近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？在云计算公司上班又有什么样子的体验呢？

对此有网友表示称，之前在国内一家开发者社区工作，当时想下一份工作找云计算相关公司，14年7月加入腾讯云，总结来说就是"痛并快乐着"。14年的时候正好是国内互联网金融爆发的一年，很多创新的金融机构开始接触云计算。线上线下的咨询、试用、合作都很多，能经常看到很多同学工作一天嗓子都全哑了。

有很多业务突然暴涨的公司，IT系统还不够成熟，面对业务压力会频繁出现问题，腾讯云的程序员和客户的工程师一起解决问题，寻找解决方案，反正挺拼的、腾讯云也一直定位自己为创业公司年底的财报等等，腾讯云发展的越来越好，已经连续三个季度增长超100%了。

在这里，你会遇到很多云计算行业的专家、大牛，谦逊实干，闷头做事。你也会看到自己未来的样子，你渴望的状态，我很庆幸自己加入了腾讯云，处在这个阶段的腾讯云，这是我的幸运，希望你也一样。

这是一个人人谈"云"、"大数据"的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？

什么是云计算？

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，储存资源三个方面。想象你有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在你的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候，能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。

这就是所谓的弹性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性。想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。

云计算是一种标准化的IT能力，将软件、应用平台、基础设施整合建立起来一个系统，通过Internet技术以按需和自助的方式提供服务。目前，云计算服务有SaaS（软件及服务）、PaaS（平台及服务）IaaS（基础设施及服务）三种模式，基于这三种模式，微软云计算采用了软件+服务的策略，其通过依靠软件Windows Azure服务平台以及提供服务或开放的系统运行企业云服务。

清凉油：

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。看完之后，发现三个重要的东东，第一，Kubernetes，第二，Kubernetes，第三，还是Kubernetes，如果你还没有登上Kubernetes这辆快车，没有加入到Kubernetes生态，加快！加油！

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。

过去经常问的问题是，你使用什么样的容器编排平台？现在的问题是，那么，你如何运行Kubernetes？过去的一年里，Kubernetes继续占据主导地位，K8S生态系统中发生大量的创新，2018年云计算正在迎来云原生应用的新时代。

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有一段时间，Kubernetes仅被考虑用于容器编排，Kubernetes巩固了其地位，被主流公有云接纳。

构建任何容器基础架构意味着支持整个硬件，软件和网络设备生态系统，通过Kubernetes1.11版本，Kubernetes现在支持IPVS集群内负载均衡和CoreDNS（可插拔DNS服务器）。

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Docker允许将软件打包到容器，并将其作为操作系统级虚拟机运行，与VMware和其他流行的虚拟化技术相反，Docker不会浪费CPU或其他资源来虚拟化整个计算机，或者需要为每台虚拟机提供额外的操作系统。在短短五年内，Docker完全改变了虚拟化在计算中的工作方式。

随着Kubernetes的完善，Docker不再是大多数人想要分发容器的方式，但是，Docker仍然是管理容器集群的可行替代方案，并且依然是大多数人创建和运行单个容器的方式。

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Lstio在业务流程平台之上提供网络服务，允许你定义关系并处理更丰富的操作需求，如发现，负载均衡，故障恢复，指标和监控。2017年由谷歌发布，并在2018年初发布1.0，Lstio在Kubernetes集群上大规模部署，并很可能成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。

04

Envoy是如此优秀，以至于主要竞争对手优步都是有它。通过包括服务发现，运行状态检查，负载均衡和进程外部架构设计等功能，使其易于与任何类型的应用程序服务器一起使用，Envoy迅速成为Kubernetes生态系统的关键部分，允许一些集群网络的复杂性被开发人员抽象出来。

你会发现Envoy是lstio服务网络系统的核心，并且在世界各地的Kubernetes集群中部署，Envoy也是C++程序展示仍能更新，更时尚的光辉典范。

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今天，越来越多的分布式和面向微服务的体系结构在扩展，在弹性和开发人员生产力方面提供可许多优势，但是在调试方面存在很大的缺点：由于有如此多的移动组件和可能不同的位置，因此很难精确确定问题发生的位置。

Zipkin最初是由Twitter开发的，就有谷歌的Dapper论文中描述的概念，Zipkin是一个跟踪系统，可以映射你的架构中的请求，从而可以识别系统中的延迟和潜在问题。作为分布式调试的流行选择，Zipkin作为Apache Incubator项目应该在2019年的时候更加普及。

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Jaeger是Kubernetes的分布式跟踪系统，用于跟踪跨流程和服务请求的元数据，告诉你什么时间，什么地点做什么。

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Prometheus是CNCF项目，和Kubernetes、Lstio一起用于构建分布式应用程序，Prometheus提供监控和报警服务，由时间序列数据库提供支持，该数据库旨在处理高速数据摄取。

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Kops是一套命令行工具，可以在AWS，谷歌云，VMware vSphere中配置Kubernetes集群。

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Helm是Kubernetes的安装程序，极大的方便了Kubernetes的安装部署。

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kube-bench是一个Go应用程序，根据行业标准基准测试Kubernetes部署的安全性。

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Sysdig，Falco和Inspect，几十年来，行为监测和异常检测在企业网络中运行良好，现在通过Sysdig，Falco和Inspect进入容器领域。

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OpenFaaS，无服务器计算很有吸引力，OpenFaaS是一种基于Kubernetes的无服务器计算模型。

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Serverless Framework，无服务器架构已经在全球范围内使用了几年，但是容易被供应商锁定。但是，如果使用Serverless Framework可以获得一些差异，同事可以获得部署和测试的便利性，并且在一定程度上防止被供应商锁定。

原文链接

https://infoworld/article/3306455/cloud-computing/the-best-open-source-software-for-cloud-computing.html

很多朋友看到了云计算的热度，心中跃跃欲试，但却又有所顾忌：“云计算工程师入门难吗？”其实学云计算，不是容易不容易的问题，而是要不要学的问题。事实上，云计算已然渗透到人们生活的方方面面：我们的个人资料被存入了云盘，比如邮件、音乐、照片等，我们还可依靠手机、电脑等终端来实现对上述内容的便捷管理。

云计算慢慢发展成为大多数行业组织机构的关键技术支撑，智能生活领域行业也不例外，它因得到云计算技术的支撑而获得蓬勃发展。总之，云计算就是智能生活的技术支撑。以智能家居为例，其中的每一个智能设备都有自己的识别标志，都需要后台系统进行逻辑处理，各行各业的数据、各个级别的数据都离不开强大的系统后盾支撑，都得依靠云计算来实现。

云计算可以整合所有的储存资源、计算资源，处理所有的智能生活业务请求，并有效配置计算资源、储存资源，为所有智能设备正常运行保驾护航。企业要想在智能生活和蓝海中满载而归，就需要积极主动地促进智能设备与云计算有机结合，才能在未来为用户打造出高效、低成本、便捷的智能生活。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

学习云计算的整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此，能够确保课程的实用性和前瞻性，真正使学员学即所用。整个课程体系同时为学员提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度，使学员能够建立起一套完整的知识体系，为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学员依靠掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也吸引了很多人临渊慕鱼。如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本？

要做好云计算必须的成本主要分六大类，说完这六大类成本，我们再聊聊谁有成本优势，谁该如何发力。

云计算六大成本要素

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本。土豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用常规价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业最大赢家，每个云计算大会Intel都会慷慨赞助，因为只要你的技术选型不太偏门，都离不开Intel的硬件。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是以现在IP(v4)地址的稀缺状态，有钱也可能买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题等等，也在提高网络成本。

4. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲。假设我一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估。而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富余。

理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的百分比会小一些，小厂商规模有限，富余闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要“机柜+带宽+服务器”一起做规划预估的情况，大厂商的资源估算人员未必估的够准确，往往会“饥一顿、饱一顿”，不是资源紧绷到过度超卖，就是资源像大水漫灌一样的浪费;而对小厂商来说，客户固定估算简单，就算资源不足也不会成为大新闻。所以，闲置成本这一块各有千秋，说不清楚谁的成本更低。

5. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密，我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常，无任何特殊社会资源，公司商机正常分配的商务客服级销售人员，他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍。别说你不信，刚确认这个消息的时候，我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏、没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云，但他们的员工待遇太低了，在抢人大战中没有任何胜算，这一点，从很多传统IT公司出来的技术人员体验最深。

6. 市场成本

云计算企业的品宣和会务的成本可能比传销公司还高。以某最火runtime环境为例，据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在品宣了。每年到开各种技术会议的时候，机票酒店都会涨价，大量二手售卖会议赠品，也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵，都不愿意这样烧钱，但你不烧钱市场就会忽略你的存在。上文说到一些普通销售靠公司分配商机，也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系，只要产品过硬，多参会总是不亏的。

成本综合评估

综上所述，前三条成本，大厂商相对小厂商占据了绝对优势，但大厂商之间的成本区别并不大，因为硬件降价折扣是有底线，全国能拿到低价服务器、机柜和带宽的厂商，肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商，并不会盲目黏在一个平台不走，而各厂的技术差距早晚是能追平的，后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。

小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面PK，少丢分或不丢分，然后在后三条上发力破局。首先，天使和A轮的小厂商，创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商，抢人姿势超级凶残，烧点工资快速刷出产品线和销售额，VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队，而大厂商因为决策链太长，庸才冗吏太多，后三条很容易丢分。

小厂的出路在哪里

成为小鸟云OEM合作商或许是个不错的选择！

小鸟云OEM能够为合作商提供完整的OEM公有云业务管理系统 + 无限制资源池API接口，合作商无需考虑复杂的资源池建设方案，也无需考虑庞大的资金投入，只需按照规范对接API接口，便可轻松、低成本的从小鸟云资源池中获取云计算业务资源，开拓自身用户，建立自有云计算品牌，成为独立运营的云计算产品提供商。

同时，从技术接入到服务支持，小鸟云能够为其OEM合作商提供丰富而又完善的运营经验帮助合作商更快腾飞：

1、低成本投入

仅需一次性低额投入，便可随时获取云计算业务资源，自定义价格销售，0库存，0压力

2、丰厚利润

合作商获取价格为官方销售价格的6.5折，遇上官方折扣活动，还能享受价格和活动折扣的双重礼遇

3、自建品牌

开拓自身用户，打造属于自己的云计算品牌，成为独立运营的云计算产品提供商

4、服务支持

专人专线的VIP1对1服务，从平台搭建、API接入、到调试上线，全程悉心陪伴

5、一键接入

只需按规范对接API接口 ，便可轻松、低成本的从小鸟云资源池中获取云计算业务资源

6、培训赋能

提供丰富的培训课程及实践，帮助合作商提升品牌价值，提高团队绩效

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

导读云计算具有很多好处，云计算可以让企业高效地运营业务，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处。

如今，企业本地部署的数据中心已风光不再。当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问，云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，它将改变企业的业务运作方式。

云计算可以让企业高效地运营业务，因此非常受欢迎并不奇怪。事实上，云计算在当今社会中变得如此普遍，甚至连洗衣机都将在云端运行。

云计算具有很多好处，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处：

1. 云计算运营问题较少

云计算可能看起来很复杂，但与其他基础设施相比，它的问题实际上少了很多。由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。

事实上，一旦出现小错误，运行企业业务的云计算服务商可能已经在寻找解决方案。如果是企业的内部部署服务器发生故障，则必须提供技术支持，并需要派遣技术人员查看和解决。

企业的数据中心的一些小问题可能被忽略，这是因为他们正在忙于开展业务。随着时间的推移，这些小问题有的可能演变成需要耗费大量时间和费用来解决的大问题。

2. 云计算实际上可以节省成本

云计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用云计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题，那么实际上就节省了费用。

另外，云计算是可扩展的。企业内部部署的服务器时间需要进行昂贵的硬件升级，而这些升级需要花费很多前期费用，如果企业的业务没有像其期望的那样进行扩展，那么升级硬件其实是在浪费费用。云计算服务提供商通常可以让企业无缝扩展和缩减云计算资源。当企业根据需求来购买更多的计算资源时，就可以节省成本。

3. 云计算需要较少的资金

创业公司面临的难题就是没有足够资金以使其商业模式起作用，并为员工支付薪酬，这些是可以接受的支出。而服务器成本对于创业公司来说是一笔巨大的投资。

云计算的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器。企业只需每月需要资源支付费用即可。

由于企业采用的云计算服务的工作是使用新补丁升级系统，因此将会自动升级更新。企业无需花费更多的精力和时间进行硬件升级。当需要时，就可以得到自己需要的东西。

4. 云计算增加了团队之间的协作

据云计算安全联盟称，79%的公司收到用户的定期请求，购买更多云计算应用程序、文件共享和协作，而这些是最受欢迎的云计算服务之一。

这是因为云计算应用于协作和文件共享，可让企业团队实时编辑文件并从全球任何地方访问它们。企业的团队可以在任何地方协同工作。

5. 云计算减少企业的碳足迹

企业采用云计算意味着采用更少的物理服务器。这使企业可以缩减数据中心的规模或完全摈弃。服务器越少意味着使用的资源越少。此外，增加分享文件的能力可以减少团队打印输出次数，在节省资金的同时也节省了更多的电能。

6. 云计算永远在线运行

也许人们在工作中犯过忘记重要文件的错误。也许闪存驱动器没有保存，或者电子邮件不小心被删除。

如果工作在云端，工作人员就不必一路匆匆回到办公室从服务器获取文件。云计算永远在线运行，所以只要有互联网连接，就可以从任何地方获得其需要的应用程序。

7. 云计算为员工提供了更好的工作与生活平衡

人们还记得增加协作的重要性，以及云计算一直在线运行吗?那么，许多云计算的好处是直接相关的。云计算可以为企业的员工创造更好的工作与生活。

如果员工通过云计算在任何地点工作，他们可以在学校放假时回家与孩子共度时光，并同时完成工作。他们甚至可以在假期中工作。而更快乐的员工可以创造更好的工作效率。

8. 云计算具有更好的安全性

云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。

一些云计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器，因此不会发生数据丢失的情况。云计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全，企业的敏感信息被隐藏起来。

9. 采用云计算企业很容易地控制自己的文件

文件控制是保证安全业务所必需的措施。企业永远不知道文件落入了他人手中会发生什么，即使这只是未经培训的员工。

云计算使企业可以轻松挑选哪些文档可以被哪些用户编辑、查看和共享。它还允许实时协作，因此就不会有相同文件的大量版本。而采用一个副本就很容易控制。没有理由不简化自己的业务实践。

10. 云计算很容易实现

企业开始使用云计算时，看起来会很复杂，但这与其在本地数据中心安装全新的服务器没有什么不同。很多第三方公司可以帮助企业无缝迁移。

结论

云计算的优势远大于弊端。2017年有85%的企业实施了多云战略。

近年来，云计算面临的挑战实际上已经全面下降，所以其应用比以往任何时候都更容易。而企业将业务放在云端，可以节省大量的时间、费用和资源。

原文地址：https://linuxprobe/10-cloud-compute-advantages.html

云计算好就业吗？数据可能不够直观，我们不妨直接看活生生的实例。近日我们吴老师收到冉同学发来的求职捷报：两周内拿到了7个offer，基本是面一家成一家。面对毕业大军来袭，企业对于求职者的技能要求进一步提高，而我们的学员却亲身验证了“拥有好实力，就业不用愁”的至理名言。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，具有可扩展性，强大性、便宜性和敏捷性的特点。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策力挺以及市场需求的不断提升，2018年我国云计算市场继续保持高速增长势头。

云计算市场繁荣以及云计算产业生态系统的进一步成熟让云计算人才成为企业的香饽饽，从业人员薪资更是一涨再涨。很多人想要经由学习云计算进入IT行业实现高薪，但云计算本身所包含的核心技术以及企业对于云计算人才的技能要求让人们不得不慎重选择学习方式，参加培训机构成为行之有效的方式之一。

云计算培训课程设置紧贴企业需求，内容涵盖亿级网站架构技术、自动化运维技术、云计算核心技术、Python运维开发技术以及Web安全渗透技术。以就业为导向，由大牛讲师全程面授，以实战项目驱动教学过程和内容。此外，千锋还邀请新浪、链家、小米、智联等名企技术官定期授课，云计算培训学员学习五个月后可直接进入搜狐进行为期1个月的项目实训，真正走进名企，确保学员所学即企业所需。

如果你想在竞争激烈的云计算市场立于不败之地，那就要掌握企业所需的核心技术点并与时俱进的更新知识体系。我们的课程融合前沿科技、打造高端潮流课程体系，采用全程面授、高品质高成本教学模式，并拥有一体化的就业保护服务制度，是你迅速上岗拿高薪不可错过的好选择。云计算好就业吗？当然了！

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。