云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and offer virtualized resources are provided as a service over the Internet.美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云计算”概念被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。

写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

在云时代构建三张网。

马化腾又一次现身为腾讯云站台。

过往三届峰会，马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同，无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速，以及今年强调腾讯在云时代构建三张网，体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

云计算市场腾讯是后来者，内外市场都有先行者占据，国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS，谁也不是好惹的。

混战

东汉末年三国争霸，目前云计算领域的战争也展现了这样的近况，阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场，而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头，这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

显而易见，混战局面是腾讯希望看到的，仰仗庞大的社交用户规模，腾讯更擅长后发制人。

云计算过去能接触的是科技领域的企业，而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目，在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务，打通数据连接之后，前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户，完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C，数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

过去作为的2B的云计算业务，企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素，不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势，而AWS在海外市场的优势也非常明显， 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

首先，市场教育的成本降低，过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因，市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代，依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

其次，云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后，全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云，“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而，上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案，居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

但是，积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争，各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户，对于市场而言，云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利，但是在竞争的中国市场，两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中，市场效应还未凸显。

最后，2B业务终要为2C服务，这是云计算服务的新发展契机，这可能是腾讯云弯道超车的机会。

过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿，社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入，而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

（图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏）

10亿的流量入口加基础服务的搭建，给腾讯云弯道超车提供了机会，在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施，更提供了AI应用接入免费的服务，云计算的竞争开始进入新的阶段，2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

各家优势明显，那么谁能突围呢？上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%，这是市场竞争的先决条件之一，谁停止了增长谁将面临淘汰，混战还在继续。

机会

阿里云成立于2009年，AWS成立时间更早为2006年，作为后来者，腾讯云依然有很多功课要补。

腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显，从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

其一，垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全，这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题，早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破，而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

这显然不够，依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力，这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司，目前来看，巨头切入之后资源优势凸显，但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作，留给腾讯云的窗口期的机会很直接，通过精耕细作收割战场。

其二，谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小，而目前来看，云计算分布式布局的情况，要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示，云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务，同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

早入局虽然有建立市场标准和先发优势，但是，2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地，腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

其三，AI+云之势，这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

“云时代要求做好云到端的智慧连接，腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

不可否认，数字广东项目落地，是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级，这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

AI能力是需要不断学习提升的，而云计算提供了载体，反作用于能力提升，两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力，同时在场景落地上快速布局，这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

5年大步走的腾讯云，正在追赶前人的脚步，终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

云计算是顺应时代发展的产物，它使得通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不用再费时费财地去置备昂贵的硬件设施，只需购买或通过互联网租用计算能力即可。可以说，“云计算”给了我们一个伟大的机会，它降低计算成本，让享受信息革命的成果尽可能覆盖到每一个人，使得信息和知识得以有效分享。

云计算已经成为IT行业的重点发展领域。无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软，还是国内巨头百度、阿里、腾讯，都一致把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。

Gartner在《云计算进入下一个十年》中曾指出，到2020年，只有提供IaaS、PaaS和SaaS整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。就目前来看，云计算的三大市场各具特色，但无一例外地朝着相互融合的方向发展。

IaaS：市场基本已成定局

IaaS层目前格局较稳，无论是国内还是国外，巨头们都凭借着资本、技术、客户等壁垒傲立群雄，寡头市场基本已成定局。

放眼全球，阿里云与AWS、微软及Google位列前四，在国内也是一家独大，份额达到 40.67%。中国电信和腾讯紧随其后。面对巨头们的垄断，IaaS服务商的第二梯队选择通过差异化服务来另辟蹊径，或是将重点放在私有云市场，或是广泛布局于产业链的上下游。私有云可以按照类型和客户群体进行垂直和细分，精细化的服务也是一种强有力的竞争优势。预计到2020年，我国的私有云市场规模有望达到762亿元。此外，在专注于IaaS的同时与产业链其他环节的企业进行广泛合作，深入了解市场，有助于加快行业解决方案的落地，这亦能成功分得一杯羹。

PaaS：未来属于行业属性耦合度高的厂商

在IaaS、PaaS和SaaS三大领域中，PaaS的起步最晚。不过，近几年PaaS的发展势头颇为强劲，其增速之快是有目共睹的。Gartner更是将该领域细分出了几十个领域，每一个细分领域技术都在逐步走向成熟，并进入产业化阶段。IaaS不会一直都是云计算的主战场，向 PaaS 层延伸提供差异化服务将是大势所趋。

数字化成为越来越多企业的共识，而“上云”已成为企业数字化转型的关键所在。不过，大船难掉头，很多大型企业要想一下子将原有的IT架构彻底洗牌重构，无疑是天方夜谭。在此情形下，PaaS的优势显露头角，它不仅不会取代企业整个IT架构，还能让开发者们根据自己企业的业务量身打造一套环境架构。

面对大好的增长机遇，PaaS平台要考虑的问题还是如何落地。相较于IaaS层，PaaS面向垂直应用领域和开发者，更加具备提供差异化服务的余地。因此，若想在企业中真正落地，就必须要与业务高度融合，照搬并没有什么意义。从目前来看，尽管PaaS市场有着百家争鸣的态势，但尚未出现具有绝对优势的龙头企业。而未来，PaaS的市场无疑是留给那些行业属性耦合度高的厂商。

SaaS：产品壁垒高筑，竞争核心在于对行业的理解，对痛点的把握

根据国际数据公司IDC发布的《中国公有云市场2017年下半年跟踪报告》显示，2017年我国公有云市场整体规模达到40亿美元， 其中SaaS市场规模虽然只有12.63亿美元，但份额位居全球第二，增速已达到40.1%。

不过，我国云计算发展落后于美国五至七年，目前正处于发展初期。SaaS模式在美国已经成为应用软件市场的发展热点之一，得到了企业的广泛认可。据统计，相较于美国SaaS市场对企业软件30%的渗透率，国内企业SaaS市场对传统企业软件业务渗透率仍然不足5%。不难预见，未来，市场需求将会加速更多的市场空间释放，这也将使企业级SaaS云的体系化发展趋势成为必然。

SaaS作为一种软件即服务的云计算服务模式，具有低成本、应用范围广、按需订购等显著优势，对于经济社会各领域的数字化发展有着明显的促进作用。但仅仅做具体的应用软件显然是无法满足客户日益增加的个性化要求的，还需借助PaaS服务使之更为多元化和定制化。

SaaS的核心价值是服务提供者对行业的理解，对痛点的把握。随着SaaS与PaaS的界限逐渐模糊，垂直类应用的专业性与差异性也必将愈发显著。产品的设计者都是行业专家，产品并不轻易复制，壁垒由此高筑。这对于新兴的互联网企业而言并不是一件好事。

即便如此，在当前各企业加速发展云端技术的情况下，加强针对行业一体化的SaaS服务解决方案更应该成为发力重点，中小型企业更是如此。企业唯有顺应市场需求，提升产品系统性和服务稳定性，打造特色化产品体系，才有希望抢占未来企业服务的高价值领域。

在云中创新

过去，走在行业前沿的企业采用云计算推动创新作为其核心业务战略。如今，云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择。

是否应该迁移至云端，早已有了答案。那么，身处云端的企业又该如何创新？

现如今，云计算的范畴越来越广，在科技浪潮下，人工智能已经成为重要组成部分。云计算的发展导致了大量数据向云平台集中，而云平台本身就具备强大的计算能力，只要再提交算法给云平台，就满足了执行AI算法的核心要素。可以说，云平台成为了人工智能的一个强大载体。

云平台为AI提供运行平台，AI反过来提升云计算“智商”。企业可以通过大量的云计算服务目录深入地了解云端的数据，进而做出更准确、更快速的决策。而人工智能将改变人们的工作方式，它不仅可以响应低库存，还可以预测低库存以及管理库存的水平等等。人工智能是提高效率和准确性的下一步，人们的注意力将由此转移至企业的增值研究中。

通过直接在云平台上增加AI处理能力已成为一种趋势，阿里云、AWS、华为云等均已提供AI计算平台。云计算结合机器学习和人工智能，将为企业打开更多的创新思路。

其实，一旦企业采用云计算，他们就有许多创新途径，重要的是需要做出选择。如果必须做出艰难的选择并推动发展的话，那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目。说到底，是企业能为客户提供的服务，这是客户最能直接感受到的。

结语

云服务是立足于云硬件和云软件之上的。相较于云硬件和云软件，云服务是用户能直接感受、真实享有并愿意为此付费的。“一切皆服务”是推动云计算产业发展的核心本质。在云计算各组成部分中，如果说硬件是骨骼，软件是肌肉，那么服务便是灵魂。

无论企业选择“云+”还是“+云”，在云计算的不断渗透下，都各有需求。云计算对时代的意义已无需多言，顺应需求、不断完善服务才是安身立命之所在，也是云计算产业发展的推动力。

（文/零禾）

内容摘要

数字世界中的几乎所有东西都以某种方式连接到云 - 除非它出于安全原因专门存储在本地存储中。随着科技巨头和初创公司找到组织流程和预发数据的新方法，云计算将成为我们生活中越来越不可或缺的一部分。在接下来的10 - 15年中，我们可以预计云计算会迅速发展，并且变得如此无处不在，我们称之为“云”的概念将被简单地称为“计算”。云计算领先功能是网络上所有必需软件的可用性。

本文重点介绍了五个云属性和三个服务交付模型。还讨论了四种基本的部署模式公有云，私有云，混合云和社区云。云计算的未来将很可能代表基于云计算的软件产品和内部计算的组合，以创建混合IT解决方案，以平衡与云相关的可扩展性和灵活性以及私有数据中心的安全和控制。云的真正未来将是轻松访问和使用云中的任何数据和服务。本白皮书将讨论云计算的优势和弱点，并解决其未来的挑战。

绪论

简而言之，云计算就是使用通过网络作为服务提供的计算资源（硬件和软件）。这意味着通过Internet存储和访问数据和程序，而不是计算机的硬盘。云只是互联网的一个隐喻。

云计算 -官方定义：一种模型，可以方便地按需访问网络上的可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以通过小型管理工作或服务提供商快速配置和发布交互“通常被称为软件即服务（SaaS），用户可以在线访问应用软件和数据库。云计算旨在支持许多商业工作负载，例如事务处理，搜索，数据库和数据密集型计算。由于这些商业应用程序集中托管，更新可以在用户不必重新安装新软件的情况下发布。用户通常通过网络浏览器访问基于云的应用程序，而商业软件和用户数据存储在远程位置的服务器上。

表1传统计算与云计算的比较：

传统计算云计算

手动调配自动调配

固定容量弹性容量

根据性能付费根据使用付费

设备和运营成本运营成本

系统管理员管理API管理

图1云层结构图 图2云计算时间线

云计算是一个范例，专注于通过可扩展的节点网络共享数据和计算。计算节点包括最终用户计算机，数据中心和云服务。云根据需求增强协作性，敏捷性，可扩展性，可用性，适应波动的能力，加速开发工作，并通过优化和高效的计算提供降低成本的潜力。表-1描述了传统计算和云计算之间的比较。

云计算已经在短短几年内大幅改变了企业界，现在即将在科学和工程应用中扮演重要角色。云计算反映了企业通过互联网提供软件和服务的最新趋势。 Gartner预测，到2016年，大部分新的IT支出将用于云计算平台和应用程序，到2017年底，近一半的大型企业将部署云。公共IT云服务的全球支出预计将超过1070亿美元2017年，根据国际数据公司（IDC）2013年的预测。在2013-2017年预测期间，公共IT云服务估计复合年增长率（CAGR）为23.5％，是IT的五倍整个行业。

云计算的时间表

三十年来，带宽，处理和开源网络的发展使云成为了必需品。这个时间表说明了云的历史以及它对未来意味着什么。

云计算如何工作

云计算是指通过网络连接（如互联网）共享软件，资源和信息的概念。在云结构中，云服务器可以保存最终用户的信息，数据，并且可以为服务应用程序提供服务，同时减少客户端计算机上存储空间的需求。终端用户可以自由访问信息，无论哪里都可以获得互联网连接。

云计算的重点远离本地计算机。这不是关于在家中或移动中使用的机器，而是关于数英里之外的计算机上发生的情况的更多信息。无需将信息存储在PC，智能手机或平板电脑上，您的数据可以远程保存。然后它将被提供给任何能够读取它的设备。

通常情况下，大多数云计算都是通过网络浏览器进行的，但还有其他方式，包括专门为电脑，平板电脑和智能手机制作的应用程序。这些充当云服务的接入点。它们也意味着你并不总是需要在你的机器上安装专用软件。好处是可以访问数据并从任何机器上完成。

它不同于传统的计算，因为不需要便携式存储介质。随着云计算，程序和数据正在通过互联网进行管理和提供，并提供了许多可能性。

五种必要的云特征

许多特征定义了云数据，应用程序服务和基础架构。云计算的共同特点是大规模，虚拟化，低成本软件，弹性计算，地理分布，服务导向，高级安全。根据NIST定义，我们将重点介绍云的五个基本属性：

1. 根据需要进行调整：消费者可以自动单方面提供计算能力，而无需与每个服务提供商进行人工交互。这些服务是完全自动化的，用户从实施中被分离出来。其他功能几乎实时交付（秒或分钟），并通过自助式Web界面访问服务

2. 网络访问不受限制：功能可通过网络访问，并通过标准机制访问，以促进异构瘦客户端或厚客户端平台（例如手机，笔记本电脑和PDA）的使用。这些服务可以在任何地方使用互联网连接。他们有开放标准和API，几乎总是IP，HTTP和REST。

3. 用于大量的资源池：在云计算中资源来自公共池。提供商的计算资源汇集起来，可以使用多租户模式为多个消费者提供服务。存在位置独立感，因为客户通常对所提供的资源的确切位置没有控制或知识，但可能能够在较高抽象层次（例如，国家，州或数据中心）指定位置， 。根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。共同的资源建立了规模经济，共同的基础设施高效运转。资源包括存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机。无论组织使用哪种云提供商和架构，开放式云将使他们能够轻松与其他团队合作，即使其他团队选择不同的提供商和架构。

4. 可以提供测量服务：所有云服务都被测量。其结果是一种效用计算模型，类似于传统公用事业的传统计算模型，如天然气和电力 - 您支付您将使用的东西！云系统通过在适合服务类型（例如，存储，处理，带宽和活动用户帐户）的某种抽象级别上利用计量功能，自动控制和优化所使用的资源。它将提供可分析和可预测的计算平台。用户只支付使用的服务，并且可以随时取消服务。

5. 灵活的可扩展空间：在某些情况下，能够快速和弹性地提供功能，以便快速扩展并快速发布以快速扩展。对于消费者来说，可用于提供支持的功能通常看起来像是无限制，可以随时以任意数量购买。云资源在用户和动态分配的附加资源之间进行动态分配，并在需要时进行释放。它是完全自动化的。云提供商提供了镜像解决方案，以最大限度地减少发生灾难时的停机时间。这种弹性可以为企业在意外事件中提供所需的可持续性。

云计算是一个通用术语，用于描述通过互联网发生的一类新的基于网络的计算，基本上来自效能计算（一种集成和集成的集成和网络化硬件，软件和互联网基础设施（称为平台））的一个步骤，利用互联网进行通信和运输，为客户提供硬件，软件和网络服务。这些平台通过提供非常简单的图形界面或API（应用程序编程接口），从用户和应用程序中隐藏了底层基础架构的复杂性和细节。此外，该平台还提供随时随地的随需服务。它的独特之处在于支付使用和按需使用的弹性，在容量和功能上向上和向下缩放。硬件和软件服务面向普通公众，企业，公司和企业市场。云计算是一个涵盖了基于Internet的开发和服务的术语。

云计算是一种模式，可以实现对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池的按需网络访问，这些资源可以用最少的管理工作量或服务提供商进行快速配置和发布 相互作用。 云计算客户不拥有物理基础设施。 当云计算用户只向他们使用的服务提供商付款时，他们就避免了硬件，软件和服务的资本支出（CapEx）。 低共享基础架构和成本，低管理开销以及即时访问广泛的应用程序是云的主要优势。

三种服务交付模式

云计算从传统的外包模式演变而来。在这种模式中，必要的服务由专门从事该领域的组织提供。签约组织选择提供服务的具体期限。许多中小型企业不是外包其信息系统，而是与专家签订合同来管理他们的信息系统。无论哪种情况，信息系统都在第三方的控制之下。云计算对企业的主要吸引力在于能够在几小时或几天内拥有全功能的计算系统，具体取决于所选系统的复杂程度。云计算平台提供所有选项，如所需的硬件类型，服务类型，所需的应用程序以及存储量等，供客户选择和启动其系统。客户通过互联网访问系统。云客户需要更高级别的保护来与云进行通信，可以选择由Internet服务提供商（ISP）提供的虚拟专用网络（VPN）连接。 ISP连接速度决定了它们与云服务的通信速度。诸如10Mbps或更高的速度对于许多个人和企业而言是相当实惠的，因此通过他们的互联网服务访问云计算服务将不会造成成本过高。

今天，云计算服务有多种服务类型和部署模式。最常见的三类服务类型是软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。

图3云计算的体系结构 图4云的模型

1. 软件即服务（SaaS）：SaaS是一种软件交付方法，为基于Web的服务提供远程授权的多租户对软件及其功能的访问。软件即服务（SaaS）是一种软件分发模式，其中应用程序由供应商或服务提供商托管，并通过网络（通常是因特网）向客户提供。在这个模型中，为客户提供了一个完整的应用程序，作为需求服务。服务的单个实例在云上运行，并为多个最终用户提供服务。在客户方面，不需要在服务器或软件许可证上进行前期投资，而对于提供商来说，由于只需要托管和维护单个应用程序，所以降低了成本。消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统和存储在内的无风险云基础架构。今天，SaaS由诸如Google，Salesforce，Microsoft和Zoho等公司提供，用于Google Apps，Salesforce，Nivio，Caspio和Learn等应用程序。

2. 平台即服务（Paas）：在PaaS中，消费者可以使用供应商支持的编程工具创建自定义应用程序，并将其部署到供应商的云基础架构中。在这里，一层软件或开发环境被封装并作为一项服务提供，在这种服务上可以构建其他更高级别的服务。客户可以自由构建自己的应用程序，这些应用程序在供应商的基础架构上运行。消费者可以控制已部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置为了满足应用程序的可管理性和可伸缩性要求，PaaS提供商提供了预定义的操作系统和应用程序服务器组合，例如LAMP平台（Linux，Apache，MySql和PHP），受限J2EE，Windows Azure

Ruby等Google的App Engine，Force等都是一些流行的PaaS示例。

3. 基础架构即服务（Iaas）：IaaS通过网络提供基本的存储和计算功能作为标准化服务。 将服务器，存储系统，网络设备，数据中心空间等集中起来，可用于处理工作负载。 消费者能够部署和运行任意软件，其中可以包括操作系统和应用程序。 消费者不管理或控制底层云基础架构，但可以控制操作系统，存储，部署的应用程序以及对选定网络组件（例如主机防火墙）的可能有限控制。 一些常见的例子是亚马逊EC2，GoGrid，iland，Rackspace云服务器和ReliaCloud。

在第一个IaaS层中，物理资源通常通过机器虚拟化作为服务提供。该层主要用于运行HPC Cloud环境。在第二个PaaS层中，软件开发平台作为服务提供，用于在集成环境中部署和维护应用程序。在第三个SaaS层中，软件应用程序作为服务交付，而不是购买许可证以在本地安装;用户分划为使用特定应用程序的服务。

云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建，如品牌产品，专有开源，硬件或软件，或者只是现成的PC。一般来说，它们建立在PC服务器和现成组件以及与内部应用程序和/或系统软件相结合的开源软件的集群上。如前所述，SaaS是一种软件部署模式，其中应用程序作为向互联网上的客户提供的服务托管。 Saas减轻了软件维护/支持的负担，但用户放弃了对软件版本和要求的控制。

图5云服务交付模型

图6云计算服务层

云部署模型

云计算被定义为“一种模式，可以随时随地访问共享的可配置计算资源池，并以最少的管理工作或服务提供商交互快速配置和发布。根据云的可访问性限制和部署模式，云可以分为三类。云集成商可以为确定每个组织的正确云路径发挥重要作用。这些模型是：

1.公有云2.私有云和3.混合云

公有云由第三方拥有和运营，并以一种即付即用的方式提供给普通公众用户，无论其来源或隶属关系如何。公共云（异地和远程）描述云计算，资源通过互联网按需自助服务，通过Web应用程序/ Web服务，开放API，从第三方提供商在效用计算基础上的账单。所有定制者共享相同的基础设施池，配置有限，安全保护和可用性差异�...

随着网络安全事件的日益频发，越来越多的人立志投身于网络安全事业中。但是，网络安全怎么学，学什么，无疑是让无数初学者头疼之事。

学习云计算网络安全必须（时刻）意识到你是在学习一门可以说是最难的课程，是网络专业领域的顶尖课程，不是什么人、随随便便就能学好的。不然，大家都是黑客，也就没有黑客和网络安全的概念了。很多朋友抱着学一门课程、读好一本书就可以掌握网络安全的知识和技能。不幸的是，网络安全技术决不是几本书、几个月就可以速成的。

你需要参考大量的参考书。另一方面，在学校接受的传统教育观念使我们习惯由老师来指定教材、参考书。遗憾的是走向了社会，走到工作岗位，没有人给你指定解决这个安全问题需要什么参考书，你得自己研究，自己解决问题。网络安全涉及的知识面广、术语多、理论知识多。

正给学习这门课程带来很多困难。也需要我们投入比其它课程多的时间和精力来学习它。概括来说，网络安全课程的主要内容包括：安全基本知识、应用加密学、协议层安全、Windows安全（攻击与防御）、Unix/Linux安全（攻击与防御）、防火墙技术、入侵监测系统、审计和日志分。

最后加密学是现代计算机（网络）安全的基础，没有加密技术，任何网络安全都是一纸空谈。加密技术的应用决不简单地停留在对数据的加密、解密上。密码学除了可以实现数据保密性外、它还可以完成数据完整性校验、用户身份认证、数字签名等功能。

以加密学为基础的PKI（公钥基础设施）是信息安全基础设施的一个重要组成部分，是一种普遍适用的网络安全基础设施。授权管理基础设施、可信时间戳服务系统、安全保密管理系统、统一的安全电子政务平台等的构筑都离不开它的支持。可以说，加密学的应用贯穿了整个网络安全的学习过程中。因为之前大多数人没有接触过在这方面的内容，这是个弱项、软肋，所以需要花费比其它部分更多的时间和精力来学习。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。