写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

又到了上市公司集中发布中期业绩的时节，有喜有忧，2017年以来持续占据国内市场SaaS云服务第一的金蝶，则应当属于“喜”的那个。

8月15日，金蝶公布其截至2018年6月30日止6个月的中期“成绩单”，集团收入同比增长21.3%，其中金蝶云收入同比增长42.9%，中期利润增长59.5%。尤为值得注意的是，高端企业客户方面，金蝶实现了28.8%的大幅度增长。

毫无疑问，云服务已经进入下半场，透过这些财报数字，既可以窥见金蝶一步步做大做强的路径，也能从“领头羊”的表现得到行业层面不一样的启示。

下半场的云服务，进入“三个拼”时期

云服务下半场的竞争虽然更加激烈，但竞争的逻辑却变得更加简单，用“三个拼”可以概括。

拼技术

突破草莽期后，不论是客户还是云服务平台都更加看重“硬实力”，花里胡哨的概念、营销噱头被舍弃。而由于云服务基础技术门槛的降低，技术的创新价值产生放大效应，一点点的领先就能带来持续的市场先机。

8月8日，金蝶在2018中国管理全球论坛上发布的新一代大企业云服务平台“金蝶云·苍穹”，就是这种创新技术积累的成果，它为金蝶开辟了大企业服务的先机。

作为企业级云原生PaaS平台，金蝶云苍穹与传统的云服务平台相比实现了八大创新：新一代多组织视图、新一代全局共享服务、新一代嵌入式数据服务、新一代区块链智能合约、新一代个性化云开发平台、新一代企业级云原生架构、新一代企业级应用AI、新一代多云部署能力。

目前，苍穹囊括了开发服务云、社交服务云、大数据服务云、人工智能服务云、物联网服务云和云基础技术服务等一系列的平台级应用服务。

两天后的8月10日，在同样炽手可热的区块链领域，金蝶携手腾讯参与的中国首张区块链发票在深圳开出，表明金蝶在区块链前沿技术上同样处在领先位置，实现了区块链技术真正落地。

拼生态

过去，云服务市场是典型的大而全，谁的客户多、广，谁就数据亮眼、脸上有光，行业发展也是靠“量”取胜。但是，随着市场进入相对稳态期，该出局的出局，剩下玩家之家的比拼，开始更加侧重生态玩法，强调云服务、客户、上下游伙伴三方的共生。

从金蝶战略规划来看，通过整合管易深入电子商务云ERP领域，前瞻性地布局了后来大火的新零售领域；通过3亿元入股纷享销客，发力SaaS领域最成熟、最容易引爆的云CRM系统，直指国际SaaS巨头和标杆Salesforce；通过1100万美元投资机器人技术商Perceptln，探索前沿技术在SaaS、企业级服务、财务等中的应用；通过与华为云签署战略合作协议，在云计算、大数据和人工智能等前沿领域展开全方位、深层次的外部战略合作。

而在8月8日金蝶推出的战略级产品金蝶云苍穹，作为国内首款自主可控及云原生架构的大企业云服务平台，更是以“生态”设计理念致敬每一个伙伴，帮助企业在一个社会化商业网络中创造价值，构建生态共同体；提供给客户生态化的产品解决方案，建立连接伙伴的生态化平台，为企业提供一个全方面的生态化信息系统。

可以说，用生态玩法代替单纯的业务突袭，是金蝶能够实现行业领先并长期保持的最大战略特质。

拼理念

SaaS云服务的本质仍然是企业级服务，这意味着它与其他互联网产品不同的是，客户成功而不是合同订单额才决定平台发展的深度。

用管理理念改造企业实现客户成功是企业长久发展的必然，从金蝶的种种行为看，其定位除了云服务者，还有“管理大师”。

例如，“人人财务”概念一经提出便轰动业内，受到管理者、从业人员的广泛认可。在金蝶看来，财务绝不是财务一个部门的事，而是通过组织扁平化管理让财务数据更透明，使得企业中每一个人的贡献和价值可以即时衡量，从而成就人人，让每一个人成为自己的CEO。“人人财务”是一种管理理念的彻底革新，它沉淀了金蝶多年来对管理的思考。

类似金蝶在中国式管理特征方面也有诸多创新，正在引领管理思潮的演化、推动客户成功。

2.苍穹业绩凸显，大企业服务成金蝶财报亮点之一

继“金蝶云·星空”后，“金蝶云·苍穹”无疑成为了当下金蝶最炽手可热的平台产品，大企业本身已经成为云服务发展的主攻方向，而金蝶也已赢在了起跑线上。

大企业升级站在历史关口

在国际贸易形势剧烈变化的当下，产业升级成为主旋律，同时供给侧改革也在持续深入推进。这其中，大企业无疑起到了顶梁柱的作用。如果说中小企业是产业升级的血肉，那么大企业们就成为承载使命的骨架。

在这个过程中，大企业们的内部管理及技术的提升，都离不开云服务的支撑。一方面，这给了金蝶这样的云服务商重要的机遇窗口，另一方面，由于大客户本身对服务的需求更加综合和严苛，这也给云服务的硬实力提出挑战。

苍穹是金蝶的积淀成果

大企业服务的高要求，意味着即便看到这样的机会，很多云服务企业也只能望洋兴叹，而金蝶能够推出苍穹，也绝非一蹴而就，是多方面能力积累的结果。

技术上，金蝶云提出的ABCD+IoT全技术布局，走在了云服务的前列，能够全方面满足大企业的各类技术需求；

运营上，多年来金蝶积累的客户运营经验，已经足以服务好各类大型企业，平滑对接各类业务，它是一种内在的能力沉淀；

市场上，金蝶在PC时代、云时代的企业级服务市场中都享誉盛名，“金蝶”二字本身就是一种市场背书，容易得到合作伙伴的认可；

理念上，大企业管理面临更大的转型挑战，唯有最先进的理念结合大企业复杂的管理实际才能满足要求，这一点相对于大多数闷头做技术的厂商，金蝶优势明显。

苍穹将让金蝶走向航母级企业

根据《IDC中国半年度企业应用软件市场跟踪报告（2017年下半年）》和《中国公有云服务市场半年度跟踪报告》，2017年金蝶在中国企业级SaaS厂商销售收入占比、SaaS ERM及SaaS财务云市场占有率皆稳居首位，其中SaaS财务云市场占有率更是高达43.6%。

在这之后，本次财报又披露金蝶在大企业上取得了28.8%的增长，苍穹发布当天即与建发集团、温氏股份、冶金工业规划研究院等取得合作，显示市场动能强劲，营收增长预期强烈。

事实上，布局苍穹入局大企业、超大企业后，金蝶已经把所有类型的企业“一网打尽”，距离世界领先的巨型航母级云服务品牌又近了一步。

3.战略之下，金蝶还有“穿针引线”般的操作手法

任何大战略都不能离开操作层面的小细节，一些时候小细节是加分项，一些时候或许能决定成败。金蝶在实操层面也有许多“小亮点”值得探究。

不一样的感官形象展示

2017年10月的中国管理·全球论坛上，金蝶发布了全新logo形象，颜色由原来的蓝色调，变成为了五彩缤纷各有表达。新logo通过动态展示和丰富的颜色体现了金蝶的“激活无限可能”的理念，是一种对外的直观形象展示，体现金蝶挖掘企业潜在价值的决心。

此外，金蝶还通过机器人新形象，对外表达金蝶把握技术前沿，始终站在潮头、用新技术创新解决企业管理痛点的决心。

公众形象的展示，是金蝶重新塑造自身的关键动作，感性层面的内容正在增加品牌的厚度。

科技与流行文化跨界

电影《头号玩家》一度大火，佩戴虚拟眼镜的形象深入人心，或许是受此启发，今年5月4日金蝶每年一度的“砸烂”活动中，借用《头号玩家》的经典形象金蝶提出“财务管理新世界”，喻义客户及财务从业者借助金蝶服务成为行业头号玩家，与流行文化进行了巧妙的结合。

这种科技与流行文化的跨界，还出现在8月苍穹发布会上，金蝶邀请萌叔韩磊携手发布同名新曲《苍穹》，该曲由金蝶中国总裁孙雁飞作词、著名军旅作曲家栾凯谱曲，著名歌手韩磊演唱。

把握流行文化趋势，已经成为科技行业走近普罗大众、广播品牌的必要路径，金蝶又一次踩到了点上。

专业形象强化

如果说logo、流行文化等都是感性层面的表达，那么金蝶在专业形象强化上的动作就显得十分理性与深度，它们互为辅佐构建金蝶的全面形象。

在8月的用户大会上，金蝶邀请了包括顶级学者龙永图、北大国家发展研究院陈春花教授、中欧国际工商学院副院长丁远、华为轮值董事长胡厚崑、柔宇科技董事长兼CEO刘自鸿、温氏股份董事长温志芬、中企联常务副会长兼理事长朱宏任等嘉宾为金蝶站台，全面塑造金蝶深度、专业的形象。

此外，金蝶还不断挖掘和塑造企业自身及领导者的管理引领者形象，提出“致良知”等经世致用的管理学说，奠定了企业在客户心中的专业高度。

总而言之，一份数字财报，背后体现了金蝶维持原有优势、突破新业务并领先、持续细化操作手法等事实，下一步，金蝶或将带领云服务行业用最新管理思维实现中国企业级服务的全球突破。

云计算逐渐进入一个寡头竞争的时代。

金山云CEO王育林认为，云计算大的格局基本已经确定，这个行业的门槛很高，能拿到入场券的基本都是巨头。

在中国的云计算市场，阿里遥遥领先，占据40%以上的份额，几年内其他厂商都难与争锋。此外，腾讯、金山、华为、电信以及微软紧随其后。

但是在巨头之间的竞争，还是可能有变数的。

王育林认为，虽然现在有先有后，但是谁能最终出线并没有百分百的确定性。即使亚马逊和微软这种很超前的选手，也不见得一定取得最后的胜利。亚马逊领先了这么多年，最近总量被微软超越了，增速也不如后者。

此外，云计算是一个长跑，再花十年也跑不完。云计算在中国还是个新产业，中国再干五年最多会到美国今天的局面。比如中国公有云总共做了三四百亿的市场，但它未来可能是一个几万亿的市场。从三四百亿的格局，来判断未来几万亿时的格局，并不完全合理。

场内的各家基因、优势不同，由此战术、战略上也各有不同。

王育林表示，阿里的优势在于很好的战略前瞻性，在市场没有充分竞争之前就赢了。金山的核心能力，王育林认为是较好的基础技术能力和行业理解。腾讯是靠规模和生态，虽然腾讯不是一家To B基因的公司，但自身的体量足够大，投资也做得很好，给云业务提供广阔的应用厂家。华为在战略上晚了，但是熟悉企业市场，有大量的B端客户，又有渠道优势和大量的硬件，因此它会让云和政府业务的部门整合，跟大区的代理商去整合，这是互联网公司所没有的优势。

对于今年云计算市场的变化，王育林用“云计算下半场”来概括。

王育林曾提出，2018年是云计算下半场的开始之年。上半场和下半场的区别是客户发生了变化，上半场是互联网客户，下半场延伸到了其他的行业当中，制造、治疗、教育、政务等等。

其中，制造业是所有厂商都盯准的大机会。阿里提出新制造，华为和联想提出智能制造，都是在给其云业务站台。王育林表示：“我觉得制造应该是大家看到的最大机会之一，制造是我们在所有大机会的判断中最为看好的。这个市场我个人感觉十年八年都做不完。”

问题是按照什么路径去做？

王育林给出了三个方向，一个是智能家居，这跟金山自身的业务比较契合，小米有最大的消费IoT硬件体系，金山云顺势发展这块业务轻车熟路。这跟腾讯云做游戏厂商，是一样的逻辑。第二个是金山已有的技术可以快速应用的行业，比如汽车行业，会用到车载后视镜、空气净化器等设备，其中的声控、语音操作需要云计算的加持。但这是两个产业在产品端的合作，尚未深入到生产环节当中。第三个延伸到生产、制造的过程中。比如金山云和鞍钢合作，搭建云平台、大数据平台和人工智能平台，给他们优化原有的信息系统、质量监控系统等。这是最难的一个方向。

对于很多公司都在谈的智能城市，王育林认为“这个概念太早期，或者说太笼统了，一个城市不会一下子变得智慧，里面是分一个又一个项目的。” 当前，智慧城市的成熟度远没有达到产业规模。

虽然大家都在“智慧城市”，但实际上的竞争并不激烈。一方面，智慧城市包括智慧政务、智慧医疗、智慧交通等等很个方面，每家公司做的是不一样的项目，互联网和传统IT厂商之间的竞争就更远了。另一方面，这是一个特别长的过程，没有哪家公司能把智慧城市所有项目都做下来，所有的公司加一起也办不到，还需要一些新的公司更多加入进来。

云计算时代的到来让我们享受到了更多的关于云技术的产品，而云桌面作为云计算的一个典型应用也是越来越受大家所喜爱的，我们知道云桌面一开始是由国外传入国内的，而国内云桌面根据应用环境和自主的研发以及客户反馈表明在应用使用上国内云桌面不比国外差。

面对不同的应用环境禹龙云针对中小学普教领域和一些没有专业的IT技术人员的应用场景自主研发了基于windows系统底层的安装便捷免维护的云桌面，从安装不是到使用只需3步全程时间只需10分钟就可安装完成并使用不懂电脑也能轻松完成，同时采用禹龙云自研的动态DDP传输协议并对图形算法进行了大陆的优化处理，其性能体现在一台单颗8核芯片可以支持30个1080P高清视频超流畅播放，并根据当前的教学环境增加一键广播，文件收发在线考试以及上网限制等教学功能。在学校特别是中小学受到了广大老师的喜爱。

云桌面虽说是由国外传入国内的但是很多应用太过标准化，不是很适合企业和机构业务的灵活使用需求，而国内云桌面根据不同的应用场景研发了极具针对性的云桌面比如针对教育行业和企业办公方面不同的需要研发了不同的云桌面软件并做出了优化，禹龙云面对一些应用非常复杂的环境更是提出搭建双协议+双架构的混合云桌面来解决用户在不同需求环境下实现一个平台部署，统一管理，统一调度的功能大大建设了用户的设备、人员投入减轻了运维人员的负担。

我们都知道国外云桌面对于软件授权方面收费是很贵的一个方案部署下来软硬件一起的费用可能比采用传统PC的成本还要高，同时在维护上出故障后需要专业的IT技术人员来才能进行解决，国内云桌面不管是在软硬件的投入成本和安装维护上根据应用场景的需求做出了很大的优化，一些简单的应用场景即使没有专业的IT技术人员，只要稍微懂点电脑的人员都可以进行维护的。

与国外云桌面相比，国内云桌面根据应用场景和客户需求为导向不管是价格还是实用性都有着突出的优势，这也是为什么虽说云桌面是国外传入国内的但在使用选择上选择国内云桌面的。

Tips：“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

现在的IT业界对于云集计算的钟爱超过了以往的任何时候，云计算产业被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的 第四次IT产业革命，IT行业进入云时代，对IT界的大小企业来说云计算就是一次炼狱。其实在某种的意义上云计算并不是一项全新的技术，是在信息化积累到一定的程度需要对于IT资源进行有效整合的客观需求催生的，因此在云计算整个的发展过程我们会看到过去很多看见过的技术跟应用模式。

云计算的概念现在已经很明晰，云计算之所以能够在最近几年快速兴起，是因为用户渴望能够充分利用IT资源来给业务提供即时按需的高效服务。云计算具体指的是：狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

这是云计算的一个核心的概念，其实简单的理解就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。这种“云”服务，我们可以随时的享用，只是这种服务有偿的。

说了这么多的云计算究竟什么是云存储？究竟目前云存储发展到什么程度了？云存储是在云计算（cloud computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。

从两者的关系来看，云存储和云计算之间的关系还是很好理解的，云存储和云计算相比较，可以认为是云存储配置了大容量存储空间的一个云计算系统。

未来云计算的应用会更加细致的深入到我们日常的生活中去，未来基于云计算的云存储会更加的深入到目前的移动互联行业，而我们现在的智能有手机在未来将有一个具有大容量云端存储，正如前面所说的，云存储不是实物，是服务，未来市场潜力巨大。

如今，云计算在技术和商业模式上正趋于成熟，云计算逐渐成为信息经济的基础设施，企业的应用也逐渐爆发，市场潜力正逐渐释放，产业爆发在即。

云计算第一个刚性需求的来源是大数据，尤其是那些对数据处理的敏捷性和复杂性要求较高的行业，将会广泛地，甚至唯一地采纳云的模式，比如金融行业、安全行业、制造业、商品流通业等。

在大数据时代，一切都需要基于数据，更需要依托于云平台，这推动云计算的迅猛发展。云计算市场从去年的全面爆发阶段，如今已经走过概念的炒作和普及阶段，全面进入深入应用阶段。在云计算的下半场，各个云计算厂商必须要重新审视自己给需求方的供给，不断增强自身能力，真正比拼实力。总的说来，主要集中在如下几个层面：

首先是产品和技术层面的创新

尽管云计算已经发展有十年之久，但作为一个对产业具有革命性的新趋势，云计算在产品和技术层面一直都在进行迭代和升级，以不断提升自身满足企业用户需求的能力。

小鸟云通过全面升级技术、全面改善服务质量、全面创新业务产品，稳步构建云生态体系，满足企业多样化、多层次的云需求，进一步助力企业上云，构建云端经济建设，推动企业互联网信息化发展。

在这场产品和技术创新的过程中，哪家云计算厂商真正从云的角度出发，基于云计算构建专属的基础架构和操作系统等，才能成为云计算在下半场的领导者。

其次是网络的变革

万兆光纤已经成为整个行业的最低配置。现在的主流配置是10万兆，即单根光纤25GB，捆绑4路。为什么网络带宽的需求会变大？一是为了共享。二是总线概念的外延。总线是数据的通道，当单一计算机成为分布式计算中的一个节点，无数同质的、异构的节点连接成一个系统时，就需要新的总线——网络（以太网）。小鸟云全面采纳单根光纤25GB的10万兆网络方案，自建BGP多线机房，满足各大企业对高安全、高速度、低延迟网络的要求。

最后，安全才是云计算生存之道

以金融和游戏领域为例，金融云对可用性、安全性的要求更为严格，比如说对一个高度可控可信的云安全体系而言，基础环境安全、风控与审计、数据安全三者缺一不可。当云计算成为企业的刚性需求，基于云的安全服务无疑是满足个性化需求的最佳形式，安全策略才符合云计算的大局观。

在基础设施安全方面，小鸟云的每个机房都是具备云动态防火墙，可以根据云数据中心实时收集到的互联网上攻击的地址和URL来更新自己的策略表，让防护变成了主动，做到防患于未然。另外提供5G-20G免费的DDoS攻击流量清洗，有效防DDOS，SYN等多种类型攻击。在技术支持方面，自主研发出三层存储技术，缓存、沉淀、备份层，三层分别对数据进行处理、缓存与灾备，三层间实时同步，数据安全性达到99.999%，高可用性达到99.99%。

云计算的安全有很多维度，服务器安全、DDoS攻击、内容安全、网络安全等等，在客户眼中最大的痛点仍然是数据的安全性，因此安全有保障的产品可以更好地占据市场份额。

云计算尽管已经进入下半场，这并非意味着市场的格局已经确定，市场的机会已经被瓜分完毕。对于那些专业的云计算厂商来说，凭借自身在细分的技术或者行业上的特长，融入到大的云生态中依然可以占有自己的一席之地；即便对于那些已经成长为云计算巨头的企业，他们也并非就高枕无忧，一着不慎，不仅会让企业失去从大走向伟大的机会，甚至还会在市场竞争中成为出局者。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，好用和实在是对一个云计算平台最高的要求，3年前或许没有特别合适的问题，但进到2016年，云计算的整个市场都不一样了，技术水平也比之前高不知道哪里去了。正好最近对云计算有些思考，分享给大家。在选择云计算服务的时候，一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别，另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维，都是对的，但都是不健康和不全面的。

因为他们看到的都是已知的现在，而没有洞察未见的即将。所以好用和实在都只是看中了当下，而缺少对未来的预期。购买服务器的费用是算得出来的，也是可以对比的。

但是运维人员的投入（而且是逐年提高）与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况，之所以是云计算，是因为其弹性，抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下，要么快速崛起要么很快落寞，无论何种都是对资源需求是弹性的。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。