中商情报网讯：2018年，全国两会再提加快推进“百万企业上云”建议。壮大我国的云计算产业、深入实施“中国制造2025”，加快大数据、云计算、物联网的应用，已成为全民共识。

近日，2018最具创新力的云计算解决方案榜单出炉，据榜单显示，2018年前十个最具创新力的云计算解决方案分别为：智慧门店解决方案、GIS (地理信息系统)云方案、AI整体解决方案、华云“云上制造”解决方案、“智警大脑”解决方案、玄讯AI全渠道解决方案、“移动+Al”解决方案、融云全场景教育解决方案、“京东.京点”智慧办公解决方案以及云霁金融行业上云解决方案。

资料来源：互联网周刊、中商产业研究院整理

更多内容请参考中商产业研究院发布的《2018-2023年中国云计算行业市场发展前景及投资机会研究报告》。

这两年又是云计算，又是物联网，这会儿又来人工智能，科班出身的小编表示脑细胞根本不够用，果然码农是个吃青春饭的职业，还是静静的做一个吃瓜群众的好。

云计算，“云”的概念最初是由Google工程师克里斯托夫.比希利亚提出的，出发点是为了推广Google的计算资源。

按照考卷里名词解释的要求来说，那就是：

云计算是为用户提供无限计算资源的商业服务，是能够自我管理计算资源的系统平台，是应用服务按需定制、易于扩展的软件架构。

云计算里有5个关键技术，分别是虚拟化技术、对象存储、云管理平台、云桌面和云安全。

今天我们先来讲讲什么是虚拟化技术。虚拟化技术包含服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。今天我们先讲服务器虚拟化。

在传统架构里，应用是在OS层上面的，而OS是架在物理硬件上的，如下图：

这种架构呢，在实际应用中发现并不很好，下面几个问题挺困扰的：

物理硬件的性能没有充分发挥。

升级物理硬件的时候，必须把应用停掉。

物理硬件发生故障，应用不得不停。

OS出问题了，应用还要停。

这么多问题，就算码农受得了，老板受得了，产品经理也受不了啊，这个必须要有解决方案。

于是在一群码农的折腾下，虚拟架构出来了。

在物理硬件和OS之间，运用了虚拟化技术，使单一的物理硬件可以对应多个OS，充分利用了硬件性能。

还有个好处就是，其中一个OS挂了，最多只影响OS里自己的应用，不会影响到用同一物理硬件资源的其他应用。

通过虚拟化架构，运维人员还能方便的部署应用和扩展物理硬件，不会影响正在运行的应用。

总结一下就是：

虚拟化的目的是逻辑表示资源，摆脱物理的约束。

实现方法：在系统中加入一个虚拟化层，虚拟化层将下层资源封装，抽象成另一种形式的资源，提供给上层使用。

虚拟化可以将一份资源抽象成多份，也可以将多份资源抽象成一份。

本质是物理硬件和操作系统分开，提供更高的资源利用率和灵活性。

你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。作为云架构的基础设施之一，云计算数据中心的构建至关重要。

传统的数据中心网络的架构包括四大部分，即核心层、汇聚层、接入层和运营管理层。核心层一般采用双机冗余的路由设备，对外运行E-BGP或静态路由协议，对内运行IGP协议（如OSPF）；汇聚层采用双机冗余的三层交换机；接入层和运营管理层则采用二/三层交换机。

目前的网络结构有以下缺点，例如网络层次较多、时延大，核心层或网络层网络设备容量会成为发展的瓶颈，同时随着数据中心规模越来越大，网络结构也成为瓶颈问题。

网络传输由于技术成熟度和设备价格成本等因素，传统数据中心网络一般使用以太网进行数据的传输。然而传统数据中心网络与互联网运行环境有极大差别，其特殊的数据转发需求例如负载均衡或者多路径传输等，必须通过特殊的转发机制实现。这存在以下问题：一是传统的数据包转发设备，例如以太网交换机，除非进行重新设计否则无法实现这些需求；二是基于软件的转发可以通过编程很方便的实现不同需求，但是无法以较低成本达到性能要求。

解决方案针对上述问题，提出云数据中心采取扁平化结构来进行构建。 首先，由于数据中心交换机的容量和性能逐渐优越，核心层的路由转发和防攻击的功能完全可被汇聚层的交换机实现，因此从减少时延的角度可采用2层的扁平化架构，将核心层和汇聚层合并。

其次，横向扩展设备的同时会造成出口设备数量多，导致管理复杂，为了简化管理和避免STP/MSTP/RSTP等协议造成带宽利用率不高的问题，可在单纯的提高设备性能的基础上，将临近的同类网络设备进行集群化以满足需求。

最后，使用以太网进行数据传输时，由于运行环境的差别导致其转发机制各不相同，可使用VLAN技术通过软件的配置而不是对局域网的主机进行物理上的划分，实现动态灵活地将服务器群或存储设备分割成多个逻辑网络，适应不同的传输环境。同时采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。

5月24日，由中国信息产业商会主办，中国信息产业商会人工智能分会、信软网承办的“2018中国云计算技术应用大会”在北京万寿宾馆顺利召开。大会以“云联万物，数创未来”为主题，由主题演讲、行业调查分析、展览展示等主要环节组成。

中国信息产业商会会长聂玉春、工信部信软司处长史惠康、工程院院士沈昌祥、中央财经大学信息学院副院长冯海旗、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡、用友网络科技股份有限公司助理总裁罗小江、文思海辉产品总监陈尚法、北京云汇天下科技有限公司CEO贾涛、普元信息主任架构师顾伟、上海蓝云网络科技有限公司暨世纪互联蓝云全球解决方案与战略发展总经理董健、北京易思捷信息技术有限公司副总裁洪文婷等国内云计算大咖，专家、企业、行业协会和产业联盟代表莅临现场并带来主题演讲，全面解读云计算融合态势，充分展示智慧与脑力的激荡，探讨云计算、大数据等在相关领域的应用实践。中国信息产业商会副秘书长陈胜喜担任大会主持，上下午参会人数共计1000余人。

中国信息产业商会会长聂玉春致开幕辞，对到场的各位领导、专家和企业家表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢。

聂玉春会长表示，云计算与大数据、物联网、人工智能等新兴技术形成合力，已成为推动社会经济发展与进步的新动能。

2018年将是云计算与产业深度结合的元年，各地政府的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来。为了助力云计算与行业的深度融合与应用，本次大会旨在云计算应用解决方案商、最终用户、面向最终用户的系统集成商和软件公司之间搭建一个信息互动平台，交流国内外软件及云计算大数据人工智能等新兴产业发展思路，探讨了云计算大数据在相关领域的应用实践，提升云计算热门应用行业的用户参与度，更充分、更透彻地优化云战略与实践。

工信部信软司处长史惠康在会上谈到，我们正在经受数字经济大潮的洗礼，云计算与信息流带动的物资流、资金流、人才流的发展，有力地促进了资源配置的优化，加速了信息技术与各行各业的交叉融合，培育了新业态、新模式，同时也为“双创”提供了重要的支撑平台，是社会经济发展的新动能。

经过多年的市场培育与云计算落地实践，当前，推动“企业上云”，做大做强我国云计算产业是当务之急。从整个产业界来看，我们应该充分认识到加快发展以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术的重要性和紧迫性，坚持创新驱动发展的原则，切实发挥云计算覆盖面广、渗透性强、带动作用显著等优势，助力传统产业的数字化、网络化、智能化转型。

工程院院士沈昌祥做了《以科学的网络安全观保障云计算安全》的主题报告。沈院长表示，我们应该以科学的网络安全观保障云计算安全。目前，云安全还处在初级阶段，云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击，不安全的接口和API,恶意内部攻击，共享技术产生的问题，数据泄露，账号和服务劫持等问题层出不穷，网络威胁是永远的主题，必须构建安全可信的体系框架。

中央财经大学信息学院副院长冯海旗表示，随着云计算渗透的逐步深入，对于云计算的概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义，比如有的从应用场景划分，有的从资源角度划分等。毫无疑问，全球大多数企业目前正处于数字化转型的阶段，云计算是一个关键驱动因素。随着社会的进步和技术的发展，云计算已经成为驱动企业业务成长的源动力。

北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡带来了《面向人机物融合的新型云计算架构与技术》的主题演讲。如今，云计算早已从概念阶段进入应用高速发展期。网络价值最大化是人机物融合发展的经济本质，通过软件定义，以云计算的管理架构和服务模式，融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源，实现全栈全网信息资源随需即用。

本次大会同期发布了“2018云计算技术应用调查报告”。据介绍，本次报告由中国信息产业商会人工智能分会、信软网联合组织开展，并对优秀企业进行了表彰。

附：2018中国云计算技术应用大会表彰榜单(排名不分先后)

企业类

服务类

来源：中华网

目前，云计算应用正不断扩散，从游戏、电商、移动、社交等在内的互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康等传统行业转变。尽管市面上云平台、云服务的种类和数量不断攀升，令人目不暇接，但许多企业仍然面临如何精确地评估自己的需求，通过云计算的优势增强自身的核心竞争力这样的难题。未来，云计算市场或将呈现出可定制、标准化、一体化交付、云网融合等趋势，在以产品、技术为导向，向云的运营为导向的转变过程中，竞争的关键在于如何提升云计算解决方案的创新力。

混合云更受青睐

对于企业而言，一致的应用体验一直是其所追求的目标，而承载着工作负载的底层架构来自哪里并不是一个问题。这就导致了越来越多的企业倾向于使用混合云作为管理平台，以获得更好的应用体验。作为一种公有云和私有云的组合，混合云之所以受到青睐主要有以下原因：

第一，由于未来所有的云模型需要互相连接，许多来自外部的资源将使“传统”技术上的私有云成为混合云模型，现在，混合云最靠近不确定云，更易于未来将企业数据中心平台扩展成某种类型的云。

第二，随着带宽的提高，连接方面有更好的优化方法，整体资源利用率正变得更加合理。应用程序接口和开源代码云平台正在创建一些更有力的方式去连接，而混合云能够实现更大的互联支持。

第三, 由于数据中心拓展，灾难恢复和业务连续性，建立“business-in-a-box”，发展完全基于云的业务分部，甚至创造新的服务产品，较小的企业也能参与到混合云的游戏中。

第四，混合云的动态特性允许组织按比例快速变化。不断向前发展，企业将寻找更接近终端用户和他们自己位置的新方法，并转发他们的数据。这意味着内容分发网络和边缘计算变得更强大。寻求混合云在扩展传统云能力和数据中心模型上产生大的影响。

云计算安全进一步备受关注

近年来，云计算产品及解决方案的日趋丰富和成熟也令云安全上升到关键位置,不管哪一类的云，安全可控是客户的底线。由于云服务商数据中心资源的规模化和集中化，数据中心、网络链路等物理设施一旦遭遇破坏和故障，影响巨大。据NetWrix一项针对云计算的研究显示，虽然认为大数据向云端集中是发展趋势，但有40%的公司担心由此可能导致数据安全问题。为此，在安全领域的创新优势能够为云计算厂商赢得客户。

专业的云服务是企业用户首选

从技术角度来说，硬件配置和网络环境会影响到云服务的性能。为了保证性能，云服务提供商必须提高硬件规格，以及网络接入带宽。传统云服务平台由于业务品类过于单一，各项性能指标很难适应各项复杂的业务环境，缺乏专业性是其最大的短板。追根溯源，在硬件配置和网络环境相同的情况下，云服务性能如此大的差异，可以说是云服务专业度的直接体现。

1、华云数据Cloud Ultra企业级私有云系列产品和解决方案

除了全面虚拟化、高性能分布式存储、灵活敏捷网络的基础解决方案，Cloud Ultra系列私有云产品更融合了高性能计算、大数据支撑、DevOps、混合云支持、全资源调度管理、全业务计费等创新私有云产品解决方案，帮助企业以更低的CAPEX/OPEX获得高效、敏捷、安全的企业级私有云服务。

Cloud Ultra四大版本（基本版、高级版、白金版、定制版）面向不同需求的用户，所有版本都支持二次开发；支持多种存储方式，各存储层上的数据可自由迁移，数据管理更灵活；可以为用户提供多种实用设计，如SDN架构设计、USB设备映射、VM故障自动恢复等；支持多种计算虚拟化技术，能有效实现虚拟化资源调度。

2、中国电信天翼行业云解决方案

中国电信天翼云从专属云、专网云、定制云、安全云四个方面为客户提供一揽子解决方案。

专属云，为用户实现资源物理隔离，网络独享接入，立体式防护网络，既可实现私有云的独享隔离，又能实现公有云的弹性扩展。

专网云，基于中国电信骨干网络，为用户提供端到端的二层或三层的接入方案及用户入网接入服务，数据中心和数据中心及云和云之间的网络可解决传统的云间高速互联问题，还可作为传统骨干网络的补充。

定制云，中国电信天翼云具备端到端服务能力，本地化快速响应，能够提供定制化服务，包括咨询服务、迁移服务、集成服务、实施服务、守候服务、运维服务等一揽子的端到端服务。

安全云，从系统（System）、服务（Service）、保密（Secrecy）、持久（Sustainability）、标准（Standard）五个方面构成天翼云5s安全体系。

3、软通云网云协同开发平台

基于云计算的协同开发平台是将软件需求、开发、测试、运营等整个生命周期放在云端的解决方案，软通云网云协同开发平台致力于打造云端研发环境，帮助企业通过云计算实现技术效率最大化，让软件交付变得更加高效、标准、可控。

4、Avaya云端呼叫中心解决方案“小A云”

作为全新的云端呼叫中心解决方案，“小A云”可以帮助客户将现有本地部署的呼叫中心迁移到云端，并支持任意时间、地点、服务规模的灵活、快速部署，能够大幅减少企业的运营管理成本，助力企业在云催收、云电销等场景下的业务增长。同时，开放的云端也为企业的通信业务带来信息风险，通过Avaya“小A云”，企业可以在自建机房部署、第三方IDC机房和公有IaaS基础云专享部署三者之间随意选择，保证呼叫中心7 天168小时安全稳定运行。

“小A云”私有云和混合云的部署方式在保障企业数据安全的基础上，可以帮助企业规避复杂的呼叫中心建设风险，采用高端定制的方式，将标准化、定制化、个性化的需求完美组合，为客户提供安全稳定的轻资产云体验。

5、APICloud一站式高效APP开发和管理平台

APICloud利用“云端一体”的理念，简化移动应用开发技术。其由“APP引擎”和“云引擎”两部分组成，可帮助开发者快速实现移动应用的开发、测试、发布、管理和运营的全生命周期管理。同时，聚合大量第三方云服务，成为移动领域的云服务聚合渠道。以快速、高效、成熟的APICloud移动应用开发技术为基础，结合服务于数万企业客户的丰富经验，其“App定制服务”能够帮助客户快速完成App全链条的开发和上线。

平台复杂度是影响迁移难度及适合性的一个重要依据，一般说来，越简单的系统越适合用统一资源池进行承载。

整体方案选择需要根据云化评估的结果，选择如下4个具备可操作性的整体方案进行设计。

新建第二节点、新建平台应采用整体云化方案设计、建设现有平台具备整体迁移条件的，结合平台扩容改造工程进行整体云化迁移扩容平台新增部分原则上应纳入云资源池进行建设现有平台的部分模块经过云化能够解决平台资源老旧、利用率低下等问题的采用部分云化方案

对于现有平台的迁移，有条件可以考虑进行适当的软件改造投资，使得平台更适应云化后的资源按需分配的特性，并应考虑资源池具备动态资源调整的能力。

资源配置

平台对硬件资源提出需求时总体上要求在云资源池能力范围之内平台各个功能模块应采用轻量化的设计，如采用虚拟化架构，计算资源的需求不超过4核，内存要求不超过16G。单模块的性能（最低配置）超过物理服务器性能1/2的，不建议使用虚拟机进行部署操作系统：操作系统的选择要根据资源池服务能力列表选择

高可用设计

云化后的平台逐渐向模块化设计靠拢，对于扩容频繁的模块应采用负载均衡+虚拟机集群的方式设计，支持线性叠加弹性扩展。关键业务的应用部署需要考虑将同一应用部署到不同物理资源上

考虑部署静态过负荷控制和动态过负荷控制两种过负荷控制的能力单元

做好对平台资源监控，能够支持人工方式在线进行资源的增容、减容

两种迁移方式：重新部署方式、P2V方式

（1）对于中大型平台，在时间、费用、厂家支撑力度允许的情况下，适合采用虚拟机模板化重新部署方式进行迁移，且重新部署方式不存在兼容性问题

（2）维保支撑能力较弱的小型平台，适合采用P2V方式进行迁移，但需要注意P2V软件与原系统的兼容性、迁移数据量的大小以及可能存在的迁移风险

方式一：不调整资源申请规模，以超配的形式进行部署，更适用与互联网或小型应用平台

方式二：通过测试以最优配置部署在资源池上，要求企业级大型平台考虑该方式

迁移实施的步骤建议

计算资源：支持X86虚拟机。要求迁移加载系统所有软件基于X86硬件体系设计构建，资源按照最大需求进行配置

存储资源：使用集中存储部署应用，提供多种类型存储支撑平台，存储资源按照最大需求进行配置

网络资源：资源池统一提供安全、负载均衡、公用承载网、IP地址资源，提供高转发能力、高带宽的局域网络，支持动态数据迁移等数据中心级的网络条件

附：平台复杂度考量参考指标（表格）

Cloud Computing， Created in China

2018年，全国两会再提加快推进“百万企业上云”建议。壮大我国的云计算产业、深入实施“中国制造2025”，加快大数据、云计算、物联网的应用，已成为全民共识。

云计算将进入繁荣发展阶段

2018年5月，阿里巴巴集团在内蒙古开建云数据基地——阿里巴巴乌兰察布大数据综合服务平台项目。该项目将投资百亿元以上、建设3个数据中心，共承载30万台服务器。项目一期工程已正式开工建设，预计2019年下半年投产。按照阿里的建设进度，2018年及之后的三年都将会是云计算设施建设的高峰期。

阿里巴巴集团副总裁、基础设施事业群总经理周明表示，该项目是阿里巴巴集团互联网生态的基础设施服务系统，将成为阿里巴巴生态体系核心战略的资产，阿里巴巴将打造技术领先、高效运营、绿色环保的云数据计算中心基地。

此外，从腾讯控股公布的2018年第一季度综合业绩来看，受游戏、视频、电子商务及O2O行业的增长所推动，云计算服务收入同比增长超过100%。腾讯方面表示，未来腾讯将加强游戏及视频云服务的核心能力，并提升在金融、市政及零售服务等领域的实力，同时将扩展全球云基础设施，以支持外部客户及游戏等内部业务向海外拓展。

阿里巴巴和腾讯属于较早布局云计算业务的互联网公司，云计算基础设施的建设，将对推动大数据融合应用、加快发展以数据为关键要素的数字经济起到重要的促进作用。而云计算服务的快速增长，意味着企业对于云服务的需求量越来越大。

“解放”人，释放创新力

大多数企业在发展壮大的过程中，智能化、人性化成为提高生产力、胜出竞争的关键手段。当一个组织的智能化、人性化成分增加，就可以腾出更多的时间和人力来提高整体效率，从而有可能实现创新。

办公是企业的核心场景，考勤也一直是企业管理的痛点，不恰当的考勤管理方式往往会成为业务发展、员工释放创造力的障碍。虽然现有的移动办公软件一般都能通过手机定位考勤，员工打卡签到可以不再需要通过指纹和打卡机，但问题是，员工必须每天上下班都在APP上手动签到，否则就算人在公司，也会导致“缺勤”，这极不人性，更不利于企业长远健康发展。

京东在2018年5月底发布的“京东·京点”智慧办公解决方案，利用云计算、大数据、图像识别、智能语音、物联网等技术，通过京东“小易”一站式企业服务平台的移动端App，连接打印机、投影机、电子白板等硬件，将考勤、会议、办公用品管理、办公资产管理等办公环节打通，并通过业务线上化、数据信息融合、软硬件与服务一体化实现人机智慧互联，此外还接入租赁、维保、回收等服务，实现智慧化办公。

这一解决方案将实现企业办公的高度协作，进一步推动释放员工生产力。以“人”为本，从“人”出发，对传统办公模式进行智能化改造，将低技术含量、低价值产出的机械化劳动进化为机器学习代替人工，以释放员工创造力、彰显个人价值，进一步实现企业价值，这正是人工智能时代的大数据、云计算的终极价值之所在。

结语

十年前，人们并不能想象云计算会是什么样子。十年后的今天，云计算已成为水电煤一样的基础设施，但我们依然不能想象，云计算会发展成什么样子。可以确定的是，云计算相关的技能越来越高，所涉及的行业也越来越多。终有一天，云计算将全方位改变人类的生活方式。

（文/樵苏）

周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

然后，他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（方案A）：

在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：

在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。

专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，下面听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于“云计算”的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

嗯，是不是有点像大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。

这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

（全文完）