云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——会将其画成一朵云。

最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

1

SaaS（software as a service，软件即服务）

这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

2

IaaS（infrastructure as a service，基础设施即服务）

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud．

3

PaaS（platform as a service，平台即服务）

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force．com是非常受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即服务），或者只是BaaS（后端即服务）。

4

FaaS（functions as a service，功能即服务）

FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发（例如表单提交或上传文件）。所有主要云都会在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、谷歌云Functions以及IBM OpenWhisk．FaaS应用的一个特殊的好处是，在事件发生之前不会使用IaaS资源，可通过降低资源使用率来减少费用。

5

私有云

私有云可以说是小尺寸的IaaS公有云，使软件可以部署和运行在客户的数据中心。与公有云一样，内部客户可以提供自己的虚拟资源，以构建、测试和运行应用程序，通过计量资源消耗进行收费。对于管理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的情况则是手动配置和管理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，虽然OpenStack是开源方面的领袖。

6

混合云

混合云是私有云与公有云的集成。混合云涉及创建并行环境，是应用程序可以在私有云和公有云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云应用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的工作负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型差别很大，但他们必须各自互相适应，以成为一个混合云的模式。

7

公有 API（API，应用程序设计接口）

正如SaaS在互联网上为用户交付应用程序，共有API为开发人员提供应用程序功能，可以以编程的方式访问。例如，在构建Web应用时，开发人员经常会利用谷歌地图API提供行车路线；为了集成到社交媒体，开发人员可能会呼吁API通过Twitter或Facebook被保持。Twilio已经建立了一个成功的业务，致力于通过公共API提供电话和消息传递服务。最终，任何企业都可以提供自己的公有API实现客户消费数据和应用程序功能的访问。

8

iPaaS（integration platform as a service，集成平台即服务）

数据集成是任何具备一定规模的公司的一个关键问题，尤其对于那些大规模采用SaaS的企业而言。iPaaS供应商通常提供预先构建的连接器，为流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间提供共享数据，尽管供应商可能或多或少地关注B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

9

IDaaS（identity as a service，身份即服务）

在私有数据中心和公有云网站上，与云计算相关的最大的安全问题就是管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供应商保持基于云计算的用户配置文件，验证用户身份，并使访问资源或应用程序基于安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录服务（Active directory LDAP，等等），而且这是至关重要的。

10

协作平台（Collaboration platforms）

协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat已经成为重要的信息沟通平台，是组织内部能够有效地沟通和合作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天形式的消息传递以及文件共享和音视频交流。大多数提供API来促进与其他系统的集成，使第三方开发者创建和共享插件，增强功能。

11

垂直云（Vertical clouds）

在金融、医疗、零售、生命科学和制造行业提供PaaS云使客户建立垂直应用程序，接近行业特定的、API－accessible服务。垂直云可以减少垂直应用程序投放到市场的时间，加速特定领域的B2B集成。大多数垂直云的构建都带着一些培养生态合作伙伴系统的目的。

云计算的吸引力与反对意见

云计算的主要吸引力是减少市场投放时间以及应用程序的动态化的规模扩展。不过，越来越多的开发商正将大量先进的服务引进到云中，并且可以合并到应用程序中，从机器学习到物联网。

虽然有时候企业遗留应用程序会迁移到云来减少数据中心的资源需求，但真正的福利在于利用云服务和“云原生”属性增加新的应用程序。后者包括微服务架构、Linux容器，可增强应用程序的可移植性，容器管理解决方案如Kubernetes基于容器的服务编排。原生云方法和解决方案可以是公有云或私有云的一部分，有助于高效使用Devops风格的工作流。

对公有云的反对意见，一般源于安全问题，虽然主要的公有云供应商已经证明自己的数据中心比一般企业更不容易收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供应商之间安全策略以及身份管理之间的集成。同时，政府的监管可能会禁止客户让敏感数据离开本地。其他一些问题包括服务中断的风险和长期运营成本。

但公有云和私有云都已成为大型应用程序的首选平台，尤其是对于那些需要经常动态地改变规模的客户。更重要的是，现在的公有云供应商在技术开发上一直处在前列。企业选择云之后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术。

来源：大数据观察

·END·

提到BAT的云计算布局，就不得不提到2010年3月中国IT领袖峰会上，“BAT”三位掌门人针对云计算的同台“论道”。

坐在台上的百度和腾讯创始人相继发言，李彦宏“不客气”的说，云计算好比“新瓶装旧酒”，技术上没有创新；马化腾则说云计算的技术概念“超前”，但是恐怕要到几百年、一千年之后的“阿凡达”时代才有可能。

唯一力挺云计算的，是坐在台下最后发言，且直言自己“不懂技术”的阿里巴巴创始人马云。他表示，阿里对云计算充满信心，做云计算是客户的需要、社会的需要也是阿里自己的需要。

时至今日，事实已经很清楚。马云没有吹牛，阿里早在峰会前两年的2008年就开发了云计算业务；马化腾“口嫌体直”，同年就着立项研究云计算；最表里如一的是李彦宏，2012年如梦方醒，开始将云计算提上百度的日程。

2018年恰是中国云计算十周年，BAT也颇为罕见的在刚发布不久的三季报中披露了各自云计算的业务和营收情况，以此作为对云计算十周年的一份小小的纪念。

云，马云的云

阿里是BAT里最先下水做云计算的公司，也几乎是中国云计算领域“第一个吃螃蟹的人”。

2008年，网购的蓬勃发展让淘宝、支付宝用户激增，但这也同时导致数据处理能力不强的阿里身陷囹圄。于是，在国内云计算一片荒芜的情况下，王坚团队的“阿里云”长达5年的拓荒攻坚战成为一段商业传奇。

2018年，根据权威研究机构IDC发布的数据显示，阿里云于2017年上半年占据47.6%的中国市场份额；同期，市场第2至第5位云服务商市场份额分别为9.6%、6.5%、6%和5.5%，其市场份额的总和不足阿里云的60%。

此外，今年6月，美国市场研究机构Synergy Research Group的最新云计算市场研究数据表明，2018年第一季度云计算业务，阿里云在全球市场排名第三，仅次于亚马逊和微软。毫无疑问，迄今为止的阿里在国内的云计算市场上已经占据绝对地位。

和阿里的迫在眉睫不同，以社交、游戏起家，坐拥C端流量的腾讯，从业务和营收层面对云计算的直接需求都不大；从2010年开始研究云计算似乎是受了马云的“启发”，更像是一种狙击对手的警觉。

伴随主营流量业务逐渐迎来增长天花板，“to B”的“腾讯云”终于在公司内部展现出越来越高的战略价值。值得一提的是，一贯以“依赖外部伙伴”、“撒币收购”为非主营业务布局策略的腾讯，在云计算方面最终选择了自研，并最终取得了市场占有率第二的位次，也算是这家走“轻运营”路线的互联网巨头“有梦想”了一次。

基于各家云计算现有业务布局的对比来看，业内人士指出，阿里素来有“to B”的基因，阿里云的特点是围绕公司的电商生态体系，为淘宝、支付宝系电商企业逐渐外延提供服务。而“to C”基因更明显的腾讯则是围绕社交系统，腾讯云服务在直播、游戏等关联领域中的发挥空间更大，用于连接企业外部和内部，解决企业内外部信息协同的需求。

和AT相比，姗姗来迟的百度最为人熟知的云计算产品是百度网盘，但是目前并没有在市场占有率方面展现出太多优势。

2016年7月的百度云计算战略发布会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发布百度云“人工智能+大数据+云计算“三位一体的发展战略。 同年11月的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤首次将上述“云智数“战略总结为ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）；张亚勤解释称，ABC三位一体，应相互协同以实现真正的AI。

由此可见，百度云作为“ABC”中的“C”，在百度的战略构想中更像是AI的一部分。且从官方有限的披露资料而言，很难对现阶段的百度云计算独立做评判。

处女地

云计算在国内走过的十年，并不是产业的终章。

工业和信息化部于2017年4月发布的《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》指出，“十二五”末期，我国云计算产业规模已达1500亿元。该计划提出的发展目标是到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。

由中国信息通信研究院发布的《中国云计算发展白皮书2018》则显示，2017年我国公有云市场规模达到264.8亿元，相比2016年增长55.7%，预计2018–2021年仍将保持快速增长态势，到2021年市场规模将达到902.6亿元。

产业的市场规模还在不断增长中，事实上，中国乃至全球云计算产业当前的渗透率也并不高。据统计，当前全球IT总投入约3.5万亿美元，其中云计算市场只占到3000亿美元，整个市场渗透率只有10%，而国内云计算市场渗透率只有5-7%，因此市场仍处于早期阶段。

或许由于产业发展阶段的影响，现阶段云计算在BAT的营收体系中的占比并不吃重。

根据BAT三家在不久前发布的2018年第三季度财报显示，报告期内，阿里云计算营收同比增长90%至56.67亿元，占总营收比不足7%；腾讯云服务收入同比增长1倍至60亿元，约占总营收的7.74%。而百度则并未在财报中提及云服务的营收情况，关于相关产品和布局的描述也只有寥寥数语。

相比之下，根据云计算头筹亚马逊刚刚公布的2018年第三季度财报显示，公司28亿美元（约合人民币194.35亿元）净利润中约21亿美元（约合人民币138.82亿元）来自云计算。与此同时，其云业务已经连续多个季度实现同比40%以上的增长，在所有分业务中营收占比为第三位。

此外，从研发占比而言，BAT与国外巨头之间也尚有差距。财报显示，截止去年年底，亚马逊以226亿美元（约合人民币1419亿元）的开支位居榜首，同期，阿里、腾讯、百度的研发费用分别为170 亿元、118 亿元和101.5 亿元，以最新财报显示的数据来看，该数值未发生明显变动。

粗略测算，亚马逊的研发费用超过BAT支出总和的近4倍。

在与国际大厂的竞争当中，国内巨头尚未做到分庭抗礼；即使是在国内，巨大的市场空间也给了众多主体参与的机会。

第三方大数据分析机构易观于9月14日发布的《中国云生态市场年度综合分析2018》，按照厂商背景将国内云生态厂商分为四类：互联网巨头型、传统IT企业型、基础云服务提供商和垂直化云服务提供商。即除了BAT之外，还包括中国电信等电信运营商，华为、紫光及UCloud等众多玩家。

据不完全统计，仅2017年，国内就至少有20余家大型云计算厂商拿到融资，总金额突破百亿元。而此时的中国云市场，有靠山的有阿里云、腾讯云、金山云、华为云、百度云等，独立发展的劲旅有UCloud、青云QingCloud、华云数据等厂商，基本已显出群雄割据之势。

巨头的游戏

云计算领域“神仙打架”，主战场却还是BAT。早在2015到2016年两年间，阿里和腾讯就在云计算领域正面“刚”过。

2015年1月15日，12306网站将车票查询业务放到阿里云计算平台上；3天后的1月18日，腾讯云宣布聚焦互联网服务领域，同时，滴滴成为腾讯云的代表性客户。同年7月，阿里战略投资阿里云60亿人民币；两个月后的9月，腾讯云宣布“未来5年投入100亿发展腾讯云、追赶阿里云”。

更有代表性的是次年的价格战。

2016年年末，腾讯云和阿里云分别以“降价25%”和“降价47%”强势进入CDN市场。其后，阿里云相继宣布CDN降价35%和25%，而腾讯则紧随其后宣布将CDN价格再次拉至新低。

进入2017年，腾讯云以0.01元的价格中标厦门市政务外网云服务项目，令整个行业为之震惊。据悉，同时竞标的还有四家公司，联通云数据报价最高约人民币309万元。几天后，阿里云总裁胡晓明在深圳的云栖大会隔空喊话，“马化腾和他的团队用1分钱投标对行业进行了破坏。”

言犹在耳，阿里云却在2017年公有云市场带头打起价格战。

巨头在云计算领域肆意妄为，自然有其巨大的基础设施投入和全球化布局实力的底气。自媒体观察员罗超认为，其原因无外乎有三。

其一，云计算不是一个独立生意，而是根植某个生态。云计算作为从巨头生态中自然演变出来的业务，前期投入较小且有天然的客户群，这也与阿里云和腾讯云分别在电商和直播、游戏生态中攻城略地构成因果。

进一步讲，云计算平台作为生态资源输出的窗口，开发者加入腾讯云相当于顺势有了腾讯在社交关系、游戏娱乐、数字内容、移动支付等领域的资源，同样，阿里云系的企业也可以享受到以蚂蚁金融为代表的附加服务，这也是巨头之于创业公司的一大服务优势。

其二，云计算前期盈利困难，回报周期很长。云计算需要在IT基础设施上进行大手笔的投入，且云计算平台难免产生资源闲置，这样的支出对于创业公司来说压力很大。同时，to B业务本身是慢热型行业，回报周期漫长。

根据阿里三季报披露，报告期内，阿里云计算业务部的税息折旧及摊销前利润亏损2.32亿，较2017年1.62亿元的亏损扩大近一倍。也就是说，阿里云自2008年肇始，直到目前仍是净利润亏损状态。

其三，云计算不是单一技术，而是多个技术的集成。作为计算基础设施，云计算平台要具备稳定性、安全性、高速度等能力。巨头业务成熟，旗下有数十个业务，每天服务数亿用户，在IT基础设施服务上有提供稳定、安全和高速的能力。

此外，云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力，因此更适合有条件进行多项科技业务布局的互联网巨头。

当然这并不意味着巨头的云计算就万无一失。云计算商用以来，阿里、腾讯的云平台均出现过登录异常和数据丢失；阿里云计算负责人在接受媒体采访时更是直言，阿里云完全有获取客户数据的技术能力，“不看”，完全取决于职业操守。

时至今日，稳定、安全依然是产业亟需解决的问题。

产业化之旅

进入2018年，产业互联网成为热词。

在刚结束的乌镇互联网大会上，互联网巨头一致提出转型产业互联网的口号。马化腾比较罕见地站台四次，从各个维度描述了腾讯的现状和面临的问题，并给腾讯开出一副解药——转型产业互联网。李彦宏也强调AI和产业的融合是未来趋势，马云则在中国国际进口博览会上表示，互联网将与贸易、制造业深度融合。

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏则在11月1日召开的“2018腾讯全球合作伙伴大会”上表示，如今以数据为代表的“信息能源”，已经是促进产业发展和变革的基础动力。其中，最核心的便是“云”，它是大数据、人工智能的天然载体，是经济社会下一个十年的核心工具，也是数字化浪潮中的基础设施。

事实证明，BAT中步子迈的最大的也是腾讯。今年9月30日，腾讯宣布架构大调整，动刀最大的则是将分散在各个事业群的To B业务，纳入新成立的云与智慧产业事业群（CSIG）。

而早在去年3月，华为就宣布成立专门负责公有云的Cloud BU。今年11月14日，华为在2018年南非通信展览会上宣布华为云南非大区开服，将于12月底正式上线提供云服务。

在产业互联网的浪潮下，越来越多的公司正在投入以云计算为代表的“B”计划中，努力在4500万中小企业中争出一家B端的独角兽。

或许2018年不仅不是云计算产业的终章，甚至还只能算作中国云计算领域中场的开篇。

先举个例子：在陕北农村，大部分家里都有一口水窖。下雨的时候，把院子里和屋顶的水收集起来放在水窖里。平时就从水窖里取水供日常所需，后来大家觉得这种方式费工费力，而且雨水的收集效率也不高。于是村子里面的人就想大家一起建一个水库吧，然后给各家装上水管。水库里的水不光能灌溉农田，而且统一处理后还能供各家生活所用，于是大家就过上了不再缺水的生活......

这就是一个典型的云计算的例子，大家把资源统一管理，按需使用。简单来说，水库就是“云”，水就是“计算”。用水库这种方式供水就是“云计算”。水库是一种基础建设，同时更是一种模式。它和水窖一样都能为老百姓提供储水和供水的基本功能。

云计算其实就是把计算这种资源统一收集到云端，让需要计算的用户按需获取。所以云计算是一种思想，一种模式，它并不是一种技术。

很多人对计算是一种资源这种说法不是很理解，简单来说，我们习惯于把电脑也叫计算机，计算机就是用来计算的机器。在现如今，我们所获取的绝大多数信息都是计算得到的结果。举例来说，我们看到的电子照片、视频，那是手机的摄像头对光感数据的计算结果；我们看到的微博、朋友圈那是手机对网络数据的计算结果；我们玩的游戏更是游戏机对我们的操作以及游戏规则的计算结果；我们每天听到的，看到的天气预报则更是超级计算机对海量气象数据的计算结果。所以我们的生活中现在充斥着各种计算资源，计算这种东西就像水、电、煤气一样在我们生活中不可或缺。

你是否想过以前你要建一个网站就必须自己买服务器，开发页面，申请IP、域名，没个专业人士是搞不定的。以前玩个游戏没个主机、没有强大的PC是很难体验到顶尖的3A游戏的。那么我聊聊云计算的几种典型应用吧！

第一种，在云端的网站。

很多企业、单位、学校为了有一个自己的门户网站，都是自己建机房、利用各种框架开发站点并自己维护。这样的成本其实是很高的，无论是人力、物力资源还是站点维护、安全性等各方面都是比较昂贵的。而他们所开发和维护的站点却往往有很大的共性，无非就是展示团队风采、更新新闻通知什么的。于是就有很多云服务商例如阿里云，提出了网站的云端解决方案。他们能够提供网站设计的各种框架，例如社区类的、门户类的，他们已经做好服务器搭建，他们也考虑好了安全，性能等各方面问题，用户只需要考虑他所最关心的网站内容问题就好。对于网站来说，一方面就是我们对社区或者门户的浏览需求，另一方面就是社区或者门户网站给我们的多媒体呈现结果。那显然，计算过程对我们来说可能不重要，但是对于企业、机关单位等这样的网站服务提供者来说是需要解决的一个大难题。

云应用

第二种，在云端的软件

这里的软件有点抽象，具体的说比如数据处理，图形建模等。再具体一点呢，比如你有一大堆数据，你想从中分析出几个关键指标来，但是你有不知道怎么去计算，或者说你的电脑处理起来需要很久，那么你可以使用云端的软件服务。再比如，你要剪辑一段视频，或者做一些特效，但是这些都是需要比较好的电脑硬件以及比较专业的电脑软件的，那么你可以使用云端的专业软件服务。还有你需要做一个3DSMax、Maya模型，你也可以使用云端的这些软件，你只需要提供素材和你的想象力就可以了。

云渲染

通过以上几种典型的应用模型，我们就可以发现云计算可以帮我们做很多事情，让我们手中的各种终端变得更加强大。非智能终端变成智能终端，智能终端变得更加智能。如果说有一天我们身边就只剩下屏幕和传感器了，传感器负责采集你所有的数据，并交付云端计算，显示器负责显示所有的计算结果。例如，你早上在洗漱的时候你就可以在前面的镜子上查看前一天别人给你的邮件--文字或者视频。打开冰箱，它会告诉你，你的食物质量和采购建议；开动汽车，它会告诉你今天的路况并做好线路规划；打开电视机，你可以看电视也可以体验最酷最炫的视频游戏。

云计算就在我们身边，云计算这种模式已经在无形的改变着我们的生活。它正在让我们的生活更加便捷，更加智能。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

为什么很多人都不能走到技术的最后？为什么很多做技术的人拿不到年薪20万以上？为什么大家基本都不相信年薪百万不是梦？

我们先来看一下一个Python全栈工程师的学习课程吧！

学习目标

帮助公司开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件帮助评估和优化业务技术架构开发公司的内部办公系统、CRM、网站等做个全栈工程师，就是指什么都能做的样子

学习课程介绍

浅析阶段——疗程1

语言基础 （5-6周）

数据类型流程控制常用模块函数、迭代器、装饰器递归、迭代、反射面向对象编程购物车程序ATM信用卡程序开发计算器程序开发模拟人生游戏开发

轻撸怡情——疗程2

网络编程（4-5周）

Socket c/s编程、Twisted异步网络框架、网络爬虫开发多线程、多进程、协程gevent、select\poll\epoll生产者消费者模型审计堡垒机系统开发FTP服务器开发批量命令、文件分布工具RabbitMO消息队列、SqlAlchemy ORM类SaltStack配置管理工具开发Redis\MemCache\MongoDB缓存数据库

重则伤身——疗程3

Web基础开发（3-4周）

Html/CSS基础Dom编程原生JS学习Jquery/EasyUi/AngualJSAjax异步加载HIghchart画图BootStrap

继续伤身——疗程4

算法&设计模式（1周）

冒泡、二叉树、哈希、折半等常见算法学习工厂模式、单例模式、享元模式、代理模式等常用设计模式学习

灰飞烟灭——疗程5

Python WEB框架（5周）

MVC架构讲解自行开发一个WEB框架Django\Tornado\Flask\Bottle\WebPy框架学习Session\中间件\ORM\Cookie\CSRF\FORM…Restful API框架权限管理后台开发开发BBS论坛开发WEB聊天室

放弃治疗——疗程6

项目实战篇（8周）

购物商城开发主机管理+任务编排+运维审计堡垒机开发分布式Nagios/Zabbix监控产品开发CMDB资产管理开发基于用户视角的网站访问质量检测分析平台开发Docker自动化管理平台开发OpenStack二次开发

全部课程学习时间在26-29周之间，约为7个月。

学完以上课程能够开发自动化运维平台、监控、CMDB、Docker\OpenStack\Zabbix等开源软件二次开发、WEB聊天软件、BBS、博客、企业网站等，月薪基本在1.5K-2.0K之间，工作多年经验的架构师薪资难以预估。

怎么样，你能坚持学习实现月薪过万吗？

来源:人民日报

数据来源：《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》、阿里巴巴、腾讯 制图：郭 祥

习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出，当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。

在我国，以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式，云计算通过搭建数据平台、优化计算方式、丰富应用场景，不断提升社会治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。

云计算到底如何运行？云平台如何助力社会治理？云服务怎样影响你我生活？即日起，“大数据观察”栏目推出系列报道，呈现和剖析不同形态的“云”。

——编 者

北京首都国际机场是全球第三大机场，也是中国最繁忙的机场。在这里，每天的航班流量达1700架次，而对应的停机位是300个左右。飞机从空中降落后，应该停在哪块停机坪？过去，机场调度员要把每个机位能停哪些机型、每个航班是哪个机型都记在脑中，然后根据经验把机位排上去。现在，被称为“航空大脑”的决策系统50秒内就能刷新机场2000架飞机的停机位安排，确保每个航班都能高效中转，帮助乘客顺畅登机，也为调度员分担了工作压力。这样的一个系统是靠什么高效运转的呢？答案就是云计算。

实现“抬头见云”

以低成本带来算力提升，让传统产业实现智能化转型

“云计算”其实是一个形象的比喻。在云计算的环境下，用户无需知道自己是如何获得诸如上网、使用软件等计算服务的，这些服务就好像都集中在天上的“云”上，用户则可以像“抬头见云”一样方便地获取这些服务。因为这种高性能的计算资源很难找到边界，而且是弹性变化的，就像真实的云一样。

事实上，“云计算”是利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源以免费或按需租用的方式提供的一种共享服务模式。“打个比方来说，在没有发电厂和电网的时代，每家每户都需要购买一台发电机。而现在人们只需要购买发电企业输送在电网上的电力。”阿里云副总裁刘松解释，云计算最基础的是计算能力，在数据时代，云计算正在成为像自来水和电力一样的公共服务，让任何企业、机构和个人只需要连上互联网就能获得计算能力。

中科院计算所学术委员会主任徐志伟认为，云计算通过一种“按需租用”的方式，以同样或更低的成本带来了算力的极大提升，支撑了丰富应用场景的实现。“过去10年，中国互联网在云计算平台上高速发展，电子商务、移动支付、共享经济等应用领跑世界。”刘松举例说，从2014年开始，铁路12306就把网站访问量最大的查询业务分担到“云端”。今年又进一步扩大了云端容量，现在几乎所有的查询访问都在云端进行，查询能力可以达到每秒40万次。“没有哪个场景比‘双11’和‘春运抢票’更能检验中国云计算的技术成熟度和服务能力了。”

随着技术的进步，人们对云的价值也日益了解，使其在各个领域得到了广泛的应用，催生了众多互联网创新，也让传统产业实现了数字化、智能化转型。

云能弹性、按需地分配资源，使业务迅速规模化，大幅提升了协作效率，使用户更快地做出响应、更科学地优化工作流程、更高效地进行沟通。“当云计算成为一种公共服务，社会创新的成本也由此大幅降低。”徐志伟说。

打破“数据孤岛”

政府引领运用，创新力借助云计算模式得到释放

云计算为什么能？有专家认为，云计算是信息化发展的重大变革，谁率先使用云计算就代表着掌握了未来的主动权，这是云计算近年来迅猛发展的根本原因。

具体看，在技术层面上，中国互联网的高速发展，尤其是移动互联网的发展，沉淀了海量用户数据和云计算相关技术，助推了模式创新；在发展模式上，政府、企业、个人对大规模计算资源的获取变得便捷和容易，从原来的大投入、长周期、重维护转变成一种便捷的“租用方式”，使计算资源不再成为用户业务创新的瓶颈；在管理方面，云计算能够打破原来的不同信息化系统的“数据孤岛”，支撑管理更加扁平化，用户转型为云和数据管理团队，更加聚焦于如何利用云计算和大数据技术赋能企业的业务创新。

“政府带头创造出采用新技术的氛围，使创新力在新技术领域通过云计算的平台模式得到释放，云计算的创新生态发展迅速。”刘松说。

据介绍，目前我国有超过65%的省市建立了政务云平台，平台通过数据打通，创新社会治理模式，让数据跑腿代替了群众跑路。如浙江省的“最多跑一次”改革，通过“政务云”使省级部门间数据共享比例从之前的不足4%提高到83%，群众办理的100个高频事项所需要提交的证照材料将减少七成；在杭州，通过“城市大脑”管理128个信号灯路口，试点区域通行时间减少了15.3%，萧山区120救护车到达现场时间缩短了一半。

“数据孤岛是长期困扰政府信息化建设的难题。”浙江省政协副主席吴晶表示，“‘浙江政务云’、杭州‘城市大脑’等智能化社会治理的新模式大力推进政府信息系统互联互通，推动政务信息跨地区、跨层级、跨部门互认共享，初步形成了‘用数据决策、用数据管理、用数据服务’的公共管理与服务机制。”

近年来，各地政务上云、企业上云十分活跃。徐志伟表示，“中国在云计算应用方面已经世界领先，但是在存储芯片、应用框架软件、数据库管理等基础软硬件上，还有进一步提升的空间。在全球市场，中国云计算公司仍处于追赶状态，今后有望借助服务‘一带一路’的机遇加速发展。”

释放数字价值

机遇与挑战并存，期待为社会服务提供更多解决方案

云计算技术发展迅速，但是风险和挑战依然存在。

徐志伟认为，未来云计算需要在三个方面争取进一步突破：效率、品质和安全。其中，效率的提升既有赖于技术上的突破，也有赖于商业模式上的创新；品质的提升则要解决好性能波动的问题，让用户体验更趋一致；而安全问题则可能是今后云计算面临的最严峻的挑战。

“对于信用云、医疗云、文化云等具有公共服务性质的云应用来说，其庞大的数据库往往涵盖百万级乃至千万级的用户，身份信息、医疗记录等数据价值很高，所以是网络攻击的重点目标。”亚信安全通用安全产品总经理童宁表示，另一方面，云计算技术也是一把“双刃剑”，可以用来保护信息或网络的安全和云计算环境本身的安全。

童宁认为，云安全通过在安全机制上的革命性创新，能够极大地提升政府、企业和个人抵御安全威胁的能力。“云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理，将整个互联网变成了一个超级大的杀毒软件。”童宁说。

“云计算还面临不同行业应用模式复杂性的挑战，打通、融合、运用数据也是释放云计算与大数据价值的关键点。”刘松说，“虽然挑战存在，但云计算已经成为新一代信息技术的平台型技术，是数字经济发展的‘底座’，拥抱云计算将带来更多的机会。”

业内人士认为，我国云计算未来的发展关键在两个大的方面，一是核心技术深化，包括在人工智能、物联网、量子计算等方面的跨越式发展；二是生态体系的丰富，在服务数字中国、促进实体经济转型方面形成更多即插即用的解决方案。

而对于公众来说，云计算将成为藏在一切数字生活背后的“动力”，未来每个人的生活都将与云计算紧密相连。下一次，当我们在机场庞大的旅客流、飞机流中高效中转、顺畅登机时，不妨思考一下云计算的神奇能力。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

我们的目标之一是解释技术术语，让你知道如今的IT世界发生了什么。在这篇文章中，我们将讨论云计算，帮助并参考其他各种技术人员。如果您在线搜索，谷歌会告诉你：“云计算是使用互联网上托管的远程服务器网络来存储，管理和处理数据的实践，而不是本地服务器或个人计算机。”

这对消费者意味着什么，所有的文件都在一个地方，您可以从任何地方通过互联网连接进行访问。这对企业意味着什么是他们整个团队可以互动的工作空间，而不管他们在世界的哪个地方。

但是，简单的文件存储是消费者对于云的唯一使用方式和目的吗?对于企业来说，SaaS、PaaS或IaaS会主导市场吗?

所以。这些是什么意思呢?SaaS、PaaS、IaaS，我们需要理解更多东西。以下是来自知了云技术专家的解释：

“简而言之就是云计算。云计算是一个涵盖从基础架构即服务(实质上是租用其他人的服务器设备)到软件即服务(通常是其他人为您运行的网站)等所有内容的术语。在中间，有一个平台层提供微型服务，Android和iPhone应用程序提供支持，还有许多网络服务。

云允许用户在线访问各种应用程序、信息和数据，而不是使用实际的硬件或设备。提供可靠云技术的公司允许以更加共享的方式完成计算，因为云提供服务而不是产品。我们可能经常遇到或使用的云服务器是公有云的基础设施，是IaaS服务的一种。用户可以通过一种方式获取和分享他们的信息，这样他们就可以访问整个世界或云中的任何人群。”

我们希望这有助于您理解云计算是什么。我们希望您能做出更明智的决定。

云计算技术的广泛应用，让越来越多的企业把线上业务部署或迁移到云端。然而传统IT监控工具如Zabbix等，无法对云服务、IDC、CDN和外部访问链路做到统一有效的全局监控，当用户体验出现问题时就很难作出及时的响应。

云智慧全新推出的监控宝6，主动追踪基于云端架构的网站真实用户访问链路，深入监测IDC、云主机、CDN、运营商等各个环节的性能指标，从而实现全网用户体验的实时告警、快速定位和根因分析，是云计算时代的网站监控神器。

全网用户体验主动监测

如今，用户体验对线上业务的影响越来越大，传统网站监测工具暴露出诸多不足，例如只能对机房内部署的IT设备进行监测，不支持虚拟机、云服务、第三方API服务，无法对广泛使用的CDN加速效果进行持续监测等等，而这些都可能对用户体验造成致命影响。

云智慧监控宝6拥有全球最大的分布式监测网络，通过遍布全国所有省份、世界主要国家和各大主流运营商的监测节点，主动监测IDC、云主机、CDN、第三方API和运营商等各个环节的服务质量，为企业提供7x24全网用户体验主动感知。

监控宝6提供Ping、TraceRoute、HTTP/HTTPs、FTP、TCP、UDP和DNS等监测方法，对网站服务器、虚拟机、容器、API接口、网络链路和CDN资源进行分布式监控，持续监测网站的网络稳定性、服务端口可用性、路由稳定性、页面元素加载、DNS解析正确性、CDN节点状态等性能指标。

基于云智慧强大的TB级即时数据分析引擎，第一时间发现监测目标的各种用户体验问题，包括页面元素加载失败、CDN加速效果不佳、连接超时、服务器无响应和DNS解析失败等问题。

基于事件的实时告警和根因分析

企业上云之后，IT规模不但不会随之减少，而且随着虚拟机、微服务、API的广泛应用，告警信息会呈指数级增长，对业务造成影响的关键告警往往会淹没在海量告警信息中，造成响应不及时、故障原因难以追查等结果。

监控宝6基于事件模型的实时告警处理引擎，提供了强大的告警过滤和处理能力，满足企业级用户对于告警分级、合并，事件响应与处理、分析等需求。

告警压缩：对于短时间内被大量告警消息淹没的问题，提供告警压缩策略；

告警分级：对于同一指标导致的严重程度不同、处理优先级的不同提供分级定义；

告警升级：对事件进行升级处理发送不同层级人员，进行应急事件的处理；

关联告警：可将相关的告警事件关联为一个完整的告警事件。

监控宝6帮助企业准确记录故障的持续时间、恢复时间、故障次数、历史快照等信息，并提供多维度的分析日报、月度运行报告（包含：监测点、运营商、区域、性能等对比），帮助IT人员综合分析IT资源的健康状况和冗余情况，准确追溯故障的根本原因，持续优化服务质量。

立即申请试用监控宝6：https://v6.jiankongbao/