现在网络监控越来越严格，不仅是电影、电视，对于动漫作品也是非常的严格，各种马赛克、黑幕、和谐层出不穷，但即便是在这样的情况下，还是有几部动漫打着擦边球，行走在禁播的边缘，所以大家要且看且珍惜，说不准哪天就被禁播了。且看且珍惜的4部动漫，一直徘徊在禁播边缘

《落第骑士英雄谭》讲述的是在一个魔法时代，缺少魔法才能的男主沦为最弱的”落第骑士“，不堪命运如此的他努力刻苦，与女主史黛拉的邂逅让两人相互扶持，在争夺骑士顶点的战场上一起前行，在该动漫中各种倒贴桥段，各种羞羞行为，福利满满啊！且看且珍惜的4部动漫，一直徘徊在禁播边缘

《妄想学生会》是B站的镇站之宝，又被称为黄段子学院，这部动漫中基本上满篇都是骚话，各种让人想入非非，同时也创造了很多的梗，是非常搞笑的一部番。且看且珍惜的4部动漫，一直徘徊在禁播边缘

《就算是哥哥有爱就没问题了对吧》，正如动漫的名字，只要妹妹的爱足够深，就算对方是哥哥也都没关系了，这部番从OP到正片，各种福利卖的不要不要的，好在男主是一个正常人，无论妹妹如何的倒贴，他都保持着理智，才使剧情没有走向”骨科“。

《怪怪守护神》原作后期的福利程度非常的高，在某些地区被直接定为了”18x“作品，不过虽然是肉番，但是剧中的打斗场景或者是剧情都是非常的好，不是那种只靠卖肉搏人气的作品。且看且珍惜的4部动漫，一直徘徊在禁播边缘

我们日常所熟知的程序员(英文Programmer)一般是从事程序开发、维护的专业人员。根据具体工作内容又将其分为程序设计人员和程序编码人员，但大众对两者的界限并不非常清楚，不过没关系，通过看IT程序员漫画来解九大编程异闻录你就能明白了。

一、关于等号

这是码农的暗号。千万别说它是“等号”，它叫“赋值”。

二、关于二进制

这个世界应该是二进制的。

三、关于选择

相对于程序中的选择，人生的选择才算惊悚。

四、关于循环

“搬砖这个事情，我已经循环很多次了”，西西弗斯说。

五、关于函数

函数像一所工厂，X进去，Y出来。据说学校也是这么干的。

六、关于继承

他们说，这也是我的子类。我的这个仔是怎么继承出来的？

七、关于接口

报告队长，我遇到一个小问题，接口不对

八、关于Bug

Bug，二十一世纪最出名的罪犯。

九、关于Hello World

有时开心，有时囧，这就是Hello Wolrd的世界。重要的是，最终为你（也为我）点个赞。

最后五一小长假就要到了

预祝大家假期愉快！

附：阿里云城市服务商将面向100个城市、1000个县区招募核心合作伙伴，渠道商、集成商、园区、孵化器、亦或当地有销售资源的企业均可申请，具体可咨询阿里云河南授权服务中心或留言于小编哦！

备受关注的泛娱乐行业，虽然在经历了2016年的“大起大落”后逐渐进入沉淀期，但也使真正有实力的企业表现出更强劲势头，快看漫画便是其中一员。两年内完成三轮近4亿元融资的快看漫画，在用户量、日活数等方面均呈现快速增长态势，占据漫画行业榜首位置。

作为一个以漫画内容为导向、DAU(日活跃用户数量)近千万的超大流量平台，快看漫画背后的技术架构体系由国内领先云计算厂商UCloud提供，安全高效的支撑其业务爆发式增长。

▌业务全量在云端

快看漫画上线于2014年12月，是一款移动端漫画APP，目前平台签约作品1000余部，签约作者500余位，总热度过亿作品300余部，粉丝数过百万作品150余部，已成长为中国最受欢迎的高清全彩原创漫画平台。截至2017年2月，总用户量累计近1亿，月活数量超过3000万，日活跃用户数量近1000万，在中国115个漫画APP中稳居第一。

作为一家典型的互联网创业公司，业务的快速发展推动快看漫画IT建设经历了三个阶段：从初创时期的网络、云主机、ULB（负载均衡）、UDB（云数据库），中间发展阶段的UCDN（云分发）、Redis（云内存）、物理云主机，再到目前的UHadoop（托管集群）、UKafka（分布式消息系统）、专享资源池等，其业务全量部署在UCloud，已经形成完整的混合云部署模式。

“客户的需求就是我们下一个产品。”UCloud自身稳定的服务和产品为快看漫画这类移动端APP企业的技术演进与业务快速发展提供了有力的支撑和保障。

▌打破性能瓶颈

每一次保障客户成功度过业务高峰，不仅要通过消峰规划使客户从技术架构上获得更大灵活性，而且也必须实实在在的为客户减少IT成本支出。

为帮助快看漫画实现高速成长，UCloud除提供适合初期业务场景的虚拟化云主机、UDB等基础产品外，当客户DAU超过100万时，UCloud也为其提供了物理云主机部署MySQL核心数据库，安全高效支撑业务的爆发式增长。

UCloud物理云主机（UPHost）是采用高规格硬件与I/O设备的专属X86架构物理服务器，提供最卓越的计算性能，满足核心应用场景对高性能及稳定性的需求。相比于客户自己采购的传统物理云主机，由UCloud提供并负责运维和备件保障协议，不仅避免了采购、运输、上架、部署、调试的冗长周期，还能够具备与云主机同样通过Console控制台实现便捷管理的功能，做到快速申请，快速上线。

物理云主机可以与云主机等多种云产品相结合，根据不同应用场景，集合多种产品优势，实现混合云架构部署，获得卓越性能的同时，也体现了公有云的安全性、易用性和经济性。

▌私有专区实现资源独享

Redis内存数据库在快看漫画业务架构中占据举足轻重的地位。

在快看漫画的业务逻辑中，点赞、评论、回复、关注、在线人数、分享等功能对Redis是强依赖，时间特别敏感，时效性要求极高，并且对timeout的要求非常苛刻。

针对客户的特殊需求，UCloud为客户提供了私有专区产品。私有专区是提供给客户独享的物理宿主机，虽然和普通云产品一样，可以在控制台管理，灵活的自定义分配和管理各种规格的云主机，但是与其他用户的云主机在资源层进行物理隔离，实现资源独享。

▌同城DC专线互通

快看漫画的数据库依托UCloud同城数据中心（DC）之间的专线互通，实现跨机房部署。

快看漫画的核心MySQL数据库采用了MySQL的AA双主集群模式，可选择同机房部署实现MySQL的本地高可用，也可选择跨机房部署，指定UCloud北京5个数据中心中的任意两个，把AA节点分别部署在两个数据中心，最终实现MySQL的同城灾备。

UCloud北京的5个数据中心之间提供免费光纤环网，网络延迟小于2毫秒，高效支撑AA集群之间数据同步，保障客户数据的有效性，实现同城灾备。

随着智能手机的普及，有研究机构预测漫画类APP的用户将横跨80后、90后、00后乃至10后，成长为一个前景巨大的市场。UCloud熟悉漫画类APP应用架构，今后将继续深耕行业架构，始终坚持用户至上的理念，用稳定、高效的服务陪伴客户成长。

行政复议期间的医疗费用

友情提示：请在有WIFI的情况下观看动漫

场景一：

在老板办公室门口的走廊里，老板生气地对拄拐的小王说：“这次的事故全是因为你不遵守安全规程、违章作业导致的，凭什么去给你申请工伤认定啊？”老板说完生气地回到自己办公室，关上了门。

小王委屈地边往回边走嘟囔：“你们不给我申请，我自己去申请。”

第二天，小王带着一份档案袋走进了人力资源和社会保障局。

场景二：

一个月后，在老板的办公室，老板一掌拍在桌面的工伤认定结果书上，生气地吼道：“怎么会这样？明明是小王他自己违章作业，怎么还给认定成工伤了呢？”

助理：“这个……刘总，要我说啊，咱单位不是给他缴纳了工伤保险了嘛，费用会由工伤保险基金来承担的，您担心啥？”老板边踱步边发牢骚：“是，是给他参保了没错，你看啊，他在住院治疗期间属于停工留薪期，这不，他现在要求我们给他支付原工资待遇，人都不在这上班了，还得给他照发工资！还有啊，如果以后他做劳动能力鉴定，鉴定了伤残等级，他本人提出辞职的话，我们还要支付他一次性伤残就业补助金。唉……”

助理咬了咬嘴唇，若有所思地点点头，眼珠一转，道：“要不我们提出行政复议吧？”

刘总停下脚步，沉思说：“嗯，就这么办！”

场景三：

人力资源和社会保障局待遇处办公室，科员小李问张处长：“张处长，这是欣荣科技有限公司的职工王林的医疗清单。王林认定工伤以后，他们单位对这个结果不服，提出了行政复议，您看，我们是否暂停他的工伤医疗费？待行政复议结果出来以后再做处理？”

张处长：“不可以停止，按规定，行政复议期间不停止支付工伤职工治疗工伤的医疗费用。”

小李：“嗯，我知道了。”

解说

社会保险行政部门做出工伤认定决定后，用人单位或者工伤职工及其近亲属，均有可能对工伤认定产生不同意见。

为了保障这部分工伤职工的合法权益，避免因行政复议、行政诉讼而出现工伤职工治疗工伤的医疗费用没有着落，进而影响甚至耽误治疗，

《工伤保险条例》明确规定社会保险行政部门做出认定为工伤的决定后发生行政复议、行政诉讼的，行政复议和行政诉讼期间不停止支付工伤职工治疗工伤的医疗费用。

中国有逾千万的IT从业人员

大家经常戏称他们为“挨踢”人

那么这些人群有些什么痛点呢？

看看下面三组漫画吧

↓↓↓

关于女朋友

关于工资

关于时间

据说IT人22点下班都算早的

其中又以运维汪加班最为严重

但是！

品高云V7.0隆重推出深度自动化运维服务

云平台可根据预设的运维方案和常用指令

自动执行运维功能，充分解放运维压力

每天按时下班不用愁

下面就来看看怎样部署吧

深度分析品高云V7.0 | 05 深度自动化运维

云计算时代 IT 运维的发展趋势

目前，云计算已经从概念阶段演进为企业生产实施阶段，除了部署由相应的软件、硬件和虚拟化资源组成的庞大生产环境，还有一个问题摆在用户面前，那就是如何运维云平台？

在传统 IT 架构环境下，运维工作也是 IT 管理中的重中之重。而在云计算时代，由于多租户和分布式架构、容器与微服务等众多新技术的引入，开发/测试/运维一体化、大数据分析等应用需求的多样化，云平台所需要管理的软硬件基础资源和所承载的业务系统越来越多，运维工作也不再仅仅局限在安装部署与排障等环节，还考虑系统的高可用、可扩展、可变更和可计量等问题，系统复杂度已大幅上升。

这时，运维人员要面对的是与以往不同的应用场景，需要保障的是 100 台或 1000 台、甚至上万台机器及其所承载业务系统的稳定运行，这就导致了运维难度与投入逐步增加，如果没有清晰的云运维规划和技术手段，云平台将难以高效的运转起来，所以云运维对于云平台建设者来说是至关重要的一环。

面对云计算时代传统的运维模式所遇到的巨大挑战，运维工作的转型升级已成必然趋势，急需为用户提供一种快速部署和应用运维的自动化系统，以大幅减少运维工作量、降低运维成本、加快运维响应时间，彻底改变传统的高成本、低效率的运维服务模式。

服务介绍

品高云基于在已有大型央企、金融、制造、政府、公安等行业对运维工作有着高要求的用户总结，借助品高云成熟的云资源编排技术，在品高云 V6.0 中提供了部署运维自动化，通过脚本模板的形式自动批量创建应用系统运行所需要的各类计算、存储、网络等资源，实现应用系统的快速部署上线，达到部署运维“自动化”的目的。

而在品高云 V7.0 发布的深度自动化运维功能，是在 V6 版本的部署运维自动化能力之上，针对业务系统的配置管理、弹性伸缩、规格变更等运维场景，为运维人员提供了图形化设计运维方案和设置常用指令，云平台根据运维方案和下发指令等，将操作经验固化为成熟的运维方案，服务的使用者可以以录入参数的形式将其输入到自己的业务系统之中，自动执行运维动作，进一步完善了运维管控，降低运维的成本和使用门槛。

功能特色

3.1 高效率的资源自动调度模式

利用品高云的自动化运维功能，开发人员可批量创建云资源。用户只需在模板中列举所需要的云资源，设置资源属性值，配置资源的关联关系，云平台即可自动完成应用环境的创建及配置工作，无需手工去创建各种云资源，大大提高了应用系统的整体运维效率。

3.2 运维方案的可视化界面设计

品高云提供了易用的可视化设计界面，用户通过“拖、拉、拽”的方式设计运维方案，并将运维动作与机器角色关联。设计完成后可保存在本地或云平台中，后期有类似需求时，可以直接使用该模板或者做适当修改即可，大大降低了使用门槛，减少重复工作。

3.3 兼容 AWS 标准

品高云云资源编排技术 API 接口兼容 AWS 的 CloudFormation 标准，让云平台运维过程标准化，帮助用户构建行业标准应用。

3.4 支持调用云平台多种类型资料

运维自动化支持调用多种品高云平台资源，包括：弹性计算实例、存储卷、对象存储、弹性 IP 地址、网络安全组、虚拟防火墙、弹性负载均衡、资源伸缩、监控告警、简单通知服务等等，满足用户构建灵活应用系统的要求。

技术架构

自动化运维技术架构图

运维方案设计：服务设计者通过品高云自助服务平台，针对已有的服务制作运维方案，在部署方案设计器中将运维动作与机器角色关联，并且对该角色编写运维动作的前置及后置动作脚本，可保存设计好的运维方案。

运维方案调度：服务使用者通过品高云自助服务平台，针对已有的服务创建出来的环境选择服务设计者设计好的运维方案，采集运维方案所需的变量及参数信息，开始执行运维动作，等待运维方案执行成功。

运维方案执行：用户选择运维方案执行后，云平台后端对方案进行解析，抽象出该方案中的需要执行的运维动作，将运维动作分发到各自的处理单元，通过调用底层云，创建、销毁或者变更机器，并将机器与环境关联，并为新机器执行对应的前置后置动作。

运维方案执行完成后，云管控中心会采集运维方案所需的变量 (可选) 及参数信息，并完成方案执行后的审计工作。

功能实践：HaProxy 负载 Tomcat 架构日常运维

本次功能实践以 HaProxy 负载 Tomcat 架构增加网络节点为例，具体的操作步骤包括了创建或选择已建服务、运维方案设计、运维方案调用、运维方案执行。

5.1 创建或选择已建服务

首先，以普通用户的身份登录品高云自助服务平台，创建一个新服务或选择已建好的服务。本次功能实践我们选择已建好的 HaProxy 服务。

图1 选择已建好的 HaProxy 服务

进入HaProxy 服务详情页面，点击“操作按钮”否存在增加网络节点运维方案。从图 2 中我们可以看到 HaProxy 服务暂时还没有运维方案。

图2 查看运维方案页面

5.2 运维方案设计

以平台管理员（运维人员角色）的身份登录品高云自助服务平台，进入【配置管理→高级服务→部署方案】，打开对应的部署方案，进入【版本管理】，点击“更多”，在出现点击的页面中选择“制作运维方案”。

图3 选择制作运维方案页面

填写运维方案的相关信息，方案名称为增加网络节点，安装包无，方案说明即为 HaProxy 负载 Tomcat 架构增加网络节点。

若其他运维方案需要接入第三方软件安装包的话则需要上传，否则可以省略。

图4 填写运维方案的具体信息

点击确定进入运维方案设计器页面，在设计器内编辑，主要通过“拖、拉、拽”的方式加入运维动作，设计器会自动识别出当前运维方案所属部署方案的机器结构，列出机器角色。

请图5 运维方案设计界面

设计完成后保存运维方案，此时部署方案内已增加了该运维方案。

图6 运维方案已添加至部署方案内

一个部署方案可添加多个运维方案。除了制作增加网络节点外，还制作了调整 HaProxy 规格、删除网络节点。

图7 多个运维方案已添加至部署方案内

此时，退出配置管理，再次转到 HaProxy 服务详情页面，并刷新页面，点击“操作按钮”可查看到已添加了刚刚设计的运维方案。

图8 运维方案设计完成

5.3 运维方案调用

在HaProxy 服务详情页面，点击“操作按钮”，选择增加网络节点运维方案，并录入增加节点的数量信息，并可以看到云管控中心对资源变更所产生的计量信息。点击确定即可等待平台自动调度完成相关操作。

图9 运维方案调度使用页面

5.4 运维方案执行

选择使用增加网络节点运维方案后，用户可通过任务工单查看运维方案的执行进度。

图10 运维方案执行进度页面

运维方案执行完成后，可通过服务详情查看方案是否执行成功。通过图 11 我们可以看到已增加了一个 IP 为 10.202.149.172 的网络节点，即说明方案成功执行。

目前，自动化运维服务已经在品高云 7.0 版本中正式发布，不仅仅针对安装部署的自动化运维，还包括了系统上线后的后续运行的自动化运维。前往品高云博客，即可观看具体操作步骤演示视频。

有意愿部署品高云或了解更多产品信息，可以联系温柔可人的品高云官方客服小表妹，我们将为您提供贴心到位的顾问式服务。

一句话、一张图、一种情绪关于生命、关于爱情关于男女、关于你我漫不经心间却戳中人们隐隐作痛的那些心事

躲得过对酒当歌的街躲不过四下无人的夜

摘下了面具我谁都不是

爱上了一个人你就变成了瞎子、聋子

我不了解你但我好像喜欢你

打开手机只是想寻找关于他的消息

每个人的心中都有一个令自己受伤又难以忘怀的人

我不喜欢这种不公平你做好了所有分手的准备我却没有

时间的手把相爱写成了相爱过

每个人都带着不为人知的伤口

人有四个模样：在朋友面前疯癫的样子在恋人面前完美的样子只身一人时脆弱的样子在陌生的人群中安安静静的样子

最近，几家大型的互联网企业，都因为数据隐私过得都不太安生。

阿里系这边，旗下子公司支付宝被爆出在“年度账单”活动中，靠默认勾选套取用户数据；腾讯系也不消停，先是吉利控股董事长李书福公开质疑微信偷看用户聊天记录，几天后腾讯和广州市政度试推出的全国首张“微信身份证”又被指责“动机不纯”；撇开这两家，号称中国最大的内容平台的今日头条，被质疑利用手机麦克风获取用户数据隐私……

说起来，数据隐私是从什么开始成为一个严重问题的呢？

隐私

不可否认，人类长期有着被隐私问题所困扰的历史。

香港大学法学博士、上海财经大学法学院副教授胡凌就曾指出，自打我们从农业社会逐渐迈入城市商业社会，从熟人社区转向陌生人的社区，我们就更注重隐私了，所以建筑材料被要求更加隔音、窗户要更加阻光，人们也更倾向于生活在大大小小的“鸽子笼”中。

而从信息技术和相关设备发明以来，情况就更糟糕了，开始不断有人高喊着“隐私已经终结”。你看，相机和摄像头的发明，便利了对人的偷拍和监控；电报和电话的发明则让我们更容易遭到窃听；计算机的发明，让个人隐私传播更加方便；而一定规模的身份证号、手机号码倒卖市场的形成也大多得益于此。从技术上来说，我们痛心疾首的徐玉玉案的根源，也在于此。

但客观上来说，这样的隐私困扰还没有构成对整个社会的威胁。在胡凌看来，它还大多停留在物理层面和空间层面。虽然有相机或者摄像机，但总体而言，国家、商业组织和个人尚不具备大规模搜集个人信息的技术能力，特别是日常信息。

事实上，即便是能搜集，也只能停留在传统的人事档案管理等重要事件上。至多，再加上各类名誉侵犯等纠纷。至于我们这些普通民众嘛，一般机构基本关注不到我们。

世界是怎么产生变化的呢？大概，要从“大数据”悄无声息地“侵噬”我们的生活开始。

“石油”

不妨以“大数据”的应用为界限，将我们的互联网生活分为前互联网时代和后互联网时代。

很明显，当后互联网时代来临时，一切规则都变了。不妨仔细想想，你的音乐app是不是越来越懂你听歌的心情了？新闻app上，你感兴趣的新闻是不是怎么也刷不完？地图类app、打车软件是不是总能准确识别“家”、“公司”、“健身房”的具体地址，并且带你完美绕过拥堵路段？

为什么一个机器能做到这样？

一切源于大数据的应用。胡凌指出，后互联网时代的一个重要特征，就是个人隐私和数据可以被更加便利地公开、搜集、聚合、分析和使用，规模之大超出了想象，至今我们仍无法判断这个过程对人类社会的影响有多大。

简单做个对比，大家都知道，古往今来，掌握客户心理都是商家取得成功的制胜法宝，那么在这个问题上，过去和现在的企业分别是怎么做的呢？不难回想， 前互联网时代，无非是问卷调查，电话访问、实地走访、会员卡……且不说想要分发给足够量的用户本身就是个很大的问题，单是这些数据的统计和整合，就是个浩大的工程。

那么后互联网时代呢？诚如《经济学人》所说：数据就是新时代的石油。根本不用企业主动出击，网络大数据几乎可以搞定一切。事实上， 其实我们听的每一首歌，叫的每一次外卖，打的每一次车，都可以被企业获取，成为其海量数据中的一点一滴，然后被拿来做深度的数据分析，转而用于商业中。

当然，从现实环境来说，并不是所有的数据都是石油。大多数时候，只有具备了相当规模的量，足够广阔的覆盖面和足够精准的数据源，数据才会有足够的价值。

企业们当然也深谙这一点。不信，你看看各大互联网企业狂飙突进的“圈地”运动。诸如滴滴之类的新兴独角兽正不断靠烧钱、补贴拓展用户数量，而像腾讯、阿里一类的互联网巨头则一刻不停地兼并小的互联网企业，开设各类大数据研究中心，争相变得更“懂”他们的用户。

裸奔

听起来非常完美，企业为用户提供便捷、廉价的服务，用户则在享受服务的同时，“顺便”贡献出自己的数据，两得其所。

但问题是，通过科技手段收集来的数据，能像传统的问卷调查一样，淡化甚至完全抹去用户的个人信息吗？换言之，大数据时代，我们怎么去确定，这些企业搜集信息的过程中，不会精准定位到个人呢？

政府不能保证，企业无法保证，广告商同样无法保证。

斯诺登事件大家肯定都知道，英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》在2013年报道，国家安全局（NSA）和联邦调查局（FBI）于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目， 直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报，包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中。

其实，早在不同场合，百度公司总裁张亚勤就说过，“斯诺登事件”之后，绝对隐私已经不存在。

物联网的兴起，则更加剧了这种矛盾。如今，任何物品都可以被设计成通过传感器搜集和发送信息的模式了。以智能家居为例，你的家具不仅会记录你的一言一行，还会把这个数据汇集入终端，只要他们想，这些数据可以被“卖”或转移给任何人、机构、组织。否则，你在淘宝网搜索的商品，怎么会出现在当当网的广告推送中呢？

更值得正视的是，我们已经离不开这样一个社会了。根据相关统计，2017年微信的用户已经超过了9亿，支付宝用户已经超过5亿，滴滴日均单量已经达到29.5万单……新经济已经随着现代商业的发展融入所有人的生活中。

而身处这样一个大数据时代，我们除了“裸奔”，似乎别无选择。

边界

既然无法回避，那就得正视这个问题。

通盘考虑，不可否认的是，大数据技术其实是人类科学发展的必然成果。把钱放到银行安全还是藏在枕头底下安全？通盘考虑，肯定还是前者。为了个人的隐私安全，从此不用移动支付，不点网络外卖，不用网络专车？这大概也没几个人能做得到。

对于政府来说，其重要性同样值得关注。它不仅能帮助提高国家能力，加强对某些领域的监管，还可以对社会群体行为进行预测，防止恐怖行为和骚乱。

不过，这并不意味着它不需要约束。既然我们无法拒绝这个时代，那至少还得有个边界。

2015年12月15日，欧盟执行委员会曾通过一份《一般数据保护条例》，被认为是目前国家上最严格的数据保护法律，尤其是巨额的惩罚上限，让很多科技型企业望而却步，也让不少国际互联网巨头吃了亏。

我们当然不是要学这么严苛的法律，毕竟，对于发展中的事物还是需要一些耐心和信心，而大数据更是可以上升到国家战略高度的事物。但是平心而论，中国对数据安全的立法，的确需要跟上了。

比如，关于数据的所有权和使用权分离的问题，就非常值得关注。打个比方，用户用微信聊天，这个聊天记录是属于用户还是平台；获取聊天记录需不需要本人同意；平台在未告知本人的情况下将聊天数据用于商业用途，该怎么定义这种行为？这一切都亟待相关部门出台相应的法律和制度。

而这，既关乎商业伦理，更关乎每个人切身利益，绝不容忽视。（作者：火山大狸子）

云计算作为作为一个新兴的技术时尚名词，正受到计算机软件和互联网技能人员及商业模式研究人员的高度追捧，他们百折不回地认为云计算能把他们带出创新枯竭的互联网应用沙漠，并让他们跃升到同行中更高的岗位。他们视其为救命稻草，他们计划抓住云计算这根看起来模含糊糊的稻草，正是如此，云计算文章铺天盖地，种种格局的研讨会此起彼伏，以致已经生长到以讹传讹、神乎其神、不能自拔的田地了。到底什么才是云计算呢？来看看下面这段对话吧！

A：“什么是云计算呢?谁给个简单通俗点的解释啊……”

B：“大概就像是网络硬盘吧可以上传电脑备份和文件的还可以在线编辑本人啥的，没啥特别的啊不是已经实现了，只觉的现在大头就是想把他们规划下罢了。”

A：“汗。那叫网络硬盘吧……”

那到底什么才是云计算呢？本文将用十张漫画为你呈现：

最开始，人们使用算盘。

后来，人们用电脑。

再后来，人们有了网络。

再后来，中国人口大爆炸，男女比例男的比女的多3700万，这三千多万人没事干，都去上网。于是服务器吃不消了。

于是人们就发明了牛逼的技术，用更好更多的服务器。

再后来，人更多了，于是服务器也更多了。

但事实上这样的效果并不好，过度繁重的结构加大了网站设计和构架的难度，而且越是复杂的系统越是不稳定。有可能一个出问题，这样一个完整的系统就彻底挂掉。如果考虑到系统的崩溃情况，那势必要引入一个更复杂的方案来保证不同的服务器可以做不同的支援。这是一个无解的循环，大量的计算资源被浪费在无限制的互相纠结中，很快到了瓶颈。

人们想，那我不用这么乱七八糟复杂的系统，我上个极其牛逼的服务器不就好了?可是，太贵了……而且最牛逼的也还没制造出来……

于是人们突然想到了一个好办法：把所有计算资源集结起来看成是一个整体(一朵云)，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器其实只要做很小的计算就可以，这是哪怕286机器都轻松完成的。最后将这些机器的计算结果整合，输出给用户。

对用户看来，他其实根本面对的不是许多机器，而是一个似乎真正存在的计算能力巨牛无比的单个服务器，比十台System z10大型主机揉一起，或是开创了petaflop新纪元的“拂晓”号与“红杉”号还要牛。事实上这个服务器是不存在的，但它拥有着成千上万台服务器的能力。下面来看实例。

实际上过程没这么简单。哪怕是统计收集资料的过程也会占据可怕的处理时间。这就将云计算的任务进一步划分下去，哪个服务器的CPU干什么，处理哪个任务段。 这个其实可以由算法安排成自动分配的。

总之，压榨每一个步骤的潜力，让一个任务被服务器集群们一起上，自然能飞速达成。 别忘了，云计算不是弄个两三台质低价廉的服务器就可以达成的。每一朵云背后都有着一坨异构平台服务器，尤其是搭在企业防火墙里头的“私有云”。因为企业的计算需求往往是复杂的，选择不同的平台应对不同的计算需求最划算，这跟农民伯伯拉什么或选什么车的道理一样。新鲜大白菜首选摩托车，保新鲜求快就用刀片;高级大白菜首选靠谱运输工具Power服务器;大量的高级大白菜选择大货车，正如I/O吞吐量大的数据适合使用大型主机System z一样，总比牛车一趟两趟要快吧?大型农场不会局限于某一种植物正如大型企业不会只有一种计算需求。于是便有了负责中枢管理、监控的软件Tivoli，难不成用人脑统计?最后，农民伯伯(很牛的IT客们)把这些车队集结起来就构成了一朵云背后比较硬的部分。很少IT大佬可以集齐全套车型，据我所知貌似只有IBM可以。

接下来解决比较软的问题：在已有的计算资源的基础不变的情况下，云计算把用户的任务请求做除法，一个请求进来，我们把它变成许多个小任务段，最后汇总出去给用户一个完整的结果。对用户来说，他根本感觉不到里面哪个cpu做了什么处理，哪部分是哪部分拼接起来的，他就感觉自己面对一台5亿内存3亿GHZ的巨无霸电脑一样。 用户对这样的计算莫名其妙，云里雾里的，于是他就把这个东西，叫做云计算。

本文内容转载自：36大数据