据美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道微软或将裁员3000人，分析人士认为，其用意是重组全球销售团队，以更好地服务快速增长的云计算服务业务。

在万物智能互联的背景下，云计算市场已经变为一个诱惑力巨大的市场。企业总是在追求创新和效率，云计算让他们看到了更好的途径。云计算的无边界协作和信息共享，为员工、客户、合作伙伴甚至全世界公众打开创新大门，使他们能更快收获更好的创新理念。而且，基于云的解决方案具有全球性和协作性的本质，使得分散的团队间高效协作成为可能。

依靠云计算的便捷与智能，不仅是企业，学校、医院、政府都能够更好地处理事务。比如医院，融合云计算、大数据优势，连接用户、医疗设备、医疗机构以及医疗ISV，致力于构建大健康行业云生态。云计算弹性可以扩展，帮助大健康行业创新应用更“轻”更高效。

正是看到了云计算的诱人前景，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云、IBM等纷纷提前布局，成为全球公有云市场上的巨头。2015年AWS在全球公有云市场占有31%的市场份额，2016年则扩大到45%，一直高于Azure、谷歌云和IBM的份额之和。而在中国，阿里云的实力最强，根据国际市场研究机构IDC公布的“2016年度中国公有云市场统计数据”，阿里云的市场份额是40.67%，几乎占据中国公有云市场的半壁江山。阿里云在成为中国公有云市场毋庸置疑的“老大”后，正积极扩展海外业务，争取全球云计算份额。

市场不乏挑战和困难。尽管亚马逊AWS在云计算领域一枝独秀，但它的增速已经比不上微软Azure。微软Azure有它独特的优势，微软在2B市场闭环深耕，产品工具涉及研发、迁移、应用等各个流程，除了有Windows平台支撑，还有一大批开发者和行业客户，整合AI门槛低，这些是它谋求后来居上的资本。

在中国，阿里云也对亚马逊Azure发起了挑战。阿里云总裁胡晓明早前曾放言，未来的“云计算之争是杭州（阿里云总部）和西雅图（亚马逊总部）的竞争”，表明了他们的决心与志向。2009年，阿里的云计算开始创业。截至2016年，全球已有超过100万家企业在使用阿里的云计算。在福布斯中国500强企业中，三分之一在使用阿里云；三分之二的中国独角兽企业在使用阿里云。在全球，阿里云在中国香港、新加坡、日本、欧洲、美国等全球 14 个区域设有数十个飞天数据中心，利用自主研发的大规模计算操作系统飞天，将百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为全球主要互联网市场提供计算能力，而未来会有更多的数据中心落户海外为这台超级计算机服务。

由于成本差异和服务差异，企业会采用不同SP提供的云计算服务，这是现在市场上出现众多云服务的原因。但在“互联网+”的大背景下，各个领域会涌现出大量视频数据、音频数据、图像数据、身体数据等，如何让这些数据算得快、算得准、算得起，是检验云计算技术创新能力的试金石。只有那些有能力、有态度的企业，才能分到云计算市场的大蛋糕。

来源：线上采编

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云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

简单的云计算技术在日常生活中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只需要输入简单指令即能得到大量信息。 除此之外，云计算还被广泛应用于日常工作中，帮助企业提高工作效率，轻松实现互联网转型。

如此优秀的云计算有哪些优势呢？

1.数据安全

云计算拥有安全可靠的数据存储功能，用户无需担忧因电脑死机、病毒入侵等因素对数据造成影响。用户将资料上传保存在服务器上后，有专业的团队负责管理信息、计算数值、分析数据，用户按需购买即可使用。

2.客户端要求低

伴随着时代的发展，云计算技术愈加成熟，对客户端设备的要求也越来越低，发展至今，云计算支持手机、电脑、iPad等多终端，几乎能够实现只要有网就能使用云计算。

3.数据同步

互联网时代发展至今，有很多互联网产品还是无法实现多终端数据同步，在电脑上操作的信息，使用手机登录后无法同步查看，想要查询历史信息，多个终端需要多次查看。而云计算可以轻松实现多终端数据实时同步，随时随地都可以查询到所有信息。

4.功能强大

云计算的出现颠覆了人们现有的认知，无限的存储能力、极快的计算能力，之前我们想都不敢想的可能，全被云计算实现了，云计算的未来还有无限的潜力。

当然，任何事情都不可能完美，即使是功能强大的云计算。由于云计算的种种限制，云计算离大规模的运用还有一段距离，但我相信在经历一次又一次的变革后，云计算将刷新一个时代！

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

云计算未来发展的方向

IT资源的进一步切割和整合，因为这一点实在太重要太伟大了，所以再重复一次。文章开头就说到，每一次革命都伴随着一种能大幅提高效率的技术诞生，云计算让IT资源更加的accessible，相当于是大幅提升了创新的效率！这是和以前的蒸汽机革命和电器革命最大的不同！

云计算运营能力变得尤为重要，这一点是针对云计算大厂来说的，包括亚马逊，阿里巴巴，微软，华为等。什么是运营能力？这么说吧，这些云计算提供厂商，他们自己是有非常多服务器的，他们比拼的，是如何利用同样数量和性能的服务器及存储，创造更多的收入。这一方面是虚拟化技术的完善。

另一方面是你必须要给客户美好的体验，至少用户使用你的云计算服务时，不能经常出问题，或者计费不准，并且要方便使用，更进一步说，对于这些大厂，他们要能监控到，在什么区域，什么行业，哪些公司，用了什么云服务，用了多少，哪些问题经常出，我们如何改进等等。这些后端的一切都是运营能力，也是云计算是否能够盈利的关键。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

一

如果要我来划云计算的里程碑，我会划出两个点。

第一个点是Xen等虚拟化技术的出现，第二个点是Docker等容器兴起。

在虚拟化技术出现之前，我们都在使用物理机。记得08年创业时，我一个人扛着一台1U托管进了顺义电信，然后就每隔一段时间给机房打电话，请师傅帮忙按电源重启服务器。

当有了虚拟化以后，其实只发生了一个小改变：一台物理机可以被分割成许多台虚拟机了。

这件事情有什么意义呢？

至少有两个方面的意义。

首先是利用率。

每台物理机只能有一个操作系统，而在一个操作系统里边，各种业务可能互相干扰。所以我们一般会把机器按业务分组，来创建集群。对于大型项目来说，集群的利用率是不错的。但是对于小项目，这种方式利用率就很差了，因为一个业务节点最少需要一台独立的机器。

有了虚拟机，就不一样了。一台机器可以虚拟化为很多个操作系统，分配给很多不同业务和不同的人。这样利用率就上来。

然后是可控性。

在虚拟机之前，有很多控制是物理的，就像我前边提到的，重启是需要按电源的。但是虚拟化以后，重启就变成软件可控的东西了（当然，前提是挂掉的不是宿主机）。

可以用软件或者API接口随时启动、关闭虚拟机说起来是件小事，但这后来却演变成了可以自动调度的弹性云服务—— 当你的应用压力大时，云平台可以自动帮你创建新的虚拟机；当应用压力小时，它可以帮你关几台，省电省钱。自动化的能量就是这么大。

以这部分服务为基础，云计算的最基础的一个层次，IaaS（基础设施即服务）出现了。之后虚拟化技术本身开始日益成熟、很多服务器开始在硬件级别支持虚拟化；再后来，以操作系统为粒度的隔离方案不断加强，保证在同一台物理机上的虚拟机用户不会因为写磁盘太猛、用网络过度等情况影响别人。

隔离技术可以说是云计算的核心技术点之一，正是隔离技术不断的进步，使云的隔离粒度一层层加深，从而推动了云计算产业的一级级迭代更新。

二

接下来，这帮用惯了虚拟机的程序员们开始不满足了。为什么我写20个PHP项目，需要我装20个操作系统？为什么不能这20个操作系统共享一个Web运行环境，而20个PHP项目之间彼此隔离就好了呢。这样我就只需要上传PHP代码就好了。

于是我们对云计算的隔离粒度提出了更高的要求：隔离能不能从操作系统层次进化到应用层次。

PaaS（平台即服务）出现了。

由于应用本身对于平台有依赖，所以我们一般会选择将通用功能做成平台共享的，而将应用代码和数据隔离。

为了实现这个隔离，我们需要制造沙箱。沙箱必须足够安全，除了能合理的分配各个应用消耗的资源外，它还要保证两个用户之间绝对不能非授权访问到彼此的数据。

不同语言用到的沙箱技术不同，所以这个时代的PaaS多是可语言相关的。

比如GAE支持Java和Python、HeroKu支持Ruby。用得最多的PHP语言却没有可用的PaaS，所以新浪做了国内，大概也是全球第一个支持PHP的大规模公有PaaS平台，那就是SinaAppEngine。

我喜欢把这些PaaS称为专用PaaS。

专用PaaS有突出的优点，也有蛮致命的弱点。

优点是它可以非常有效的降低资源消耗，并在开发者遵守约定的前提下极大的提升开发效率。由于PaaS平台的管理者可以统一管理绝大部分资源，所以它可以实现去运维化。

去运维化是PaaS和IaaS最大的区别，这个区别让PaaS平台有了和IaaS平台PK的资本。

以我们公司为例，如果将JobDeer放置在IaaS上，我们就需要维护完整的操作系统。

日志是否超过4个G了，Apache和Nginx的升级布丁是否打好了，SSH是否被人恶意扫描了……

种种烦心事都随之而来，最后我们就只能去雇佣一个系统管理员来做这一切。对于一个创业公司，这是至少每年10万的投入。

于是我们选择了将JobDeer放置在SAE上，从6月到现在，我们的花费不过几万云豆——等于几百块钱，这里边没有因为运维花一分钱。

那么为什么这么好的模式，没有把所有生意都从IaaS服务商那里抢过来呢？

因为专用PaaS有一个挺大的弱点，就是沙箱技术的不完美，大部分的PaaS平台都要求应用程序本身针对平台进行相应的修改才可以运行。比如在SAE上，代码目录是不可写的，文件上传的路径是SAE_TMP。这些看似微小细节的不兼容，却导致了大量的现有项目不能直接运行在SAE上，而要修改成千上万的项目并让其在最新版本中支持PaaS平台，是一件费时费力的事情。

正是因为这点，专有PaaS才没有成就其霸业。不光是SAE，GAE也没能在竞争中PK过AWS。其实我觉得挺遗憾的，我内心里还是相信有机会的。

三

看到这里你一定会问，那我们能不能造出一个完美的容器，让其可以完全兼容标准应用环境，这样这些应用就不用修改就可以直接运行了呢？

我对这个问题也很好奇，而且做出过努力。这个努力就是全兼容沙箱（它被应用在新浪云商店上），这是新浪云在全兼容容器上的一个尝试。但不得不承认，我当时的想法还是局限了一些，我们只做了对PHP在单机级别的全兼容。

一方面是从专用PaaS平台带过来的惯性思维，觉得这种容器也应该是和语言相关的；另一方面在技术投入上也存在一些制约因素。

往后过了一段时间，系统级别的容器技术成熟了。Linux container（简称LXC）开始应用在各种场景。于是我们规划了沙箱2.0，完全基于LXC，可以兼容各种语言，但SAE已经腾不出来人开发了。

再晚一点时间，Docker出现，它不依赖于语言，可以轻松的把机器隔离到进程粒度——于是泛PaaS时代到来了。

进程粒度的隔离意味着什么？

本质上来讲，它不过是一个性价比更好的虚拟机而已。但是当虚拟化到达进程级别，「虚拟机」就廉价化了。你会为了一个Apache起一个虚拟机么？你会为了一个MySQL又起一个虚拟机么？不会的。

但你会为Apache起一个Docker，为MySQL起一个Docker。因为它们不过是两个进程而已。分成不同的进程，可以更好的对架构去耦合，当Apache升级时，MySQL不会受影响。

但是，泛PaaS未必任何地方都比专用PaaS强，由于没有了专用PaaS里边的平台层，运维成本又被重新引入了进来。现在你有一堆的Docker要管理了，不比一坨虚拟机轻松多少。

所以泛PaaS要发展，必然要出现一个在Docker容器外层对其进行统一管理的平台。因为借助这个平台，我们才能重新去运维化。

在国外，CoreOS就在这个方向上一路飞奔。它提供管理工具，可以按配置批量创建容器，又将各种Docker容器服务化，提供了服务发现机制。这些都是为了把碎片化的Docker容器重新拼接成一个进程粒度的、分布式的、免运维的平台。

在国内，前SAE总监王利俊也是为Docker去运维化服务的，他们采用了更独特的方式，目前产品还没正式发布，我就不剧透了。

可以看到，隔离技术的不断进步，就如同智子在不同维度的展开，一层层的推动了云计算往纵深发展。如果用一幅图来表示的话，大概就是这个样子：

四

当隔离层次进入应用层后，会发生一个质的飞跃。这个飞跃我叫它分布式SaaS（软件即服务）。

先来说说原来的集中式SaaS。

其实SaaS虽然是云计算最上边的层次，但其出现却非常早。这是因为它其实和虚拟化没有什么关系，也并不依赖于IaaS平台。

它指的是人类通过网络（特别的是浏览器）直接消费服务，但如果按这个标准，网站就是最早的SaaS —— 我们通过浏览器消费资讯、社交等服务。但其实我们并不把网站叫做SaaS，而是把原来C/S结构的产品，比如CRM、ERP的B/S形态称为SaaS。（Salesforce：怪我咯）

集中式SaaS有一个非常大的问题，就是它的数据安全。

iCloud最近被攻击，你们都看到明星的艳照了。集中式SaaS出问题时，使用SaaS服务的所有公司都没法工作。这就是中心化的代价。

在我看来，互联网的发展都是以去中心化为方向的，即使是像微博、Facebook这种原本封闭的网络，也通过开放平台，在一定程度上实现了去中心化。

所以我相信，一定会有比集中式SaaS更好的模式存在。

五

我们回过头来看隔离粒度。

当隔离粒度从物理机器进化到操作系统层次时，催生了IaaS业务，实现了去机器化，我们不用再关注机器本身。

当隔离粒度从操作系统进化到进程层次时，催生了PaaS业务，实现了去运维化，我们不用再关注操作系统，可以专注业务本身。

所以我花了几个月时间去思考，下一个粒度是什么。但当我往下挖了几铲子，「哐」的一声，发现旁边的门打开了。

当隔离粒度达到进程级别，一类特殊的进程开始催生新的业务 —— 这类进程叫做云APP。

APP层隔离和进程层隔离在技术上大同小异，但是他们的受众发生了巨变。

一个Apache进程，只有程序员能消费；一个WordPress APP，不懂技术的人也能轻松享用。

所以，当隔离粒度专注于云APP时，将实现去技术化，不懂技术的人群将可以第一次享受到完全自主可控的个人云。

分布式SaaS来了，云APP 2C的时代来了。

这撬起了个人云APP这个巨大市场的一角。想想手机这个市场，App store出现之前，我们只能被动的去使用手机上仅有的那一点点应用，没有人会为了手机上的应用花钱；而当App store将这个手机应用市场做起来，将其透过手机推给每一个普通人时，一个几百亿的市场出来了。

云App也是一样的。以前我们只能被动的接收各个网站、App提供的云端同步功能，将自己的隐私数据保存在一些有流氓前科的公司服务器上（这对不懂技术的人群来说，其实是没有选择的）。

但是如果他们可以选择了呢？

这就是Docker为什么要做Hub，Docker是云APP的封装技术，Hub就是云App的分发器和渠道通路、是云计算中的App Store、是云APP商业化的关键节点。

先是提供技术中间件级别的分发，覆盖企业和开发者；再是提供个人云APP级别的分发，让SaaS进入从来没覆盖过的个人市场。

顺便说一句，从这里我学到的是，技术进步的方向是由需求带动的，而不光是技术本身。如果没有一个强需求来拉动，技术进步本身就会变成学术论文——就像一枚种子，只能静静的等待属于它的时代。不幸的是这个时代经常还没到来就已经过去了。

六

上一节说得很抽象，我说个现实的例子你们感受下。

还是从iCloud的艳照说起吧（我是有多在意艳照，笑），当分布式SaaS到来后，我们不会将自己的私密照片同步到iCloud的云，而是去云APP商店挑选一款私人数据同步软件，比如OwnCloud。

只需要点一下鼠标，将其加入购物车，然后输入我们想要的网址，支付购买。30秒不到，地球上就有了一个专属于你的私有云，别人连它的网址都不知道，更别说密谋攻击它了。

然后网站会显示一个二维码，扫描二维码后，你的手机上就有了一个APP，可以随时消费来自你私人云端的数据。

个人再也不用担心隐私（其实是概率小了非常多）、公司再也不用担心数据安全（其实是掌控了数据所有权）。

那么，谁会去开发这些专门使用于私人云的应用呢？

每一个成功的软件产品背后，都有一个和它功能相当，而体验略差的开源产品（笑）。这是因为大部分开源软件在和商业软件竞争中不挣钱导致的二期投入不足。

一旦分布式SaaS建立起来，开源开发者可以从平台售卖的云空间利益中分成，我也相信，有越来越多的优秀开源产品，可以直接对消费者收费。（即使是开源的，不懂技术的消费者也不愿意自己去手工搭建环境 —— 他们更愿意付钱解决问题，这是程序员们难以理解的。）

开源软件如果能挣到钱，挣到大钱，那么那些以控制和中心化为生的商业软件在它们面前将会黯然失色。

这是一个多么灿烂的未来。

七

再来说说其他层次。

IaaS这个层次正猛烈分化，一部分在快速下沉，另一部分快速上升。

所谓下沉，是指原来做机房的、做通信的公司都在快速进入这个市场。而随着IaaS平台管理软件（比如openStack）的日益成熟，这个层次的技术含量将越来越小，工程强度和日常运维层次的要求反而会越来越高。

最后，会催生一个平行于银行系统、交通系统、通信系统同等体量的云系统。会不会被国有化难说，但必然会进入国家控制范围。

所谓上升，是指原来依托虚拟机来做弹性扩展等业务的平台，会迅速转移到进程级隔离的技术（比如Docker）上来。这将从根本上改变软件开发、软件测试、软件分发、以及软件销售的流程和格局。

如果还觉得抽象我说几个比较接近的词：Github、DevOPS、分布式SaaS。

▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）

"天下大势，合久必分，分久必合"，云计算时代IT基础设施演进的下个10年，是从分离重新走向融合的10年：通过云操作系统，将数据中心多厂家异构的计算、存储、网络资源的水平融合，对外提供开放与标准化的IT服务接口，实现面向利旧IT基础设施的"融合"。

云计算发展的方向是什么呢？

对此有网友表示称，大企业上云的速度在加快，虽然马云爸爸说未来要看中小企业，但是说真的，谈到大国国力的竞争，还是得看大企业。亚马逊，微软，谷歌，Facebook，三星，苹果，都是大企业，真正优秀的大企业是不会掉队的，他们资源整合的能力，以及对市场的把我，研发的积累，都是中小企业很难比得过的。如今银行，能源企业，大型车企，都在上云，他们也是要为自己打造一个能提高自身运作效率的系统。

数据安全性会变得越来越重要，说到数据安全，就必须得说说公有云和私有云。所谓公有云，就是你所使用的IT资源全部都是各家厂商提供的，而私有云，就是专门为你的公司，打造一套云解决方案，包括三层的所有架构。

而混合云，就是指一部分在公有云上，一部分在私有云上。大部分中小企业都会使用公有云，大企业的某一些业务也会跑在公有云上，那你既然业务，数据都在用云厂商的资源，当然会担心数据是否会泄露的问题。一旦数据泄露，那么产生的就是巨大的影响，所以数据安全是现在所有云厂商都很在意的点。

云计算是云储存、云计算的统称，近期美国媒体将其改称为云业务。云储存、云计算、云挖掘分析已经越来越重要。云储存储存什么？主要是储存数据，储存人们在各大网站包括PC端与移动端从事商务活动、文化活动、政治活动以及吃穿住行等各种各类行为数据。通过这些数据，开展云计算、云挖掘、云分析后挖掘出一系列背后隐藏的商业需求与商业机会，特别是在金融信用方面通过大数据挖掘后能够分析出企业个人的信用状况，从而决定开展金融行为与交易。这是多少年没有解决的问题。

云业务又与人工智能等科技结合后产生出难以想象的广阔前景。“云”将为未来城市提供数字基础设施。到2045年，估计全世界将有60亿人生活在城市中。由于“云”具备存储和分析数据的能力，智能电梯、智能停车场、无人驾驶汽车、无人驾驶空中出租车、火车和地铁、农场和发电站都将变得更安全，并得到更好的管理。阿里巴巴的阿里云正在全力打造智慧城市，在杭州等城市运用后，仅交通通行速度就提高30%左右，近期又被马来西亚邀请在吉隆坡打造智慧城市。

随着数据分析、人工智能等变得可供人们使用，“云”也将为企业（尤其是中小企业）带来变革。华为正致力于构建“行业云”：数千个独立的“云”在一个包含不同行业阶段的数字生态系统中协同工作。

大数据、云计算、云储存将来就是如煤炭、石油一样的新型新科技能源资源，需要全力挖掘；又如高速公路、高铁、城市管网等设施一样是基础设施。

今后从规模宏观讲，就看哪个国家与企业占有大数据多，云储存里的数据广阔又全面，这是资源能源与基础设施。

最主要的、也可以说是核心竞争力是云计算能力。只是拥有数据仅仅是第一步，对数据挖掘分析不出来，那么数据就是一堆破铜烂铁。云计算才是各国各企业真正的核心竞争力。

管理数据已经成为一项非常重要的事情。“云”还将帮助社会处理不断增加的数据，包括高清视频等。很快，推动人们对网络带宽和存储容量提出更高要求的主因将不再是用户制作的猫咪视频，而是国际数据公司白皮书《数据时代2025》中所说的“用于非娱乐目的的图像和视频内容”。这方面的例子包括各种公共安全应用程序中使用的广告和录像。“云”将赋予人们存储不断增加的数据并为获得有用的见解而分析它们的能力。

“云”与人工智能产业息息相关。“云”将支持人工智能等新兴技术，并帮助它们适应移动设备等新平台。2011年智能手机销量超过个人电脑销量时，移动设备成为世界最大的计算平台。自然地，人工智能已设法进入手机。但智能手机会获得电子邮件、短信和照片等很多非结构化数据。分析非结构化数据需要时间和大部分智能手机没有的处理能力。因此，手机不得不将数据发给“云”中强大的处理器，这会放慢人工智能的反应时间。解决办法是，在“云”和手机之间进行分工。培训（人工智能学习的过程）将发生在“云”中。而推理（人工智能提取已学到的知识并运用它来解决实际问题的过程）将发生在手机上。智能手机将是数据的必争之地，也是“云”未来最大的战场。

本来自动驾驶汽车在街道和高速公路上行驶的构想离实现还很遥远。但多亏了“云”具有的力量，这将很快实现。同智能手机一样，汽车上有传感器和摄像头，会产生大量数据。这些数据大部分需要实时处理，因此紧急的工作将在车上完成。但软件升级和机器学习等很多任务将在“云”中完成。

目前大数据与云计算能力大致掌握在八家公司手上：苹果公司、Facebook、谷歌母公司、微软、亚马逊、阿里巴巴、腾讯与百度。其他小公司已经很难切入。美国有五家，中国三家，下一步就看人工智能与区块链技术谁能把握住，目前看美国已经超越中国。

未来社会对云服务行业依靠越来越重要，云服务将渗透到所有领域。所有企业都应该认识到这一点，紧紧抓住这个世纪大机遇！

阿里云是阿里工程师拿命填出来的！

坐地日行八万里，巡天遥看一千河。

2010年，BAT三个大当家的马云、马化腾、李彦宏深圳论剑。

谈及云计算时，李彦宏说，不客气一点讲，云计算是新瓶装旧酒；马化腾说这事可能得一千年；但马云坚定地说，阿里对云计算志在必得！

8年后，阿里云创始人王坚参加央视《朗读者》节目时回忆：现在阿里云的成就是工程师拿命来填！创业背后的艰辛让人感同身受，闻听者无不动容。

在百度和腾讯都看衰的情况下，阿里为什么一定要自主开发云计算？用王坚的话说，没有自主技术是会要你命的！

到现在还迟迟没有打上句话的中兴事件再一次验证了当年王坚超前的眼光。

但是当时全中国没有一家公司愿意投入云计算这种“虚无缥缈”的事业中，最艰难的时候，80%的工程师因各种原因离开了阿里云。

研发初期，因为事故频出，开发工程师都枕戈待旦，有的同事两百多天内起夜将近三百次，阿里云是工程师用命填出来并非虚言。

2010年初，阿里云的多事之秋，阿里云总裁胡晓明感觉自己被掏空了，有一天他和马云在西湖边散步，忍不住说，“马总，能不能放我一马？”

马云回答得很干脆：“不可以，云计算是未来。”

最终，在工程师搏命式的努力下，阿里云逐渐稳定下来，在一次较大的升级之后，平衡的系统表现让工程师们很不适应——忽然之间没事可干了！

今天，阿里云已超越微软Azure，成为仅次于亚马逊AWS的世界第二大云计算公司。

每年投入1亿，不知道猴年马月咸鱼翻身的情况下，马云就这样投了王坚的阿里云10年，最后真的把马化腾说要1000年才做成的事给办了！

“骗子”王坚

可是十年前的王坚，在很多人眼中就是一个不折不扣的“骗子”——王坚是心理学博士，一个学心理学的跑到阿里搞科研，本身就很可疑。

褶皱格子衫、多条纹T恤，特步鞋，一脸羞涩的笑，你能想象出的阿里工程师的特点，都可以在王坚身上找到。

但就是这样一个看上去童叟无欺的人，因为“瞎领导”阿里云，王坚那些年一直承担着“骗子”的骂名。

在进入阿里前，他是比尔·盖茨微软研究院最信任的工程师，比尔·盖茨当时的口头禅是：不要问我，找王坚去！

但王坚却把微软研究院比作幼儿园：幼儿园充满未来想象，却很难和现实接轨，他想做更大的事情。

直到他遇到了马云和曾鸣。

这三个人一个是企业家，一个是管理学教授，一个是心理学博士，但他们有一个共同特征：都当过老师，彼此间有一种微妙的契合：在云计算上达到了战略上的惊人统一。

与其说是战略一致，不如说马云是被王坚给“忽悠”了。

王坚并非科技人才，当时一行代码都不会，他凭什么过来领导连百度和腾讯都感到绝望的云计算？

但王坚使马云相信，阿里必须先把阿里云弄起来，实现从商业公司到技术公司的转变。

而把阿里打造成对全世界都有用的技术公司一向是马云的理想，二者在这一点上不谋而合，于是马云把阿里云的领导权交给了王坚。

但阿里云一开始在阿里集团就是一个笑话：技术上突破很难，商业前景渺茫。2011年，因为宏碁在最后一刻取消和阿里云YunOS智能系统发布会，王坚成为知乎大V们尽情嘲笑的目标，他也成为除了卫哲外阿里巴巴历史上最受争议的人。

没有人知道这段时间他是怎么挺过来的。

而马云一直是王坚背后最踏实的靠山。

2012年8月，“云手机做得一塌糊涂，占用公司大量资源”的王坚被任命为阿里巴巴集团CTO，这次任命引起集团内部强烈反抗，以后每隔一段时间，“阿里云解散”的流言像流感一样来了又去，去了又来。

马云的意见是：博士的不足大家都知道，但博士了不起的地方，估计很少有人知道。假如10年前我们就有了博士，今天阿里的技术可能会不一样。

后来，王坚把马云的这段话写进了自己新书的序言。

知人善任，用人不疑，马云的胸襟和胆识，在王坚身上得到完美的体现。

阿里云或再创一个阿里巴巴！

如今，阿里有女初长成的阿里云增长的势头非常迅猛，2017年的收入达到112亿元，连续6年保持106%以上的增长幅度。

反映在市值上，阿里云的最新估值已经超过670亿美元，约为4500亿人民币。

阿里云正在成长为继蚂蚁金服之后阿里巴巴养成的又一家千亿美元级的独角兽企业！

感谢王坚当年对马云的成功“忽悠”，感谢阿里云工程师的坚持和付出，让我们拥有了突破西方垄断的先进技术。

比如说，阿里云的基石，拥有完全自主知识产权的核心操作系统”飞天”（Apsara）。

60年代出生的王坚有一种强烈的技术自主情结，他相信所有的家国情怀，只能靠自己的努力去实现，所以它把这个填补了中国大规模操作系统历史上的空白，打破了欧美长达40多年的技术垄断的操作系统命名为“飞天”。

如今，阿里云在全球14个地域开放了31个可用区，为全球客户提供了200多个飞天数据中心。而仅仅一个飞天数据中心，就可以实现每秒32.5万笔交易的峰值，这是支撑“双11”交易的基础，也是让12306不再崩溃的底气。

而在阿里云开拓出了一条道路后，国内的同行才意识到云计算的价值，这才想来奋起直追。

就像马云所说的，和同行相比，王坚带领的阿里云在中国的跑道上早跑了5年，而正是这5年的时间，为阿里的未来赢得了更多可能。

如今，繁华落尽，一番起伏终已平，“骗子王坚”也升华为“先知王坚”。

祝福王坚，祝福阿里云，同样也祝福强大的中国！

最后，按照惯例，电商君有半阙词送给王坚，请王坚博士继续保持微笑！

不为浮名，只效家国，卧薪尝胆，栏杆拍遍，忍把吴钩看了，西北望，射天狼！

作者：电商君

来源：电商报

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。