这是一个人人谈“云”、“大数据”的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。

既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？那么云计算能给普通民众的提供什么样的服务，有人这样高度的概括云计算能给人们的提供的方便，“在云计算时代，人们使用计算资源就如同使用水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关，就有电可用”，这是一个很让人向往和令人兴奋的时代。

那么在我们现在的这种传统的电脑的使用方式上，存在什么样的问题呢？1.资源的重复与浪费，比如，一个视频后期处理工作者，为了处理视频，他必须配置高端显卡的机器，而且每一个视频工作者都必须这么配置 2. 数据丢失的风险。个人电脑上，一般很少有一个配置RAID这个备份设置，当只有一块硬盘时，那么一旦硬盘出现损失和故障，可能就存在丢数据的风险。3 工作环境受限制，当你在外面时，刚好有一个紧急的事情需要处理，而不巧的是，你的电脑又没有带在身边，那么这个事情显然就无法及时处理。而在云计算中，以上几个问题都可以得以解决，1. 视频工作者的视频处理环境由云计算厂商提供，当A用户不用这个环境时，B用户可以接着使用，B用户不用时，C用户又可以接着使用，一套环境，供多个用户使用，避免资源的浪费。2 在云计算时代，用户的数据都放在云存储上，由云计算厂商为用户提供多种复杂的存储备份机制，避免用户数据的丢失。3. 在云计算时代，用户的数据以及用户的工作环境全部在云中，用户只需要一个浏览器可以登录到云中即可，那么可这个浏览器的平台可以是PC、平板电脑、智能手机等，这就有可能实现随时随地办公。

那么云计算到底是什么？云计算有哪一些？目前国内云计算发展的前景如何？云计算主要的技术有虚拟化，分布式存储等，这些都是很早以前就已经出现的概念。虚拟化的出现，我觉得也是为了避免资源重复浪费。现在的硬件技术发展得这么快，成本在不断的下降，比如一台X86的机器，内存是8G，CPU也不错，如果用户只是用这台服务器来跑一个内部论坛，这个论坛的PV可能也就100多，这个显然是有点浪费，这个时候，虚拟化技术就可以帮上忙。可以在对这台服务器进行虚拟化，虚拟出几台机器，一台用来跟内部论坛，一台用来做人事管理系统，再一台用来跟邮件服务等。我觉得这就是虚拟化的一个最直接的需求。分布式存储的由来，这一块，主要是我的一些个人理解，可能不太正确。在互联网企业中，随着用户数据的不断增长，后台需要的存储空间越来越大，当然商业存储如EMC, NetAPP等公司可以解决这些问题，但这些公司的存储有一个特点，价格都特别高。为了降低企业成本，这时候，利用普通PC, 普通硬盘的分布式存储便出现了。这个存储方式有一个显著的好处，利用普通的服务器和硬盘，可以做到海量存储，这正是互联网公司想要的。

虚拟化技术在Linux平台主要有KVM、XEN等。在windows平台上，微软也有其自己的虚拟化产品，当然还有VMware公司的虚拟化技术。要在计算机上实现虚拟化，CPU必须支持虚拟化技术，如intel VT技术以及AMD的虚拟化技术，现在出产的CPU，一般型号都支持虚拟化。CPU支持虚拟化后，操作系统还要支持虚拟化。以Linux操作系统为例，KVM是一个内核级虚拟化技术，默认情况都支持。而且XEN则需要单独编译内核模块，当然vmware也是支持Linux平台。正因为Linux平台对虚拟化技术的良好支持，所以Linux已经成为云计算平台的主流操作系统。CPU和操作系统都支持虚拟化后，那么就需要在操作系统上建立虚拟机，虚拟机建立后，还需要在虚拟机里面建立操作系统。以Linux平台常见的KVM虚拟化为例，KVM的建立虚拟机主要有两种方式，一种是在虚拟机里面安装操作系统，即让虚拟机从光盘启动，这一点和VMware是一样的。另一种方式是通过制作虚拟机镜像模板，通过这个模板来制作虚拟机。通过这个方式有一个显著的好处，就是制作好的模板，可以重复使用N次，提高工作效率。

以上所说的虚拟化过程，对于普通用户来说，可能太过于专业，普通用户也没有兴趣了解这一块。那么有没有简单易用的对服务器操作系统进行虚拟化的方式，当然有了。那就是通过各种开源的云计算机平台。比如openstack、opennebula，cloudstack等。这些云计算平台也主要运行在Linux上，它们都提供了web方式的管理后台，方便用户进行操作。这么一来，虚拟化的管理操作就方便了许多。当然，这些云计算平台不止提供了虚拟化的相关操作，还有用户管理，用户权限划分，角色管理等功能。

为用户建立了各自的虚拟机后，用户需要通过相应的虚拟桌面软件登录到虚拟机进行操作。这里有一个很重要的概念，就是关于用户体验的问题。由于虚拟机是云端，而虚拟桌面要将云端的虚拟桌面技术传输到本地显示，那么用户在本地能否流畅地操作虚拟桌面，就变得相当的重要。当然，这一方面是需要电信运营商的支持，同时，也需要各大厂商对虚拟桌面显示协议进行优化。为此，开源巨头redhat推出了spice协议，思杰公司也推出了HDX协议，微软公司的RDP协议等。

到底什么是云(云计算)？

　　有很多关于云的介绍。然而，大都是用比喻的形式来介绍云的属性。比较有名的比喻是餐馆、自来水和电网。但是，云毕竟不是餐馆、或电网等，如果只有这些比喻，仍然不清楚到底什么是云。

　　本文试图不用任何比喻，直接从普通的PC电脑入手，逐步递进，来介绍云的构成。你只需要具有初中文化，并对CPU、内存、硬盘等计算资源有些基本的概念，就可以了。

　　一、传统的电脑

　　当你启动一台个人电脑(PC机)时，电脑所做的事，就是把硬盘上的操作系统(OS，本文以微软的Windows 10为例，但也可以是Unix、Linux等等)的一些基本的控制程序调入到电脑的内存中去。一旦这个过程完成，这台电脑就完全由Windows 控制了。你所谓的电脑，其实就是你在上面工作的Windows。

　　对Windows而言，它所赖以运行的，只有电脑的处理器(CPU)、内存、和存储设备(硬盘)这三个要素(或者说三项资源)。电脑还有机箱，但那只是起着封装、固定、再加供电的作用;电脑还有主板，但那只是起着电脑内各主要部件通信连接的作用。当然，你可能还需要网络连接， 但那只是一项外在资源，不是Windows本身所必需的。作为PC机，你还需要键盘和显示器等外部设备来直接在机器上工作。如果是服务器，则不需要键盘和显示器，一切都可以是远程登录访问。

　　所以，一台电脑实质上就是在CPU、内存、和硬盘上运行的Windows。当打开Windows 的任务管理器，你就会发现，CPU和内存大部分是闲置的。特别是CPU，其利用率通常不到10%。Windows在硬盘占有的空间一般就是几个GB。 也就是说，一个Windows独占了电脑的全部资源，而大部分资源又都是闲置的。

　　那么，有没有这种可能：不让一个Windows单独控制一台机器，而是在一台机器上安装多个操作系统，并且让它们同时地运行?

　　答案是有，最好的方案就是做虚拟化

　　二、虚拟化

　　当安装一台电脑的时候，你不再是安装普通的Windows，而是安装一个资源调度程序，也叫“监控程序” (Hypervisor)。这个监控程序很小。取决于哪个厂家的产品，小的只有100多兆字节， 大的也只有几个G的字节。 监控程序安装完成之后，会得到一个工作界面，你通过这个界面设置一个网络连接(IP地址)。这个界面很简单，多数情况下你可以通过浏览器从别的机器上访问这个界面。

　　前面说了，一个Windows机器，实质上就是一个由CPU、内存、和硬盘组成的一个组合体。通过监控程序的界面，你可以建立多个组合体。每个这种组合体，就是一台仿真的电脑。当监控程序创建一个仿真的电脑时，它实际上只是创建了两个文件：一个是关于这个组合体的配置信息(被分配了多少CPU、多大内存、多大的硬盘);另外一个文件，这个仿真电脑的“硬盘”，这个仿真的“硬盘”实际上就是一个封装的文件(在有些情况下，也可以是几个文件)。

　　当你点击“开机”来启动这个仿真的电脑的时候，监控程序开始实际为它分配CPU和内存、并且启动它。当然，这“台”仿真的电脑在第一次启动的时候，是没有安装任何操作系统的“裸机”，那个封装的文件也是空的，这时你可以进行正常的系统安装(比如 安装Windows)。

　　对Windows而言，它不知道真假，它反正能够得到所需要的CPU、内存、和硬盘就可以正常运行了，一切都和真的机器一样。对监控程序而言，这个 Windows不是直接和硬件打交道的，一切资源都需要监控程序来调度和分配，所以这“台”Windows机器(组合体)就是一台虚拟的机器，简称VM。

　　这种通过监控程序把硬件的机器、同操作系统分开的过程，就是虚拟化。

　　当监控程序创建一个VM时，它就给VM配置资源的大小，比如2个2.5GHz的CPU、8GB内存、和200GB硬盘。这样，这个VM(Windows)就以为自己拥有了双核的12.5GHz CPU、8GB内存、和200GB 硬盘。但这只是Windows所能使用资源的上限。Windows在实际运行中并不需要消耗那么多，监控程序只是给它按需分配实际消耗的资源，比如 0.1GHz CPU、0.5GB 内存、和20GB 硬盘。表现在实际的硬件消耗上，这20GB的存储量，就是实际硬盘上的那个20GB大小的封装文件。

　　一台电脑，可以通过监控程序创建几个、几十个、甚至上百个VMs。比如，一台拥有16GB内存的PC机，你可以创建10个VMs，给每个VM分配4GB内存。看似总共分配出了40GB的内存，但PC机的实际内存只有16GB。

　　通过虚拟化，一个单台的硬件机器可以同时运行多个虚拟的机器(VMs);更重要的是，虽然一个虚拟的Windows的系统盘(C盘)上有成千上万个系统文件，但它表现在硬件的存储设备(硬盘)上，只是一个或几个打包的大文件。当你把这一个或几个大文件移到别的地方，整个VM就移走了。

　　三、配载调配和平衡

　　如果虚拟化的不只是一台机器，而是A、B两台，并且两台机器都共享一个大的存储设备(硬盘阵列、或硬盘库)，那会怎样?

　　前面说了，一个VM就是一个(或几个)大文件。如果这个大文件放在共享的存储设备上，A、B两台机器上的监控程序都能看到这个VM。那么，这个VM既可以在A机器上运行、也可以在B机器上运行。所谓在哪台机器上运行，就是通过那台机器上的监控程序，把Windows 启动到其分配的虚拟内存就是了。

　　假设VM1到VM10 等10个VMs在A上运行，VM11到VM20 等10个VMs在B上运行。现在要对A进行关机维护，那么它上面的10个VMs就可以在线移动到B上，而且所有10个Windows都保持不间断，用户根本意识不到变化，因为所移动的东西，只不过是内存中的数据而已。

　　这个移动不是由A、或B指挥的，而是由装在另外一个C机器上的专门的数据中心管理软件指挥的。

　　这个数据中心管理服务器C， 可以监控A和B的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个VM移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

　　如果是创建新的VM， C可以自动决定把新的VM放在哪台机器上。

　　这里只是假设A、B两台机器。实际上，C可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套(VMs也可以在不同的存储设备间移动，只是移动的时间较长而已)。

　　C通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

　　至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

　　四、云的最后形成

　　数据中心服务器C可以不止一个，可以有多个。它们创建和管理的一些VMs也许可以供外界的用户访问(比如网站)，但用户无法直接管理VMs，更无法管理C提供的服务、或资源。

　　1. 资源池：

　　现在，再加一个更上层的服务器D ，由它来管理一个或多个C，这个D，就是云服务器了:

　　C把各自管理的资源提交给D，比如，一个或几个C总共向D提供了5000GHz CPU、3TB 内存、3PB 存储空间。D再把所有资源组成一个大池子，叫做“资源池”。

　　这个池子的大小是可以动态变化的。当C控制的资源增加了、升级了，C可以动态向这个池子贡献资源，这个庞大的资源池也就随之增长得更大。

　　2. 二次虚拟：

　　为了便于分配和管理，D把庞大的资源池划分成多个子集(小组)，这每个子集就相当一个虚拟的数据中心(或叫“计算中心”)。

　　D再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括CPU、内存、存储等资源。

　　D同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器来登录这个接口。

　　作为用户，当你用浏览器连接到D提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的信用卡号。这时，云服务器D就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。

　　这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，比如可以包括50GHz CPU、100GB 内存、和2TB 硬盘。这些“机房”的资源，都是由云服务器D从它的那些虚拟的“计算中心”里抓给你的。

　　通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。

　　3. 用户的自主管理：

　　当你作为用户拥有了一个“机房”，你就可以随意干你所需要的的事：

　　建立多台虚拟的机器(VMs)。云商在你的机房里已经提供了很多现成的VM模板，有各种Windows、有各种Linux、等等，你可以随意拷贝过来、定制自己的配置、启动，就可以了。当然，你也可以自己从初始安装。

　　4. 连接到网络：

　　在本文开头提到， 网络也是计算资源。在谈及单个VM的时候可以暂不谈网络，但是在连接VM的时候就需要了。云在给你提供一个“机房”的时候，它已经就按需求给你提供了虚拟的交换机、路由器、IP地址池等等。这些网络资源，同样也是由数据中心服务器C提供给云服务器D的;C则是从所管理的各个监控程序得到;各监控程序管理着实际的硬件网卡。

　　从用户的角度，各个“机房”是完全独立的，彼此是不可见的。你在自己的“机房”里干任何事都干扰不了别人的“机房”，别的“机房”也干扰不了你。

　　这就是云。下面还要介绍一些分类。

　　这里再回溯一下这个云“机房”的来源：

　　“机房”<-- 云服务器D管理的虚拟的“计算中心”<-- 数据中心服务器C提供给D的资源池 <-- C 动态管理A、B两台(或多台)机器所连接的计算资源 <-- A、B两台(或多台)电脑通过监控程序的虚拟化 <-- PC机

　　在实际配置中，PC机一般为企业级的服务器所取代，比如联想的System X 服务器。但这些服务器和PC机没有本质区别，性能和可靠性不同而已。

　　五、云的种类

　　这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云（公有云）：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。

　　按照服务的模式，云又分为如下几类：

　　基础设施即服务(IaaS)：作为一个用户，如果得到了前面的“机房”，那你就拥有了信息系统的基础设施，你可以安装多个服务器，你可以配置自己的网络。由于这个基础设施完全是云所提供的服务，所以叫“基础设施即服务”。

　　平台即服务(PaaS)：你不一定需要“机房”里的所有服务，比如说你只需要“机房”里的一个服务器作为公司软件开发的平台，那么，你得到的这个平台也是以服务的形式出现的。

　　软件即服务(SaaS)：你甚至都不需要管理一整个服务器，你不关心什么服务器、也不关心服务器是怎么工作的，你只需要一种软件的功能。比如，你只想管理公司的客户信息(CRM)，你就从云商那里得到完备的CRM软件功能。所以，软件也是服务。

　　其它(XaaS)：很多人使用iCloud，实际上就用iTunes在“机房”里开了一个用户帐号，这个账号给你提供5GB的免费存储空间，如果还需要更大一点，你就需要输入信用卡号了。这是“存储即服务”。你还可以...

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

如今在生活中，我们已经在不经意间使用了云计算服务，它不仅仅基于单个服务器，还将多个服务器与云计算架构组件彼此互联，提供了可以代替或补充UPS解决方案的托管和虚拟备份服务。但是，目前的云服务发展尚处于起步阶段，正在蓄势待发，将来可能成为一种主流技术，为我们带来目前难以想象的全新应用。

1. 节约成本：通过采用云计算技术，企业将能够利用公司内部简单而且成本低廉的计算机来外包数据托管和软件应用。此外，使用云计算服务公司提供的应用，还能帮助企业降低或节约运作成本，比如云主机、防火墙安全保护成本、软件开发人力资源成本以及与现场软件和硬件维修及维护相关的成本。

2. 在现有资源的基础上扩大业务规模：通过将托管与应用服务外包，企业在扩大运营规模时无需追加投资，同时因无需增加人手而进一步节约了成本;此外，在经营陷入困境时，企业可将部分业务承包出去，无需解雇员工。

3.云计算出现以前，很多企业对安全问题的处理多停留在买个防火墙、WAF、入侵防御、漏洞修复之上。随着云计算的发展和IT时代到来，网络安全问题愈发凸显，已经成为关乎企业信息安全与有序经营的重要环节。针对DDoS攻击，使用云平台的高防服务是省钱省力的一件事情。DDoS攻击不会是每天都发生的事情，如果自己组建个团队再部署一个清洗机房，拉好几百G的带宽来做这件事情成本高精力花的多，得不偿失。最近PS Cloud与SaaS应用，可支持工业互联网，涵盖协同研发、产业链协同、智能制造、财务共享、人力资源管理、数字营销等多种应用场景，为中小企业提供一站式解决方案。云计算给企业带来了便捷。

　　阅历近10年的行进，云打算已从懂得导入进来渊博遍及、使用昌盛的新阶段，已成为选拔音讯化展开秤谌、创造数字经济新动能的紧张支撑。联合“中国制作2025”和“十三五”系列筹办安排，工业和信息化部编制印发了《云核算展开三年方法研讨（2017-2019年）》（以下简称《举动方案》）。

　　一、布景现象

　　一是工业范畴匆促扩大。据统计，2015年，中国云核算工业规划约1500亿元，同比伸长前进30%。2016年，云核算主干公司收入均结束翻番。SaaS、PaaS占比不停添加，工业规划持续优化，工业链条趋于完好。二是关键技能实现打破。云核算主干公司在大规划并发处置、海量数据保留、数据主旨节能等关键范畴取得打破，单个方针已到达国外前辈水平。在合流开源社区和世界规范化结构中的感化日益主要。三是主干公司加快成为。云核算主干公司加快策略安排，加快丰厚事务种类，环绕磋商方案、使用缔造、运维效劳、人才训练等枢纽培养联合过失，构建生态系统。四是使用范畴不断拓宽。大型公司、当局安排、金融安排不断加快使用花招，审察中小微公司已使用云效劳。云核算正从游玩、电商、视频向建造、政务、金融、教学、调理等范畴迟误拓宽。五是支撑“双创”迅速展开。云核算贬低了创业立异门槛，汇集了数以百万计的开发者，催生了渠道经济、分裂经济等新步地，进一步丰厚了数字经济的内涵。

　　固然中国云核算展开势头迅猛，但仍然面对许多应战。一是商场必要还未齐整开释。基地职业用户对云核算的安定性、妥善性、可滚动性仍生活必需系累。二是工业需要才干有待稳固，与世界领先水平依旧较大诀别。三是数据基地重复树立风光凸现。四是工业支撑条件有待圆满。规范和评测认证系统尚不完美，人才部队有待加强。

　　云核算带来了软件开发布置形式的改造，并为大数据、物联网、人为智能等新兴范畴的展开供给了底子支撑。云核算以信息流策划技能流、本钱流、人才流、物质流，鼓吹了资本建造优化，加快信息技能与各职业的穿插调停，催生了新业态、新形式，为“双创”提供主要渠道，是经济展开新动能的助燃剂。云核算也是鼓动制作业和搜集深度交融的主要力量。工业云交融了领先的制作工艺和新一代信息技能，接济公司加快从成分驱期望立异驱动的改动。为此，需要进一步推动云核算健康展开，支撑制作强国、搜集强国建造。

　　二、总体思绪

　　联系现有根底以及面对的标题和应战，《举动方案》从提高技能水平、增强工业才能、推动职业使用、庇护网络安全、建筑工业遭遇等多个方面，推动云核算健康迅速展开。

　　提高技能水平方面，通过设备制作业立异基地、加快法度系建造、展开效劳才能测评、加强常识产权维护诈骗等本事，蛊惑公司加快提高效劳水平。鼓舞主干云核算公司活跃参与汲取开源社区效果，实现世界化展开。

　　增强工业才能方面，支撑场所主管有些贯串主干云核算公司构建团体效劳渠道，引导软件公司开发各样SaaS使用，活跃培养新业态新形式，加快面向云核算的转型晋级。支撑主干云公司构建工业生态系统，加快做大做强步伐。

　　推动职业使用方面，以工业云、政务云为切入点，加快信息编制向云渠道的搬迁。支撑制作业要点范畴职业协会展开职业云建造。大力支撑根据云核算的立异创业，为中小公司提供效劳。活跃展开安全可靠云核算处置方案。

　　保证网络安全方面，拟定完善有关安全羁绊制度。安排展开公有云网络安全防范查验，敦促公司执行安全担负。展开云核算网络安全技能，树立专科化部队，培养云安全效劳工业，健全安全防护系统。

　　营建工业环境方面，活跃推动宽带网络根底进程建造。加强对云核算效劳商场的典型办理，做好有关事务运营同意批阅羁押处事。引导合理定位，防止数据基地的重复建造和资本耗费。

　　三、主要内容

　　《举动方案》主张了来日三年中国云核算展开的提示脑子、底子规矩、展开基地、要点工作和保证办法。

　　1.对于辅导思想、基根源则和展开方针。辅导思想方面，以党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精力和习近平总布告系列主要讲话精力为引导，结实设置五大展开理念，以推动制作强国和网络强国战略实行为主要方针，以加快要点职业范畴使用为出力点，以增强立异展开才能为主攻方针，全体提高中国云核算工业力量和信息化使用水平。基本原则方面，提出打牢根底、优化环境，使用引导、兼顾推动，一起打破、完善生态，提高才能、保证安全，敞开包容、世界展开等基本原则。展开方针方面，从工业规划、职业使用、绿色节能、规范拟定、公司展开、安全保证等方面，提出未来三年的总体方针。

　　2.对于要点任务。《举动方案》提出了五项要点举动。一是技能增强举动。要点是树立云核算范畴制作业立异基地，完善云核算规范系统，展开云效劳才能测评，加强知识产权维护，夯实技能支撑才能。二是工业展开举动。要点是树立云核算公共效劳渠道，支撑软件公司向云核算加快转型，加大力度培养云核算主干公司，树立工业生态系统。三是使用促施举动。活跃展开工业云效劳，协同推动政务云使用，活跃展开安全可靠云核算解决方案。支撑根据云核算的立异创业，推动中小公司展开。四是安全保证举动。要点是完善云核算网络安全保证制度，推动云核算网络安全技能展开，活跃培养云安全效劳工业，增强安全保证才能。五是环境优化举动。要点推动网络根底设施升级，完善云核算商场监管办法，执行数据基地规划辅导见地。

　　3.对于保证办法。一是优化出资融资环境。借推动金融安排提供针对性的商品效劳，加大授信支撑力度，简化赏罚进程，支撑云核算公司拓宽商场。鉴首台套保证形式推动主要信息系统向云渠道搬迁。二是创深信才教学形式。加大高层次人才引进力度，鼓舞部下高校加强有关学科建造，推动人才培养与公司需要相成婚。鼓舞公司与高校联合展开人才实训。三是加强工业品牌创造。支撑云核算范畴职业安排立异展开，加大对特殊云核算公司、商品、效劳、使用事例以及工业园区、职业安排的撒播力度。四是推动世界相易协作。联系“一带一路”战略施行，推动树立多层次世界协作系统，支撑主干云核算公司加快国外规划，前进世界商场才能。

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。