“中国科技云”是基于云计算的国家科研信息化基础设施，被写入《“十三五”国家信息化发展规划》，并于2017年12月第四届世界互联网大会上正式启动建设。中国科技云是中国国内第一个基于云计算的服务科研人员的“云”。它把科学家要在各个网站上寻找的数据和计算工具整合在一个网站上，分门别类地提供给科学家，供科学家按需使用。中国科技云于2018年4月12日正式上线，CFD计算是中国科技云第一批着力开拓的应用领域。我们流体中文网有幸与中国科技云合作，在教师节期间面向各位老师和同学推出“超算节-3000核时HPC计算免费体验”活动，望以此次活动为契机推动我国的CFD工作逐步转进到云时代。

中国科技云以中科院优势科技基础设施为基础，利用新一代信息技术，汇聚中国乃至全球信息化优质资源，建设国际一流的云服务环境，形成可信可控、开放融合、智能调度的中国科技云服务体系，面向中科院乃至中国科技界提供科技资源和信息服务，是支撑科技创新、驱动科学发现的战略性、基础性、通用性的重大信息化基础设施环境。

中国科技云资源池中包括：中国国家网格、人工智能计算与数据应用服务平台、中科院超级计算环境等5个基础设施平台；11类58款科研软件资源；地理空间数据云、国家基础科学数据共享服务平台、中科院数据云等13项信息资源；高能物理领域云、微生物领域云、计算化学云服务社区、高通量材料集成计算平台等科研社区；以及电子邮件、云盘和在线会议等科研工作者日常使用的超融合通讯软件服务。

中国科技云的诞生可以说是中国科技发展的一个重要里程碑。中国科技云是面向中国科技界的专有云，它将有效促进我国科研范式的转变，助力重大科技成果的产出和国家科技创新能力的提升。 门户的上线，标志着中国科技云正式担负起服务科技工作者的使命、中国科技云的建设从此迈上快车道。“中科智供”的正式接入，标志着中国科技云迎来了第一个科技服务优选供应及优化管理的智慧系统。

从事CFD数值模拟工作

的老师都知道，数值计算的规模在很大程度上取决于软硬件环境，而软硬件环境的建设和维护不仅需要大笔的投资，还需要长期的专人维护，而且每隔5、6年就要更新换代一次，拥有成本和折旧成本都很大。特别是当一个单位的大型计算任务不饱满时，这样一笔投资就显得很不划算。在这种情况下，把计算资源放在云端，以云的方式开始计算就自然成为科学计算的新模式。

这次“超算节”时间为2018年9月10日-12日，在此期间注册成功的老师和同学将免费获得3000核时的免费试用时间，可供使用的计算资源包括太湖之光、天河2号等排名世界前列的机器，期间中国科技云将有技术人员辅导您使用这些超算资源。为了便于大家快速学习和掌握使用中国科技云资源，我们为您准备了一个5分钟的视频教程：http://m.v.qq/play/play.html?vid=x0779qtvdmc&ptag=4_6.2.5.21783_copy

更详细的还可以在论坛中查看《ParaCloud简明使用手册》：

http://cfluid/thread-212572-1-1.html

长按指纹了解更多, 咨询、投稿请与yanqiang@blsc联系

关键词：云视频会议免费试用,南方电讯云视频服务,Polycom云视频会议

继2010年云计算产业成为国家重点培育和发展的战略性新兴产业，2018年，云计算的应用进入爆发期。百度阿里、腾讯、华为等国内IT巨头纷纷部署，为企业上云服务。

结合当前互联网飞速发展、带宽的局限愈加缩小，云视频成为了云计算领域最热门应用之一。众多企业纷纷通过云视频会议应用来解决内部远程沟通问题，类似南方电讯和Polycom（宝利通）等云视频会议服务商及厂家成为企业合作的焦点。实现高效低成本的运营后，不少有远见的企业，将目光放在如何运营云视频会议实现业绩创收这一问题上。

服务，成为企业采用云视频会议实现业绩创收的关键

企业如何快速了解云视频会议的精髓，如何将这一“办公工具”灵活运用于业绩创收？光凭借自身IT自己摸索，远不够深入。专业的事情还得交给专业团队。云视频会议服务是南方电讯与Polycom目前发展的重中之重，也是未来推广的主要服务形态，Polycom去年发布的RealPresence Clariti，作为业界领先的混合云软件服务架构，将引用云平台为运营商、合作伙伴、以及大客户提供领先的云视讯服务。Polycom会以服务能力为重心，以云平台的技术支持为支撑，在原有合作伙伴的基础上拓展全新的渠道体系，同时建立和发展运营商的服务体系。

成功为众多企业和组织提供Polycom Clariti云视频会议解决方案后，在国内耕耘多媒体通信及应用领域二十余年的南方电讯表示，事实证明，宝利通云视频会议方案可以辅助企业让云视频会议应用成功实现业绩创收。在国内，某全国领先的金融集团企业，以超前的运营眼界，已在多年前将南方电讯为其提供的云视频会议应用在VIP用户服务上，让客服代表可远距离、一对一、“面对面”地为VIP用户提供专属服务；而近年，该集团企业已成功通过南方电讯和Polycom云视频会议实现了大规模团队“远程居家办公”业务模式。这种基于云视频会议技术的创新业务模式，采用Polycom虚拟桌面技术，以统一平台、集中掌控、分布式家庭办公为特点，以服务和销售相结合、客户长期经营为目标，在为企业降低运营成本的基础上实现创收。

目前Polycom的云视频服务产品在海外支持的领域非常广，落地中国过程中也在不断根据国内的客户要求做相应本地化的调整，像教育、医疗、金融等领域对云视频会议应用的要求相较于其他行业会更加迫切。南方电讯以本土央企旗下企业的优势，结合Polycom全球领先的云视频会议技术，一起为这些领域用户提供更加丰富的服务，持续为本地客户呈现更创新、更高效、更智能的解决方案和案例。

Tips：“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

现在提到市场竞争，我们经常看到或者听到的一个观点，说现在的市场竞争已经上升为生态系统之间的竞争。很多人熟悉的是苹果iOS和谷歌Android系统的竞争。当然在云计算领域，竞争也已经开始逐渐上升为生态之战。

云计算厂商的三个发展阶段

在云计算生态系统中，有三个核心角色，即使用者、提供者和建设者。使用者指各种云计算服务的终端用户，包括个人消费者、政府、教育和企业客户； 提供者指各种云计算服务的提供商，包括SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）三类提供商；建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商，如软硬件产品、信息 安全、支付、网络服务等。

我们都知道生态系统的建设并不能一蹴而就，通常需要一个漫长的积累过程。按照模块化理论，这个建设生态的过程，大概可以分为三个阶段，分别是：1、单一云企业模块阶段，2、垂直一体化云企业模块集成阶段、3、云企业模块集群网络阶段。

那么，该如何评价这三个不同的发展阶段呢？

一般而言，单一模块发展阶段只是验证云服务的可行性或者处于产品探索阶段。而只有当这个阶段之后，企业才敢于将这种能力进行商业化。

当企业把内部使用的云服务商业化之后，企业开始进行谨慎的行业拓展，尝试把云服务销售给多个不同的行业。这个时候可以说成是水平扩张阶段。

而一旦扩展至更多行业，或者服务更多客户的时候，很多多元化、复杂性的市场需求单靠云服务自己已经无法满足。这个时候，云服务商就要引入其他解决方案提供商，渠道伙伴、培训服务等厂商来满足这些需求。而一旦这个阶段启动，则意味着云服务商开始了真正的云生态建设阶段。

随着这个生态建设日趋完善，云服务商将日渐成长成为一个典型的双边（多边）市场平台经济体，具备超强的网络效应——越多的云服务用户采用某一云生态服务，将吸引更多云服务用户加入该云生态，对云服务用户的价值将更大，即正向网络效应。

具体案例：阿里云的生态建设之路

也许你觉得这个看着比较枯燥，比较理论。OK，接下来，我们举个例子——阿里云的生态形成过程。（非植入，引用自参考文献）

根据模块化理论视角。从阿里云的发展历史看，可分为三个阶段：

①单一模块发展阶段（2007—2011）：2007年，为提供阿里巴巴IT后台服务，成立了阿里软件。为适应云计算时代的发展，2009年阿里软件更名为阿里云。期间，阿里云业务主要满足阿里巴巴IT业务需求。

②模块网络推广阶段（2011—2014）：2011 年起，阿里云不仅满足阿里内部云服务需求，且开始对外扩张企业服务边界，打开对外销售网络市场。正式对外发布了云计算服务产品，包括开发者平台、开放存储服务、大规模数据分析、渲染计算等。

③集群模块网络阶段（2014年至今）：2014年，阿里云宣布“云合计划”，建立云生态系统。阿里云基于阿里集团，实施资金扶植、免费试用等策略迅速完成系统集成商、软件开发商、技术平台提供商等模块的集成，使云服务定制更具弹性，快速响应多样化用户需求。

最终阿里云形成了这样一个云生态系统：

云计算厂商生态差距很大

就目前云计算市场的主流厂商而言，国际上的亚马逊AWS、微软Azure已经具备很强的平台属性， Goolge Cloud Platform虽然发展迅速，但是就目前而言，它仍然处于第二阶段向第三阶段过渡的阶段。至于IBM、甲骨文等厂商，仍然在第二阶段。

亚马逊AWS目前拥有数百万付费企业客户，围绕它的开发者、企业客户、渠道、培训、咨询等企业已经成为云生态；微软Azure借助原有的开发者体系，已经上百万的企业客户，已经成为毫无疑问的云平台；谷歌GCP起步较晚，目前仍然在大力投资，建设自己的云生态系统。

国内的云计算厂商，可以说，阿里云已经初步具备生态效应，成为一种平台经济。后面的腾讯云应该说处于第二阶段向第三阶段过渡的阶段。

阿里云和腾讯云都受惠于母公司，可以帮着它们提前进入生态建设阶段，但是整体来看，付费客户超过100万的阿里云具备强大的先发优势。

至于金山云、Ucloud、QingCloud青云、华为云等厂商，则基本都处在第二阶段，开拓行业应用仍是主要任务，距离成为具备平台属性的云服务平台仍有很长的路要走

“云计算”（Clound Computing）最早可以认为从“网格计算”（Grid Computing）演化而来，因此继承了“网格计算”时代很多重要的特性。其中，最为重要的特征之一就是“单一登录”（Single-Sign-On, SSO），即：你只要在一处服务完成了登录和认证，那再使用其他服务就无需在进行认证。

SSO在网格计算之前就已经被提出了，用于解决SOA时代的服务共享问题。到了网格时代，共享计算能力变得越来越迫切（当时网格主要被用于国家超算中心，用于处理天气预报/地质勘探等大型计算任务），把时间都浪费在人工参与的登录和认证就变得越来越不划算。但是，从另一个方面，允许计算任务免认证登录也会引发安全隐患：非法job会影响到合法job运行，比如通过资源抢占，通过恶意的攻击等等。为了保证资源的合理使用和故障隔离，就诞生了Isolation技术（cgroup/container, virtual machine, virtual host等等），也成为了后续“云计算”中一个重要的技术分支——资源托管。

既然Isolation保证了互不冲突，那剩下的就是如何让用户无感知情况下对用户的合法身份进行认证和授权（Authentication & Authorization，AA）。最简单的方式，当然是中央认证方式（在线实时认证，Online AA），即：所有人的身份信息都交由中心的认证节点CA来统一认证并授予资源使用的权限。但这样有一个问题：就是CA容易成为单点，当用户量很大的情况下CA也难以承受压力。在线实时认证最大好处是中央可以实时管理用户信息，在身份信息更新、注销等方面可以做得很高效；缺点就是支持的规模小，容易成为单点和被攻击。为了解决这个问题，网格时代提出了基于X509证书的离线认证方式：用户的身份通过高度加密的X509证书来唯一标识，同时通过代理方式允许用户授权其他人在有限时间和范围内使用授权人的部分权限。这个体系后来就是著名的工业标准RFC3820/3821，也是现今银行界普遍使用的方式（U盾，你用过吧）。这就是通常所说的离线认证方式（Offline AA），其证书认证过程无需和中央的CA进行交互；而直接信任CA所颁发的有效证书。它好比我们的身份证，因为所有的地方都相信公安局，所以合法身份证就代表了公安局的授权。这样，服务对用户的认证就可以完全线下one-on-one进行，大大提高了整个系统的可扩展性。当然，缺点也是明显的：例如某人的身份证已经被吊销了，但在买火车票的时候，由于信息没有同步及时，火车站其实还不知道购买者已经非法了会依然将票卖出去。

工业标准RFC3820/3821定义的协议是完备的，但实现起来也是复杂的。在网格时代，他们可以用于公网的安全体系建设，但在实际工业应用中，尤其在公司内部很多资源共享都是限制在公司内部，因此很多公司对此进行了折中。如腾讯的TAAS系统，采用了基于X509证书的认证方式，但未像RFC里面所提及的那样才有代理证书来实现离线认证。当证书认证整个后，生成了一个类似于kerbros的ticket，然后在通讯过程中传递这个加密过的ticket来帮助鉴别用户。通过这样的方式，可以允许用户在进行首次登录腾讯产品后，即可无登录地使用腾讯其他产品和服务。百度内部的Giano系统在此基础上做加强，为了兼容现有的Linux系统，并让遗留的应用程序也能接收这样的认证和授权机制，采用了类似于XOS-SSH（XOS-SSH: A Lightweight User-Centric Tool to Support Remote Execution in Virtual Organizations）类似的方法：在Linux内核标准模块Pluggin Authentication Model（PAM）增加一个认证模块（以so方式）并配置/etc/pam.conf来实现认证的优先级。这种方式可以很容易将操作系统内部传统的服务对接上新的认证机制，如sshd，sudo等等命令。

当然，PAM方式也有一个潜在的安全风险，就是其中有一台机器如果是非法机器，在pam.conf的认证模块前安装一个截取用户tocken的so，在明文传递过程中可能就被截获用户的用户名和密码。例如，早些时候的某互联网公司的SSO认证实际采用明文传输，在通过PAM framework的时候通过实现安装在其认证体系之前的空壳认证so模块即可获得用户的token，然后以此转发登录并获取远程机器的登录权限。

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　　阿里邮箱势要重新定义电子邮箱

　　当“即时通讯”、“协同软件”等新应用异军突起的云时代，有一次打破了传统通讯的格局，于是乎，正值壮年的“电子邮箱”也面临尴尬地位。正如阿里邮箱负责人张紫徽所言，“因为进步不够。”邮箱到了比较尴尬的阶段。但与此同时，他更认为，作为关键信息的互通方式,邮箱价值是被低估的，有数据显示，员工平均需要打开3个APP才能完成工作，然而邮箱可以接入或被接入绝大多数企业软件，“只要坚持进化，邮箱不死，其势更烈”。

从张紫徽的话，我们也可以清晰地看到阿里云对阿里邮箱的重视度，作为一家以创新为启发点的云计算厂商，阿里邮箱是阿里云唯一一款SaaS产品，而这一次重新定义阿里邮件，更凸显出其要重新定义电子邮件概念，直面挑战这一传统市场的决心。

　　繁而不凡中看阿里邮箱的华丽转身

　　实际上，阿里邮箱也是电子邮箱市场中的“前辈”，其前身名为阿里云邮箱，阿里邮箱于2009年阿里云诞生后的第4天便问世。

　　从阿里云邮箱到阿里邮箱这一次转变改变的不只是名字，张紫徽介绍说：“阿里云邮箱，其技术基础基于云方案，业务从线上和线下，主要采用公有云解决方案，阿里邮箱，虽然同样应用了云方案，但完全已经应用了企业云方案。

　　这一定位转变，使其规模发生了前所未有变化，从2013年转型至今，不到3年的时间，已经拥有了100多万企业客户。包括中信建投、中国铁塔、蚂蚁金服、合兴集团、长安福特等企业都已经在使用阿里邮箱。

　　阿里云用“繁而不凡”解释了阿里邮箱取得如此傲人成绩的原由，“繁”是说阿里邮箱已经完成了一次技术上的再创新，拥有非常多的应用。这些新的应用给阿里邮箱带来了不平“凡”的“伴侣”，让更多的融合解决方案深入到企业客户之中，成为为企业客户定制的“新”邮箱。

　　融合，让阿里邮箱拥有了业内众多强势ISV伙伴，包括：微软、蓝凌、畅捷通，也使其同用友、联想走在了一起。畅想更多可能的未来。

　　而这些应用，我们似乎已经在钉钉中的钉钉邮箱看出了一些痕迹。显然，阿里邮箱背靠阿里云的稳定服务，以及来自阿里巴巴集团安全力量的联合加持，使得阿里邮箱成为国内第一家拥有独立云服务的邮件运营商，而快速、安全和国际化则是阿里邮箱突出的三大优势。

　　基于云计算带来更快、更安全、更全球的服务

　　与传统搜索相比，阿里邮箱的搜索速度提高了0.7秒/次，以每日收到的超1亿次搜索请求计算，总计将为用户节省约20000个小时，相当于释放了2500位劳动力；

　　在安全方面，阿里邮箱已启用含信用安全、账号安全、数据安全为完整体系的多重防护。已上线的“刷脸登录”能在用户账号出现异常的情况下自动开启，为用户的邮箱安全提供多一重保障。这一功能的实现在全球企业邮箱中尚属首例。

　　随着阿里云的全球布局，阿里邮箱也正在完成全球化部署，满足跨国企业的全球本地化访问。目前，阿里邮箱在全球多个节点都部署了中转集群，确保了邮件在全球秒速收发。

Introduction

将web应用部署到网上，需要两个条件，域名和虚拟主机。而现在流行的云计算平台就可以免费为我们提供这个服务，而且管理简单，无需担心硬件、补丁或备份，并可轻松实现可扩展性。如果你用的开发语言是java和python，很幸运，Google app engine(简称GAE，谷歌的云计算平台)和Sina app engine（简称SAE，新浪的云计算平台）都可以很容易满足你，另外GAE还支持GO语言，SAE支持PHP。下面详细介绍一下如何使用两个云平台部署应用。以Python开发为例。

GAE

目前GAE免费账号允许你创建10个应用（注意，创建应用后不可删除），每一个应用提供1GB的容量，、每月500万次PV，超过部分要收费。月流量是60GB（传出带宽是1GB/天，传入带宽1GB/天）。

开发文档：

https://developers.google/appengine/

步骤：

1.首先你需要有Google账号。

2.打开Google App Engine主页，在页面右边输入你的账号密码，点“sign in”按钮登录后点“Create an Application”按钮可创建一个应用。创建应用时候需要输入手机号码用于接收验证码，记得手机号码前面加上+86。

3.成功创建应用后通过xxx.appspot可以访问你的应用。xxx是你应用的名字。

部署本地开发环境：

1.安装Python开发环境。目前GAE支持Python 2.5和2.7，推荐使用2.5。

2.从https://developers.google/appengine/downloads下载安装App Engine SDK。用于本地开发调试和上传部署你的应用到GAE。

3.安装完后会在桌面出现一个Google App Engine Launcher，这就是GAE的本地调试和部署工具，设置一下Google App Engine Launcher的python路径：Edit-Preferences-Python Path项。Google App Engine Launcher界面如下：

另外还可以通过eclipse的pydev插件使用python sdk。

详细使用过程可参考：http://iteye/topic/554757/

SAE

新浪提供的云服务。免费用户可以创建10个应用，应用可删除。有限免费使用服务。怎样有限免费使用呢？SAE部署的应用会消耗云豆，而你有多少云豆你的应用就可以用得多久。详细的云豆消耗计算方式可以参考SAE主页上的介绍。你刚开始申请一个GAE账号，会免费得到500云豆。通过实名认证后可以得到2000云豆（2500云豆大概可以供一个普通应用的半年消耗）。而通过普通开发者认证后每月会有1000云豆送，相当于你可以长期免费使用GAE服务了。而开发者认证的级别越高，每月得到的云豆自然越多。SAE通过SVN部署应用，使用比较方便，不过本地开发环境使用起来又点麻烦。

开发文档：

SAE主页：http://sae.sina/

Python API:http://python.sinaapp/doc/index.html

步骤：

1.首先在SAE首页申请一个GAE账号，非微博账号。

2.下载安装SVN工具。

3.创建应用。创建应用后可以通过xxx.sinaapp访问你的应用。xxx是你创建的应用。当然还可以绑定你自己的域名。

3.通过svn在本地checkout。创建本地开发目录。SVN根目录下只允许存在以正整数命名的目录，不允许有文件存在， 这些目录为应用的版本目录，每个版本目录下才可以放应用对应版本的代码。编写完代码commit就可以完成部署。

部署本地开发环境：

1.安装Python开发环境，SAE只支持2.7.3

2.在GitHub上Clone安装文件到本地。GitHub地址：https://github/SAEPython/saepythondevguide

3.在本地GitHub的saepythondevguide有三个文件夹

dev_server 本地开发调试服务器

docs帮助文档

examples 使用示例

4. 在dev_server下运行以下命令安装dev_server

[plain] view plain copy

pythong setup.py install

5. 进入应用的本地开发目录，也就是index.wsgi和config.yaml所在的目录。运行如下的命令启动测试server：

[plain] view plain copy

dev_server.py MySQL config not found: app.py Start development server on http://localhost:8080/

访问 http://localhost:8080 端口就可以访问你的应用了。

详细请参考SAE的主页上的介绍。

总结

通过简单使用过GAE和SAE部署应用，觉得google的文档比sina的要好要详细，本地开发环境使用起来很方便。不过GAE被禁了，我们访问不了GAE的应用，要翻墙才能使用。数据访问方面google用的是非关系型的一个数据库。sina用的是Mysql。如果你的应用是供全球使用。不用考虑，当然是GAE更加适合你。但是对于我们，SAE最符合国情。希望两个云平台能给大家带来方便。

随着 AI 技术的发展，人类社会正处于火热的智能化革命之中，AI 能力已经渗透到各行各业，在语音、图像以及 NLP 领域，已获得了突破性的进展和效果。

而谁能在技术革命浪潮中快速地武装自己，谁就能掌握未来的机遇。 AI Studio 正属于那一类帮助中小企业，开发者实现 AI 能力的武器库之一。

对于大型互联网企业，形成 AI 能力只要投钱投人就行了，但是对于中小企业单独构建 AI 能力将耗费巨大的精力: 招兵买马、设备采购、 模型开发、系统维护，于是大量的云计算及建模平台如雨后春笋般发展起来，但收费模式对中小企业仍是一种负担。

为了让每一位开发者都能平等便捷地获取 AI 能力，百度 AI 最 新推出了 AI Studio 一站式开发平台 ： 一个囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集，并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。

用户就不必纠结于复杂的环境配置和繁琐的扩展包搜寻，只要有电脑、网络以及一颗走进深度学习的心，点击 “阅读原文” 或进入 AI Studio 官网（aistudio.baidu）， 就可以在 AI Studio 开展深度学习之旅。

俗话说，授人以鱼不如授人以渔。

在 AI Studio 的生态中， 鱼 就是诸如基于语音技术、图像技术、视频技术、知识图谱及 NLP 技术等形成的人工智能产品服务；而 渔 就是 AI Studio 一类的能够帮助个人开发者和中小企业的开发属于自己的产品服务，运用 AI Studio 开发者可以实现自定义的 AI 建模能力而无需考虑硬件成本、运维成本、人力成本。

相比在其他云平台上耗资购买计算资源和存储空间跑模型来说，AI Studio 提供全套免费服务（包括计算资源、空间资源、项目托管、视频教程等）。 AI Studio 从教学、应用、工程上全面推进了 AI 民主化的进程，极大地降低了 AI 技术跨入门槛。

功能简介

AI Studio 强化了工程项目的概念，一大亮点就是 AI 学习项目版块，包括大量真实场景的工程项目（图像识别、情感分析、个性化推荐等）。

AI Studio 特性

AI Studio 主要功能有项目类的项目大厅、创建项目、样例项目、共享项目等四大部分， 有数据科学比赛、各种经典数据集和自定义数据集，有详尽的机器学习和深度学习的教程及视频公开课等。

AI Studio 主要功能

菜单栏 ┇ 项目大厅： 作为 AI Studio 的主页，集成百度积累的经典 AI 学习项目、自我的项目管理及共享项目列表。 ┇ 数据集： 包括 MNIST，IMDB，CIFAR10，PennTreebank，MovieLens 等一些经典的公开数据集；也包括一些开放的百度数据（中文短文本语料，信息抽取数据）；同时，用户也可以上传自定义数据进行模型开发。 ┇ 比赛： AI Studio 提供云端训练平台，为参与者提供相对平衡的武器库，能够更公平的进行竞赛。

AI Studio 比赛页面

创建项目

AI Studio 创建项目页面

教程&资讯 PaddlePaddle 不仅有机器学习、深度学习的视频公开课和教程文档（进入https://github/PaddlePaddle/Paddle获取），还包含了大量的各个方向的深度学习实例，比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等。 ┇ 样例工程： 提供的机器学习经典应用场景及历届比赛的 notebook，可以把各个项目 fork 到自己的项目下进行开发学习。

┇ 共享项目： 可提供项目共享功能供大家互相学习。 ┇ 我的项目： 即开发者自己的项目列表。 实战建模

AI Studio 以项目为核心，创建项目的同时可以自定义上传数据，也可以选取平台已有数据集；目前，环境仅支持 Python2.7，算法库包括 sklearn 和 PaddlePaddle。不需要费心在开发环境上，能够安心构造模型。AI Studio 各项目之间独立分配资源，可以同时调试多个项目模型。

AI Studio开发页面

百度 AI 战略

在百度 AI 开发者大会（ BaiduCreate 2018 ）上，百度发布的 AI 产品从自动驾驶巴士“阿波龙”到百度自主研发的云端 AI 芯片“昆仑”，再到两大 AI 生态平台 DuerOS3.0、Apollo3.0，都显示出百度在 AI 的布局已经从稚嫩走向成熟，以多兵种合成集团军的面貌展示在世界人工智能的舞台。

百度 AI 形成了以行业应用为牵引，AI 技术产品服务为动力，AI 基础平台服务为核心的生态闭环。 在这场智能化革命中，不但酝酿已久，而且已经结出了不少果实。

AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台，也是一个机器学习、深度学习的交流社区。

AI Studio 最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼，在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能，形成一站式兼顾学习和工作的建模平台。而且 AI Studio 提供计算资源、空间资源、视频公开课全部免费开放。

本文来自百度AI，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

如今，很多云服务器供应商都提供某种形式的免费试用服务，或者3天无理由退款等。在正式使用云服务器上线业务之前，先试用并亲身感受不同的云环境变得非常容易。

　　然而，初次购买云服务器的用户并不总是知道如何充分利用免费的云服务器试用，似乎所有的云服务器产品看起来都非常相似。那么在这里，知了云建议您花些时间来探索一些关键领域，以充分利用您的免费云服务器试用。

　　一、检查兼容性

　　云服务器试用让您有机会准确找出您可以在云环境中做些什么，以及它是否与要迁移到那里的应用程序和工作负载兼容。您将有机会查看云服务器供应商对不同操作系统的支持情况，检查是否可以设置虚拟机以满足特定应用程序的需求，并确定您可能需要的任何重新开发工作。

　　二、云服务器的使用有多简单?

　　不同的供应商的云服务器看起来非常相似，但并非所有的云环境其实差异很大。不同的提供商将提供不同的管理工具和功能，云服务器试用是评估其管理平台是否适合您的特定要求和专业水平的理想机会。

　　云服务器管理平台的易用性可能听起来不像是关键因素，但重要的是要考虑它会对您的业务的日常运行产生什么影响。在某些极端情况下，可能会影响您的技能和资源需求。 其他一些需要探索的问题包括：

　　是否可以在几分钟内快速重装系统?是否可以快速升降级资源配置?

　　是否可以快速组建内网?快照备份和恢复过程是否顺利?

　　其他强大的功能包括云服务器开关机、重启、重装系统等功能是否正常工作?

　　当然，您应该通过免费试用或一定时间内的无条件退款条件，来确保云环境按预期工作。对于一些用户来说，甚至可能需要复制一些或全部当前环境来测试性能。

　　另外，我们还建议您使用云服务器试用来进行压力测试，并了解环境与访问应用程序或数据库所需时间的对比情况，以及延迟情况是否能够满足您的业务和安全需求。

　　三、有哪些技术支持服务?

　　最后，您与云服务器提供商的售前客服会告诉您很多关于他们的整体水平和支持质量。在进行云服务器试用期间，您将有机会了解他们的支持团队是否具备足够强大的技术水平，响应速度是否快速，以及他们是否有能力为您的特定需求提供最佳建议。

企业上云已经成为了一种流行趋势。但是如果缺乏适当的监控和管理会可能会导致一些常见的错误，甚至会让你付出承重的代价。

下面列出了四个常见的成本陷阱。

错误1:资源的过度配置

使用云计算资源的组织可能会盲目使用过多的资源，包括存储，计算，数据库等。这样好比是，为一辆摩托车购买了一个四车位的车库。

所以，使用一个合适的云成本治理工具非常有必要，而且需要有人每天都在查看账单。

错误2:使用不再免费的免费资源

云计算提供商常常会推出一些优惠措施。一些云用户会进行注册免费试用，但这些试用到期后，却忘了关闭试用，于是一大笔账单就出现了。所以长点心眼吧，天下没有免费的午餐。

错误3:忘记关闭资源

总有一些资源是只需要偶尔开启的，而且一般价格不菲，如果使用过后不及时关闭，那就等着卖房抵债吧。

错误4:忽略云应用程序会导致流量激增

应用程序中的一个错误导致CPU负载激增，从而对系统产生极大的负面影响。云系统也是如此，应用程序中的错误会导致网络、CPU或存储使用量的激增，从而产生惊人的高额账单。

不过，所有的这些问题都可以通过一些规划和一些成本管理措施来进行消除。