到底什么是云(云计算)？

　　有很多关于云的介绍。然而，大都是用比喻的形式来介绍云的属性。比较有名的比喻是餐馆、自来水和电网。但是，云毕竟不是餐馆、或电网等，如果只有这些比喻，仍然不清楚到底什么是云。

　　本文试图不用任何比喻，直接从普通的PC电脑入手，逐步递进，来介绍云的构成。你只需要具有初中文化，并对CPU、内存、硬盘等计算资源有些基本的概念，就可以了。

　　一、传统的电脑

　　当你启动一台个人电脑(PC机)时，电脑所做的事，就是把硬盘上的操作系统(OS，本文以微软的Windows 10为例，但也可以是Unix、Linux等等)的一些基本的控制程序调入到电脑的内存中去。一旦这个过程完成，这台电脑就完全由Windows 控制了。你所谓的电脑，其实就是你在上面工作的Windows。

　　对Windows而言，它所赖以运行的，只有电脑的处理器(CPU)、内存、和存储设备(硬盘)这三个要素(或者说三项资源)。电脑还有机箱，但那只是起着封装、固定、再加供电的作用;电脑还有主板，但那只是起着电脑内各主要部件通信连接的作用。当然，你可能还需要网络连接， 但那只是一项外在资源，不是Windows本身所必需的。作为PC机，你还需要键盘和显示器等外部设备来直接在机器上工作。如果是服务器，则不需要键盘和显示器，一切都可以是远程登录访问。

　　所以，一台电脑实质上就是在CPU、内存、和硬盘上运行的Windows。当打开Windows 的任务管理器，你就会发现，CPU和内存大部分是闲置的。特别是CPU，其利用率通常不到10%。Windows在硬盘占有的空间一般就是几个GB。 也就是说，一个Windows独占了电脑的全部资源，而大部分资源又都是闲置的。

　　那么，有没有这种可能：不让一个Windows单独控制一台机器，而是在一台机器上安装多个操作系统，并且让它们同时地运行?

　　答案是有，最好的方案就是做虚拟化

　　二、虚拟化

　　当安装一台电脑的时候，你不再是安装普通的Windows，而是安装一个资源调度程序，也叫“监控程序” (Hypervisor)。这个监控程序很小。取决于哪个厂家的产品，小的只有100多兆字节， 大的也只有几个G的字节。 监控程序安装完成之后，会得到一个工作界面，你通过这个界面设置一个网络连接(IP地址)。这个界面很简单，多数情况下你可以通过浏览器从别的机器上访问这个界面。

　　前面说了，一个Windows机器，实质上就是一个由CPU、内存、和硬盘组成的一个组合体。通过监控程序的界面，你可以建立多个组合体。每个这种组合体，就是一台仿真的电脑。当监控程序创建一个仿真的电脑时，它实际上只是创建了两个文件：一个是关于这个组合体的配置信息(被分配了多少CPU、多大内存、多大的硬盘);另外一个文件，这个仿真电脑的“硬盘”，这个仿真的“硬盘”实际上就是一个封装的文件(在有些情况下，也可以是几个文件)。

　　当你点击“开机”来启动这个仿真的电脑的时候，监控程序开始实际为它分配CPU和内存、并且启动它。当然，这“台”仿真的电脑在第一次启动的时候，是没有安装任何操作系统的“裸机”，那个封装的文件也是空的，这时你可以进行正常的系统安装(比如 安装Windows)。

　　对Windows而言，它不知道真假，它反正能够得到所需要的CPU、内存、和硬盘就可以正常运行了，一切都和真的机器一样。对监控程序而言，这个 Windows不是直接和硬件打交道的，一切资源都需要监控程序来调度和分配，所以这“台”Windows机器(组合体)就是一台虚拟的机器，简称VM。

　　这种通过监控程序把硬件的机器、同操作系统分开的过程，就是虚拟化。

　　当监控程序创建一个VM时，它就给VM配置资源的大小，比如2个2.5GHz的CPU、8GB内存、和200GB硬盘。这样，这个VM(Windows)就以为自己拥有了双核的12.5GHz CPU、8GB内存、和200GB 硬盘。但这只是Windows所能使用资源的上限。Windows在实际运行中并不需要消耗那么多，监控程序只是给它按需分配实际消耗的资源，比如 0.1GHz CPU、0.5GB 内存、和20GB 硬盘。表现在实际的硬件消耗上，这20GB的存储量，就是实际硬盘上的那个20GB大小的封装文件。

　　一台电脑，可以通过监控程序创建几个、几十个、甚至上百个VMs。比如，一台拥有16GB内存的PC机，你可以创建10个VMs，给每个VM分配4GB内存。看似总共分配出了40GB的内存，但PC机的实际内存只有16GB。

　　通过虚拟化，一个单台的硬件机器可以同时运行多个虚拟的机器(VMs);更重要的是，虽然一个虚拟的Windows的系统盘(C盘)上有成千上万个系统文件，但它表现在硬件的存储设备(硬盘)上，只是一个或几个打包的大文件。当你把这一个或几个大文件移到别的地方，整个VM就移走了。

　　三、配载调配和平衡

　　如果虚拟化的不只是一台机器，而是A、B两台，并且两台机器都共享一个大的存储设备(硬盘阵列、或硬盘库)，那会怎样?

　　前面说了，一个VM就是一个(或几个)大文件。如果这个大文件放在共享的存储设备上，A、B两台机器上的监控程序都能看到这个VM。那么，这个VM既可以在A机器上运行、也可以在B机器上运行。所谓在哪台机器上运行，就是通过那台机器上的监控程序，把Windows 启动到其分配的虚拟内存就是了。

　　假设VM1到VM10 等10个VMs在A上运行，VM11到VM20 等10个VMs在B上运行。现在要对A进行关机维护，那么它上面的10个VMs就可以在线移动到B上，而且所有10个Windows都保持不间断，用户根本意识不到变化，因为所移动的东西，只不过是内存中的数据而已。

　　这个移动不是由A、或B指挥的，而是由装在另外一个C机器上的专门的数据中心管理软件指挥的。

　　这个数据中心管理服务器C， 可以监控A和B的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个VM移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

　　如果是创建新的VM， C可以自动决定把新的VM放在哪台机器上。

　　这里只是假设A、B两台机器。实际上，C可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套(VMs也可以在不同的存储设备间移动，只是移动的时间较长而已)。

　　C通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

　　至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

　　四、云的最后形成

　　数据中心服务器C可以不止一个，可以有多个。它们创建和管理的一些VMs也许可以供外界的用户访问(比如网站)，但用户无法直接管理VMs，更无法管理C提供的服务、或资源。

　　1. 资源池：

　　现在，再加一个更上层的服务器D ，由它来管理一个或多个C，这个D，就是云服务器了:

　　C把各自管理的资源提交给D，比如，一个或几个C总共向D提供了5000GHz CPU、3TB 内存、3PB 存储空间。D再把所有资源组成一个大池子，叫做“资源池”。

　　这个池子的大小是可以动态变化的。当C控制的资源增加了、升级了，C可以动态向这个池子贡献资源，这个庞大的资源池也就随之增长得更大。

　　2. 二次虚拟：

　　为了便于分配和管理，D把庞大的资源池划分成多个子集(小组)，这每个子集就相当一个虚拟的数据中心(或叫“计算中心”)。

　　D再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括CPU、内存、存储等资源。

　　D同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器来登录这个接口。

　　作为用户，当你用浏览器连接到D提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的信用卡号。这时，云服务器D就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。

　　这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，比如可以包括50GHz CPU、100GB 内存、和2TB 硬盘。这些“机房”的资源，都是由云服务器D从它的那些虚拟的“计算中心”里抓给你的。

　　通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。

　　3. 用户的自主管理：

　　当你作为用户拥有了一个“机房”，你就可以随意干你所需要的的事：

　　建立多台虚拟的机器(VMs)。云商在你的机房里已经提供了很多现成的VM模板，有各种Windows、有各种Linux、等等，你可以随意拷贝过来、定制自己的配置、启动，就可以了。当然，你也可以自己从初始安装。

　　4. 连接到网络：

　　在本文开头提到， 网络也是计算资源。在谈及单个VM的时候可以暂不谈网络，但是在连接VM的时候就需要了。云在给你提供一个“机房”的时候，它已经就按需求给你提供了虚拟的交换机、路由器、IP地址池等等。这些网络资源，同样也是由数据中心服务器C提供给云服务器D的;C则是从所管理的各个监控程序得到;各监控程序管理着实际的硬件网卡。

　　从用户的角度，各个“机房”是完全独立的，彼此是不可见的。你在自己的“机房”里干任何事都干扰不了别人的“机房”，别的“机房”也干扰不了你。

　　这就是云。下面还要介绍一些分类。

　　这里再回溯一下这个云“机房”的来源：

　　“机房”<-- 云服务器D管理的虚拟的“计算中心”<-- 数据中心服务器C提供给D的资源池 <-- C 动态管理A、B两台(或多台)机器所连接的计算资源 <-- A、B两台(或多台)电脑通过监控程序的虚拟化 <-- PC机

　　在实际配置中，PC机一般为企业级的服务器所取代，比如联想的System X 服务器。但这些服务器和PC机没有本质区别，性能和可靠性不同而已。

　　五、云的种类

　　这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云（公有云）：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。

　　按照服务的模式，云又分为如下几类：

　　基础设施即服务(IaaS)：作为一个用户，如果得到了前面的“机房”，那你就拥有了信息系统的基础设施，你可以安装多个服务器，你可以配置自己的网络。由于这个基础设施完全是云所提供的服务，所以叫“基础设施即服务”。

　　平台即服务(PaaS)：你不一定需要“机房”里的所有服务，比如说你只需要“机房”里的一个服务器作为公司软件开发的平台，那么，你得到的这个平台也是以服务的形式出现的。

　　软件即服务(SaaS)：你甚至都不需要管理一整个服务器，你不关心什么服务器、也不关心服务器是怎么工作的，你只需要一种软件的功能。比如，你只想管理公司的客户信息(CRM)，你就从云商那里得到完备的CRM软件功能。所以，软件也是服务。

　　其它(XaaS)：很多人使用iCloud，实际上就用iTunes在“机房”里开了一个用户帐号，这个账号给你提供5GB的免费存储空间，如果还需要更大一点，你就需要输入信用卡号了。这是“存储即服务”。你还可以...

如果准备使用云计算或者要在自己的IT环境中部署云计算，首先要确定合适的服务模式。这就需要我们对每种服务模式含义和特点都有所了解，很清楚从中能够获得哪些有益东西。正所谓“知己知彼百战不殆”，我们要对自己想要得到什么非常了解，并对云计算能给我们带来什么也要掌握，这时选择正确的服务模式至关重要。

那就让我们来认识一下云计算的集中服务模式。

其实，这些模式大家都不陌生，那就是：软件即服务SaaS、平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS，接触过云计算的人一定会知道这三种模式，也被称为云计算的三种堆栈。虽然大家都知道有这三种模式，但是将三种模式区分开来，讲述到位的说明并不多，本文就来深入剖析一下几种云堆栈模式。

图1列出了云堆栈图，从图中可以比较清晰地看出三种模式之间的关系和各自具有的功能属性。我们根据图1来详细讲讲三种服务模式，每种模式对应着不同的云堆栈，其中IaaS包含基础设施堆栈，而PaaS包含基础设施和应用堆栈两部分，SaaS包含最全，有基础设施、应用堆栈和应用软件三个部分，每种云堆栈又是由几个不同组件组成的，每一层的云堆栈有不同的组件。

IaaS

首先从IaaS对应的基础设施堆栈说起，包含了数据中心里计算、网络、存储和安全等几个部分，IaaS可不是简单将这些设备罗列起来，而是要将这些设备所能提供的资源抽象成一系列可用服务，可以通过代码或网页的控制台进行访问和自动化部署。

IaaS提供的服务就是人们可以根据需要访问虚拟的基础设施资源，IaaS接到需求时，根据请求几分钟内就可以完成资源的部署和运行，而且还可以进行计费，向使用的人们收取使用费用。人们不用关心数据中心和基础设施怎么运转的，这些由IaaS的提供商来搞定，人们聚焦在自己的应用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在提供IaaS服务，是实际部署最多的一种服务模式。IaaS因为提供的差异性服务不多，价格上拼得比较狠，这也使得IaaS领域竞争异常激烈。

PaaS

其次是PaaS，PaaS包含的基础设施部分已经讲了，PaaS还包含应用堆栈部分，这里有操作系统、数据库、编程环境、应用服务器等等。PaaS主要是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，可以包括一整套的IDE开发测试环境。可以是虚拟服务，也可以是操作系统，节省了你在硬件上的费用。

PaaS最大的作用在于通过简单的API调用，人们就可以快速集成许多成熟和可靠的第三方解决方案，不必经历一系列的采购及安装实施流程。比较典型的PaaS服务提供商有Force．com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。在国内，一般大型的政务网和私有云中可以实现区域教育平台，区域医疗服务中心，区域公共服务等。在三种云服务模式中，PaaS是最不成熟的一种。

SaaS

第三就是SaaS了，SaaS包含了IaaS和PaaS 不具备的应用软件这部分，是一种以服务形式向人们交付的完整应用。在云计算真正变得火热之前，SaaS本身已经是一个非常流行的概念了。SaaS将一切业务运行后台环境都放入云端，人们只要通过Web浏览器就可以获取服务，SaaS与PaaS的区别在于，使用SaaS的不是软件的开发人员，而是软件的最终用户。

这样，人们只要对一些具体的应用参数进行配置和对用户进行管理，SaaS提供商会负责所有的基础设施问题，所有应用逻辑和部署问题。比如客户关系管理CRM，企业资源计划ERP以及其它一些常见的业务软件等都是SaaS服务，还有面向互联网用户的社交网络，Twitter等，再有就是工具型的软件，比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等，未触及大型企业IT 核心业务。

SaaS的应用很广了，也最为人们所熟知，具有人性化的界面，简单好用，专业性不强，非专业人士上手也非常容易。SaaS服务的普及面临两个方面的挑战，一方面是安全问题，把生产、交易的数据放在别人的机器上，甚至将应用委托给别人，这个需要极大的信任与制度保证，所以SaaS服务中更多的是一些公共的工具型应用，不涉及隐私数据。另一方面是可管理问题，SaaS供应商确实提供对其应用程序和平台的可见性，但在很多情况下，他们的管理能力并不够好。

随着人们越来越依赖于外部软件资源，技术环节的性能可见性会受到影响。一个软件应用是否是SaaS服务模式，主要看其后台实现，SaaS服务运行在PaaS或者IaaS上，体现在后台资源的动态伸缩和流转上，资源可扩展性更强。

经过以上的介绍，我们对云计算的三大服务模式应该有所了解，尤其是各自的服务特点，这让我们在云计算的选择上有了感官认识。不管是哪一种模式，所要体现的就是要提供一种服务，强调的是一种可计量的服务。通过使用云计算，让人们彻底摆脱基础设计监控和管理方面的东西，将注意力放到人们自己关心的业务中，专业的部分还是交给云计算服务公司来做，人们只要安心享受其提供的各种服务就好了。

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　　云计算往往被誉为企业和企业技术的未来。 像其他一样，云计算有其自身的利弊。 本文讨论了使用云的优点和缺点，并简要介绍了各种开源云计算技术。

　　云计算是用于描述在互联网上发生的一类新的基于网络计算的术语。 这些平台通过提供非常简单的图形界面，隐藏了用户和应用程序的基础架构的复杂性和细节。

　　云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建。 一般来说，它们建立在PC服务器集群上，并结合内部应用程序和系统软件。

　　云计算使依赖于系统基础设施的公司和应用程序保持基础设施更少，相反，使用云基础设施作为“基础”;因此，这些公司可以节省资金和运营投资。

　　客户可以将他们的数据和应用程序放在云上，而不是放在他们自己的桌面pc或他们自己的服务器上。此外，他们还可以使用云中的服务器来进行处理、数据处理等。

　　云计算的优势

　　降低计算机成本：由于应用程序在云端运行，一台台式机不需要传统桌面软件所需的处理能力或硬盘空间。

　　改进的性能：云计算系统中的计算机启动并运行速度更快，因为它们将更少的程序和进程加载到内存中。

　　降低软件成本：您无需购买昂贵的软件应用程序，而可以免费获得大部分所需的软件。

　　即时软件更新：当应用程序基于Web时，会自动更新。也就是说，当您访问基于Web的应用程序时，您将获得最新版本。

　　改进的文档格式的兼容性：你不需要担心兼容的文件在您的计算机上创建其他用户?应用程序或操作系统。

　　无限存储容量：云计算几乎无限存储。

　　提高数据可靠性：如果您的个人计算机崩溃，您的所有数据在云中都是安全的，仍然可以访问。

　　更轻松的团队合作：多个用户可以轻松协作文档和项目。

　　设备独立性：您不再需要连接到单个计算机或网络。

　　尽管云的所有优点，存储的数据可能不安全。 由于您的所有数据都存储在云端，所以重要的问题是：云的安全性如何？ 未经授权的用户可以访问您的机密数据吗？

　　当组织选择在公共云上存储数据或主机应用程序时，它将失去对承载其信息的服务器进行物理访问的能力。 因此，敏感和机密数据面临外部和内部人员的攻击风险。

　　采取措施提高云的安全性

　　云服务提供商必须确保正确的数据隔离

　　为了节省资源，云服务提供商通常在同一台服务器上存储多个客户端数据。因此，有一个用户的私人数据可以被其他用户（甚至是竞争对手）查看的机会。为了处理这种敏感的情况，云服务提供商应确保正确的数据隔离和逻辑存储隔离。

　　加密数据

　　企业必须选择一个云端存储提供商，支持对数据进行加密和休息。 Amazon Web Services（AWS）通过SSL连接从Simple Storage Service（S3）移动数据，并使用AES-256加密来保护数据。此外，企业可以选择可用的第三方加密工具，如Viivo，Sookasa或Cloudfogger。

　　数据中心必须经常监控

　　根据最近的一份报告，内部攻击是云计算的第三大威胁。因此，云服务提供商必须确保对具有物理访问数据中心服务器的员工进行彻底的后台检查。另外，必须经常监视数据中心的可疑活动。

　　应该减少虚拟化的使用

　　虚拟化改变了操作系统和底层硬件之间的关系 - 无论是计算，存储，甚至网络。虚拟化在实施云基础设施方面的广泛使用为公共云服务的客户带来了独特的安全隐患。据说，即使在管理员的工作站中，虚拟化软件的管理软件也可能导致整个数据中心下降或重新配置为攻击者的喜好。

　　开源云计算技术

　　本节简要讨论了几种开源云计算技术。

　　OpenStack

　　OpenStack包括一套用于构建和管理公共和私有云云计算平台的软件工具。它是企业和开发人员最重要的开源技术之一。 OpenStack被视为基础架构即服务（IaaS）。它提供基础设施，使用户可以轻松地添加新的实例，其他云组件可以运行。基础架构然后运行一个平台，开发人员可以在其上创建交付给最终用户的软件应用程序。 OpenStack服务于不断增加的IT环境数量，作为公共，私人和托管基础架构的基础。组织特别使用OpenStack构建自己的私有云。例如，德意志电信（Business Marketplace）使用OpenStack构建其云平台。

　　如果要使用OpenStack，首先使用tryStack，这样可以让您在沙箱环境中测试应用程序。这将使您了解OpenStack的工作原理以及它是否适合您的解决方案。

　　Cloud Foundry

　　在不断增长的平台即服务（PaaS）市场中，Cloud Foundry处于领先地位。 该项目由EMC / VMware分拆的Pivotal初始化。 Cloud Foundry主要用Ruby和Go编写。 部署到Cloud Foundry的应用程序通过服务访问外部资源。 在PaaS环境中，所有外部依赖关系，如数据库，消息系统和文件系统都是服务。 当应用程序被推送到Cloud Foundry时，也可以指定它应该使用的服务。 根据应用语言，服务的自动配置是可能的; 例如，需要MySQL数据库的Java应用程序在Cloud Foundry上选择MySQL服务，如果它是当前空间中唯一定义的。

　　KVM

　　KVM（基于内核的虚拟机）是OpenStack或openQRM等基础设施解决方案的首选管理程序，在开源社区中享有良好声誉。 它是一个完整的虚拟化解决方案，适用于包含虚拟化扩展的x86硬件上的Linux。 它包含一个可加载的内核模块kvm.ko，它提供了核心虚拟化基础设施和一个特定处理器的模块kvm-intel.ko或kvm-amd.ko。 使用KVM，可以使用运行未修改的Linux或Windows映像的多个虚拟机。 每个虚拟机都有专用的虚拟化硬件 - 网卡，磁盘，图形适配器等。

　　Docker

　　Docker是构建，运输和运行分布式应用程序的开放平台。 它为程序员，开发团队和运营工程师提供了他们需要利用现代应用程序的分布式和网络化特性所需的常用工具箱。 在开发dotCloud Platform-as-a-Service时，集装箱技术正在成为一种副产品，目前正在经历强劲的动力，得到了Google，Amazon Web Services和Microsoft等大型企业的支持。 Docker可以在多个Linux服务器上实现捆绑在容器中的应用程序的松耦合移动，从而提高应用程序的可移植性。 乍看之下，Docker看起来像一个纯粹的开发工具。 然而，从IT决策者的角度来看，它绝对是优化现代应用程序部署的战略工具。 Docker有助于确保应用程序的可移植性，增加可用性并降低总体风险。

　　Apache Mesos

　　Mesos成为Apache软件基金会的顶级项目。 Mesos内核在每个机器上运行，并提供应用程序（例如，Hadoop，Spark，Kafka，弹性搜索等），用于跨整个数据中心和云环境的资源管理和调度。 这是在加利福尼亚大学伯克利分校设计的，有助于彼此孤立地运行应用程序。 同时，这些应用程序是动态地分布在群集中的几个节点上。 Mesos可以与OpenStack和Docker一起使用。 热门用户是Twitter和Airbnb。

　　Deltacloud

　　Deltacloud是Red Hat 2014年开始的一个开源项目。 它现在是一个Apache孵化器项目。 Deltacloud提取云之间的差异，并将云客户端的应用程序编程接口（API）映射到多个流行云的API中。 因此，Deltacloud是一种支持和管理异构云虚拟化基础设施的方法。 它允许从一个通用管理界面管理任何经过认证的虚拟化环境。 并且通过使不同的虚拟机能够从一个虚拟化容量实时传输或迁移到另一个虚拟机来实现。 如果企业已经在使用IBM Tivoli或HP OpenView，则可以集成Deltacloud。

　　OpenNebula

　　OpenNebula是一个云计算的开源工具包。它允许你创建和管理私有云KVM、Xen、VMware ESX，以及通过deltacloud适配器与亚马逊EC2和其他供应商的混合云。远程公共云提供商可能是一个商业云服务提供商如Amazon，或者它可能是一个伙伴的私有云运行不同的OpenNebula实例。

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为什么很多人都不能走到技术的最后？为什么很多做技术的人拿不到年薪20万以上？为什么大家基本都不相信年薪百万不是梦？

我们先来看一下一个Python全栈工程师的学习课程吧！

学习目标

帮助公司开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件帮助评估和优化业务技术架构开发公司的内部办公系统、CRM、网站等做个全栈工程师，就是指什么都能做的样子

学习课程介绍

浅析阶段——疗程1

语言基础 （5-6周）

数据类型流程控制常用模块函数、迭代器、装饰器递归、迭代、反射面向对象编程购物车程序ATM信用卡程序开发计算器程序开发模拟人生游戏开发

轻撸怡情——疗程2

网络编程（4-5周）

Socket c/s编程、Twisted异步网络框架、网络爬虫开发多线程、多进程、协程gevent、select\poll\epoll生产者消费者模型审计堡垒机系统开发FTP服务器开发批量命令、文件分布工具RabbitMO消息队列、SqlAlchemy ORM类SaltStack配置管理工具开发Redis\MemCache\MongoDB缓存数据库

重则伤身——疗程3

Web基础开发（3-4周）

Html/CSS基础Dom编程原生JS学习Jquery/EasyUi/AngualJSAjax异步加载HIghchart画图BootStrap

继续伤身——疗程4

算法&设计模式（1周）

冒泡、二叉树、哈希、折半等常见算法学习工厂模式、单例模式、享元模式、代理模式等常用设计模式学习

灰飞烟灭——疗程5

Python WEB框架（5周）

MVC架构讲解自行开发一个WEB框架Django\Tornado\Flask\Bottle\WebPy框架学习Session\中间件\ORM\Cookie\CSRF\FORM…Restful API框架权限管理后台开发开发BBS论坛开发WEB聊天室

放弃治疗——疗程6

项目实战篇（8周）

购物商城开发主机管理+任务编排+运维审计堡垒机开发分布式Nagios/Zabbix监控产品开发CMDB资产管理开发基于用户视角的网站访问质量检测分析平台开发Docker自动化管理平台开发OpenStack二次开发

全部课程学习时间在26-29周之间，约为7个月。

学完以上课程能够开发自动化运维平台、监控、CMDB、Docker\OpenStack\Zabbix等开源软件二次开发、WEB聊天软件、BBS、博客、企业网站等，月薪基本在1.5K-2.0K之间，工作多年经验的架构师薪资难以预估。

怎么样，你能坚持学习实现月薪过万吗？

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

咱们先从四次工业革命开始说起，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命是以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命是以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命是以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。

而云计算正是这一轮工业革命中应运而生的概念。首先，先给出云计算的定义：即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。比方说以前一家公司要建信息系统来支撑自身业务，要自己建机房、买服务器、搭系统、开发出各类应用程序，设专人维护。这种传统的信息系统 其一，一次性投资成本很高；其二，公司业务扩大的时候，很难进行快速扩容；其三，对软硬件资源的利用效率低下；其四，平时维护麻烦。

那么云计算的出现可以很好的解决上述问题，云计算首先提供了一种按需租用的业务模式，客户再需要建信息系统，只需要通过互联网向云计算提供商（比如华为云）租一切他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，云计算就像水厂一样，企业喝水再不用自己打井，接上管子就可以直接购买水厂的水。

从业务模式的角度来看，云计算有三个特点，其一，服务可以租用，用户通过网络租用所需服务；其二，服务是可以按分钟或秒级计量的；其三，这种模式是高性价比的，比传统模式划算。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。打个比方，以前不管一个人饭量多少，面前都是一碗饭，有人吃到撑也有人吃不饱，现在虚拟化之后把所有饭都统一起来，给能吃的人多些，给不能吃的人少些，这样就可以最大化的提高软硬件资源使用率；其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

云计算按服务类型可以分为三类：1、基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2、平台即服务PaaS(platform as a service) 3、软件即服务SaaS(software as a service)

接下来，我将用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。然后是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子装修好之后还要自己做休闲娱乐设施啊、运动健身设施啊等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。

最后，我再给大家介绍云计算的三种部署形式：公有云、私有云、混合云。公有云即为多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式来获取这些资源。私有云即为计算资源由一家企业专用并由该企业掌握，私有云一般部署在企业的数据中心，由企业的内部人员管理，实力雄厚的大公司趋向于构建自己的私有云。那么混合云即为公有云与私有云的混合，混合云的策略是在私有云部分保持那些相对隐私的操作，在公有云部分部署相对开放的运算，混合云可以兼顾两种云的优点。

写到这里，大家应该对云计算都有了一个初步的认识了吧，

什么？你说你还是不太理解，那我最后再放个大招让你理解得更加深刻一些吧：

你娶了一个老婆，这就是传统企业的IT架构，

你觉得一个老婆不够，这就是传统企业IT架构的困境，

于是你娶了很多老婆，以至于形成了后宫，这就是私有云，

如果你是穷人，没有钱娶老婆，你选择去洗浴中心解决个人问题，这就叫公有云，

如果你是富人，在有了一群老婆之后还喜欢去洗浴中心，这就叫混合云，

只提供场所，需要你自己找技师的洗浴中心叫基础设施即服务（IaaS），

既提供场所又提供技师的洗浴中心就叫平台即服务（PaaS),

那么能做成莞式服务那种的洗浴中心就叫软件即服务(SaaS)

都已经说到这份上了，我想你应该明白了啥叫云计算了吧

一、云计算介绍

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

云计算架构示例1

云计算架构示例2

云计算架构示例3

二、云计算服务模式

1、IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

基础架构，或称基础设施（Infrastructure）是云的基础。它由服务器、网络设备、存储磁盘等物理资产组成。在使用IaaS时，用户并不实际控制底层基础架构，而是控制操作系统、存储和部署应用程序，还在有限的程度上控制网络组件的选择。

通过IaaS这种模式，用户可以从供应商那里获得他所需要的计算或者存储等资源来装载相关的应用，并只需为其所租用的那部分资源进行付费，而同时这些基础设施繁琐的管理工作则交给IaaS供应商来负责。

我们从阿里云上购买的云主机就是属于此类了。

2、PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

平台即服务（Platform as a Service，PaaS）提供对操作系统和相关服务的访问。它让用户能够使用提供商支持的编程语言和工具把应用程序部署到云中。用户不必管理或控制底层基础架构，而是控制部署的应用程序并在一定程度上控制应用程序驻留环境的配置。PaaS的提供者包括Google App Engine、Windows Azure、Force、Heroku等。小企业软件工作室是非常适合使用PaaS的企业。通过使用云平台，可以创建世界级的产品，而不需要负担内部生产的开销。

3、SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

软件即服务（SaaS）为商用软件提供基于网络的访问。您有可能已经使用过SaaS，即使您当时并不知道。SaaS的示例太多了，例如Netflix、Photoshop、Acrobat、Intuit QuickBooks Online、Gmail、Google Docs、Office Web Apps、Zoho、WebQQ、新浪微盘等等。可能不太明显的SaaS实现包括移动应用程序市场中的相当一部分。

简单的说，就是做好软件，用户基于互联网来使用就可以了，并且是可以按需购买使用。

4、DaaS：Data-as-a-service（数据即服务）

DaaS是Data-as-a-service（数据即服务），是继 IaaS、PaaS、SaaS之后又一个新的服务概念。

数据即服务(Data-as-a-Service，DaaS)通过资源的集中化管理，为提升IT效率以及系统性能指明了方向。因此DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。

5、CaaS：Communications-as-a-Service（通讯即服务）

CaaS是Communications-as-a-Service缩写，意思是通讯即服务(也可称为协作即服务)。CaaS是将传统电信的能力如消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成API(Application Programming Interface，应用软件编程接口)或者SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)通过互联网对外开放，提供给第三方（企业、SME、垂直行业、CP/SP以及个人开发者等等）使用，将电信能力真正作为服务对外提供。

6、MaaS：Machine as a Service（物联网即服务）

MaaS(Machine as a Service)物联网即服务，这个概念伴随着物联网产生，物联网常见的两种业务形式就是MAI与MaaS，因此MaaS属于物联网业务形式的一种。

7、XaaS：X as a service（一切都是服务）

一切皆服务（XaaS）是一个统称，代表 “X as a service”、“anything as a service”或“everything as a service” 。这一缩写指越来越多地通过互联网提供的服务，而不仅仅指本地或现场服务。云计算的本质就是XaaS。

以上六种服务都是XaaS。

三、总结

everything as a service

以前我们使用软件可以说都是一个拷贝(everything is a copy)，在云计算时代，我想只能说所有软件可能都是“everything as a service”。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算是我国战略性产业之一，在世界范围内有巨大的市场潜力，每年有数十万云计算产业人才缺口。该专业主要培养学生云计算工程项目的设计、实施与运维管理等技能，能够从事云计算工程的售前、售后工程师、项目经理、产品销售等岗位。

参加2017年全国高职院校技能大赛云计算技术与应用赛项比赛

主要专业课程

服务器原理及选型、计算机网络技术、云计算技术基础、云存储技术与应用、网络设备配置与管理、JAVA程序设计与开发、服务器配置与管理、网络数据库技术、虚拟化技术与应用、云平台系统安装与维护、公有云技术与应用、大数据分析技术基础、Android项目设计与开发、云数据中心构建与运维、智慧城市建设、云产品销售实务。

我系教师执裁2016年云计算赛项裁判工作

主要实习实训课程

弱电工程技术实训、网络设备配置实习、云存储系统安全维护实习、虚拟化技术、云平台调试与维护、Hadoop安装与调试实训、大数据分析实训、云计算综合实习等实习实训课程。

实训条件

H3C网络学院、云计算技术实训室、网络攻防与测评实训室（云安全）、智慧城市示范实训室、弱电工程技术实训室。

H3C云计算认证讲师

就业与薪资

就业面向京津冀、省地级城市的高新技术企业，优秀学生的起薪工资可达4000-6000元，可升入本科院校学习深造。

欢迎广大考生报告天津冶金职业技术学院云计算技术与应用专业。