你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

随着世界各国对云计算的大力投入，以及IT行业内技术的快速发展，现阶段整个IT产业公司均在进行云计算的产业整合。对于云计算的发展前景，各大互联网巨头都相当看好，纷纷为此调整公司的发展战略，竞相推出自己的云计算产品和服务。

对此有网友表示称，云计算可以这样理解，就是将原来IT架构的三要素网络服务器存储视为一个大资源池，通过逻辑上的自由划分按需提供服务。这主要来源于电子云这个概念。电子云是描述电子运动方式的一个术语，说的通俗点就是一个电子在同一时刻有可能在两个地方同时出现，因为电子没有运动轨迹所可遵循，只能用概率分布去描述它，它的运动模型宏观看上去就像一片云朵。

并行计算其实就是一项大任务分割成N项小任务将这些小任务交给多台设备去完成。这就像工地盖楼，设计师画好图纸，将任务分派下去，不同的工种拿到一小部分任务合作施工。并行计算的运作方式与电子云非常相似，云计算因此而得名。

你通过百度或google检索信息时，你的电脑瞬间会呈现出多条检索信息。这个工作就是由后端多台服务器通过并行计算来完成的。过去开个网站得先得买台服务器，再租个机房，如果网站的规模不断增大就得在软硬件方面投入很多钱。

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。　　

云计算是网络应用与计算的崭新模式，是分布式处理和并行计算的外延发展，它通过网络集成计算机形成一个功能强大的系统。目前，军事专家意识到，应建设基于云计算的军事网络信息系统，以实现军事信息管理、资源及服务的高效统一调度，最终建立符合信息化战争需要的复合型信息系统。

实现不同作战单位协同作战

云协同作战，是指将广泛分布的战场资源相互连通而形成的一个云作战网络。它能够实时进行数据传递、资源共享和指挥控制，实现不同作战单位的协同作战。

首先，借助云计算的云端服务，可实现指挥信息系统中的海量数据存储，并使信息实时共享。利用功能强大的云终端，各级指挥员不仅能够获悉敌我力量分布、运动状态以及武器装备情况，而且能够共享战场气候、地理位置、温湿度等自然环境信息，制定出科学的协同作战决策。

其次，云计算可增强指挥信息系统的协同决策能力，加速兵种间横向联合，真正促进联合作战高度信息化。云计算中心可动态调控，因此能被广泛部署于军事网络信息系统中。数据信息经过高效处理后快速反馈至各级网络，让战场态势、武器装备与作战人员实时联合，实现部队协同作战。

此外，云计算为用户解决复杂的协同问题奠定了基础。其分布式特点十分适用于战争环境，即当某个局部单元遭受攻击并最终失效，整个“云”不会因此崩溃。同时，分布式的特点也使得云协同作战系统能够合理调度资源，并通过多点计算、相互印证的方式提高计算可信度。

构建基于“云”的军事训练体系

长久以来，军事训练系统互不连通、各自为战，云计算为打破这种局面提供了良好契机。

借助云计算，构建基于“云”的军兵种多元化军事训练体系将变得切实可行，有利于克服训练系统不兼容、训练标准不统一等“顽疾”。

有别于以往跨部门、跨兵种军事训练复杂、繁琐的运行模式，各军事单位依托云计算中心搭建全景训练环境，可以跨越地域限制，从而真正实现异构作战单元、要素的有机聚合，为一体化联合训练构筑坚实的支撑平台。同时，云计算还可大幅提高系统和信息资源的利用率，避免系统逐级重复建设、信息资源冗杂等问题，从而有效降低训练成本。

提升后勤管理与保障效率

通过云计算技术建立起一个覆盖后勤全范围、贯穿保障全环节的后勤网络信息系统，将助力高效后勤管理的实现。

后勤系统各个部分综合集成，一方面有效避免了保障需求和保障资源的脱节，另一方面能精准测算作战部队的需求。云计算可防止数据丢失，使信息安全系数得到较大提高，存储于云计算中心的数据信息将得到合理分配，实现硬件负荷均衡、软件应用友好、数据安全可靠的目标。

值得关注的是，通过统一的云端服务，云计算可促进后勤相关技术标准与体系统一化，最终达到软件通用、系统层级交互和信息实时共享的效果，实现各类后勤保障系统和资源利用最大化。

后勤管理与保障着眼于资源分配、数据共享和信息处理,让云计算技术为现代作战所用，有利于构建军队信息化建设安全、高效、智能的新模式。

制 图：郭烨瑾