先说云计算：

被喻为第四次信息革命开端，云计算充分使用互联网的渗透性，并与移动互联装置完美融合，为用户提供了几乎无所不能的超级服务！

基于云计算背景下的云数据，具有以下几个显著特点：

1.云存储服务类型 2.完美兼容MySQL协议、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服务 3.兼具备份、扩容、迁移等功能，用户可以方便的进行数据库的管理 4.高度的虚拟化包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化等

5.更加智能化、自动化、便捷化、规模化和标准化

云存储的一大优势在于其弹性，其实更准确说最初云存储产品的安全性是产品的附加属性。企业最初选择云计算也绝不是冲着云计算的“安全”，而是因为云计算足够便捷、方便、高性价比和弹性。

大数据时代下的云存储：

在大数据的时代，原来局限在私有网络的资源和数据因为网络而链接，并且这些资源和数据放到了公有云服务提供商共享公共网络上。

通过云存储模式，这些数据一方面创造着无限价值，另一方面却也正在成为超级黑客、网络不法组织、APT攻击的“标靶”。最近的病毒勒索事件便是给我们敲响了一个警钟！

一旦发生某云计算平台泄漏了用户的数据隐私，或是数据在云端存储的过程中由于设备故障而导致大量丢失，亦或是数据在传输过程中被其他用户任意篡改，这种后果所造成的不良影响是难以估量

数据安全问题也越发成为不可忽视的重点，云存储领域也必须正面和直视这个问题！

那么，云计算技术又如何保障数据安全呢？

1.安全的相对性：

没有绝对的安全，安全总是相对的！

依据目前的状况来看，基于良好、稳定、达到一定安全级别的「软件技术、硬件技术、机房环境」等因素，这样的情况下云存储相对于在本地的存储会安全很多！依靠软件+硬件结合的方式来设计：

模块级保护：模块化、冗余设计，支持热插拔。电源模块、控制模块等都是冗余的

硬盘级保护：节点内磁盘级Raid，各个级别的Raid保护

数据级保护：节点间间数据对象写多份。除通常的RAID技术外，为解决双盘实效和其他故障导致的数据丢失，云存储将多个对象的副本分别写入其他的存储节点，当一个节点发生故障时，其他节点上的数据继续提供服务，同时通过其他节点中的数据副本，快速回复故障节点上丢失的数据

系统级保护：网络链路端到端冗余，所有存储模块是分布式的，甚至分布在不同的物理地点。

2.数据的三维度出发：可用性、完整性、隐私性

数据可用性：

数据可用性是指数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题而导致数据不可使用的要素。

如果我们担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，我们常常会采取数据备份的措施加以预防。

而在云计算中，保障数据可用性的常用措施与此相类似，我们称为冗余备份，利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段。

数据完整性：

数据完整性指在数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现的要素。

数字签名是保证数据完整性的常用方法 。数字签名为数据在云端传输保驾护航，保证数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。

数据隐私性：

数据隐私性是非常重要的另一维度，指在海量数据传输、存储和处理的每个环节保护用户个人数据及其信息的要素。

云计算应用主要通过基于共享密钥、基于生物学特征和基于公开密钥加密算法的身份验证三种方法来保护数据隐私。

此外，数据层面的对象去标识、漏洞保护、虚拟机扫描、数据隔离、混合云技术等也常被用于保障数据隐私和安全。

3.密钥更新频率&隐私保护级别划分：

云计算平台的存储系统中存在着许多种不同类型的数据：文档、视频、图片、电子邮件等等。

为了保障用户的隐私在其中加入了较为复杂的加密算法，当然不可忽略的现实是会使得云平台大量的资源被消耗掉，从而会使得整个云平台工作的效率大大的降低，成本自然也会增加；但是如果对于数据采用的都是较为简单的加密算法的话，数据在云平台存储或者是处理的过程中就有可能造成数据的泄露。

每种数据对于用户来讲，数据的安全性和重要性都是有所差别的，这是因为这些数据中所涉及的信息的重要程度是不同的。

如果要对云平台设置一个数据安全攻略，那么就需要将数据的隐私级别和用户的隐私级别联系起来。对于上述数据根据重要程度进行等级划分，划分的依据可以是数据的重要程度和数据的敏感程度。

作为云服务提供商可以根据数据对于用户隐私程度的不同来设定相应的隐私等级，可以将数据的隐私划分为三个等级：

level1：在这个数据隐私等级中不包括用户较为敏感的数据，该等级的数据可以采用较为简单的加密算法，使得系统的资源不至于被浪费太多。

level2：在这个等级的数据当中有部分数据对于用户来讲是非常敏感的，那么就要针对这些数据区域，采用与此等级相符的加密算法。

level3：在这个级别的数据当中存在着大量的用户隐私数据，那么应该对该等级的数据采取较为复杂的加密算法使得数据的安全得到保证

一句话总结就是：对于不同需求客户采取不同数据加密算法来对数据进行保护！

4.打造一个云数据保护的闭环网络：数据生成-数据迁移-数据使用- 数据共享-数据存储-数据销毁

数据生成—所有权问题

对于企业和客户的隐私数据，企业必须要了解自身的哪些数据被云平台提供商所获悉，并且作为客户要采取一定的措施来避免云计算平台商来获取自身的敏感的数据。

数据迁移—采取复杂的加密算法，保障数据安全性、隐私性

在数据迁移的过程中应该采取更加复杂有效的加密算法，防止这些数据被其他客户获取，另外还要保证数据在传输过程中的完整性应该采取一定的校验手段来保障数据的完整性，使得数据在迁移的过程中不会发生数据丢失的情况

数据使用—静态数据的保障

数据共享—需要慎重

在数据共享的过程中，如果与第三方实现数据共享的时候，数据的所有者应该采取一定的措施限制第三方没有约束的进行数据的传播对于客户共享的部分数据来讲，除了按照一定的方式进行数据的授权之外，还需要对数据的共享方式进行研究，并考虑在数据共享的过程中如何防止用户的敏感数据被共享。

数据存储—简单存储服务&复杂存储

将数据保存在云平台当中，要考虑到数据的完整性、安全性、可用性。解决这些问题的最为常用的办法就是对数据进行加密处理，为了使得数据的加密达到其应有的效果，要对算法的可靠性进行详细的验证。

随着云计算平台所传输、存储和处理数据量越来越大，在对数据进行加密的过程中要兼顾数据的传输速度以及数据的传输的效率，在云计算平台当中一般采取云对称式的加密算法来对云平台中的数据进行加密处理。

为了保证数据的完整性，要在数据传输的过程中对于相关数据进行检验，对于本地数据的使用以及迁移都要引起足够的重视。

数据销毁—同样需要注意

一般而言，计算机删除的方式，但是这种方式并没有将数据真正从计算机的硬盘上删除，其删除的只不过是文件的相应的索引。另外，对磁盘进行格式化也是如此，磁盘的格式化仅仅是为操作系统创建一个新的索引，将磁盘的扇区标记为未使用过，经过这样删除方式操作的数据一旦发生黑客的入侵采用一定的数据恢复方式就能够将磁盘上的数据恢复。

对于企业较为敏感甚至是秘密级的数据，云计算提供商可以考虑采用磁盘擦写的方式来完成对于数据的删除，或者采用一定的数据销毁的算法甚至是物理销毁来对用户的数据安全和隐私进行保护。

对于企业而言，是否选择云数据库来解决自身的数据存储方案，以及是否全部选择通过云服务，需要根据自身的实际行业环境、特点以及防止承担风险能力去评估！

对企业而言，选择「适合自身」的那一款更重要！

根据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40%多的增长速度呈直线上升趋势，2020年，全球的数据量将达到35ZB（35,000,000PB），是2010年的40倍。换句通俗的话说，也就是每过1分钟，全世界就有1820TB的新数据产生。

数据量的急速膨胀

随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展，一个城市的数据生产在飞速的发展，信息就成了一个企业的战略子站，市场竞争和政策的管制要求越来越多的数据被长期的保存。不仅仅是企业需要保存数据，政府也越来越开始注重各类信息数据的收集、保存和备份，从而进行用户行为分析、市场的研究。

大数据的分析

与传统数据分析相比，用于大数据分析的数据集合主要有2点区别：第一，传统模式大都采用通过采样的方式获得部分数据用于分析，而大数据可以对收集到的所有的数据进行分析，分析用的数据源由采样数据扩展至了全部的数据；第二，传统分析更加关注数据源与分析结果间的因果关系，大数据分析时数据源与分析结果不再只是因果的关系，基于有相关关系的数据源同样可以分析并且预测出正确的结果。

大数据的分析给传统的数据分析和处理技术带来了很多挑战。云计算和开源技术的发展推动大数据落地，分布式存储、非关系型数据库和并行处理技术逐渐成为大数据应用实施过程当中的关键技术。开元Hadoop为大数据提供了各个层面的技术支持，这也是当前形势下应用最广泛、关注度最高的大数据项目。Hadoop几乎已经成为了大数据处理的事实标准。

大数据的存储

谈到大数据的分析，就必不可少的在这之前，需要对大数据进行存储和备份。大数据的存储需要满足海量的存储、安全存储和快读读取的要求，目前应用较广的主要有Hadoop分布式文件系统。据江苏爱科赛尔云数据的责任人表示：“作为数据服务公司，技术是最根本的，而目前首要的就是把重心放在原始数据的高压缩和去重技术上。”另外，针对大数据的存储和备份，一些市场上主要的需求和建议在今年也被大家开始提出：

1、大数据存储和备份系统对备份的文件格式应该采取多样化的设定，即无论何种形式的文件，均可以使用软件进行存储和备份；

2、大数据存储和备份在执行任务的时候，在LAN或WAN时都应该达到最低网速，及时在网速较慢的情况下（256kbps）也能进行快速的备份和上载。

3、针对国内情况，对于虚拟机本身的备份和恢复应该开始重视起来；

4、在软件报错的时候，应该能够进行自我的修复，而不是当软件报错的时候就导致企业无法进行顺利的存储和备份；

5、增加Failover和Failback的失败自动切换和失败自动恢复的模式，这样一来就可以似的操作智能化，在遇到错误的时候能够自动重新选择其它线路，而不是一味的停在原地。

　　数据备份一直是互联网行业中一个重要的话题，随着互联网技术的提高，我们在数据备份的技术和手段上都有着很大的提高;如今我们将云技术和数据备份相结合，形成了一套新的备份标准;并在工作，生活中加以推荐，下面我们就详细的介绍一下为什么建议将备份数据迁移到云中呢!

　　1.确保合规性

　　如果组织在全球拥有自己的数据中心或云计算设施，就必须遵守当地的数据法。公共云让始终遵守地理数据规则的组织能够在特定地区存储数据，并无需担心数据安全。此外，使用公共云提供的所有必需安全和认证，包括当地政府机构的安全和认证。

　　2.打破孤立的工作流程

　　为什么不需要单独的备份/恢复，灾难恢复，归档和分析系统?巩固云计算中的基础架构可以集中数据管理，并消除单独的传统系统和工作流程。云计算可以更轻松地处理每个端点，服务器和云应用程序的所有数据，这意味着更高的效率，更少的人为错误和开销。此外，所有数据的中央存储库，允许进行简单的电子发现(eDiscovery)和合规监控。

　　3.更换过时的流程

　　云原生技术的出现，解决了历史上依赖内部部署解决方案的过时流程。例如，eDiscovery以前是一个繁琐、昂贵和耗时的过程。通过将其移动到云端，组织可以轻松地简化电子发现流程，完成整个流程所需的时间减少了近50%。

　　4.始终保持更新及可靠性

　　云计算没有停机时间，并始终访问最新软件。一旦组织的业务转移到云端，他们可以采用自动软件更新和安全修补程序，而不像传统系统必须等待计划更新。此外，与内部部署解决方案不同，使用云计算可以确保可接受的数据保护和可恢复性水平，价格不昂贵，并满足AWS99.99999%的耐用性保证和99.5%的可用性承诺。

　　5.降低整体拥有成本(TCO)

　　组织通过合并云备份和灾难恢复来降低资本支出。除了存储效率低以外，传统解决方案通常具有复杂的定价模式。相比之下，云存储可以扩展或缩小规模，以满足用户需求，使供应商能够提供与实际相符的“即付即用”的定价。基于使用的支付模式，降低软件许可成本以及对专用数据恢复基础设施的需求减少，来进一步缩小整体拥有成本。此外，云计算的全球重复数据删除，节省了网络带宽，并提高了千兆位有效备份速度。最终，云计算的弹性和规模可以适应数据变异性，并让组织有能力在需要时缩小储存空间。

　　6.整体存储节省资金

　　公共云架构提供较大的存储容量。在此基础上，本地云存储解决方案可实现集中数据管理，无需采用昂贵的内部设施。通过将活跃数据提供到即时恢复，并将不经常访问的数据自动移动到较低成本的冷存储库中，这时，云计算中数据的自动分层就会极大降低整体成本。此外，分层备份架构还让企业能够更轻松地满足恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)的要求。

　　7.规范可用性，服务水平和成本

　　将二级存储工作负载转移到云端，通过共同的地理位置共享平台为企业提供全球数据备份，可用性和治理方法。通过在全球基础设施中采用单一管理点，企业还可以更好地预测成本，有效管理数据，实现服务水平合规性和其它流程的一致性。

　　这些是将备份数据迁移到云端的七种方式，都能够降低组织的总体存储空间和成本，同时也获得了云原生解决方案可提供的独特优势。

随着云计算的快速发展，业务逐步上云，数据安全风险无法避免。其中包括在云计算环境下，用户不少关于会议、业务、用户等数据直接在云端计算与存储，而数据的所有权与管理权相分离，带来了云环境下的数据安全问题。

所以当前，在安全风险出现之前，企业需要防患于未然，做好数据的保护。所谓“狡兔三窟”也正是这个道理，即不要把重要的东西都放在一个地方，企业同样也需要提前做好备份规划和相关的体系建设。

云视频会议作为云计算技术在企业的基础性应用，已经广泛深入到日常办公、业务洽谈等各领域。百年央企中国普天旗下南方电讯服务国内众多企业、政府用户后发现，在享受云视频会议带来灵活、便利、弹性、高效沟通方式的同时，会议数据安全、会议信息传递的稳定不间断，是用户非常关注的一点。南方电讯云视频会议在国内得到了数万用户的认可，其中有一个很大的因素，通过多重备份保证数据安全、保障视频会议可以尽量少受到网络、设备等外界环境的干扰，持续稳定进行。下面小南为您归纳几种云视频会议的备份方法。

MCU资源池备份

采用业界领先的云视频架构设计，同时充分利旧，采用新购置MCU与原有MCU双机资源池自动备份，通过MCU资源池备份解决MCU单点故障，可以继续利用现有MCU资源，无缝扩充资源池容量。

MCU异地灾备

在用户总部、和重要分支机构，采用宝利通MCU形成互用资源池，如果视频会议系统某地MCU故障，管理平台可以随时利用原有宝利通MCU，一键自动重新召开会议，无中断现象。

视频会议终端备份

在企业每一个视频会议室节点都备份一台高清视频会议终端作为视频热备，在主终端发生掉线等情况，会议管理系统能够自动的方式将备份终端替换成主终端，保证会议的延续。

语音备份

通过南方电讯综合语音协作进平台MX2000系统实现对云视频系统的语音备份保障，同时能够将模拟电话语音和视频会议语音进行混合接入应用，在会议终端出现问题时，通过电话终端语音加入到会议当中，保证会议关键内容不间断。

云计算具有更强的资源能力和成熟完备的运维体系，这也是众多企业选择上云的初衷。随着各行各业深度拥抱云计算，云视频会议稳定和安全的重要性不言而喻。所以，做好会议备份无疑是企业视频会议云化过程中的必备选项。南方电讯睿致会管系统是面向企业提供的高效实时协作综合管理应用系统，实现了会议全生命周期（会前、会中、会后）的流程管理，实现了本地及远程会议室、视频会议设备的统一管。通过简单易用的管理界面，普通员工、系统管理员、企业高管都能展开轻松高效地视频会议和分权管理，大大提升了视频会议的使用率及企业沟通效率。

南方电讯服务的众多行业用户中，政务类用户对会议数据备份和安全的要求最高，他们在南电的解决方案和重大会以保障人员辅助下，云视频会议系统多年稳定运营，辽宁省农委就是一个很好的例子。请看他们的备份是如何实现的。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

如今，许多企业的CIO正在考虑在创建灾难恢复环境方面支付巨大的费用到底有什么样的意义，因为这样的环境很少使用，而发生灾难是一件罕见的事情。毫无疑问，在发生灾难时保持业务连续性至关重要。

传统的容灾数据备份方法要求企业在专用基础设备上复制数据和应用程序，企业需要花费大量的资源来创建、测试、维护灾难恢复的基础设施。虽然这是一个确保灾难恢复的有效方法，但企业可以利用创新的云计算解决方案来减少或避免这些成本。

DRaaS：灾难恢复即服务(DRaaS)可以避免直接购买服务器，存储和许可证，并消除了维护成本，为传统模式提供了一种有吸引力的替代方案。

通过这个方案，企业只需要为他们采用的服务支付费用，从而显著地降低了成本，并为组织提供可行的解决方案。在灾难发生时，可以实现业务连续性，并能够快速安全地扩展以满足业务需求。

云备份：http://heartsone/

DRaaS 的演变

传统的灾难恢复模式的基本前提是，即使发生灾难也必须照常进行。然而，这个概念已经被更现实的想法所替代，企业只要求其关键职能在灾难情况下保持运作即可，因此可以等待长达48小时非必要服务的在线恢复。

这意味着，在过去企业需要投资主站点灾难恢复的设施和举措，在云计算中的运行率可能在5%以下。灾难恢复即服务(DRaaS)使得企业在24—48小时内部署额外的基础设施成为可能，这在传统灾难恢复模型中是不可想象的!

DRaaS 的优点

云计算解决方案确保了高度的可扩展性，现在许多供应商能够在发生灾难时可提供高可用性、为异构技术提供数据同步、集中管理，以及端到端数据保护服务。具体来说，灾难恢复在云端的好处如下：

① 极高的性能架构允许企业可以将未充分利用的灾难恢复迁移到云服务，而不仅仅是随着需求的增加而扩展，在不需要的时候也可以将其摈弃。如果客户需要全面的灾难恢复解决方案，那么在云端也是如此。

② 其服务级别可以针对恢复时间目标(描述发生中断时的最大可接受停机时间)和恢复点目标(描述可容忍的最大数据丢失量)进行优化，硬件采购有限，并消除了数据中心维护和散热以及预先许可成本，降低了投资成本。

③ 能够将云计算服务上的灾难恢复环境当作云迁移的桥梁。

④ 重新调整现有的灾难恢复环境以满足正在进行的项目需求和报告。

总之，云端配置中的灾难恢复消除了拥有和管理专门用于灾难恢复的整个设施的成本和复杂性，并为备用系统和软件提供了更加客户友好的运营支出模型。灾难恢复即服务(DRaaS)是一个一站式商店，可以在最短的时间内以最少的初始费用和灵活性扩展到生产环境，从而更好地实现云部署。

云备份恢复：http://heartsone/show_product_8_331_2222.html

随着组织寻求更加经济高效的灾难恢复方法，灾难恢复即服务(DRaaS)的接受程度将会提高，这不仅是一个为灾难做好准备的更有效的方式，而且也将开始成为更多云原生企业的一个旅程。

写到这你可能会问，这样完美的解决方案哪里找?

找大数据安全、云计算安全专家中科同向!中科同向作为作为国内领先的容灾备份整体解决方案供应商，在大数据安全方面，适时提出开创灾备2.0新时代，打造了基于超融合架构的私有云产品——超融合系统，形成了灾备云、热备云、大数据一体机、超融合架构的云计算、大数据产品体系，目前已经形成涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整体解决方案服务能力。

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

随着企业迅速采用混合云和多云基础架构，并将传统工作负载迁移到云端，分布式架构已经成为事实上的标准，但是传统的备份和灾难恢复策略并没有跟上技术前进的步伐。企业需要一种新的云计算数据保护方法。

根据调研机构IDC的调查，70％的企业首席信息官拥有云端策略，而且绝大多数企业都拥有多云基础架构，可以将应用程序部署在最适合云端的情况下，无论是私有云，公共云还是混合云。这种向多云的发展创造了两个变革性的转变，正在破坏基础架构世界的应用层。

首先，云计算中诞生的下一代应用程序正在部署在下一代分布式非关系数据库（如ApacheCassandra，MongoDB，ApacheHBase等）上。作为非关系型数据库，它们提供高可用性，但是妥协了一致性。对于分析应用程序，企业正在快速部署内部分析数据存储，如ApacheHDFS/Hadoop或云本地数据库，如AmazonRedshift和GoogleBigQuery。为了进一步复杂化，这些下一代应用程序都部署在公共云基础架构和内部部署私有云上。

其次，传统的数据中心应用正在迁移到云端。虽然这些应用程序仍然主要部署在诸如Oracle和MicrosoftSQLServer之类的关系数据库上，但天平正在向下一代云本地数据库（如AmazonDynamoDB）部署倾斜。亚马逊网络服务公司的数据库业务得到了爆炸式发展，在短短三年内其市场规模增长到超过20亿美元，这只是这一转变的一个例子。

数据保护与云迁移保持同步

任何拥有众多应用程序和数据库的企业都生活在一个多云世界中，其影响十分深刻。从首席信息官的角度来看，有几个战略选择：

首先，应用程序决定了云计算的选择。例如，如果企业使用OracleExadata平台的应用程序，则不会将OracleExadata平台迁移到AWS，而是将移动到OracleCloud中。同样，对于MicrosoftSQLServer特定的应用程序，企业可能会将这些应用程序移动到MicrosoftAzure公共云或AmazonAWS。毫不奇怪，新的应用程序和现代的应用程序部署在非关系和现代数据库将在云端首选的基础架构部署。

其次，这些用例跨云边界。除了保护迁移到云端的整个应用程序之外，组织还需要将数据集移动到云端进行测试，开发或分析，将非活动数据迁移到云端上以实现成本效益，并将数据返回到内部以实现合规性和治理。

最后，首席信息官需要一个新的备份和恢复策略，以作为整体数据管理策略的一部分，在多云世界中茁壮成长。首席信息官需要主动地规划和执行数据保护策略，不仅为云计算中出现的超大规模分布式应用程序提供数据保护，还可以根据应用要求提供最佳利用其所有云资源的自由。

在多云世界中，数据保护的要求与传统的数据保护有着根本的不同。企业在选择可以跟上整体云迁移的备份和恢复策略时，还要寻找很多关键功能：

·云优先弹性-为了充分利用云计算的力量，数据保护需要有弹性和基于计算提供完全无缝的可扩展性。

·超大规模和分布式–在多云世界和云计算中诞生的下一代应用程序和迁移到云端的传统应用程序的共同主题是超大规模的。根据定义，多云应用程序是超级规模和分布式的，因此任何数据保护策略都必须以超大规模的寻址保护为基础。

·以应用为中心-云中没有LUN（逻辑单元号）或ESX虚拟机的概念。所有底层基础架构都被暴露为云原生服务，如弹性块存储（EBS）或弹性计算云（EC2）。在云计算中，其值正在向堆栈向应用程序向上移动。因此，任何数据保护策略都应该以应用为中心，而不是基于中心的基础设施（例如，LUN和VM），以消除对基础架构的任何依赖。

·性能规模-多云数据保护必须消除传统媒体服务器架构的固有缺陷。相反，数据必须从源到目的地直接并行移动。

·规模效率-传统数据保护解决方案中的重复数据删除技术在多云环境中不起作用。而是寻找以应用为中心的下一代重复数据消除技术，并可以在云计算中提供最高级别的备份存储效率。

·全球数据可视性-由于多云的分布式特性，数据保护需要提供全球数据可见性，可以随时随地进行备份，在任何地方进行恢复，并随时迁移的任何能力。

·通用数据可移植性-为了保持与底层多云基础架构的完全独立性，数据保护应提供本地格式，始终一致的数据版本控制，从而实现完整的数据可恢复性，可移植性和移动性。

如果做的好，在多云环境中采用云优先的数据保护策略可以解决传统边界以前无法实现的优势，例如提供完整的可用性和性能，为数据保护基础设施提供故障恢复能力以及灵活的恢复点目标从几分钟到几小时。并且使用以应用为中心的重复数据删除技术，可以提供节省空间的备份，从而降低70％的二级存储成本。

云计算的第一个数据保护策略还可以通过将数据迁移到云计算中，从云中迁移到云中，从而促进云计算的混合采用。最终，云优先的数据保护可以在任何地方（一个云或多云）进行备份，在任何地方（内部部署或公共云端）进行备份，并在任何地方（到云端，从云端，或从云端迁移到本地部署的数据中心）。

对于希望跟上云计算转型步伐的首席信息官来说，云优先的数据保护策略也可以帮助确定其数据的价值。这种货币化的前提很简单：备份或应用程序一致的版本允许企业满足运营恢复需求，它通过真正推动业务成果的辅助数据获利。例如，允许企业直接从辅助数据副本运行应用程序实例，而不是将数据恢复到主要的或生产实例，然后使应用程序重新联机可以节省时间和金钱。

那么云计算是否能够扼杀了备份技术？绝对不是！但是，这需要为多云世界的新常态重新创造数据保护。数字化转型正在推动多云基础设施的主流采用，迎来了超大规模分布式应用的新纪元，成为组织前进战略的基石。为了跟上这一变革，首席信息官们需要确保他们的数据始终可用，这就要求他们重新审视自己的需求和他们用来应对这些挑战的技术。

（来源：机房360）

随着互联网信息技术的发展，如今的社会和人际圈已然成为一个信息化的圈子，而基于这些信息和技术所建立起来的信息系统正改变着人们的工作和生活方式，至今，大数据已经逐渐开始形成。

大数据存储备份

然而凡事都有两面性，云时代大数据的到来给我们的工作生活带来了无数的方便，可与之对应的是信息和网络安全的脆弱性。根据美国FBI统计，每年因为信息和网络安全问题所造成的损失高达75亿美元，并且还在上升。而数据作为信息的表达形式，它的完整性与安全性问题就成了系统安全的重要问题。以美国为首的发达国家都非常重视数据备份技术，而且将其充分的利用起来，以NETAPP公司为首的一些数据备份恢复公司，将美国的大部分企业都进行了数据安全保护，服务器的连接已经达到60%之多，可是反观国内，只有15%，甚至更低的服务器连有设备，这也就意味着，85%以上的服务器中的数据，随时都有着被窃取和破坏的危险。

大数据的脆弱性

这里再普及一下，很多人都把双机热备份、磁盘阵列备份以及磁盘镜像等备份硬件备份和数据存储备份相提并论，实际上所有的硬件备份都不能代替数据存储备份。大家要知道的是，拷贝不等于系统备份，因为系统的重要信息无法用拷贝的方法备份下来，而硬件备份对于人为的错误操作，便导致数据丢失。甚至严重的话，如果有电源故障、自然灾害的情况、病毒侵袭等，引起的后果不堪设想，所有的系统瘫痪，设备无法正常运行，所有的数据都会在一瞬间丢失。

大数据的灾备

关于灾备，有一份来自IDC的统计数据显示，1990-2000年发生灾难导致数据丢失的公司，能够生存下来的只有16%，美国明尼苏达大学研究报告显示，发生数据丢失的公司如果无法快速恢复数据，75%的公司业务将会停顿，45%的公司将倒闭破产。

所以说数据存储和备份是非常有必须要的，而数据的存储和备份往往也离不开软件系统和硬件的相辅相成。据爱科赛尔大数据负责人赵利林讲到：“目前国内主流的就是磁盘阵列一体机，小空间、大容量、低能耗，每个磁盘阵列的最大容量高达96TB，工业平均使用寿命长达180年，数据传输速率达12GBPS。”同时为了实现大数据的增量备份与恢复，系统可配置备份服务器地址和备份时间的间隔，并可在任意时刻输入备份命令开始进行备份，同时在指定的时间间隔进行快速增量备份，数据块备份过程中能够通过重复数据删除减少网络传输，支持对任意版本的数据快速恢复。

随着大数据技术的发展以及应用需求的不断扩展和变大，大数据灾备的方案也会越来越多和完善。只有在企业有了充分的数据重要性认知的情况下，我们的数据存储和备份才会发挥到淋漓尽致。

今天，一篇题为《腾讯云给一家创业公司带来的灾难！》的文章刷爆了IT圈。北京清博数控科技有限公司在该文中爆料，因为受到腾讯云云硬盘故障（物理硬盘固件版本bug导致的静默错误）影响，该公司所属“前沿数控平台”存放在云上的数据全部丢失。

随后，腾讯云官方对外说明，解释该硬盘静默错误是在极小概率下被触发，并承诺对用户进行13余万额外补偿的说明，但数据丢失还是引发了巨大的舆论效应。

在数字化时代，数据资产对于企业来说越来越重要。随着各行各业深度拥抱云计算，云上的数据安全也成了企业关注的焦点。不过腾讯云遇到的用户数据丢失问题，并不是个案，在其他云厂商身上也曾经上演。

作为云计算行业的领头羊，亚马逊旗下的AWS早前几年在数据丢失上有过多次踩坑经历。据公开消息，2011年-2012年，AWS先后发生三次故障，故障导致EBS卷和Single-AZ RDS实例无法恢复。

谷歌云也遇到过数据丢失，不过，其遇到的情况有点像是“天灾”。2015年8月20日，雷电天气有四次击中了比利时布鲁塞尔一处电力设施，并导致主要电力系统的供电中断，而谷歌的数据中心恰好就位于该电力设施的附近，导致磁盘受损、部分云存储系统断线、数据丢失。虽然数据中心很快便切换到了备用电源，但这一切换却依旧导致0.000001%的数据遭到了删除，且无法恢复。

虽然0.000001%的数据丢失比例看起来极小，但行业人士估计，谷歌大概拥有10-15EB的数据（每EB等于100万TB），因此0.000001%的数据依旧相当于100多GB的数据内容。

中国云计算的老大阿里云也遇到过类似的问题。今年1月，麦田音乐网（mtyyw）在其博客中发帖，因阿里云服务器崩溃，磁盘分区表损坏，自己存放在阿里云上的数据全部丢失。后来经长时间尽力恢复，最终终于找回在2017年9月份的备份包。该时间点之后至2018年间的所有数据均丢失。

这一事件也在知名技术社区v2ex的一篇控诉帖中得到证实。用户在帖子中吐槽，在阿里云上的ECS 生产环境俩主机被无故释放。在帖子评论中，还有人爆料线上redis实例被释放。

腾讯云以及其他云计算厂商所遇到的数据丢失问题，说明了一个事实：即使有多少个9的可靠性，毕竟不是100%，小概率不管有多小，依然是有可能发生的。这就像是墨菲定律所说的，凡是可能出错的事就一定会出错。

我将腾讯云数据丢失事件发到微头条后，引发了大家的激烈讨论。其中有网友留言称，“云数据就是放在别人手里，自己竟然没有备份，实在难以想象！”

站在用户的角度，如果是单机部署，不管放哪家云上，都存在一定的风险。虽然云平台的确有多副本机制，但所有副本都坏了也不是不可能。用户应该充分考虑备份策略和多活机制，这样既能防范云计算层面的问题，也能杜绝应用层错误和误操作导致的问题。

可以说，腾讯云数据丢失事件，带来的警示作用是很大的。一方面，云计算基于服务提供商的技术水准以及规模效应，整体在数据保障上相对自有服务器更具优势；另一方面，大型云平台自身非常复杂，绝对安全的、100%不出问题的云也不存在，用户自身也需要做好数据备份和恢复演练。

因为，“备份重于一切”才是IT运维中的唯一真理。