Tips：“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

现在的IT业界对于云集计算的钟爱超过了以往的任何时候，云计算产业被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的 第四次IT产业革命，IT行业进入云时代，对IT界的大小企业来说云计算就是一次炼狱。其实在某种的意义上云计算并不是一项全新的技术，是在信息化积累到一定的程度需要对于IT资源进行有效整合的客观需求催生的，因此在云计算整个的发展过程我们会看到过去很多看见过的技术跟应用模式。

云计算的概念现在已经很明晰，云计算之所以能够在最近几年快速兴起，是因为用户渴望能够充分利用IT资源来给业务提供即时按需的高效服务。云计算具体指的是：狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

这是云计算的一个核心的概念，其实简单的理解就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。这种“云”服务，我们可以随时的享用，只是这种服务有偿的。

说了这么多的云计算究竟什么是云存储？究竟目前云存储发展到什么程度了？云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。

从两者的关系来看，云存储和云计算之间的关系还是很好理解的，云存储和云计算相比较，可以认为是云存储配置了大容量存储空间的一个云计算系统。

未来云计算的应用会更加细致的深入到我们日常的生活中去，未来基于云计算的云存储会更加的深入到目前的移动互联行业，而我们现在的智能有手机在未来将有一个具有大容量云端存储，正如前面所说的，云存储不是实物，是服务，未来市场潜力巨大。

云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——会将其画成一朵云。

最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

1

SaaS（software as a service，软件即服务）

这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

2

IaaS（infrastructure as a service，基础设施即服务）

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud．

3

PaaS（platform as a service，平台即服务）

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force．com是非常受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即服务），或者只是BaaS（后端即服务）。

4

FaaS（functions as a service，功能即服务）

FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发（例如表单提交或上传文件）。所有主要云都会在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、谷歌云Functions以及IBM OpenWhisk．FaaS应用的一个特殊的好处是，在事件发生之前不会使用IaaS资源，可通过降低资源使用率来减少费用。

5

私有云

私有云可以说是小尺寸的IaaS公有云，使软件可以部署和运行在客户的数据中心。与公有云一样，内部客户可以提供自己的虚拟资源，以构建、测试和运行应用程序，通过计量资源消耗进行收费。对于管理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的情况则是手动配置和管理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，虽然OpenStack是开源方面的领袖。

6

混合云

混合云是私有云与公有云的集成。混合云涉及创建并行环境，是应用程序可以在私有云和公有云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云应用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的工作负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型差别很大，但他们必须各自互相适应，以成为一个混合云的模式。

7

公有 API（API，应用程序设计接口）

正如SaaS在互联网上为用户交付应用程序，共有API为开发人员提供应用程序功能，可以以编程的方式访问。例如，在构建Web应用时，开发人员经常会利用谷歌地图API提供行车路线；为了集成到社交媒体，开发人员可能会呼吁API通过Twitter或Facebook被保持。Twilio已经建立了一个成功的业务，致力于通过公共API提供电话和消息传递服务。最终，任何企业都可以提供自己的公有API实现客户消费数据和应用程序功能的访问。

8

iPaaS（integration platform as a service，集成平台即服务）

数据集成是任何具备一定规模的公司的一个关键问题，尤其对于那些大规模采用SaaS的企业而言。iPaaS供应商通常提供预先构建的连接器，为流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间提供共享数据，尽管供应商可能或多或少地关注B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

9

IDaaS（identity as a service，身份即服务）

在私有数据中心和公有云网站上，与云计算相关的最大的安全问题就是管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供应商保持基于云计算的用户配置文件，验证用户身份，并使访问资源或应用程序基于安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录服务（Active directory LDAP，等等），而且这是至关重要的。

10

协作平台（Collaboration platforms）

协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat已经成为重要的信息沟通平台，是组织内部能够有效地沟通和合作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天形式的消息传递以及文件共享和音视频交流。大多数提供API来促进与其他系统的集成，使第三方开发者创建和共享插件，增强功能。

11

垂直云（Vertical clouds）

在金融、医疗、零售、生命科学和制造行业提供PaaS云使客户建立垂直应用程序，接近行业特定的、API－accessible服务。垂直云可以减少垂直应用程序投放到市场的时间，加速特定领域的B2B集成。大多数垂直云的构建都带着一些培养生态合作伙伴系统的目的。

云计算的吸引力与反对意见

云计算的主要吸引力是减少市场投放时间以及应用程序的动态化的规模扩展。不过，越来越多的开发商正将大量先进的服务引进到云中，并且可以合并到应用程序中，从机器学习到物联网。

虽然有时候企业遗留应用程序会迁移到云来减少数据中心的资源需求，但真正的福利在于利用云服务和“云原生”属性增加新的应用程序。后者包括微服务架构、Linux容器，可增强应用程序的可移植性，容器管理解决方案如Kubernetes基于容器的服务编排。原生云方法和解决方案可以是公有云或私有云的一部分，有助于高效使用Devops风格的工作流。

对公有云的反对意见，一般源于安全问题，虽然主要的公有云供应商已经证明自己的数据中心比一般企业更不容易收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供应商之间安全策略以及身份管理之间的集成。同时，政府的监管可能会禁止客户让敏感数据离开本地。其他一些问题包括服务中断的风险和长期运营成本。

但公有云和私有云都已成为大型应用程序的首选平台，尤其是对于那些需要经常动态地改变规模的客户。更重要的是，现在的公有云供应商在技术开发上一直处在前列。企业选择云之后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术。

来源：大数据观察

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摘要：亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

这几天在《商业周刊》中文版看到一篇不错的文章，题目是《揭秘BAT的B计划》，主要讨论了BAT在C端业务发展到一定阶段后，在B端业务上积极布局的情况，企业级软件、区块链、大数据……不过最主要的业务还是云计算，这篇文章通过各种分析得出了一个结论：云计算会成为阿里和腾讯主导的市场，这也是本文要讨论的重点。

云计算一定会成为巨头市场

《揭秘BAT的B计划》文章作者张宇婷认为：

“在企业服务中，云计算是可以实现飞轮式增长的业务，当客户规模足够庞大，边际成本会迅速降低。然而并不是每一家互联网公司都有实力做云计算业务，这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”

目前市场上的主要玩家，已经只剩下少数巨头，一句话概括就是阿里、腾讯，以及其他。《揭秘BAT的B计划》一文指出：

“阿里和腾讯在云计算业务上，是布局最早的互联网公司。2018年1月，阿里巴巴公布2018财年第三季度财报数据，云计算是阿里增速最猛的业务，呈现三位数增长。2017年阿里云累计营收达到112亿人民币，同年8月，阿里财报显示，云计算付费用户数量已超过100万。腾讯云并未在财报中直接公布自己的营收情况，但根据自媒体《科技十点见》的推算，腾讯云的年营收预计将达到百亿元级别，这一目标最快将在两年左右实现。”

当然，目前云计算市场还没有像外卖、支付等市场那样直接完全被AT给瓜分，市场上不乏金山云、迅雷网新、Cloud、青云等非巨头系的云服务商。正如《揭秘BAT的B计划》一文所说：“尽管在互联网公司的夹击下，创业云计算公司的日子并不好过，但是独立服务商仍有自己存在的价值。”中小云服务商不再专注于大而全的公有云市场，而是瞄准一些特定应用场景或者行业如物联网布局，在巨头夹缝中求生存。

而且有理由相信，在中国互联网行业不断通过合并重组集中化的今天，云计算市场会通过资本形式进一步走向集中，目前巨头已在展开收购投资，比如腾讯就投资了PaaS云服务商灵雀云。在腾讯发布2017年Q4和全年财报时，对2018年的展望是：“展望未来，我们将采取更进取的投资策略，以增强在网络视频、支付服务、云服务及人工智能技术与智慧零售等领域的长期竞争优势。”，在云计算业务方面，将会“扩充我们的云基础设施并加强人才聘用，为客户提供更优质的服务。”，我想，腾讯下一步可能还会出手投资并购有潜力的中小云计算平台。

总而言之，云计算市场成为巨头市场已是必然——而在中国，从公司市值和生态版图来看，最大的两个巨头正是阿里和腾讯。IDC去年公布的数据显示，在中国IaaS市场，阿里云和腾讯云上半年市场份额已经达到57.2%，阿里云和腾讯云最终形成双巨头对决的市场格局也是可以预测的结局。

为什么云计算只有巨头能玩转？

为什么云计算只有巨头才能玩得转？《商业周刊》的理由是，因为“这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”，不过，在我看来，答案恐怕并非如此。

前几天有一个以科技部名义公布的独角兽名单，云计算成为跟文化娱乐等等赛道一样热门的市场，诞生了七八家独角兽，不过，目前只有阿里和腾讯提供综合和全面的公有云计算服务，而不是专注于一个或者几个细分行业，或者只提供少数云计算服务产品，从业务版图来看，目前市场已经在向AT集中了。

而AT才能玩转云计算的根本原因，我想主要有三个：

1、云计算不是一个独立生意，它一定要依赖某个生态。

不论是亚马逊、谷歌、微软，还是阿里云、腾讯云，它们都有一个共同特征：不是一个独立业务，不是直接从0到1，而是从巨头生态中自然演变出来的业务，这意味着前期投入相对较小，且有天然的客户——生态中的客户，市场成本很小。

阿里云最初是因为电商服务器资源有冗余，可以开放，最初的客户是淘宝卖家，他们为了能更好地与淘宝系统对接，将进销存系统率先上云。腾讯云出现，则是因为腾讯在3Q大战后痛定思痛，大力做开放平台，然而发现许多开发者，“没有能力在短期内建立一个服务用户的平台，我们就做云来提供服务”。阿里云和腾讯云，都是从卖家或者开发者这样的中小企业开始做起，它们的共同特征都是：销售成本很高，付费能力偏低，但因为IT成本和能力有限，又对云计算有天然需求，获取这类客户，没有什么比通过构建生态更加合适。

即便是到了今天，阿里云和腾讯云也有浓厚的生态元素。比如腾讯云的客户，有不少是腾讯投资过的公司，也有不少是腾讯泛娱乐生态的伙伴，正是因为此，腾讯云目前在视频、游戏等垂直行业已经取得领先。很难想象，阿里系的企业将系统部署到腾讯云。这不是站队，而是成本、技术、数据、安全甚至战略层面的综合考量。

云计算平台也是生态资源输出窗口，腾讯云的价值不只是计算服务，开发者加入腾讯云就顺势有了腾讯在社交关系、游戏娱乐、数字内容、移动支付等领域的资源，以及高并发、安全、流媒体等领域的技术能力，这背后甚至有腾讯的经验。

2、云计算前期不可能盈利，回报周期很长很长。

云计算需要在IT基础设施上进行大手笔的投入，机房带宽、服务器存储等计算资源以及软件系统，都要大量的资金。然而一个云计算平台不可能一建好就满负荷运转，一定会有资源闲置，这样的支出对于创业公司来说，除非有VC支持，否则压力还是蛮大的。而且就算前期有足够多的资金投入，云计算业务要获得回报，乃至盈利，也需要漫长的周期，因为to B本身就是一个慢热的行业，阿里云2009年开始做，迎来超过100%的高速增长是2016年的事情，而且目前仍在亏损——当然，腾讯云也在亏损。

目前中国的云计算市场跟视频网站有些相似，倘若只有一个玩家，很快就会盈利——所以2017出现了许多合并，滴滴快的合并后很快就盈利了。然而市场有多个巨头撑腰的玩家，就会出现价格战的情况，大家都不能盈利。对于财大气粗的巨头来说，这不算什么，因为云计算对于他们来说是战略业务，首要目标不是盈利，相比游戏、广告等业务云计算赚的是慢钱。云计算的价值，马化腾给的定义是：“生态系统基础服务”，是生态基础设施，自然会战略重视，不求盈利甚至补贴。

3、云计算不是一个单一技术，而是多个技术的集成。

云计算不是一个技术，而是多个技术的集成。

作为计算基础设施，云计算平台要具备稳定性、安全性、高速度等能力。巨头业务成熟，旗下有数十个业务，每天服务数亿用户，而且都经历过极端场景的考验，比如天猫双11，微信春节红包，这意味着，它们在IT基础设施服务上有提供稳定、安全和高速的能力。

云计算业务跟消费级业务还有一个不同是，前者面向需求十分个性化的客户，后者面向的则是需求较为标准的用户，因此云计算平台还需要提供配套的服务，事实上云计算的本质就是服务经济。要提供配套服务，也需要投入大量的资源，巨头更有可能做好。

此外，云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力。只有巨头才会同时在多项技术上布局，比如阿里有首期投资1000亿元的达摩院做底层技术研发，百度在AI、自动驾驶上砸钱，腾讯也成立了各种实验室、研究院。他们在技术上的前瞻布局，最终会转化为云计算的能力或者产品。

可以看到，云计算会成为巨头的市场，不是因为云计算一定要国际化布局，而是由云计算的本质特征所决定。国外的云计算市场已经成为亚马逊、微软和谷歌的盘中餐，国内的目前也有这样的苗头，相同的故事再度上演，其背后的逻辑都是一致的。

云计算双巨头对战结局如何？

“在云计算方面，腾讯云比阿里云起步稍晚，目前阿里云占据市场份额最大，腾讯云从2017年开始，正在发力追赶。因为对两家企业不同风格的理解，企业级产品在运营策略和资本纬度也会侧重不同的阵营。”这是《商业周刊》的评价。

确实，目前云计算市场的格局，就是“马化腾紧追马云”，大家都跑得很快，都在缩短与国外巨头的距离。

阿里巴巴最近财报显示，阿里云从2016年一季度开始，已经连续12个季度实现三位数的同比增长，最近一个季度增速是104%，从市场规模来看阿里云已成为仅次于AWS和Azure的第三大云计算服务商，也是亚洲第一大云服务商。目前阿里云正在通过ET系列大脑布局人工智能；在海外布局也取得长足进展，已在欧洲、亚洲、中东等地落地应用。

腾讯最近财报显示，“其他业务主要是相关的支付服务收入和云服务收入的增长，这两项业务收入增长之人民币140.84亿元，同比增长了121%.”不过，腾讯云并未单独公布过云计算业务的收入，它只是公布了未来的方向。

一方面是国际化，2014年，腾讯云在中国香港上线首个国际数据中心，正式入局全球云计算市场。此后，伴随加拿大多伦多、新加坡、美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔等地可用区的相继开放，腾讯云将自身云计算基础设施拓展到了全球四大洲。今年3月底，在中国香港、美国和印度接连设立四大新数据中心后，腾讯云已在全球23个地理区域内开放了42个可用区，是目前海外布局速度最快、分布区域最广的中国云服务商；

另一方面则是进一步发展更多行业客户，“除了原有的游戏、视频客户之外，腾讯云还在大力发展金融客户，并且开始为智慧零售提供相关的解决方案。”与互联网+战略合作，泛文娱开放战略，或者智慧零售服务同步推广云计算业务，一直是腾讯的策略，马化腾也一直在强调，云是腾讯的生态系统基础服务。

只要腾讯的生态不断壮大，腾讯云的版图就会随之扩大。

亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

德银一直关注中国云计算市场，并且此前做出过一些重要预测，比如2016年它指出，2015年至2018年期间，中国云计算市场将会有149%的复合年增长率，比IDC作出的31.2%的预测高出许多，市场的发展证明了德银的判断。它同时指出“到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。”而阿里云收入在2019年将达到677亿人民币(106 亿美元)，接近AWS。

尽管都会高速增长，不过德银认为，阿里云和腾讯会出现此消彼长：

“到2020年，德银预计阿里云市场份额将从2016年的54%下降到40%。腾讯云市场规模从2016年的9%上升到27%，这两大巨头的竞争在未来三年将进一步白热化。”

简而言之，德银的结论就是：阿里云正在高速增长，很快会追上亚马逊，但腾讯云也在缩短与阿里云的距离，中国最终的云计算市场，可能跟美国相似，成为两巨头格局（AWS和Azure）。

整体来说，未来几年，AT的竞争白热化更多是份额，而不是客户争抢，因为目前云计算市场还在高速增长，云计算平台更多是跑马圈地，而且触角已经延伸到了海外。腾讯云虽然是后来者，背靠腾讯生态，后劲十足，增长空间很大，再加上腾讯高层战略重视，甚至与移动支付等同，可以预见未来一定会迎头直追，逼近阿里云，这对于中国云计算市场是好事：竞争促进进步，企业会有更好的云计算服务，同时也有利于中国云计算市场赶超美国，成为建设数字强国的重要助推器。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

技术的进步，特别是云计算技术（Cloud Computing）以及大数据分析技术的进步和发展，使得我们正在进行一场技术的变革，从所谓的互联网时代走向大数据的时代。

企业对于应用软件的需求也经历了从由应用服务提供商（ASP）模式来提供应用软件，到通过基础设施即服务（IaaS）模式来获得需求软件，再过渡通过到平台即服务（PaaS）模式来获得需求软件，最终我们迎来了通过软件即服务（SaaS）模式来获得需求软件的时代。

软件即服务模式（SaaS）是现今一种具有创新性的软件应用模式，客户使用SaaS厂商部署在服务器上的软件服务时，通常情况下需要通过Web浏览器作为入口。SaaS的出现完全变革了以往客户购买整个软件授权的情况，客户按照使用时间和使用功能付费，大大的削减了成本，提升了效率。

关于 SaaS

SaaS 是 Software as a Service 的缩写，即软件即服务，它的目的是通过互联网为用户提供一种即需即用，需要多少用多少的软件服务，目前已经是现代商业软件中一种常见的交付模式。软件即服务是云时代的产物，用户在使用 SaaS 软件时，通常情况下只需要通过 Web 浏览器访问 SaaS 厂商提供的访问入口，而不需要再进行其他的操作，因为软件和数据早已被 SaaS 厂商部署在云端，采用了一种叫做集中式托管的方式。

关于云计算

云计算的英文为 Cloud Computing，是指一种基于互联网（Internet）的为用户提供高效网络基础资源的计算方式。云计算是一个不断发展的范例，通过云计算，用户能够以极其简单的方式来对可配置共享资源进行网络访问，这些可配置的共享资源包括网络、服务器、存储、应用和服务，而访问的方式也是无所不在的、方便的以及按需的。云计算能让用户以最小的管理成本、最少的服务商交互沟通成本，实现业务系统的快速部署和发行。弹性可伸缩，动态且易拓展以及虚拟化是云计算资源所具有的特点，并且它具有通过互联网获取的特点。

云计算的特征

云计算为用户提供一种按需的自助式服务，并且可以通过无所不在的广泛的网络访问获取和分配，所有资源集中在一个叫做资源池的地方，用户使用配置时是快速的弹性的并且使用量是可测量的。

云计算用户可以通过网络在服务商提供的平台上，单方面地自动获取比如服务器时间、网络和存储等计算能力，而不必与服务商再进行繁琐的人工交流。

对于云计算用户来说，所有的功能都可以通过不同的互联网终端（例如手机、平板电脑、笔记本电脑和工作站）以标准的机制在网络上远程获得。云服务供应商的计算资源以多租户的模式汇集不同的物理和虚拟资源，并根据云计算用户的需求通过算法实现动态再分配。

满足性能所需的计算能力在某些情况下能按照外部需求自动弹性配置和释放。通过技术手段可以让云系统实现自动控制功能，云计算用户资源的使用可以监视、控制并报告，这些对于云计算用户和云厂商来说是双向透明的。

云计算的服务模式

随着互联网技术的进步和发展，云计算也日趋成熟，其服务模式不外乎有以下三种：基础设施即服务（ IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。

云计算服务模式

基础设施即服务（ IaaS）

IaaS 在云计算的三种服务模式中，所处的位置在它们的最底层，为 PaaS 和 SaaS 提供支撑，能够提供云服务所需的基础设施资源，包括虚拟机资源、服务器资源、存储资源、网络等多种基础运算资源，这些服务于终端用户的软硬件资源都可以按照它们的需求来进行动态扩展或收缩，这种动态拓展或收缩我们称之为弹性。

通过 IaaS ，用户无须再购买服务器，甚至开发所需的部分软件，以及网络设备也不必购买，这样用户就不用做投入来搭建自己的网络环境基础设施，在IaaS上就能够直接进行部署操作，同时通过网络就能轻易地运行诸如处理、存储、网络和其它基本的计算资源。对用户来说，IaaS厂商提供的基础设施是不能被用户操作控制的，但是用户也不需要对其进行控制，用户只需要能够对操作系统、存储装置和应用程序这些在 IaaS 平台上部署的模块拥有控制权即可，用户是被赋予了这些权限的。

平台即服务（PaaS）

PaaS 是一种面向软件开发者所提供的服务。每一个开发者都可能是平台服务商的潜在客户，开发者能够通过平台服务商提供的平台，来进行研发工作，包括开发、测试以及部署的全流程，通常情况下 PaaS 平台会准备好研发工作所需的各种条件，包括开发环境、编程语言、测试环境以及软件部署工具等。企业通常需要进行定制化研发，而 PaaS 就是在做这件事，通过提供研发所需的中间件平台、应用服务器以及数据库服务，研发工程师们能更快速更高效的进行开发工作，同时平台的整合效应使得可利用的开发资源数量和效率都得到提升。

软件即服务（SaaS）

软件即服务（SaaS）定义为：在互联网上部署的软件。 SaaS 在三种云计算模式中位于最上层，是当前和未来软件交付模式的主流，与 PaaS 面向开发人员不同，它主要面向消费者。

在 SaaS 模式中，服务商会把软件和数据集中式的托管在 IaaS 所提供的云上，用户只需要通过接入互联网在浏览器中就可以使用完整的软件服务，而不必通过传统繁琐的安装流程，不再需要花费大量金额购买 Licens e许可。此外，与传统的企业软件实施相比较， SaaS 实施时间较短，降低了失败的风险。通常情况下，用户使用网页浏览器来访问软件即服务。

软件即服务已经成为大多数商业应用软件服务包括客户关系管理,管理信息系统,企业资源计划,开票系统,人力资源管理（HRM）,内容管理以及服务台管理，等商业应用常见的一种交付模式。

云服务模式的对象区别

云计算的部署模式

公有云、私有云、混合云和社区云是云计算的四种部署模式，针对不同行业，甚至还衍生出了政务云、企业云、金融云等诸多部署模式，但我们以公有云、私有云、混合云和社区云四种作为标准。

公有云部署模式

公有云（Public Clouds）是一种脱离了用户的办公场所，交由他人（服务商）管理，为他人（服务商）所有，以标准化服务的形式提供的云计算资源。第三方云服务厂商为用户提供公有云服务，这也就意味着用户可以使用云资源，而不具有控制权，当然使用就包括有对于在云上部署的应用、操作系统和数据库的控制。公有云通过Internet提供，对用户来说是一种代价极为低廉的云服务，甚至有的云厂商还会提供免费的云资源。

私有云部署模式

私有云（Private Clouds）是指企业自行或由云厂商搭建服务器，仅供企业自己单独使用的一种云服务，企业拥有对私有云的所有权和控制权。私有云方式提供了一种相对来说更加安全、质量更可控的云服务，不仅能控制部署在其上的应用，还包括能够自行控制的云资源，这是私有云与公有云很大的不同。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以部署在一个安全的主机托管场所。OpenStack是近年来私有云部署中常见的一种技术，常应用于包括金融、电信行业在内的对安全和控制权要求较高的行业。

在控制权与安全这两个概念上的区别是私有云和公有云之间重要的区别体现。对云计算资源的控制权有较大需求，或是因为用户和行业属性（如金融行业、通讯行业、政府等）对安全性要求较高的这类客户可能会更偏向于选择私有云提供的云计算服务。而较为关注拥有成本、灵活性或可伸缩性，并对安全性要求不高的客户往往更偏向于选择公有云服务。

混合云部署模式

混合云（Hybrid Clouds）是指在云资源的采用上，既有成本低廉的公有云部分，同时又有私有云部分，这两种服务方式结合起来的一种方式。混合云有公有云也有私有云，甚至有的企业或组织还会采用与社区云的结合。

由于安全和控制权的原因，并非所有的企业信息都愿意存储在公有云上，即便公有云成本低廉，这样大部分已经应用云资源的企业将会采用混合云模式。很多企业会选择同时使用公有云和私有云来搭建云平台，有一些也会同时建立社区云。

国内外众多大型的运营商很多都会在企业内部署混合云，将客户信息等敏感数据这些需要较高安全保障级别的信息存储在企业自建的私有云平台，而将对公的不敏感数据放在公有云上。除了出于成本的考虑，混合云还兼具弹性与安全，同时具有工作负载迁移的能力。

社区云部署模式

社区云（Community Clouds）是指几个组织或团体共同搭建云基础设施，资源共享，成本共担，以实现组织或团体的共同目标。

内容摘要

数字世界中的几乎所有东西都以某种方式连接到云 - 除非它出于安全原因专门存储在本地存储中。随着科技巨头和初创公司找到组织流程和预发数据的新方法，云计算将成为我们生活中越来越不可或缺的一部分。在接下来的10 - 15年中，我们可以预计云计算会迅速发展，并且变得如此无处不在，我们称之为“云”的概念将被简单地称为“计算”。云计算领先功能是网络上所有必需软件的可用性。

本文重点介绍了五个云属性和三个服务交付模型。还讨论了四种基本的部署模式公有云，私有云，混合云和社区云。云计算的未来将很可能代表基于云计算的软件产品和内部计算的组合，以创建混合IT解决方案，以平衡与云相关的可扩展性和灵活性以及私有数据中心的安全和控制。云的真正未来将是轻松访问和使用云中的任何数据和服务。本白皮书将讨论云计算的优势和弱点，并解决其未来的挑战。

绪论

简而言之，云计算就是使用通过网络作为服务提供的计算资源（硬件和软件）。这意味着通过Internet存储和访问数据和程序，而不是计算机的硬盘。云只是互联网的一个隐喻。

云计算 -官方定义：一种模型，可以方便地按需访问网络上的可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以通过小型管理工作或服务提供商快速配置和发布交互“通常被称为软件即服务（SaaS），用户可以在线访问应用软件和数据库。云计算旨在支持许多商业工作负载，例如事务处理，搜索，数据库和数据密集型计算。由于这些商业应用程序集中托管，更新可以在用户不必重新安装新软件的情况下发布。用户通常通过网络浏览器访问基于云的应用程序，而商业软件和用户数据存储在远程位置的服务器上。

表1传统计算与云计算的比较：

传统计算云计算

手动调配自动调配

固定容量弹性容量

根据性能付费根据使用付费

设备和运营成本运营成本

系统管理员管理API管理

图1云层结构图 图2云计算时间线

云计算是一个范例，专注于通过可扩展的节点网络共享数据和计算。计算节点包括最终用户计算机，数据中心和云服务。云根据需求增强协作性，敏捷性，可扩展性，可用性，适应波动的能力，加速开发工作，并通过优化和高效的计算提供降低成本的潜力。表-1描述了传统计算和云计算之间的比较。

云计算已经在短短几年内大幅改变了企业界，现在即将在科学和工程应用中扮演重要角色。云计算反映了企业通过互联网提供软件和服务的最新趋势。 Gartner预测，到2016年，大部分新的IT支出将用于云计算平台和应用程序，到2017年底，近一半的大型企业将部署云。公共IT云服务的全球支出预计将超过1070亿美元2017年，根据国际数据公司（IDC）2013年的预测。在2013-2017年预测期间，公共IT云服务估计复合年增长率（CAGR）为23.5％，是IT的五倍整个行业。

云计算的时间表

三十年来，带宽，处理和开源网络的发展使云成为了必需品。这个时间表说明了云的历史以及它对未来意味着什么。

云计算如何工作

云计算是指通过网络连接（如互联网）共享软件，资源和信息的概念。在云结构中，云服务器可以保存最终用户的信息，数据，并且可以为服务应用程序提供服务，同时减少客户端计算机上存储空间的需求。终端用户可以自由访问信息，无论哪里都可以获得互联网连接。

云计算的重点远离本地计算机。这不是关于在家中或移动中使用的机器，而是关于数英里之外的计算机上发生的情况的更多信息。无需将信息存储在PC，智能手机或平板电脑上，您的数据可以远程保存。然后它将被提供给任何能够读取它的设备。

通常情况下，大多数云计算都是通过网络浏览器进行的，但还有其他方式，包括专门为电脑，平板电脑和智能手机制作的应用程序。这些充当云服务的接入点。它们也意味着你并不总是需要在你的机器上安装专用软件。好处是可以访问数据并从任何机器上完成。

它不同于传统的计算，因为不需要便携式存储介质。随着云计算，程序和数据正在通过互联网进行管理和提供，并提供了许多可能性。

五种必要的云特征

许多特征定义了云数据，应用程序服务和基础架构。云计算的共同特点是大规模，虚拟化，低成本软件，弹性计算，地理分布，服务导向，高级安全。根据NIST定义，我们将重点介绍云的五个基本属性：

1. 根据需要进行调整：消费者可以自动单方面提供计算能力，而无需与每个服务提供商进行人工交互。这些服务是完全自动化的，用户从实施中被分离出来。其他功能几乎实时交付（秒或分钟），并通过自助式Web界面访问服务

2. 网络访问不受限制：功能可通过网络访问，并通过标准机制访问，以促进异构瘦客户端或厚客户端平台（例如手机，笔记本电脑和PDA）的使用。这些服务可以在任何地方使用互联网连接。他们有开放标准和API，几乎总是IP，HTTP和REST。

3. 用于大量的资源池：在云计算中资源来自公共池。提供商的计算资源汇集起来，可以使用多租户模式为多个消费者提供服务。存在位置独立感，因为客户通常对所提供的资源的确切位置没有控制或知识，但可能能够在较高抽象层次（例如，国家，州或数据中心）指定位置， 。根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。共同的资源建立了规模经济，共同的基础设施高效运转。资源包括存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机。无论组织使用哪种云提供商和架构，开放式云将使他们能够轻松与其他团队合作，即使其他团队选择不同的提供商和架构。

4. 可以提供测量服务：所有云服务都被测量。其结果是一种效用计算模型，类似于传统公用事业的传统计算模型，如天然气和电力 - 您支付您将使用的东西！云系统通过在适合服务类型（例如，存储，处理，带宽和活动用户帐户）的某种抽象级别上利用计量功能，自动控制和优化所使用的资源。它将提供可分析和可预测的计算平台。用户只支付使用的服务，并且可以随时取消服务。

5. 灵活的可扩展空间：在某些情况下，能够快速和弹性地提供功能，以便快速扩展并快速发布以快速扩展。对于消费者来说，可用于提供支持的功能通常看起来像是无限制，可以随时以任意数量购买。云资源在用户和动态分配的附加资源之间进行动态分配，并在需要时进行释放。它是完全自动化的。云提供商提供了镜像解决方案，以最大限度地减少发生灾难时的停机时间。这种弹性可以为企业在意外事件中提供所需的可持续性。

云计算是一个通用术语，用于描述通过互联网发生的一类新的基于网络的计算，基本上来自效能计算（一种集成和集成的集成和网络化硬件，软件和互联网基础设施（称为平台））的一个步骤，利用互联网进行通信和运输，为客户提供硬件，软件和网络服务。这些平台通过提供非常简单的图形界面或API（应用程序编程接口），从用户和应用程序中隐藏了底层基础架构的复杂性和细节。此外，该平台还提供随时随地的随需服务。它的独特之处在于支付使用和按需使用的弹性，在容量和功能上向上和向下缩放。硬件和软件服务面向普通公众，企业，公司和企业市场。云计算是一个涵盖了基于Internet的开发和服务的术语。

云计算是一种模式，可以实现对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池的按需网络访问，这些资源可以用最少的管理工作量或服务提供商进行快速配置和发布 相互作用。 云计算客户不拥有物理基础设施。 当云计算用户只向他们使用的服务提供商付款时，他们就避免了硬件，软件和服务的资本支出（CapEx）。 低共享基础架构和成本，低管理开销以及即时访问广泛的应用程序是云的主要优势。

三种服务交付模式

云计算从传统的外包模式演变而来。在这种模式中，必要的服务由专门从事该领域的组织提供。签约组织选择提供服务的具体期限。许多中小型企业不是外包其信息系统，而是与专家签订合同来管理他们的信息系统。无论哪种情况，信息系统都在第三方的控制之下。云计算对企业的主要吸引力在于能够在几小时或几天内拥有全功能的计算系统，具体取决于所选系统的复杂程度。云计算平台提供所有选项，如所需的硬件类型，服务类型，所需的应用程序以及存储量等，供客户选择和启动其系统。客户通过互联网访问系统。云客户需要更高级别的保护来与云进行通信，可以选择由Internet服务提供商（ISP）提供的虚拟专用网络（VPN）连接。 ISP连接速度决定了它们与云服务的通信速度。诸如10Mbps或更高的速度对于许多个人和企业而言是相当实惠的，因此通过他们的互联网服务访问云计算服务将不会造成成本过高。

今天，云计算服务有多种服务类型和部署模式。最常见的三类服务类型是软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。

图3云计算的体系结构 图4云的模型

1. 软件即服务（SaaS）：SaaS是一种软件交付方法，为基于Web的服务提供远程授权的多租户对软件及其功能的访问。软件即服务（SaaS）是一种软件分发模式，其中应用程序由供应商或服务提供商托管，并通过网络（通常是因特网）向客户提供。在这个模型中，为客户提供了一个完整的应用程序，作为需求服务。服务的单个实例在云上运行，并为多个最终用户提供服务。在客户方面，不需要在服务器或软件许可证上进行前期投资，而对于提供商来说，由于只需要托管和维护单个应用程序，所以降低了成本。消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统和存储在内的无风险云基础架构。今天，SaaS由诸如Google，Salesforce，Microsoft和Zoho等公司提供，用于Google Apps，Salesforce，Nivio，Caspio和Learn等应用程序。

2. 平台即服务（Paas）：在PaaS中，消费者可以使用供应商支持的编程工具创建自定义应用程序，并将其部署到供应商的云基础架构中。在这里，一层软件或开发环境被封装并作为一项服务提供，在这种服务上可以构建其他更高级别的服务。客户可以自由构建自己的应用程序，这些应用程序在供应商的基础架构上运行。消费者可以控制已部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置为了满足应用程序的可管理性和可伸缩性要求，PaaS提供商提供了预定义的操作系统和应用程序服务器组合，例如LAMP平台（Linux，Apache，MySql和PHP），受限J2EE，Windows Azure

Ruby等Google的App Engine，Force等都是一些流行的PaaS示例。

3. 基础架构即服务（Iaas）：IaaS通过网络提供基本的存储和计算功能作为标准化服务。 将服务器，存储系统，网络设备，数据中心空间等集中起来，可用于处理工作负载。 消费者能够部署和运行任意软件，其中可以包括操作系统和应用程序。 消费者不管理或控制底层云基础架构，但可以控制操作系统，存储，部署的应用程序以及对选定网络组件（例如主机防火墙）的可能有限控制。 一些常见的例子是亚马逊EC2，GoGrid，iland，Rackspace云服务器和ReliaCloud。

在第一个IaaS层中，物理资源通常通过机器虚拟化作为服务提供。该层主要用于运行HPC Cloud环境。在第二个PaaS层中，软件开发平台作为服务提供，用于在集成环境中部署和维护应用程序。在第三个SaaS层中，软件应用程序作为服务交付，而不是购买许可证以在本地安装;用户分划为使用特定应用程序的服务。

云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建，如品牌产品，专有开源，硬件或软件，或者只是现成的PC。一般来说，它们建立在PC服务器和现成组件以及与内部应用程序和/或系统软件相结合的开源软件的集群上。如前所述，SaaS是一种软件部署模式，其中应用程序作为向互联网上的客户提供的服务托管。 Saas减轻了软件维护/支持的负担，但用户放弃了对软件版本和要求的控制。

图5云服务交付模型

图6云计算服务层

云部署模型

云计算被定义为“一种模式，可以随时随地访问共享的可配置计算资源池，并以最少的管理工作或服务提供商交互快速配置和发布。根据云的可访问性限制和部署模式，云可以分为三类。云集成商可以为确定每个组织的正确云路径发挥重要作用。这些模型是：

1.公有云2.私有云和3.混合云

公有云由第三方拥有和运营，并以一种即付即用的方式提供给普通公众用户，无论其来源或隶属关系如何。公共云（异地和远程）描述云计算，资源通过互联网按需自助服务，通过Web应用程序/ Web服务，开放API，从第三方提供商在效用计算基础上的账单。所有定制者共享相同的基础设施池，配置有限，安全保护和可用性差异�...

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。