▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）

　　云计算往往被誉为企业和企业技术的未来。 像其他一样，云计算有其自身的利弊。 本文讨论了使用云的优点和缺点，并简要介绍了各种开源云计算技术。

　　云计算是用于描述在互联网上发生的一类新的基于网络计算的术语。 这些平台通过提供非常简单的图形界面，隐藏了用户和应用程序的基础架构的复杂性和细节。

　　云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建。 一般来说，它们建立在PC服务器集群上，并结合内部应用程序和系统软件。

　　云计算使依赖于系统基础设施的公司和应用程序保持基础设施更少，相反，使用云基础设施作为“基础”;因此，这些公司可以节省资金和运营投资。

　　客户可以将他们的数据和应用程序放在云上，而不是放在他们自己的桌面pc或他们自己的服务器上。此外，他们还可以使用云中的服务器来进行处理、数据处理等。

　　云计算的优势

　　降低计算机成本：由于应用程序在云端运行，一台台式机不需要传统桌面软件所需的处理能力或硬盘空间。

　　改进的性能：云计算系统中的计算机启动并运行速度更快，因为它们将更少的程序和进程加载到内存中。

　　降低软件成本：您无需购买昂贵的软件应用程序，而可以免费获得大部分所需的软件。

　　即时软件更新：当应用程序基于Web时，会自动更新。也就是说，当您访问基于Web的应用程序时，您将获得最新版本。

　　改进的文档格式的兼容性：你不需要担心兼容的文件在您的计算机上创建其他用户?应用程序或操作系统。

　　无限存储容量：云计算几乎无限存储。

　　提高数据可靠性：如果您的个人计算机崩溃，您的所有数据在云中都是安全的，仍然可以访问。

　　更轻松的团队合作：多个用户可以轻松协作文档和项目。

　　设备独立性：您不再需要连接到单个计算机或网络。

　　尽管云的所有优点，存储的数据可能不安全。 由于您的所有数据都存储在云端，所以重要的问题是：云的安全性如何？ 未经授权的用户可以访问您的机密数据吗？

　　当组织选择在公共云上存储数据或主机应用程序时，它将失去对承载其信息的服务器进行物理访问的能力。 因此，敏感和机密数据面临外部和内部人员的攻击风险。

　　采取措施提高云的安全性

　　云服务提供商必须确保正确的数据隔离

　　为了节省资源，云服务提供商通常在同一台服务器上存储多个客户端数据。因此，有一个用户的私人数据可以被其他用户（甚至是竞争对手）查看的机会。为了处理这种敏感的情况，云服务提供商应确保正确的数据隔离和逻辑存储隔离。

　　加密数据

　　企业必须选择一个云端存储提供商，支持对数据进行加密和休息。 Amazon Web Services（AWS）通过SSL连接从Simple Storage Service（S3）移动数据，并使用AES-256加密来保护数据。此外，企业可以选择可用的第三方加密工具，如Viivo，Sookasa或Cloudfogger。

　　数据中心必须经常监控

　　根据最近的一份报告，内部攻击是云计算的第三大威胁。因此，云服务提供商必须确保对具有物理访问数据中心服务器的员工进行彻底的后台检查。另外，必须经常监视数据中心的可疑活动。

　　应该减少虚拟化的使用

　　虚拟化改变了操作系统和底层硬件之间的关系 - 无论是计算，存储，甚至网络。虚拟化在实施云基础设施方面的广泛使用为公共云服务的客户带来了独特的安全隐患。据说，即使在管理员的工作站中，虚拟化软件的管理软件也可能导致整个数据中心下降或重新配置为攻击者的喜好。

　　开源云计算技术

　　本节简要讨论了几种开源云计算技术。

　　OpenStack

　　OpenStack包括一套用于构建和管理公共和私有云云计算平台的软件工具。它是企业和开发人员最重要的开源技术之一。 OpenStack被视为基础架构即服务（IaaS）。它提供基础设施，使用户可以轻松地添加新的实例，其他云组件可以运行。基础架构然后运行一个平台，开发人员可以在其上创建交付给最终用户的软件应用程序。 OpenStack服务于不断增加的IT环境数量，作为公共，私人和托管基础架构的基础。组织特别使用OpenStack构建自己的私有云。例如，德意志电信（Business Marketplace）使用OpenStack构建其云平台。

　　如果要使用OpenStack，首先使用tryStack，这样可以让您在沙箱环境中测试应用程序。这将使您了解OpenStack的工作原理以及它是否适合您的解决方案。

　　Cloud Foundry

　　在不断增长的平台即服务（PaaS）市场中，Cloud Foundry处于领先地位。 该项目由EMC / VMware分拆的Pivotal初始化。 Cloud Foundry主要用Ruby和Go编写。 部署到Cloud Foundry的应用程序通过服务访问外部资源。 在PaaS环境中，所有外部依赖关系，如数据库，消息系统和文件系统都是服务。 当应用程序被推送到Cloud Foundry时，也可以指定它应该使用的服务。 根据应用语言，服务的自动配置是可能的; 例如，需要MySQL数据库的Java应用程序在Cloud Foundry上选择MySQL服务，如果它是当前空间中唯一定义的。

　　KVM

　　KVM（基于内核的虚拟机）是OpenStack或openQRM等基础设施解决方案的首选管理程序，在开源社区中享有良好声誉。 它是一个完整的虚拟化解决方案，适用于包含虚拟化扩展的x86硬件上的Linux。 它包含一个可加载的内核模块kvm.ko，它提供了核心虚拟化基础设施和一个特定处理器的模块kvm-intel.ko或kvm-amd.ko。 使用KVM，可以使用运行未修改的Linux或Windows映像的多个虚拟机。 每个虚拟机都有专用的虚拟化硬件 - 网卡，磁盘，图形适配器等。

　　Docker

　　Docker是构建，运输和运行分布式应用程序的开放平台。 它为程序员，开发团队和运营工程师提供了他们需要利用现代应用程序的分布式和网络化特性所需的常用工具箱。 在开发dotCloud Platform-as-a-Service时，集装箱技术正在成为一种副产品，目前正在经历强劲的动力，得到了Google，Amazon Web Services和Microsoft等大型企业的支持。 Docker可以在多个Linux服务器上实现捆绑在容器中的应用程序的松耦合移动，从而提高应用程序的可移植性。 乍看之下，Docker看起来像一个纯粹的开发工具。 然而，从IT决策者的角度来看，它绝对是优化现代应用程序部署的战略工具。 Docker有助于确保应用程序的可移植性，增加可用性并降低总体风险。

　　Apache Mesos

　　Mesos成为Apache软件基金会的顶级项目。 Mesos内核在每个机器上运行，并提供应用程序（例如，Hadoop，Spark，Kafka，弹性搜索等），用于跨整个数据中心和云环境的资源管理和调度。 这是在加利福尼亚大学伯克利分校设计的，有助于彼此孤立地运行应用程序。 同时，这些应用程序是动态地分布在群集中的几个节点上。 Mesos可以与OpenStack和Docker一起使用。 热门用户是Twitter和Airbnb。

　　Deltacloud

　　Deltacloud是Red Hat 2014年开始的一个开源项目。 它现在是一个Apache孵化器项目。 Deltacloud提取云之间的差异，并将云客户端的应用程序编程接口（API）映射到多个流行云的API中。 因此，Deltacloud是一种支持和管理异构云虚拟化基础设施的方法。 它允许从一个通用管理界面管理任何经过认证的虚拟化环境。 并且通过使不同的虚拟机能够从一个虚拟化容量实时传输或迁移到另一个虚拟机来实现。 如果企业已经在使用IBM Tivoli或HP OpenView，则可以集成Deltacloud。

　　OpenNebula

　　OpenNebula是一个云计算的开源工具包。它允许你创建和管理私有云KVM、Xen、VMware ESX，以及通过deltacloud适配器与亚马逊EC2和其他供应商的混合云。远程公共云提供商可能是一个商业云服务提供商如Amazon，或者它可能是一个伙伴的私有云运行不同的OpenNebula实例。

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世界杯期间网上有个段子：美国是世界上最强大的国家，不踢世界杯；中国是世界上第二大经济体，也不踢世界杯。由此可以看出，世界杯只是落后国家给强大国家的娱乐表演而已，不是什么高大上的运动项目。我们老祖宗为了这事还特意发明了一个成语 “美中不足 ”。

从粗放到精耕细作，云服务助力中国经济

在市场上，同样也流传着一种说法，移动互联网温柔松动了pc端，区块链让互联网古典主义了，xxx也将让BAT廉颇老矣。其实这一说法，未必不是像开头那个段子一样——大家真的想多了。

曾几何时，BAT成为中国新经济时代的代名词，是它们各自有自己的技术支点，并成功实施了平台化和生态化，由此主导了中国互联网的创新化和商业化，也形成了三家称霸互联网的能力优势。

虽然说移动互联网的发展，让三足鼎立的格局开始有点松动，而且在该趋势中最先受伤害的是以搜索为主业的百度，但是这一步对百度来说并非坏事，较低的资本市场预期、公司从高层到普通员工层面对自我的重新认识机会等，都是百度变革的最佳环境。

如今，百度仍然是一家现金流充沛、在核心业务上盈利能力稳定的公司，它围绕搜索发展起来的能力仍然是未来互联网商业不可或缺的部分，技术公司的文化底蕴也与未来互联网领域的发展形成互动，尤其是能让百度充满新鲜活力来不断迎接新挑战的，是它的人工智能先发优势和累积优势，这也是为什么当年李彦宏错看云计算，说其是“新瓶装旧酒”之后，而百度云迅速发力补足，仅用了两年时间就后发先至的原因。而且当下它正为自身的技术能力找到更多更合适的新应用场景，并由此建立起新一级的学习曲线，来势凶猛，不容竞品小觑。

说回到“美中”之所以“不足”，是因为美中有另外一个战场要开战，7月6日12时01分美方开始打响贸易战的第一枪，中国随后开始反制。这个战场上中国优势是强大的市场需求，而美国优势是先进的科学技术产品，有些甚至涉及中国制造业的核心技术。

中国经济运行到现在，已经不可能像以前那样依靠廉价的劳动力来维持持续的高速增长，而是要靠技术创新、要靠每一个企业不断地提升自身的运营效率。美国正是因为抓住了此次贸易战的关键所在，才会对中国经济产生影响。而作为中国企业想在这种环境下做大做强，再像之前考虑通过一味增加人手不行，而要依靠初级简单的技术升级来提升企业效率也绝无可能。

未来的经济增长效率是来自科技的创新，科技创新的基础则是大数据、人工智能和云计算。而在这三个科技基础中，人工智能将变得像今天的电力一样重要，主导着每个人的数字生活体验。大数据就像是新能源，能让服务商更了解用户需求，让用户更轻松地获得自己喜欢的商品和服务。云则提供了各种应用和服务运营的基础。这三大技术也将构成“云服务”的重要支柱。与人工智能、大数据融合的云服务，不管在整个技术行业还是在整个经济市场，也将大有可为。在这一大技术研究实践上，显然BAT有着绝对的不可替代的优势。

客观看待十五年来的技术投入轨迹，百度在巨头之中可能视野更广，雄心更大，在中国奔向2020年整体经济规划目标之际，其专注技术研发以及所思所想都是业界领先的。在未来的战场，百度能否为下几个十年建立起多个阶段性的里程碑，而不是仅仅盯着几年的变化？它在C端的战略仍在强化，人工智能或许会提供新的机会。当信息爆炸到一定程度后，用户也有可能重新提高对信息获取和处理效率的关注，而非便利性，这正是百度过去巨额投入打造的强项。而且令人惊喜的是，它的云服务也配套发力攻坚，这既是增长引擎需要，也是人工智能商业化的重要基础。

逆流而上，百度凭云计算再鸣惊人

很早以前提起云计算，人们就说可以降低成本提高效率。那时人们理解云计算是支撑无主机电脑的“云主机”，因为其它的东西都交给“超级计算机”，个人不用再买电脑的CPU、硬盘等硬件，从而降低全社会的成本、提高资源的利用效率。但随着云计算的发展，它自身也发生了变化。

变化后的云计算已经使用户的购物观念发生彻底的变化:从“购买产品”到“购买服务”转变。因为用户面对的不再是复杂的硬件和软件产品，而是产品背后的服务。用户不需要再搞懂硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需要把资金汇给云计算服务提供商，即可马上得到需要的服务。云计算的应用能够扩展和收缩，使用户能够获取适合自身需求的资源，在大幅度节省用户计算成本的同时提高了计算效率。

缘何用户观念发生变化？是因为云计算已经不是过去的“云主机，云硬盘”的概念了，取而代之的是云计算已经逐渐和大数据、人工智能合为一体。企业的创新，提高运营效率都将依靠这种云计算的技术，如此才能赶上这个时代的车轮。在云计算的新概念下，无论现在是几家争霸，毋庸置疑的是，百度厚积薄发，很多方面在当下都走在了前面，夺得应该的市场份额只是时间问题。

2018年，百度，一个在中国做了18年网络搜索引擎，服务了300万公司的互联网技术企业，一直以来坚持做网络最底层的最苦最累的工作，支撑着中国传统行业在互联网上的发展。当它进入云计算领域后，也代表着一个时代的结束和一个新时代的来临。

百度四年前开始用闪存GPU代替CPU，使得中国互联网行业整体进入了加速阶段，当今天百度拥有全球最大的FPGA集群，中国整体互联网底层的发展速度再次飞升。当今百度提供大规模的数据处理能力，以及人工智能等很多领域的创新，有用户画像能力，有百度地图的定位能力等服务功能时，中国互联网底层商业逻辑其实又将面临一次新的飞升。

得道多助，应用能为实体经济造血才是硬道理

在互联网领域，只是空谈数据、份额并不能说明关键，应用才是硬道理。这方面百度云急起直追，可谓一路顺风顺水，得道多助，结盟机构越来越多，成为云计算之中的一支狂飙突进的奇兵。

近日，全球权威咨询与服务机构Forrester的一份榜单《Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》中显示，百度云以其犀利进袭跃入公众视野。百度云是国内公有云阵营的新锐成员，厚积薄发投入数年以来，它利剑出鞘，正成为百度在云计算领域开疆拓土的超级武器。

今年4月百度云宣布与广发银行达成合作。双方将共同打造人脸识别技术通用平台，研发新型智能营销和风控模型，优化反欺诈策略，同时开发零售信贷产品，进行智能驱动下的业务转型与产品创新。

事实上，百度云结合自身特有的百度大脑110项人工智能能力，以及大数据能力，为金融机构提供安全合规的智能化解决方案。目前，百度云已经和百信银行、泰康人寿、银联商务等达成合作，通过智能化技术推动业务变革，提升用户体验。而广发银行作为国内首批组建的股份制商业银行之一，利用互联网+技术打造场景式金融服务，从供应链管理、跨境收付等业务场景入手，为全产业链提供金融服务，更广泛地为实体经济造血。

百度云“无用之用”，百度的这一“神经中枢”有真功夫

从自身优势上看，云计算对阿里、腾讯而言，属于护城河。在相对成熟的生态内，更多思考是回报部分。所以，阿里云计算目的是巩固电商帝国地位，腾讯云计算目的是保持其原有的社交型生态。而百度不同，其对技术的投入有目共睹，对于AI等能力打造持续而且深耕，因此，在此深厚基础之上形成的ABC（A是人工智能，B是大数据、C是云计算）战略的融合，让百度云的视野不局限在某一个点，而在服务社会，能够渗透到各个层级的整个面，由此形成的合力也能互相呼应，互相支持，真正成为有机的云生态——这就是“无用之用”的巧妙所在。

百度云ABC战略，C是A和B的天然载体，是经济社会进行数字化升级的基础设施和核心的工具，是下一代云计算、云服务的关键所在。云服务市场是一个高技术、高投入、回报周期较长的领域，真正在科技方面有积累的巨头才会更有优势。而云服务是重要的基础设施，可以说云服务这边的每一步进展，都能够引发物联网和人工智能的落地与深化。

在近期举办的百度AI开发者大会上，百度一系列实锤出招，让人不得不服气，再次刷爆极客们的朋友圈——全球首款L4级自动驾驶小巴士“阿波龙”正式量产消息不胫而走，作为阿波龙“神经中枢”的百度云也成为业界焦点。作为全球科技领域“最聪明”的云之一，百度云凭借强悍的智能云基础设施和业内领先的脑力，也从幕后走向台前。

作为“阿波龙”与汽车大脑之间的神经中枢，百度云天工为“阿波龙”提供了稳当可靠的数据通道和高效的数据存储服务。这样意味着在云计算的“天王山”高地争夺战之上，百度云已经占领了核心制高点，其呼啸而来的势能足以改变现时的中国云服务格局。

百度云的ABC STACK 2.0不仅集成了百度大脑最新的AI能力，而且在云原生服务、异构计算、智能开发平台等方面进行了升级。更令业界振奋的是，百度发布的首款云端全功能AI芯片显示，百度大脑的算力将获得量级上的提升。

除了技术的突破之外，在转化与应用方面，百度同样快人一步，提前锁定了“云计算”的下一战场。百度云区块链解决方案首次在百度AI开发者大会上公开亮相，或将成为下一代云架构的关键核心技术。作为百度区块链商业化的重要支撑，百度云则通过云业务“上链”，并从区块链云技术、区块链云平台建设、区块链云生态及行业解决方案入手，将区块链技术创新融入行业，产出实际效益。

技术极客的基因，数字化转型天高海阔

在残酷的“云计算”战场上，亚马逊云、微软云在中国开始出现水土不服，阿里云和腾讯云由于内生基因使然，必将资源倾向C端，而百度由于底层服务的技术搭建，百度的骨子里流淌的是极客文化。打技术牌，其将成为整个社会底层服务的根基力量，将成为实现工业4.0和中国智造的基础。

《史记·滑稽列传》提及楚国中有大鸟——此鸟不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。以此来形容百度云的默默耕耘数年，如今一朝引爆，气势逼人，也颇为神似。而且亮剑出鞘之后，庸常对手，谁与争锋！

正如Forrester分析师评价百度云所言：“过去两年中，百度云基于其ABC战略在新兴技术领域广泛布局，在技术研发取得不断突破，持续成长，我们有理由期待百度云在公有云开发平台市场，能够更好地服务中国市场，进一步帮助企业客户加速数字化转型，实现数字创新，实现社会正向回馈的多赢。”百度云依托技术及前瞻布局抢占高地，实至名归。

根据国际数据公司(IDC)全球季度云IT基础设施追踪器的最新预测，2018年云计算环境中部署IT基础设施产品(服务器，企业存储和以太网交换机)的总开支将达523亿美元，同比增长10.9%。公共云数据中心以最快的年增长率11.3%，将占这一支出的大部分达65.9%。外部私有云环境将占云IT基础设施支出的13.0%，同比增长12.0%。本地私有云将占私有云IT基础设施支出的61.7%，并将在2018年同比增长9.1%。

预计2018年全球传统非云计算IT基础设施支出将下降2.0%，但占三大产品领域IT基础设施产品总用户支出的大部分(54.7%)，低于2017年的57.8%。这比前三年的损失更快。云环境在整个IT基础设施支出中所占的份额越来越大，在所有地区都很普遍。

在云IT环境中，除存储平台之外的所有技术领域的支出预计将在2018年以两位数的速度增长。以太网交换机和计算平台将分别增长最快，分别为20.9%和12.4%，而存储支出平台将增长6.0%。所有三种技术的投资将在所有云部署模型中增加 —— 公共云，私有云外部部署和私有云内部部署。

长期来看，IDC预计外部云IT基础设施支出将以10.8%的复合年增长率(CAGR)增长，到2022年达到557亿美元。公共云数据中心将占这一数量增长的83.6% 复合年增长率为10.6%，而外部私有云基础设施的支出将以11.4%的复合年增长率增长。 结合本地私有云，云IT基础设施的总体支出将以10.9%的复合年增长率增长，到2022年将超过在非云IT基础设施上的支出。 内部部署私有云IT基础设施的支出将以11.5%的复合年增长率增长，而非云IT(本地和非本地合并)的支出将在同一时期以2.7%的复合年增长率下降。

“数字转型计划的不断扩展使得全球范围内进一步采用基于云计算的解决方案，这将导致IT基础设施买家的形象不断变化，SaaS，PaaS和IaaS产品可满足广泛的业务和IT需求的企业从‘提升和转移’到新兴工作负载，因此，服务提供商对提供这些产品的IT基础设施的需求正在稳步增长，使其成为计算，存储和网络产品的主要买家。”企业存储研究总监Natalya Yezhkova说。

IDC的全球季度云IT基础设施跟踪器旨在让客户更好地了解服务器、企业存储系统和网络硬件市场在云环境中部署的部分。该追踪器将硬件技术市场的供应商收入分解为公共和私有云环境，以获取历史数据，并提供技术市场的五年预测。

分类注释

IDC通过一份关键属性的清单，更正式地定义了云服务，而这些关键属性必须显示给终端用户。公共云服务在不相关的企业和消费者之间共享;向一个基本上不受限制的潜在用户开放;为市场而设计，而不是单一的企业。公共云市场包括各种各样的服务，这些服务旨在扩展或在某些情况下，取代部署在企业数据中心的IT基础设施。它还包括由一组供应商提供的内容服务，IDC称之为“增值内容提供商”(VACP)。私有云服务是在单个企业或扩展企业中共享的，它限制了企业的访问和资源投入程度，并由企业定义/控制(并且超出了公共云产品的控制范围);可以在现场或场外进行;可以由第三方或内部人员管理。在由内部人员管理的私有云中，“供应商(云服务提供商)”相当于企业/组内的IT部门/共享服务部门。在这个利用模型中，在企业/组中联合使用标准化服务，业务部门、办公室和员工是“服务用户”。

IDC将计算平台定义为计算密集型服务器。存储平台包括存储密集型服务器以及外部存储和存储扩展(JBOD)系统。存储密集型服务器是根据高存储介质密度定义的。具有低存储密度的服务器被定义为计算密集型系统。存储平台不包含来自计算密集型服务器的内部存储介质。计算平台和存储平台之间的收入没有重叠，与IDC的服务器跟踪器和企业存储系统跟踪器相比，后者包括与基于服务器存储相关的收入部分的重叠。

关于IDC追踪器

IDC 追踪器产品为来自全球100多个国家的数百个技术市场提供准确和及时的市场规模，供应商份额和预测。 利用专有工具和研究流程，IDC的追踪器每半年及每季度各更新一次。

云计算正成为中国经济新的增长点，带动形成了一批产业发展的新业态、新模式。

近来年，以软件为核心的人工智能、云计算、大数据迅猛发展。其中，云计算正释放巨大红利，其应用正逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、广电等传统行业渗透和融合发展，促进了中国整个传统行业的转型升级。

云计算究竟有多火

云计算现在有多火？运营商世界网近日发布的《2016年度中国云服务及云存储市场分析报告》显示，2016年，中国云服务市场规模超过500亿元，达到516.6亿元，预计2017年中国云计算市场份额将达到690亿元以上。

云计算产业增长速度同样令人吃惊。工信部今年2月下旬公布的数据显示，“十二五”期间，中国云计算产业年均增长率超过30%，截止到2015年底已达到约1500亿元，是全球增速最快的市场之一。其中，公有云（第三方提供商为用户提供的能够使用的云）增速达47%，私有云（企业为一个客户单独使用而构建的云）增速达26%。据估计，2017年，中国云计算产业规模有望达6000亿元，2018年总规模有望达8000亿元。

可以说，云计算正成为中国经济新的增长点，带动形成了一批产业发展的新业态、新模式。

目前来看，中国互联网行业三巨头――阿里、腾讯、百度无疑是中国云计算市场实力最为强大的“玩家”。这从《中国IT产业发展报告》提及的一些数字便可见一斑。报告指出，阿里云业务连续7个季度保持3位数增幅，2016年云计算收入达120亿美元，第一次超过了电子商务收入。腾讯云、百度云业务收入也实现了翻番。

被瞄准的中国市场

正是不断增长的利润，让众多海内外互联网公司纷纷涉足云计算行业。按市场参与者类型划分，云计算服务提供者包括三部分企业，一是电信、移动、联通等运营商，二是阿里、腾讯、百度、华为、浪潮等信息产业公司，三是由原始机房业务转做云的互联网数据中心。

同时，国际云计算巨头也在千方百计进入中国市场。2016年，亚马逊公司旗下云计算服务平台AWS与光环新网、网宿科技开展合作，标志着AWS开启在中国的本土化进程。早在2010年，微软云计算服务平台Azure就瞄向了中国市场。

不过，受限于相关政策和监管，外资云目前还没有大规模参与中国市场竞争。但是，外资云正在通过和中国企业合作借道进入。3月19日，IBM公司与万达网络宣布达成战略合作协议，未来将由万达网络在中国市场提供IBM的公有云服务。

专家表示，目前，国内云计算产业化的总体水平与国际先进水平还有一定差距，在部分关键行业尚没有形成成熟的解决方案，产业供给能力有待提升。业内分析，全面大战将在未来两三年内真正爆发，战火也将继续升级。

推动云计算标准化、产业化

数据显示，从产业规模看，中国在全球云计算市场份额占比不到5%。这表明，中国云计算发展既面临广大空间又存在巨大挑战。如何推动中国云计算高速健康发展？

笔者认为，应尽快出台相关法律规范、产业扶持等配套政策是首要工作。目前，国内各个云计算企业各自为战、恶性竞争，造成中国云计算行业内耗严重。形势逼人，建立云安全产业联盟和协会，构建自主可控的云安全体系和认证考核体系，完善信息安全立法等十分必要。

此外，在推动云计算标准化方面，政府相关部门应及时引导企业围绕落实《云计算综合标准化体系建设指南》，继续开展关键急需标准研制，逐步完善标准体系框架。

值得注意的是，在推动云计算及其相关产品、服务产业化方面，现代制造业等重点领域的“身体力行”十分重要。当然，这同样需要云计算企业建设一批高质量的工业云服务平台。

现在制造业企业面临的挑战是怎么把生产线升级成智能生产线，把工厂变成智能工厂，让客户享受到更加个性化充满人情味的服务。这是机器人或者说人工智能发展的趋势，谁把握这个趋势，谁就可以赢得先机。

摘要：亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

这几天在《商业周刊》中文版看到一篇不错的文章，题目是《揭秘BAT的B计划》，主要讨论了BAT在C端业务发展到一定阶段后，在B端业务上积极布局的情况，企业级软件、区块链、大数据……不过最主要的业务还是云计算，这篇文章通过各种分析得出了一个结论：云计算会成为阿里和腾讯主导的市场，这也是本文要讨论的重点。

云计算一定会成为巨头市场

《揭秘BAT的B计划》文章作者张宇婷认为：

“在企业服务中，云计算是可以实现飞轮式增长的业务，当客户规模足够庞大，边际成本会迅速降低。然而并不是每一家互联网公司都有实力做云计算业务，这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”

目前市场上的主要玩家，已经只剩下少数巨头，一句话概括就是阿里、腾讯，以及其他。《揭秘BAT的B计划》一文指出：

“阿里和腾讯在云计算业务上，是布局最早的互联网公司。2018年1月，阿里巴巴公布2018财年第三季度财报数据，云计算是阿里增速最猛的业务，呈现三位数增长。2017年阿里云累计营收达到112亿人民币，同年8月，阿里财报显示，云计算付费用户数量已超过100万。腾讯云并未在财报中直接公布自己的营收情况，但根据自媒体《科技十点见》的推算，腾讯云的年营收预计将达到百亿元级别，这一目标最快将在两年左右实现。”

当然，目前云计算市场还没有像外卖、支付等市场那样直接完全被AT给瓜分，市场上不乏金山云、迅雷网新、Cloud、青云等非巨头系的云服务商。正如《揭秘BAT的B计划》一文所说：“尽管在互联网公司的夹击下，创业云计算公司的日子并不好过，但是独立服务商仍有自己存在的价值。”中小云服务商不再专注于大而全的公有云市场，而是瞄准一些特定应用场景或者行业如物联网布局，在巨头夹缝中求生存。

而且有理由相信，在中国互联网行业不断通过合并重组集中化的今天，云计算市场会通过资本形式进一步走向集中，目前巨头已在展开收购投资，比如腾讯就投资了PaaS云服务商灵雀云。在腾讯发布2017年Q4和全年财报时，对2018年的展望是：“展望未来，我们将采取更进取的投资策略，以增强在网络视频、支付服务、云服务及人工智能技术与智慧零售等领域的长期竞争优势。”，在云计算业务方面，将会“扩充我们的云基础设施并加强人才聘用，为客户提供更优质的服务。”，我想，腾讯下一步可能还会出手投资并购有潜力的中小云计算平台。

总而言之，云计算市场成为巨头市场已是必然——而在中国，从公司市值和生态版图来看，最大的两个巨头正是阿里和腾讯。IDC去年公布的数据显示，在中国IaaS市场，阿里云和腾讯云上半年市场份额已经达到57.2%，阿里云和腾讯云最终形成双巨头对决的市场格局也是可以预测的结局。

为什么云计算只有巨头能玩转？

为什么云计算只有巨头才能玩得转？《商业周刊》的理由是，因为“这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”，不过，在我看来，答案恐怕并非如此。

前几天有一个以科技部名义公布的独角兽名单，云计算成为跟文化娱乐等等赛道一样热门的市场，诞生了七八家独角兽，不过，目前只有阿里和腾讯提供综合和全面的公有云计算服务，而不是专注于一个或者几个细分行业，或者只提供少数云计算服务产品，从业务版图来看，目前市场已经在向AT集中了。

而AT才能玩转云计算的根本原因，我想主要有三个：

1、云计算不是一个独立生意，它一定要依赖某个生态。

不论是亚马逊、谷歌、微软，还是阿里云、腾讯云，它们都有一个共同特征：不是一个独立业务，不是直接从0到1，而是从巨头生态中自然演变出来的业务，这意味着前期投入相对较小，且有天然的客户——生态中的客户，市场成本很小。

阿里云最初是因为电商服务器资源有冗余，可以开放，最初的客户是淘宝卖家，他们为了能更好地与淘宝系统对接，将进销存系统率先上云。腾讯云出现，则是因为腾讯在3Q大战后痛定思痛，大力做开放平台，然而发现许多开发者，“没有能力在短期内建立一个服务用户的平台，我们就做云来提供服务”。阿里云和腾讯云，都是从卖家或者开发者这样的中小企业开始做起，它们的共同特征都是：销售成本很高，付费能力偏低，但因为IT成本和能力有限，又对云计算有天然需求，获取这类客户，没有什么比通过构建生态更加合适。

即便是到了今天，阿里云和腾讯云也有浓厚的生态元素。比如腾讯云的客户，有不少是腾讯投资过的公司，也有不少是腾讯泛娱乐生态的伙伴，正是因为此，腾讯云目前在视频、游戏等垂直行业已经取得领先。很难想象，阿里系的企业将系统部署到腾讯云。这不是站队，而是成本、技术、数据、安全甚至战略层面的综合考量。

云计算平台也是生态资源输出窗口，腾讯云的价值不只是计算服务，开发者加入腾讯云就顺势有了腾讯在社交关系、游戏娱乐、数字内容、移动支付等领域的资源，以及高并发、安全、流媒体等领域的技术能力，这背后甚至有腾讯的经验。

2、云计算前期不可能盈利，回报周期很长很长。

云计算需要在IT基础设施上进行大手笔的投入，机房带宽、服务器存储等计算资源以及软件系统，都要大量的资金。然而一个云计算平台不可能一建好就满负荷运转，一定会有资源闲置，这样的支出对于创业公司来说，除非有VC支持，否则压力还是蛮大的。而且就算前期有足够多的资金投入，云计算业务要获得回报，乃至盈利，也需要漫长的周期，因为to B本身就是一个慢热的行业，阿里云2009年开始做，迎来超过100%的高速增长是2016年的事情，而且目前仍在亏损——当然，腾讯云也在亏损。

目前中国的云计算市场跟视频网站有些相似，倘若只有一个玩家，很快就会盈利——所以2017出现了许多合并，滴滴快的合并后很快就盈利了。然而市场有多个巨头撑腰的玩家，就会出现价格战的情况，大家都不能盈利。对于财大气粗的巨头来说，这不算什么，因为云计算对于他们来说是战略业务，首要目标不是盈利，相比游戏、广告等业务云计算赚的是慢钱。云计算的价值，马化腾给的定义是：“生态系统基础服务”，是生态基础设施，自然会战略重视，不求盈利甚至补贴。

3、云计算不是一个单一技术，而是多个技术的集成。

云计算不是一个技术，而是多个技术的集成。

作为计算基础设施，云计算平台要具备稳定性、安全性、高速度等能力。巨头业务成熟，旗下有数十个业务，每天服务数亿用户，而且都经历过极端场景的考验，比如天猫双11，微信春节红包，这意味着，它们在IT基础设施服务上有提供稳定、安全和高速的能力。

云计算业务跟消费级业务还有一个不同是，前者面向需求十分个性化的客户，后者面向的则是需求较为标准的用户，因此云计算平台还需要提供配套的服务，事实上云计算的本质就是服务经济。要提供配套服务，也需要投入大量的资源，巨头更有可能做好。

此外，云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力。只有巨头才会同时在多项技术上布局，比如阿里有首期投资1000亿元的达摩院做底层技术研发，百度在AI、自动驾驶上砸钱，腾讯也成立了各种实验室、研究院。他们在技术上的前瞻布局，最终会转化为云计算的能力或者产品。

可以看到，云计算会成为巨头的市场，不是因为云计算一定要国际化布局，而是由云计算的本质特征所决定。国外的云计算市场已经成为亚马逊、微软和谷歌的盘中餐，国内的目前也有这样的苗头，相同的故事再度上演，其背后的逻辑都是一致的。

云计算双巨头对战结局如何？

“在云计算方面，腾讯云比阿里云起步稍晚，目前阿里云占据市场份额最大，腾讯云从2017年开始，正在发力追赶。因为对两家企业不同风格的理解，企业级产品在运营策略和资本纬度也会侧重不同的阵营。”这是《商业周刊》的评价。

确实，目前云计算市场的格局，就是“马化腾紧追马云”，大家都跑得很快，都在缩短与国外巨头的距离。

阿里巴巴最近财报显示，阿里云从2016年一季度开始，已经连续12个季度实现三位数的同比增长，最近一个季度增速是104%，从市场规模来看阿里云已成为仅次于AWS和Azure的第三大云计算服务商，也是亚洲第一大云服务商。目前阿里云正在通过ET系列大脑布局人工智能；在海外布局也取得长足进展，已在欧洲、亚洲、中东等地落地应用。

腾讯最近财报显示，“其他业务主要是相关的支付服务收入和云服务收入的增长，这两项业务收入增长之人民币140.84亿元，同比增长了121%.”不过，腾讯云并未单独公布过云计算业务的收入，它只是公布了未来的方向。

一方面是国际化，2014年，腾讯云在中国香港上线首个国际数据中心，正式入局全球云计算市场。此后，伴随加拿大多伦多、新加坡、美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔等地可用区的相继开放，腾讯云将自身云计算基础设施拓展到了全球四大洲。今年3月底，在中国香港、美国和印度接连设立四大新数据中心后，腾讯云已在全球23个地理区域内开放了42个可用区，是目前海外布局速度最快、分布区域最广的中国云服务商；

另一方面则是进一步发展更多行业客户，“除了原有的游戏、视频客户之外，腾讯云还在大力发展金融客户，并且开始为智慧零售提供相关的解决方案。”与互联网+战略合作，泛文娱开放战略，或者智慧零售服务同步推广云计算业务，一直是腾讯的策略，马化腾也一直在强调，云是腾讯的生态系统基础服务。

只要腾讯的生态不断壮大，腾讯云的版图就会随之扩大。

亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

德银一直关注中国云计算市场，并且此前做出过一些重要预测，比如2016年它指出，2015年至2018年期间，中国云计算市场将会有149%的复合年增长率，比IDC作出的31.2%的预测高出许多，市场的发展证明了德银的判断。它同时指出“到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。”而阿里云收入在2019年将达到677亿人民币(106 亿美元)，接近AWS。

尽管都会高速增长，不过德银认为，阿里云和腾讯会出现此消彼长：

“到2020年，德银预计阿里云市场份额将从2016年的54%下降到40%。腾讯云市场规模从2016年的9%上升到27%，这两大巨头的竞争在未来三年将进一步白热化。”

简而言之，德银的结论就是：阿里云正在高速增长，很快会追上亚马逊，但腾讯云也在缩短与阿里云的距离，中国最终的云计算市场，可能跟美国相似，成为两巨头格局（AWS和Azure）。

整体来说，未来几年，AT的竞争白热化更多是份额，而不是客户争抢，因为目前云计算市场还在高速增长，云计算平台更多是跑马圈地，而且触角已经延伸到了海外。腾讯云虽然是后来者，背靠腾讯生态，后劲十足，增长空间很大，再加上腾讯高层战略重视，甚至与移动支付等同，可以预见未来一定会迎头直追，逼近阿里云，这对于中国云计算市场是好事：竞争促进进步，企业会有更好的云计算服务，同时也有利于中国云计算市场赶超美国，成为建设数字强国的重要助推器。

云计算是交付按需计算的服务，包括应用程序，储存和处理能力，通常在互联网上以按需付费的方式进行。除了拥有自己的计算基础设施，公司还可以从云服务供应商处租用应用程序或服务器。而供应商通过向不同的顾客提供相同的服务也可以从显著的规模经济中获利。

什么是云计算?

使用云计算服务的一个好处是，公司可以避免拥有和维修IT基础设施的预付成本和复杂性，相反，它只需要支付使用的部分。

云计算加强了大量服务，从谷歌邮箱和网飞公司的消费者产品到企业的工作负载，为人工智能提供所需的处理器。

云计算正成为许多服务的默认选择当软件销售商试图改变订购模式时，他们逐渐将自己的应用程序提供给互联网企业所需的服务，而非独立的产品。然而，云计算也可能存在缺陷，因为它可能会给使用它的公司产生新的成本和危险。

为什么命名为云计算

云计算的一个重要概念是服务的定位，许多硬件或云计算使用的操作系统都与用户无关(虽然也有例外)，正是出于这个考虑，从旧的网络示意图中借用了云的隐喻。在该示意图中，公共电话网络(以及后来的互联网)经常用云来表示，意味着其基础技术不相关。

云计算的发展

早在2000年的时候，云计算这个术语就出现了，但是计算作为一种服务的概念在二十世纪七十年代就存在了，当时计算机部门允许公司租用主机，而不是让他们必须购买它，这些分时服务在很大程度被个人电脑的崛起所取代，随后又被企业数据中心所取代，在这里公司可以存储大量数据。

不过此后租用计算机能力这个概念曾在二十世纪九十年代晚期和2000年早期的应用程序供应商，以及效用计算和网络计算中出现过好多次。紧接着，随着软件即服务超大型云计算供应商的出现，云计算服务也开始出现。

云计算是一笔多大的交易?

由国际文献资料可知，建立云计算配套基础设施的成本占全球信息技术支出的三分之一还要多。与此同时，随着计算工作不断移向云世界，无论是销售商提供的云服务，还是公司本身建立的私人云服务，传统企业内部的信息技术花费也在持续下滑。

研究预言，今年企业信息技术支出的三分之一都用于托管和云服务，这意味着越来越依赖外部的基础设施、管理和安全服务等资源。分析机构高德纳公司预测，全世界目前使用云计算服务的公司中有二分之一会在2021年将信息技术产业的费用全部用于云计算。

基础设施即服务(IaaS)

云计算有三种模型。基础设施即服务指的是可以租用的计算机构成部分，有实际和虚拟服务器、储存功能和人际关系网，对于那些想要重新建立应用程序和控制几乎所有部分的公司来说，基础设施即服务是有吸引力的。Oracle进行的一项研究发现，基础设施即服务的用户中，三分之二的人表示使用网上基础设施使得创新更简单，并且减少了运用新的应用程序和服务的时间，同时也大大削减了维修费用。然而，有一半的人表示，IaaS对于多数重要的数据来说，是不够安全的。

平台即服务(Paas)

Paas是Iaas的下一层次，也是基础储存，人际关系网和虚拟服务器，paas也包括开发者在建立应用程序时所需要的工具和软件，如：中间软件，数据库管理，操作系统和开发工具等。

软件即服务(Saas)

Saas是应用程序即服务(Paas)的交付，可能是多数人们习惯的云计算版本，是基本的硬件，和操作系统与终端用户无关，因为终端用户将会通过网络浏览器或应用程序获得该服务。

国际文献资料的研究员表示，Saas目前是中期占优势的云计算模型，未来也会是。它在2017年所有公共计算花费中比例达到了三分之二，到了2021年将会轻微下降到60%以下。Saas花费由应用程序和系统基础设施软件构成，并且国际文献资料表示购买应用程序将会是主要花费，在2019这一年，占所有的公共计算机的一半多。到2021年客户关系应用程序和企业资源管理应用程序的费用占所有云计算的百分之六十多。通过Saas交付的应用程序种类很多，如：SalesForce客户关系管理应用程序，微软Office365。

云计算的优势

每种云计算服务都有自己的优势，但是从根本上来说，使用云计算服务意味着公司不用购买或者维修他们自己的计算基础设施，不需要购买服务器只需要供应商更新应用程序或者操作系统，停止使用并且处理过时的硬件和软件。而对于邮件等商品化应用来说，将它切换到云提供商会更有用，而不是依赖于内部技术。专门经营这些服务和维护这些服务安全的公司与那些小公司相比起来，其员工可能更有能力，更有经验，这样云服务就能向终端客户提供一个更安全更高效的服务。

使用云服务意味着公司不需要进行冗长的采购，也不需要预付大规模成本，就能加快项目的执行，检验其概念，因为公司员工只需支付他们使用的资源。

云计算的劣势

首先，云计算并不一定比其他形式的计算便宜，其次，有些公司可能不愿意将信息托管在竞争对手也使用的服务器上。而且，使用Saas应用程序或许意味着你和你的竞争对手使用着相同的应用程序，因此，很难形成企业独特的竞争优势。

云计算更安全吗?

有些公司确实在怀疑云服务的安全性，虽然目前来看相对安全。云计算的安全性在很大程度上取决于现有系统的安全性。与由多个团队管理的内部系统相比，由工程师们所监管的、致力于保护基础设施的监管系统则更加安全。然而，有关安全性的担心仍然存在，尤其是在云服务之间。由此，出现了一些云服务安全工具，监管在云服务平台之间移动的数据，这些工具能够识别出数据在云服务中的不正当使用、非法下载以及恶意软件。然而，这有一种财务和绩效的影响，这些工具能够将云服务的投资回报减少5%~10%，其绩效会降低10%~15%。

公共云

公共云是古典的云计算模型，在该模型中，用户可以在互联网上获取大量的计算能力(无论是Iaas还是paas或saas)，该模型的一个重要的优势是快速扩大服务的能力。云计算供应商有大量的计算能力，他们可以在多个消费者之间分配这些能力。其相对较大的规模意味着他们有足够的备用容量，如果某一特定的消费者需要更多的资源，他们也能尽快满足，而不用从其他地方调配资源。

私有云

私有云允许组织从一些公共云的优势中获利，但是不必担心对数据和服务的控制，因为私有云受公司防火墙的保护。

公司可以准确地控制数据存储的地方，也可以按他们的意愿建立基础设施，并且使开发商获得大量的计算能力，这些计算能力在不危及安全的情况下，按需使用。然而，那种额外的安全性需求需要投入更多的成本，因为很少有公司会达到像亚马逊Web服务、微软和谷歌的规模，这也意味着他们无法创造相同的规模经济。而对于那些需要额外的安全性的公司来说，私有云仍是一个有用的跳板，帮助他们理解云服务或为云系统重建内部应用程序，之后将私有云转换为公共云。

混合云

混合云是每个人都在现实的地方，既含有公有云，也含有私有云，以及其他多种供应商和不同层次的云服务。TechRepublic研究指出，混合型云主要应用于灾难复原计划和扩大现有数据中心，以避免硬件成本。

云计算与

地理

位置有关吗?

事实上结果表明，这也是云系统十分关键的地方。首先，存在延迟问题，如果应用程序来自地球的另一边，或者是拥挤网络的另一边，那么你可能会发现与当地连接相比，它的反应有些迟缓。

其次是数据主权的问题。许多公司尤其是欧洲的公司不得不担心数据在哪里加工，在哪里储存。例如，欧洲公司会担心他们的顾客数据是否存储在美国的数据中心，或者美国的执法机关是否能够获得美国公司拥有的顾客数据。结果，大型云服务供应商建立了一个合理的数据中心网络，以便实现在他们自己的领域中保存数据。

在德国，微软公司已经更进一步，从两个数据中心提供Azure云计算服务，这两个数据中心已经建立，让美国当局和其他机构难以获得存储的顾客数据。这些数据由一个独立的德国公司控制，未经顾客或数据受托人的允许，微软公司无法获得数据。

大型的云计算服务供应商有哪些?

当提及Iaas和Paas，这只有少数大型云服务供应商，领先的是亚马逊网络，接下来是微软Azure、谷歌、IBM和阿里巴巴。根据协同研究小组统计的数据可知，后面几家公司发展更快，但是他们所有收入仍低于亚马逊网络服务。

云计算服务存在价格战争?

由于大型供应商之间的不断竞争，一些云计算服务的费用，尤其是虚拟机器的价格曾持续下降。一些证据表明，其他云服务的费用也会降低，因为云计算服务供应商想要扩大其工作负载，并将工作负载从公司的数据中心转移到云计算中，这可能对消费者来说是一个好消息。同时，价格也会进一步降低，因为即使在云服务基础设施服务的商品化领域中，仍存在极大的优势。

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云计算厂商到底哪家强，各家有各家的说法，今天西秦来跟你聊一聊，各家厂商的云计算技术到底怎么样。我选取了国内知名度比较高的几家厂商，通过弹性计算能力（云计算的核心能力）、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）、CDN业务、域名服务等几个方面来评判，看看哪个才是适合你的云计算厂商。

AWS(中国)

AWS 作为云计算的老大哥，在弹性计算方面，发展其了以EC2为首的计算服务矩阵，提供了10项不同的产品，联合来使用，满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景，无法满足用户的直接需求，需要用户自行构建一些计算的服务。给4.5分。

在数据库方面，AWS提供的数据库类型是相当丰富的，六种常见的SQL数据库（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server）、特有的DynamoDB、基于Redis和Memcahed的ElastiCache产品，给你以最完美的用户体验。给5分。

在存储方面，AWS的S3存储服务可以说是鼎鼎大名，不少人都听说过或使用过，AWS还推出其块存储和弹性文件存储系统，以及PB级文件存SnowBall。不过本身由于产品类型的限制，对应某些特定场景下的用户需求，无法很好的满足，需要用户进行一定的妥协，给4分。

在安全方面，AWS提供身份认证系统、证书系统、WAF系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务，来帮助用户更好的规范化自己的业务，实现更好的业务拓展。给4分

在大数据方面，AWS投入了大量的精力研发了EMR、QuickSight、Lex、Polly等产品，来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给4分

在CDN方面，AWS在全球范围内建设了近70个 CloudFront 节点，足够满足用户出海的需求，可惜的是没有一个国内节点，如果当前业务主力仍在国内，可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给3.5分。

AWS并没有提供域名注册的服务，不过其提供的DNS服务 Route 53 也属于非常出名的，很多大型企业都在使用该服务，给个及格分（3 分）

Azure(中国)

在云计算的基础能力-弹性计算上，Azure似乎更倾向于由用户自行实现场景化，所提供的计算服务较为基础，只有虚拟机、虚拟机规模集（集群）、应用服务、批处理等6项服务，由用户自身借助虚拟机实现场景化，给4.5分。

在数据库方面，Azure着重其SQL Server产品，围绕SQL Server提供了不少的服务。不过也没有忘记广大用户的需求，提供了MySQL 产品和 Redis缓存，以及其所特有的DocumentDB，给5分。

在存储方面，Azure只提供了一种云存储，而且只能挂载在虚拟机上，相对来说，可以使用的场景就少了一些，给3分。

在安全方面，Azure只提供了秘钥保管库、Active Directory 和 多重身份验证，使用的场景有限，只能给2分。

在大数据方面，Azure只提供了HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI这四种服务，在大数据方面的投入太少，给2分。

在CDN方面，Azure在国内投入建设了大概50个节点，在之前的测评中，Azure的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于Azure的CDN只能用于自家的虚拟机产品，这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给2.5分。

由于Azure并没有提供域名服务，所以在这一方面，0分。

阿里云

阿里云在弹性计算投入巨大，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等9项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力，而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的BaaS技术都未曾涉及，不免有些遗憾，给4.5分。

在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大SQL数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase以及 OceanBase）。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理，可惜对于企业应用常用的Oracle数据库没有支持。给4分。

在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，帮助用户更好的管理数据，给4分。

在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了14款安全产品，涵盖了WAF、内容过滤、数据加密、ddos防护、数据风控等多项功能，为用户的数据安全保驾护航。给4.5分。

在大数据方面，阿里云以数加为基础，发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块，14项不同的产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目。给4分

在CDN方面，阿里云官方给出的数字是500+全球节点，之前在进行CDN测评时，测试域名使用的国内节点也有30余个，满足你对带宽的需要，给5分。

在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，帮助用户更好的管理域名，点赞，给5分。

腾讯云

腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给4分。

在数据库方面，腾讯云提供了标准的SQL数据库和其特有的TDSQL，针对高速缓存场景的Redis和Memcached、标准的NoSQL数据MongoDB以及一些适合于大数据的数据库，如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给3分。

在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给3分。

在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给3.5分。

在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给4分

在CDN方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全国500多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多，导致腾讯云的CDN的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给4分

在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给3分。

百度云

百度云在计算上提供了多样化的计算能力，除了提供基础的IAAS的云服务器，还提供了专属服务器、物理服务器和GPU服务器。特别是其一直以来的发展的BAE应用引擎，增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少，也确实是其问题。给4分。

百度云在数据库的建设上，不如其他家用心，只提供了标准的MySQL、SQL Server、Memcache、Redis和NoSQL 数据库 MolaDB。只能算的上及格，给3分。

在存储方面，百度云如同腾讯云，只提供了对象存储和云磁盘，只能够给一个及格分，3分。

在安全方面，百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和DDos防护服务，也只能够给3分及格分。

在大数据和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力进行研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品，包括MapReduce、批量计算、OLAP引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给4.5分。

在CDN方面，百度没有说明到底提供了多少个几点，但是根据其节点分布图，除了海南和西藏，都能够保证每个省份至少一个加速节点。给3分。

百度云提供了域名注册的基础服务，没有提供其他服务，只能算个及格。给3分。

结语

各家云计算厂商都有自己的优势业务，AWS的数据库、Azure的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。但是相比之下，AWS作为云计算老大哥，领跑云计算技术竞赛。阿里云则更均衡，全面开发自身潜力。全面展开云计算能力。

同样，我们也看到太多的不足。来自海外的Aws和Azure虽然技术强劲，但是同时也出现了一些体验不好的部分，无法给用户以一站式的体验，对于产品本身的规划、产品的质量，应当再做考量。

云计算不同于现在的互联网创业，往往是轻资产，重人员。云计算打的是基础设施的仗，如果想要做好云计算，就要有大笔的资金投入，来去提升自家产品的体验，如果没有良好的输血能力，可能会倒在胜利的黎明前。

最后，给一些想要做云计算创业的人一些建议，如果你想要做云计算的创业，关注小众用户，做个性化的云计算服务，或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取IT资源（包括网络、服务器（虚机、容器）、存储、平台、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。

云计算技术与服务架构

SaaS是一种新型软件发布模式，应用软件安装在 厂商或者服务供应商那里，用户通过网络使用。Salesforce、NetSuite、Google Apps、微软Office365是典型案例。

软件开发者可以在PaaS之上直接开发新的应用，不需要购买和部署服务器和OS、数据库和中间件软件而直接部署代码即可。

运行客户自己的应用。Salesforce的Force、Google AppEngine和微软 Azure都是PaaS模式的典型代表。

IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）通过互联网提供数据中心、基础架构硬件和软件资源。典型

IaaS的代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）、Google的CloudEngine。

云计算基础设施服务

基础设施：机房和带宽

硬件：服务器、存储、数据中心网络

软件：操作系统、虚拟化软件等

基础架构管理：抽象、池化、服务/实例/接口

云计算应用开发和执行环境

将云计算应用开发和执行环境以PaaS形式提供给外部开发者。

基于云计算基础架构提供各种OS和运行环境（数据库、开发语言运行环境、文件系统），支持多开发语言库为开发人员提供云计算应用开发工具（开发环境插件、本地仿真环境等）

基于多租户架构为开发者开发的应用提供执行环境

应用的监控和管理根据应用负载提供良好的资源伸缩性，同时保证应用的可靠性等

云计算应用软件

各类利用云计算基础架构或之上的应用执行环境平台开发的应用，以SaaS的形式提供给外部用户。

利用了云计算基础架构和多租户架构的执行环境，因此可以保证应用具有良好的可伸缩性以及多租户共享。

提供商将这些云计算应用按多租户方式提供给客户，典型的如CRM、企业邮件、办公文档、企业协同系统等

云计算技术体系

"天下大势，合久必分，分久必合"，云计算时代IT基础设施演进的下个10年，是从分离重新走向融合的10年：通过云操作系统，将数据中心多厂家异构的计算、存储、网络资源的水平融合，对外提供开放与标准化的IT服务接口，实现面向利旧IT基础设施的"融合"。

不过在云计算时代也需要谨记大坑，对此有网友表示称，如果你将一个应用迁移到云端，你需要花点时间思考这对你现有的IT基础设施将产生何种影响，因为这些被迁走的应用与其他(本地)应用分享处理性能、磁盘资源和昂贵的数据库许可证。

另外，如果你移走了一个应用，你可能不得不将现有的软件许可也一并转移到云计算服务商那里，如果在同一个云计算平台上托管着来自不同厂商的多个应用，那将意味着你可能会重复支付软件许可费用。

大多数大型系统并非单独工作，你可能有很多来自不同厂商的配套应用如增强的汇报和数据导入工具。因此如果你打算将应用迁移到云端，你还需要确保云端的配置能让这些配套应用与主应用之间保持正常的联系。还记得从前大量的数据传输往往发生在凌晨吗？但不幸的是，凌晨也往往是云计算服务商做维护的时间。

此外，一个应用套件往往需要多个厂商的运维支持。在迁移到云端之前你最好能仔细阅读一下你的云计算合同，确保你的厂商也获得了技术支持所需的访问权限。