从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

新一轮信息技术革命，掀起颠覆传统互联网的浪潮。云计算成为企业创新的重要引擎，赋能企业开创新战略、新格局。云计算作为创新源泉、进化动力，上云将缩小中小企业与大型企业之间的技术差距，弥补信息化鸿沟。相对来说，中小企业上云意识更强，上云心态更迫切。中小企业未来行业地位、竞争力的确立，将出于当前对云计算的认识和行动。

留给中小企业的“窗口期”

云计算及基于云计算的大数据，正在改变每个行业的竞争格局和战略要素。现在，中小企业迎来了一个重要的上云“窗口期”，没有及时走向云端的中小企业，将错过借助新技术实现快速曝光的发展机遇，把市场拱手让给抢先上云的竞争对手。

专业研究报告显示，全球环境下中小企业使用云服务的比例达64%，未来2-3年内接受云服务的比例将达88%。云计算解决中小企业，使用IT服务时遇到的时间、安全、资金以及技术支持等风险，尤其是云服务商提供专业技术支持和安全服务，如数据备份、反病毒等。这类专业需求，有90%以上的中小企业迫切需要，云服务灵活、敏捷、快速及时的特性，帮助中小企业规避风险，使主营业务稳定增长。

云计算是新技术和新思维对企业运营管理模式的一场创新改造，带动中小企业产品创新、管理创新、商业模式。云计算按需付费、弹性灵活的优势，大幅降低中小企业的试错成本和创新代价，提供一个安全可靠、高效稳定、云网融合的新技术平台。

云解决方案驱动创新

企业上云并非简单的走上云端，云计算虽然能帮助中小企业缩短差距、加油提速，建构一个具有优势技术的外部环境。而中小企业实实在在的快速增长，需要根据自身业务特点，梳理审视基础设施和运营环境，再依靠云计算驱动创新，形成行业竞争优势。行业研究报告得出结论，“如果提供云服务的是一家专注于提供企业级解决方案的提供商，中小企业考虑云服务的概率就会提高45%。”

针对不同行业、领域的企业级用户需求，小鸟云悉心提供了众多行业云解决方案。利用高性能云计算能力及虚拟化技术创新的同时融合了云计算大数据的优势，灵活开展业务、弹性扩展功能、按需付费，目的是最大程度保证用户的业务稳定及安全运营。

当有客户提出需求时，小鸟云的架构师会将客户云下系统的相关架构、配置、代码、及业务进行调研之后做出一套完整的解决方案，在不影响业务的情况下进行云上部署。在云端迁移完成之后，小鸟云还会根据用户的业务增长对架构进行持续优化，保证系统的负载均衡和高可用性。小鸟云的行业云解决方案能帮助传统企业一步上云，一键完成企业级云服务部署，使用户快速响应市场需求，实现业务创新。

云服务：高频、刚需

上云成为主流，云的功能价值进一步释放，云计算将逐渐从潮流转变为企业实践的行动，深度、力度、广泛性持续增强，中小企业使用云服务成为一种高频行为。简单的讲，中小企业的数据每时每刻都跑在云上。云服务在中小企业的渗透，云办公、云存储、云管理等多样化、多元化的发展。云服务的应用场景不断拓展，中小企业随时随地都需要云来帮助经营、管理，云服务也成为一种必不可少的刚性需求。

笼统的来讲，云计算是一种新型的计算模式，其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起，世界着名的IT企业如Microsoft、Google等公司都加入到了云计算的开发当中，作为国内云计算产业来说，近些年在云计算的学术领域、技术应用领域多诸多方面都进行了非常多的探索和尝试。

云计算当前处于何种现状?

我们在谈任何一种新技术的时候，用户往往更关注技术所在领域的应用程度等问题，对于云计算来说，近些年在科研领域的应用已经取得了突飞猛进的进展，地震监测、海洋信息监测和分析、天文数据监测等等。在个人用户端，动画、图片素材存储和管理、高仿真动画处理以及很多网络服务比如邮件服务、在线翻译、网络搜索等等很多地方都已经进行了很强的云计算技术应用。

在我们的日常生活当中，云计算也正在发挥着巨大的作用和贡献，拿谷歌举例来说，谷歌给用户所提供的Gmail、Google Earth、Google Analytics等服务都是在其云计算平台架构的基础之上的，著名的谷歌在线翻译服务每天的用户访问数量不计其数，这些数据的检索和管理也是在谷歌的云平台上来完成的。

云计算有哪些技术特点?

很多“技术宅”的专家们曾经总结过云计算技术的一些特点，下面我们就来概述一下。首先是可靠性，云计算通过数据冗余的方式来对数据进行分析和管理服务，在海量的计算机群组的基础之下，能够大大提升系统稳定性和高性能计算性能，同时能够大幅度减小数据运算和处理过程当中的错误。

服务性的提升是云计算技术带给用户最大的改变之一，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的情况下，就能够得到相应的服务。

第三就是可用性，云计算具有其他传统IT计算服务无法比拟的高可用性，针对每个节点的智能检测等功能能够在存储和计算这些过程当中大大提升用户的使用效率，提高计算模式的可用性，同时云端平台还能够排除任何有可能给系统带来的计算错误问题。

经济性是用户考量一种IT服务模式非常重要的一点，云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多，但是在性能上基本持平，这使得开发成本能够得到极大的节约。

云计算所面临的问题有哪些?

提到云计算技术当前所面临的一些问题，可能安全问题是首要问题，因为现在的用户更多的是通过计算机系统来获得相应的IT技术服务，那么在进行系统的构建过程当中，就需要考虑到主机安全、系统安全以及网络安全等众多安全问题。

云平台可以将用户的数据信息进行高度的整合，这样就能够将用户的安全隐患转移给云平台终端，相对而言，云平台在安全问题的防范上更加可靠。目前，云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步，通过对数据传输、数据存储、数据审计三个环节采取相应的安全措施，从而保障整个云平台的安全。

云计算的技术和发展在不断地演进、变化，在根源不变的技术支持的基础之上创新丰富云端的各类应用是现在很多云服务厂商开始重点关注的第二阶段的问题，我们不难发现，现在已经有很多专门聚焦于云平台SaaS应用的厂商，这其实也代表了未来云计算技术将会以应用作为主要的推动力，在数据中心、服务器等传统硬件平台的支撑之上来更加丰富云端的各类应用，从而满足当前用户日趋严苛的数据需求和服务需求。

云唯IT实训官网：http://yunweiplus/

如今，许多企业正在考虑采用具有诸多优势的云计算人力资源(HR)软件系统，但IT部门和人力资源(HR)也必须考虑其在技术方面的挑战。

基于云计算的人力资源系统为人力资源部门带来了许多进步。他们提供的服务有助于简化人力资源任务，实现员工体验，进行改进，并降低成本。然而，基于云计算的人力资源系统也带来了许多技术负担，软件采购团队中的每个人——尤其是IT部门工作人员都应该考虑每个工具的选择、部署和提升。

以下是基于云计算的人力资源系统面临的9个挑战：

(1)新的安全负担

与几乎所有用于管理员工资源的软件一样，基于云计算的人力资源系统使用敏感的员工数据作为服务的一部分。许多人认为使用公共云服务会产生合规责任和安全漏洞。“处理基于SaaS的人力资源平台真的很有挑战性。”客户体验服务商Glassbox公司全球人力资源副总裁Hila Bazar说。Glassbox公司发现使用与本地服务器上存储数据时相同的访问控制粒度来控制员工数据的安全级别和使用更加困难。此外，新实施的GDPR法规正在提高合规要求以跟踪这些数据，这额外增加了员工的负担。

“由于存在这些问题，研究和选择符合企业所有法规需求并保护其敏感数据的供应商至关重要。在进入实施阶段之前，确保他们在网络安全方面的专业资质。然后，与企业的首席技术官(CTO)，以及DevOps和IT职能部门密切合作，以确保系统的安全和维护。不要认为任何事情都是理所当然的。”Bazar告诫说。

(2)平衡安全性和易用性

安全问题的另一方面涉及人力资源的消费化。消费者级接口可能没有适当的安全级别，这意味着IT可能需要添加它。但是，这可能会破坏易用性，因为额外的安全层会增加随之而来的批准和工作流程的复杂性。Espresa公司首席技术官Raghavan Menon建议企业可以采用员工福利计划自动化平台，寻求与能够应对这一挑战的供应商进行合作。他说，将授权作为工作流程的一部分集成到用户界面(UI)中的应用程序可以提高安全性和用户体验。

(3)大量供应商

人力资源通常与许多基于云计算的人力资源供应商打交道，以提供各种员工服务。每个人都可以带来自己的数据模型。IT部门与人力资源经理合作，还必须确保每个服务被授予对给定程序所需的适当数据的细粒度访问。相反，人力资源部门应与IT部门合作，确定使用员工角色的权限系统，以便更轻松地管理对基于云计算的人力资源服务和数据的访问。 Menon说，需要明确支持平台中的供应商角色，并使用数据模型将它们与企业和员工角色联系起来。

(4)大幅改变使用模式

扩展可能是一项重大挑战。基于云计算的人力资源系统必须支持的计算负载存在很大差异。Menon表示，例如一个拥有2,000员工的公司的平均系统负载可能是每小时查看100次页面。但在月末的时候，峰值可能高达每分钟8000页。

一个良好的策略是采用基于云计算的人力资源系统，可以动态扩展和缩小以满足这些不断变化的工作负载。IT和人力资源经理不仅需要考虑扩展服务，还需要考虑与服务相关的数据管理、身份验证和权限基础设施。

(5)跟上整合的步伐

云计算可以轻松地按需添加各种人力资源服务。每项新服务还极大地推动了将其集成到特定工作流程所需的所有其他服务的需求。主要关注员工敬业度和发展服务的Betterworks Systems公司的首席产品官Anup Yanamandra表示，需要维护的单独人力资源系统的数量可以在10到100之间，并且在所有这些系统中一致地管理所有集成和权限可能非常困难。

在可能的情况下，尝试将这些整合在一个通用平台中。这大大减少了添加新服务时所需的整合数量。

(6)自定义云服务

埃森哲公司人力资源部门总经理Chris Schaaf表示，“没有一种通用的云计算人力资源解决方案。”埃森哲公司IT组织正在部署能够专注于用户需求、体验和参与，以及集成和无缝功能，使用户能够在他们所使用的任何设备上随时随地更好地完成工作。

Schaaf说，企业寻求的任何类型的人力资源平台都不应该如此复杂，以至于需要广泛的最终用户培训。时尚的视觉设计、移动功能和实时功能也可以提高采用率。

(7)可扩展性和灵活性测试

IT和人力资源部门应与供应商合作，在自己的组织中测试人力资源云计算服务的可扩展性和灵活性，而不是以表面价值来衡量供应商的声明。还有许多因素会影响可扩展性。此外，确保特定服务可以适应不同的人力资源流程非常重要。

埃森哲人力资源组合总监Chris Schaaf表示，一个关键的最佳实践是向供应商概述组织的运作方式，识别潜在的风险点，然后共同预防和修复。例如，埃森哲公司使用ServiceNow为其员工提供引导式休假服务。他说，ServiceNow提供了一个开放的客户端框架，可以通过标准模板和工作流轻松定制体验，从而提供灵活性。

(8)新的技术支持负担

基于云计算的人力资源系统可以很容易地添加新的服务。但下一步是提供技术支持，使员工能够无缝地使用这些技术。Achievers公司产品副总裁Egan Cheung表示，为了让事情长期顺利进行，IT需要和人力资源团队合作，确保在采用新的云计算服务时考虑内部支持，而这种服务通常被认为是理所当然的。否则，人力资源部门就有可能成为它为员工提供云服务的技术推动者。这可能会给IT部门带来重大技术挑战，而且必须要弄清楚问题是由云计算服务还是其他IT服务引起的。可以提供帮助的一件事是SaaS产品在部署期间和部署之后提供客户支持，其中包括与内部IT支持人员合作解决跨服务问题的过程。

人力资源专业人员非常忙碌，因此他们需要一个与其他程序无缝集成、易于使用且几乎不需要维护的平台。为此，很少得到IT支持的人力资源部门应该寻求一个基于云计算的系统，其中包括对程序实施的全面、端到端支持，以帮助进行数据管理。

(9)为数据淹没做好准备

当企业开始实施基于云计算的人力资源工具时，他们通常会注意到能够访问的数据量大幅增加。这是一件好事，因为数据将理想地用于告知企业的人力资源战略。但这可能是颠覆性的，特别是如果人力资源专业人士没有分析能力的话。“他们首先需要建立一个系统，以确保数据的结构化、信息化和可操作性，否则他们会感到让数据淹没，数据将很难得到充分利用。”Cheung说。

云计算可以更容易地遵循特定云计算服务所提倡的自然路径的方式访问原始数据。但是，需要做更多的工作来获取、理解和分享这些数据，从而有利于人力资源经理应对独特挑战。其中的一部分问题是有意义的数据科学通常依赖于编排来自多个云计算服务和内部数据源的数据。企业寻找可以设置的工具来计算有关个人业务有意义的投资回报率(ROI)和指标信息，人力资源专业人员需要充分利用这样的工具。

如今，云计算在技术和商业模式上正趋于成熟，云计算逐渐成为信息经济的基础设施，企业的应用也逐渐爆发，市场潜力正逐渐释放，产业爆发在即。

云计算第一个刚性需求的来源是大数据，尤其是那些对数据处理的敏捷性和复杂性要求较高的行业，将会广泛地，甚至唯一地采纳云的模式，比如金融行业、安全行业、制造业、商品流通业等。

在大数据时代，一切都需要基于数据，更需要依托于云平台，这推动云计算的迅猛发展。云计算市场从去年的全面爆发阶段，如今已经走过概念的炒作和普及阶段，全面进入深入应用阶段。在云计算的下半场，各个云计算厂商必须要重新审视自己给需求方的供给，不断增强自身能力，真正比拼实力。总的说来，主要集中在如下几个层面：

首先是产品和技术层面的创新

尽管云计算已经发展有十年之久，但作为一个对产业具有革命性的新趋势，云计算在产品和技术层面一直都在进行迭代和升级，以不断提升自身满足企业用户需求的能力。

小鸟云通过全面升级技术、全面改善服务质量、全面创新业务产品，稳步构建云生态体系，满足企业多样化、多层次的云需求，进一步助力企业上云，构建云端经济建设，推动企业互联网信息化发展。

在这场产品和技术创新的过程中，哪家云计算厂商真正从云的角度出发，基于云计算构建专属的基础架构和操作系统等，才能成为云计算在下半场的领导者。

其次是网络的变革

万兆光纤已经成为整个行业的最低配置。现在的主流配置是10万兆，即单根光纤25GB，捆绑4路。为什么网络带宽的需求会变大？一是为了共享。二是总线概念的外延。总线是数据的通道，当单一计算机成为分布式计算中的一个节点，无数同质的、异构的节点连接成一个系统时，就需要新的总线——网络（以太网）。小鸟云全面采纳单根光纤25GB的10万兆网络方案，自建BGP多线机房，满足各大企业对高安全、高速度、低延迟网络的要求。

最后，安全才是云计算生存之道

以金融和游戏领域为例，金融云对可用性、安全性的要求更为严格，比如说对一个高度可控可信的云安全体系而言，基础环境安全、风控与审计、数据安全三者缺一不可。当云计算成为企业的刚性需求，基于云的安全服务无疑是满足个性化需求的最佳形式，安全策略才符合云计算的大局观。

在基础设施安全方面，小鸟云的每个机房都是具备云动态防火墙，可以根据云数据中心实时收集到的互联网上攻击的地址和URL来更新自己的策略表，让防护变成了主动，做到防患于未然。另外提供5G-20G免费的DDoS攻击流量清洗，有效防DDOS，SYN等多种类型攻击。在技术支持方面，自主研发出三层存储技术，缓存、沉淀、备份层，三层分别对数据进行处理、缓存与灾备，三层间实时同步，数据安全性达到99.999%，高可用性达到99.99%。

云计算的安全有很多维度，服务器安全、DDoS攻击、内容安全、网络安全等等，在客户眼中最大的痛点仍然是数据的安全性，因此安全有保障的产品可以更好地占据市场份额。

云计算尽管已经进入下半场，这并非意味着市场的格局已经确定，市场的机会已经被瓜分完毕。对于那些专业的云计算厂商来说，凭借自身在细分的技术或者行业上的特长，融入到大的云生态中依然可以占有自己的一席之地；即便对于那些已经成长为云计算巨头的企业，他们也并非就高枕无忧，一着不慎，不仅会让企业失去从大走向伟大的机会，甚至还会在市场竞争中成为出局者。

随着智慧城市的快速发展，我国智慧城市未来将如何?我们从目前智慧城市发展的几个有利因素看未来!

　　一、有利因素

　　(一)数字城市技术的支持

　　数字城市技术能将基础地理数据、正射影像数据、街景影像数据、全景影像数据、三维模型数据、专题数据等各类数据按照地理位置在数字城市里进行整合，通过面向服务的架构，把各类空间和属性数据通过网络服务发布并提供给用户。各类用户通过网络注册共享自己的信息，并以服务的形式在数字城市地理空间框架平台上进行发布，政府、行业和公众等各类用户都通过网络方便地获取交通、旅游、医疗、教育、应急等相关服务。数字城市技术能在空间技术上对智慧城市的发展给予基础性支持。

　　(二)物联网技术的支持

　　物联网能实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，各类型的传感器能通过各类有线和无线网络为用户提供固定、游牧和移动式无所不在的应用和服务。物联网技术的发展在智慧城市发展中能在市政管理智能化、农业园林智能化、医疗智能化、楼宇智能化、交通智能化、旅游智能化及其他应用智能化等方面起到基础技术支持的作用。

　　(三)云计算技术的支持

　　云计算能够支撑信息服务社会化、集约化和专业化，云计算中心通过软件的重用和柔性重组去进行服务流程的优化与重构，能提高利用率，促进软件之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算。云计算还能够快速处理全国的海量数据，并同时向上千万的用户提供服务。基于云计算技术，建立从基础设施、数据、平台到服务的一体化的时空信息云平台，将空间大数据、视频大数据以及各类应用中的大数据进行有效管理，并按照实际需求进行处理、存储、管理，并提供相应服务，能够满足交通、物流、城市管理、旅游、安防、应急等各行业和城市综合的智慧应用，推动智慧城市的完善和发展。

【牛邦投教研报】正如牛邦投教研究员在《生物科技、云计算、高端制造、人工智能四大板块有望实现中国“BATJ”梦》中指出的，“市场传闻证监会对将对生物科技、云计算、高端制造、人工智能四个行业开辟IPO‘绿色通道’，这一消息可靠性较高，中国资本市场全方位拥抱新经济优秀企业的可能性正在不断提高，相关板块投资机会进一步凸显”，这也意味着云计算未来投资前景广阔。

进一步来看，牛邦投教研究员认为，与云计算密切相关的工业软件+云平台+大数据投资机会值得市场长期重点关注。

根据工信部数据，2017年中国工业互联网直接产业规模为5700亿元，2017-2019年年均复合增速为18%，工信部预计2020年其规模有望突破10000亿元。我们认为，从IT角度，在工业互联网体系中，处于产业链重要地位的三个细分领域分别为：工业软件、工业云平台、工业大数据。

◆工业软件。承载工业大数据采集和处理工作。根据CCID数据，2016年中国工业软件市场规模为1247亿元，同比增长15.5%，我们认为，2017年有望维持接近20%的增长。

◆工业云平台。基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置。树根互联、用友网络、东方国信、宝信软件、富士康等都已逐步在该领域布局。

◆工业大数据。主要包括生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部数据。工业大数据对数据的实时性、真实性、完整性、可靠性有更高要求。

相应地，牛邦投教研究员发现，工业软件、工业云平台和工业大数据三个细分领域主要有这些上市公司：

掘金云计算——工业软件+工业云平台+工业大数据三大细分领域值得重点关注

如何掘金云计算板块的投资机会？

牛邦投教研究员认为，与云计算密切相关的工业软件+云平台+大数据投资机会值得市场长期重点关注。

◆工业软件。

工业软件是指应用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件与系统。从大的范畴来讲，工业软件包括产品研发类软件（CAD、CAE、PLM等），信息管理类软件（ERP、SCM、HRM等）、生产控制类软件（MES、SCADA等）和嵌入式工业软件（包括工业通信、工业装备、汽车电子等相关软件部分）。

工业软件的作用。我们认为，工业软件在工业互联网中具有核心基础地位。（1）工业软件构成了工业互联网的IT架构，是工业互联网的底层核心。（2）工业软件承载着工业大数据采集和处理工作，是工业数据的重要来源。（3）工业软件支撑实现工业大数据的系统基础和信息贯通，例如传统工业软件是以ERP为中心进行数据打通，新型工业软件将基于PLM等关键软件进行系统性集成。（4）工业软件与工业大数据结合，有助于强化工业软件的分析和计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。

工业软件市场规模：快速增长。根据CCID数据，2016年中国工业软件市场规模为1247亿元，同比增长15.5%。根据工信部数据，2017年中国工业软件收入规模超过1000亿元，同比增长19.9%。而且从全年增速趋势来看，2017年工业软件收入规模增速保持强劲增长，年底增速较年初提升2个百分点。

工业软件细分市场。从细分领域划分来看，工业软件主要包括四大类，分别是，（1）研发设计类工业软件，包括CAD、CAE、CAM、PLM、PDM、CAPP软件和集成研发平台等；（2）信息管理类工业软件，包括ERP、SCM、HRM、EAM、BI、视频监控软件等；（3）生产控制类工业软件，包括MES、SCADA、DCS等；（4）嵌入式工业软件，包括工业通信、工业装备、能源电子、汽车电子、安防电子等领域的软件部分。从近两年发展趋势来看，研发设计类和嵌入式工业软件保持较快增长，高端装备智能制造领域自主研发水平提升。从工业软件客户类型结构来看，2016年大型工业企业的投资占比首次超过50%，中小型企业需求有待进一步挖掘。

◆工业云平台。

工业互联网云平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业云平台的作用。（1）工业云平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，驱动应用和业务的开放创新。（2）工业云平台与大数据结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品追踪、产品质量管理等工业大数据应用系统。实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转型。

工业互联网技术体系。在技术体系方面，数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系。在平台层，PaaS 技术、新型集成技术和容器技术正加速改变信息系统的构建和组织方式。在边缘层，边缘计算技术极大的拓展了平台收集和管理数据的范围和能力。在应用层，微服务等新型开发框架驱动工业软件开发方式不断变革。而工业机理与数据科学深度融合则正在引发工业应用的创新浪潮。

工业互联网平台厂商。

信息技术企业为工业互联网提供关键技术能力，以“被集成”的方式参与平台构建。主要包括五类：一是云计算企业，提供云计算基础资源能力及关键技术支持，典型企业如亚马逊、微软、Pivotal、Vmware、红帽等；二是数据管理企业，提供面向工业场景的对象存储、关系数据库NoSQL 数据库等数据管理和存储的工具，典型企业如 Oracle、Apache、Splunk 等；三是数据分析企业，提供数据挖掘方法与工具，典型企业如 SAS、IBM、Tableau、Pentaho、PFN 等；四是数据采集与集成企业，为设备连接、多源异构数据的集成提供技术支持，典型企业如Kepware、NI、博世、IBM 等；五是边缘计算企业，提供边缘层的数据预处理与轻量级数据分析能力，典型企业如华为、思科、英特尔、博世等。

◆工业大数据。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或者回收在制造等整个产品全生命周期各个环节，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

工业大数据分类。工业大数据主要分为三类：（1）生产经营相关业务数据。这部分数据主要产生于企业信息系统内部，包括工业制造类软件、企业资源管理（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理等。这些企业信息系统积累了大量产品研发数据、生产性数据、经营性数据、客户信息数据、物流供应数据及环境数据等。（2）设备物联数据。主要是指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的数据，包括操作和运行情况、工况状况、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。这类大数据是工业大数据新的数据，增长较快。狭义的工业大数据指的主要是该类数据。（3）外部数据。指的是与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。

工业大数据产业链。工业大数据的生命周期包括了数据采集、抽取/清洗/注释、数据集成/聚集/表达、数据建模/分析、数据解释和应用等阶段。（1）工业大数据采集阶段，以传感器为主要采集工具，结合RFID、条码扫描器、生产和监测设备、PDA、人机交互、智能终端等工具采集多维度数据。重点关注如何自动生成正确的元数据及可追溯性。（2）工业大数据抽取、清洗和注释阶段，主要对数据进行抽取、格式转换、清洗、语义标注等预处理工作。（3）数据集成、聚集与表示阶段。主要关注数据源的完整性，克服信息孤岛。（4）建模和分析阶段。需要结合专业知识，工业大数据应用强调分析结果的可靠性，以及分析结果能够用专业知识进行解释。（5）工业大数据解释与应用阶段。针对具体行业和领域，向用户展示相应结果，做到易于理解。

工业大数据技术架构。工业大数据分析技术分为两大部分：分布式计算框架与工业大数据分析算法库。分布式计算框架主要负责对分析在线实时分析任务与离线批量数据分析任务的调度与执行，特别是针对大数据的分布式数据密集型计算。工业大数据分析算法库除了典型的机器学习算法模型外，需要针对工业特有的稳态时间序列、时空等数据提供丰富的特征模板库，方便对典型物理事件在时域和频域上的精确描述。

工业大数据的作用。工业大数据是智能制造和工业互联网的关键技术，有助于打通物理世界和信息实际，驱动生产型制造向服务型制造转型。工业大数据在智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等方面产生积极作用。

●产过程优化。通过分析产品质量、成本、能耗、效率、成材率等关键指标与工艺、设备参数之间的关系，优化产品设计和工艺。

●快速响应服务需求。通过设备的智能化，可以通过互联网获取用户的实时工况数据。当用户设备出现问题或异常时，帮助用户更快地发现问题、找到问题原因。

●个性化定制。通过采集客户个性化需求数据、工业企业生产数据、外部环境数据等信息，建立个性化产品模型，将产品方案、物料清单、工艺方案通过制造执行系统快速传递给生产现场，进行设备调整、原材料准备，实现单件小批量的柔性化生产。

●支撑智能化生产。要推进生产过程的智能化，需要对设备、车间到工厂进行全面的数字化改造。通过对积累沉淀的工业大数据的深入挖掘，不断的推进设备与生产过程控制的持续优化，做到设备的自诊断、预测性维护。

●网络化协同。基于工业大数据，驱动制造全生命周期从设计、制造到交付、服务、回收各个环节的智能化升级，推动制造全产业链智能协同，优化生产要素配置和资源利用，消除低效中间环节，整体提升制造业发展水平。

结论

相应地，牛邦投教研究员发现，工业软件、工业云平台和工业大数据三个细分领域主要有这些上市公司：

◆工业软件

用友网络：公司工业软件产品覆盖ERP、PLM（产品生命周期管理）等。

宝信软件：公司产品包括：ERP软件和MES系统等，覆盖领域包括冶金、石化、电力等行业。宝信软件提供以MES产品为核心的产销一体化整体解决方案，在钢铁行业的市场份额常年居于榜首，广泛应用于铁区、炼钢、热轧、中厚板、棒线、型钢、冷轧、钢管及特钢等钢铁全产线全流程，全国市场占有率超过50%。

汉得信息：公司产品以MES软件为主，可以提供整体解决方案。

鼎捷软件：公司产品覆盖“智能生产+智能工厂”。（1）智能生产，其主要产品线包括：ERP产品（包括E10和T100）、MES、APS（先进生产规划及排程系统)、SFT（厂区生产追踪系统）、PLM等。（2）智能工厂，产品包括项目SMES和厂内智能物流等。

今天国际：公司智能制造系统包括MES系统、SCADA系统、物流系统、检测设备等智能化系统等。

◆工业云平台

用友网络：（1）2017年8月，用友发布工业互联网平台：用友精智。核心是为工业企业提供设计云、制造云、服务云、分析云、营销云、采购云、财务云、人力云、协同云以及第三方SaaS服务。（2）2017年上半年，公司推出用友智能工厂2.0产品，牵头成立以用友工业物联网标准为基础的多层次伙伴联盟，并发布用友工业物联网组件及工业云平台。

宝信软件：宝信工业互联网平台 主要分成三级架构，（1）面向工业 现场的边缘计算 ；（2）部署在云端的大数据平台；（3）面向企业各种务的应用系统。

东方国信：公司的工业互联网平台BIOP，已成功在矿山安全、城市及工业锅炉、流程制造、离散制造、轨道交通等领域落地。

◆工业大数据

东方国信：公司结合中国资产管理协会，建立资产大数据平台，为企业提供柔性资产管理服务，降低企业资产使用成本并盘活企业资金链。目前为石油、化工、电力、矿山、轨道交通、港机等多个行业提高定制化解决方案。子公司北科亿力传统优势产品以监测单个高炉系统为主，目前逐步实现以大数据工业互联网为主的新产品线。

假设你想吃饭，又不想自己做，因为没有工具，所以你叫外卖了，不用买锅的钱就能吃上饭 。云计算说白了，就是化繁为简，把自己不能办的，不方便做的事给别人做；再比如你现在要处理一个大型的运算，但是你的计算机垃圾，怎么办？所谓云计算就是分布式计算，通过网络把世界各个地方的计算机联合起来，为你解决问题，问题解决方便多了，速度又快，更加节约资源，云计算到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是未来的趋势所在。

云计算可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

2016年开始，微信小程序的出现，使商业场景化，经过几年的推行，实现了商业的重组，中国的经济进入了线上线下融合的商业4.0时代。随着科技的不断更新，伴随人工智能的崛起，云计算正向智能化阶段升级。智能无人店出现了。“刷脸支付”就是其中的技术体现。无人店“即拿即走”：从你进门的那一刻，内部的摄像头能看到你拿了些什么，或者又放下了什么，并且开始加入虚拟购物车中，等到你挑选好东西后，想要出门只需要按下指纹或者刷脸支付，它会自动通过手机上的 app 进行扣款，结账过程只需要你在手机上确认就好，再也不用排队，你只要拿着东西就能直接出门去，听上去是不是很酷很方便？无界零售给消费者特别是8090这些年轻人的愉快购物理念。商家不再只是考虑铺货，而不考虑消费者购物的细节需求。智能店，这里面就是因为除了互联网，大数据，人工智能，更是有了云计算效率全面的提升提供技术支持。它们互相连接，使得商家减少了人力的投入，减少了投资成本。

科技技术真正的投入到生活中，不再是高高在上，透过这些东西，我们主动去多了解其中的奥秘，你会发现，你从中学到的知识让你越来越充实，你对世界又多一份了解，就不会固步自封了。

导读云计算具有很多好处，云计算可以让企业高效地运营业务，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处。

如今，企业本地部署的数据中心已风光不再。当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问，云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，它将改变企业的业务运作方式。

云计算可以让企业高效地运营业务，因此非常受欢迎并不奇怪。事实上，云计算在当今社会中变得如此普遍，甚至连洗衣机都将在云端运行。

云计算具有很多好处，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处：

1. 云计算运营问题较少

云计算可能看起来很复杂，但与其他基础设施相比，它的问题实际上少了很多。由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。

事实上，一旦出现小错误，运行企业业务的云计算服务商可能已经在寻找解决方案。如果是企业的内部部署服务器发生故障，则必须提供技术支持，并需要派遣技术人员查看和解决。

企业的数据中心的一些小问题可能被忽略，这是因为他们正在忙于开展业务。随着时间的推移，这些小问题有的可能演变成需要耗费大量时间和费用来解决的大问题。

2. 云计算实际上可以节省成本

云计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用云计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题，那么实际上就节省了费用。

另外，云计算是可扩展的。企业内部部署的服务器时间需要进行昂贵的硬件升级，而这些升级需要花费很多前期费用，如果企业的业务没有像其期望的那样进行扩展，那么升级硬件其实是在浪费费用。云计算服务提供商通常可以让企业无缝扩展和缩减云计算资源。当企业根据需求来购买更多的计算资源时，就可以节省成本。

3. 云计算需要较少的资金

创业公司面临的难题就是没有足够资金以使其商业模式起作用，并为员工支付薪酬，这些是可以接受的支出。而服务器成本对于创业公司来说是一笔巨大的投资。

云计算的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器。企业只需每月需要资源支付费用即可。

由于企业采用的云计算服务的工作是使用新补丁升级系统，因此将会自动升级更新。企业无需花费更多的精力和时间进行硬件升级。当需要时，就可以得到自己需要的东西。

4. 云计算增加了团队之间的协作

据云计算安全联盟称，79%的公司收到用户的定期请求，购买更多云计算应用程序、文件共享和协作，而这些是最受欢迎的云计算服务之一。

这是因为云计算应用于协作和文件共享，可让企业团队实时编辑文件并从全球任何地方访问它们。企业的团队可以在任何地方协同工作。

5. 云计算减少企业的碳足迹

企业采用云计算意味着采用更少的物理服务器。这使企业可以缩减数据中心的规模或完全摈弃。服务器越少意味着使用的资源越少。此外，增加分享文件的能力可以减少团队打印输出次数，在节省资金的同时也节省了更多的电能。

6. 云计算永远在线运行

也许人们在工作中犯过忘记重要文件的错误。也许闪存驱动器没有保存，或者电子邮件不小心被删除。

如果工作在云端，工作人员就不必一路匆匆回到办公室从服务器获取文件。云计算永远在线运行，所以只要有互联网连接，就可以从任何地方获得其需要的应用程序。

7. 云计算为员工提供了更好的工作与生活平衡

人们还记得增加协作的重要性，以及云计算一直在线运行吗?那么，许多云计算的好处是直接相关的。云计算可以为企业的员工创造更好的工作与生活。

如果员工通过云计算在任何地点工作，他们可以在学校放假时回家与孩子共度时光，并同时完成工作。他们甚至可以在假期中工作。而更快乐的员工可以创造更好的工作效率。

8. 云计算具有更好的安全性

云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。

一些云计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器，因此不会发生数据丢失的情况。云计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全，企业的敏感信息被隐藏起来。

9. 采用云计算企业很容易地控制自己的文件

文件控制是保证安全业务所必需的措施。企业永远不知道文件落入了他人手中会发生什么，即使这只是未经培训的员工。

云计算使企业可以轻松挑选哪些文档可以被哪些用户编辑、查看和共享。它还允许实时协作，因此就不会有相同文件的大量版本。而采用一个副本就很容易控制。没有理由不简化自己的业务实践。

10. 云计算很容易实现

企业开始使用云计算时，看起来会很复杂，但这与其在本地数据中心安装全新的服务器没有什么不同。很多第三方公司可以帮助企业无缝迁移。

结论

云计算的优势远大于弊端。2017年有85%的企业实施了多云战略。

近年来，云计算面临的挑战实际上已经全面下降，所以其应用比以往任何时候都更容易。而企业将业务放在云端，可以节省大量的时间、费用和资源。

原文地址：https://linuxprobe/10-cloud-compute-advantages.html

编者按近年来，云计算服务产业发展迅猛。随着云计算服务在政府部门应用的日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。今年来，政府采购领域有哪些云计算服务采购项目？这类项目对供应商有哪些要求？本期，我们将为您解读。

作为近年来发展最为迅猛的产业之一，云计算的兴起对国民经济、社会发展以及创新起到了不可替代的作用。随着云计算服务在政府部门应用日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。

2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组（以下简称“领导小组”）宣告成立，习近平总书记在领导小组第一次会议上强调，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化，彰显了国家加强信息化建设、紧抓信息安全的重要性和决心。

2015年1月，由国务院印发的《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》指出，要探索电子政务云计算发展新模式，鼓励应用云计算整合改造现有电子政务信息系统，实现整体部署和共建共用，加大政府采购云计算服务力度，大幅减少政府自建数据中心数量。

数据共享

当前，信息化浪潮席卷全球。虽然各级政府均拥有各自的信息中心机房，但这类机房无法实现各区域间的数据共享。因此，打破各地区之间的信息孤岛，成为当务之急。

在技术驱动发展的大背景下，云计算的资源、数据集中技术进一步得到成熟，各级政府纷纷选择将信息中心机房向云计算数据中心迁移。在云计算的技术支持下，政府信息得到公开的同时，也满足了社会大众对政府数据使用和信息公开的需求。可以说，云计算数据中心对政府部门的数据整合、共享起到至关重要的作用。

节约成本

由于行政隶属关系不统一、个性化需求等因素，我国各地建设了诸多需求不同的政府采购电子商城。如果按软硬件投资、运维、人力成本来算，每个政府采购电子商城的投资至少百万元。以此来计算，全国范围内投入在电子商城的资金远超数十亿元。

据《政府采购信息报》记者了解，云计算的优势在于可以帮助政府采购人实现硬件资源集约化利用，甚至可随采购人需求弹性增减，单位能耗进一步降低。虽然需要大规模采购硬件软件支撑，但是通过规模化的采购本身价格相对较低，分配到具体的用户身上成本更低。云计算实现了资源集约利用，有效推动了政府节能减排。

政策落实

国家“十三五”规划中提出，实施网络强国战略、大数据战略和“互联网+”行动计划。

云计算技术的不受地域所限的特性，在推动产业布局、西部开发、贫困地区脱贫等政策落实方面拥有巨大优势。以贵州为例，在国家旅游数据（灾备）中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份，有效的推动政府采购政策功能的实施。

云计算服务不断的创新信息处理方式和服务模式，促进了软硬件的深度融合，在助力政务信息建设上更是节省了政府信息化成本。自2016年起，云计算服务正式列入到最新一期中央预算单位集中采购目录。云计算正成为政府采购人最受欢迎的产品之一。

云计算服务市场5000亿元规模可期

云计算服务改变世界格局的同时，也带给各行各业诸多利好。随着智能社会的加速到来，使用云计算服务成为各领域数字化转型的必然选择。相关数据显示，2015年，我国云计算产业总体规模达到1500亿元。2016年，国内主要云计算企业增长均实现翻倍。预计今年将顺利突破5000亿元。

据《政府采购信息报》记者不完全统计，今年来，全国通过公开招标等采购方式完成的云计算服务项目增加明显。单个项目采购规模超千万元的云计算服务项目更成为普遍现象。

以今年3月顺利完成招标工作的“新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目”为例。据了解，该项目的采购规模高达3197.3366万元，共1包。招标内容包括服务器、以太网交换机、防火墙以及其他计算机软件。经过激烈竞争，最终由方正国际软件（北京）有限公司中标。

众所周知，云计算服务由IaaS、PaaS、SaaS三个层面组成了当前云计算技术层面的整体架构。其中，IaaS指的基础设施服务，PaaS为平台服务，SaaS即软件服务。也就说，新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目属于PAAS层面的范畴。

那么什么是PaaS层呢？

简单的说，PaaS层指的是在有了硬件的基础之上提供一整套的支持软件，形成一种平台性质的系统，以服务的形式提供给用户，方便用户实现对于特殊开发平台的使用需求。

记者了解到，该项目采用招投标电子辅助系统进行招投标。供应商在投标时需要提前办理数字认证证书并进行电子签章，办理方式和注意事项详见中央政府采购网首页“CA服务”专栏。

就投标产品的资质来看，采购人新华通讯社办公厅要求，核心交换机A型、核心交换机B型、核心交换机C型、万兆接入交换机、千兆接入交换机须提供工信部入网证。防火墙须提供公安部颁发的《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》、中国信息安全认证中心颁发的《国家信息安全产品认证证书》。

在履约时间上，采购人提出了合同签订后30天内完成第一批设备到货加电和上架安装，合同签订后60天内完成所有设备到货加电测试合格，包括送达最终用户现场的需求。

■中标榜中榜

2017年1-8月云计算服务项目大标概览

项目名称

操作机构

中标企业

金额

长垣县云计算大数据中心资源交付服务及智慧政务系统软件采购项目

中建联勘测规划设计有限公司

善悦网络技术有限公司；河南政企云计算有限公司；中国移动通信集团河南有限公司新乡分公司

4070万元

新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目

中央国家机关政府采购中心

方正国际软件（北京）有限公司

3197.3366万元

福建省金保工程（二期）云计算平台项目

福建省天海招标有限公司

易联众信息技术股份有限公司

2330.97万元

天津市公安局云计算服务平台软件开发项目

天津市政府采购中心

厦门市巨龙信息科技有限公司

2198.5万元

天津市公安局云计算服务平台（虚拟化部分）项目

普天信息技术有限公司

2098万元

天津市公安局云计算服务平台（数据库部分）项目

天津市中环系统工程有限责任公司

中卫市空间规划（多规合一）信息平台建设采购项目公开招标公告

陕西万隆金剑工程管理咨询有限公司宁夏分公司

厦门精图信息技术有限公司、宁夏希望信息产业股份有限公司（联合体名称）

1191.54万元

行政执法“三项制度”数字化平台（一期）建设项目

中卫市公共资源交易中心

中国移动通信集团宁夏有限公司

965.36万元

河北工业大学中支地云计算平台采购项目

河北省省级政府采购中心

天博电子信息科技有限公司、天津安联恒信网络科技有限公司、天津工创科技发展有限公司

938.8475万元

电子科技大学中山学院计算机基础及云计算与大数据实验室建设招标项目

广东志正招标有限公司

三盟科技股份有限公司

645.985万元