摘要：亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

这几天在《商业周刊》中文版看到一篇不错的文章，题目是《揭秘BAT的B计划》，主要讨论了BAT在C端业务发展到一定阶段后，在B端业务上积极布局的情况，企业级软件、区块链、大数据……不过最主要的业务还是云计算，这篇文章通过各种分析得出了一个结论：云计算会成为阿里和腾讯主导的市场，这也是本文要讨论的重点。

云计算一定会成为巨头市场

《揭秘BAT的B计划》文章作者张宇婷认为：

“在企业服务中，云计算是可以实现飞轮式增长的业务，当客户规模足够庞大，边际成本会迅速降低。然而并不是每一家互联网公司都有实力做云计算业务，这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”

目前市场上的主要玩家，已经只剩下少数巨头，一句话概括就是阿里、腾讯，以及其他。《揭秘BAT的B计划》一文指出：

“阿里和腾讯在云计算业务上，是布局最早的互联网公司。2018年1月，阿里巴巴公布2018财年第三季度财报数据，云计算是阿里增速最猛的业务，呈现三位数增长。2017年阿里云累计营收达到112亿人民币，同年8月，阿里财报显示，云计算付费用户数量已超过100万。腾讯云并未在财报中直接公布自己的营收情况，但根据自媒体《科技十点见》的推算，腾讯云的年营收预计将达到百亿元级别，这一目标最快将在两年左右实现。”

当然，目前云计算市场还没有像外卖、支付等市场那样直接完全被AT给瓜分，市场上不乏金山云、迅雷网新、Cloud、青云等非巨头系的云服务商。正如《揭秘BAT的B计划》一文所说：“尽管在互联网公司的夹击下，创业云计算公司的日子并不好过，但是独立服务商仍有自己存在的价值。”中小云服务商不再专注于大而全的公有云市场，而是瞄准一些特定应用场景或者行业如物联网布局，在巨头夹缝中求生存。

而且有理由相信，在中国互联网行业不断通过合并重组集中化的今天，云计算市场会通过资本形式进一步走向集中，目前巨头已在展开收购投资，比如腾讯就投资了PaaS云服务商灵雀云。在腾讯发布2017年Q4和全年财报时，对2018年的展望是：“展望未来，我们将采取更进取的投资策略，以增强在网络视频、支付服务、云服务及人工智能技术与智慧零售等领域的长期竞争优势。”，在云计算业务方面，将会“扩充我们的云基础设施并加强人才聘用，为客户提供更优质的服务。”，我想，腾讯下一步可能还会出手投资并购有潜力的中小云计算平台。

总而言之，云计算市场成为巨头市场已是必然——而在中国，从公司市值和生态版图来看，最大的两个巨头正是阿里和腾讯。IDC去年公布的数据显示，在中国IaaS市场，阿里云和腾讯云上半年市场份额已经达到57.2%，阿里云和腾讯云最终形成双巨头对决的市场格局也是可以预测的结局。

为什么云计算只有巨头能玩转？

为什么云计算只有巨头才能玩得转？《商业周刊》的理由是，因为“这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”，不过，在我看来，答案恐怕并非如此。

前几天有一个以科技部名义公布的独角兽名单，云计算成为跟文化娱乐等等赛道一样热门的市场，诞生了七八家独角兽，不过，目前只有阿里和腾讯提供综合和全面的公有云计算服务，而不是专注于一个或者几个细分行业，或者只提供少数云计算服务产品，从业务版图来看，目前市场已经在向AT集中了。

而AT才能玩转云计算的根本原因，我想主要有三个：

1、云计算不是一个独立生意，它一定要依赖某个生态。

不论是亚马逊、谷歌、微软，还是阿里云、腾讯云，它们都有一个共同特征：不是一个独立业务，不是直接从0到1，而是从巨头生态中自然演变出来的业务，这意味着前期投入相对较小，且有天然的客户——生态中的客户，市场成本很小。

阿里云最初是因为电商服务器资源有冗余，可以开放，最初的客户是淘宝卖家，他们为了能更好地与淘宝系统对接，将进销存系统率先上云。腾讯云出现，则是因为腾讯在3Q大战后痛定思痛，大力做开放平台，然而发现许多开发者，“没有能力在短期内建立一个服务用户的平台，我们就做云来提供服务”。阿里云和腾讯云，都是从卖家或者开发者这样的中小企业开始做起，它们的共同特征都是：销售成本很高，付费能力偏低，但因为IT成本和能力有限，又对云计算有天然需求，获取这类客户，没有什么比通过构建生态更加合适。

即便是到了今天，阿里云和腾讯云也有浓厚的生态元素。比如腾讯云的客户，有不少是腾讯投资过的公司，也有不少是腾讯泛娱乐生态的伙伴，正是因为此，腾讯云目前在视频、游戏等垂直行业已经取得领先。很难想象，阿里系的企业将系统部署到腾讯云。这不是站队，而是成本、技术、数据、安全甚至战略层面的综合考量。

云计算平台也是生态资源输出窗口，腾讯云的价值不只是计算服务，开发者加入腾讯云就顺势有了腾讯在社交关系、游戏娱乐、数字内容、移动支付等领域的资源，以及高并发、安全、流媒体等领域的技术能力，这背后甚至有腾讯的经验。

2、云计算前期不可能盈利，回报周期很长很长。

云计算需要在IT基础设施上进行大手笔的投入，机房带宽、服务器存储等计算资源以及软件系统，都要大量的资金。然而一个云计算平台不可能一建好就满负荷运转，一定会有资源闲置，这样的支出对于创业公司来说，除非有VC支持，否则压力还是蛮大的。而且就算前期有足够多的资金投入，云计算业务要获得回报，乃至盈利，也需要漫长的周期，因为to B本身就是一个慢热的行业，阿里云2009年开始做，迎来超过100%的高速增长是2016年的事情，而且目前仍在亏损——当然，腾讯云也在亏损。

目前中国的云计算市场跟视频网站有些相似，倘若只有一个玩家，很快就会盈利——所以2017出现了许多合并，滴滴快的合并后很快就盈利了。然而市场有多个巨头撑腰的玩家，就会出现价格战的情况，大家都不能盈利。对于财大气粗的巨头来说，这不算什么，因为云计算对于他们来说是战略业务，首要目标不是盈利，相比游戏、广告等业务云计算赚的是慢钱。云计算的价值，马化腾给的定义是：“生态系统基础服务”，是生态基础设施，自然会战略重视，不求盈利甚至补贴。

3、云计算不是一个单一技术，而是多个技术的集成。

云计算不是一个技术，而是多个技术的集成。

作为计算基础设施，云计算平台要具备稳定性、安全性、高速度等能力。巨头业务成熟，旗下有数十个业务，每天服务数亿用户，而且都经历过极端场景的考验，比如天猫双11，微信春节红包，这意味着，它们在IT基础设施服务上有提供稳定、安全和高速的能力。

云计算业务跟消费级业务还有一个不同是，前者面向需求十分个性化的客户，后者面向的则是需求较为标准的用户，因此云计算平台还需要提供配套的服务，事实上云计算的本质就是服务经济。要提供配套服务，也需要投入大量的资源，巨头更有可能做好。

此外，云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力。只有巨头才会同时在多项技术上布局，比如阿里有首期投资1000亿元的达摩院做底层技术研发，百度在AI、自动驾驶上砸钱，腾讯也成立了各种实验室、研究院。他们在技术上的前瞻布局，最终会转化为云计算的能力或者产品。

可以看到，云计算会成为巨头的市场，不是因为云计算一定要国际化布局，而是由云计算的本质特征所决定。国外的云计算市场已经成为亚马逊、微软和谷歌的盘中餐，国内的目前也有这样的苗头，相同的故事再度上演，其背后的逻辑都是一致的。

云计算双巨头对战结局如何？

“在云计算方面，腾讯云比阿里云起步稍晚，目前阿里云占据市场份额最大，腾讯云从2017年开始，正在发力追赶。因为对两家企业不同风格的理解，企业级产品在运营策略和资本纬度也会侧重不同的阵营。”这是《商业周刊》的评价。

确实，目前云计算市场的格局，就是“马化腾紧追马云”，大家都跑得很快，都在缩短与国外巨头的距离。

阿里巴巴最近财报显示，阿里云从2016年一季度开始，已经连续12个季度实现三位数的同比增长，最近一个季度增速是104%，从市场规模来看阿里云已成为仅次于AWS和Azure的第三大云计算服务商，也是亚洲第一大云服务商。目前阿里云正在通过ET系列大脑布局人工智能；在海外布局也取得长足进展，已在欧洲、亚洲、中东等地落地应用。

腾讯最近财报显示，“其他业务主要是相关的支付服务收入和云服务收入的增长，这两项业务收入增长之人民币140.84亿元，同比增长了121%.”不过，腾讯云并未单独公布过云计算业务的收入，它只是公布了未来的方向。

一方面是国际化，2014年，腾讯云在中国香港上线首个国际数据中心，正式入局全球云计算市场。此后，伴随加拿大多伦多、新加坡、美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔等地可用区的相继开放，腾讯云将自身云计算基础设施拓展到了全球四大洲。今年3月底，在中国香港、美国和印度接连设立四大新数据中心后，腾讯云已在全球23个地理区域内开放了42个可用区，是目前海外布局速度最快、分布区域最广的中国云服务商；

另一方面则是进一步发展更多行业客户，“除了原有的游戏、视频客户之外，腾讯云还在大力发展金融客户，并且开始为智慧零售提供相关的解决方案。”与互联网+战略合作，泛文娱开放战略，或者智慧零售服务同步推广云计算业务，一直是腾讯的策略，马化腾也一直在强调，云是腾讯的生态系统基础服务。

只要腾讯的生态不断壮大，腾讯云的版图就会随之扩大。

亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

德银一直关注中国云计算市场，并且此前做出过一些重要预测，比如2016年它指出，2015年至2018年期间，中国云计算市场将会有149%的复合年增长率，比IDC作出的31.2%的预测高出许多，市场的发展证明了德银的判断。它同时指出“到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。”而阿里云收入在2019年将达到677亿人民币(106 亿美元)，接近AWS。

尽管都会高速增长，不过德银认为，阿里云和腾讯会出现此消彼长：

“到2020年，德银预计阿里云市场份额将从2016年的54%下降到40%。腾讯云市场规模从2016年的9%上升到27%，这两大巨头的竞争在未来三年将进一步白热化。”

简而言之，德银的结论就是：阿里云正在高速增长，很快会追上亚马逊，但腾讯云也在缩短与阿里云的距离，中国最终的云计算市场，可能跟美国相似，成为两巨头格局（AWS和Azure）。

整体来说，未来几年，AT的竞争白热化更多是份额，而不是客户争抢，因为目前云计算市场还在高速增长，云计算平台更多是跑马圈地，而且触角已经延伸到了海外。腾讯云虽然是后来者，背靠腾讯生态，后劲十足，增长空间很大，再加上腾讯高层战略重视，甚至与移动支付等同，可以预见未来一定会迎头直追，逼近阿里云，这对于中国云计算市场是好事：竞争促进进步，企业会有更好的云计算服务，同时也有利于中国云计算市场赶超美国，成为建设数字强国的重要助推器。

“大数据”这个词在近两年一直被炒得火热，但是，直至现在，对于大数据也没有形成一个系统、明确的概念。在《大数据时代》中，维克托·迈尔·舍恩伯格用4个“V”的特征，对大数据做出了诠释。

第一个“V”是Volume，是说大数据的数据体量大，计算单位从TB跃升到PB。这意味着，大数据不再抽样，不再从部分看整体，而是直观所有可能的数据，要看的是全貌，从样本思维转向全体思维。

第二个“V”是Variety，是说大数据的数据类型多，有文本、图像、视频，还有机器数据和地理位置信息等，形式丰富多样。

第三个“V”是Value，是说大数据的数据价值密度低，也就是说在众多的信息当中，有效的数据并不是很多。我们以视频监控为例，在一段不间断的连续的监控视频中，可用的数据也许只有一两秒。

第四个“V”是Velocity，是说大数据的数据具有时效性，即时输入、筛选、处理，速度非常快，效果也是立竿见影的。我们以搜索过程为例，当我们在百度输入一条查询信息之后，就可以很快看到后台经过大量计算的结果，并非要等很久。

正是因为大数据的数据体量大、种类繁多、价值密度低、具有时效性，因此，及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息，就成了一个必要的前提。那么，如何才能及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息呢?计算。就如我们有一道数学题，题目中给出了很多的信息，有用的、没用的干扰信息，只有经过有效的计算，才能得到答案。大数据也是如此，只有经过有效的计算和处理，才能得到有效、有价值、可用的信息，这就是——云计算，而大数据之源，就是云计算时代的成果。为什么这么说呢?

21世纪，我们迎来了一个全新的时代——移动互联网时代，它是伴随着计算机和互联网的推广和普及而产生的一股新的世界范围的潮流。互联网缩短了人与人之间在地域上的距离，使地球变成了一个“地球村”，互联网的两端，联系着来自世界各地的人们，一个视频软件，就能让地理位置处于地球两端的两个人实现面对面的交流和沟通。

人们将自己希望能够与他人分享的信息放到互联网上，随着这样的信息越来越多，就会从这些信息中衍生出来新的信息，这些新的信息也会越来越多。有生产，还要有消费，否则生产就会失去意义。那些提供信息的人扮演着信息生产者的角色，而那些需要信息的人就成了信息的消费者。与信息生产者有针对性的提供信息相同，信息的消费者也需要有针对性的有效信息，然而并不是所有的信息都是有效的，因此，信息消费者寻找到有效信息的途径就需要经历一个环节，那就是检索。

互联网时代，随着信息的增加，我们步入了信息爆炸时代，信息的数量呈直线上升的趋势，这使得信息筛选的重要性逐渐凸显出来，随之，我们迎来的是搜索引擎的迅速崛起。依靠互联网崛起的中国互联网企业领航者阿里巴巴，随着业务的不断增长，为了弥补其在搜索引擎上的不足，收购了雅虎中国，不断完善自身的电子商务体系。2006年8月9日，在搜索引擎大会(SES SanJose 2006)上，谷歌首席执行官埃里克·施密特首次提出了“云计算”(Cloud Computing)的概念。

同大数据一样，到目前为止，云计算没有一个统一的定义，而对于云计算的说法超过100种，其中被广泛认同的一种定义来自美国国家标准与技术研究院。他们认为：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”

云计算在大互联网时代当中，也是一个过渡的阶段，有位读者在阅读了《大数据时代的云计算》之后，将云计算比喻成从井水到自来水的过渡。城市化之前，农村都是自己打井取水，各家都有属于自己的水井，在需要的时候就去打水，在不需要的时候就闲置在那里，而不用的时候更多。在城市化之后，自来水管道通到了各家各户，水都存在一个地方，在需要的时候，打开水龙头就可以了。这样，减少了闲置的设备，又满足了人们的需要，属于一种资源优化配置。

云计算之所以用“云”这个字也是存在其缘由的，一方面，云是网络、互联网的一种比喻说法，曾经在图中用于表示电信网、互联网和底层基础设施的抽象;另一方面，云计算是动态的，为众生改变形态，不断进行调整和进化，就如天上的云一样，没有固定的形态，无拘无束的。

云计算的应用一般分为三类，一类是采用多租户技术，为众多用户提供相互隔离的操作空间的面向大众的标准应用;一类是针对某个领域客户的专门应用，可以让用户实现不限于界面的较为深度的定制;还有一类就是为了满足用户多元化的需求，由第三方独立的软件开发商开发的在云计算平台层上使用的应用。

在武侠小说中，有天下武功唯快不破的说法，企业要想获得更好的发展，需要速度，更需要用这个速度为用户解决实际的问题，提高用户的粘合度和忠诚度。目前，有很多互联网企业巨头都已经为用户提供各种各样的云服务：

有以提供云存储服务的百度云，用户首次注册就有可能获得2T空间的机会，用户可以通过将自己的文件上传到网盘，实现跨终端的、随时随地的使用和分享。2013年8月22日，在“百度云用户破亿，基础服务震撼升级”活动上，百度云宣布将为用户提供2T永久免费容量和无限制离线下载服务。目前，百度云已经有Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版等诸多版本。

有在阿里巴巴成立十周年庆典上成立的，以打造互联网数据分享第一平台为目标，致力于打造公共、开放的云计算服务平台的阿里云。2013年，阿里云开始筹划进军海外云服务市场，通过在海外设立云数据中心的方式，以部署海外业务的中国企业和海外本土企业为服务对象，输出云计算服务能力。2014年2月，阿里云战胜IBM、甲骨文等国外厂商，获得了与国内最大IT服务商东软集团结盟的机会。

还有倾力打造面向广大企业和个人的公有云平台的腾讯云，旨在为开发者、企业提供云数据、云运营和云服务等一站式的服务方案。在基础云服务方面主要有云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等，在云端连接社交体系中有QQ互联、QQ空间、微云、微社区等，在整体大数据能力方面，主要有腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等，通过这些优势，腾讯打造了一个可支持各种互联网使用场景的高品质的云技术平台。此后，腾讯推出了微信，并推出了微信云，希望借此平台规范微信开发者市场，保障运营体验和客户信息安全，为客户提供更好的服务。

互联网三大巨头打造的云服务平台使这些体量大、种类繁多、价值密度低的大数据发挥了巨大的作用，大数据的存在也有了现实的意义，同时也为大数据的发展提供了一片沃土。其实，两者的关系不是单方向的，大数据就好像锅里的米，而云计算就好像那口锅，正是有了海量的数据，才不至于导致云计算无米下锅，2013年1月22日，IBM2013中国西部高成长企业CEOCIO峰会在四川成都召开，在峰会上，IBM软件集团行业解决方案全球开发总经理沈丽琴说：“面对海量数据，传统的计算法则已经不再适用。”从这个意义上讲，大数据是云计算处理之源，没有大数据的云计算，肯定是英雄无用武之地。

从这个意义上讲，云计算时代造就了大数据没有云计算的大数据，终将是水中月、镜中花，不可能产生实际的作用，正是因为有了云计算，才使得现在每两天全球所产生的，相当于从人类文明起源到2003年的数据总和的数据，能够正常运转，并发挥出实际的作用。

云计算是大数据萌发和生长的沃土，云计算时代酝酿了大数据时代，是大数据发生作用的源泉，两者相互作用、相互影响、相互促进，共同推动着社会前进的步伐。正是云计算挖掘出了大数据的价值才使大数据绽放出其应有的光芒，成为一个新的时代潮流。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

今天就回顾一下春节前后的行业动态，并且为春节之后的云计算市场变化谈一些展望。

春节之前，云计算市场的消息挺多，核心的事件是：金山云再次融资数亿美元，华为云换帅传闻，主流云计算厂商接连发布去年第四季度业绩……其中，最令人印象深刻的是几家全球性云计算厂商发布了非常出色的季度业绩。

领头的亚马逊AWS季度营收51.13亿美元，同比增长45%，增长速度依然稳健；排名第二的微软Azure营收增长速度达到98%，较此前的90%的增长速度，出现强势反弹；第三名的Google Cloud，依靠G Suite等软件业务的大幅增长，公司达到了单季度营收10亿美元的里程碑，并且可能保持了100%以上的增长速度；排名第四的阿里云，季度营收突破5亿美元，实现104%的增长速度，进一步提升全球的影响力。

可以说，第四季度里，前几家全球性云计算厂商都实现了非常好的增长，而如果没有意外，这种增长态势可能会贯穿整个2018年，甚至更长的一段时间。

就目前的发展态势来看，全球公有云市场上，这四家厂商可能会是主要的角色，时间越往后，其他厂商挤进去第一阵营的可能性就越低。

可以从Capex资本性支出的角度来解释一下，为什么后来者的挑战越来越大。

美国市场研究机构Synergy Research最新的统计数据显示，2017年第四季度全球科技公司超大规模科技公司的Capex（资本性支出）的总额达到220亿美元，其中大部分钱被用来建设和扩展大型数据中心。目前全球超大型数据中心的总量接近400座。

平均而言，前五名的大型科技公司（谷歌、微软、亚马逊、苹果公司和Facebook）在2017年每个季度的资本性支出合计达到130亿美元。除了这五家公司，阿里巴巴、IBM、甲骨文、SAP和腾讯在2017年的资本性支出排名也进入前十名。

看看这个榜单就知道，如果要参与全球云计算市场的竞争，确实需要财大气粗。如果你不能承担每个季度至少10亿美元的资本性开支，就很难真正地参与全球的云计算市场竞争。

再说回中国云计算市场。

2018年，对于中国云计算市场将是一个竞争激烈年份。领头的阿里云虽然跻身全球前五，但是要更有作为，除了不断走出国门，打开国际化市场，更为重要的还是要守住在中国市场的领先优势。

在中国市场上，后面抢夺市场份额的厂商非常多，腾讯云、华为云、亚马逊AWS、微软Azure、金山云、百度云、京东云、Ucloud、青云等等。虽然中国云计算整体市场在快速增长，但是架不住饿狼太多，激战在所难免。

2018年，中国云计算市场可能会面临市场排名的剧烈变化。在这个关键时期，我个人认为华为云将会是最重要的变量。春节前，传闻华为云高管出现变动，从公司战略挑战的角度来看，这个事情是非常有可能的。

一切都还是开始，新一年让我们一起迎接新变化

云计算大火，如果你到现在还不知道云计算是什么意思，那你可就太low了！学习云计算扎实的掌握一门语言最重要，如果你想搞linux的话，当然是越深越好，如果将来想找云计算相关的岗位，笔试面试和其他的没啥区别，没人会问你云计算啥啥的，基础最重要，刚开始要专而不要广。

云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。

学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）。

存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储。

网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。早先人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至用ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户用一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指在网络中，以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指依靠网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

云计算实现向昂贵的系统说再见：

云托管使企业能够享受最少的支出。由于所有事情都可以在云端完成，所以员工的本地系统与之相关。它节省了花在昂贵设备上的美元。

2.从无数的选择中获取：

云计算的另一个优点是不仅从系统访问云的环境。 也可以是平板电脑，IPad，甚至手机。它不仅提高了效率，而且增强了向消费者提供的服务。所请求的订单，文件和有价值的文件可以通过单一的方式获得。

3.软件费用：

更少的硬件，更多的存储云基础设施消除了企业高昂的软件成本软件的数量已经存储在云服务器上。它消除了购买昂贵的软件和支付其许可费用的需要。

在计算的早期，数据被存储在几乎不可能移动的巨型超级计算机上。这使得很难在包含大量数据的项目上分享信息或进行工作。现在，有很多平台来存储，创建和共享数据。通过在云中工作，公司可以轻松扩展其存储信息的能力。一些公司甚至提供无限存储的订阅包 - 这是由云技术直接导致的行业。更好的是，这些公司将每晚备份您的数据 - 这是许多企业经常忽视的做法。

4.降低传统服务器的成本：企业云服务器的巨大成本可以消除企业服务器的巨大成本。 与内存增加，硬盘空间和处理能力相关的额外成本全部废除。

5.云计算实现数据集中：云服务的另一个主要优点是集中数据。 多个项目和不同分支机构的信息存储在一个可以从偏远地方访问的位置。

6.云计算实现数据恢复：云计算提供商可以在云系统上实现自动数据备份。 当硬盘驱动器崩溃是不可能的或可能花费大量的美元或浪费宝贵的时间时恢复数据。

7.云计算实现共享功能：

随时随地可用性,云计算的另一个优点是来自任何位置和任何技术平台的信息的可用性。 就像我们前面提到的那样，云允许全球协作和沟通。 只要您有互联网连接，团队成员可以从任何地方访问相同的信息。 这可能会导致生产力的巨大飞跃。这与传统公司大不相同，传统公司必须要求多个不同的人员进行数据处理，因为数据不同，因此可以进行大量数据处理。这种“随时随地可用性”可以控制，以降低安全风险，同时仍然提高生产率。 所有宝贵的文件和文件可以通过电子邮件发送，并在需要时共享。 所以，你可以在任何地方出现！

8.云安全：云服务供应商只选择最高的安全数据中心供您查看。 此外，对于云中的敏感信息，有适当的审计，密码和加密。

9.免费云存储：云是存储您所有宝贵信息的最佳平台。 与您的系统不同，存储空间是无限的，永远是安全的。

10.云计算实现远程办公与办公空间,云计算可帮助公司降低长期成本，成为云计算的一部分有很多优点，如无需办公空间，更多的存储空间,灵活的可用性以及最终的跟踪功能。

在此云计算实现这么多优点的同时，也有几点我们考虑的问题

使用任何类型的技术，一定会有问题。这些缺点中的 一些 可能是有问题的，它们比他们所带来的更多的人恐惧，重要的是分析这些好处是否超过风险。

安全

在考虑切换到云端时，您听到的最大的问题是“安全性怎么样？”所有重要的文件和资源都是硬拷贝形式的，似乎是对某些人来说更好的选择; 但是当你想到它时，硬拷贝和云的安全问题是相似的。同样，云计算需要备份和持续更新来构建系统，使得坏人变得越来越难以入侵您的系统。

技术问题

在切换到云环境时，安全性不是唯一需要考虑的问题。有时，可能会发生的错误。偶尔，和网络中的许多其他人都会错误地删除某些东西而不进行备份。中间也会出现许多面临的技术问题，等待着我们去解决。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

文:IT圈儿里人 张桂林

最初见到“超算平民化”的概念是在2009年《纽约时报》网络版刊登的一篇文章：

“云计算的快速发展不仅对行业趋势产生了影响，甚至有望改变科研院所的研究方式。目前有多家科研机构都在尝试通过云计算来提供大量科研数据和超级计算机的运算能力，以便推动科研平民化的进程。”

当时，云计算刚刚兴起，超级计算机开始大量采用标准化硬件架构，这两个趋势让HPC通过云服务的形式来提供计算力的新模式成为可能。在当时看来，“云上超算”并不遥远，其所带来的“超算平民化”亦将带来超算发展的一场新的变革。

在后续的这些年中，“超算平民化”的进程一直在持续，尤其随着互联网时代的来袭，超级计算机已经逐渐走出实验室，进入企业应用之中。在近年的中国TOP100榜单中，有超过半数的超算所从事的都是互联网应用——互联网服务、大数据应用、云计算、电子商务、视频服务等等。相比过去，超算这个主要用于科研机构的系统已经在“平民化”上迈进了一大步。

然而，“云上超算”的愿景一直未实现，更未曾进入规模商用。其中一个主要原因在于，云是一个虚拟化环境，很多对计算力、I/O有着苛刻要求的HPC用户对此嗤之以鼻。另一个问题是，到底是应该将HPC云化，还是应当做云化的HPC？亦或者说，“云上超算”这个目标，是该由云计算厂商来实现，还是应该由超算厂商来实现？

还好，现在已经有了答案。

为何是阿里云？

9月12日，阿里云发布了弹性高性能计算平台E-HPC，这是中国首个公共云上的“HPC as a Service”产品。阿里云首先将HPC放到了云上，迈出了“云上超算”规模化商用的第一步。

那么，对于“云上超算”这件讨论了很多年的事情，为何是阿里云迈开了第一步？

原因有三，其一是需求驱动，其二是本钱足够，其三是基因传承。

先看需求。

在过去，高性能计算用户为了获得HPC集群计算能力，需要花费大量人力物力财力在服务器购买、运维、软件开发和软件许可上。这是一个庞大的系统工程，昂贵且周期漫长。

当然，不是所有HPC用户都有自建HPC集群的实力，过去大多数情况是用户租用超算中心的计算资源，但中国对外开放的超算中心着实不多，其中有些已经投入使用多年，计算力不足，任务作业经常需要排队，HPC用户无法获得理想的计算效率和灵活性。

所以，若能以云服务的模式来提供HPC的计算力，无疑能带给更多用户应用HPC的机会，大大拓宽HPC的应用范围，进一步推进HPC的平民化进程。

再看本钱。

在E-HPC发布当天，阿里云还发布了新的异构计算实例家族，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，这为“云上超算”的构建打下了雄厚的异构计算基础。此外，阿里云还具备丰富的弹性计算ECS资源、虚拟专用网VPC、高性能高可靠和横向扩展的NAS资源、HPC软件栈等资源。综合来看，对于构建“云上超算”，阿里云已经有了足够的技术和产品资本。

还有基因。

阿里云曾经在多个场合、不止一次的强调“使能”这个词。就如阿里云近年来不断升级ECS家族，其目标是为了“使能”更多的企业客户，让客户和阿里云ECS一同成长壮大。而阿里云推出弹性高性能计算平台E-HPC，其目的是降低HPC应用门槛，让更多的用户能够应用HPC，和阿里云的“使能”基因一脉相承。

对于E-HPC，阿里云资深专家何万青博士做了一个形象的比喻：如果把传统超算中心比作“珠穆朗玛峰”，那么阿里云的E-HPC则是将高性能计算做更普惠的覆盖，是高性能计算的“青藏高原”。“我们既需要‘珠穆朗玛峰’，也要让更多的人在‘青藏高原’上做创新。”

所以，阿里云在首先推出“云上超算”这件事儿上，可谓万事俱备，东风亦至。

轻轻一点，生成“云上超算”

来看看阿里云E-HPC的一些具体情况。

据何万青博士介绍，E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性，帮助生命科学，气象预报，石油勘探，工业设计和航空航天等领域的客户，快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，并可实现一键部署和弹性伸缩。

E-HPC有着四大特点：便捷、互通、弹性、安全。

在发布会现场，何万青博士现场演示了“云上超算”的搭建过程——只需三步：硬件配置、软件配置、基础配置，即可生成一套用户专属的HPC集群，时间不过几分钟。“你不用了解超级计算机是怎么设计的，只要点几下鼠标，然后得到的就是超级计算机。”

用户从E-HPC不仅能够获得并行计算能力，还能获得常用的开发工具、性能库和常用的HPC应用。如gcc、g++、gfortran等基础软件，NetCDF、MPICH、OopenMPI、OpenBLAS等高性能运行时库，以及计算化学、气候气象、生命科学、材料力学、分子动力学等领域行业软件，用户登录E-HPC直接可用。

何万青博士强调，E-HPC本身作为一个PaaS平台，所有的资源随着阿里云的产品丰富是不断的往上迭代的，E-HPC会随着产品的不断丰富而进化。未来阿里云会联合行业合作伙伴打造行业解决方案交付给用户，让E-HPC实现平台化，不断扩大“云上超算”的应用生态。

在弹性方面，E-HPC用户不仅可以根据需求自动增减节点，还能将本地HPC集群通过虚拟局域网专线接入E-HPC，通过一种混合云的方式来扩充计算能力，这种灵活性是传统HPC集群无法实现的。

由此可见，通过阿里云提供的“云上超算”，企业就能快速获得高性能计算集群能力、高性能计算调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，再也不用一次性巨额资金投入，从而大幅降低计算成本，同时获得云服务的弹性和灵活度，“鱼”和“熊掌”可兼得。

而在安全方面，E-HPC采用了多项安全设计来保证安全访问和数据可靠性。例如，E-HPC采用了安全组访问控制，并提供了VPC专有网络，通过管控空间和用户空间分离，保证多租户间数据安全隔离；同时E-HPC的NAS平台提供了10个9的数据可靠性。

回到最初的话题，降低超算应用门槛、实现“超算平民化”是整个HPC产业的共同愿景，云计算技术的进步让这个愿景有了成为现实的可能；而阿里云首先推出“云上超算”E-HPC，又将超算平民化的愿景拉近了一大步。

10月12日，E-HPC将在全球同步上线，未来整个HPC产业是否会出现新的变局？非常值得期待。

异构计算能力再升级

阿里云新推出E-HPC、构建“云上超算”，实际上是阿里云异构计算在HPC领域的一次全新实践。9月12日，除了发布E-HPC，阿里云还发布了新一代GPU实例GN5i和新一代FPGA计算实例F2。

至此，阿里云异构计算家族已经包括GPU、FPGA在内的6款异构实例，已经能够满足图形渲染、人工智能和高性能计算等领域的复杂计算需求，阿里云异构计算能力再度升级。

如图所示，如今阿里云异构计算家族已经全面覆盖GPU和FPGA实例。GPU方面包括AMD和NVIDIA实例，FPGA方面包含Intel和赛灵思实例，6款异构计算实例能够全面覆盖图形图像、机器学习、科学计算等异构计算应用场景。

GA1：今年1月推出，专为图形渲染计算而设计的实例，提供最高4颗AMD S7150 GPU的配置，最高达到15TFLOPS浮点计算能力，其亮点在于兼容OpenGL DirectX等主流图形渲染API，同时支持GPU分片虚拟化，从而达到成本和计算力的平衡。在大部分视觉渲染计算中，GA1能够将成本降低 50%。

GN4：也是在今年1月推出的GPU异构计算实例。单实例最大提供了2颗 NVIDIA M40 GPU，达到14 TFLOPS 单精度浮点运算处理能力。适用于机器学习、流体力学计算、基因组学、地震分析、分子建模、金融计算以及其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务场景。

GN5：今年6月推出，面向深度学习和高性能计算的实例，具有强大计算力。最高支持8颗NVIDIA P100 GPU，浮点运算最高75TFLOPS。相比上一代的异构实例GN4，GN5的双精度浮点性能提升了94倍（适用于科学计算），单精度浮点性能提升5.4倍（适用于深度学习），兼容TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。

GN5i：阿里云新发布的异构实例，主要适用于深度学习的在线推理（Inference）阶段。配置NVIDIA P4 GPU，INT8 整型计算能达45TFLOPS，可一键部署TensorFlow等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务。人工智能产业用户可通过GN5i搭建微秒级响应的AI服务，在线服务成本减少50%以上。

除了GPU实例，阿里云也将目光投向了不断升温的FPGA。阿里云高级技术专家龙欣表示，GPU本身的数据位宽是固定的，相比GPU，FPGA更适合非标数据位宽的深度学习、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。FPGA就像专用计算中的多面手，堪称搭建任意数字器件的“云上积木”。

F1：是今年1月阿里云推出的首款FPGA异构计算实例，现已全面升级。采用Intel A10芯片，单块FPGA配有16GB DDR4内存，专用 PCI-Express x8 接口，具有近1518个DSP引擎，近115万个逻辑元素，单精度浮点计算最1.5TFLOPS、INT8整数运算最高4.8TOPS。升级后的F1实例提供了开发组件的全面支持，增强了安全保护机制，并从原来的只能支持RTL的开发升级为支持RLT和openCL的开发。

F2：新发布的FPGA异构计算实例，基于Xilinx（赛灵思）硬件可编程芯片打造，具有145万个逻辑单元，5520个DSP引擎，16GB 4通道内存，单精度浮点计算最高1.5TFLOPS，INT8整数运算最高5.25TOPS。F2实例可在云上实现FPGA加速业务的快速研发、安全分发、一键部署和弹性伸缩，为人工智能产业提供加速服务，在特定场景下的处理效率比CPU高30倍。

相对GPU，FPGA开发有着更高的门槛。为简化用户使用FPGA、分发FPGA、部署FPGA、运维FPGA的业务流程，阿里云还推出了FPGA镜像市场，在云上提供了在线的开发模拟调试的环境，厂商和用户可以在市场上分发、部署定制化加速算法，阿里云的安全能力为镜像保驾护航。目前，已有数十家厂商正在进驻。“这是阿里云构建FPGA生态的重要一环”，龙欣表示。

凭借这六款异构计算实例，阿里云已经能够覆盖大部分的异构计算场景，但对于云上的异构计算服务来说，仅有丰富的实例还不够。阿里云异构计算负责人张献涛表示，要在云上提供异构计算服务，除了异构计算实例外，业务永续、高性能、性价比、弹性，缺一不可。

从去年开始，阿里云整个基础设施层面全面升级，IDC可以达到5个9的可用性，让客户业务永续；为支持客户业务的全球化的部署，阿里云在全球部署了一张高可用的骨干网，通过多线的BGB接入保障网络不中断，同时让客户的业务全球互联互通。在软件服务层，阿里云网络虚拟化也已经升级到第二代，适应了25Gb网络，能够支撑阿里云业务在网络方面获得极高的PPS和带宽。

张献涛表示，阿里云在海外已经部署了多个数据中心，美国、澳洲、德国、新加坡，异构计算服务也随着IDC的全球化部署覆盖到全球；在国内，华为、华南、华东、香港数据中心也做了异构计算服务的部署，阿里云希望从计算服务、引擎、平台、服务、场景解决方案、生态等方面，全方位“使能”用户。

打开未来的大门

异构计算与高性能计算，是打开未来的两把钥匙。

第四次工业革命正在到来，这次革命将以大数据为核心，以人工智能为代表；而在即将到来的智能社会，高性能计算与人类生活的关系也将更加密切，从天气气象、生物制药、基因工程、航空航天等科研领域到新兴的深度学习和人工智能，高性能计算都将扮演关键角色。

不管是人工智能，还是高性能计算，都需要强大的计算力作为支撑，而异构计算则是提升计算力最为可行的途径。不难预见，未来异构计算将覆盖更多的应用和更多的行业，也将有越来越多的用户需要异构计算——这势必将掀起一轮异构计算平民化的新浪潮，而云计算则是成就这次变革的基石。

打造全面的云上异构计算服务、首推“云上超算”E-HPC，阿里云可谓是已经找到了这两把通往未来的钥匙。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。