简介

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

云存储不是存储，而是服务就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

发展

宽带网络的发展

真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。

WEB2.0技术

Web2.0 技术的核心是分享。只有通过web2.0技术，云存储的使用者才有可能通过 PC、手机、移动多媒体等多种设备，实现数据、文档、图片和视音频等内容的集中存储和资料共享。

应用存储

云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

集群技术、网格技术和分布式文件系统

云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。

CDN内容分发、数据压缩技术

CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，想来也没有人敢用云存储，否则，保存的数据不是很快丢失了，就是全国人民都知道了。

存储虚拟化技术、存储网络化管理技术

云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型（如FC存储和 IP存储）的多台设备之间的逻辑卷管理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。

云存储中的存储设备数量庞大、分布地域广造成的另外一个问题就是存储设备运营管理问题。虽然这些问题对云存储的使用者来讲根本不需要关心，但对于云存储的运营单位来讲，却必须要通过切实可行和有效的手段来解决集中管理难、状态监控难、故障维护难、人力成本高等问题。因此，云存储必须要具有一个高效的类似与网络管理软件一样的集中管理平台，可实现云存储系统中设有存储设备、服务器和网络设备的集中管理和状态监控。

应用场景

网络结构

云存储系统的结构模型由4层组成：

存储层

存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域。彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。

存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

基础管理层

基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。

应用接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。

访问层

任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。

应用

核心技术

云计算系统的核心技术：并行计算。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。

1、编程模式；

2、海量数据分布存储技术；

3、海量数据管理技术；

4、虚拟化技术；

5、云计算平台管理技术；

6、信息安全管理技术；

7、运维管理技术。

服务商

阿里云、七牛云、金山云、360云盘、EMC和百度云等等，提供专业的存储服务，公有云存储，私有云存储和混合云存储服务。

释放价值，分享知识和经验，解读IT前沿和技术。帮助他人，提升自己。更多交流请关注itboxes（IT智囊）。

注：图片来源于网络，如有异议，请联系我们，我们将即时处理。

云计算是我国战略性产业之一，在世界范围内有巨大的市场潜力，每年有数十万云计算产业人才缺口。该专业主要培养学生云计算工程项目的设计、实施与运维管理等技能，能够从事云计算工程的售前、售后工程师、项目经理、产品销售等岗位。

参加2017年全国高职院校技能大赛云计算技术与应用赛项比赛

主要专业课程

服务器原理及选型、计算机网络技术、云计算技术基础、云存储技术与应用、网络设备配置与管理、JAVA程序设计与开发、服务器配置与管理、网络数据库技术、虚拟化技术与应用、云平台系统安装与维护、公有云技术与应用、大数据分析技术基础、Android项目设计与开发、云数据中心构建与运维、智慧城市建设、云产品销售实务。

我系教师执裁2016年云计算赛项裁判工作

主要实习实训课程

弱电工程技术实训、网络设备配置实习、云存储系统安全维护实习、虚拟化技术、云平台调试与维护、Hadoop安装与调试实训、大数据分析实训、云计算综合实习等实习实训课程。

实训条件

H3C网络学院、云计算技术实训室、网络攻防与测评实训室（云安全）、智慧城市示范实训室、弱电工程技术实训室。

H3C云计算认证讲师

就业与薪资

就业面向京津冀、省地级城市的高新技术企业，优秀学生的起薪工资可达4000-6000元，可升入本科院校学习深造。

欢迎广大考生报告天津冶金职业技术学院云计算技术与应用专业。

简介

UCloud是基础云计算服务提供商，长期专注于移动互联网领域，深度了解移动互联网业务场景和用户需求。针对特定场景，UCloud通过自主研发提供一系列专业解决方案，包括计算资源、存储资源和网络资源等企业必须的基础IT架构服务，满足互联网研发团队在不同场景下的各类需求。运维团队只需注册UCloud云平台，即可在管理界面中实现各服务的统一管理和使用。已有数千家移动互联网团队将其核心业务迁移至UCloud云计算服务平台上。

产品

云主机

UHost（UCloud Host）是基于虚拟化技术的主机服务，即在一组集群物理机上虚拟出多个类似独立主机的部分。该服务整合了高性能服务器和优质网络带宽，高可靠、易管理且安全稳定。

负载均衡

ULB（UCloud Load Balancer）是负载均衡服务，即在多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率。

云硬盘

UDisk（UCloud Disk）是为云主机提供持久化存储空间的块设备硬盘。云硬盘有独立的生命周期，基于网络分布式访问，为云主机提供的数据高可靠、可扩展的硬盘。

云数据库

UDB（UCloud DataBase）是架构在云端集群上数据库服务，通过云服务的方式让关系型数据库的可靠性更高、免去繁琐的维护工作，节约硬件成本。

云分发

CDN（Content Delivery Network）服务，即内容分发加速，采用国内一流的网络分发系统，将用户的加速内容分发至全国服务节点，并进行职能调控和缓存，为用户计算最近的访问节点，提供给客户更快的网络体验。

优势

首先，UCloud的核心人员都曾在腾讯、华为、阿里和盛大等公司工作过，技术经验的积累十分丰富。

第二，在网络架构方面、中国属于多家电信运营商共同支撑网络建设运营的特殊情况，因此网络状况较为复杂，做云计算存在门槛，而UCloud为广大用户打破了三大运营商的BGP(边界网关协议)实现了互联互通。

第三，UCloud拥有海外布点优势，是首个在海外开展云计算业务的中国公司。

第四，在扶持开发者方面，UCloud在全国部署了孵化器"加U站"、企业成长计划U.E.P以及UCloud基金三大计划。

最后，在安全领域，UCloud拥有众人皆知的好口碑，公司在防DDOS攻击上和三大运营商建立清晰合作。

文化

专注中立：UCloud是中立的云计算服务提供商，专注于基础架构服务，永不涉足内容业务。

专业技术：UCloud通过技术研发和服务，不断提供产品和服务，降低IT门槛。

优质服务：UCloud深入了解用户需求，快速响应解决问题，为用户提供优质的服务。

典型架构

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云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

云计算作为一种基于互联网的计算方式，是一种技术的综合应用构成方式，必然要运用众多相关的技术，下面这五种技术构成了云计算的核心技术体系，在云计算中发挥着非常重要的作用。

一.虚拟化技术

作为一种资源管理技术，虚拟化技术指的是将实体资源以抽象的形式展现出来并得以应用的技术。

二.数据存储技术

所谓“数据存储技术”即数据以特定的格式在计算机内部或外部存储介质上被记录下来过程中所运用的技术。

在云计算运行体系中，采用的是分布式存储的数据存储技术，这是由云计算的服务应用决定的。

三.平台管理技术

在这里，平台管理技术是针对云计算而言的，是对云计算的运行、存储和服务平台进行有效管理的技术。

在云计算系统中，这一技术的完善和高效应用是平台管理过程中的巨大挑战。

四.数据管理技术

云计算是一个大型的有关于资源和服务提供的计算系统，这决定了其在系统运行过程中有着非常高效的数据管理。

五.编程模型

在云计算体系中，可以说，编程模型的应用是其得以构建和完善的前提条件。

在云计算体系构建中选用得当且严格的编程模型，将极大地规范和简化云计算的工作环境。

云计算的五大核心技术了解了么？欢迎持续关注！

中国“新工科”方向下的未来最热门的五大大学专业，云计算类上榜！ 第五名：移动互联类。移动互联网是互联网、移动终端设备和移动通信技术融合的产物。今天的社会，已经进入了一个互联移动的时代，各类移动装置的普及保证了移动互联专业人才的基本需求。同时，要保持移动互联经济的增长势头，移动互联技术也迫切需要往纵深发展。

第四名：虚拟现实类。虚拟现实是一项涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等的综合集成技术，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地和虚拟世界进行体验和交互。该技术集成了计算机图形技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。

第三名：人工智能类。人工智能是研究、开发机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。它是许多高新企业发展的核心技术。人工智能类专业包括智能、通讯、数据、心理、哲学等众多学科，是一门极富挑战性的科学。

第二名：云计算类。云计算，是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。“超级计算集群”云计算的出现，使原本需要自己购买硬件服务器、然后自己搭建开通门户网站的客户，只要支付包月费用就可以低成本地拥有自己的网站门户了，由此云计算的应用前景相当广阔。云计算的专业基础与计算机科学与技术、软件工程、网络工程、机械自动化等学科相关。

第一名：大数据类。大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。中国“新工科”方向下的未来最热门的五大大学专业，有你的专业吗？

简介

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

发展历程

2016年-阿里云与国家天文台合作，共同开展天体物理研究。杭州联手阿里云发布城市大脑，人工智能ET帮助治理交通等。

2015年-12306将车票查询业务部署在阿里云上，春运高峰分流了75%的流量。中石化与阿里云开展技术合作，升级商业服务模式等。

2014年-阿里云发布云合计划，招募1万家云服务商，构建云生态系统等。

2013年-阿里云计算获得全球首张云安全国际认证金牌（CSA-STAR）。推出金融云服务，开启互联网金融快捷通道。余额宝全部核心系统迁移至阿里云，天弘基金成为中国最大规模货币基金等。

2012年-阿里云全程支持了央视对欧洲杯24场赛事的网络直播。

2011年-阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。

2010年-阿里云对外公测。

2009年-阿里云计算有限公司正式成立。

2008年-阿里巴巴确定“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模分布式计算操作系统“飞天”。

产品体系

ECS (Elastic Compute Service)：以虚拟机的方式将一台物理机分成多台云服务器，提供可伸缩的计算服务。

SLB (Server Load Balance）：基于LVS和Tengine实现的负载均衡，有动态扩容和session保持等特点。

RDS (Relational Database Service)：通过云服务的方式让关系型数据库管理、操作和扩展变得更加简单。

OCS (Open Cache Service)：基于内部Tair，支持海量小数据的高速访问。

OTS（Open Table Service）：海量（结构化）数据存储和实时查询服务。

OSS（Open Store Service）：对任意大小数据对象提供高可用，高可靠的海量存储服务。

CDN（Content Delevery Network）：通过覆盖全网的缓存服务以及负载均衡等技术将用户请求定向到最合适的区域，提高用户服务的响应速度及网站服务能力。

ODPS（Open Data Processing Service）：海量数据处理和分析平台。

安全体系

解决方案

多媒体解决方案

使用阿里多媒体云服务，坐享阿里领先的海量存储集群、国内海外多节点部署的CDN网络、强大的转码、渲染、图片处理服务等。共享淘宝天猫一样专业及响应迅速的技术保障和运维能力。同时阿里云资深架构师和官方认证的上云服务提供商也为您提供专业的架构咨询和服务。

物联网解决方案

基于高性能、低成本、灵活扩展的阿里云计算定制的物联网解决方案，助力传统硬件厂商和中小平台服务商快速搭建稳定可靠、安全可控的物联网平台，实现顺利转型、升级。

网站解决方案

阿里云依据网站不同的发展阶段，提供更合适的架构方案，有效降低网站的开发运维难度和整体IT成本，并保障网站的安全性和稳定性，节约大量的人力和资金投入。

金融解决方案

阿里金融云现在面向金融机构和微金融机构开放, 为金融行业量身定制的云计算服务，具备低成本、高弹性、高可用、安全合规的特性，帮助金融客户实现从传统IT向云计算的转型，并为客户实现与支付宝、淘宝、天猫的直接对接，助力金融客户业务创新，提升竞争力。

游戏解决方案

阿里云为游戏客户量身打造更低虚拟比更高稳定性的游戏专属集群、多场景多类型的架构部署方案、海量游戏数据分析解决方案、VIP护航服务等专业游戏解决方案，满足各种游戏类型客户快速部署、稳定运行、精细运营的需求。

医疗解决方案

融合云计算、大数据优势，连接用户、医疗设备、医疗机构以及医疗ISV，致力于构建医疗行业云生态。云计算弹性可扩展，帮助医疗健康行业创新应用更“轻”更高效。大数据解决方案，让医疗数据压力变为数据优势。海量存储、专有网络，构建医学影像平台，实现远程医疗。

政务解决方案

立足于对政务信息化的深刻理解，在信息和通讯技术上持续创新，构筑开放共享、敏捷高效、安全可信的政务云基础架构，并通过与政府行业的集成商和ISV密切合作，具备全面的政务云服务能力，能够为政府部门提供共享的基础资源、开放的数据支撑平台、丰富的智慧政务应用、立体的安全保障及高效的运维服务保障。

O2O解决方案

结合各类型O2O场景（如酒店、餐饮、在线旅行服务、POS支付、WIFI接入、生鲜快送、汽车服务、房产装修等），为O2O行业客户提供高质量低成本的网络、计算、存储、大数据等基础资源。帮助行业客户快速拓展O2O业务，提升用户使用体验，助力O2O客户走进互联网的“场景时代”。

价值

移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“，即ITaaS，让技术的门槛大幅降低。

云计算是公共服务，弹性的，可按需使用，不再是固定资产投入，创业公司的成本压力由此大幅下降。

云计算将数据变成生产资料和企业资产。

目前中国随着互联网的高速发展，企业和政府已经逐渐从被外企“绑架”的阴影中走出来，因为国产的软件和服务已经能够更好地满足企业、政府的业务需求。而且IT和互联网的认知度也在不断的提高，不在是以前的“懵懂少年”。

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无论是否你这个学校里面有没有人工智能、大数据、云计算等专业，老师们的研究方向中肯定会有这些。即使你所在是专业是计算机科学与技术、软件工程亦或是网络工程等，你还是可以去跟着老师研究单独的一个方向，即使你们不学这个。

人工智能强校名单

当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。下面是排名20强的高校，都是知名的学校，高考或者考研的你可以把这些高校作为目标。

智能科学与技术专业

目前，全国仅有20多所高校招收智能科学与技术专业，其中，开设该专业较早的高校有北京大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、华南理工大学、中南大学、中山大学、北京科技大学、厦门大学、东北电力大学、首都师范大学、北京信息科技大学、西安邮电大学等。近几年，华南理工大学、大连东软信息学院等院校也新开设了该专业。

大数据

自2015年教育部开设了“数据科学与大数据技术专业”，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，2016年有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

云计算

国内高校开展云计算专业研究最早是在2015年，目前为止也已经有不少的院校已经开设了云计算相关的专业课程，但是目前阶段，云计算相关专业还没有正式列入本科专业目录。大家可以参考一下以下的内容，首批开设云计算与数据科学专业方向的院校有：北京航空航天大学，浙江大学，复旦大学，上海交通大学，西安交通大学，南京大学，武汉大学，华南理工大学。

各位家长大家好，今天给大家介绍的是新工科的云计算专业。云计算专业也是为了满足公司激增的人才需求，现在让我们一起来了解一下云计算专业。

专业概况

云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——将其画成一朵云。

最受认同的云计算的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

学习课程

该类主要学习云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等课程。

报考要求

开设的学校有自己的方向，要看清楚，大家可以查看想去学校的招生简章。不过这个专业技术性强，建议攻读研究生再去工作，这样可以从事研发方面的工作。

逻辑思维强。这个是计算机方面衍生出来的方向，需要数学和物理的基础较好。

就业前景

自1989年微软推出Office办公软件以来，工作方式已发生极大变化，而云计算带来云端办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

大数据在中国是新生事物，国内高校开展人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才少。另一方面，大数据的发展速度很快，无论是政府部门还是企业都需要掌握懂技术、善管理、有经验的人才。目前，中国大数据市场上的技术人才储备与大数据处理和应用需求之间存在着巨大的缺口，就业不愁。

云计算专业的学生毕业后可从事的岗位主要有大数据架构师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据统计工程师、数据分析师、云计算的规划与设计、云计算系统部署工程师、云计算系统运维工程师等岗位的相关工作，或进一步深造。

开设院校

开设云计算或者大数据专业的院校目前有几十所：

北京大学，重庆大学、北京工业大学、华东师范大学、西安电子科技大学、清华大学、武汉大学、华中科技大学、东南大学、中国科学技术大学、大连理工大学、四川大学、山东大学、厦门大学、电子科技大学、东北大学、吉林大学、西安交通大学、北京交通大学、南开大学、北京理工大学、天津大学、云南大学、华南理工大学、湖南大学、国防科学技术大学、中山大学。

目前并没有权威没有排名出现。下面为大家介绍其中三个院校，可以作为参考。

电子科技大学

电子科大大数据研究中心

教育部公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，电子科技大学获批设立数据科学与大数据技术专业在内的5个本科专业。

计算机科学与工程学院拥有一大批从事大数据分析的教师和科研人员，在教学和科研上拥有丰富的经验和成果。在筹建该本科专业之前，学院已开设硕士和博士学位大数据培养方向，目前已招收两届研究生。

数据科学与大数据技术本科专业旨在培养具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析算法、大数据行业应用等知识体系的复合型人才，使其在数据分析和存储等方面具有深入研究能力，工程应用方面能系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法。

本科有“数学与应用数学”、“信息与计算科学”和“数理基础科学”三个专业。“数学与应用数学”为国家级特色专业，“信息与计算科学”为四川省特色专业。有应用数学系、信息与计算科学系、工科数学部、复杂系统与控制研究中心、统计科学研究中心、智能信息处理与大数据研究中心、数学建模人才培养中心、ACM程序设计人才培养中心，成果丰硕。

河南大学

计算机与信息工程学院有软件工程博士学位授权一级学科，遥感信息科学与技术博士学位授权二级学科，计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程3个硕士学位授权一级学科，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术、信息安全、自动化6个本科专业。计算机科学与技术为省级重点一级学科和省级特色专业，控制科学与工程为省级重点一级学科。

硬件方面，学院有河南省空间信息处理工程实验室、河南省大数据分析与处理重点实验室、河南省智能技术与应用工程技术研究中心等4个省级科技创新平台。与环境规划学院共同建设河南省时空大数据应用技术研究院。设有数据与知识工程研究所、图像处理与模式识别研究所和先进控制与智能信息处理研究所等学校重点研究机构。

在科学研究方面。近年来，主持国家重大专项课题4项，国家科技支撑计划项目1想，国家863子课题2项。发表学术论文近千篇，其中被SCI、EI收录200余篇，出版专著或教材40余部，获得其他省市级成果奖近40项。

在学生就业方面。学院与北京文思海辉技术有限公司、北京千锋互联科技有限公司、无锡-IBM软件及服务外包人才实训基地、无锡NIIT(中国)软件服务外包实训基地、上海群硕软件开发有限公司、惠普（洛阳）国际软件人才及产业基地等企业就学生实习、实训开展合作。就业率和就业质量一直在全校名列前茅，就业主要集中在北京、上海、广州、大连等地区。

中南大学

中南大学信息科学与工程学院是中南大学规模最大的学院。

现有教职工288人。学院有控制科学与工程、计算机科学与技术两个一级学科博士点，信息与通信工程、电气工程、电子科学与技术三个一级学科硕士点，拥有控制科学与工程、计算机科学与技术两个博士后流动站。

大学本科专业全面覆盖信息学科领域，包括：自动化、测控技术与仪器、智能科学与技术、计算机科学与技术、物联网工程、信息安全、通信工程、电气工程及其自动化、电子信息工程、数据科学与大数据技术10个本科专业。

学院师资力量雄厚，科学研究和学术水平也国内一流。控制学科、通信学科、电气学科等对中南大学工程学ESI前1%论文贡献率达25%，计算机科学ESI论文已进入全球排名前1%。在透明计算、有色冶金自动化、流程工业智能优化制造、网络优化、计算机算法、量子安全通信、生物信息、网络资源管理与可信服务等多个领域形成鲜明的研究特色，为人才培养奠定了良好的研究基础。

云计算科学与技术系，是电子科技大学成都学院最高大上的系，也是发展最快的系。云计算科学自2012年刚兴起之时，电子科大成都学院紧抓机遇，创办了云计算科学与技术系（云计算系），成为全国高校中第一个开设高等教育本科阶段云计算技术系统化教学的专业系，填补了国内高校本科阶段云计算技术系统化教育的空白。

电子科大成都学院云计算系下设云计算、大数据和信息安全三大专业方向，拥有国内先进的集教学、实验、测评为一体的教育资源服务云平台和全云环境的云计算、大数据实验室、网络安全实验室。

培养高素质复合型人才

云计算系以培养具有云计算系统和跨平台应用开发能力、掌握大数据云存储技术的多层次、实用型、复合型的云计算人才为目标。近年来，该系学生先后在全国各类竞赛中屡获佳绩，获得国际级奖项2项，国家级奖项62项，省级奖项47项，其就业率高达98%以上，不少学生在华为、京东、百度、360、用友集团、腾讯等国内知名公司工作。

毕业生李忠文，成功加入美团公司，年薪40万以上；毕业生梁士威，入职杭州同桢科技有限公司，年薪17万以上；很多本届毕业生，还未走出校园，就已经签约360、腾讯等多家科技公司。

“这些令旁人羡慕的高年薪、好工作，都是意料之中的事情。我们不只是培养云计算方面的专才，更是培养全面复合型人才，这种人才培养模式，才是更符合未来发展和市场需求的优质教育模式！”云计算系常务副主任彭光辉介绍，每一届的毕业生，都是带着一身本领骄傲离开的。

人才培养“三大特色”，面向未来办高质教育

云计算系作为一个专业性强、专业要求高的系，其教学方式也是独具创新。该系坚持时刻和市场对接，了解市场需求，以市场需求调整最适合学生发展的教学模式，并形成自身特色，如：贯穿工程实践理念，培养专业动手能力；依托行业技术发展，优化人才培养模式；联盟高新科技企业，构建新型教学格局等。

“要让学生专业性强，也要视角全面，能够承担起新时代、新经济下的智慧型专业人才的重担！”彭主任说，云计算系并不满足于现在的成就，今年，云计算科学与技术系，将重磅开设“领域知识工程”专业，并集结一系列优秀名师，将其打造成未来的“一流学科”。

开特色班，做精细教育，育优秀人才

“创智班”和“网络安全实验班”是云计算系两大特色班，深受学生的喜爱和企业的关注。

“创智班”以云计算、大数据、信息安全和经管、文理等相关专业交叉融合为着力点，面向国家和经济文化建设发展面临的感知智慧化、决策智能化的需求，培养有创新精神、有真实项目经验，掌握大数据、云计算、信息安全技术，具备良好经管、文理专业素养的全栈工程师，满足社会对战略型专业人才的需要。

“网络安全实验班”针对网络安全骨干企业需求，实施个性化、小班化、专业化培养，采用项目制+学分制管理，培养具有良好信息安全技术基础、较强实践编程能力、掌握网络攻防技术、具有真实项目经验的网络安全领域精英人才。

目前，实验班学生专业对口率100%，80%学生在网络安全骨干企业就业，向奇虎360、启明星辰、绿盟等知名网络安全企业输送了大批优秀毕业生。

校企融合，“三大生态建设”对标社会发展

“推进校企生态建设，协同培养应用人才”是电子科大成都学院的标志口号。在校企融合的道路上，云计算科学与技术系，立足实际，找准出路，用三大策略构筑“多位一体”复合型人才培养模式。

推进校企融合，加强教学建设和企业需求的联系，按照企业需求深化教学改革，全方位对课程体系、教学内容做出及时调整；落实产教融合，以开放式教学为主，教学内容主要对标社会、对标国际化发展趋势、对标新时代产业发展求；开展专业融合，注重专业内容建设，不止让学生学习云计算知识，更注重多专业、跨学科的全面融合，培养复合型人才。

在三大办学策略之下，从云计算到大数据分析，再到如今的AI时代，云计算系一直紧跟时代步伐。目前，该系已经由最初的单一校企合作模式，转变为多位一体的校企生态建设体系之中，人才培养更加全面，社会认可度也更高。

AI来临，迎发展新机遇

随着云计算和大数据的发展，机器智能化不断提升，AI全面兴起指日可待，并会渗透到医疗、教育、保险、体育等更多领域，它对未来人们的生活将产生重大影响。

未来社会是智能化的社会，但智能化产生的前提是云计算和大数据技术的大幅度提升，这不仅需要提升云计算技术，还需要保障人们的大数据安全，避免隐私暴露。

云计算系常务副主任彭光辉表示，面对未来的智能化发展趋势，专业融合就体现出很强的前瞻性和应用性，AI与多种专业息息相关，而其他的技术发展也离不开AI，多专业融合让我们培养的不仅有专才，更有全才，他们在未来的发展道路上，将会绽放更大的光芒。（李小野）