目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，其中有大部分人都是之前没有接触过计算机技术的，对编程语言也不太了解，那是不是这部分零基础的朋友就学不了大数据了呢？答案当然是否定的。

大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。

零基础学习大数据一般有以下几步：

了解大数据理论

计算机编程语言学习

大数据相关课程学习

实战项目

一、了解大数据理论

要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。

二、计算机编程语言的学习。

对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。

目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。

在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。

三、大数据相关课程的学习

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。

四、实战项目

不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。科多大数据拥有大量实际的大数据项目的，在大数据课程学习的过程中，老师会穿插很多相关项目进行教学，学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。

一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这4个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。

就业一直是大学生的痛点，近几年来大学随着大学的扩招大学毕业生人数也是一年比一年多，预计2017年的毕业生人数将达到史无前例的800万。如此多的毕业生就业压力可想而知。最近国内一个大型招聘平台发布了2017年大学应届毕业生就业报告。接下来我们就一起来看看这份报告。

毕业起薪。本科、专科、硕士、博士的毕业生都和预期有很大差距。

不同城市的起薪水平。无论是50分位、75分位还是平均值一线城市起薪都明显高于非一线城市。

专业对口就业率。不难看出学历越高专业对口就业率越高。找到专业相关工作的比例一直维持在30%左右。

应届生理想求职城市。上海、深圳、广州等一线城市是大多数人的首选。

企业选择人才的因素。可见个人能力、工作经验和学历是企业最看重的。所以大学生在做一些兼职锻炼一下自己在毕业之后对自己的就业是有帮助的。

毕业去向调查。大多数人选择直接就业，部分选择深造创业，极少部分选择不就业或者缓就业。

最近，有不少人向达妹咨询达内的大数据课程。因为现在大数据可以说是非常火了，而在成都开设大数据的机构却十分少!

除此之外，达内大数据学员的高薪也让不少人羡慕，因此，今天达内就和大家一起来看看达内的大数据课程，分析一下达内才高大数据的学员为什么能拿如此高的薪资!

大数据本身“钱”景无限

1、行业需求大

达妹今天在某招聘网站搜索大数据相关岗位，搜索结果一共有66275个，而且薪资基本上都是在10000以上。

前段时间，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万!

2、就业薪资高

成都大数据开发平均工资： 30230元/月

数据分析师

成都数据分析平均工资： 11130元/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

成都hadoop平均工资： 20130元/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

成都数据挖掘平均工资： 21740元/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

达内课程设置

达内才高大数据课程大概可以分为两个阶段，第一阶段学习JavaEE，第二阶段学习大数据，而零基础的学员还需要多一个阶段，在学习JavaEE之前，还需进大数据预科班免费学习Java语言的基础知识。

达内才高大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路上做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。

达内才高大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面，学完这些课程以后，学员就能对互联网架构有一定实操和熟练!

大数据方面，达内课程包括分布式高并发计算，Hadoop离线分析，数据可视化，Storm实时分析等。为了更好的进行数据的收集，储存，才高大数据课程还将学习Python爬虫，数据仓库，数据挖掘，算法，R语言等方面的知识。

达内项目设置

达内才高大数据的项目是贯穿整个学习过程的，在学习JavaEE阶段，学员将学习建设电商网站，而在大数据阶段进行行为日志的收集，及数据的分析!

达内大数据学员专享项目峰会

达内大数据学员专享项目峰会是一个针对学员进行的项目实战，旨在提高学员的自主研发能力，通过老师布置的实战项目，学员选择项目并进行实战，学员通过各种方式方法独立完成项目的实战课题研究，从而加强对大数据相关技术理解的深度，同时增强自主学习、研发、实践能力!

大数据峰会四大优势

达内才高大数据师资

达内贯彻专家组合授课，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市的职业教育公司，公司通过现金+期权的模式高薪吸引业内优秀人才担任达内的培训讲师。

吸引越来越多的人加入大数据行业，显而易见高薪资起到了至关重要的重要，但大数据就业薪资用笼统的一句话就概括了，是否太没有说服力了，接下来本问从三个维度来分析大数据的薪资情况，第一，摘选科多大数据培训班所有培训学员就业薪资情况进行分析，主要在成都区域；第二，从招聘网站看照片岗位薪资的构成情况，第三，从北京地区大数据各岗位的薪资情况，通过本文科多大数据希望能让大家全面了解大数据的薪资水平。

第一，从科多大数据其中一个大数据开发培训班的全体学员的就业情况，进行多维度分析。先看具体就业情况，为保护隐私，隐藏重要信息。

成都科多大数据0基础开发班就业信息

1、薪资分析，全班一共30人

总结：该批学员初入职场，故为初级（优秀者可达中级）的平均薪资水平11k，有20人集中在10-14K之间。

2、年龄分析

总结：年龄分为三个层面，23岁左右的应届毕业生，24-27岁工作大概2-3年的转行者，28岁以上的行业老司机不畏未知，大胆转型升级

3、学历分析

总结：本科从业者高达80以上，但专业也并非没有出路，接近20%的比例，平均薪资也能接近10k。

4、专业分析

总结：很多人认为非计算机专业出身肯定学不会，从上图可见，非IT专业占到一半以上

第二、招聘网站薪资待遇

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

从上图来看，大数据岗位的薪资还是非常不错，集中在15K左右，只要你通过好好学习大数据，掌握了扎实的大数据技能，然后去找一份大数据工作是很轻松的。

第三，大数据相关岗位薪资情况，以北京地区为主

上面我们分析了第三方的招聘网站上的大数据岗位的招聘信息中的薪资数据，下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师培训薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的就业学员或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。

数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在两万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在两万多左右，也算不错的。

相较于单纯的编程开发，算法工程师则要更高端点，因为算法不同于编程，函数的使用，还需要运用到大连的高级数学的知识，相较而言门槛也较高，目前来说可能需求不是很高，但是大数据技术的发展，对于算法工程师的需求会不断增加，薪资待遇也会提高。

科多大数据总结：大数据行业薪资居高不下的原因，和人才供需不平衡有莫大的关系，与此同时，对技术的要求和项目经验也要大有关系，想进入大数据行业，一定要学好相关技术。

科多大数据线上学习平台已经开通，现进入科多大数官网可以领取免费试听账号。

大数据行业这两年可谓是风口浪尖上的朝阳产业。在人们的质疑声中不断用事实发生证明自己是一个有前景的产业。

当然这其中肯定也不能排除一些打着大数据旗号招摇撞骗的公司，但只要是塌心做大数据的都能都得到一个很好的发展。

上月央视财经报道，三家上市公司依托大数据业绩在半年内翻了10倍，可想而知大数据威力有多大。

公司要大力发展大数据业务，就需要大数据人才这也是导致从事大数据行业的开发人员工资水涨船高的一大原因。

既然从事大数据行业有这么好的收入，那新人又该怎么入行呢？

首先说一下，大数据用人需求主要分为这3大类。

大数据系统研发类

大数据应用开发类

大数据分析类

下面给大家分析一下，大数据行业5个岗位的详细情况。

1.基础人才-数据分析师

薪资：

北京的数据分析平均为10630/月

工作内容：

对各种数据进行分析；对项目需求进行调研、数据和商业分析等；参与搭建数据挖掘的模型。

2.数据挖掘工程师

薪资：

北京的数据挖掘平均为21740/月

工作内容：

在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；设计和建立数据仓库模型；

数据梳理流程的实现和维护等。

3.算法工程师

薪资：

北京的算法工程师平均为22640/月

工作内容：

对用户的行为数据进行挖掘，语义理解和文本分类、推荐系统等领域的算法进行开发、优化。

4.大数据开发工程师

薪资：

北京的大数据开发平均为 30230/月。

工作内容：

构建分布式大数据平台；

参与和构建海量数据存储、离线/实时计算、实时查询等大数据系统；

深入源码优化开源项目，解决遇到的各种hadoop、Hive、spark问题。

5.Hadoop开发工程师

薪资：

北京的hadoop开发平均为20130/月。

工作内容：

优化数据平台基础服务，分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化；

在源码层级改进各种开源项目（包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等）。

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（内容包括0基础入门、Hadoop生态系统、真实商业项目实战3大部分）

其中商业案例可以让你接触真实的生产环境，训练自己的开发能力。

总结：

像数据分析师、算法工程师这两个需要较好的数学能力，相信大家在大学学的高数、概率论早就还给老师了，想再拾起来也是很难的。而Hadoop对数学能力的要求就低很多。

我个人观点做Hadoop开发是进入大数据领域相对简单、而且收入比较可观的一个岗位。

近些年大数据工程师需求量年均300%增长！ 职业社交平台Linkedln发布的《2016年屮国互联网最热职位人才报告》显示大数据工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计算，未來屮国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT (百度阿里腾讯）企业招 聘的职位里，60％以上都在招大数椐人才。

那大数据相关人才炙手可热，工资水平又是多少呢？数联教育就跟大家展示一下大数据先关工作的工资水平：

一、招聘需求量地区排行TOP10：

二、招聘薪酬待遇地区排行top10：

现在什么行业工资最高？当然是互联网行业！现在什么职业最好找工作？当然是程序员啦！据有关数据统计，程序员位于《高薪就业排行榜前十》第二名，仅次于金融职员。

但也有人疑问：2013年称为“互联网元年”，从那年起，大量资本疯狂涌入互联网行业。然而，在经历前几年的繁荣之后，从2018年开始，资本逐渐冷却下来，投资者也不再像以前那样大胆地投资了，纷纷攥紧自己的口袋。

那么2018年当程序员还有前途吗？尽管互联网行业不能和以前相比，但和其他传统行业比较，我们可以发现，互联网行业仍然有不可忽视的优势，特别是大数据领域，在经过前几年的铺垫之后，逐渐兴起。

如今的时代是一个信息数据时代，我们的金钱是一串数据，我们的消费行为也是一串数据，甚至我们的衣食住行吃穿用度基本都记录在互联网数据上。通过互联网的数据分析，可以精准地分析我们每个人的基本行为。不管是在互联网之内，或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹，比如刷卡购物，网络搜索，手机上网，乃至在网上每一个小小的点击都会被一一记录下来。

因此，要说2018年学什么技术最有前途，非大数据魔术莫属！

一、大数据招聘网站工资待遇

（1）从图中我们可以看出，就沈阳地区而言，大数据开发工程师37.9%的程序员的薪资水平基本会在10K到15K之间。平均薪资为12320元。

（2）沈阳数据分析师的工资基本会在6K到8K左右，虽然没有大数据开发工程师的工资高，但相比其他行业还是非常不错的。

（3）沈阳算法工程师，大部分会集中在15K左右。平均薪资为15950元。

（4）沈阳数据挖掘工程师，平均薪资在10K-15K期间的为31.9%，20K到3K的薪资在25.3%。

看了以上沈阳地区大数据的薪资报告，还能说现在学大数据没有前途吗？

大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。根据最新的大数据人才报告显示，全国仅有46万大数据人才，而未来3-5年预估缺口高达150万。

大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。英国领先的报告显示，数据分析师的供应指数低至0.05，这是非常稀缺的，而分析数据是跳槽速度同比其他最快，平均跳槽速度为19.8月。

在中国，随着大数据应用于各个行业，对于大数据相关岗位的需求也更大，据统计，中国未来的基础数据分析差距将达到1400万，在BAT企业招聘岗位中，有60%以上正在招聘大数据相关人才。

在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。在此也会有一个所有人都关心的问题，那就是什么岗位对应的薪资水平是多少呢？

1、数据分析师

全国数据分析师平均工资：11730/月，取自36179份样本

2、大数据开发工程师

全国大数据工程师平均工资：19420/月，取自84份样本

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop开发工程师平均工资：22140/月，取自406份样本

4、数据挖掘工程师

全国数据挖掘工程师平均工资： 22060/月，取自 10027 份样本

5、算法工程师

深圳算法工程师平均工资：21160/月，取自8630份样本

大数据人才的出路在哪里？哪些公司需求大数据人才？

几乎所有公司都需要大数据相关人才，上到世界500强，BAT这样的巨头，小到刚创业的小公司，都对大数据相关人才求贤若渴。马云说：“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

科技的发展离不开数据的支撑，而数据，则是引导发展的趋势，引领科技的未来。如果你对大数据技术感兴趣，关注小鸟，私信领取大数据教程。

2018年，很多高校的应届毕业生已经找到心仪的工作，薪资待遇也成为普遍关注的话题之一。近日，某招聘平台收集了2018届高校毕业生的就业情况，从城市、类别等多维度对高校应届毕业生的薪资水平进行了统计，有些岗位更是重金揽才。

从毕业生的学历来看，学历高，薪资自然也高。2018年，全国本科应届生平均起薪5044元，其中北上广深等一线城市为5292元，二线为4489元。硕士应届生起薪为6824元，专科生为4016元。

最有吸引力的城市是......

从城市的角度来看，特别是近两年各城市开展了“抢人大战”。自去年起，二三线城市“抢人大战”进行得如火如荼，北京、上海等一线城市也加入战局：

上海：北大、清华本科应届生可直接落户;

西安：全国在校大学生仅凭学生证和身份证即可在线落户；

成都：大学生凭毕业证即可落户，在人才公寓租满五年后，还可按低于入住时的市场价格购买该公寓;

武汉：毕业生落户后租购房即可 " 打八折 ";

长沙：对新落户的博士、硕士和本科生，两年内发放每年 1.5 万元、1 万元、0.6 万元的生活和租房补贴，博士和硕士首次购房还可以分别获得 6 万元和 3 万元补贴;

南京：硕士生以上及40岁以下本科学历人才直接落户，并享受可申请3年住房补贴，面试就给1000元补贴。

“抢人大战”愈演愈烈，我国高校应届生异地就业的城市吸引力方面也有了很大的变化。今年最具有吸引力的十个城市分别是北京，上海，深圳，广州，成都，杭州，武汉，天津，南京和重庆。

相比于去年，最具有吸引力的还是这十个城市，其中进步最快的是杭州市和武汉市，分别进步了三个名次。

当然，各个城市的薪资水平也是有很大区别的，北上广深一线城市和东南沿海城市的平均起薪都超过了4000元，北京，上海更是直逼5000大关，而中西部地区中最具有吸引力的成都，重庆和武汉市，平均薪资仅3000多元，还是比较低的。

人工智能、大数据、算法等岗位起薪最高

调研显示，从整体来看，企业2018年新招聘应届生人数以市场/销售类占比最高（25%），技术类和管理支持类紧随其后。区分行业来看，制造企业和生物医药招聘技术类职位占比最高；高科技企业招聘研发类职位占比最高。

销售贸易行业招聘市场/销售类职位占比最高，达到76%。金融行业和航运物流行业招聘管理岗职位占比最高。

从不同行业岗位的起薪水平来看，市场为人工智能类岗位应届生提供11557元的起薪，为大数据类岗位应届生提供9962元的起薪。算法虽然并非新兴岗位，但其一直以来的抢手程度足以让应届生起薪高达12627元。

大数据、人工智能作为目前两大热门方向，得到了国家整体政策的支持，已经上升为国家战略。前景好、待遇高，也是大家对于大数据、人工智能的普遍共识。

人工智能， 起薪：11557元

随着社会的发展，人工智能专业前景广阔。据统计，在中国人工智能的人才缺口一度达到500万，可见该领域人才是多么紧缺，毕业就能拿高薪也就可以理解了。在我国，人工智能虽然早就有研究，但最近几年才真正兴盛起来。清华大学、北京大学、南京大学、浙江大学等名校都有相关的国家重点实验室。

大数据， 起薪：9962元

现在是大数据时代，据统计，今年大数据的人才缺口将达到150万，可以说是非常有潜力的专业了。近几年，各大高校相继围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。北京大学、对外经济贸易大学和中南大学是第一批获批开设“数据科学与大数据技术专业”的高校！

算法， 起薪：12627元

算法虽然并不是一个新兴岗位，但是一直以来颇为抢手。严格的说算法并不是一个专业，它需要学生在数学、计算机和英语方面都有一定的造诣。目前，我国从事算法研究的工程师很多，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

《2017大数据人才报告》显示：2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。

大数据、人工智能、算法等可以说是目前的朝阳专业，就业前景好，待遇福利高， 如果你也想以后能够高薪就业，容大教育建议你也可以选择这些现在比较热门的专业进行学习哦！

如果你已经毕业了，还想学习这些热门行业的话，那容大教育建议你可以选择一些专业的培训机构进行学习，同样能够拿到高薪！

是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？

今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。

一、大数据招聘网站工资待遇

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

综合以上三点来看，大数据人才的就业还是比较容易的，只要你掌握大数据技术相应技能，找一份大数据相关工作是很轻松的。

二、大数据相关岗位薪资情况

上面我们分析了第三方的招聘网站上的大数据岗位的招聘信息中的薪资数据，下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。

数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。

算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。

正如之前文章中提到的，大数据这个领域，有点略微畸形的火爆，导致了这个方向很缺人，也正是大量Java后端开发人员转行的直接原因。

因为缺人，他们就转行么？显然是扯的！大伙儿都是有理想的人，要向“钱”看的。