- ?
庆阳华为云计算大数据中心项目开工了!
韦老黑
展开
10月11日,庆阳华为云计算大数据中心项目奠基开工。
省人大常委会副主任、省总工会主席李慧宣布庆阳华为云计算大数据中心项目正式开工。
市委书记贠建民致辞。
市委副书记、市长朱涛主持。
华为公司副总裁、企业云总裁杨瑞凯致辞。
市委常委、副市长卫达介绍项目概况。
庆阳华为云计算大数据中心是庆阳市建设新型智慧城市的第一个重大项目,是市政府与华为技术有限公司2016年11月14日在兰州签署协议的重要合作项目。该项目位于庆阳市城区东区,兰州东路以北、秦霸岭东路以南,总建筑面积约1.6万平方米,机房面积近10000平方米,可容纳业务机柜1000台。
据悉,从2014年开始,华为公司计划用5至10年的时间,在全国进行云计算网络布局,按区域建设云数据中心节点,构建一张基础设施云网络。为此,2016年6月,市委、市政府主要负责同志先后带队赴华为公司总部进行参观考察;同年7月,市委、市政府正式启动了创建智慧庆阳工程;2017年3月底,市政府与华为公司签订《云计算服务合同》,标志云服务在庆阳落地生根。同年4月,为快速构建庆阳的云计算服务能力,市政府与华为公司合作部署过渡数据中心,机房面积约550平米,可容纳机柜约200台。
华为公司把庆阳作为云计算产业运营服务的战略合作伙伴,作为其云服务的全国重要节点,负责甘肃大区业务的承接,真正把庆阳打造成甘肃大区区域大数据处理中心、电商服务中心、现代服务业支撑中心、全省信息消费中心。建设新型智慧城市,发展智慧庆阳,是庆阳华为云计算大数据中心给庆阳市带来的最大利益点,庆阳华为云计算大数据中心项目落地,为智慧庆阳建设启航创造了条件。
参观庆阳华为云计算大数据临时数据中心和市会展中心二楼“智慧庆阳”展厅。
庆阳市政府与云计算关联企业签订战略合作协议
10月11日,市政府与云计算关联企业战略合作签约仪式在庆阳宾馆举行。市政府将同云计算关联企业在智慧党建、智慧医疗、智慧校园、智慧农业等方面深化合作,共同开创庆阳云计算大数据时代。
省人大常委会副主任、省总工会主席李慧,市委书记贠建民出席签约仪式。市委副书记、市长朱涛主持。
仪式上,市委常委、副市长卫达代表市政府同软通动力信息技术有限公司、兰州北科维拓科技股份有限公司、广东穗阳商务服务股份有限公司、上海联影医疗科技有限公司、广州奥威亚电子科技有限公司、南京三宝科技股份有限公司负责人签订了战略合作协议。
什么是云计算
随着信息科学技术的蓬勃发展,人们对数据计算处理的要求不断提高,一种全新技术概念被提出来,这就是云计算。它通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力,将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
在未来,通过云计算或许只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
云计算的特点
浩渺博大,无所不容;
动态伸缩,无处不在;
功能强大、无限扩展;
按需购买,快速开通,性价比极高;
服务精准、高效、可靠、安全;
是智慧城市的建设运行的核心基础,
也是现代信息技术发展的主流方向。
云计算的应用
云计算与物联网、高速宽带、移动互联网等新一代通信技术相结合,为新型智慧城市建设和经济社会发展提供近乎无限的应用空间,将广泛地应用到经济社会的各个领域,成为不可或缺的基础性信息技术手段。
华为公司作为全球领先的信息与通信解决方案供应商,作为特大型民营企业,管理理念先进,高端人才荟萃,科研技术一流,是中国民族企业的标杆和骄傲。特别是近年来该公司致力于打造云基础设施服务网络,坚持以开放合作的理念,与产业链上下游合作伙伴共建云生态,在云计算、大数据方面始终保持着领先的技术水平、全球化的运营能力和世界级的品牌影响力。
云计算及大数据是当今世界信息技术的前沿性、基础性产业,对未来经济社会发展有着重大影响,已经提升到了国家战略层面,国际国内极为重视,发展迅速,是各级政府和大型企业的投资热点之一。
华为技术有限公司是全球最大的电信网络解决方案提供商,全球第二大电信基站设备供应商,全球第一大通讯设备供应商,也是全球领先的信息与通信解决方案供应商。
云计算作为重要的战略性产业,是华为公司到2020年完成1500亿美金销售收入的重要支撑。从2014年开始,华为公司计划用5-10年的时间,在全国进行云计算网络布局,按区域建设云数据中心节点,构建一张基础设施云网络。今年在甘肃建设的庆阳云服务节点就是全国网络重要节点之一,重点承接甘肃乃至西北的云服务业务。
来源:陇东报/掌中庆阳
- ?
这4.8亿人民币15个云计算大数据中心项目建了些什么?
贾念波
展开
刚刚收到松原市建设办关于《松原市云计算大数据中心建设》项目通知,原计划于1月3日招标的项目暂停或延期。
欢迎联系松原建设办高先生0438-2117725拿标。
智观帮您做简要梳理。
【一、项目准备】
2017年4月27日,松原市与浪潮集团签署云计算战略合作协议,发展“爱松原”工程:
2017年5月31日浪潮松原云计算中心建设工程,预计耗资729.6183万元。
什么叫“爱松原工程”?政府或者相关行政部门运用云计算等技术,采取“业务上云、数据整合、应用创新”的步骤,对工作过程中所需要的数量巨大、结构复杂、类型众多的数据进行收集整理、分类整合,从而创新和提升松原的电子政务、城市管理、经济运行和为民服务水平。
工程包括“一中心、四平台”建设,即松原市云计算大数据中心,信息资源公共服务平台、智慧政务信息服务平台、爱城市网公共服务平台、爱松原数据开放平台。
“爱松原”工程项目负责人表示,推进新兴信息技术应用,加快智慧城市建设,有利于加快发展方式的转变,创新社会管理、提高公共服务水平,有利于盘活城市资源、完善信用体系、组建技术通道和畅通区域人流、物流、信息流、资金流。
【二、项目设计】
2017年9月中国信息通信研究院完成项目初步设计(中标金额:80万元),包括下列内容:
1、云计算大数据平台、2、数据共享开放中心、3、“爱松原”公众服务中心、4、智慧食药、5、智慧民政6、社会公共信用信息系统、7、智慧旅游、8、智慧气象、9、财政监管、10、金融监管、11、大数据综合治税12、大数据扶贫、13、中小企业云服务、14、智慧安监15、智慧城市运营管理平台
【三、项目建设】
项目包含15大建设内容:
1、云计算大数据平台:部署硬件资源,支撑整个业务系统;
2、数据共享开放中心:建立松原市统一的数据共享开发中心,为松原市的信息化建设提供有力支撑。
3、“爱松原”公众服务中心:“爱松原”公共服务中心的建设与运营。
4、智慧食药:食品药品信息化建设满足消费者、生产经营者和监管执法者三类群体对食品药品的信息需求,为人民群众饮食用药安全提供坚实的保障,为食品药品产业又好又快发展提供强有力的支撑。
5、智慧民政:建立当地涉及民生的多个业务系统,支撑智慧民政的宏观应用。
6、社会公共信用信息系统:建设公共信用信息交换和共享平台,实现市级信用信息整合与利用。
7、智慧旅游:建设旅游应用系统、开发智慧旅游服务设施,提升旅游服务的自助化水平和旅游市场的宏观分析能力。
8、智慧气象:建设智慧气象云,推动气象灾害预警信息发布和气象防灾减灾综合业务应用。
9、财政监管:基于财政监管平台,财政厅对同级政府相关部门的经费执行、大额支持等信息进行监管。
10、金融监管:金融监管机构依据国家法律规定,针对金融机构内部进行控制和稽核,对社会中介组织的监管。
11、大数据综合治税:利用综合治税平台,提高综合治税决策效率和精度,加强地方税收征管,维护纳税人合法权益,增加财政收入,促进地方经济和社会和谐发展。
12、大数据扶贫:以2020年消除贫困人口为目标,做到精准扶贫。
13、中小企业云服务:建立企业信息化服务平台,为中小企业提供云服务。
14、智慧安监:建立安全监管平台,助力企业发展。
15、智慧城市运营管理平台:为城市日常管理提供支撑,并为城市运行分析提供服务。
【四、采购相关】
项目预算:7年共48699.05万元人民币
采购单位:松原市生态建设办公室
联 系 人: 高先生
电 话:0438-2117725
联 系 人:刘铁英
电 话: 18946795392、0431-88905602
据悉,中国电信吉林分公司参加了应标
- ?
云计算与数据中心,如何让组织知道哪一个更适用?
苏老四
展开
有专业人士曾经多次表示,企业的内部部署只有公共云一条道路。但就现在的发展情形来看,数据中心与公共云混合应用会比较更适合当下的形势。
长期以来一直公共云与数据中心一直都是“二选一”的状态,但现在却提出要二者同时存在。为此研究机构IDC公司也曾做过调查,55%的组织正在使用这种混合部署的方法。
现在混合部署的方式变得越来越流行,企业自身必须要做出慎重的考虑。曾经,企业的首席信息官和IT组织将其所有应用程序应用在公共云或本地部署数据中心。目前与以往大不相同,所以必须要做出慎重的决定,要了解此种方式是否符合自身的发展情况。
作为IT的运维团队,拥有数十个或数百个甚至更多的应用程序实属正常。他们的工作就是要维护这些应用程序的基础设施,有些应用程序的需求波动幅度巨大,对应于客户可能对不同产品和服务感兴趣的不同时段。对于那些往往具有非敏感数据的应用程序,采用公共云非常有意义,因此需求弹性可以与按小时租用的计算支出更紧密地匹配。
像那些没有需求波动或敏感的财务数据的应用程序就可以部署在数据中心,因为在这里可以实现额外的安全性,并且从长远来看,其资产的资本化成本会更低。这也就是为什么IT运维人员会选择公共云与数据中心共存。
在以往,在以往,“混合云”和“多云”是同一事物的两种呈现方式,但并不所有的应用程序都是使用相同的云计算服务商,而在本地部署数据中运行业务的逻辑以大规模混合应用为中心,这样用户也会根据具体情况选择托管服务。
通过这种方式将内部部署基础设施与来自不同公共云的服务进行混合和匹配,可以为开发团队带来新的灵感,而不用将它们绑定到应用程序各个部分的特定提供者。从这个角度看,“混合云”似乎比其以前的用法更好地适合这种架构。
大规模的混合应用程序将利用公共云开展业务,其中的一些应用程序没有开发后续功能并消失,但也有达到预计规模的应用程序,这样在开展内部部署迁移的时候可以降低成本。尽管如此,在某些情况下,迁移内部部署的部件但仍继续使用PaaS服务是有意义的。
所以从上述的情况来看,再论公共云与数据中心谁更适合存在的问题已经没有意义。随着市场需求的变化,在做出选择之前需要重新审视新应用程序。因此,企业切忌盲目跟风选择,一定要根据自身的实际需求选择适合自己的模式,才能在业务上进行创新,并具有长期的发展前景。
- ?
以云计算为中心的数据库时代
潮音
展开
如今,越来越多的组织正在将他们的下一代数据库体系结构转移到解决方案而不是服务器上,并且接受开源数据库技术的价值。
2017年对于数据库技术市场来说是关键的一年,在此期间经历了几个大规模的模式转变,并且没有迹象表明很快就会停止。企业正在逐步摆脱传统的单一数据库架构,数十年来,这些数据库架构经过多代的应用,以换取更优化的、灵活的、自我管理的云数据平台战略。
随着对规模、安全性、性能、高可用性,以及可能最重要的成本和操作优化的需求不断增加,人们可以确定为下一代数据库架构的“2.0版本”提供动力的三个重要驱动因素:
(1)客户正变得以云计算为中心。(2)客户越来越依赖平台即服务的数据库解决方案。(3)客户正在采用开源数据库引擎。
想要验证企业自己的IT数据库战略是否与数据库市场的总体发展方向保持一致?企业所要做的就是确保自己采用这些原则。以下更详细地探讨它们的含义。
以云计算为中心的数据库时代
早在2014年,当重新调整微软公司的整个软件和服务战略时,首席执行官Satya Nadella提出了“移动优先,云计算优先”的口号。Nadella一直在表达微软在移动,云服务和解决方案领域所付出的努力,而整个企业市场似乎都热衷于接受类似的优先事项。
例如,根据麦肯锡公司的主题为“IT即服务云”和“企业云基础架构调查”,云计算作为工作负载主要环境的企业采用率预计将从2015年的10%上升到2018年的51%。麦肯锡公司还指出,企业可能会选择超大规模的云解决方案提供商提供的服务,例如亚马逊、谷歌、微软。
即使是非常传统的公司,他们投资拥有数十年的数据中心业务经验的大型IT组织,都会发现需要接受以云计算为中心的IT战略的优势。
但是,仅仅打着“云计算”旗号让企业采用是不够的,甚至可能会让人混淆不清。企业是否计划将现有服务器从本地数据中心提升或转移到云端,或者更进一步,开始为企业的数据库采用原生云计算解决方案?
虽然“提升和转移”(IaaS)策略可以帮助减少企业的IT管理开销,并大幅提高运营的灵活性和可用性,但是对于许多“云优先”组织来说,这只是浅尝辄止,并没有完全深入地采用云解决方案和服务。
从思考服务器到思考服务
根据调研机构Gartner公司的“2017年PaaS关键趋势”调查报告,企业客户正在采用平台即服务(PaaS)来实施越来越多的战略举措,越来越多的客户认为PaaS将成为平台交付的主要形式。
其原因很简单:PaaS数据库技术是自我管理和自我操作的。这些解决方案大大降低了维护数据库体系结构的运营开销,使企业可以将IT人员(尤其是数据库管理员)的时间和精力投入到以应用程序为中心的活动中,从而推动业务成功,而不是保护过于复杂的数据库基础架构。
数据库软件和云计算供应商正将大量的研发力量投入到PaaS数据库解决方案中,这正成为云计算领域厂商(亚马逊、微软、谷歌以及Oracle))最重要的差异化因素之一。
早在2014年,亚马逊公司就宣布推出一款完全可管理的关系数据库引擎Aurora,它将高端商业数据库的速度和可用性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。此外,也许更重要的是,Aurora是AWS公司的原生PaaS数据库解决方案。自推出以来,Aurora得到了很多应用和思想共享。在亚马逊2017年度re:Invent展会期间,亚马逊公司将其云数据库产品进一步推向市场,并宣布Aurora Serverless是一个完全可管理的“抽象”数据库,而在这个数据库中,用户需要为所使用的数据库资源付费。
很显然,亚马逊公司在云解决方案中的创新和颠覆,PaaS数据库产品在整个行业范围内掀起了浪潮。Oracle公司是传统高端企业关系数据库软件市场的领导者之一,也是一家在研发方面投入了数十年时间研发创建全球最强大、最优化的可配置和可调的关系数据库之一的公司,该公司在OpenWorld2017年度大会推出自己的“自我驱动”数据库产品。Oracle公司首席技术官Larry Ellison描述了自治数据库云的愿景的一部分,Oracle公司关注自驱动、自扩展、自修复数据库解决方案,试图消除与调整、修补、更新和维护Oracle数据库相关的人力成本。
不仅仅亚马逊和Oracle公司推出了数据库产品,微软公司也推出了Azure SQL DB,这是一个完全托管的关系型云数据库服务,并尝试自动调整数据库以改进性能和保护。Azure SQL DB是微软公司的PaaS产品,结合了微软云平台SQL Server和Azure的高端性能和功能。
开源数据库引擎的兴起
商业数据库引擎(Oracle,SQL Server和DB2等)在它们所提供的功能和性能的广度上是至高无上的。事实上,这是其许可价格高的传统理由。但是,开源数据库管理系统已经成熟,成为专有商业数据库引擎极其可行的替代方案。特别是近年来,随着PostgreSQL和MySQL的进步。对于许多使用情况来说,这些开源数据库可能会与商业数据库市场的行业巨头的产品正面交锋。
对于那些一直关注数据库行业状况的业界人士来说,采用开源数据库引擎的热潮不应该让人吃惊。Gartner公司的一个主题为“2015年开源RDBMs状况”的报告早在2015年就预测开放源代码的数据库将被用户广泛接受:“到2018年,70%以上的新的内部应用程序将在OSDBMS上开发,现有商用RDBMS实例中的50%将被转换为正在进行中。”
更重要的是,如果用户将开源数据库部署到云中,那么开源关系数据库的最大缺点也许就是它们缺乏某些高端功能(与其专有的数据相比)。
例如,Oracle公司和微软公司都提供了直接构建到其数据库产品中的异步消息传递/排队机制。Oracle公司称之为高级队列,微软公司称之为服务代理。PostgreSQL或MySQL本身不提供类似的功能。在开始使用开源数据库技术之前,企业需要思考这个潜在的问题。
采用云计算
通过利用主要云平台提供的功能,并将这些功能作为开源数据库架构的一部分进行集成,企业可以更轻松地实现与商业数据库的功能对等。
例如,如果企业使用Amazon Aurora MySQL,则还可以使用亚马逊简单队列服务(它是用于微服务和分布式系统的完全托管的消息队列)和Amazon Lambda(允许用户运行无代理程序代码)作为替代方法的组合针对Oracle AQ和SQL Server Service Broker。使用Amazon SQS + Lambda,用户可以直接从Amazon Aurora MySQL对消息进行排队,就好像数据库具有内置队列服务一样。
同样,如果用户需要定期执行复杂的数据转换,则在微软Azure中运行MySQL数据库将允许用户使用Azure数据工厂,从而通过云端PaaS解决方案减少源数据库引擎中的缺失功能。这些云服务以及许多其他云服务可以与PaaS开源数据库引擎集成,并作为完整解决方案体系结构的一部分。
总而言之,现代关系型数据库的整个概念正在从单一的体系结构转向数量庞大而功能强大的数据库服务器,这些数据库服务器内置了大量的功能,以敏捷的PaaS和利用云平台作为服务的开源模型解决方案和技术。
这是一个明确的范式转变,可能会为今后十年的数据库技术发展奠定基础。
- ?
AMD在中国发布7nm 数据中心芯片,瞄准中国的云计算市场
Denia
展开
11月15日,AMD在大中华区举办合作伙伴峰会,在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。
7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC(霄龙)服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50,主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。
服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场,可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会,2017年,AMD推出EPYC(霄龙)产品线,重返X86服务器市场。
此前在美国的发布会上,AMD CEO 苏姿丰预计,2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元,CPU市场为170亿美元,GPU市场为120亿美元。
相比于PC市场,数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来,由于英特尔14nm CPU供货短缺,AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示,到今年第四季度,AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑,明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束,PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。
而云计算正处于高速发展期,科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示,AMD预计服务器业务也将增长,因为其EPYC产品更具吸引力,特别是在云端。
在美国市场,AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场,几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米(金山云投资者)、华为都在大力投入,京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍,百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。
英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年,野村证券的研报曾指出,英特尔正在试图阻止将15-20%的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告,英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”,并已将这一因素纳入了其财务预测。
与此同时,服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能,有望通过制程优势进一步提升利润率。
7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍,客户对该产品的兴趣强大,因为其性能和差异化的功能集,AMD已获得了多个数据中心的订单,预计将在第四季度开始出货。
目前,AMD在制程上处于优势,不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量,还有待观察。
除了产品上的宣布之外,AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商,二级市场到四级市场,甚至到五级市场。潘晓明表示,今年想扩大到6000家。
- ?
三分钟看懂云计算
马科斯
展开
云计算这三个字,相信你一定听过无数遍了
但云计算到底是什么,你能回答出来吗?
其实早在2006年
Google的CEO施密特就提出了云计算的概念
然而十多年过去了
很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”
今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿
云计算是互联网的产物
要聊云计算,还要从头开始说起… …
很久以前
人们用结绳、算筹、算盘来进行计算
到了十七世纪四十年代
帕斯卡发明了机械计算器
(机械计算器)
又过了三百多年
出现了电子计算器
(电子计算器)
上世纪四五十年代
世界上第一台通用计算机在美国诞生
随后,计算机技术以惊人的速度发展
陆续诞生了:
第一代电子管数字机
第二代晶体管数字机
第三代集成电路数字机
第四代大规模集成电路机
计算机又催生了互联网技术
上世纪九十年代开始
互联网浪潮席卷全球
网上自有黄金屋
网上自有颜如玉
网络打开了新世界的大门
再后来,大家工作学习娱乐都离不开网络
上网的人多了,服务器响应也越来越慢
为了提升响应速度
人们加CPU、加内存、加硬盘
但服务器依旧鸭梨山大、处处受气
没事,换上最新、最高级的
CPU、DDR内存、SSD硬盘!
可硬件设备更新的速度
赶不上网友们日益高涨的上网热情
于是,服务器继续崩溃
人们又想出了NB的方法:
增加更多、更好的服务器!!!
虽然增加服务器提升了响应速度,但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度,导致系统不稳定,如果一个系统崩溃,就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下,大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。
后来,大佬们想到一个好办法:把所有计算资源集结起来,通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,每个机器只要做很小的计算就可以,最后再将这些计算结果整合,输出给用户。
于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式,就叫做云计算。
到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,用户进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务等),这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司,都可以叫做云服务公司。
虽然都是提供云服务,但服务也有不同的层次,分别为IaaS(基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic)、PaaS(平台即服务Platform-as-a-Service)、SaaS(软件即服务Software-as-a-Service)。
这三个名词乍一看是不是感觉有点懵,不急,我们打个比方:
假设你要玩游戏,但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了,于是你选择租一台或者去网吧。
IaaS:去隔壁王老板店里租,王老板有各种各样的电脑,但都是裸机,如果要玩英雄联盟,你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。
PaaS:巷子里的小网吧,windows帮你装好了,要玩游戏的话,你要自己下载安装相应的软件。
SaaS:至尊网咖,windows装好了,游戏、播放器、浏览器也一应俱全,你想玩啥就玩啥,饿了渴了还能点零食和饮料。
所以,IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务;PaaS就是将开发、运行平台作为服务,为客户提供开发、分发应用等解决方案;SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。
而根据云计算服务性质的不同,可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东?有哪些区别呢?我们以吃饭为例子,简单做个类比:
张三、李四、王五住一栋楼,楼下有一个大饭店。
张三一直在家做饭,这是私有云,家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃,这是公有云,饭店就是云数据中心。王五牛叉,在饭店有个固定包间,包间不对外人开放,这是托管型私有云(有的也叫专有云),包间就是云数据中心的托管服务器。
有一天,张三家来了好多客人,这是业务突增,家里坐不下,要去饭店吃,这是私有云转公有云。
张三妈妈省吃俭用,对张三说,你们去饭店吧,我和你爸在家吃,对张三家来说,这顿饭一部分人在家吃,一部分人在饭店吃,就成了公私混合的混合云。
所以,私有云就是为某个特定用户建立的,只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的,所有入驻用户都是租户,而且一个租户离开,其资源可以马上释放给下一个租户,就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客,能够在大范围内实现资源优化。而混合云,顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合,这种混合可以是计算、存储,也可以两者兼而有之。
云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本,帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实,云计算的本质就是社会分工,社会分工所产生的价值云计算都能产生,比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。
“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识,企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前,XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系,为企业量身定制行业云解决方案,让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。
云时代已经开启,再不上车就晚啦~
来吧,携手XDC+、腾讯云
一起共建云端新生态!
文末附个小调查:
最近大家都在关注哪些黑科技,接下去想听小编唠嗑哪些新技术,欢迎投票~
- ?
什么是云计算?为什么需要云计算?
菜鸟
展开
1.前言晚上同华为一位IT专家交流云计算、大数据及人工智能,简单整理了下。2.什么是云计算?
A.在云计算之前,几乎所有客户都是通过自建机房解决业务上的IT支撑,好处是信息安全,坏处是数据中心的升级速度可能追不上业务发展速度,特别是互联网行业,比如ofo和摩拜在短短一年里用户指数增长(因为资本的催化作用),你在业务初期不可能规划这么大的业务提前量,这么做风险太大,设备在机房里是有运营成本也会折旧的,等到看到业务量起来以后再采购设备做交付验收运营上线可能黄金时期就已经过去了,基于此,云计算作为一个资源池的作用出现,当你需要的时候随时可升级,申请一下可能就几分钟的时间IT硬件计算资源就翻了好几倍,所有硬件的运营维护都由云计算运营商负责,我们只需要采用其服务即可,简单好用、降低成本、按需使用、满足业务发展速度,好处还有很多,有点像IT硬件里的共享经济ofo。B.云计算可行的前提是大规模集群部署及网络传输可行,目前随着全球千兆光纤4G网络全面商用,以及2020年5G到来,网络传输问题不大,而大规模集群部署通过虚拟化实现。3.云计算的基础
A.Q云计算的基础是虚拟化,接下来为了简单易懂我们类比开酒店的过程进行说明,首先假设我们现在有一间很大的房子,之前每次都只能住5个人,因为每个人隐私等原因,人数有限制,现在我们通过一些管理上的措施提升效率。B.虚拟化的关键是操作系统(Linux),我们可以在一台硬件设备上安装多个虚拟机同时运行,对比开酒店,就是把一个大房子,分成10个独立的小房间,这样就可以住10个人了。C.统一管理(统一管理软件),因为多个虚拟机的存在,我们为了提高效率必须统一管理,类似于房间变多后在酒店设立一个前台,统一记录客户的入住和离开等。4.云计算特点
A.云计算的本质是按需服务(提高效率避免浪费,虚拟化软件调度中心实现),类似酒店客人在餐厅吃饭,原来是点菜围餐,首先是要等菜炒好才上浪费时间,其次是经常剩菜导致效率低下,而现在把围餐变成自助餐,提前做好需要多少自己取多少,按需服务按需收费。B.云计算的关键是无时无刻的网络接入(方便管理和使用,需要底层支持宽带连接、通信协议等),类似于将酒店搬上网络,开通在线预定与支付后客人可以远程预定服务,老板也可以远程用电脑控制酒店运营。C.云计算需要对用户无感知,即使云计算数据中心使用了多个硬件厂商的设备,云计算的用户在各个设备上的体验也不能有差异(需要将硬件资源池化,通过虚拟化实现,少部分金融客户等的大数据分析和数据库通过裸金属实现),类似于酒店统一品牌,如果那个酒店名字叫做“朝辉”酒店,那么里面所有设备在客户侧界面都得贴上“朝辉”牌,包括洗手间的马桶盖。D.云计算要方便快速扩展(云计算数据中心加服务器等资源不能影响业务运营,实现方式:平台对外有API接口,支持横向拓展),酒店旁边有足够土地随时扩建。E.云计算需要按使用量计费(底层加计费软件),这个简单,酒店加个开小时房的选项。5.云计算三种业务模式saas,软件即服务(软件厂商将应用软件统一web部署,客户按需订购软件服务,用户无法购买而是租赁软件,软件厂商提供软件维护)pass,平台即服务(把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供,本质上是saas的一种,只是把软件变成服务器平台和开发环境)iass,基础设施即服务(通过网络从完善的计算机基础设施获得服务,如存储和数据库)6.云计算的缺点主要是安全性,为了方便计算提升效率所有数据一般都存储在云计算池里,一旦云计算运营商被黑客入侵或发生物理灾难(火灾等),对于采用云计算的客户可能造成巨大损失,基于此,公有云、私有云、混合云孕育而生,公有云是最初的云计算,私有云是为了安全单独为一位客户搭建的云平台,仅供其单独使用,安全性较高但成本高,混合云是结合公有云和私有云技术产生的,企业客户将重要数据储存在本地私有云,将非核心业务放在公有云上,在成本效率和安全可靠中取得平衡。
7.云计算的主要玩家云计算玩家中,以美国的亚马逊一家独大,亚马逊和谷歌都是最先提出云计算的OTT厂商,中国的阿里巴巴因为有着众多中小企业客户,在云计算行业紧跟其后,腾讯的云计算在游戏和社交等领域技术优势明显,华为作为后来者目前已将云计算作为公司第四大BU提到战略高度,目前云服务部门挂在企业网内部运作,但因为受限于传统业务太重,目前发展阻力较大(试想下买了云计算谁还买设备自建数据中心?),但未来极有可能会作为除运营商、企业网、消费者的第四个BG(事业群),而OpenStack是一个由NASA发起的开源云计算管理平台项目,其覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面,目前大部分云计算玩家都已加入该项目。8.为什么需要云计算?首先云计算对于众多中小企业的确能降低成本,损失的是原先硬件设备提供商的蛋糕(这也是为什么目前云计算做的好的都是OTT厂商),其次从长远来看,未来极有可能人类会被人工智能取代(人工智能相比人类不死并且拥有更好的物理特性),即使不被取代人工智能也会像电一样走进我们的方方面面,而人工智能的发展除了算法以外还需要大量的数据“喂养”,获取大量数据的关键是把现在三维空间中的实体信息翻译成电脑可以读懂的数据信息,这需要大量的传感器网络连接万物互联,但所有这一切的第一步是需要一个集中式的云计算数据中心将所有的数据收集储存到池子里,随着数据越来越多算法越来越“聪明”,人工智能也就会越来越智能。
- ?
中国(西部)云计算中心投产,将成西部规模最大数据中心
凝望
展开
点击上方蓝字关注我哦~
5月16日,由四川移动投资建设的中国(西部)云计算中心首期工程在双流物联网产业园区内正式投产,同时配套的大数据孵化基地也正式揭幕。
据了解,总投资达30亿元的中国(西部)云计算中心在全部建成后,将成为中国西部规模最大的数据中心、性能最强的云计算资源池、最丰富的大数据资源库。四川移动相关负责人表示,该中心正式投产后将全力推动云计算、大数据、物联网、5G等新技术的研发创新,促进政务、教育、医疗、交通、休闲等各个民生领域的综合效率提升。
中国(西部)云计算中心坐落于成都市双流区物联网产业园区,机房单体建筑面积18878平方米。此次投产的为首期2700个机架,而在未来五年内,整个中心可提供约1.89万个机架的服务能力,以及1000Tbps接入带宽及300Tbps出口带宽、4000PB存储能力,可实现政府企业机构的集中化网络管理、智能化业务支撑、信息化建设升级换代等国际标准的服务。据介绍,以中国(西部)云计算中心为依托,四川移动提供包含6大类30余项的基础及增值IDC服务,贯穿政府企业单位业务系统各项场景,全面满足客户需求。核心功能包括主机托管、带宽出租业务、专用VIP机房/机笼、办公配套、深度代维,同时提供机楼级、房间级、机柜级定制化服务。在云服务方面,提供云主机、云存储、弹性块存储、云安全、云应用(行业掌通)等一系列产品,可以根据客户要求“私人定制”,安全可靠、弹性可变,帮助客户降低建设成本、运营成本、安全成本、时间成本。
市民
中国(西部)云计算中心的投产将给我们带来怎样的变化?
在该中心投产后,我们将会与互联网行业排名前100的企业逐步达成合作,未来还将陆续覆盖到排名前500的互联网企业,这些互联网企业将服务器放在该中心之后,大家用移动网络访问互联网的体验将更加顺畅。不仅如此,该中心还将加大力度支持与民生相关的项目,包括政务、教育、医疗、交通等项目都将逐步展开。
四川移动相关负责人
依托于中国(西部)云计算中心强大的云存储、云计算能力,四川移动打造的开放共赢的“大数据孵化基地”也正式揭幕,这一基地将为科技公司、高校、科研机构提供一个软硬件封闭的安全数据实验环境,促进大数据资源和技术与社会实际需求有效对接,助力政府和各个行业实现精细化、高效化管理。
- ?
到底什么是云计算?云计算能干什么?
温绿海
展开
到底什么是云计算?云计算能干什么?
如今大家天天听到媒体说云计算,什么阿里云、百度云、腾讯云等,到底什么是云计算呢?
云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
IBM的创立者托马斯·沃森曾表示,全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称,个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
什么是云计算?狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
举个例子:阿里云计算发布的Matrix+(码+)计划,通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备,组建人类有史以来最为强大的计算网络,这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。
当10亿台手机一起计算时,超过了人类有史以来的计算力总和,能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂,艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……
当用户接受邀请后,Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行,并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时,计算会自动停止,并不会对正常的手机使用有任何影响。未来,Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备,都可参与这一计划。
这就是手机版的云计算,而云计算则是众多服务器的加强版。
据IDC最新数据显示,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三,全球公共云市场3A格局已定。
阿里自主研发的飞天操作系统,可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。
阿里云在做公共云,那其他从事云服务的公司在做什么?
这些从事云服务的公司,就分成:
Iaas(基础设施即服务Infrastructure as a Servic),阿里云、亚马逊AWS、微软Azure
Paas(平台即服务Platform-as-a-Service),GAE(谷歌)、阿里ACE
Saas(软件即服务Software-as-a-Service),太多了
IaaS就是专门提供基础设施服务的公司,几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用(比如自己开发好的APP或是网络游戏),你需要去买服务器,成本太高了。
但是现在有IaaS,你可以将硬件外包给这些专业的公司,这些公司会提供场外服务器,存储和网络硬件,你花钱租用就行。
这样就节省了维护成本和办公场地,并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。
就跟约会一样,饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用,你付钱就行。
国内比较出名的Iaas有:阿里云、腾讯云等,国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。
懂得了IaaS是什么意思,那我们再来说说PaaS平台即服务,这个是啥意思?
大家有没有发现,现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的,这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的,从软硬件都帮你搞定,剩下的只需要你去约会就行。
同理PaaS是面向软件开发者(泡妞者)的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具(各种培训班、方案策划、软硬件等), 帮助软件开发者更快的开发软件服务,某些时候也叫做中间件。
云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务,提供给最终用户。
换句话说,这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台,主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面,而不需要浪费在这些基础重复性的事情上,也不用担心开发完成后部署问题。
PaaS平台在云计算架构中位于中间层,其上层是SaaS,其下层是IaaS。
PaaS比较出名的包括:GAE(谷歌)、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。
看到这里,大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了,对的,他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。
但是他限制太死了,就跟人家给你策划好的约会方案,你必须按剧本走,无法自由发挥。结果就是市场接受度不高,所以,PaaS一直不温不火也是这个原因。
最后SaaS模式,大家应该会更容易理解,这个概念最近超火经常能听到,并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。
Saas软件即服务,简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件,然后直接卖账号给你用,你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题,直接交钱使用就行。
从泡妞角度来理解就是,现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构,他们都是把妹子召集起来,然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子,是一样的道理的。
当然,交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的,同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。
出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的,这里就不一一列举了。
- ?
什么是云计算数据中心?云计算数据中心和传统IDC有何区别?
乐天
展开
数据中心是一整套复杂的设施,它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”,当下,云计算即将成为信息社会的公共资源,而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施,云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事,所以自从云计算横空出世,一切信息技术都开始围着它转,云计算有如神一样地存在着,下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?
什么是云计算数据中心?
现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清,云计算数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
云数据中心的特点首先是高度的虚拟化,这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化,使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度,包括对物理服务器、虚拟服务器的管理,对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理,最后是绿色节能,云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准,一般PUE值不超过1.5。
云计算数据中心和传统IDC有何区别?
在设计理念方面,云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准,但与IT系统相互割裂,成本高昂。
传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式,一类是服务器由用户自己进行购买,期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入,带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务,也向客户提供服务器和存储,客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境,但是现在走进云计算时代的IT产业,在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了,反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。
(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
归根到底,云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化,但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效整合。
更重要的是,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。
(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。并且,和传统IDC服务不同,云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
简单地说,云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率,使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度,还是整个平台的运行效率方面,相比传统IDC服务,云计算均有着极大提升,这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。
(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备。
而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。
IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题,可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知,由于部署和配置实体硬件的缘故,传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天,将增加企业承受的时间成本,以及更多的精力消耗,并且难以做到实时、快速的资源再分配,且容易造成资源闲置和浪费。
云计算,则通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受,并以此有效地规避资源闲置的风险。
(5)云计算和传统IDC收费模式的区别
传统数据中心一般按照月或者年收费,计算的标准就是机柜数量,带宽大小,用电量这些数据,这些数据是粗放型的,统计不够精确,往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜,但实际上只用了五个,另外五个可以要日后慢慢上线,但必须要提前支付这十个机柜的费用,让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同,甚至可以按照小时或者分钟收费,而客户使用的就是计算、带宽和存储数据,就像家里用的燃气费,只要不开启煤气灶,也不会花费燃气费,燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走,精确度量,云数据中心就是按照这样的模式来收费的,客户用了多少计算和带宽资源,就收多少费用,这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支,这样又有哪些客户能不喜欢呢。
(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别
与传统器件相比,用在数据中心的器件密度要求更高,在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高,因为在有限的空间,有限的板卡上为了实现更大的数据量,要求模块的速度直线上升,所有的这些要求加在一起,对于器件,要求的集成度越来越高。
传统IDC还能hold住吗?
过去传统的上几台服务器,装个虚拟主机软件就卖空间的玩法,越来越没市场了,稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps,但是vps从目前来看,普及程度很一般,而且价格昂贵,客户开发成本高。另一方面,由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业,国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算,而且价格极低。
传统小IDC存活将更难,那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移,而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外,其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击,加上云计算几大厂商都是着名企业,消费者对它们的信任远远高于idc商们。
总结:
接下来,新建的云计算数据中心,随着落地时间的临近,将会吸引更多的企业入住。放眼未来,在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去,这其中囊括了很多行业内的龙头企业,也有专家指出,在未来的5到10年内,基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。
让您学习到的每一节课都有所收获
《Linux就该这么学》是一本由资深运维专家刘遄老师及国内多名红帽架构师(RHCA)基于最新RHEL7系统共同编写的高质量Linux技术自学教程,极其适合用于Linux技术入门教程或讲课辅助教材。荣获双11、双12购物狂欢节IT品类书籍销量冠军,2017年、2018年国内读者增速最快的技术书籍,您可以在京东、当当、亚马逊及天猫搜索书名后购买,亦可加刘遄老师微信交流学习(手指按住下图3秒钟即可自动扫描)~
刘遄老师QQ:5604583 Linux技术交流(新群,火热加群中……) 官方站点:linuxprobe 书籍在线学习(电脑在线阅读效果更佳):http://linuxprobe/chapter-00.html
云计算中心是什么
-
1、只需3秒快速实现求和
-
2、如何快速填充序号
-
3、如何自动填充序号(公式法)
-
4、数据条的神奇应用
-
5、多文本快速合并
-
6、查找与替换的不同玩法
-
7、快速定位到指定区域
-
8、数据排序、工资条制作
-
9、快速筛选(模糊、精确筛选)
-
10、快速插入空行
-
11、快速删除空行
-
12.快速跳转到天涯海角
-
13、.同时查看两个Excel文件
-
14、用条件格式扮靓报表
-
15、一键插入Excel图表
-
16、批量处理行高、列宽
-
17、利用拆分功能查看数据
-
18、批量录入相同内容
-
19、工作表快速跳转
-
20、批量录入表格模板(精品课程)
-
21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
-
22、IF函数单条件判断同比增长
-
23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
-
24、excel快捷键
-
25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
-
26、统计各部门销售总额
-
27、统计指定条件个数
-
28、怎样输入当前日期和时间、星期数
-
29、销售业绩排名
-
30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
-
31、根据销售员,地区,商品名称汇总
-
32、批量替换PPT字体
-
33、给销售额数据批量添加万元单位
-
34、一秒快速核对两列数据
-
35、快速定位到指定单元格或区域
-
36、快速制作双行标题工资条
-
37、给你的表格做个瘦身
-
38、快速打开常用的Excel文件
-
39、快速打开多个Excel文件
-
40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
-
41、快速制作下拉菜单
-
42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
-
43、两列数据位置互换
-
44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
-
45、快速删除重复记录——保留唯一值
-
46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
-
47、给Excel文件添加密码
-
48、插入带图片的批注
-
49、输入公式后不计算?
-
50、如何设置单元格缩进
-
51、快速解决Excel表格总显示货币格式
-
52、批量添加万元单位
-
53、你会四舍五入么?
-
54、用RAND函数机选彩票
-
55、冻结首行你会么?
-
56、超链接的高级应用
-
57、IFERROR函数-屏蔽错误值
-
58、批量填充颜色
-
59、录入数据
-
60、快速输入工号
-
61、快速行列转置
-
62、自定义缩放界面
-
63、多个单元格同时输入
-
64、如何计算立方米?
-
65、快速制作双行标题工资条
-
66、输入带方框的√和×
-
67、快速将姓名对齐
-
68、快速输入性别
-
69、按单位职务排序
-
70、自动计算合同到期日期
-
71、计算时间间隔
-
72、日期和时间的拆分
-
73、快速处理不规范的日期格式
-
74、快速填充合并单元格
-
75、效率加倍的快捷键
-
76、快速复制表格和对象
-
77、快速创建工作表副本
-
78、快速复制序列号
-
79、快速显示公式
-
80、多个单元格同时输入
-
81、快速调整显示比例
-
82、快速自动填充
-
83、快速填充(Ctrl+E)
-
84、Ctrl与数字键结合
-
85、快速将多列数据整理为1列
-
86、快速将1列数据拆分为多列
-
87、快速定位公式
-
88、快速录入数据
-
89、快速累计求和
-
90、身份证号码显示为0怎么办?
-
91、快速制作斜线表头
-
92、文本竖向显示
-
93、神奇的监视窗口
-
94、不一样的格式刷
-
95、快速美化图表
-
96、快速生成当前日期
-
97、快速找出循环引用
-
98、快速提取信息
-
99、二维表快速转换为一维表
-
100、快速多表合并