2018年11月19日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018年中国云计算行业发展报告(精简版)》。2015年中国云计算产业规模已达1500亿元，2019年中国云计算产业规模将达到4300亿元。中国云计算市场规模与全球市场存在差距，但正处于高速增长阶段。中国云计算市场各细分领域发展差异明显，其中公有云IaaS市场壁垒已经形成，政务云发展最为成熟。

以下为报告节选内容：

云计算定义及分类

不同类型云计算比较

中国云计算行业发展PEST分析

中国云计算行业产业图谱

私有云、混合云成为投资机构重点关注领域

2017和2018年，中国云计算市场投资并购不断，公有云普遍进入PE期，私有云集中在VC期。巨头厂商在公有云市场布局已基本完成，私有云、混合云市场还未形成绝对巨头，存在着较多可以纵深切入的方向，私有云、混合云成为投资机构重点关注领域。

中国云计算行业总结

中国云计算行业未来发展趋势展望

云计算安全事故难以避免，中小企业可以为此专门提供安全备份方案

全球云计算安全事故频发，其影响后果较为致命。云计算服务提供商难以通过特定的机制和程序去避免此类事故的发生，做好线下资料备份和线上相关工作是必然选择。但对计划布局云计算行业业务的中小企业，这或许是一个发展的机会。中小企业可以专门为此提供安全备份方案，专注于特色服务，从而避免和巨头云计算服务提供商正面竞争。

中国云计算行业远远没有到红海，抓住细分领域会有很多机会

以往信息技术的发展推动着人们由常用的终端设备电脑转移到手机，人们的信息获取和日常沟通方式也随之改变。而现在随着人工智能，大数据，以及工业互联的进一步发展，云计算能力已经深度融入到工业设备和国计民生相关的交通等其它方面。信息技术的发展越来渗透到人们生活和工作的方方面面，云计算行业未来发展前景广阔。因此，整个云计算行业市场非常庞大，尽管巨头厂商占领主流市场，但同时也会存在各种垂直、专业、有特色的细分领域。如果把这些细分领域的服务做好，实际上都会有很多发展机会。因此，从整个产业看，云计算还是一个朝阳行业，远远没有到红海。

中国云计算行业竞争激烈，中小企业机遇与挑战并存

尽管公有云、私有云和混合云的市场竞争格局现在已经白热化，但在成熟市场里面都会存在一些细分领域和一些特殊应用场景的发展机会。特别现在正处于当下风口浪尖的直播和短视频垂直细分市场和应用场景，其相应的云计算服务市场价值日益凸显。所以，对中小企业，云计算行业机遇与挑战并存。

关于艾媒咨询

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过500份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。每天，全球超过100家主流媒体，1500家（个）自媒体、大V使用艾媒数据和分析师观点，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”，艾媒咨询建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告投放效果、商业模式等多维度的数据监测体系，可视化还原“数据真相”，实现市场趋势的捕捉和用户信息的洞察，提升品牌的行业竞争和影响力。

编译： T客汇 张飞逸

无论是创业者还是投资者，云计算行业总是格外的受到人们的关注与热议。但是云计算行业中，厂商众多，各种产品与服务也可谓是五花八门，这一方面不方便于我们去对云计算进行研究，另一方面也不便于人们去了解。那么我们不妨以云计算头部的几家厂商作为一个切入点来做一些说明，虽做不到全局掌握，但至少可以 可见一斑。

严格来讲，本文所涉及的厂商都不算纯粹的云服务供应商。因此，在对他们每一家进行具体分析时还应该考虑他们公司其他部门的业务，不过本文还是本着只讨论云计算方面的宗旨，只对他们的云业务方面进行一些说明。

Microsoft

Microsoft是云计算领域中的主要玩家之一，这不仅是其业务方面的营收较为可观，还因为它在几乎每个主要的云计算领域中都有涉足。

在上一个季度中，Microsoft商业云的ARR（平均会计收益率）超过了200亿美元，而且公司还有望在2018年底前从自身云产品中获得200亿美元的营收。（这里有必要做一下说明，Microsoft会使用它每一个季度中最后一个月的数值进行ARR的计算，而其他公司可能会去使用整一个季度的数值进行计算）。

尽管仍旧面临着各个方面的竞争，近一年来Microsoft云业务方面的收入增长几乎都超过了50%，这种强劲的增长势头有望使得该公司进一步拉大与竞争对手们的差距。

Microsoft 的最大优势来自自身的 Office 365 ，该办公生产力套件基于云订阅模式。不过尽管这套产品始终保持良好的市场表现，但 Microsoft 并不只关注于此。为了打造一套更健康的产品体系， Microsoft 还在两个核心领域中发力： ERP 和 CRM ，而生产力工具、 ERP 和 CRM 正是我们所说的 SaaS/ 企业软件服务中最为核心的产品。同时，对于 LinkedIn 的收购不仅进一步扩展了 Microsoft 的 CRM 产品，还为公司带来了一个全新的业务平台。

预计到2020年，全球SaaS市场总规模将达到750亿美元，这几乎是2016年的两倍。鉴于Microsoft SaaS产品组合的宽度，它的营收增长可能会远高于行业平均水平。

当然说起Microsoft，也必须要谈论下他的IaaS/基础设施服务产品Microsoft Azure。目前Azure在整个IaaS市场中排名第二，大约占有11%的市场份额。值得重视的是，Azure在过去八个季度中，Azure的营收大约增长了90%，这意味着该产品收入可能每一年就会实现翻一番。

Amazon

Amazon一直是IaaS市场中的头号种子选手。利用自身的AWS产品，这家传统的零售巨头彻底颠覆了旧有的IT基础设施市场。根据Synergy Research Group的数据，AWS目前占有30%以上的IaaS市场，并大于其身后五家竞争者市场份额的总和。

多年以来，Microsoft、IBM、Google和Oracle始终试图在公有云市场中颠覆AWS的统治，然而他们始终没有成功，AWS依然保持持续性的营收增长始终保持在40%以上。 到 2020 ，预计全球 IaaS 市场总值将达 710 亿美元，这大约是 2016 年数据的三倍，这将让 Amazon 继续保持其高速营收增长并获得可观的收益。

更为重要的是，以投资者角度来看，AWS带来的充足现金流也使得公司得以继续在零售行业保持优势地位。对于零售业务来说，进行场所的投资十分重要，这就说明了为什么Amazon收购了Whole Foods Market并加大了对于仓库与物流中心的投资。由于AWS利润率恒定在20%以上，Amazon可以同时对自身零售比业务进行直接（如仓库和物流中心）与间接（如Amazon Prime）地投资。而反过来，Amazon自身的零售业务也给AWS产品的提供了一个很好的实践平台。

IBM

尽管从整体总体营收上看，蓝色巨人的状况不容乐观（连续22个季度营收出现下滑）。不过IBM的云业务部门表现依然较为亮眼。

IBM在2017Q3中报告的云计算收入为41亿美元，运行率超过了160亿元。尽管看起来IBM距离市场领导者Amazon和Microsoft并不遥远，但最近三季度中，蓝色巨人云业务方面的营收增长仍远低于这两家巨头。

这很清楚地说明，Microsoft和Amazon正逐渐拉大他们与IBM的差距。如果IBM的云业务方面继续保持这种低增长率，那么蓝色巨人恐怕难以在云市场中与领先巨头们一较高下，因为在技术服务的世界中，有一件十分令人煎熬的事情，就是始终处于追赶者的地位。比如： IaaS市场中，始终追赶AWS的Azure。 不过，一个利好消息就是IBM有望凭借自身云服务的稳定收入增长逐渐扭转公司总营收不利的局面。

Oracle

在云计算行业中，Oracle一直是一家给人惊喜的供应商。在转变了抵制云产品的态度之后，该公司已经充分地认识到了云服务的重要性。

在自身实力方面，Oracle在数据库方面的专业能力与技术远远领先于其他的云供应商，同时Oracle所收购的Netsuite也让它在ERP领域中更进一步。在Oracle所擅长的领域中，无论是Microsoft还是Salesforce均不具有能与之一较高下的能力。

此外，Oracle还具有一个优势就是其现有的客户，公司的客户群具有很高的粘性。 比如：

2015年，Oracle在许可证更新和产品支持方面的收入是188.58亿美元，这一数字在2017年增长到192.33亿美元。这意味着Oracle不仅能够成功地进行客户留存，而且还能增加公司相关领域中的营收。

对此，Oracle CEO Safra Catz说道：“本地部署软件的营收达到59亿美元，同比去年增长1%，这种软件支持和客户续费率的持续高增长反映了我们本地部署客户群的稳定性”。

对于公司来说，这是很强的优势，因为这说明Oracle可以将大量客户从本地转移到云端，而不是让竞争者捷足先登。 随着数据迁移成为了云服务应用的首要因素之一，Oracle又很和适宜地推出了进行相关服务的产品方案。

Oracle本身云业务在过去两年内的增速较为可观，而且还具有很坚实的客户基础，公司在云计算领域的前景令人期待。

Google

这可能是云计算行业中最奇怪的一幕，那就是云计算最大的受益者之一的Google没有将其优势进行商业化，目前在云服务市场中，Google仍然是一个追赶者。

这并不是Google缺乏主动性，比如Google曾将Diane Greene收入账下并创造出了能够与Microsoft Office 365抗衡的G Suite。但Google仍旧无法利用其在搜索与移动领域中的优势从而为自己带来更多的客户，当然这也没帮助Google云平台进行更好地发展。

依Google目前的财报来看，Google云部门仍然没有足够亮眼的表现以支持其作为单独项目列出。但是，包括云服务在内业务方面的营收仍旧在Q3中增长了49%，从去年同期的20.72亿美元增长到了目前的30.95亿美元，当然其中主要的增长来自于云服务的增长。

随着Microsoft在CRM和ERP市场中的深入，Google也正在寻求与别的供应商的合作以在相关领域中有所作为，比如最近它与Salesforce达成的合作协议。不过就目前而言，讨论未来Google云服务会如何发展还为时尚早。

总结

可以肯定的是，云计算产业完全颠覆了传统技术格局，我们不再需要购买，拥有，运行和管理那些基础设施，那种传统购买软件的模式已经失去了意义。 同时，Microsoft、Amazon、IBM、Oracle和Google这五家公司推动了这一波技术革命的浪潮。如果纯粹从云计算角度来看，Microsoft、Oracle、Microsoft将具有非凡的增长潜力。Google情况较为复杂，目前比较难以判断，而对于IBM来说，还需要等待其云服务领域的营收逐渐将公司“拉回正轨”。

三．天翼云业务

1.云主机产品介绍

云主机是一台你看不见、但可以使用的PC服务器，实现用户网站部署、系统应用 或文件存储等功能。通过省CRM下单创建帐号，登陆自服务门户订购；订购成功后，可以通过Windows远程桌面或者SSH直接使用。

中国电信天翼云主机是基于中国电信云资源池，为客户提供按需租用计算能力及相应存储、网络能力等的服务。云主机业务提供多种规格的虚拟机（CPU、内存、系统存储盘）、存储空间、互联网独享带宽等资源以及负载均衡。

1.1云主机与传统服务器的对比

1.2云主机目标客户

1.2.1政府类客户——政务云

■市场分析

自2016年北京“首都之窗”全部26个业务系统迁入金山政务云后，服务可用性提高数倍，年服务中断时间控制在3分钟内，大大提高了首都门户系统的可靠性，同时以云服务为依托，发展多个全新业务系统，更好地贯彻了惠民便民为民的政务服务精神。

2016年10月上海市人民政府办公厅印发《上海市电子政务云建设工作方案》，基本原则指出“　坚持政府主导、市场参与。创新电子政务云建设管理模式，通过政府采购，依托市场化专业团队，高效搭建电子政务云平台，为全市提供统一云服务。坚持集约高效、开放融合。有效整合横向和纵向软硬件资源，消除信息孤岛，形成逻辑一体、开放共享的良好格局，推动电子政务创新发展。坚持规范有序、安全可控。建立社会化建设运维模式下的政府信息化资产安全保护制度，加强网络安全体系建设，强化安全管理责任，妥善处理创新发展与安全保障的关系，确保政府信息安全。“

■需求分析

□政务公开需求，便民服务项目开展，消除信息孤岛。

□保密性，安全性要求较高，确保政府信息安全。

□涉及国家重要基础信息的信息系统，需要符合等保三级。

■重点功能

□具备批量开通云主机能力，达到快速部署。

□提供DDOS防护，网站安全检查和防护，病毒防护等云安全产品，提供渗透测试服务。

□提供VPC，用户可自行定义网络拓扑，方便灵活；可自定义子网ACL，提高安全性。

□磁盘备份，保证数据安全。

□提供三级等保资源地，同时可针对云主机上部署的业务提供三级等保测评服务。

□提供从解决方案，环境部署，安全代维等全流程的上云服务。

■竞争环境

□2014年，中国电信天翼云获可信云2013-2014政务云服务奖，而浪潮云连续两年（2015，2016）获可信云政务云服务奖。同时，2016年9月，阿里云电子政务云平台首批通过党政部门云服务网络安全审查（增强级），并且华为云也是天翼云的一大强劲竞争对手。

1.2.2金融类客户（传统金融）——金融云

■市场分析

□IT建设成本高。受经济下行压力影响，金融机构自身的利润率在下降，而IT成本升高加剧了金融机构的压力。

□海量用户的运营。传统金融机构线上的用户运营能力相对来说经验不足。

□传统IT架构扩容麻烦，业务上线时间代价大。

□2016年7月银监会在《中国银行业信息科技“十三五“发展规划监管指导意见（征求意见稿）》中指出，银行业要探索构建私有云平台，采用成熟度高、开放性强的计算虚拟化、容器虚拟化、分布式存储、网络虚拟化等技术，建立资源池，形成资源弹性供给、灵活调度和动态计量的私有云平台。

■需求分析

□希望降低资源重置成本。

□安全性要求较高。

□银行增值业务系统能够快速部署

■重点功能

□提供DDOS防护，网站安全检查和防护，病毒防护等云安全产品，提供渗透测试服务。

□提供VPC，用户可自行定义网络拓扑，方便灵活；可自定义子网ACL，提高安全性。

□磁盘备份，保证数据安全。

□提供三级等保资源地，同时可针对云主机上部署的业务提供三级等保测评服务。

■竞争环境

□阿里金融云已服务了中国银行、广发银行等数十家银行，阳光保险集团、众安保险等50多家保险公司，银河证券、中信建投证券等70多家证券公司，陆金所、红岭创投等千余家互联网金融企业，共计超过2000家金融机构。

□腾讯金融云依托腾讯18年海量数据运营能力等优势，其服务分布在银行、保险、券商等领域，如微众银行、泰康人寿、广发证券等2000多家客户，共累积了27种金融各种主流应用场景的解决方案。

□华为云已经服务于全球300多家金融机构，其中包括全球十大银行中的六家。

□华为长于硬件，短于生态和场景，软件方面较为欠缺；腾讯云为客户打造了一个具有强社交属性的生态系统，但金融属性尚不完善；阿里金融云虽优势明显，但步伐较慢，很多潜在客户可能已被国内及国外竞争对手所覆盖。三者均未能构建起完整的云生态。

1.2.3互联网类客户——游戏云，视频云

■市场分析

□2016年是直播元年，即使受到广电总局对直播行业的影响，YY，斗鱼火热不减，与此同时，微博，QQ，淘宝也增设了直播功能，直播以其社交化，内容化，垂直化，广告平台化等特点，越来越受到市场的青睐。受到VR等影响，2017年直播行业潜力依旧看好。

□直播的火热强有力的推动了产业的复兴，然而直播背后海量内容讯息的存储和分享带来带宽成本巨大，平台提供的内容能否适应不同类型的终端设备等挑战。而视频云服务可以极好的解决这些挑战。

■需求分析

□对主机性能要求高，高网络传输，高磁盘读写，低延时。

□关注防火墙、负载均衡等网络安全保障体系。

□弹性需求，希望按需租用资源。

□码流大，并发量大。

□对价格敏感。

■重点功能

□提供DDOS防护，网站安全检查和防护，病毒防护等云安全产品，提供渗透测试服务。

□提供镜像专区，帮助用户快速部署建站。

□支持云主机，宽带升级。

□提供软件防火墙。

□提供负载均衡服务。

■竞争环境

□乐视云全面支持 4K 、360度全景、VR实时直播、H.265等新一代视频技术，是全球首个基于产业链垂直整合、全面开放的跨行业、全终端视频云服务生态系统创立者。乐视云成功服务于熊猫TV、战旗TV等互联网企业。

□在游戏云方面，金山云已为国内90%重量级游戏发行商和研发商提供一站式云服务解决方案；在视频云方面，金山云研发前瞻性产品功能，如美颜、美声、鉴黄等，很大部分的直播平台都在使用金山云服务。

1.2.4中小企业客户——企业云

■市场分析

□云服务因其提供的低成本、高效率的服务符合企业发展的需求而受到广泛的关注，通信渐渐融入生活，融入日常工作中，云服务在企业中的应用是必然的发展趋势。

■需求分析

□有门户，办公应用等基础的通用应用需求。

□缺乏相应的技术，缺乏专业维护人员。

□未来对数据，智能和整个生态要求较高。

□安全性要求，保密性要求。

□弹性需求，希望按需租用资源。

□对价格敏感。

■重点功能

□基础资源集中运维，降低管理成本。

□提供上云服务。

□支持云主机，宽带升级，存储等根据业务需求进行扩展，降低成本。

■竞争环境

□2016年初，金山云中标北京市经信委针对政府购买的企业管理云服务，共计200个服务包，作为信息化基础服务免费提供给中小企业使用一年。

□2016年7月，金山云与惠普达成云计算业务合作协议，合作范围涉及医疗，银行，游戏业等。

选自Forbes作者：Louis Columbus机器之心编译参与：吴攀、蒋思源

选自Forb

近日，咨询服务公司 Dresner Advisory Services 发布了他们的第六份关于云商业智能（Cloud Business Intelligence）的年度报告《2017 年云计算和商业智能市场调研（2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market Study）》。该报告有 101 页，需要相应的客户权限才能查阅。

报告地址：http://dresneradvisory/products/2016-cloud-computing-business-intelligence-market-study-report

该报告提供了有关云商业智能的部署趋势和态度的见解，其中，云商业智能被定义为使用了一个或多个云部署的模型的技术、工具或解决方案。下面是福布斯总结的该报告中几个值得关注的要点：

部署云商业智能（Cloud BI）应用的公司中有 73% 首选的云平台是亚马逊网络服务（AWS）40% 的公司有计划增加在私有云上的投入，34% 的公司在增加在公共云平台上的预算目前有 33% 的企业依赖基于公共云的 BI 应用，而 2012 年时这一比例是 13%31% 的受访者目前正在使用云商业智能，相比 2016 年增加了 6%Google Analytics 和 Salesforce 是最受欢迎的用于云商业智能的第三方连接

「我们从 2012 年这一市场发展初期的时候就开始分析其动态了，自那以后，我们看到公共云商业智能应用的部署实现了持续稳步增长。」Dresner Advisory Services 创始人兼首席研究官 Howard Dresner 说，「相对于传统的内部部署，组织机构正在享受订阅的实质好处。尽管难题仍然存在，我们也还能做出提升，但我们相信云商业智能（尤其是来自公共云的）还将继续变得越来越主流。」

以下是该报告中关键见解的简要解读：

执行管理、营销和销售以及商业智能竞争力中心（BICC）最看重云商业智能（Cloud BI）应用及其提供的见解。接近 50% 的执行管理团队认为云商业智能对他们的信息需求来说是很关键和很重要的。大约 45% 的 BICC 认为云商业智能是关键和非常重要的。研发（R&D）最不看重云分析的价值，信息技术（IT）次之。

金融服务、教育（更高的教育）和商业服务是目前对云商业智能最重视的三个行业。对云商业智能有相对较高的兴趣的其它行业包括零售&批发和电信。制造业面临的许多难题正在为先进的预测分析提供机会。

目前有 33% 的企业依赖于基于公共云的商业智能应用，2012 年时这一数据是 13%。该调查发现，仍有企业不愿意在企业层面上使用基于公共云的平台。但营销和销售、执行管理和商业智能竞争力中心（BICC）对结果的紧迫需求正在加速企业跨过障碍，使用基于公共云的平台。

73% 的企业提出亚马逊网络服务（AWS）是他们的首选云商业智能提供商。27% 的企业的首选是谷歌云或微软 Azure，有大约 15% 的受访者表示 IBM SoftLayer (BlueMix) 是他们的次要选择。

如今谷歌分析和 Salesforce 主宰了组织机构第三方连接器（connector）的市场。通常市场营销和销售部门会首选谷歌分析，其次才是 Facebook、领英和 Twitter。今年财务方面最需要集成 Salesforce，因为更多的公司正依赖于先进的定价策略对现有客户进行增销和交叉销售，从而他们希望能提升客户价值周期。

北美地区是采用公共云平台作为云商业智能的全球领军者，今年将有 60％的组织使用或计划使用公共云。亚太地区是第二大采用公共云平台作为云商业智能的地区。今年亚太地区也将率先引领世界采用私有云支持云商业智能的初始。

目前有 44% 的小企业（超过 100 人）最有可能使用云商业智能。32% 的巨头公司（超过 5 千雇员）是执行云商业智能的第二大可能。而 24% 的大公司（1-5 千雇员）可能采用云商业智能应用。下图按组织机构大小显示了计划使用云商业智能的比较。

在商务服务中最需要云商业智能智能的地方就是高级可视化、即席查询（ad hoc queries）、数据集成/数据质量工具/ETL。金融服务最感兴趣的是仪表盘（dashboard）、终端用户自助服务选择和写入交易应用的能力。下图按行业给出了优先考虑的功能要求。

大数据、创建交易性应用和复杂事件事件处理（CEP）能力是在 2016 和 2017 年云智能商业最重要的三个转变。数据发现、记忆支持（in-memory support）和预包装垂直/功能性应用在过去的一年中已经没有的优先权。接下来的图表十分有洞见，它显示了 2016 年到 2017 年期间云商业智能优先级的变化。

报告、仪表盘、终端用户「自助服务（self-service）」、高级可视化和数据仓储是目前商业智能战略的前五大技术。受访者认为，云计算比大数据、社交媒体分析和物联网（IoT）更重要。下图给出了该研究所包含的 33 类技术的排名。

原文链接：https://forbes/sites/louiscolumbus/2017/04/09/2017-state-of-cloud-business-intelligence/#36187ec345c2

驱动中国2017年10月20日消息 据《福布斯》杂志19日报道，知名市场研究公司Gartner于本月发布了最新的云计算市场分析报告，这份报告对全球云计算市场数据进行统计分析，并预测了未来3年云计算市场规模及前十大云服务提供商的市场营收份额情况。

Gartner的这份报告首先预测到，在2020年时全球云计算市场规模将达到4110亿美元。此外，这份报告还对近两年云计算市场营收进行了分析：

2016年全球SaaS营收超过了Gartner此前预测的482亿美元，预计到今年年底，SaaS营收将增长21%，达到586亿美元；2017年IaaS营收预计将增长36.6%，达到347亿美元，这样的增长速度成为云服务中增长最快的领域；2017年，全球公共云服务市场预计营收增长18.5%，达2620亿美元。

Gartner本月初的一份全球公共云服务收入预测报告显示，IaaS目前的年复合增长率为23.31%，到2020年将超过整体市场13.38%的增长率。预计到2020年时，SaaS营收将由586亿美元增长至997亿美元，在2016—2020年预测期内，SaaS年复合增长率将达到15.65%。

在2016—2020年云服务类别营收上，基础设施、应用程序、中间件、业务流程服务支出向云服务转移，推动了云服务的普及和年复合率的增长。Gartner预测，到2021年时，云基础设施、中间件、应用程序、及业务流程服务将占据总IT支出的28%。

在这份报告中，Gartner还预测到2021年时，全球前十大云服务商将占据70%的公共云服务营收。像亚马逊、微软、阿里巴巴等企业在IaaS领域占有市场；在SaaS到PaaS层领域，甲骨文、SAP、微软等供应商则倾向于提供云订阅模式的云服务。大多数企业用户也认为PaaS会成为安全、可扩展的应用开发平台。

中商情报网讯：云计算是一种以网络方式接入到一个可扩展，弹性的共享物理或虚拟资源池的服务模式，用户可以通过自服务和管理的方式来按需购买该服务。云计算用户只需要很少的管理手段或者与服务商间的交互，便能够快速完成计算资源的拓展和释放。根据云服务提供资源的类型不同，云计算服务模式分类软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）以及基础设备即服务（IaaS）三类。

目前，中国云计算市场处于快速发展阶段，容器、微服务等技术的不断成熟，推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展，云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前，中国的云计算市场规模整体规模较小，与全球市场规模仍存在一定的差距，数据显示，2017年中国云计算整体市场规模达到691亿元，同比增长34.3%。

公有云市场高速发展，IaaS占比最高

在公有云市场方面，2014年以来，中国公有云市场高速发展，2014-2017年市场规模增长超4倍，复合年增长率为，随着云计算产业垂直行业的纵深场景化，中国云计算市场规模将保持高速发展，预计2020年市场规模将有望突破600亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

在公有云细分市场中，数据显示，IaaS市场规模为149亿元，SaaS市场规模为105亿元，PaaS市场规模为12亿元，与往年相比，不难发现，IaaS是公有云市场中增速最快的服务类型，伴随着IaaS服务商的大量入场，IaaS市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

私有云市场规模超400亿元，硬件占比超七成

私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业通过建设私有云计算平台，可以根据各种业务应用系统的特性来综合调整资源的分配。2017年中国私有云市场规模达到429.8亿元，同比增长23.4%，安全性、可靠性和成熟度等方面的完善，私有云市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在细分市场中，2017年私有云市场规模硬件市场占比为71%，软件占比为16%，服务占比为13%。随着硬件设备的标准化程度和软件异构能力的不断提升，软件和服务市场规模也将持续增长。

数据来源：中商产业研究院整理

以上数据及分析均来源于中商产业研究院《2018-2023年中国云计算行业市场前景及投资机会研究报告》。

二．云计算的发展

1.全球云计算市场规模

1.1全球云计算市场总体平稳增长

1.2. 全球云计算细分市场分析

全球 IaaS 市场保持稳定增长，云主机仍是最主要产品。2015 年 IaaS市场规模达162亿美元，其中云主机占据85%以上的市场份额，预计未来几年将持续增长。

全球 PaaS 市场总体增长放缓，但数据库服务和商业智能平台服务增长较快。2015年PaaS市场 44 亿美元，其中应用基础架构和中间件服务占据 54%的市场份额，数据库服务市场规模仅 1.7 亿美元，但增长较快。

SaaS 仍然是全球公共云市场的最大构成部分，CRM、ERP、网络 会议及社交软件占据主要市场。2015年SaaS市场规模317亿美元，远超 IaaS 和 PaaS市场规模的总和；同时产品呈现多元化的发展趋势，数字内容制作、企业内容管理、商业智能应用等产品规模较小增长快。

2.2我国云计算市场发展状况及分析

2.2.1我国云计算市场总体保持快速发展态势。2015年我国云计算整体市场规模达378亿元。其中专有云市场规模275.6亿元人民币，预计2016 年增速仍将达到25.5%， 市场规模将达到346亿元人民币左右。

2.2.2我国公共云服务逐步从互联网向行业市场延伸，2015年市场整体规模约102.4 亿元人民币。预计2016 年国内公共云服务市场仍将保持高速增长态势。

2.3我国云计算细分市场分析

国内专有云市场中硬件市场占主导。2015年专有云市场中硬件市场约200亿元，软件市场约41.6亿元，服务市场约33.9亿元。

从用户角度来看，企业选择专有云的主要原因是可控性强，安全性好，但大多数企业并没有把核心业务系统运行在专有云上。在使用专有云的企业中，大部分企业将企业管理系统承载在专有云上，少部分企业选择将核心业务系统承载在专有云上，未来企业应用将加速向专有云迁移。

IaaS 服务得到国内企业用户的充分认可。2015年国内IaaS市场成为游戏、视频、移动互联网等领域中小企业IT资源建设的首选，市场规模达到42亿元人民币。

从应用形式来看，云主机、云存储用户采用率最高，同时也有较大占比的企业表示将会采用云主机或云存储服务。

PaaS服务成为互联网创业的重要平台。由于低成本、快速、灵活等特点，并为开发者提供丰富的API接口，PaaS平台成为互联网创业者的首选。

国内SaaS市场仍然缺乏领导者。在ERP、CRM等核心企业管理软件服务领域，国际厂商占据主要市场份额，缺乏有力的国内竞争者。由于从产品水平、技术能力等方面，国内厂商仍无法与Salesforce、IBM等国际厂商竞争。

2.4国内云计算发展热点分析

2.4.1国内云服务商从内向型向外向型转变

近两年国内云计算厂商向海外拓展的步伐正在加快。2014年Ucloud 在北美部署数据中心，2015 年开始在全球37个数据节点提供加速方案，逐步拓展海外市场。阿里云2015年集中启用了3个海外数据中心，海外业务量随之增长了4倍以上，未来还计划在日本、欧洲、中东等地设立新的数据中心，完善阿里云的全球化布局。2014年，腾讯在香港部署云数据中心之后，2015年启用了位于加拿大多伦多的北美数据中心，提供超过10项云服务。随着中国企业国际化发展的不断加快，尤其是互联网方面，国内云计算厂商纷纷提供海外服务，实现云计算业务全球化，并积极拓展海外企业客户，加速国际化发展。

2.4.2云计算应用逐渐从互联网行业向传统行业渗透

云计算的应用正在从游戏、电商、移动、社交等在内的互联网行业向制造、政府、金融、交通、农业、餐饮、汽车、服装、医疗健康等传统行业转变，政府、金融行业成为主要突破口。

政府方面，政府通过购买云服务方式，积极开通建设电子政务系统，市场前景较好。金融方面，中国金融电子化公司的“金电云”平台可提供基于异构 IaaS 平台的灾备数据中心服务，为中小金融机构提供灾备、演练、接管、恢复、切换和回切等云服务，同时受到相关政策影响，云计算在银行业的市场前景较好。此外，蚂蚁金服、天弘基金、人人贷、宜信、众筹网等众多互联网金融机构均已将业务迁移至云端。

2.4.3国内云服务商积极构建生态系统

伴随着云计算应用逐渐从互联网、游戏行业向传统行业延伸，国内云服务商开始构建生态系统，与设备商、系统集成商、独立软件开发商等联合为企业、政府提供一站式服务。

2015 年国内创业型公司UCloud 获得近 1 亿美元的C轮融资，启动UEP 企业成长计划持续扶持创业者，以上海为试点布局UCloud 孵化器，并在全国开展与投资及创业服务机构的深入合作，标志着UCloud 已由单纯的第三方服务商向完善的游戏行业生态平台拓展。国内电信运营商也逐步构建合作伙伴生态系统，2015 年6月中国电信天翼云发起亿元资金扶持创业的计划，首站定位医疗移动行业，创业者只要通过认证均能获得天翼云提供的资金和技术支持。联通沃云为部署 SDN 联合创新战略，与CDN 服务商Akamai 建立战略合作关系，利用其CDN 技术部署高度可扩展、完全交钥匙的内容分 发网络（turnkey CDN）产品。

2.5 2016年与云计算有关的政策文件

2016年3月，十三五规划纲要发布，指出要重点突破大数据及云计算关键技术，并积极推进云计算和物联网发展。

2016年7月，中共中央办公厅，国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》，提出着力构筑移动互联网，云计算，大数据，物联网等领域比较优势。

2016年7月，银监会发布《中国银行业信息科技“十三五“发展规划监管指导意见（征求意见稿）》指出”探索建立银行业金融公共服务行业云，构建私有云与行业云相结合的混合云应用。“

2016年10月，工信部下发《关于公布2016年工业转型升级（中国制造2025）重点项目指南的通知》，明确了中国制造2025重点领域中包含重点扶持工业云和大数据公共服务平台建设及应用推广。

2.6中国电信云计算

2.6.1自2011年发布天翼云计算业务品牌以来，中国电信根据政府、企业用户对云计算设施属地化选择的需求，与网络充分协同，从点升级为面，分区覆盖全国，逐步形成云网融合的云计算基础设施布局，承载公有云、专享云、行业云和大数据平台，实现用户对资源的就近访问。

2.6.2区域云计算基地建设

在陕西，中国电信云计算（陕西）基地2015年4月开园运营。该基地集互联网数据中心、灾备中心、云呼叫中心和云计算大数据分析中心于一体，是西北最大的云数据信息交换中心，也是中国电信云计算八大核心节点之一，为陕西及西北地区创新发展云平台应用、云解决方案、云主机、云存储、云加速、云桌面、云呼叫中心、大数据分析等产品和服务提供有力支撑。

2010年8月，在《上海推进云计算产业发展行动方案》（“云海计划”）政策指引下，“上海市云计算产业基地”正式揭牌落户市北高新技术服务业园区。中国电信上海分公司与市北高新园区签署了战略合作框架协议，共同打造上海市云计算产业基地；市北高新集团下属的上海数据港投资有限公司将作为市北园区方面的具体执行单位与中国电信上海公司密切合作配合。

2.6.3天翼云数据中心布局

天翼云于2015年启动“8+2+X”的数据中心网络布局，完成从“4+2”到“8+2+X”的数据中心网络升级切换，为用户提供更便捷的云服务。其中8个区域中心，分为东北、华北、华东、东南、华南、西南、西北和华中，以区域覆盖替代点覆盖，形成对政企客户的就近覆盖；“2”指在贵州和内蒙古的数据中心，“X”指天翼云将根据用户的云服务需求，随需新建数据中心，满足用户的云服务需求。通过该数据中心网络的布局，天翼云基本完成了对主要城市的节点覆盖，提升了用户体验和响应速度。

2016年3月，天翼云部署厦门、香港及海外节点数据中心，在21世纪海上丝绸之路关键区域部署云资源节点，迈出了开拓海外云服务市场的第一步。

2.6.4 2016年天翼云荣誉

□中国云计算行业领军企业奖

□可信云金牌运维专项评估认证

□可信云医疗云服务奖

□Cloud China2016云帆奖

□数据中心优秀运营服务单位

□块存储可信云服务认证

□负载均衡可信云服务认证

一．云计算介绍

1.云计算介绍

云计算是一种基于网络的计算服务供给方式，它以跨越异构、动态流转的资源池为基础提供给客户可自治的服务，实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化、集中化，促进相关产业的进一步分工，让产业的建设和运维统一集中到云计算运营商处，普通用户都更加关注于自己的业务，从而提高了信息化建设的效率和弹性，促进社会和国家生产生活的集约化水平。

云计算主要包含两个层次的含义：一是从被服务的客户端看：在云计算环境下，用户无需自建基础系统，可以更加专注于自己的业务。用户可按需获取网络上的资源，并按使用量付费。如同打开电灯用电一样，而无需考虑是电从哪里来。

二是从云计算后台看：云计算实现资源的集中化、规模化。能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容，如电网支持水电厂、火电厂、风电厂、核电厂等异构电厂并网；还能够实现资源的动态流转，如西电东送，西气东输、南水北调等。支持异构资源和实现资源的动态流转，可以更好的利用资源，降低基础资源供应商的成本。

2.云计算分类

2.1按部署模式

2.1.1私有云(Private Cloud) ： 云基础设施被某单一组织拥有或租用，可以坐落在本地(on Premise)或（防火墙外的）异地，该基础设施只为该组织服务。

私有云以其私密性强，可进行深度开发，可利用既有闲置硬件的特点，适合大中客户，对私密性要求较高的行业。

2.1.2公有云(Public Cloud) ：云基础设施被一个提供云计算服务的运营组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广大的中小企业群体。

公有云以其弹性强，无需采购硬件，运维好等特点，适合中小客户，互联网原生行业。

2.1.3混合云(Hybrid Cloud) ：云基础设施是由两种或以上的云(私有云或公有云)组成，每种云仍然保持独立实体，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性(例如，可以通过负载均衡技术来应对处理突发负载(Cloudburst))。

混合云以其兼顾公有云和私有云的优点，适合所有规模客户，所有类型行业。

2.2按服务模式

2.2.1SaaS（Software as a Service）供最终用户（企业，个人）使用的各种应用软件，是最成熟、最出名的，应用最广泛的。代表有salesforce，G-mail。

2.2.2PaaS（Platform as a Service）面对开发者提供系统平台：如测试平台、开发平台、数据库平台。提供基础构架，软件开发者可在该基础上建设新应用，拓展已经有的应用，同时无需购买开发、质量控制或生产服务器。代表有force，Google app engine ，Azure。

2.2.3IaaS（Infrastructure as a Service）通过互联网提供数据中心、基础构架硬件和软件资源，如服务器、存储、网络、机房环境，面向企业或开发者提供基础资源。代表有亚马逊，世纪互联。通常会按照弹性云的模式引用其他的使用和计价模式。

3．云计算与IDC优势比较

IDC（Internet Data Center），是基于INTERNET网络，为集中式收集、存储、处理和发送数据的设备提供运行维护的设施基地并提供相关的服务。IDC提供的主要业务包括主机托管(机位、机架、机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。

4.云计算模式的创新

5.企业客户认为的上“云”五大挑战

□云入门者。资源/专业技术匮乏（38%），安全性（35%），兼容性（34%），多个云服务管理（30%），治理/控制（29%）。

□云探索者。资源/专业技术匮乏（34%），兼容性（32%），成本管理（30%），安全性（28%），多个云服务管理（26%）。

□云专注者。资源/专业技术匮乏（26%），建立私有云（19%），成本管理（18%），多个云服务管理（18%），安全性（17%）。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算（Decentralized Cloud Computing，下称DCC）的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比，阐述了DCC模式主要存在的障碍，最后对DCC的未来进行了展望。

作者：

鲸准研究院 谭莹，王帆，陈泓伊，张文皓

哈希研究院 Alfred，LJ

维京研究院 金健将，曾元佐

水木金融科技基金 陈宥任，张朝

Node Capital研究中心 刘聪海，马旭颖，郎瀚威

支持机构（排名不分先后）：

星球日报，巴比特，火星财经，金色财经，金牛财经、陀螺财经、金塔财经、

嘻哈财经、币圈邦德、区块财经、链条ChainHeadline、BlockMasterMail

（本报告由鲸准研究院X Node Capital 联合发布）

云计算行业现状与痛点

1.1 云计算概念

云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算产业有多种分类方式，按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类，从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件，利于用户直接使用。因此，如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面，SaaS 则是在享受硬件改善的基础上，通过降价（年费方式降低使用门槛）的方式扩大了市场。

1.IaaS全称为“设施即服务”（Infrastructure-as-a-service），提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源，用户购买 IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发，一般商业客户很难直接使用，使用对象大多是软件开发者，特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者；

2.PaaS全称为“平台即服务”（Platform-as-a-service），提供的是软件部署平台，比如虚拟服务器和操作系统，用户不需要关注底层，只需要根据自己的逻辑开发应用程序，适合自身特点明确、IT 预算高的大型商业客户，或应用程序开发商；

3.SaaS全称为“软件即服务”（Software-as-a-service），提供的是可以直接使用的软件，使用对象是一般商业客户，客户登录浏览器就可以打开使用。

IaaS、PaaS、SaaS提供商可以互相跨界。 目前，IaaS的厂商，一般可以进行进一步的资源打包，提供数据库、 应用中间层包runtime等，形成公有PaaS平台，如亚马逊AWS。而提供SaaS的厂商，在为一般商业客户提供通用性比较强的SaaS产品同时，也会为一些大型商业客户打造有他们自身特点的私有PaaS产品，甚至会有一些自己的 IaaS产品，比如Oracle。

1.2 云计算三种模式分析

云计算三种分类对比

三种分类间的联系

大型企业多采用私有云、公有云、混合云的部署方式，小型企业多采用公有云、私有云和社区云；由于PaaS处于云计算产业靠中间的环节，IaaS提供商可以靠硬件及技术优势提供PaaS 服务，SaaS提供商也可以靠客户关系为大客户提供PaaS服务，纯PaaS提供商的竞争力不强。因此，云计算行业中，IaaS和SaaS的机会更大。

中国 IaaS市场处于高速发展中。中国 Iaas市场中，阿里巴巴市占率约50%，其云计算收入增长速度可以代表中国 IaaS 市场规模增长速度。阿里巴巴2015、2016、2017 年云计算收入增长速度分别为64%、138%、121%，在一定程度上表明中国整体IaaS 市场处于高速发展通道。

研发费用是 IaaS 行业的最大门槛，大多由巨头把控

高额的研发费用和大量硬件费用只有大型公司才有能力支付，不管是国内还是国外，IaaS 都由巨头把握；又因为 IaaS 发展对技术更新有强依赖性，高收入公司才有资本投入高研发费用，所以这个行业的马太效应非常明显。

根据数据，2016 年 IaaS 公有云市场份额前六的分别是亚马逊、微软、阿里巴巴、谷歌、Rackspace、IBM，除去 Rackspace 是 1998 年就进入 IaaS行业、时间长所以拥有较大规模外，其他公司均是其他行业的巨头，能支付巨大的研发投入。而 Rackspace 2016 年 IaaS 公有云收入增长 5%，收入增速远低于其他 5 家公司。

亚马逊是全球最大的云计算公司，云计算 AWS 于 2006 年推出，主要提供 IaaS产品，也提供部分 PaaS 产品。亚马逊的研发费用大部分用于云计算方面，到2017 年亚马逊的总研发费用已经达到 226 亿美元，且同比增速高达 41%。

阿里巴巴是中国最大的云计算公司，2015 年 7 月曾宣布对阿里云战略投资 60亿元，用于国际业务拓展、云计算、大数据领域基础和前沿技术开发；马云在 2017 年云栖大会上表示，预计未来 3 年将投资 1000 亿元成立研发中心“达摩院”，包括对云计算基础技术的研发。

1.3 云计算市场规模

在技术和价格的推动作用下，全球云计算市场持续增长。根据Gartner的数据，包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服务、广告营销在内的云计算市场在2016年为2196亿美元，到2020年预计整体规模将达到4114亿美元，2016至2020年的复合增长率为17%。

2010-2015E年全球云计算市场规模（亿美元）

数据来源：WIND，招商证券

中国云计算市场发展更快。相比全球市场，中国市场起步较晚，市场规模较小，技术正在加速追赶全球前沿科技，加上人工替代带来的客户量增长，使得中国云计算市场增速高于全球市场。根据数据，2016年中国企业云服务整体市场规模（包括IaaS、PaaS及SaaS）约为515亿元，到2020年市场规模约为1366亿元。

2008-2016E年中国云计算市场规模

数据来源：WIND，招商证券

全球云服务市场规模预测

数据来源：Gartner

1.4 云计算行业融资情况

数据来源：鲸准洞见

1.5 行业现状与痛点

1.云计算垄断

现有云计算市场极度中心化，市场份额Google、Amazon（AWS）、Microsot Azure、阿里云和腾讯云等几个科技巨头依靠自身高度集中化的服务器资源垄断了整个云计算市场，借助市场力量享受高额利润，进而导致算力服务价格高居不下

2.无激励措施

BONIC（Berkeley Open Infrastructure for Network Computing）是目前最为主流的分布式计算平台，为众多的数学物理等学科类别的项目所使用，但是由于这是基于分布在世界各地的志愿者的计算资源而形成的分布式计算平台，缺乏足够的志愿者来贡献算力。

3.计算资源不足

虽然我们看到了未来DApps的繁荣，但是目前一般的区块链运行DApps的计算能力非常有限，现有的云计算基础设施无法满足DApps的需求，后者需要完全分散的基础设施来运行；存储容量不足和协议的读取延迟高，这些都需要通过额外的计算资源来满足更高要求的应用程序。

4.成本过高

云计算基础设施和高性能计算的操作过于复杂和成本高昂。创新型小企业通常没有业内基本、专业知识获取和操作高性能计算平台，而像 Amazon EC2这样的云供应商对于高要求的应用程序(如GPU渲染)仍然非常昂贵。此外，数据处理中心常常消耗大量能量来运行服务器和冷却系统，这样成本会非常大，而且对环境也造成负面影响。

云计算相关概念

提到云计算，就不得不提到与云计算相关的两个概念：雾计算和边缘计算。

2.1 边缘计算

边缘计算（EdgeComputing）很早就提出用于表示云和设备的边界，最早可以追溯到2003年，AKAMAI与IBM开始合作在WebSphere服务器上提供基于边缘的服务。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，其目标是就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算将是一种新的生态模式，通过在网络边缘侧汇聚网络、计算、存储、应用、智能五类资源，提高网络服务性能、开放网络控制能力，从而激发类似于移动互联网的新模式新业务。边缘计算的技术理念与特定网络接入方式无关，可以适用于固定互联网、移动通信网、消费物联网、工业互联网等不同场景，形成各自的网络架构增强。

2.2 雾计算

雾计算是最近出现的一个概念，由思科首创。因为相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端。它拓展了云计算的概念，是作为实现IoT的结构为Cisco等提倡，旨在为全球范围所采用。

雾计算是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。

雾计算和边缘计算定义很模糊，业界一直在尝试将这两者区分开作为单独的概念。对此，业界最广为接受的概念是在边缘计算中，数据处理在收集数据的硬件上。雾计算是当节点的一个子集发送其数据到更大的中心连接点，在连接到更大的整体中心网络的过程中处理数据。

不管是边缘计算还是雾计算，其优势都很明显。雾计算消除了将大量原始数据流发送到中央网络的一些延迟和带宽问题，但是它并不要求每组传感器处理收集到的数据。

区块链技术与云计算

3.1 区块链技术与云计算的关系

由于互联网的普及，大量的多媒体信息（图文音视频等）造就了海量数据，这些数据大多是非结构化的。

分布式计算与并行计算：分布式计算是一种采用地理上不同的多个主机（集群）协同完成大量计算任务，从而替代巨型计算机的解决方案。并行计算是指多CPU并行处理，并行计算能够提高计算效率，但是前提是程序算法要尽可能并行设计。

虚拟化：虚拟化是为了实现云计算而划分资源的一种方法，包括两个层面：物理资源池化和资源池管理。虚拟化有两种，一种是将多个物理资源虚拟化成一个“大”的逻辑资源，另一种是在一个物理资源上划分出多个“小”的逻辑资源。

目前云计算采用第一种虚拟化方式较多，部署方式上使用分布式集群，并行计算并没有太多涉及（并行计算学术上还在研究中），然后可以处理海量数据，为庞大的接入终端群按需提供IT服务。可以简单的理解为，分布式这种解决方案是为了快速地处理海量数据而提出的，而该方案最终的目的或表现形式就是为了实现“用硬件换时间”，将数据分布在多台计算机上，同时处理（并行处理）带某种属性的数据集。从现实来看，很多微小型互联网公司没有能力或必要构建自己的分布式系统，会借助于本地资源外的云服务提供商，这样可以使公司专注于产品和业务实现。

结合灵活的开发工具，DCC平台可以帮助开发者发布软件并赚钱，进而改变算力任务的组织和执行方式。此类平台通过实现去中心微服务和异步任务执行，成为建设未来互联网的基。得益于计算价格的大幅降低，复杂的应用（如CGI渲染，科学计算，机器学习等）将惠及每个。

通过P2P网络连接电脑，使应用所有者和个体用户（算力“请求方”）可以从其他用户租用算力（算力“供应商”）。这些算力资源可以完成对计算时间和计算能有定要求的计算任务。在当下，算力资源被中心化云服务商把控，受制于封闭网络，外部付系统和死板的运营模式。去中心化云算力设施可以做到基于以太坊（或同类公链）的付转账系统，可以实现算力买家(请求方)，卖家（供应商）及软件开发者之间的直接支付。

3.2 DCC的优势

1.除了自由的服务器、带宽等资源外，还将计算需求分布到系统中的众多节点中去，把用户的先知资源利用起来，创造价值。

2.通过整合社会闲置的计算资源，来为企业或个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。

3.相比传统的云计算服务，其降低了云计算服务的门槛和使用费用，有利于云计算的普及。

3.3 商业模式

3.3.1 Token经济模型

虽然市面上的分布式算力平台项目众多，但是总的技术框架却是大同小异，下面就以一个大概的框架来大概的描述这个Token经济模型。

请求节点

这个节点一般由一些有计算需求的商家或是科学研究所来充当，一般实验室或是自有的计算机数量已经不太符合他们目前的计算需求了，需要通过超算或是其他性价比较高的计算资源如全球分布式算力来达到目的。请求节点可能会被按照要求先将自己的需求文件（数据）按照规格先model好在进入网络（ELastic）或是有其他节点来做做这个简单归类的工作。

以下为需要贡献计算资源的节点

归类节点

这个节点由CPU算力贡献用�...

中商情报网讯：云计算是一种以网络方式接入到一个可扩展，弹性的共享物理或虚拟资源池的服务模式，用户可以通过自服务和管理的方式来按需购买该服务。云计算用户只需要很少的管理手段或者与服务商间的交互，便能够快速完成计算资源的拓展和释放。根据云服务提供资源的类型不同，云计算服务模式分类软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）以及基础设备即服务（IaaS）三类。

目前，全球云服务正处于高速发展期，数据显示，2017年全球云计算市场规模达到2628.0亿元，同比增长18.5%，伴随着企业逐渐倾向于追求数字化商业战略，传统IT服务向云端服务转变，全球云计算市场规模将进一步增长，预计2018年全球云计算市场规模将达到3088.6亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

中国公有云市场高速发展，IaaS占比最高

目前，中国云计算市场处于快速发展阶段，容器、微服务等技术的不断成熟，推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展，云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前，中国的云计算市场规模整体规模较小，与全球市场规模仍存在一定的差距，数据显示，2017年中国云计算整体市场规模达到691亿元，同比增长34.3%。

在公有云市场方面，2014年以来，中国公有云市场高速发展，2014-2017年市场规模增长超4倍，随着云计算产业垂直行业的纵深场景化，中国云计算市场规模将保持高速发展，预计2020年市场规模将有望突破600亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

在公有云细分市场中，数据显示，IaaS市场规模为149亿元，SaaS市场规模为105亿元，PaaS市场规模为12亿元，与往年相比，不难发现，IaaS是公有云市场中增速最快的服务类型，伴随着IaaS服务商的大量入场，IaaS市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

私有云市场规模超400亿元，硬件占比超七成

私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业通过建设私有云计算平台，可以根据各种业务应用系统的特性来综合调整资源的分配。2017年中国私有云市场规模达到429.8亿元，同比增长23.4%，安全性、可靠性和成熟度等方面的完善，私有云市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在细分市场中，2017年私有云市场规模硬件市场占比为71%，软件占比为16%，服务占比为13%。随着硬件设备的标准化程度和软件异构能力的不断提升，软件和服务市场规模也将持续增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在2018年云计算企业排行榜中，排名前十的企业分别为阿里巴巴、中国电信、腾讯、中国联通、华为、中国移动、百度、华云、浪潮、新华三。

资料来源：互联网周刊、中商产业研究院整理

以上数据及分析均来源于中商产业研究院《2018-2023年中国云计算行业市场前景及投资机会研究报告》。