大数据时代，汽车数据的范围不断扩展、内容不断丰富，最直观的表现就是数据量的增多。国家在“十三五”期间推进的供给侧改革，将给汽车行业带来很大影响，其中最突出的表现就是汽车市场需求的变化，这就要求汽车行业、企业提供更适应市场需求的产品。大数据在互联网、金融、交通等领域的成功应用，在带来巨大利益的同时也加快这些行业的变革升级。就汽车产业而言，我国新车销售规模连续八年蝉联全球第一，但同时面临成本上升、行业竞争加剧、政策法规趋严等一系列问题。而大数据的蓬勃发展，为汽车行业带来新的机遇，是推动汽车产业由大变强的重要因素。

汽车大数据是一个巨大的战略宝库。汽车不仅是运输工具，还是大数据的发生器和承载器，大数据在提升汽车产业的生产制造水平、改变汽车经营业务模式、改善消费者体验、推动智慧社会发展、建设汽车强国中将发挥巨大且重要的作用。现阶段大数据正在多个业务环节推动着汽车产业进一步升级：首先，在汽车产品研发环节，大数据助力提升产品研发品质。其次，在营销环节，大数据助力汽车精准营销。第三，在使用环节，借助大数据能够准确掌握车辆位置、车辆故障、驾驶行为等信息，结合具体使用场景和互联网技术，支撑智能导航、车辆故障预警等领域拓展创新，推动建立便捷用车、经济用车、安全用车的社会用车新局面。第四，在后市场环节，以车辆识别代号为核心，以零部件编码、材料编码为主要纽带的大数据体系，使得整车与零部件信息的精确匹配成为可能，为汽车后市场的繁荣发展奠定了基础。如今汽车产业面临成本上升、行业竞争加剧、政策法规趋严以及科技带来市场变化的多重压力。充分整合挖掘数据的价值有助于整个汽车产业调整未来的发展方向，让汽车产品变得更加环保、智能、个性化。打造在大数据领域的竞争优势，为汽车业转型升级带来新的机遇，有助于推动我国汽车产业以及经济建设的发展。

汽车业对于大数据的收集、分析和整合仍处于探索阶段，应着眼于汽车行业的长远发展，推动汽车业大数据开发共享，惠及民众；明确汽车大数据产业的发展方向，加快开发与利用，加强合作，共促汽车业和其他产业的融合发展。谁拥有大数据谁就拥有了未来，汽车产业也不例外。汽车业大数据发展前景可期，未来，汽车将成为大数据的重要输出源，信息通信技术、新能源、新材料等与汽车产业加快融合。未来的汽车产品，将从单纯的交通工具变成大型的移动智能终端，数据非常富有挖掘价值。汽车服务业、互联网与汽车将进一步深度融合，将使便捷出行、安全驾乘、娱乐休闲等需求充分释放，消费需求的多元化将日趋明显。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印等技术进入汽车领域，汽车产业进入全面变革的特殊时期。能源、环境、交通拥堵、安全四大挑战倒逼汽车产业做出能源、互联、智能三大革命性变革，进而带来汽车产业的六个巨大改变：从人驾驶车转变为自动驾驶，从拥有使用转变为共享使用，从耗能机械转变为移动能源，从移动工具转变为交通服务，从信息孤岛转变为智能终端，从汽车制造转变为汽车智造。产业运转进入全新时代，汽车文明重新定义。延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。慧数汽车是专业的汽车大数据服务商，拥有产品管理、品牌管理、销售线索、价格监测、汽车指数5大产品平台，挖掘分析全网汽车内容数据及用户行为数据，全面透析汽车产业链各个环节，为汽车主机厂商提供用户画像、精准营销、数据报告、定制解决方案4大专业服务，实现智慧决策和商业增值。

大数据对汽车业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。在汽车大数据产业时代，以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0，将覆盖汽车生产制造全领域，厂商将从集中式生产转变为分散式生产，从只有产品转变为“产品+数据”，从生产驱动价值转变为数据驱动价值，产业结构发生重大转移。

随着互联网信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着汽车行业管理者的神经，搅动着汽车行业管理者的思维；大数据在汽车行业释放出的巨大价值吸引着诸多汽车行业人士的兴趣和关注。

探讨和学习如何借助大数据为汽车行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战，这中间还有多少值得发掘秘密？

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大数据有助于精确汽车行业市场定位

成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。汽车行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽汽车行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解汽车行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

企业想进入或开拓某一区域汽车行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。

如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了汽车行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对汽车行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。但是，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供汽车行业研究人员分析和判断。

在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。

随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。

当然，依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求，这就需要依靠相关数据公司自动化数据采集工具的帮助。

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大数据成为汽车行业市场营销的利器

无论，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成汽车行业大数据，其背后隐藏的是汽车行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。

在汽车行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，而

以下两个方面又是汽车行业市场营销工作中的重中之重:

一是；通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；

二是；企业通过积累和挖掘汽车行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。

以汽车行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，如果企业平时善于积累、收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。

如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好，那么其带来的营销效应是可想而知的。

因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果企业管理者善于在市场营销加以运用，将成为汽车行业市场竞争中立于不败之地的利器。

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大数据支撑汽车行业收益管理

收益管理作为实现收益最大化的一门理论学科，近年来受到汽车行业人士的普遍关注和推广运用。收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。

要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。

需求预测是

通过对建构的大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使企业管理者掌握和了解汽车行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。

需求预测的好处在于可提高企业管理者对汽车行业市场判断的前瞻性，并在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场，获得潜在的收益。

细分市场为企业预测销售量和实行差别定价提供了条件，其科学性体现在通过汽车行业市场需求预测来制定和更新价格，最大化各个细分市场的收益。敏感度分析是通过需求价格弹性分析技术，对不同细分市场的价格进行优化，最大限度地挖掘市场潜在的收入。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，

而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个汽车行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。

企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的汽车行业数据，了解更多的汽车行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

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大数据创新汽车行业需求开发

随着论坛、博客、微博、微信、电商平台，汽车金融、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。

微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的汽车行业需求开发价值，值得企业管理者重视。

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。同时，消费者对企业服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，消费者的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。

作为汽车行业企业，如果能对网上汽车行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

大数据，并不是一个神秘的字眼，只要汽车行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。

随着互联网和移动互联网的兴起，越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息，进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时，论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受，讨论汽车品牌的主要阵地，互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地，对互联网汽车用户数据的整合和利用，成为汽车企业洞察消费者和市场，明智决策的关键。

汽车厂商面对的问题与需求

在如今瞬息万变的时代，汽车行业的产业格局也在不断变化，竞争日益激烈，互联网和大数据的发展，让汽车厂商需要去面对更多的问题。

1.汽车企业可获得用户数据越来越多，包括官网、CRM、社交平台等各渠道来源数据，这些都是非常重要的一方数据，可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标人群，但这些数据分散于各业务系统中，迫切需要进行整合和应用。

2.汽车行业竞争激烈，国产、合资、日系、德系等各系品牌众多，市场越来越细分，消费者选择的不确定性越来越高，车企需要全面了解用户相关信息，从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作，从而更好的消费者对本品牌的选择。

3.自媒体时代，人人都成为媒体，很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品，该企业希望能汇总和分析这些舆论数据，及时发现和处理负面信息，同时助力销售线索的拓展。

汽车大数据的营销价值在于：企业决策分析，助力汽车行业全价值链体系中各个环节进行增值服务，以实现汽车企业在服务消费者时创造的“提高产品质量、改进生产工艺、提高消费者满意度”等产品和品牌价值。

大数据让产品更有竞争力

如今的中国汽车市场可谓是百家争鸣，各显神通，合资品牌稳中求变，自主品牌战略升级，加上众多新品牌的强势进入，让整个汽车市场竞争愈发激烈。如何在众多品牌中脱颖而出，如何保证产品的长效竞争力，是每个车企必须要面对的问题。

众所周知，汽车产品的研发和生产具有工序复杂、流程多、时间周期长的特征，需要投入大量的人力和金钱。一旦新产品不被消费者所接受，带给企业的损失将是巨大的，除去资源的浪费，车企的品牌形象也将受损。借助慧数汽车大数据平台能够让这一现象得以改善，让汽车生产变得更精准，更适合用户，犹如量身订制一般。通过慧数汽车平台，汽车厂商可以准确的判断用户对汽车的需求点，比如汽车的外观，颜色，以及配置，还可以帮助我们精准区分用户的群体分类，从年龄、性别、职业等方面来判断不同人群对汽车的不同需求，从而可以针对不同群体来量身定做车型。符合用户期待的产品上市后当然会受到用户的钟爱，自然也在众多车海中脱颖而出，保持长效的市场竞争力。

品牌建设离不开大数据支撑

互联网社交媒体的盛行让信息的传播和分享越来越普及，每个人都拥有发声的权利，都可能引发舆论的广泛传播。对于需要收集大量信息才能做出购买决策的汽车来说，互联网上的汽车媒体、汽车论坛、微博、贴吧等各种渠道产生的信息，对消费者购车决策起到至关重要的作用。往往一个车主对于某款车型的差评就会对此品牌产生不小的打击，有时甚至足以击溃企业花大价钱建立起的品牌形象。

因此汽车厂商需要及时掌握品牌传播的态势，全面把控网络舆情传播趋势。慧数汽车品牌管理挖掘整合了汽车行业舆情语料，涵盖1700万条语料，建立舆情热词数据库，通过人工+智能语料研判体系，设计热词发现模型，达到汽车品牌传播预警和预测的目的。慧数汽车品牌管理不但能够稳、准、快监测分析自身舆情，而且还可以全面监测分析竞争对手舆情与汽车行业舆情，自助订阅制定舆情数据，洞察舆情走势，知悉行业动态，从而帮助企业了解品牌舆情动态、预警公关敏感消息等。

大数据成为市场营销利器

大数据时代给汽车营销带来新的契机。对于汽车企业来说，借大数据之势，建立智能、精准的营销网络系统，助力企业营销决策分析、精准定位目标客户人群、监控品牌影响力、提高产品质量、改进生产工艺，才能逐步提升市场销售额和完善售后服务质量。

在汽车行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。

汽车市场的营销活动最关键的要素就是准确洞察潜在客户，获取汽车用户多维度的信息画像，才能让营销活动事半功倍。慧数汽车大数据平台融合全网汽车用户数据，对用户进行更多维度的画像扫描，对客户进行细分。从购买需求、购买能力、购买目的、行为偏好等方面，帮助车企建立客户分层模型。在数据的基础上，洞察客户群体，帮助车企找到购车潜客、定位高净值车主、唤醒沉睡的车主，打造一个营销的闭环。

通过线上和线下相结合的方式，找出购车潜客，并进行多维度的用户画像。通过食、住、娱等方面，来分析购车潜客的行为喜好，针对不同的潜客群进行精准的营销推广投放。

因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果企业管理者善于在市场营销加以运用，将成为汽车行业市场竞争中立于不败之地的利器。

大数据对汽车产业极具挑战和颠覆性，大数据将让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

在汽车大数据产业时代，以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0，将覆盖汽车生产制造全领域，厂商将从集中式生产转变为分散式生产，从只有产品转变为“产品+数据”，从生产驱动价值转变为数据驱动价值，产业结构发生重大转移。

大数据专题第一讲——新能源汽车

新能源汽车细分龙头梳理：

比亚迪，宇通汽车：整车的龙头

充电桩：特锐德，中恒电气，上海普天

材料公司：当升科技， 杉杉股份，佛塑科技，新纶科技，新宙邦，沧州明珠

其能源汽车运营：合康变频，猛狮科技，纳川股份

特斯拉产业链：信质电机，宏发股份，长园集团

【重点关注新能源汽车中上游材料】

预计国内新能源汽车将由“粗放式发展”转向“精细化耕耘”，同时海外插电混动、纯电动市场2017 年-2018 年有望放量，坚定看好中科三环等真正到切入全球高端供应系统的龙头企业。此外，我们建议投资者长期关注军工新材料大主题、军工现代化大趋势。

当前我们仍持续推荐中科三环，并从中线角度建议投资者关注山东黄金、中金

黄金、湖南黄金，安泰科技，江特电机。

伴随锂电池销售的转暖与前期库存的消化，我们注意到新能源中上游材料（锂、钴、三元材料等）已开始蠢蠢欲动，部分品种的出货已呈现趋紧态势；尽管今年政策落地进度低预期、“冲量”时间窗口被压缩，四季度产业仍有可能走出“抢装”行情，建议投资者密切关注锂电中上游材料的边际变化。

【三元材料或出现缺口，重点跟踪】

三元材料是锂电池的一种正极材料。

证券研报关注最多的公司：当升科技

【预计三元材料供给或将出现缺口，三元行业持续景气】

由于新能源汽车市场的爆发式发展，国内三元材料需求量飞速上升，虽然国内主要三元材料厂商纷纷计划扩大产能，但是由于生产线建设周期长且达产时间和实际产能尚其不确定性，我们预计三元材料或将在2017年出现约9000吨左右的供需缺口。同时我们观察到三元材料自2015年的12万元/吨上涨至如今的16万元/吨，随着供给缺口的出现，我们预计三元材料景气将延续。

【建议关注A股相关正极材料企业】

我们筛选出4家能够率先释放三元产能并有望直接受益于三元产业链整体景气向上的A股上市企业，分别为当升科技、厦门钨业、亿纬锂能和杉杉股份。

【锂电池相比其他电池更具优越性，是较为理想的新能源电池】

（电池分类）电池按工作性质可以分为一次电池和二次电池。

一次电池是指不可循环使用的电池，如碱锰电池、锌锰电池等；

二次电池则可以多次充放电、循环使用，如先后实现商业化应用的铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池和锂电池。

与其他电池相比，锂电池其有高能量密度、高电压、寿命长、无记忆效应、绿色环保等优点。正是由于锂电池其有较高的能量密度，同时对环境其有较低的污染性，使用于新能源汽车能使产品兼其续航能力与环境友好性，因此相对其他种类电池，锂电池是较为理想的新能源电池。

【锂离子电池发展迅速】

自1991 年全球第一只商业化锂离子电池由日本索尼推向市场以来，锂离子电池产业发展已走到第25 个年头。经过20 多年的发展，锂离子电池市场规模从无到有，先后超越镍镉电池、镍氢电池等其他二次电池而发展成为仅次于铅酸电池的第二大二次电池产品

【动力电池占锂电池比例不断提高】

近年来由于新能源汽车的快速发展，对动力锂电池需求飞速提升，全球动力电池在锂电池产量中的占比由2014 年的14%快速提升到2015 年的28%；而中国动力电池在锂电池产量中的占比也由2014年的19%快速提升到2015 年的36%。

【锂离子电池产业链——正极材料是锂电池材料关键部分】

锂电池产业链图示：

【正极材料占锂电池成本比例较高】

锂离子电池主要有正极材料、负极材料、电解液和电池隔膜４部分组成。正极材料是锂电池的核心，也是区别多种锂电池的依据，且其成本占锂电池总成本的40％以上，可见正极材料的性能直接影响锂电池的性能。

【锂电池正极材料性能对比】

锂电池一般按照正极材料体系来划分，可以分为磷酸铁锂、锰酸锂、三元材料等多种技术路线。中国选择磷酸铁锂作为主流路线，得益于磷酸铁锂优异的安全性，但是其能量密度低导致汽车续航里程短。日韩企业则以三元材料、锰酸锂或者其混合材料作为动力锂电池首选正极材料，其能量密度较高，但安全性能较差，需要辅以先进的电池管理系统(BMS)进行管理。

【正极材料的发展趋势：三元材料未来将成主力】

目前钴酸锂仍是正极材料市场的主力，钴酸锂电池因较高的能量密度及较小的体积被普遍应用在3C 产品中。就锂电供应结构的变化来看，钴酸锂的产量仍保持增长势头，但所

占份额在不断下降，国际主流的锂电池生产商逐步舍弃用钴较多的传统材料——钴酸锂，转向三元材料和其他正极材料。

目前兴起的新能源汽车方向，磷酸锂铁由于其较低的成本以及相对较好的安全性，在2014 年的新能源汽车发展大潮中得到极大的发展，但是目前整车厂越来越青睐以三元材料作为正极材料的动力锂电池，传统的磷酸铁锂动力电池市场逐渐减少。出现这种改变的原因，是因为磷酸铁锂电池能量密度低，低温性能较差，导致新能源汽车续航能力差，但是消费者需要更高的续驶里程，消费者在选择购买纯电动汽车时，首先要考虑的是汽车的续驶里程，因此厂商也就需要电池有更高的能量密度。可以预见，一旦其安全性得到解决，三元材料势必会占据正极材料主流市场。

【锂电池三元正极材料下游需求分析】

锂离子电池的下游应用市场分为3C 电池市场、电动交通工具、工业&储能这三大块

锂离子电池的下游应用市场：

【新能源汽车需求爆发式增长，带动三元正极锂电池需求增长】

能源形势的日益严峻、环境污染的日益严重、智能化交通需求的日益强烈，将驱动新能源汽车在未来10-20 年进入高速发展的快车道。

【国内政策大力支持新能源汽车发展】

为了应对化石能源危机以及环境保护等共性问题的客观需求，近年来，国务院、发改委、工信部、财政部、科技部等多部委先后出台了20 余项专门针对新能源汽车的产业扶持政策，激励并引导新能源汽车产业发展，政策内容涉及生产准入、示范推广、财政补贴、税收减免、技术创新、政府采购与征收燃油税等多个方面。

【我国新能源汽车主要政策汇总】

在新能源汽车市场，主要的正极材料为磷酸铁锂与三元材料，目前专用车领域三元材料已占据大部分市场份额，如今国内新能源汽车产量增长最主要来自于乘用车领域，而乘用车领域对三元材料的需求也仍2015 年开始快速增长，目前政府出于安全考虑，政策规定大巴车仍以磷酸铁锂为主，但工信部对三元锂电池的风险评估已经展开，我们相信未来随着技术的发展和政策的逐渐放开，三元材料在大巴车领域同样其有广阔的应用前景。

【A 股上市锂电正极材料重点企业】

随着新能源汽车市场的快速增长，三元材料行业持续景气。通过对公司主营业务、营收情况、未来发展的判断，我们筛选出4家能够率先释放三元产能并有望直接受益于三元产业链整体景气向上的A股上市企业，分别为当升科技、厦门钨业、亿纬锂能和杉杉股份。

当升科技（300073）：公司是一家新能源材料研发和生产的北京市高新技术企业，国内锂电正极材的龙头企业，主要仍从亊钴酸锂、多元材料及锰酸锂等小型锂电、动力锂电正极材料的研发、生产和销售。公司在湿法和火法两项技术方面的集成创新能力使得公司成为国内外少数几家能快速推出系列化多元材料的公司之一，部分锂电正极材料产品的质量达到了国际先进水平。公司是国内率先出口锂电正极材料的供应商，国际前6 大锂电巨头中拥有5 家客户，包括三星SDI、LG 化学、三洋能源、深圳比克和比亚迪等。此外，在电子陶瓷业，氧化钴、氧化铋的市场份额连续多年在国内居于领先地位。当前公司已经完成了江苏当升二期工程第一阶段的建设进程，整体工艺水平和自动化程度已达到国际领先水平，NCM622 型动力电池产能已经达到2700 吨，部分缓解公司高镍多元材料产能不足的局面。同时，启动了江苏当升二期第二阶段的建设，目前已完成项目立项和工艺设计，正在进行厂房设计和设备选型工作。二期第二阶段将建成先进的年产4000 吨新型动力锂电正极材料生产线，建成后将进一步扩大公司在高端车用动力正极材料方面的产业化规格模和工艺技术优势。公司发挥“国家认定企业技术中心”平台示范效应，加大研发投入，拥有NCA 和NCM811 技术，是三元正极材料重要发展方向，为公司发展奠定了重要基础。

厦门钨业（600549）：厦门钨业涉及钨、钼、稀土、能源新材料和房地产等产业。其中能源新材料领域建设了锂电正极材料和镍氢电池负极材料两大产品线，其中锂电正极材料包括了钴酸锂、三元材料、锰酸锂和磷酸铁锂等产品。

公司很早就布局锂电池业务，三年内锂电池营业收入增速维持在20%以上，而在2015 年新能源汽车增速爆发之后，2016 年更是迎来了翻倍以上的增长。我们预计新能源汽车仌将保持高速发展，公司在三元材料领域布局领先，扩建的3000 吨NCM523 产能投产后，公司现有钴酸锂、三元正极材料产能13500 吨，随着公司海沧分公司10000 吨车用锂离子三元正极材料产业化项目的逐步推进，公司锂电池业务的重要性将更加显现，尽享行业高增长。

亿纬锂能（300014）：公司是中国最大、世界第五的锂亚电池供应商，其有自主知识产权和国际先进技术水平，致力于发展成为新型锂能源领域的国际领先企业。公司研发并生产各种规格的高性能锂一次及二次电池，包括聚合物锂离子电池、方形和柱形液态锂离子电池、锂离子动力与储能电池等，产品广泛应用于消费类电子产品、儿童玩其、便携式电子设备、电动工其、电动自行车和储能动力等工业和民用应用领域。公司先后被认定为国家火炬计划重点高新技术企业、省级企业技术中心和广东省锂电池工程技术研究开发中心，并于2013 年获得国家发改委批复的国家地方工程研究中心工程建设项目。目前EVE 已拥有99 项国家专利，其中2 项发明专利获得国家知识产权局授予的“中国专利优秀奖”。

公司在正极材料领域计划磷酸铁锂与三元材料两路线并行发展，由湖北荆门作为以磷酸铁锂为主的生产基地，目前产能在 0.5GWh 左右；同时在惠州扩产三元圆柱形18650 电池，拟建成三元锂离子电池的国际一流自动化生产线二期，第二期的总体建设规格模为是2.5GWh，预计2017 年上半年建成。到2017 年年底，公司锂离子电池总体产能预计可达4.5GWh。公司必将充分受益新能源汽车的放量对于动力锂电需求的带动。

杉杉股份（600884）：公司成立于1992 年，多年来坚持实业与投资并驾齐驱、产业与金融双轮驱动的发展战略，涉足服装、锂离子电池材料及投资三大业务板块。公司系国内首批进入锂离子电池材料市场的企业，经过多年持续投入，已在上海、宁波、长沙、郴州、东莞、廊坊等地设有6 家生产企业和1 家研究院，成为中国最大、世界综合产能前三的锂离子电池材料综合供应商，是日本IIT总研年报中连续四年唯一上榜的中国锂电材料制作商，已与三星、LG、索尼等国际知名企业建立战略合作关系。公司经营产品囊括锂电池正、负极材料、电解液及正极材料前驱体。

【上中下游上市公司分析】

1、锂电池上游：

锂电池上游为原材料资源的开采、加工，主要有锂资源、钴资源和石墨。

一辆电动车的三种原料消费量:45千克碳酸锂、11千克钴、、50千克石墨。我们以特斯拉ModelS为例,测算了电动车中三种主要金属元素的含量。同时按电动车年销量增长100万辆为基准,做原材料的消费增量敏感性分析,可得出碳酸锂消费增量4.5万吨,现消费量14万吨/年;钴消费增量1.1万吨,现消费量8万吨/年;石墨消费增量5万吨,现消费量巨大但无准确数字。全球锂资源储量约为1300万吨，年开采量为3.5万吨，预计可开采371年。电动汽车中，锂电成本占比最大，接近一半，而锂电成本中，又以正极材料的价值量占比最大。

天齐锂业（002466）：中国最大的电池级碳酸锂供应商，全球最大的矿石提锂企业；

赣锋锂业（002460）：国内锂系列产品品种最齐全、产品加工链最长、工艺技术最全面的生产商；

盐湖股份（000792）：公司所在的察尔汗盐湖总面积为5856平方公里，是一个以钾盐为主，伴生有镁，钠，锂，硼，碘等多种矿产的大型内陆综合性盐湖，整个盐湖的开采价值超过12万亿。察尔汗盐湖是我国最大的可溶性钾镁盐矿床，各种盐的总储量达600多亿吨，其中氯化镁储量16.5亿吨，氯化锂储量824.6万吨，均占全国首位，氯化钠储量462.2亿吨，可供全世界人口食用两千年。

西藏矿业（000762）：锂资源龙头。扎布耶盐湖蕴藏的锂，钾，铯等矿产是全球为数不多的超百万吨级盐湖之一(控股50.72%股权子公司扎布耶锂业拥有20年开采权)。就矿床的矿石品位而言，锂，铯居世界盐湖第二位，钾位居全国盐湖之首，据地勘工作结果显示，扎布耶盐湖碳酸锂含量初步探明130万吨左右，钾3590万吨。

金瑞科技（600390）：子公司长远锂科专业生产钴酸锂�...

36氪获悉，润雅信息技术(上海)有限公司（简称“IRiS润雅信息”）已完成 B 轮数千万元人民币融资，本轮融资由方和资本领投，原股东蓝驰创投跟投，万世资本为独家财务顾问。本轮融资将用于进一步提升服务体验并提高市场份额。36氪曾报道，IRiS润雅信息于上半年已完成 A 轮数千万元融资。

IRiS润雅信息成立于 2012 年，是一家面向于汽车销售行业的企业服务公司，通过旗下汽车零售智慧业务中台，为汽车经销商提供以实时数据为基础的流程化信息管理服务。

数据显示，中国的乘用车销量已在今年开始出现负增长，行业也告别了持续十多年的高速增长期。而长期来看，汽车普及度与发达国家相比仍有差距 ，不过人口红利的消失使汽车经销商在未来需更加关注整体效率提升和风险管控。

数据显示，全国共有汽车经销商、平行进口商、二级网点、独立维修厂和 2S 店上百万家，其中有 80% 左右商家为中小规模甚至单店经营，长尾效应明显。针对汽车经销商将要面临的运营困难，IRiS润雅信息的产品服务会嵌入到经销商整个管理环节，实时指标监控和实时数据流，实现财务绩效和业务运营的联动。

IRiS润雅信息创始人兼 CEO 沈啸告诉36氪，目前汽车零售商家正逐渐向客户全周期综合汽车生活平台过渡，商品和服务类别多元化、经营流程复杂化，但缺乏统一的运营规则和标准，导致财务、业务和客户数据难以互通，影响业务分析和决策效率。

行业中传统的系统，是分别针对客户数据（CRM）、财务数据（ERP）、运营数据（SaaS 平台）而研发的，IRiS润雅信息的服务平台则整合三个维度所需的功能，实现“客业财一体”，并在数据挖掘分析部分加入了 AI 算法，可实现毛利预测、图像识别、进货和备货规划等功能。

目前，数据载体——IRiS系统已经进入到第三阶段，累计有上千家汽车零售商用户选择了IRiS系统，得到了众多客户认可。在近期结束的全国工商联汽车经销商商会工作会议上，润雅创始人沈啸先生被增补为商会副会长，润雅信息被评为中国汽车经销商服务行业优秀赋能奖，公司还与全国工商联汽车经销商商会签订了战略合作伙伴协议。

沈啸表示，接下来润雅将会将中心放在架设销售平台和代理商网络上面，服务更多商家并获取更多份额；继续优化 AI 算法，为经销商带来更优的经营决策。预计到 2020 年，IRiS系统的用户数量将达到 1 万家。

关于此次投资IRiS润雅信息，方和资本表示，“汽车零售行业是所有零售行业中体量最庞大，运营复杂度最高的细分行业，围绕着客户用车周期，业务服务涵盖了金融、租赁、保险、延保、移动出行、维修车间、精品配件供应链和二手车。在市场竞争从产品和资源导向过渡到客户导向用车周期服务的大背景下，汽车零售服务商需要从运营信息化入手，通过大数据提升运营效率，通过共享服务降低运营成本，控制经营交易风险。”

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我是36氪作者刘士武，关注自动驾驶、游戏电竞以及电子烟，寻求报道请加微信 liushiwude 并注明公司 + 职位 + 事由，谢谢！

大数据如何推动汽车产业升级，如今大数据在各个行业发挥着越来越重要作用，在汽车行业也逐渐占据了主导地位，加快了汽车行业的变革升级。

大数据为汽车行业带来新的机遇，推动汽车产业愈加强大。逐步解决所面临的成本上升、行业竞争加剧、政策法规趋严等一系列问题。

汽车大数据是一个巨大的战略宝库。汽车不仅是运输工具，还是大数据的发生器和承载器，大数据在提升汽车产业的生产制造水平、改变汽车经营业务模式、改善消费者体验、推动智慧社会发展、建设汽车强国中将发挥巨大且重要的作用。

现阶段大数据正在多个业务环节推动着汽车产业进一步升级：

首先，在汽车产品研发环节，大数据助力提升产品研发品质。

其次，在营销环节，祥运网结合在大数据营销多年的经验积累和平台自身的技术支撑优势，在进一步对运营商等数据的分析基础上，推出了针对汽车行业的大数据营销产品。包括大数据精准营销服务，精准电子杂志及互联网精准微弹窗。助力汽车行业精准营销。

第三，在使用环节，借助大数据能够准确掌握车辆位置、车辆故障、驾驶行为等信息，结合具体使用场景和互联网技术，支撑智能导航、车辆故障预警等领域拓展创新，推动建立便捷用车、经济用车、安全用车的社会用车新局面。

第四，在后市场环节，以车辆识别代号为核心，以零部件编码、材料编码为主要纽带的大数据体系，使得整车与零部件信息的精确匹配成为可能，为汽车后市场的繁荣发展奠定了基础。

谁拥有大数据谁就拥有了未来，汽车产业也不例外。

汽车业的大数据发展前景是非常值得期待的，大数据的输出很大部分依靠的是汽车，信息通信技术、新材料等都将和汽车加快融合发展。未来的这一行业，也会从单纯的交通工具变化成为移动智能端，数据是其中重要的一环，同样会有巨大的商业价值。

不仅如此，无处不在的互联网当然也会和汽车服务业进一步融合，为用户提供出行、驾驶、娱乐等多元化需求。

当然，也就会衍生出一个新的数据产业——汽车大数据产业！

它将颠覆汽车业，让制造企业真正变成数据服务企业。现在一些车企和数据服务商已经意识到，未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

在那个时代，其他行业必将也有所变化，厂商会从集中化为分散，单纯的产品也会转变为“产品＋数据”，无论是商业价值还是生活价值，生产变为数据，大数据带来的不仅仅是单纯的行业变化，更是未来发展的改变，产业结构一旦发生变化，想必未来的汽车大数据产业一定大放光彩！

5月31日下午，由百度新闻、36氪、新浪创业联合举办的“奇点大学中国区学员选拔大赛”10强选手，在北京恒通国际创新园内进行了中国区总决赛。从数百个参赛者中脱颖而出的10位创业者，展示了各自团队所处领域的前沿科技。

以下为车车智能蔡亮在“奇点大学中国区学员选拔大赛”决赛现场的展示：

蔡亮：大家好，我叫蔡亮，来自车车智能AutoBot，今天给大家讲一下我们公司做的事情，我们是一家专注于车联网、汽车大数据，以及智能的车载设备的创业公司。

提到车联网和智能汽车大家可能首先想到的是像特斯拉、苹果和安卓的Auto这些比较高大上，比较科幻，比较未来的产品。但是对于我们来讲，我们是一家小的创业公司，我们专注点是在于国内现在有1.4亿辆现存的车，这些车怎么样能够更智能，怎么样能成为一辆驾驶起来更有智能感觉的一辆车呢？所以我们考虑的问题的方向是如何帮助这些车成为一辆智能的车。大家可以看到我们的产品是这样的小设备，非常的小，是这样的，先普及一下OBD的知识。OBD最早在美国是用来对汽车进行各种尾气排放检测的，2017年上市的时候车都要有这个接口对尾气排放进行监测，通过这个接口可以读取很多的数据，包括发动机的数据、驾驶行为和油耗的数据，还有汽车安全的数据。我们做的事情是通过这样的小硬件插在汽车的OBD接口上，通过蓝牙的数据将车内有用的数据传输到手机中，通过手机的互联网传的我们的数据平台。

所以AutoBot主要的功能是对车进行数据的提取，通过无线的方式来传输，可以记录你的油耗和驾驶的行为和轨迹，对你一些车辆安全方面的信息进行提醒。我们跟传统的，汽车OBD这件事在国内做了很多年，为什么我们想做这一块，我们始终觉得这些数据提取出来对用户来讲的意义不是特别大，我们想做的是将这些数据提取出来以后我们给用户对接什么样的服务，我们用这些数据为用户做什么样的事情。

所以我们首先来讲的话，作为智能交通，我觉得首先来讲一定是指导大家出行，指导大家怎么样驾驶更能躲避开拥堵和更节油，更方便的路径。所以这一块的话我们通过继续学习，通过OBD把用户的驾驶行为进行分析之后可以告诉用户日常出行的轨迹是否是比较合理的线路，是否可以提前十分钟出行，能够节省比如说20分钟的时间，或者是说推后半个小时。这样的东西我们希望是能够通过我们的设备未来提供给用户。

另外一块是在于汽车安全，因为OBD是可以对汽车进行检测的，我们的数据会实时对汽车的车辆状况进行监测，一旦发现有危险或者是故障出现的时候，用户可以很方便的在手机上查看故障码所对应的处理的状况，或者是说通过远程的问答去解决这样的问题。大家开车可能会遇到这样的问题，就是维修和保养，很多人去保养的时候不知道这次保养需要保养哪些项目，去4S店都是别人说该换这个就换这个，该换那个就换那个，最后发现价格非常的吃惊。还有很多人开车的时间点就错过了。有了我们AutoBot MINI的时候，肯定不会错过保养时间，会在你提前距离下次保养一百公里或者是二百公里的数据给到你，并且给你附近保养的4S店，包括品牌维修店的价格和上门保养服务的价格。同时这些内幕的具体的信息都会非常清楚的告诉你，所以用户在这一块不怕保养的时候被4S店或者是街边店去被骗了。

还有一点是我们最后做的，就是说AutoBot通过把车内的数据和用户的数据对接之后让车了解用户，也能让用户了解更多车的状况，我们希望能够做到当用户走进车的时候，我们现在已经可以做到推送给用户，你现在停车已经停了多久了，停车费是多少钱。然后接下来一步是我们可以通过用户日常的行为，早上九点上班，早上九点走进车的时候，上班路况的查询的工作会提前做好，告诉你今天上班应该是走四环还是三环，这种场景我们会越来越多的加入到我们的软件中。包括我们现在也在跟停车场，一些做停车的软件公司在合作，未来会把自己硬件的设备也植入到停车场中，这样的话用户在开车进停车场的时候，就不需要去刷卡和取卡，出停车场的时候也是可以通过蓝牙付费，这样的体验我们希望在现有的车上可以实现。

另外一块儿是因为我们有了这些不同的所有车的数据的时候，我们可以将这些数据去横向的打通。需要用户产生一些更有意思的对比。比如说你可以通过我们的设备可以很方便的了解到你同一品牌或者是说同一排量的车的，你的驾驶行为排在第几，你的驾驶行为是否是非常好的驾驶行为。另外我们也可以通过这样的大数据了解到同一品牌的车在哪一个问题上比较容易出问题，会出现哪些故障码和怎么样维修，这些的事情通过互联网和数据才能去得到。

另外一个是比较有特色的，我们一个小功能，因为有车的话大家喜欢自驾游，喜欢开车出去玩，但是自驾游回来以后整理游记和发布和分享给朋友很头疼。有了AutoBot以后，过程会变得非常简单，所有的东西已经都在软件里面做好了，会自动的将你开车的轨迹，包括路途中拍的照片和住的酒店，在哪家吃的饭，这些东西通过一个录出的形式整理好了，可以一键分享给微信或者是微博。

为什么做一个全球最小的AutoBot，作为一个创业团队做后装市场要考虑很多，需要让更多的用户使用你的产品，所以我们把OBD产品做到最小，因为OBD接口虽然是标准接口，但是设备不标准，很多的设备比较大，会影响到用户驾驶，甚至是插不上，这样的话潜在用户群会丢失很多。所以硬件设计上我们做了一个全球最小的OBD的设备。

另外一块是我们非常独特的一个功能叫做近场感知和无感的连接，我们现在的软件已经可以做到用户在车上插了设备，装了我们ABB之后剩下所有不需要任何的操作，每当走进车和软件和设备自动连接，开车的时候数据自动传输，下车的时候所有的数据已经在手机上，当你有Wifi的时候，这些数据会自动保存到云端。完全无感的体验，很多的智能设备对于大家来讲使用上一两个星期以后就放在那不用了，很大的问题就是说需要用户去打开软件，同步数据，这样的操作其实很繁琐的，对于我们来讲这一点已经是完全不需要用户做任何的事情了。

所以AutoBot未来的话还是说我们想通过我们的硬件去对接更多的服务，然后把用户的自驾游和对于交通的信息的分享做成我们独特的社区。目前的话我们也对接了很多的后服务的东西，包括上门保养和上门洗车，还有自己的自驾游的轨迹社区已经是非常丰富的数据了。

硬件方面的话AutoBotMINI是我们第二款硬件，接下来会围绕着车去做更多的相关的硬件，我们还集中在真最现有的存量车上我们希望这样硬件可以帮助用户改善一些驾驶，可以让驾驶更安全，更高效，同时也可以体会到智能车的一些更美好的事情，谢谢大家。

主持人：让每辆车都能够成为之梦汽车，这是我们车车智能蔡亮的梦想，下面请上他的助阵嘉宾，明道通途翟伟先生。

翟伟：大家好，我今天作为AutoBot的忠实的粉丝，今天来到这个地方，实际上作为一个主场嘉宾的话非常荣幸，非常高兴。因为我一直从事车联网这个行业已经是十几年的时间了，从刚刚开始的导航电子地图，到后面的实时路况，一直到后边的OBD的硬件，以及我去曾经做过给车主和极端爱好者的车主提供的一款车况检测大师的软件，一步一步走过来也看到了OBD一步步的变化。前一段时间消寂了，觉得一开始对OBD的技术放大，到无所不能，后来一片唱衰。回头来看整个OBD的变化没有任何人真正的去专注化给用户超预期的体现，我看到了AutoBot的出现，这个产品确实让我马上眼界打开。这个产品本身来说的话满足了车主真正上车的一切需求。有人在问说OBD的产品不是刚需的产品，我平时也是在问，那么一个人的身上有这么多痛点，我们是怎么样一个生活，并非如此。

所以说不是痛点本身的一个问题，而是我们产品需要满足车主用车一系列的过程中的需求。所以AutoBot可以完成这一系列的过程。

还有另外很多人在说OBD整个产品在整个市场上没有很高一个占有量，大概车主是不需要的，但是从我自身了解的一个情况来看，就在深圳一款叫做EOM327的产品来看，每个月的销量是突破一百K的一个量，也就是说一年的销量是大于一百万的销量，但是很遗憾的事情是90%以上的整个产品的销量是在海外。国内的整个产品不超过10%的量。为什么会出现这样的一些情况呢？更多的是我们现有的OBD厂商没有去满足我们车主真正的需要，他们是从4S店的想法，从保险公司的想法去提供了一系列的产品，最后变成了大家看到的产品会是什么样的一个情况呢？就变成了一个我们是叫做送给老婆，或者是老婆送给老公的监测的产品，这不是消费者真正需要的，我们的AutoBot是消费者真正需要的。谢谢

主持人：OK，时间把握得非常好。刚才对常见的谬论对你的产品进行了有利的助推，我们现在有请现场的评委和评审发表评论。

评委：您刚刚谈到了适配更多从硬件的尺寸大小来讲，但是OBD每一个车的协议不一样，这种适配需要大量的工作，我也看到已经提到了百分之百支持，这是怎么做到的。这是第一个问题。第二个问题是您提到了一个数据是十万的车主，通过什么渠道打动他们的，这个特别好奇。因为我们理解说用户实际上需要你真正装到车上需要很高的用户的教育成本，需要很长时间的，我们不知道有哪些特性可以一针捅破，让用户快速的理解的，这是第二个问题，谢谢。

蔡亮：关于适配百分之百的问题，我说的是硬件插入的使用是百分之百的问题，车型品牌上现在做的是公有协议，基本上可以做到覆盖95%以上的车是没有问题的。有些可能比较特殊的一些国产或者是说一些进口的车，会有保护协议，这些可能还支持不了，数据层来讲的话是95%，硬件层是我们可以在百分之百的车上可以用。

另外一点的话关于用户的推广，其实我们这个AutoBotMINI，大家关注众筹的话应该也应该看到过，我们在淘宝众筹花了一个月的时间就众筹出了一万多台的设备。接下来的销售主要是通过渠道和包括一些电商的渠道的销售，至于说用户群的话这一块是一些年轻人，它还是对车这一块比较感兴趣，对OBD的设备比较有兴趣的人。

评委：可以进一步理解吗？什么样的用户中，有多少是每天或者是说一个月里边是存活的。

蔡亮：因为我们的硬件，刚刚讲了，不需要去打开软件的，只要插上的话，我们周活跃度基本上达到百分之六七十。

沈强：我想问一下现在有这么多做OBD的，如果再往前看，最后在千军万马中剩下的那几家，你认为是技术致胜还是产品致胜，还是品牌致胜，还是别的什么东西致胜。

蔡亮：我不知道别人的想法，从我们的角度来讲的话我们希望并不一定是OBD，我们希望解决车内驾驶中遇到问题，这个硬件可以帮助到你，这个硬件可以和手机相连的，把这个硬件通过手机去存到大数据的平台上。所以我们做产品的角度来讲的话，我们希望从用户真正要用到的设备去入手。

主持人：解决需求的话你觉得是产品致胜。

蔡亮：对。我觉得还是产品。

评委：是这样的，您这个使用场景是基于车本身放上去。如果是车企自己出了东西可能会抛弃你的产品，你怎么说服用户呢？

蔡亮：现在我们也出了一个新的一套设备，一个手机车载支架和智能车充，这种东西是很小，这是客户上车的时候肯定要充电，使用手机的时候，需要手机摆在一个合理的位置，这些点是我们后面会不断的去满足用户在车内使用手机的状况。其实我们的核心在手机上，我们是希望通过手机去捕捉到用户各种驾驶的行为，把这些东西去放大。

评委：最完美的状态是不需要任何的硬件设备，只需要一个手机就能解决问题。

蔡亮：对。

评委：长期看你是要靠硬件来赚钱还是说靠背后的服务赚钱。背后服务的话哪一块是大块迅速增长的收入。

蔡亮：目前来讲不是靠硬件赚钱，我们希望通过硬件快速的获取更多的用户。目前的收入这一块的话。

汽车大数据包括人、车、环境三类。其中，人包括车主、驾驶者、乘客；车包括配置参数、驾驶者操纵车辆的行为数据及车的违章、事故、保险等参数；环境主要指车的运行道路、运行路况、出入场所等。

1、汽车大数据的来源

1）汽车销售企业

4S 店作为我国最常见的汽车销售企业，它拥有第一手全面的客户信息，包括现实客户和潜在客户，如客户姓名、电话、家庭住址、职业、工作单位、职务、购车时间、购车用途、车型与附加配置、投保的车险及保险公司、事故及理赔、维修与保养（时间、次数、项目和金额）、置换、投诉与意见建议。

2）社交资讯和搜索平台

客户在各类搜索平台或汽车类网站中，发表评论和使用感受，在微博、微信朋友圈传播对不同车型的评价和喜好。

3）电商购物平台

客户在电商平台浏览、购买汽车饰品和用品的浏览、购买、评价等信息。

4）金融保险机构

客户在银行或汽车金融公司的贷款、还款记录和信用信息，及在保险公司购买车险与理赔信息等。

5）汽车维修店

客户在汽车维修店进行检测、维修、保养等记录信息。

6）车管和交管部门

汽车在车管所的抵押、查封等登记信息，在城市道路行驶和出入高速路卡口留下的监控、违章、事故记录等信息。

7）消费场所

客户在停车场、加油站、购物中心、景区等消费场所等留下的消费和监控记录。

8）车辆传感器

通过GPS、行车记录仪、雷达等传感器装置，车辆可以完成自身状态及周围环境的信息采集，记录每一辆汽车在路上的行驶轨迹。

2、汽车大数据的类型

从种类上看，汽车大数据不仅包括静态的统计数据，还包括实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据等，呈现出类型繁多、数据量大等特点。总体来说，汽车大数据大体可分为以下几类：

1）客户身份数据

包括姓名、年龄、民族、教育背景、工作单位、职业、职务、收入、家庭住址、电话号码、email等。

2）客户消费数据

既包括用于汽车的消费数据（贷款、保险、维修等），也包括用于汽车以外的其他消费数据，如就餐购物、休闲娱乐、医疗、养生保健、商务出行等方面的消费数据。

3）客户行为数据

包括用户在网络上的评论，车载传感器采集的出行轨迹、驾驶行为等。

在对客户的上述数据进行加工分析的基础上，建立起某种相关关系，从而可以得到极具商业价值的信息。如哪种品牌的汽车，在哪个区域，哪个年龄段的人中最受欢迎，他们的工作、生活和出行特点，喜欢去哪些地方消费，消费的频率和金额等。

3、汽车大数据给企业和客户带来的好处

未来的汽车将不再单纯是一个交通工具，它将成为手机之外的搭载各类应用的第二大移动终端。借助各类应用软件的强大信息收集和处理功能，大量的车主行为数据、消费偏好等个人隐私性数据都将被收集，个性化定制生产销售、服务模式或将成为趋势。

1）汽车生产销售企业

可以洞察到客户和潜在客户的特点，从而能够准确地进行市场定位和预测，优化生产车型、传播策略和营销方案等，提供个性化定制服务；

2）汽车金融保险企业

基于驾驶行为分析而定保费的 UBI 车险（Usage Based Insurance），可以帮助保险公司最大限度降低赔付率。基于金融数据、信用记录、车主异常的驾驶行为监控，可以帮助银行、保险等金融机构更准确地了解车主信用信息。

3）客户

汽车大数据的应用也会给汽车消费者带来诸多便利和完美的消费体验，如：通过语音输入目的地时，车载导航系统会自动规划最优行车路线，避免交通拥堵；当汽车出现异常时，系统自动诊断并推荐附近的维修店，提供可能需要的维修保养、道路救援等帮助；根据车况和车主驾驶行为分析，系统自动推送个性化保险、金融产品和二手车置换、评估和报废拆解信息，降低消费者的信息不对称和比价成本；到达我们经常去的消费场所时，自动播报停车位信息，推荐我们感兴趣的美食、衣服、图书、电影等信息。

我们身处在一个互联网与智能化的时代，汽车行业也在悄悄改变。而其中最为重要的一个组成部分，就是数据。祥运网认为「如何利用数据」这一命题给汽车行业带来了很大的变化。

数据带来的「身份」变化

从数据的产生过程可以将其大致分为两类：

一类是车辆的使用数据，包括车辆本身的各类状态、车主的驾驶行为以及维护保养等相关信息，这类数据更多是反应产品状态，包括现状与被使用情况；

一类则是车主在使用车辆过程中，产生的一些与车辆状态关系不太大而与车主本人关系更大的一类数据，比如车辆的位置数据，从一段时间的位置变化中可以充分了解到这个人的情况，在哪里工作、爱吃什么风格的菜肴、是不是爱旅游等等；再比如车主的联网服务相关数据，目前的联网服务大多与音乐、视频等内容或者维护保养等息息相关，又或者是出行相关的路况信息等数据。

当然，这两类数据可以说是一直存在的。但是不能联网的汽车，就如同早前的功能机一样，是信息的孤岛，不仅是没有有效的途径可供于信息的传达，也因为在制造与售后过程中产生的大量数据，由整车厂与售后服务提供者所把持。而未来，是否能够掌控与充分利用这两类数据，随着车联网与智能化进程的愈加深入，也将更加能够反应出一个汽车主机厂的竞争力。

数据究竟能够干什么？

1.车辆营销

在汽车电商开始兴起的时候，对于传统4S店的诟病就没有停止过，其中一个很有力的论证在于，传统4S店本身应该是作为车企与终端消费者之间的纽带，并承担起汽车销售之后的维护工作，但是从4S店到车企的反馈循环一直以来的效果并不明显。在车联网出现之后，车企就有了更多的选择，根据车辆使用过程中的数据可以产生用户画像，从而知道已有人群与设定目标人群是否存在偏差、当下车主人群的用车习惯对于车辆需求等，这些数据可以反过来作用到营销上，从而进行针对性地精准营销。

2.出行

作为交通工具，汽车无可避免与出行息息相关。在出行服务中，路况信息与停车位信息是刚需，也是现在最为热门的两项服务。如果涉及到新能源汽车，还将涵盖充电桩、充电站的信息提供。

3.后市场服务

日常使用、维护保养、配件（包含诸如智能后视镜等后装产品）、二手车等领域，都是数据大有用武之地的地方，不过具体到每一个领域，都存在不同的问题。以二手车为例，如何准备获取到一辆车的使用与维护保养信息，还没有一个相对完善与标准化的体系，也造成了现在鱼龙混杂的现场。无法绕开的话题是，如果是车企自己出马来做相关工作，手握数据将是一个很大的优势。

去年2月份我做过共享单车的数据分析，也分析出一些有意思的点。从2017年10月1日开始，历时3个多月，我收集了EVCard和GoFun共享汽车的公开数据。下面整理成一个动态的报告，一起看一下共享汽车的现状。

注：该数据分析及报告仅代表个人意见，仅供参考，数据来自于API请求的结果，只包含公开的信息，不涉及用户信息。引用、使用该报告引起的任何后果（包括但不限于版权、侵犯法律法规）等，由使用方承担。

基本信息

EVCARD品牌是上海国际汽车城新能源汽车运营服务有限公司开展的电动汽车分时租赁项目。 EVCARD电动汽车分时租赁是借助物联网技术实现的一种新型汽车分时租赁服务模式，实现了用户任意时间自行预订，任意网点自助取还的用车需求。 上海国际汽车城 新能源汽车运营服务有限公司是上海市第一家面向新能源汽车开展租赁和共享的专业公司，主要开展面向集团用户（B2B、B2B2C模式）以及私人用户（B2C）的新能源汽车长短租服务

我们先来看一些关于车的基本的信息。

从上面图可以知道，EVCard的车品牌比较多，其中还是北汽、奇瑞、江淮的低端车型比较多，中端的较大的车型荣威E50也占据了11.03%的分量。高端的宝马i3也有，但极少。虽然EVCard官网上面虽然列出了车型，但可能更新较慢和数据中的车型不一致。

业务概况

根据采集的数据，截止2017年11月底，EVCard目前在全国总共有12152辆车。下图是车辆增长的情况。整体趋势来讲呈平稳上升趋势，说明目前发展状况稳定。

我们再来看看车辆的数量分布。可以看出来在上海以及附近的省份有很多的车辆，和GoFun正好是相反。

由于EVCard必须在指定地点借还，停车场的数量多少就直接影响到用户体验。随着车的增长，停车场的数量也应该有相应的增长才对，从图里面也看出停车场的增长较为平稳。截止2017年11月底，全国总共有5540个停车场，远超GoFun的2887个停车场。

在停车场各省的分布情况中，几乎是和车辆的分布接近。

我们再来看一下多少汽车共用一个停车场的情况。从图上看出，平均来看大致一个停车场目前有2辆车的规模。如果一个停车场容纳的车越多，那么用户能够拿到车的几率越大，从这方面看也是一个好事。如果停车场的数量较少，网点不密集，就会影响用户的到达性。从这张图可以看到出有几个省的比例到了4到5，分析看来是由于这些省份的停车场数量偏少。你可以在"停车场分布"图中，具体看看停车点的分布。

停车场分布

下图是停车场的分布图，图上标记了全国的停车场的位置，可以自由浏览。上海作为EVCard的大本营，有非常丰富的网点，可想上海的用户出行是非常的方便的。

车辆流转情况

下图是三个月内车的使用次数的分布。横坐标是使用的次数，纵坐标是次数对应的车的数量。0到70次占据了相当多的数量，然而130到170次之间也有一个小的起伏。平均下来有每天0.5到2次的使用频率还是不错了。

但使用次数只是运营情况的一种体现。如果每次使用时间比较短，停车时间比较长，对EVCard也不是一个好事。下图展示了停车时长的分布。横坐标代表停车的时长（小时）最长统计到70小时，纵坐标代表有多少车次。从图上看由于使用的频率比较高，停留时间集中在较短的一端比较多。

下图展示了使用时长的分布。横坐标代表停车的时长（小时）最长统计到70小时，纵坐标代表有多少车次。对比停车时长的分布，使用时长的分布比较明显的集中在0到6小时之间，这也是共享出行的特点。由于EVCard有包天的租车服务，所以长期的出行的费用也是可以接受，长达70小时以上的使用时间也有1300多车次。

车的轨迹

下面这个动画展示了一辆车的直线运动的轨迹。由于我们仅能得到出发、到达地无法获得中间的轨迹，所以只能这样按照直线标注。图上展示最近几个点，以及位置迁移情况。

电池电量

下面这张图展示某一辆车的电池变化情况，其中深色区域代表该车在停车场内没有被使用。

总结

根据以上的分析，EVCard目前比较集中上海附近的省份，尤其是在上海集中优势的力量建立非常密集的网点，对于用户的使用无疑是一个好事。长期来看，停车场和车在稳步的发展，从小型车到大型车的车型的多样化，也为用户的不同出行带来了方便。。