来源：金融界基金

金融界基金12月17日讯 嘉实腾讯自选股大数据策略股票型证券投资基金（简称：嘉实腾讯自选股大数据策略股票，代码001637）公布最新净值，下跌2.10%。本基金单位净值为0.838元，累计净值为0.838元。

最新定期报告显示，本基金规模为2.17亿元，上期规模为39.06亿元，减少94.43%。>　　嘉实腾讯自选股大数据策略股票型证券投资基金成立于2015-12-07，业绩比较基准为“中证小盘500指数(深)*95.00% + 中证综合债指数*5.00%”。 本基金成立以来收益-16.20%，今年以来收益-24.30%，近一月收益-2.33%，近一年收益-24.09%，近三年收益-16.20%。近一年，本基金排名同类（321/525），成立以来，本基金排名同类（401/656）。

金融界基金定投排行数据显示，近一年定投该基金的收益为-14.70%，近两年定投该基金的收益为-18.71%，近三年定投该基金的收益为-18.02%，近五年定投该基金的收益为。（点此查看定投排行）

基金经理为刘斌，自2015年12月07日管理该基金，任职期内收益-16.20%。

龙昌伦，自2017年06月22日管理该基金，任职期内收益-18.16%。

最新定期报告显示，该基金前十大重仓股为江特电机（持仓比例2.04% ）、银泰资源（持仓比例2.01% ）、久立特材（持仓比例2.00% ）、高新兴（持仓比例1.88% ）、白云山（持仓比例1.79% ）、首开股份（持仓比例1.73% ）、红日药业（持仓比例1.71% ）、华鲁恒升（持仓比例1.68% ）、洋河股份（持仓比例1.62% ）、中交地产（持仓比例1.57% ），合计占资金总资产的比例为18.03%，整体持股集中度（低）。

最新报告期的上一报告期内，该基金前十大重仓股为银泰资源（持仓比例2.39% ）、顺发恒业（持仓比例2.23% ）、双星新材（持仓比例2.00% ）、航发控制（持仓比例1.93% ）、金达威（持仓比例1.90% ）、利达光电（持仓比例1.67% ）、贵州茅台（持仓比例1.64% ）、TCL集团（持仓比例1.55% ）、易华录（持仓比例1.46% ）、海王生物（持仓比例1.37% ），合计占资金总资产的比例为18.14%，整体持股集中度（低）。

报告期内基金投资策略和运作分析

在多重利空因素下，三季度股票市场延续了二季度的低迷状态，同时市场成交量进一步萎缩，投资者风险偏好迅速下降，存量资金呈现出追逐短期交易性机会的趋势，导致热点难以持续，市场风格反复切换，投资获利难度显著增大。一方面，在普遍预期三季度宏观经济将逐渐下行的情况下，政策出现边际调整，稳健的货币政策和积极的财政政策纷纷出台，有利于金融风险的消除和企业盈利环境的改善，同时，在地方政府债务清理、资管新规等一系列去杠杆的政策措施下，实体部门融资环境仍然趋紧，继续制约着资本市场的流动性。而外部国际环境逐渐向不利于国内经济发展的方向演变，贸易战加剧和美联储的加息预期，投资者对资产标的的安全性及盈利确定性要求进一步提高，突发事件也成为股票短期波动的主要因素之一。????行业方面，金融、上游周期与国防军工行业的表现相对较好。消费类股票则出现显著回调，尤其是家电、纺织服装和生物医药等行业，主要受负面事件冲击以及中报业绩拖累的影响。总体而言，在投资环境整体偏弱的环境下，投资者对资产安全性的重视程度显著大于盈利性。????本基金始终依据腾讯自选股等相关数据，深入挖掘用户的选股行为模式，同时发挥嘉实基金的量化研究优势，结合价值、成长、流动性等传统金融数据指标，选取成长性较好的优质公司，剔除基本面和流动性较差的股票，最终构建大数据组合。三季度，基于风险控制，在保持组合整体风格和投资策略的基础上，股票组合进行了相对灵活的策略调整，以适应当前的市场状态。

报告期内基金的业绩表现

截至本报告期末本基金份额净值为0.890元；本报告期基金份额净值增长率为-6.61%，业绩比较基准收益率为-3.01%。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望

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大数据带来的便利生活

大数据，第一次听到大数据这个词，不明白是什么意思，总觉得很高大上，是那些专门的IT人员才知道的东西，离我们普通老百姓很远很远。

随着贵阳数博会的举行，渐渐的对大数据有了认识，特意查询了一下大数据的概念，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

虽然大数据的概念、特征等慨念不懂，但是在生活中确实实实在在的体会到了大数据带来的巨大变化。我来说说大数据对我个人的感受。

衣

以前购买衣服要去逛商店，非常的花时间不说，逛久了还挺累，现在手机下个APP就能解决，什么牌子、款式、颜色一目了然，价格还实惠。

食

现在和朋友聚会吃饭，请客户吃饭，想去那里吃，环境怎么样，风味如何，以前到到了地方才知道，合适满意还好，不合适还得重新挑选，浪费时间。现在就不同了，可以直接手机查看了，位置、环境、风味、交通等等清清楚楚的，再也不会跑冤枉路。

住行

出差、旅游什么的，买火车票、飞机票、订酒店宾馆，一机在手，通通搞定。

生活

现在交水电费、燃气费、宽带费再也不用去排队，交通违章处理也可以在手机上处理、方便又快捷、关键是还不用排队。以前，一条违章要耗费一天的时间去办理，还得早早的去排队。医院挂号也可以在手机上实现。

总之，有了大数据，生活变得越来越方便、越来越美好。

大数据时代让我们信息可以被随意窃取。在使用社交工具或是网络游戏的时候，我们日常的一言一行都会被相关企业“监视”。面对这样的大环境我们又似乎不能反抗，毕竟我们已经将互联网的便捷视为习惯。

日益养成的习惯有那么容易被改变吗？在这个大数据的时代我们的信息真的这么轻易被夺取吗？

一、信息泄露事件引发大数据时代危机

近日，信息泄露事件频发，由此引发的数据产权归属成为焦点。近日，京东旗下“京东微联”智能家居应用软件，被指擅自将用户个人wifi密码上传至京东服务器；更早以前，华为新款手机荣耀Magic因收集微信聊天记录，被腾讯控告侵犯腾讯和用户数据。

随着“大数据”的崛起，个人隐私与商业应用的边缘却日益模糊。数据到底归于谁?大数据与个人信息又当如何界别?个人信息到底能不能商业化?

二、大数据时代是一把双刃剑：企业数据与社会福利挂钩

在大数据时代，企业在轻松获取你数据的同时也能够根据你的具体需求进一步开发利于社会进步的工具。比如百度地图就是利用了大数据才能让我们随时随地想去哪里就去哪里。像这样的例子还有很多。这方面看来大数据为我们带来了许多方便。

然而另一方面，也可能造成滥用数据，如泄露隐私等。这就涉及产权保护应采用什么规则。法律经济学家卡拉布雷西曾提出过三种规则：财产规则、责任规则和不可转让性。

对于大部分数据，应使用责任规则，可以允许需要者使用，并与数据所有者探讨相关报酬;至于重要隐私数据，则当适用不可转让性——尽管企业可以拥有它，但不可轻易将其转移他人。从经济角度出发，现实问题复杂，可能涉及法律、社会、伦理等问题。

三、法律面前：大数据也得遵守规则

在大数据时代，数据作为一种经济形态，从自然人隐私权角度看，在法律上可分为两大类：一是可以直接或间接识别到自然人身份的个人信息;二是不能识别到自然人身份信息的大数据。

个人信息属于隐私权范畴，在我国《侵权责任法》、《民法总则》和《网络安全法》中进行了明确界定。大数据性质区别于个人信息，尽管缺乏现有法律直接规定，但一般被认为属于知识产权。

必须强调，个人信息属于隐私权，未经允许授权任何人不得非法使用。超出法律底线对公民个人信息的商业化采集、使用和买卖不仅是侵权行为，而且触犯了我国刑法修正案七、九，以及2017年最高检和最高法联合发布的关于办理公民个人信息刑事案件司法解释的相关规定。

由以上分析我们得知：虽然我们处在一个可能随时被监视的大数据时代，但是因为有着明确的道德规范与法律制约，所以即使在这样一个开放的环境我们也能保护自己的隐私。隐私权的法律保护使得我们的生活或许更加安全。

随着大数据时代到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，个人信息泄露的问题也日渐凸显，近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱，开房记录、名下资产、乘坐航班，甚至网吧上网记录都能被轻易查到。“信息裸奔”令人不寒而栗，行走在大数据的社会，个人信息安全值得我们每个人关注。

信息泄露了，你知道吗？

大数据被称为是社会发展的新“石油”，然而运用不当同样会产生“污染”。更为可怕的是，当信息泄露后完全处于裸露状态的我们，或许并未察觉。调查显示，人们在机票、宾馆订单泄露后的感知度仅为26%，加强对此类信息的保护是相关部门的当务之急。

而对于个人信息泄露的感受，接触互联网较多的年轻人感知更为深刻，而女性认为信息泄露的严重程度要略高于男性。

你是否也变成了“行走的数据”

生活在大数据时代，因隐私泄露而被犯罪分子盯上，是相对来说小概率的事件，但信息泄露对日常事务造成的影响，却可能给我们生活的方方面面带来困扰。信息的共享让我们随时随地可能处在被窥视、被关注、被轰炸的境地。以入住酒店为例，对消费需求特征的分析使人们变得近乎透明，试想如果相关数据遭到泄露，酒店住客就将变成“透明人”。

信息泄露，损失的不只是金钱

在巨额的利益诱惑之下，信息侵犯的黑色产业链逐渐形成，甚至出现了“第三方担保平台”。这也意味着个人信息买卖的市场规模已经大到了需要细分配套产业的地步。在对我们造成巨大的经济损害之余，信息更改、删除也浪费了大量的时间。除此之外，敏感信息的泄露也会对我们的精神造成极大的伤害。

防范个人信息泄露的小细节

除了相关部门加强监管、出台对个人信息保护的相关法律之外，提高自我防范意识也是重要的一环。在互联网大数据时代下的“透明人”如何防止个人信息泄露？这些细节值得引起你的注意：

资料来源：新华社半月谈，12321举报中心，《中国个人信息安全和隐私保护报告》，《中国住宿业绿色发展白皮书》，中国政府网

适用于企业信息查询

01

企查查 https://qichacha/

作为一款企业信息数据查询的软件，它包含了丰富的数据并且数据有效。在企业征信，大数据分析，互联网金融等多维度对企业进行画像，提供数据解决方案

02

启信保 http://qixin/

强大的数据后台，它的web后台可以支持3秒内同时最多调取10000家企业信息。客户利用APP扫描图片，就能够查询到相关企业的信息。

03

天眼查 https://tianyancha/

整合的信息更多，包括基本的工商信息、企业年更、注册商标等。能够极大的减少查询时间。企业版可查询人与人之间更为隐秘的隐私关系

百度平台下的一些大数据查询平台

01、百度指数 index.baidu

能够查询关键词搜索指数与分析用户群体画像，并且能够看到搜索什么长尾词的热度最多。方便seo优化与竞价挖词。

02、百度营销中心 yingxiao.baidu

可以在上面学习百度推广基础知识，疑难问题解答

03、百度搜索风云榜 top.baidu

查看搜索热点，可以监控热点关键词。

04、百度在线翻译 fanyi.baidu

喜欢的话可以看看，简单的英语翻译哦

05、百度营销研究院 bim.baidu

包含媒体、行业、品牌的一些研究

06、百度口碑 koubei.baidu

要做好品牌，网站的口碑来提升影响力，可以在这里尝试。

07、百度统计 tongji.baidu

如果要进行一个方案的执行或者分析又没有数据的时候，这个工具就能帮到你

互联网金融企业风险控制查询平台

1、 同盾科技 tongdun/product/coreFunc/decision

2、 通付盾 tongfudun/ba.jhtml

3、 汤森路透 https://thomsonreuters/zh/products-services/risk.html

4、 誉存科技 https://star.socialcredits/

四款平台都很强大，但是他们各有各的优势，喜欢的朋友可以去了解一下

当然了，小编还有很多的大数据资料还在整理中，大家就先看看分享出来的好东西，后期还会推出。

温馨提示：个案不代表大众，只是用自身来说明一下！

《互联网时代没有隐私》我就用自己的qq，然后用一些网上直接可以百度到的资源给你们看看，一个qq能“百度”到什么。最简单的就是直接用qq搜索号码，嗯，如果你没有设置权限，如果你资料是公开的，如果你的相册有你很多照片，如果......这是最简单的也最直接的查看。

大部分情况应该是这样，你没权限......然后间接的......嗯，之前腾讯的qq群关系库泄露，虽然是不是实时的数据，但是你的自身的信息是真的，如果你是一个有“情怀”的人，你没有变动过自己信息，那么这个信息还是挺能看出来的，就算你的信息在泄露之后有更新，如果你的工作学习也用这个qq，那么至少你的名字是可以知道了......

绿圈里就是我的信息，在群里的昵称，真实姓名......我的这个网络拓扑图，嗯，蛮多的。以前买电脑加的什么售后服务群，各种论坛交流群，还有同学群......而且他们的信息也是真实姓名啊~~~所以上次腾讯泄露的那个27G数据还是挺那啥的，虽然不是实时的。这个东西坏就坏在网络拓扑啊，拓出你的那些关系网，这么一看，觉得全网都在发生关系啊......然后再利用在线的社工库。

嗯，这个比较危险，账号相关，账号完全显示，密码也是基本显示，只隐藏一两位，如果是纯数字的话，也就是10*10个可能，跑密码跑100这个还算事？秒破的啊......就算是字母也算进去，也就是36*36。这个也不算事情啊，弄个字典跑跑......而且这个网站提供的数据不仅可以搜索邮箱，而且可以搜索你的昵称等!!WTF!

嗯，知道qq也就是邮箱顺便也知道了......然后还可以查看注册什么网站，社区......也就知道你平时在什么，喜欢干什么，关注什么(真特么贴心，还给你分类)

当然如果你只是用互联网作为一般的服务，没有这么“深度”的去看的话，其实也没有那么玄乎其玄。还有就是网络安全，其实也不是你的密码有多复杂，你的设置有多谨慎，你就安全了。之前腾讯，小米等数据库泄露，你能说腾讯没有足够的财力物力和复杂的方法来存贮？我想最后还归结为人的管理吧，良性的管理和一定技术输出，不管是个人还是公司都会安全，相对安全。还有明文存储用户数据很讨厌！然后如果还是想在进一步，查一下离线的数据的话，当然这些数据库不一定都是用qq或者qq邮箱注册的，看几率吧。密码都是明文，明文啊，你可以直接登录的啊，是的，我的账号又一次悲剧。

红线标注的就是我的账号、密码、昵称！！明文的，妈蛋！（这个应该有改动，上次CSDN泄露官方就提示你改密码了，我到现在没改，又没什么。无所谓了。我所有的互联网的信息都是积极向上的，没啥阴暗的，也没啥见不得人的~

MORE我在看刚刚泄露的12306数据稍后补上一些信息，嗯，12306邮箱也可能是qq邮箱啊，尼玛，qq果然是贯穿我们整个生活啊！

这里也算是对于信息泄露做个汇总吧，现在网上传的有14M的数据库和22G的......对于大的数据库，有各种说法，有说是老的库，也有说是葫芦娃，还珠格格合集，我比较相信是后者，呵呵，还有下了打码的葫芦娃，然后各种关于12306各种臆测，各种插件阴谋论，（PS葫芦娃绝对是国产动画的上品）。14M的数据可信度大点，因为网上有人开始售卖这些数据，呵，呵呵（数据不一定是现在的，但是身份信息和姓名还是真的）

貌似很多人都是用qq邮箱注册12306。我查了下我的，没有泄露，对于这些涉及个人隐私的，我的安全设置蛮多的，对于那些知识用到的时候要注册，就是那么随手注册，嗯，大家对于这些也要小心，就是涉及我们切身的，不要怕麻烦，要设置那么多，这也是提高安全系数！机智的我们，这个时候怎么能少了段子呢~

有安全公司分析说这14M是撞库撞出来的，嗯，然后我也看了这14M数据和之前泄露的数据库里面对比一下，觉的也是这样的，我随便拿一个数据，然后用以前泄露的数据看了下，基本12306的账号和他们之前泄露的账号密码都一样。（下边是12306的随机拎出来的账号密码和之前泄露的账号密码的对比）

说明好多人私信问我 怎么去查这些数据 然后问我要这些数据库，汇总说一下。不好意思，这些数据库在我笔记本里。我笔记本因为不堪我大强度的各种折腾，已经离我而去了，sad~我准备在我们家的院子里给她弄个碑，she is not computer，she is my wife！（6年前的老爷机），所以爱莫能助，我当时也不只是检索自己的信息。大家也不要担心自己的信息泄露，把我们切身的信息设置好权限然，恩，快播没了，不要乱点，乱打开一些陌生奇怪的东西就没事了啊，哈哈......如果您真的对安全有兴趣，你可以登陆ZoomEye | 钟馗之眼，这个是国内互联网安全厂商知道创宇开放的海量数据库，对之前沉淀的数据进行了整合、整理，打造的网络空间搜索引擎ZoomEye。然后这次的12306的这个事件他们也有分析！我的建议还有我本人都是这么做的，就是不要对别人的隐私太过好奇，更不要传播！纵然已经发生事情很糟糕，不把事情弄的更糟糕也是一种好的举措!插播两则小故事故事1：故事发生在人人网数据泄露那段时间说一个大学里，有这么个骚年，喜欢一个女生，然后因为各种原因没有敢表白，嗯，就是不确定女生对其的态度吧。然后想，或许看一下她的人人可能会有一些信息吧，于是就“邪恶”的去查询了人人网的数据库，看到账号和密码的时候，他没有登陆，就直接去表白了，然后他们愉快的在一起了。因为那个妹子的登陆密码就是用这个骚年的姓名+生日。故事2：这个故事发生在那次全国开房数据库泄露那次（SELECT* FROM [shifenzheng].[dbo].[cdsgus] where Name like ‘XXX'这句话忧郁了多少人啊。还是太年轻啊，好多骚年查完后很安心，说没查到女神的，女神会去快捷酒店？都是星级的好嘛！）数据库也不是最新的，貌似是13年12月份之前的。嗯！这个故事就是我大学！特么我们宿舍！我认为最特么老实的小子 和女生说话都会脸红的！特么出去开房！开了几次！后来我问他他支支吾吾的，瞒了四年啊，尼玛！从此我就成宿舍最单纯可爱的人了！在此互联网大会开幕之际，特发此文提醒朋友们关注网络安全，谨防隐私泄露！[认真脸]+[真诚脸]    ——姚五百

这几年，大数据，是热门词汇，但大多论及机构或企业应如何如何，似乎跟个人或者家庭没有什么关系。

其实不然。大数据时代，个人或家庭也应该有自己的应对之策，姑且称之为个人或家庭的大数据时代吧。

所谓大数据，有两个基本问题，其一，是数据够多够大，否则，何可称之为大数据呢？其二，有一定的方法和手段来处理数量庞大的数据。前者是基础，是核心，后者是手段和工具。大数据时代，个人或家庭该如何应对呢？当然也是从这两个方面入手。

其实，应对之法，首先是数据的采集。个人或家庭的大数据时代，就从现在做起，从自己或家庭的日常生活和工作中做起。就一句话：随时随地采集数据。不少人有做日记的习惯，这很好，稍微改变一下方式和手段，即采取电子化数据采集的方式和手段，日积月累，就成了个人或者家庭的大数据。手机，就是最方便的数据采集工具，可以文字记录，可以拍照，可以录制视频；有车的，装个行车记录仪，每天就有了沿途的视频数据；纸质的东西，也不妨随手拍下来。想象一下，日积月累，就是一笔珍贵的数据。

其次，就是保存和整理。存储介质和设备是越来越价廉的了，还有各种云存储作为补充，只要花点功夫，各类数据的存储，也就不是什么大问题。

至于数据处理的方法和手段，即使暂时不具备，也没什么关系。什么叫大数据思维？核心就是，即使当时认为没有什么用的数据，若能方便地采集下来，那就只管采集。谷歌公司这些年，做的最正确的事情，不就是明智地将全球所有用户的搜索词都记录下来了吗？很长一段时间，谷歌也没有找到利用这些数据的方法，但，把数据保存下来了，不计代价！

最新的大数据征信平台。

伴随着互联网和信息技术的不断开发应用，金融借贷与车辆借贷迅猛发展，出现了信息无法共享问题，阻碍了互联网金融发展，市场迫切需要符合独立开发、数据全面、精确度高，并且能够保护个人信息主体权益的个人征信机构。98征信平台的产生正是补充这方面的空白，依托大数据征信与云端大数据，有效的化解数据短缺的窘境，并且提高了互联网的金融行业的安全性与稳定性，使得风险降到最低。

社会走向始终是向着文明迈进的，各种信用机制的形成正在维护着群体之间的有序交流，依托大数据征信的背景，98征信数据查询平台开发完成，通过人工智能，与风险管理深度相结合，贷款黑名单查询操作变得更加简单易操作化。多端口数据的成功接入，保障了海量数据源，正是由于大量的数据源接入，通过云大数据汇集整理，实现了数据精确度。通过不断升级查询平台，能够更高效的解决个人征信查询难，查询不稳定，查询不精确等问题。

数据中心展示

1、相关数据展示身份要素、身份信息核查、位置区域数据、学历数据、银联数据等身份相关类数据。

2、运营商数据的相关实名核查、欺诈模型数据、消费画像、在网时长，填补了此类数据的核查空白。

3、负债类数据展示随着消费水平的不断提高，人们的消费欲望正在逐渐增强，难免会有借债的冲动，那么必然会留下您的消费记录，从而产生债务类大数据的汇集。

4、车辆信息核查数据在二手车大量交易的大环境下，汇集整理车辆数据是非常有必要的，可以维护消费者的权益，使得车辆数据透明化，防止以次充好的发生。

5、黑名单数据生成进入黑名单固然是有原因，而这些原因有很多，有可能你的一次误操作，都可能被黑名单所记录，更不用说法院公布的失信黑名单。公共类的黑名单是看的见，98征信的强大在于发掘看不到的记录，所以逾期一定要时时查询，防止损失的发生。

目前发展的大数据征信通过接入、采集、分析、加工，生成一种新型的应用模式，促进国内的数字化进程不断的加快，弥补了金融领域的信息空白，打破信息孤岛，整合风控数据，实现防失联可控制的有效机制，也是我们数据开发最终的目的。

个人大数据是什么？原来它和我们的生活，信用密不可分

随着信息化时代的到来，让我们每一个人都变成了“透明人”，你的大部分行为已经转化为数据记录，这些数据记录经过各部门或者企业的整理而行成你这个人的大数据，用于判断你的下一步行为意向或者作为金融机构的风控参照

所以大家要搞明白自己的大数据记录，保护好自己的信用记录，不要破坏个人大数据。

那么个人大数据具体又指的是那些呢？

1、个人风险综合查询违法犯罪记录：刑事、行政拘留信贷逾期记录：互联网金融申请、银行贷款多头借贷检测：银行、小贷、P2P、互联网金融（网贷）吸毒贩毒记录、互联网不良痕迹、法院起诉记录和执行记录

2、电商授权数据实名认证数据、风险评分、支付宝授权信息、收货地址、购物记录、认证时长、消费能力画像、购物偏好

3、 运营商授权报告异常通话：港澳台、夜间异常、催收电话手机号实名认证检测、使用时长、紧急联系人通话频率、开户地址、高频联系人、出行记录（漫游地)、通话分布地区

4、身份证实名信息查询实名校验、公安部系统

5、平台风险查询平台借贷记录、多头借贷自动提醒、借贷预警

6、手机号码定位信息定位功能开通、位置记录

7、个人资产报告房产：面积、房产地址、全款或按揭车产：车牌号、车辆型号、购买价格时间学历查询

8、车贷模块行驶证：配置、违章、价值评估、保养记录、出险记录（出险时间、理赔金额、出险情况）车辆基础信息：车主姓名、配置、出厂日期、价格手动查询、核查信息

9、信贷模块个人风险评分系统、银联卡查询记录、信贷黑名单检测、征信查询记录

10，各种app应用，浏览器的分析，现在市场上的app大多会对注册者个人或者使用的设备(不限于手机)进行全部的数据记录，你的日常使用其实就是数据的产生和积累

虽然说现在是信息化时代，但是就目前情况来说个人数据还是一种有价的资源，没有完全共享。其中很多涉及个人隐私的应该只有国家政府相关机构可以掌握，其他平台暂时还实现不了。

一直以来都有不少商家和用户

咨询关于网络大数据、个人信用报告相关的问题

我是善道商学院小曾老师今天就把内部资料分享出来

供大家参考和对照（网络大数据查询，个人综合评分，网络信用分）

风险指数

该数值为大多数金融机构的参考数值，源自权威大数据征信平台

参考范围（0~100%），

0~20%基本都会通过；

20%~40%较易通过，偶尔人工审核；

40%~60%机构一般审核较严，一般额度不会太高；

60%~80%大多数都会拒绝，少部分平台会放较低额度；

80%~100%建议过段时间申请，被拒几率极高；

风险指数，可以作判断当前借款难易程度的重要参考指标。

各平台信用分展示

需要本人授权之后方可展示，准确率100%

目前仅展示本人的芝麻信用分，京东信用分。信用分高的用户，将为自己在申请借款时加分。

手机通话相关

主要展示手机号使用情况，其中交叉检测也是多数金融机构会参考的数据，可以判断该用户通话的圈子在金融机构的信用情况，从而辅助评判用户本人。

【直接联系人中黑名单人数】是与本人直接通话联系过的人在黑名单范围的数量。

【间接联系人中黑名单人数】是检测与本人直接联系人有过通话的人在金融机构的黑名单数量。

【引起黑名单的直接联系人数量】是与本人直接联系的人里，引起直接黑名单和间接黑名单的人数。

以上指标需根据6个月“互通号码个数”来判定合理区间。

【月均静默天数】是近6个月平均手机没有人呼入，也未主动呼出的天数，代表其与朋友联系是否活跃。该指标越小资质越好。

【夜间活动情况】分析近6个月，夜间打电话的平率高低，分析该用户的职业是否为夜场等职业，一般越低越好。

风险监测

【匹配检测】检测该用户姓名是否与手机运营商姓名一致

【风险扫描】通过身份证号码、手机号在各大第三方数据平台进行信息匹配，主要检测该手机号1月内是否存在多平台申请记录，该身份证在1月内是否存在多平台申请记录。身份证匹配的手机号是否多变或手机号匹配的身份证是否多变。

【不良信息】在互联网、第三方征信平台匹配，查看是否命中法院被执行、信贷逾期、违章等情况

【个人信息核查】如果关联出来一个失信的身份证和设备，而且发现其设备有较多的申请行为，或者该设备关联多个申请人信息，系统会认定存在机构代办嫌疑。

【多平台申请检测】检测用户3个月内的申请平台次数，及平台类型，包含申请成功或不成功的次数。请用户自行回忆或检查手机注册短信核实

注意：短时间内不要频繁申请多个平台，频繁申请被拒率会提高！

【客户行为检测】检测用户3个月内具体风险项，一般根据用户在各个平台填写的手机号、身份证、关联的工作单位地址、邮箱、使用设备等情况展示，说明用户频繁更换个人生活状态、资料乱填或机构代办。

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