不超过3000，三副本SSD加上其他硬件成本得有10000以上。

备注4：技术理想环境下，整个存储群集80%的硬件成本在存储节点，整个存储节点70%的硬件成本在磁盘，10%的硬盘空间要预留等待新写入，0.8*0.7*0.9=0.504，即磁盘的成本占整个群集成本的一半。

备注5：一个磁盘有10%-20%的空间要预留做维护用，4T只能算3.2T可用空间；单盘功耗7瓦加上其他设备功耗，单盘可以按每月20块机架费来算。如果按照3年折旧给客户做三副本群集，每T每月成本是(1000*3+20*36)*2/3.2/36=64元 ，详解是 (1000*3 三倍磁盘价格 + 20*36 3年机柜费)*2 磁盘开销占总群集成本50%/33.2T可用空间/36 客户分期36个月付款。用三副本做对象存储是最初阶最浪费硬盘的技术方法，现在各平台都已经逐步过渡到纠删码了。

备注6：理论上客户关机了云平台也保留内存准备再次启动，这是守规矩厂商的做法。实际操作过程中不排除有云平台冒险“盗卖”关机者的内存；也不排除有些小型云平台想“盗卖”但技术不够，因为有些技术实现会带来的连锁反应会很好玩。

▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。