阅历近10年的行进，云打算已从懂得导入进来渊博遍及、使用昌盛的新阶段，已成为选拔音讯化展开秤谌、创造数字经济新动能的紧张支撑。联合“中国制作2025”和“十三五”系列筹办安排，工业和信息化部编制印发了《云核算展开三年方法研讨（2017-2019年）》（以下简称《举动方案》）。

　　一、布景现象

　　一是工业范畴匆促扩大。据统计，2015年，中国云核算工业规划约1500亿元，同比伸长前进30%。2016年，云核算主干公司收入均结束翻番。SaaS、PaaS占比不停添加，工业规划持续优化，工业链条趋于完好。二是关键技能实现打破。云核算主干公司在大规划并发处置、海量数据保留、数据主旨节能等关键范畴取得打破，单个方针已到达国外前辈水平。在合流开源社区和世界规范化结构中的感化日益主要。三是主干公司加快成为。云核算主干公司加快策略安排，加快丰厚事务种类，环绕磋商方案、使用缔造、运维效劳、人才训练等枢纽培养联合过失，构建生态系统。四是使用范畴不断拓宽。大型公司、当局安排、金融安排不断加快使用花招，审察中小微公司已使用云效劳。云核算正从游玩、电商、视频向建造、政务、金融、教学、调理等范畴迟误拓宽。五是支撑“双创”迅速展开。云核算贬低了创业立异门槛，汇集了数以百万计的开发者，催生了渠道经济、分裂经济等新步地，进一步丰厚了数字经济的内涵。

　　固然中国云核算展开势头迅猛，但仍然面对许多应战。一是商场必要还未齐整开释。基地职业用户对云核算的安定性、妥善性、可滚动性仍生活必需系累。二是工业需要才干有待稳固，与世界领先水平依旧较大诀别。三是数据基地重复树立风光凸现。四是工业支撑条件有待圆满。规范和评测认证系统尚不完美，人才部队有待加强。

　　云核算带来了软件开发布置形式的改造，并为大数据、物联网、人为智能等新兴范畴的展开供给了底子支撑。云核算以信息流策划技能流、本钱流、人才流、物质流，鼓吹了资本建造优化，加快信息技能与各职业的穿插调停，催生了新业态、新形式，为“双创”提供主要渠道，是经济展开新动能的助燃剂。云核算也是鼓动制作业和搜集深度交融的主要力量。工业云交融了领先的制作工艺和新一代信息技能，接济公司加快从成分驱期望立异驱动的改动。为此，需要进一步推动云核算健康展开，支撑制作强国、搜集强国建造。

　　二、总体思绪

　　联系现有根底以及面对的标题和应战，《举动方案》从提高技能水平、增强工业才能、推动职业使用、庇护网络安全、建筑工业遭遇等多个方面，推动云核算健康迅速展开。

　　提高技能水平方面，通过设备制作业立异基地、加快法度系建造、展开效劳才能测评、加强常识产权维护诈骗等本事，蛊惑公司加快提高效劳水平。鼓舞主干云核算公司活跃参与汲取开源社区效果，实现世界化展开。

　　增强工业才能方面，支撑场所主管有些贯串主干云核算公司构建团体效劳渠道，引导软件公司开发各样SaaS使用，活跃培养新业态新形式，加快面向云核算的转型晋级。支撑主干云公司构建工业生态系统，加快做大做强步伐。

　　推动职业使用方面，以工业云、政务云为切入点，加快信息编制向云渠道的搬迁。支撑制作业要点范畴职业协会展开职业云建造。大力支撑根据云核算的立异创业，为中小公司提供效劳。活跃展开安全可靠云核算处置方案。

　　保证网络安全方面，拟定完善有关安全羁绊制度。安排展开公有云网络安全防范查验，敦促公司执行安全担负。展开云核算网络安全技能，树立专科化部队，培养云安全效劳工业，健全安全防护系统。

　　营建工业环境方面，活跃推动宽带网络根底进程建造。加强对云核算效劳商场的典型办理，做好有关事务运营同意批阅羁押处事。引导合理定位，防止数据基地的重复建造和资本耗费。

　　三、主要内容

　　《举动方案》主张了来日三年中国云核算展开的提示脑子、底子规矩、展开基地、要点工作和保证办法。

　　1.对于辅导思想、基根源则和展开方针。辅导思想方面，以党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精力和习近平总布告系列主要讲话精力为引导，结实设置五大展开理念，以推动制作强国和网络强国战略实行为主要方针，以加快要点职业范畴使用为出力点，以增强立异展开才能为主攻方针，全体提高中国云核算工业力量和信息化使用水平。基本原则方面，提出打牢根底、优化环境，使用引导、兼顾推动，一起打破、完善生态，提高才能、保证安全，敞开包容、世界展开等基本原则。展开方针方面，从工业规划、职业使用、绿色节能、规范拟定、公司展开、安全保证等方面，提出未来三年的总体方针。

　　2.对于要点任务。《举动方案》提出了五项要点举动。一是技能增强举动。要点是树立云核算范畴制作业立异基地，完善云核算规范系统，展开云效劳才能测评，加强知识产权维护，夯实技能支撑才能。二是工业展开举动。要点是树立云核算公共效劳渠道，支撑软件公司向云核算加快转型，加大力度培养云核算主干公司，树立工业生态系统。三是使用促施举动。活跃展开工业云效劳，协同推动政务云使用，活跃展开安全可靠云核算解决方案。支撑根据云核算的立异创业，推动中小公司展开。四是安全保证举动。要点是完善云核算网络安全保证制度，推动云核算网络安全技能展开，活跃培养云安全效劳工业，增强安全保证才能。五是环境优化举动。要点推动网络根底设施升级，完善云核算商场监管办法，执行数据基地规划辅导见地。

　　3.对于保证办法。一是优化出资融资环境。借推动金融安排提供针对性的商品效劳，加大授信支撑力度，简化赏罚进程，支撑云核算公司拓宽商场。鉴首台套保证形式推动主要信息系统向云渠道搬迁。二是创深信才教学形式。加大高层次人才引进力度，鼓舞部下高校加强有关学科建造，推动人才培养与公司需要相成婚。鼓舞公司与高校联合展开人才实训。三是加强工业品牌创造。支撑云核算范畴职业安排立异展开，加大对特殊云核算公司、商品、效劳、使用事例以及工业园区、职业安排的撒播力度。四是推动世界相易协作。联系“一带一路”战略施行，推动树立多层次世界协作系统，支撑主干云核算公司加快国外规划，前进世界商场才能。

摘要： 世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

大约一年前，联通范总写了一篇《我所知道的云计算》，对云计算的各种新技术和理念进行了深入浅出地解读。

这一年来，云计算发展得风起云涌，有了很多变化。经过最近一段时间的全面学习和思考，我也手痒写一篇自己的理解。其中很多观点比较极端，算是抛砖引玉，给大家立个靶子。

要说的核心是：世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

硬件的演变大家已经习惯，用软件和硬件，来对计算机的构成部分进行区分。

笼统来说，硬件是为计算机系统提供的物理平台，软件则是在硬件平台上，呈现出各种各样的功能。二者既有分工又协同发展，构成了纷繁复杂的计算机世界。

我还记得，大学时在51单片机上做开发，相对于BASIC和FORTRAN，C语言是当时最先进的编程语言。技术高手用汇编语言来做开发，虽然掌握起来难度大，但操作的对象是寄存器或存储器，因此执行速度特别快。

那个时候，硬件资源稀缺而昂贵，如果能节约几行代码，少几分资源损耗，都能直接体现巨大的价值。

之后的发展，主要是由硬件厂商驱动，但发展的模式却恰恰是通过发展软件，来提升硬件的竞争力。

一方面，操作系统的发展，在降低软件开发门槛的同时，使系统软件和硬件紧紧捆绑在了一起；另一方面，硬件厂商也利用平台的主导地位，打造出适合于不同类型应用的硬件平台。

比如银行业广泛采用的大型机、容错机，就是提供了一个稳定可靠的运算平台，虽然很贵而且资源冗余，但是稳定性可靠性堪称完美；再比如NCR的数据仓库解决方案，也是软硬件一体的，在数据分析方面表现出众。

各种计算机硬件都有相对的应用场景，尤其在上个世纪中后期，各类硬件平台不断进步，体积越来越小，容量越来越大，集成度越来越高，性能越来越强大。

当然，由于UNIX小型机在开放性、稳定性以及成本等方面的综合性能最佳，因此成为应用范围最广的计算机系统的硬件平台。而PC服务器虽然成本低，但因为稳定性差、故障率高、性能低等缺点，很难进入企业和大规模计算领域。

在这个过程中，发展动力主要来自两个方面：

一是摩尔定律，集成电路的突飞猛进，推动了硬件平台的发展，各类服务器都不断推陈出新，几乎每年都会推出性能更好、价格更低的新产品；

二是IT系统初建的浪潮，各单位都在发展IT，用计算机系统取代手工作业，从无到有纷纷建起来的IT系统，可谓百花齐放。由于各类应用存在差异，稳定性、安全性、业务连续性等方面的要求都各不相同，所以各种硬件都有非常好的市场空间。

说到这里，我还想到一个插曲：早些年，有人说美国为代表的海外IT系统，用的都是几十年不变的硬件和软件，表现同样很稳定；而国内总买最好、最先进的硬件设备，这不是乱花钱么？

在我理解，两者只是IT的发展阶段不同：国内IT企业发展快速，尤其是用户规模和系统复杂度远超海外运营商，所以用最新最好的服务器并没有错。而海外的IT初创阶段比国内早得多，如果系统能力满足，需求变化不大、变更成本又高，确实没有必要频繁更新设备。

所以，当美国互联网再度兴起，就对IT提出了新的需求，为云计算等一系列新科技的生长提供了土壤。

互联网是在通信和计算机网络的基础上成长发展起来的，而互联网的发展又给通信和计算机领域带来了机遇和挑战。

一个典型的例子，就是相对于传统的计算机系统，互联网需要更大规模的运算能力的同时，还希望尽可能地降低成本，所以X86服务器大行其道。

单机性能低，怎么办？靠软件堆。硬件不稳定，怎么办？靠软件来补。需求变化快，怎么办？靠软件改。云计算领域的诸多技术，就是这么被逼出来的。

互联网的初创企业都是省钱的高手，恨不得一分钱掰成两半花，因此钟爱于性价比最低的IT平台，上一轮次的受益者是SUN。而今，X86服务器逐渐成为新一代互联网公司的标配，一家没有那么多银子买机器，就以互联网的共享模式，根据实际需要租用计算能力和存储资源，这也正是催生云计算出现的源动力。

与此同时，"省钱"促成了开源技术的繁荣。从技术角度看，开放源代码，通过社区交流逐步完善，这些都是非常符合互联网发展思路的行为；但从商业角度看，免费的开源软件严重影响传统IT企业的经济效益，也抑制了传统IT企业的创新动力，让传统IT产业雪上加霜。

在诸多硬件流派中，X86拥有的成本优势无人能及，自然成为云计算技术的重点发展领域，互联网飞速发展产生的推动力，主要给了X86平台；而其他硬件由于规模大、成本高，变化空间有限，并没有多少互联网企业愿意在这上面做创新。

几年时间下来，大型机依靠安全稳定方面的优势坚守传统地盘，一部分小型机与软件深度整合发展为一体机，而更多的硬件厂商放弃了自身的发展计划。

未来的IT系统，尤其是新建系统新建能力，只能在一片片的X86服务器的基础上成长。对于绝大多数应用场景来说，将来除了X86，或许不再会有别的硬件平台可供使用。

云计算技术基于同样的X86服务器，各家的玩法不同，催生出了不同的云计算技术。

最为大众熟悉和接受的，是虚拟化技术。所谓虚拟化，主要是将庞大的、完整的硬件资源（包括计算、存储等）分割成为较小的单元，并具备动态调整小单元的能力，如果虚拟化用得好，就可以灵活分配和及时调度计算存储资源，提高资源利用效率。

值得一提的是：虚拟化技术并不为X86所独有。事实上，在小型机上部署虚拟化软件，是目前IT系统经常采用的模式。

这是因为，单台小型机拥有的资源比X86多得多，因此在资源利用率提升方面，在小型机上部署虚拟化，往往比在X86上部署效果更好，甚至比X86具有成本优势。

比如运营商现在的系统，就是以小型机为主体，很多小的应用都跑在小型机的虚拟化软件上。

只不过，未来系统以X86为主体，就不再需要在小型机上部署虚拟化软件，更多的虚拟化场景都会转移到X86上来搞。所以，小型机的虚拟化场景会越来越少，剩下的小型机将主要是满足大的计算需求。这也就是说，传统小型机逐渐萎缩、退出，只是时间问题。

虚拟化技术是将大资源划小，那么，如何将小的资源，组合成大规模运算的平台呢？这就需要另一类云计算技术：分布式运算。

为什么说这是一类技术？虽然各家需求不一样，应用场景不同，采用的技术和策略也大相径庭，常规的网格计算、集群，以及很多互联网企业的专用技术，看似五花八门，其实万变不离其宗，解决的问题，都是如何将小的计算资源，组合成为大规模运算平台。

虽然目前虚拟化+X86的模式应用最广，但并非所有的云计算都基于虚拟化技术。其中最典型的就是Google。

作为提供搜索服务的互联网企业，谷歌需要解决的问题完全用不到虚拟化技术，相反，部署虚拟化软件将降低系统运行效率，增加成本。

因此，Google基于自己的需要进行定制化开发，先是做出企业自用的Map/Reduce和NDFS，又在此基础之上形成了经典的Hadoop平台，由"自研"到"自用"再到"产品化"，令人钦佩。

在此基础上，谷歌持续创新，乃至引发了"容器"技术革命以及Kubernetes的狂飙突进，这是后话，暂且不表。

前面提到，受互联网带来的冲击，传统硬件平台的衰退势不可当。但使用低成本的X86和免费的开源软件做出来的系统，在安全性、稳定性、资源调度与管理、系统开发复杂性等方面，就需要做更多的工作，必须通过各种工具软件和配套的管理来解决。于是，很多新技术应运而生。

比如OpenStack。

OpenStack也是开源产品，设计和建设的目标是为云计算提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的管理平台。它由NASA发起，又有众多行业大佬支持，在这一领域稳居霸主地位。

最初，OpenStack只是虚拟机的管理工具，但如今，它管理的范围已经扩展到网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，渐有一统天下之势。

当老大需要担当。互联网时代软件技术发展非常迅速，几个技术高手聚在一起，针对某种特殊场景，就可能开发出一套新系统，进而演变成为新技术新产品。作为综合的全面的管理平台，如果想要承载所有云计算产品，OpenStack就必须有强大的兼容性，支持各种技术、产品和平台的管理。

同样是开源模式，容器技术的目标，是构建更加高效的运行环境。而提供标准化手段，可以让用户自由组装相对独立的运行环境。虽然目前容器的众多流派的厮杀还没有尘埃落定，但对于开发者来说，容器技术的巨大诱惑，已经让它在很短的时间里收获了大批拥趸，在一些领域获得了非常好的效果。

OpenStack必须支持容器技术，然而如何与容器技术共生双赢，需要把握好平衡：容器的优势就在于高效，如果因为管理平台的存在，降低了计算效率，那就失去了意义；而如果不能接入综合性的管理平台，用户心有顾忌，也可能导致容器技术的发展空间受限。

毕竟，容器技术和许多小众类的IT技术类似，主要是针对性解决某些特殊场景，并非包打天下的灵丹妙药。

前面点过名的Kubernetes，也是随着容器技术一起热起来的。它是Google大规模容器管理技术Borg（一个更强大的技术）的开源版本，提供容器化应用的部署、维护，甚至可以管理跨机器运行的容器化应用，与容器技术的匹配度更高。

从某种角度来说，Kubernetes和OpenStack是竞争关系，两个平台有很多重叠的功能；但在我看来，如果根据整体系统实现目标，将功能分解到不同的平台来承载，在一个系统里依然能够做到两个平台共存，使其各自发挥出自己的优势。

云计算服务另一股推进云计算发展的力量，是云计算服务。这一边的龙头企业是亚马逊，它提供的云服务，真正将云计算的理念转化成了实践。

看看美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件以及服务），这些资源能够被快速提供。

从根本上来说，云计算是一种服务，是一种商业模式，而云计算技术只是实现云计算的手段。很多情况下我们谈的云计算，都本末倒置了。

国内人士对IT有很多根深蒂固的误解和错觉，比如愿意投资在硬件上，而不认可软件的价值；再比如愿意为开发商支付劳务费，而意识不到稳定的产品化软件价值。因此，谈到云计算服务时，往往是叶公好龙，说一套做一套。

多年前，有一家软件公司试图采用这种模式，用户并非购买软件，而是以租用方式拥有对软件的使用权；如�...

写在前面

厂商篇是最难写的一篇文章，之前各篇都是分享事实，本篇是分享我的见识。每人的见地不同必有纷争，就算我夸所有玩家夸成废话也一样会被拍。所有厂商的名字都被隐去，我的论证方法在前几篇，特别是成本篇 和 盈利篇 中已有描述。

第一. 3A天团

云计算三大天团正好名字里都有A字，我们就叫大A/硬A和国A吧。大A是云计算行业的开天祖师，硬A是软件厂商转云的常胜大军，国A经常教育大A和硬A谁才是国内的行业标准。

大厂如同大国，崛起之时乘长风，执行势破万里浪，外敌只算纤芥之疾，内忧才是心腹大患。3A大厂证明了云计算可以节省时间、人力和资金，其产品线和定价表是其他玩家的参考对象，他们都能保持100%的增长率哪有什么外敌可言，就算丢几个大单子还有更多的大项目，但其局限性和忧患也能看清楚了。

大A是云计算的报春花知更鸟，从0到1是颠覆式的创新和无数倍的增长，但是现在业内主体功能越来越雷同，领航员不等于独舞者，友商不打价格战也可以打服务战的。

大A和国A都是ToC起家花10年时间教育开发者，硬A却已经教育CIO有30年了，所以硬A会是生活最滋润的天团成员。硬A是软件公司在企业服务领域对互联网公司有天然优势，但软件厂商创新不足、成本高昂、流程冗长的毛病一直存在。而且同行才能为难同行，龟甲厂多试几次总能转型成功的。

国A发展的很好，否则我也不会叫他国A。国A也是互联网厂商，互联网厂商都不擅长做大客户的服务和交付。此外，国A的兄弟和某物流企业关于数据保密的惊天一战，对国A的误伤太深了。

第二. 三大强藩

企业市场并不像ToC市场可以一网打尽，3A天团之外还有其他公司的极大空间，就好像市场上有N多系统集成商一样。这里最强大的三个藩镇是南极藩、优德藩和银海藩。三大强藩威胁着国A的位置，但自身的位置并不稳固，从市场品牌上无法和3A相提并论，但和后晋厂商拉不开产品和价格的差距。

南极藩是心理预期离国A最近的强藩，精兵悍将且粮草充足，且有另外两个强藩不可比拟的投资和渠道资源，可以和兄弟部门互惠互利。

优德藩是个不依附巨头的中立运营商，主流看法是巨头入场后看衰优德藩，但我研究很久也没弄明白优德藩为何会死于巨头碾压？互联网客户容易被巨头控股后流失，但照着这个逻辑任何企业都应该包办全社会，一个面包坊要招聘保安占着矿山才能炼钢制作餐具，每个国企都该自建云计算事业部，经济上的“后向一体化”既是便利也是负担。市场上不仅有互联网大客户也有其他客户，现在客户抱团取暖不代表未来也是人身依附，搞IT的人想不通什么是松耦合吗。

银海藩一面依靠不亚于南极藩和国A的投资和渠道资源，另一面是个营销主导的精英雇佣兵团，管理佣兵要在重利和重刑，既要威逼又要利诱，银海藩主的管理技术还是很高超的。

三大强藩证明了企业服务市场不同于个人市场，虽然南极藩比国A晚做几年，优德藩也不能搭补贴价格战，但企业客户没有个人客户的盲目粘性，没有统一到3A旗下，甚至可以说挖3A的企业客户比挖个人客户方便多了。

第三. 群雄逐鹿

当你凝望深渊，深渊也在凝望着你。三大强藩用自己的灵活多变挑战国A，也被更小更灵活的群雄追逐和挑战。

首先看互联网三剑客，熊厂，团厂和狗厂。他们有不亚于于国A和南极藩的资源和技术能力，甚至干活的都是同一批人。各家潜力极大增速惊人，现在缺的就是管理层的决心以及营销人才，熊厂已经把云计算作为和AI融合的着力点去推广了。

PaaS云战场上只有存储标准没有计算标准，某牛恰好就站在存储标准的位置上了，这个选择比努力更重要。

有一个少而精小而美，业内美誉度无限接近3A的公司，我只能说“天下皆知美之为美，斯恶已”。ToC互联网公司自我陶醉多年，员工大都是圈内循环，早忘了正规技术型ToB公司该怎么干活了，别总夸人家有多美，多想想“斯恶已”是什么意思。

总菊是OpenStack国内贡献最大的厂商，技术没问题，源自狼群的兵马执行也没问题，但总菊没有在创新期市场成功的经验。如果总菊等到目标清晰再杀入战场，总菊变身战狼军队，反而更清晰的收割企业服务市场；和总菊的正规军比执行力，楼上的诸位只能算草莓兵。

国企运营商的优势是有资源，问题就是缺人。保有支撑资源、客户资源，能让他们在市场初期分一杯羹，现在技术门槛降低，技术团队在逐渐补充之中，但是无法培训/无法购买的营销和运营人才还是很容易流失到其他厂内。

IDC转型的小厂商后续仍会存在甚至丰衣足食，过去云厂商对他们做技术性跨行业碾压，现在小IDC买了私有云或者云交换软件也就变成云厂商了。国产小客户的维护成本超高，大云平台早晚会扛不住运营压力，小客户还会回流到没有运营成本的小厂商这里的。大IDC没能把小IDC饿死，甚至嫌小IDC的客户净值低，现状到云计算时代也是一样。

第四. 渔人之利

当3A、三藩、各大群雄在市场上激烈搏杀的时候，还有一些厂商在享受市场被开拓、客户被教育的渔人之利。

首先是私有云厂商，客户不上公有云也不会重返物理机了，这时候采购私有云平台是水到渠成的选择。国A等公司都投资了私有云厂商，也是看到了这种趋势。

云管平台厂商，或者叫混合云厂商，或者叫云交换厂商，他们在做的事情有些超前，如何将多个云平台的资源串起来管理。但是随着传统企业大量上云，过去不可能采购单一IDC，以后也不会上亿元的预算都给一个云厂商，只要国内主流云计算平台超过5家，云交换厂商是有很大的存活空间。

云服务厂商并不是云平台的附庸，大家看各云平台上活跃的云市场成员，他们现在是星星之火，将来也有燎原的可能性。在客户看来，云平台提供的更像资源，而他们提供的更像服务。

文末唠叨

有观点有硬料才对得起读者，但点评他人不是无脑猛夸和破口大骂，需要听众自己有感悟有所想。

很多观点我不能说的太明确，比如一句“企业市场并不像ToC市场可以一网打尽”，那一些用“未来可占据云计算市场50%份额”画大饼的同志是特别想让我闭嘴的；我说优德藩不会败于巨头碾压，但我不知道他有没有别的忧患。

我和各个厂商无冤无仇，也没收谁的润格，每句话需要大家共同感悟。如人饮水冷暖自知，自知自悟吧。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

第三篇盈利篇，原创连接，小黑羊首发链接。

前两篇《让云计算落地》系列文章，谈了OpenStack的野生千里马本质，还比较了各种“驯马”的具体办法，这回，咱们来揭开这匹野马的身世之谜。

在《“让云计算落地”系列之一：OpenStack，不驯的野生千里马》中说过，2010年7月，NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace共同发起了OpenStack开源云平台项目。

NASA是美国政府机构，Rackspace是一家商业公司，彼此都不是一个路子，OpenStack也不是一个商业项目，而是开源软件项目，而且，NASA内部其实官僚得很，本来也缺乏开源软件共享创作的基因。这两家怎么就能心往一处想，劲往一处使了呢？

这事，还得从头说起。

被逼出来的Nova

回到2010年，那时候，NASA已经在云计算上投了很多钱，在现成的开源云平台“桉树”（Eucalyptus，主要由加州大学圣塔芭芭拉分校的学生开发）之上，NASA团队做出了NASA Nebula这个平台，是亚马逊公有云的一个仿制品。

但是，对作为Nebula平台基础的“桉树”整体技术架构，NASA团队并不满意，而且，“桉树”毕竟是一帮学生干出来的，代码里有很多质量问题，有一些还是很严重的漏洞。

NASA团队准备自己把这些问题解决，就向“桉树”要相关代码。

这些代码直接涉及了商务企业版“桉树”（即E3，Eucalyptus Enterprise Edition）的核心功能特性，比如：全面的管理、与SAN环境的良好集成、更优异的后台数据库性能、还有与VMware的良好兼容性。这些功能，在当时是极大的技术优势，而“桉树”创建人刚成立了一家公司，正想要按商业模式去运作这个产品，技术优势当然就是商业产品的卖点，人家指着这些卖点去赚钱，当然不肯把这部分源码交给NASA团队。

NASA团队无路可走，只好推倒重来，干脆另起炉灶，一帮人用Python写出了Nova（负责管理虚拟机的计算服务）。其实，也一样是仿照，就是照着亚马逊的弹性云运算（Amazon EC2，即：Amazon Elastic Compute Cloud）做出来的，整得挺牛，就上线运行了。

哥俩联手，创建OpenStack

Nova上线刚一星期，消息就传到了正在搞开放式云平台的Rackspace公司，项目经理一看，当时就给惊着了：Nova跟他们正在弄的东西太像了，而且在进度上要领先3个月。他马上写信给公司高层，说想跟NASA谈合作。

在Rackspace公司高层中，有人是NASA的内部子弟，人事关系熟得很，很快就跟NASA开发团队的负责人搭上了。一星期后，Rackspace的几个人去硅谷和NASA开发团队见面，先在NASA里面谈，谈得正高兴，饭点到了，就在一起吃晚饭，边吃边聊。

越聊越投机，这两拨人实在是太像了，就像是从小失散的双胞胎兄弟第一次相聚。两拨人相互都没有见过对方的人，可就是那么巧，都用了一样的开发工具，采用相同的编程语言。

聊着聊着就大喊大叫：“靠！你们也在弄这个！我们正打算干呐！”

真是太巧了，两个团队的基准代码都相互兼容，而且，双方都有彼此想要的东西：NASA已经推出了Nova，模仿亚马逊的EC2弹性云计算，可以提供计算服务；Rackspace手上刚好有Swift，模仿亚马逊的S3简易存储服务（Amazon's S3，即：Amazon's Simple Storage Service），能够支撑存储服务。

酒逢知己千杯少，喝着酒，吃着饭，两边就定下来了：用开源方式发起一个新项目，NASA拿出计算服务Nova的代码，Rackspace贡献存储服务Swift的代码，从此，兵合一处，将打一家，哥俩联手一块儿干。

新项目的名称是OpenStack。

开源许可协议的难题

还不到高兴的时候，因为麻烦事才刚刚开始。

大伙儿都说要用开源方式去推这个项目，但开源的具体方式也是有讲究的，最关键的问题就是：用什么样开源许可协议？

说起来有点复杂，IT业界有很多开源软件许可协议，有宽松的，也有严格的。NASA也有自己的开源软件许可协议，要是采用这个协议去开放Nova代码，事情很容易就会办好。但是，NASA团队的目标很大，想整一个开放式云平台，人人都可以使用和进行修改，要是在那样的许可协议下开放Nova源代码，限制太多了，其他产商不会想加入，这个项目根本就长不起来，更别说那个宏伟的目标了。

思来想去，两个团队的头儿都觉得：还得用Apache许可协议。

在Apache许可协议下，软件可以被自由地修改、再发布，也可以商用。这个协议很宽松，甚至还授予用户适用于版权和专利权的权利。这很不简单，要晓得，有的开源软件许可证只适用于版权，但不适用于专利权，Apache许可协议能宽松到这个程度，专利开发者当然是最拥护的，公司机构肯定也特赞成。很清楚，只要采用Apache许可协议，OpenStack就能吸引大量的开发者和公司加入。

这么说吧！两个团队的头儿都这么想：无利不早起，Apache许可协议很宽松，保证了所有参与者（个体、公司、组织等）的利益，用这个许可协议，才能聚集人气，让OpenStack项目不断发展。

采用Apache许可协议，Rackspace公司这边好办，很快就同意了Swift在Apache许可协议下开源，问题在NASA那边。

NASA开发团队想要把Nova开源出去，光自己想不行，还得上头同意才成。别以为老美都很开通，那官僚习气照样重得很，说是要“研究研究”，事也就那么一直拖着。

两个团队一合计：只能一边跟NASA官方沟通，一边快速推进这个项目，车到山前必有路，到时候自然会有办法。

项目进展非常顺利，5个星期后，两个团队决定，在当年7月份举行的开源开发者大会上把OpenStack正式发布出去。

“万事俱备，只欠东风”，就差NASA官方的许可了。

但是，直到预定发布日的前一天晚上，NASA的官方许可还没有拿到。NASA团队的头儿彻底抓狂了，心急火燎地卯足了劲儿活动。

终于，最后时刻，“东风”来了。预定发布日那天，一大早，NASA团队的头儿拿到了NASA官方的最终许可，往会场飞奔而去。

追捧OpenStack

在开源开发者大会上发布OpenStack的时候，全场轰动，人群的热烈反应远超团队的心理预期。

跟两个团队所预期的一样，Apache许可协议带来了许多开发者和公司毫不犹豫的支持。

这边刚刚发布完OpenStack，那边NTT Data（日本通讯龙头NTT的咨询子公司）当场就宣布：跟进支持OpenStack。

四个月后，闭源商业软件大户微软公司居然宣布支持OpenStack，这是颇具讽刺意味的一幕，但同时，也令人庆幸当初决定采用Apache许可协议的坚定不移。

第二年，Dell、HP和Cisco等大产商也相继加入了OpenStack阵营，从此，OpenStack迅猛地发展了起来。

宝马良驹，一骑绝尘

良驹来自NASA，系出名门；宝马也源于Rackspace，自由不羁。拥有世族的身世，却总在风中狂舞。

就这样，NASA和Rackspace，这两家在文化和世界观上具有强烈差异的机构和公司，竟然合力培育出了OpenStack这匹宝马良驹，从此，一骑绝尘而去。

云核算的“云”源于制作互联网的网络图表时的一个习气——会将其画成一朵云。

最受认同的关于云核算含义的解说是，在一个商业供应者的数据中心上经过互联网长途运转作业负载——也就是所谓的“公有云”方式。AWS、Azure、谷歌云等渠道都是这一云核算概念的例子。

可是，云核算还有一个更准确的解说：数据中心资源的虚拟化和中心办理。

其要害优势是敏捷性：依据作业负载的需求，运用笼统核算、存储和网络等资源，且具有许多的预构建效劳。

从客户的视点来看，公有云能够供给一种办法，在不投入新的硬件和软件的状况下，取得新的功用。

同时，客户只需依照自己所运用的资源为他们的云供货商付出费用。只需填写web表单，用户就能够设置账户、加快虚拟机或供给新的运用程序。

依据客户在运转自己的作业负载时的需求添加更多核算资源，这种特性被称为弹性性。

云核算中可用的效劳品种是许多的，不过首要能够分为以下几类：

SaaS（software as a service，软件即效劳）

这品种型的公有云在互联网上经过浏览器对运用程序进行交给。最受欢迎的商务级SaaS运用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级运用中，Salesforce名列前茅。可是简直全部的企业级运用，包含从Oracle到SAP的ERP套件，都选用SaaS模型。一般，SaaS运用可供给广泛的装备选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。？IaaS（infrastructure as a service，根底设施即效劳）

在根底层面上，IaaS公有云供货商供给存储和核算效劳。但全部首要公有云供货商供给的效劳都是惊人的：高可弹性数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发东西、机器学习、运用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供货商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云渠道和IBM Cloud.

PaaS（platform as a service，渠道即效劳）

PaaS所供给的效劳和作业流专门针对开发人员，他们能够运用同享东西、流程和API来加快开发、测验和布置运用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force是十分受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift能够在本地布置或经过一些首要的公有云来拜访。关于企业来说，PaaS能够保证开发人员对已安排妥当的资源的拜访，遵循必定的流程和只运用一个特定的系列效劳，运营商则保护底层根底设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员运用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即效劳），或许仅仅BaaS（后端即效劳）。

FaaS（functions as a service，功用即效劳）

FaaS，无效劳器核算的云实例化，为PaaS添加了另一个笼统层，以便开发人员在仓库中彻底阻隔全部优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟效劳器、容器和运用运转时刻，而是上传功用代码块，让它们被某个事情触发（例如表单提交或上传文件）。全部首要云都会在IaaS之上供给FaaS.FaaS运用的一个特别的好处是，在事情发作之前不会运用IaaS资源，可经过下降资源运用率来削减费用。

私有云

私有云能够说是小尺度的IaaS公有云，使软件能够布置和运转在客户的数据中心。与公有云相同，内部客户能够供给自己的虚拟资源，以构建、测验和运转运用程序，经过计量资源消耗进行收费。关于办理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的状况则是手动装备和办理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，尽管OpenStack是开源方面的领袖。

混合云

混合云是私有云与公有云的集成。混合云触及创立并行环境，是运用程序能够在私有云和公有云之间轻松移动。在其他状况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云运用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的作业负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型不同很大，但他们有必要各自相互适应，以成为一个混合云的方式。

公有 API（API，运用程序设计接口）

正如SaaS在互联网上为用户交给运用程序，共有API为开发人员供给运用程序功用，能够以编程的办法拜访。例如，在构建Web运用时，开发人员常常会利用谷歌地图API供给行车道路；为了集成到交际媒体，开发人员可能会呼吁API经过Twitter或Facebook被坚持。Twilio现已建立了一个成功的事务，致力于经过公共API供给电话和音讯传递效劳。终究，任何企业都能够供给自己的公有API完成客户消费数据和运用程序功用的拜访。

iPaaS（integration platform as a service，集成渠道即效劳）

数据集成是任何具有必定规划的公司的一个要害问题，特别关于那些大规划选用SaaS的企业而言。iPaaS供货商一般供给预先构建的连接器，为盛行的SaaS运用程序和本地企业运用程序之间供给同享数据，尽管供货商可能或多或少地重视B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

IDaaS（identity as a service，身份即效劳）

在私有数据中心和公有云网站上，与云核算相关的最大的安全问题就是办理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供货商坚持根据云核算的用户装备文件，验证用户身份，并使拜访资源或运用程序根据安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录效劳（Active directory LDAP等等），而且这是至关重要的。

协作渠道（Collaboration platforms）

协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat现已成为重要的信息沟通渠道，是安排内部能够有效地沟通和协作。基本上，这些解决方案是相对简略的SaaS运用程序，支持谈天方式的音讯传递以及文件同享和音视频沟通。大多数供给API来促进与其他体系的集成，使第三方开发者创立和同享插件，增强功用。

笔直云（Vertical clouds）

在金融、医疗、零售、生命科学和制作职业供给PaaS云使客户建立笔直运用程序，挨近职业特定的、API-accessible效劳。笔直云能够削减笔直运用程序投进到商场的时刻，加快特定领域的B2B集成。大多数笔直云的构建都带着一些培养生态协作伙伴体系的目的。

云核算的吸引力与对立定见

云核算的首要吸引力是削减商场投进时刻以及运用程序的动态化的规划扩展。不过，越来越多的开发商正将许多先进的效劳引进到云中，而且能够合并到运用程序中，从机器学习到物联网。

尽管有时候企业留传运用程序会迁移到云来削减数据中心的资源需求，但真实的福利在于利用云效劳和“云原生”特点添加新的运用程序。后者包含微效劳架构、Linux容器，可增强运用程序的可移植性，容器办理解决方案如Kubernetes根据容器的效劳编列。原生云办法和解决方案能够是公有云或私有云的一部分，有助于高效运用Devops风格的作业流。

对公有云的对立定见，一般源于安全问题，尽管首要的公有云供货商现已证明自己的数据中心比一般企业更不简单收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供货商之间安全策略以及身份办理之间的集成。同时，政府的监管可能会制止客户让敏感数据脱离本地。其他一些问题包含效劳中止的危险和长时间运营本钱。

但公有云和私有云都已成为大型运用程序的首选渠道，特别是关于那些需求常常动态地改动规划的客户。更重要的是，现在的公有云供货商在技术开发上一向处在前列。企业挑选云之后，会源源不断地被约请运用一些令人兴奋的新技术。

首先讲微软，微软做企业客户产品起家的，现在也主要是从企业客户那里挣钱吃饭。虽然公司不停地喊着转型，在消费产品领域不断加大投入开拓疆土。但是这个公司深入到骨子的基因就是善于做企业级的产品。 这种基因贯穿微软从研发到运维到销售到支持的各个部门。那么什么是企业客户的需求？3个词可以概括的话就是：可靠可信可用。大家想想公有云服务的主要客户是谁？他们的核心需求是什么？所以微软做公有云的优势可以概括如下：

1. 企业级品质和面向企业客户：从数据中心建设，全球光纤网络到虚拟化技术（Hyper-V）到操作系统（WinServer）再到运行云服务的各项基础软件（SQL，IIS）全部是微软自己研发的成熟的产品，都有几年甚至几十年在企业环境中运行的历史，其稳定性和可靠性是毋庸置疑的。另外，安全性也会相应增强，大家应该都忘不了今年把许多企业吓出翔的OpenSSL heartbleed漏洞和最近刚爆出来的Xen Hypervisor的漏洞。

2. 公有云和私有云混搭（传说中的混合云）：关注微软云计算的筒子们应该都关注到了最近Satya在旧金山提到的那个“把Azure装进盒子里卖给企业”的产品。微软内部已经开发这个产品很久了。简单地说，就是卖一个现成的类似的Azure私有云给你，你可以按照企业需要自己管理和使用。然后这个私有云，无论从接口和体验上，都与Azure高度统一，可以向公有云无缝扩展。这对很多想“脚踩两只船”（混合云）的大企业的吸引力是无疑的。 亚马逊和谷歌目前还像还没听说加力在这块。

3. 与微软固有的产品线无缝整合，个人觉得这是最NB的一点。自从老鲍临走之前提出了cloud first的口号之后，几乎所有的微软产品线都在考虑跟云沾上边，免得哪天突然发现bugdet被砍了。最后的结果就是，现在几乎所有的产品都实现了与Azure的整合。比如VS可以直接开发和部署云服务，比如SC可以直接管理Azure VM，Office可以直接打开和保存云上的文档等等。有些产品甚至直接跳到Azure上变成SaaS/PaaS云服务，比如说AD现在有AAD，SQL现在有SQL Azure等等。所以Azure很快就形成了一个从IaaS(VM, Network)到PaaS(Storage, AAD, SQL, Media, VSOnline)到SaaS(Office 365, Machine Learning)一套极为完整的云生态体系。这些产品本来就有极大的用户群体，现在这些用户都可以轻松地迁移到Azure上，这就是为什么Azure这几年都在飞速的增长的重要原因。在这一点上，微软算是吸取了Windows Phone和Windows RT失败的深刻教训，那就是要玩就跟你玩生态系统！这点Amazon和Google也只能干着急了。

4. 最后一点也是最重要的一点，微软有钱（从在全球建设数据中心的速度上就能看出来，微软远超其他两家）！在这一点上，Google能有得一拼。因为到目前为止，公有云计算基本上还是拼烧钱的游戏。一旦价格战开始，Amazon就呵呵吧。

其次讲亚马逊。

1. 首先作为市场老大和商业云计算名义上的先驱，亚马逊最大的优势还是在于先入为主。以EC2和S3形成的一系列生态圈和开发者，是亚马逊目前异常坚挺的壁垒。另外，整体来讲，亚马逊在一些关键的服务和功能上，还是领先于微软和谷歌。举个例子来讲，AWS的存储服务按照用户的数据特性就提供3种不同的产品：高读写的热数据有SSD storage, 普通读写的数据有S3，冷备份数据有Glacier。而微软最近刚刚才发布了基于SSD存储。Google更是只有一种存储产品。

2. 亚马逊是从互联网公司起家的，这个从内到外也贯穿着互联网的基因和风格。这些体现他倾听和理解用户需求，快速迭代产品功能，以及非常接地气的各种推广活动上。 在这一点上，默默无闻的ms和高高在上的gg这应该多想amazon学习一下。

最后说说google和其他的云服务。

毫无疑问，Google在分布式计算和分布式存储方面的技术一定是非常牛的，如果Google称第二，估计没人敢称第一，因为他们开发和运维着世界上最大的在线服务。Goolge在2003年的时候公布了一些分布式存储和分布式计算的细节，成为很多云计算框架和服务的蓝本。但是，google自从发布了APP engine之后，一直在商业云计算尤其是火热的IaaS市场里不温不火，以至于在全球商业云计算市场中远远落后于另外两家巨头。但是从去年开始，Google已经开始高调发力了。

Softlayer, 还有一些国内的云计算厂商比如阿里云，在全球来看算是第二梯队的厂商，他们的优势应该是本地化运营和渠道优势吧。比如说，阿里云在国内接受了万网的一些客户，同时在中小企业和创业团队中的服务商很有优势。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

一、地理区域和可用区域

EC2系统中包含多个地理区域，而每个地理区域中又包含多个可用区域。为了确保系统的稳定性，用户最好将自己的多个实例分布在不同的可用区域和地理区域中。

二、EC2的通信机制

EC2的实例一旦被创建就会动态地分配公共IP地址和私有IP地址

私有IP地址由动态主机配置协议（DHCP）分配产生

三、弹性负载平衡

弹性负载平衡功能允许EC2实例自动分发应用流量，从而保证工作负载不会超过现有能力，并且在一定程度上支持容错。

弹性负载平衡功能可以识别出应用实例的状态，当一个应用运行不佳时，它会自动将流量路由到状态较好的实例资源上，直到前者恢复正常才会重新分配流量到其实例上。

四、自动缩放

自动缩放可以按照用户自定义的条件，自动调整EC2的计算能力：

自动缩放功能特别适合周期性变化的应用程序，它由CloudWatch自动启动。

五、服务管理控制台

各项技术通过互相配合来实现EC2的可扩展性和可靠性

5月23日，“世界云计算日”大会在北京举行，法大大作为大会的重要合作伙伴、国内领先的第三方电子合同平台受邀参展。

世界云计算日（WHD.china )是欧洲最大的云计算系列会议（WorldHostingDays）中国站。世界云计算日（WHD）系列会议创立至今已有13年历史，在德国，美国，英国，新加坡，印度等多个国家均有会议分站。

该系列会议目前已成为全球最大的云计算与互联网行业会议品牌。它不仅是各大顶尖互联网企业展示最新技术的平台，也是汇集全球行业与技术趋势的中心。

本次会议由主题演讲、方案展示交流会以及云爵奖组成，重点着眼于私有云、公有云、混合云等各类云服务，以及容器技术、运维管理、数据中心、云安全解决方案等相关议题。主办方邀请了十余位业界领军人物与参会者分享他们的云实践心得，预判云趋势，剖析云安全动向。

△ 大会现场

对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS。除了三个层面外，大家也都认为云可以被分为三种：公有云，私有云和混合云。

IaaS、PaaS和SaaS三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，其优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。

IaaS（Infrastructure as a Service），基础设施即服务。它是基础架构层的服务，这样的服务主要是以虚拟机的形式提供的，如亚马逊的EC2，阿里云的ECS等。

PaaS（Platform as a Service），平台即服务。这样的服务有数据库服务、软件运行环境服务等，如google App Engine、Baidu App engine、Sina App engine等。

SaaS（software as a service），软件即服务。这种服务通常是基于PaaS和IaaS层的服务，如百度的百度云盘，网易的有道云笔记，印象笔记，法大大电子合同等。

以SaaS为主要API对接方式之一的法大大电子合同，采用开放式的云端SaaS服务模式，以快速接入、按需使用、无需购置硬件服务器和传统的电子签章软件等几大优势，成为超过1500万用户共同选择的电子合同平台。同时，SaaS模式也解决了备份和灾难恢复的问题，用户不必担心合同数据丢失或损坏。

目前，法大大已为超过140万家企业提供电子合同服务，使各方在交易前便可以签署一份具有与书面合同同等法律效力的电子合同，并托管在法大大平台上，以此固化各方的责权利，此份电子合同用户既可以选择在法大大平台上存储，也可以选择下载本机保存，出现争议纠纷时，法大大的技术及律师团队还可以配合取证并提供相关法律服务。

不可否认，云计算和云服务已经改变了大小型企业的运营模式。一项来自思科的最新市场分析表明，未来5年内全球云IP流量将以2015年至2020年间30%的年复合增长率增长，预计增长近四倍(3.7倍)。

随着云市场的不断壮大，人们对云资源越来越广泛的使用，法大大将从合同这一交易过程中既基础又高频的行为入手，以“便捷、安全、合规”为使命，为企业和个人提供更贴合时代的合同签署解决方案，全方位保障多方权益。

云计算与大数据的热度没有人工智能和区块链高，但是毋庸置疑的是，云计算与大数据才是当今互联网的两大基石，后两者目前仍然是未知的风口。

下面这个图是百度指数的数据，可以看到，近半年粉色（人工智能）、红色（区块链）的热度远远超过了蓝色（云计算）和绿色（大数据）。

2013年刚开始接触云计算时候，我的感觉是云里雾里，不知所云。那么什么是云计算呢？其实云计算的道理并不复杂，很多人只是被老外的创造的“Cloud Computing”名词给弄晕了。什么，云不是下雨的吗，还能计算？

通俗的讲，云计算就是共享计算能力。举个例子，小张和小李是一个单位的同事，但是由于工作职责和内容不同，小张忙到“白+黑”、“5+2”，而小李除了部分时间以外，其他时间工作相对清闲。那么领导就想到了，为什么不把小张和小李组成一个小团队，统筹安排工作，既不让小张太忙，也不让小李太闲，让两个人都得到充分利用呢？。

把小张和小李换成服务器，道理同样成立，这种管理员（资本家）统一调度计算能力（劳动力）模式就叫做云计算。

云计算最典型的应用莫过于淘宝双十一了，经常剁手的同学们应该很清楚了。每个精打细算，持家有道的淘宝买家都会提前在购物车放入一些心仪的宝贝，等到双十一时下手。

那么问题来了，如果把淘宝看成一个商场A，当A商场促销时，大量顾客涌入，商场售货员小张和小李没有三头六臂，已经忙不过来了，商场经理会怎么办？当然是从其他地方调人支援。但是促销一旦结束，这些人又没有存在的意义，那就从哪儿来回哪儿去吧。

假如还有商场B、商场C…商场N也有这种需求呢，那就出现一个商机，成立一个劳务中介公司，专门提供商场售货员。

把商场售货员的角色换成服务器，劳务中介公司就成了公有云，比如阿里云、AWS、Azure、腾讯云、百度云、华为云…

实际的技术实现十分复杂，包括了分布式计算（Distributed Computing）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等一系列技术。这些技术共同保证了云计算的高扩展性、高可用性以及相对较低的使用成本。

云计算有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。听着是不是觉得很别扭，很拗口？

通俗的解释，IaaS可以认为是自来水厂、电网等基础设施，企业自行购买，按量使用。PaaS可以认为是企业孵化器，可以为企业场地、公共设施和基本服务。SaaS可以认为是酒店或者餐厅，不用考虑基础设施、也不用考虑企业的成立过程，只是享受住宿或餐饮服务。

大胆预测一下，云计算有可能会成为继电、网之后的互联网第三大基础设施。