编者按：在过去的十年里，云计算从技术创新到产业应用都得到了广泛的发展，那么未来的云计算会是怎样呢？小编在本文中介绍一下云际计算的概念。喜欢文章请关注：“我是天边飘过一朵云”

第一代云计算围绕数据中心建设，扩展了以数据为核心的不同层次云服务，其中包括了基础设施层服务（infrastructre as a Service，IaaS）、平台层服务（Platform as a Service，PaaS）、软件层服务（Software as a Service，SaaS）等等。云计算的这些商业模式在市场应用方面都获得了巨大的成功，例如美团、饿了么、滴滴打车、京东、顺丰、淘宝等都是采用云计算形成的行业巨头独角兽。

目前云计算发展也遇到了一些问题和挑战。

对云服务提供者而言，云资源的边际成本问题越来越突出。随着云服务的规模发展，要求云服务提供商要有应对突发峰值业务需求的可靠方案，因为在某些特定时段，消费者的云资源访问业务可能出现比平时高出几十倍的请求。最典型的例子就是阿里巴巴主导的双十一购物节，还有铁路集团12306网站在每年春运时候所要面对的购票请求。从云服务消费者角度看，云计算平台锁定问题越来越尖锐。很多云服务消费者依赖于服务平台，一旦云平台宕机或数据丢失那么对于消费者而言的损失巨大。从云生态的角度看，合作共赢的服务模式问题越来越现实。云服务的市场竞争日益激烈，最近的顺丰和菜鸟之争就是因为顺丰采用的是腾讯云服务而阿里巴巴希望顺丰改用阿里云才导致的数据不互通，给消费者带来了极大不便。

随着云服务的不断发展，云服务提供者之间的对等协作已成为了必然选择。作为新一代云计算的需求的云际计算（Joint Cloud Computing）孕育而生。

云际计算是以云服务提供者之间开发协助为基础，通过多方云资源深度融合，方便开发者通过“软件定义”方式定制云服务、共同创造云价值，实现“服务无边界、云间有协作、资源易共享、价值可转换”的新一代云计算模式，进而推动互联网从信息传递网络向价值传递网络演进。

本文原创自百家号“我是天边飘过一朵云”，未经授权严禁转载。

什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。　　

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

转载自百家号作者：智会社

从2014年欧洲电信标准协会(ETSI)成立移动边缘计算规范工作组的那一刻起，边缘计算已经经历4年多的发展历程。到今天，已经很少人再问边缘计算是什么，因为每一个人都能感受到身边物联网产生的数据越来越多，计算自然而然从后端走向前置。

Gartner《Top 10 Strategic Technology Trends for 2018: Cloud to the Edge》认为到2022年，随着数字业务的不断发展，75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

在靠近物或数据源头的边缘侧提供存储、分析和处理已是产业界的共识：今天，全球各大主流电信运营商已经对MEC（多接入边缘计算）展开布局，以亚马逊、谷歌、华为等为代表的Top级公有云服务商也已经推出边缘计算解决方案，同样包括ICT厂商、OTT玩家、传统OT供应商等均从自己视角对边缘计算进行布局。

不过，虽然从产业角度来看，边缘计算发展如火如荼，但从应用角度来看，它还处于探索的前期。有些关键问题还有待验证和突破，比如“边云协同”。

实际上，产业界已经认识到边云协同的重要性，并开展了积极的探索。例如，中国工业互联网产业联盟AII在其2017年发布的《工业互联网平台白皮书 (2017)》中关于工业互联网平台功能架构图的描述，已经初步呈现了边云协同的理念；华为在其HC2018大会发布的智能边缘平台IEF（Intelligent EdgeFabric）也明确提出了边缘与云协同的一体化服务概念；西门子2018年发布了Industrial Edge的概念，大致理念是通过云端部署Industrial Edge Management实现边缘计算与云计算的协同。

不得不说，边缘计算从热闹到落地离不开边云协同，因为在大多场景中，边缘计算并不是孤立存在的。这又回到起初那个问题，边缘计算和云计算的关系到底是什么？

边缘计算与云计算各有所长，互补协同

到今天，也许仍有人产生疑问，边缘计算要替代云计算？其实并不是。边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势；边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

在边缘计算产业联盟看来，边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系，边云协同将放大边缘计算和云计算价值：边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好地满足各种需求场景的匹配，从而最大化边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

什么是边云协同？

理清边缘计算与云计算的关系，那到底什么是边云协同？由字面意思不难理解，边云协同即实现边缘计算与云计算的协同联动，共同释放数据价值。

AII发布的《工业互联网平台白皮书 (2017)》中这样阐述：工业生产过程中高频数据采集，往往会对网络传输、平台存储与计算处理等方面带来性能和成本上的巨大压力，在边缘层进行数据的预处理和缓存，正成为主要平台企业的共同做法。一是在边缘层进行数据预处理，剔除冗余数据，减轻平台负载压力。二是利用边缘缓存保留工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。

在工业场景中，通过将计算能力下放到更为靠近物或数据源头的网络边缘侧，一方面利用边缘层直接运行实时分析算法，二是通过边缘与云协同，实现模型不断成长和优化，从而让边缘分析技术增强平台实时分析能力。

当然，边云协同面向的场景还有很多，在11月29日即将召开的2018边缘计算产业峰会上，边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）计划联合发布《边云协同白皮书》，其中从边缘计算业务形态的维度更完善地阐述了边云协同的主要场景。白皮书将边云协同的主要价值场景区分为六大主场景，并进一步细化为十四种细分子场景。

六种边缘计算主要业务形态包括物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云、多接入边缘计算。它们又分别对应了六大边云协同主场景：物联网边云协同、工业边云协同、智慧家庭边云协同、广域接入网络边云协同、边缘云边云协同、MEC边云协同，以及十四种边云协同子场景。

从这些场景出发，边云协同又分为不同层次的协同。

三个层次，六种协同

因为边缘计算不是单一的部件，也不是单一的层次，而是涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端开放平台。所以，边云协同的内涵也涉及IaaS、PaaS、SaaS三个层面的全面协同。

在此之下，基于三个层次，边云协同的场景又被分为六大类：EC-IaaS与云端IaaS应可实现对网络、虚拟化资源、安全等的资源协同；EC-PaaS与云端PaaS应可实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同；EC-SaaS与云端SaaS应可实现服务协同。

当然，边云协同的能力与内涵落地到各应用场景时其具体能力与关注点又会有所不同，因为每种边缘计算业务形态对于与云计算协同的业务需求不尽相同。比如在IoT系统控制子场景下，更多关注时延的敏感性和确定性以及数据的隐私性，映射到对于边缘协同的关注点上，就会涉及资源协同、业务管理协同、应用管理协同和服务协同。

以柔性制造的场景举例。以规模自动化生产为目标的产线的控制体系部署之后，几年甚至更长的时间，它是不会发生变化的。也就是说在某一款产品的生命周期内，控制系统和逻辑基本保持不变。但是在柔性制造的定制消费导向下，一个订单下来的控制逻辑是经常发生调整或优化，这意味着它的控制逻辑会随时根据订单的状态发生变化。所以这时需要业务管理协同来支撑，通过边缘计算和云计算在业务管理上的协同，来让它的控制逻辑随着业务的需求进行灵活地业务编排。

在边缘计算产业联盟《边云协同白皮书》中将会结合实际案例，探寻边云协同在六大主场景和十四种细分子场景中的主要能力与内涵及关键技术需求。

边云协同的产业价值

边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁，已经成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。而边云协同带来的产业价值也尤为明显：

对于ICT厂商来说，它能够从ICT基础设施提供者维度使能OT玩家快速构建行业数字化能力，支撑ICT厂商从原有业务领域向物联网/工业等领域延伸，从而做多连接、撑大管道、深度挖掘并获取物联网/工业E2E数据价值。

对于OT厂商来说，边云协同能够支撑其商业模式与业务模式创新，例如从产品走向产业+服务，从批量生产走向柔性生产，从而在行业数字化过程中进一步获取产业价值。

对于OTT厂商和电信运营商带来的价值也很明显，例如支撑OTT云服务业务覆盖范围的扩张，促进云服务价值持续扩张。电信运营商则借助广泛覆盖的边缘计算节点，通过运营商与客户的双赢，支撑运营商逐渐从管道提供商，转变为产业整合商，最终成为业务提供商。

最终企业客户则能利用边云协同加速数字化转型，使能业务创新及商业模式创新。

云计算是网络应用与计算的崭新模式，是分布式处理和并行计算的外延发展，它通过网络集成计算机形成一个功能强大的系统。目前，军事专家意识到，应建设基于云计算的军事网络信息系统，以实现军事信息管理、资源及服务的高效统一调度，最终建立符合信息化战争需要的复合型信息系统。

实现不同作战单位协同作战

云协同作战，是指将广泛分布的战场资源相互连通而形成的一个云作战网络。它能够实时进行数据传递、资源共享和指挥控制，实现不同作战单位的协同作战。

首先，借助云计算的云端服务，可实现指挥信息系统中的海量数据存储，并使信息实时共享。利用功能强大的云终端，各级指挥员不仅能够获悉敌我力量分布、运动状态以及武器装备情况，而且能够共享战场气候、地理位置、温湿度等自然环境信息，制定出科学的协同作战决策。

其次，云计算可增强指挥信息系统的协同决策能力，加速兵种间横向联合，真正促进联合作战高度信息化。云计算中心可动态调控，因此能被广泛部署于军事网络信息系统中。数据信息经过高效处理后快速反馈至各级网络，让战场态势、武器装备与作战人员实时联合，实现部队协同作战。

此外，云计算为用户解决复杂的协同问题奠定了基础。其分布式特点十分适用于战争环境，即当某个局部单元遭受攻击并最终失效，整个“云”不会因此崩溃。同时，分布式的特点也使得云协同作战系统能够合理调度资源，并通过多点计算、相互印证的方式提高计算可信度。

构建基于“云”的军事训练体系

长久以来，军事训练系统互不连通、各自为战，云计算为打破这种局面提供了良好契机。

借助云计算，构建基于“云”的军兵种多元化军事训练体系将变得切实可行，有利于克服训练系统不兼容、训练标准不统一等“顽疾”。

有别于以往跨部门、跨兵种军事训练复杂、繁琐的运行模式，各军事单位依托云计算中心搭建全景训练环境，可以跨越地域限制，从而真正实现异构作战单元、要素的有机聚合，为一体化联合训练构筑坚实的支撑平台。同时，云计算还可大幅提高系统和信息资源的利用率，避免系统逐级重复建设、信息资源冗杂等问题，从而有效降低训练成本。

提升后勤管理与保障效率

通过云计算技术建立起一个覆盖后勤全范围、贯穿保障全环节的后勤网络信息系统，将助力高效后勤管理的实现。

后勤系统各个部分综合集成，一方面有效避免了保障需求和保障资源的脱节，另一方面能精准测算作战部队的需求。云计算可防止数据丢失，使信息安全系数得到较大提高，存储于云计算中心的数据信息将得到合理分配，实现硬件负荷均衡、软件应用友好、数据安全可靠的目标。

值得关注的是，通过统一的云端服务，云计算可促进后勤相关技术标准与体系统一化，最终达到软件通用、系统层级交互和信息实时共享的效果，实现各类后勤保障系统和资源利用最大化。

后勤管理与保障着眼于资源分配、数据共享和信息处理,让云计算技术为现代作战所用，有利于构建军队信息化建设安全、高效、智能的新模式。

制 图：郭烨瑾

目前，云计算应用正不断扩散，从游戏、电商、移动、社交等在内的互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康等传统行业转变。尽管市面上云平台、云服务的种类和数量不断攀升，令人目不暇接，但许多企业仍然面临如何精确地评估自己的需求，通过云计算的优势增强自身的核心竞争力这样的难题。未来，云计算市场或将呈现出可定制、标准化、一体化交付、云网融合等趋势，在以产品、技术为导向，向云的运营为导向的转变过程中，竞争的关键在于如何提升云计算解决方案的创新力。

混合云更受青睐

对于企业而言，一致的应用体验一直是其所追求的目标，而承载着工作负载的底层架构来自哪里并不是一个问题。这就导致了越来越多的企业倾向于使用混合云作为管理平台，以获得更好的应用体验。作为一种公有云和私有云的组合，混合云之所以受到青睐主要有以下原因：

第一，由于未来所有的云模型需要互相连接，许多来自外部的资源将使“传统”技术上的私有云成为混合云模型，现在，混合云最靠近不确定云，更易于未来将企业数据中心平台扩展成某种类型的云。

第二，随着带宽的提高，连接方面有更好的优化方法，整体资源利用率正变得更加合理。应用程序接口和开源代码云平台正在创建一些更有力的方式去连接，而混合云能够实现更大的互联支持。

第三, 由于数据中心拓展，灾难恢复和业务连续性，建立“business-in-a-box”，发展完全基于云的业务分部，甚至创造新的服务产品，较小的企业也能参与到混合云的游戏中。

第四，混合云的动态特性允许组织按比例快速变化。不断向前发展，企业将寻找更接近终端用户和他们自己位置的新方法，并转发他们的数据。这意味着内容分发网络和边缘计算变得更强大。寻求混合云在扩展传统云能力和数据中心模型上产生大的影响。

云计算安全进一步备受关注

近年来，云计算产品及解决方案的日趋丰富和成熟也令云安全上升到关键位置,不管哪一类的云，安全可控是客户的底线。由于云服务商数据中心资源的规模化和集中化，数据中心、网络链路等物理设施一旦遭遇破坏和故障，影响巨大。据NetWrix一项针对云计算的研究显示，虽然认为大数据向云端集中是发展趋势，但有40%的公司担心由此可能导致数据安全问题。为此，在安全领域的创新优势能够为云计算厂商赢得客户。

专业的云服务是企业用户首选

从技术角度来说，硬件配置和网络环境会影响到云服务的性能。为了保证性能，云服务提供商必须提高硬件规格，以及网络接入带宽。传统云服务平台由于业务品类过于单一，各项性能指标很难适应各项复杂的业务环境，缺乏专业性是其最大的短板。追根溯源，在硬件配置和网络环境相同的情况下，云服务性能如此大的差异，可以说是云服务专业度的直接体现。

1、华云数据Cloud Ultra企业级私有云系列产品和解决方案

除了全面虚拟化、高性能分布式存储、灵活敏捷网络的基础解决方案，Cloud Ultra系列私有云产品更融合了高性能计算、大数据支撑、DevOps、混合云支持、全资源调度管理、全业务计费等创新私有云产品解决方案，帮助企业以更低的CAPEX/OPEX获得高效、敏捷、安全的企业级私有云服务。

Cloud Ultra四大版本（基本版、高级版、白金版、定制版）面向不同需求的用户，所有版本都支持二次开发；支持多种存储方式，各存储层上的数据可自由迁移，数据管理更灵活；可以为用户提供多种实用设计，如SDN架构设计、USB设备映射、VM故障自动恢复等；支持多种计算虚拟化技术，能有效实现虚拟化资源调度。

2、中国电信天翼行业云解决方案

中国电信天翼云从专属云、专网云、定制云、安全云四个方面为客户提供一揽子解决方案。

专属云，为用户实现资源物理隔离，网络独享接入，立体式防护网络，既可实现私有云的独享隔离，又能实现公有云的弹性扩展。

专网云，基于中国电信骨干网络，为用户提供端到端的二层或三层的接入方案及用户入网接入服务，数据中心和数据中心及云和云之间的网络可解决传统的云间高速互联问题，还可作为传统骨干网络的补充。

定制云，中国电信天翼云具备端到端服务能力，本地化快速响应，能够提供定制化服务，包括咨询服务、迁移服务、集成服务、实施服务、守候服务、运维服务等一揽子的端到端服务。

安全云，从系统（System）、服务（Service）、保密（Secrecy）、持久（Sustainability）、标准（Standard）五个方面构成天翼云5s安全体系。

3、软通云网云协同开发平台

基于云计算的协同开发平台是将软件需求、开发、测试、运营等整个生命周期放在云端的解决方案，软通云网云协同开发平台致力于打造云端研发环境，帮助企业通过云计算实现技术效率最大化，让软件交付变得更加高效、标准、可控。

4、Avaya云端呼叫中心解决方案“小A云”

作为全新的云端呼叫中心解决方案，“小A云”可以帮助客户将现有本地部署的呼叫中心迁移到云端，并支持任意时间、地点、服务规模的灵活、快速部署，能够大幅减少企业的运营管理成本，助力企业在云催收、云电销等场景下的业务增长。同时，开放的云端也为企业的通信业务带来信息风险，通过Avaya“小A云”，企业可以在自建机房部署、第三方IDC机房和公有IaaS基础云专享部署三者之间随意选择，保证呼叫中心7 天168小时安全稳定运行。

“小A云”私有云和混合云的部署方式在保障企业数据安全的基础上，可以帮助企业规避复杂的呼叫中心建设风险，采用高端定制的方式，将标准化、定制化、个性化的需求完美组合，为客户提供安全稳定的轻资产云体验。

5、APICloud一站式高效APP开发和管理平台

APICloud利用“云端一体”的理念，简化移动应用开发技术。其由“APP引擎”和“云引擎”两部分组成，可帮助开发者快速实现移动应用的开发、测试、发布、管理和运营的全生命周期管理。同时，聚合大量第三方云服务，成为移动领域的云服务聚合渠道。以快速、高效、成熟的APICloud移动应用开发技术为基础，结合服务于数万企业客户的丰富经验，其“App定制服务”能够帮助客户快速完成App全链条的开发和上线。

随着互联网时代的发展，云计算对于大部分人来说已经不是一个陌生的词汇，随着云计算技术的普及，企业在发展战略中运用云计算已成为最新趋势。

大数据和云计算分为很多方向，比如大数据工程师、机器学习工程师、数据分析师等。

对于这一新兴技术，许多人想要学习云计算/大数据，该怎么制定学习路线呢？

其实，云计算是一个业务上的概念，技术上，它有别于大数据，云计算本身分为开发和运维两个方向，运维更多的是一些支持性的工作，但是传统在校园中可以练习运维的机会并不多，这就要依靠于专业的IT培训学校，北大青鸟合肥协同校区将实训贯穿整个教学过程，让同学们充分掌握云计算项目实操经验，达到“毕业即达企业工作要求”的经验能力。

对于大数据来说，和云计算相比较为纯粹，主要是Hadoop的生态圈维护，基本上不会涉及到自研或者二次开发，主要工作还是运维。

对于喜欢大数据和云计算的同学来说，有兴趣就是最好的老师。还在迷茫的同学们，在某个人生阶段上有迷茫是正常的，无论你现在是面临着转行还是毕业，只要找准方向，未来一定是充满光明的挑战！北大青鸟合肥协同教育愿在成功之路上助您一臂之力！

神州云计算以“知云者，集大成”为Slogan，致力于整合全球云产业资源，打造企业云服务平台，协同生态体系一同助力客户商业价值提升。厂商、云服务商、营销合作伙伴作为知云者，通过融合互补，携手共赢以致大成，是神州云计算Slogan的含义之一，也是神州云计算品牌活动日希望传递的价值。

7月5日，在神州云计算的邀请下，微软Office365、印象笔记、新网全球邮、iQuicker、荣之联云豆、通达OA和多家资深行业媒体共聚一堂，以“企业上云的起点——协同办公”为主题，围绕协同办公的业务价值、发展前景、行业走向进行了一场深度的交流探讨，“希望我们能够通过这次交流做到互联互通，分享各自的见解和洞察。”参与厂商在活动开始前表示。

活动现场

协同办公，为什么是它？

之所以将协同办公作为第一次品牌日活动讨论的话题，是因为神州云计算看到，协同办公是大部分企业实现信息化管理的必经之路，也是上云的必经之路。随着互联网的发展，高效、便捷的沟通方式已经融入我们的工作生活当中。协同办公软件作为效率提升的重要工具之一，被越来越多的企业所选择，同时也成为很多企业开启上云之路的第一个入口。协同办公SaaS相对低廉的IT成本和运维成本，灵活弹性的部署，带动了大量企业开启从传统到互联网时代的全新转型，也引发了该领域内的激烈竞争。这一切，都让协同办公的现状与未来更加引人关注、值得探讨。

交流讨论

媒体代表 谢世诚

媒体代表 余文

为了更加充分地对这一领域进行讨论，神州云计算以多样性为出发点进行了厂商邀请：除了像iQuicker、通达OA这样的通用型产品和微软Office365一站式协同办公平台之外，还有众多的细分领域厂商，如知识管理平台——印象笔记、企业邮箱——新网全球邮、文档管理领域的荣之联云豆等。以轻松而不乏亮点的形式、开放而重心明确的讨论，为厂商之间搭建了沟通的桥梁，也让大家对协同办公有了更加深刻、丰富的认识。

知云者，集大成

协同办公今后将成为企业服务的一个入口，而客户每一项需求，对应的也许是细分领域的不同厂商。为企业提供适合的服务而并非从单一产品角度出发，是未来的趋势。因此，神州云计算将发挥企业云服务平台强大的资源聚合能力，集合业内优秀服务商的产品和服务，按照企业级客户的需求进行模块化的组合，通过神州云计算的融合方案和统一账户的单点登录方式，让客户享受多家服务商的优势产品及一站式融合服务。

神州云计算引导各厂商进行沟通

神州云计算高级产品经理张希总结发言

目前，神州云计算通过一年半时间的努力，已经在企业云服务平台上聚合了上百款国内外的SaaS产品。神州云计算希望通过不断吸引更多优质的“知云者”，帮助更多用户找到适合自己的产品及服务，并与厂商、合作伙伴实现融合互补，携手共赢，以致大成。这是Slogan的含义，也是神州云计算的愿景。也希望借助品牌日活动，与更多厂商一同凝聚合力，更好地将目标付诸行动、收获期待的硕果。

云计算是具有划时代意义的信息技术，很多企业都在讨论是否要将云计算技术引入到企业的生产中。云计算有许多显而易见的好处，能够节约企业的生产成本，实现智能化管理和提高工作效率，云计算的整体应用，从根源上推动了相关软件开发方式的变革，对于企业资源的合理配置，提升员工工作效率，具有更深层次的意义。

云端的开发及云计算方式的应用，直接促成了远程协助的可能性，大大降低了人力资源成本。在资源无法实现共享的情况下，技术人员往往需要在同一办公地点进行工作，用近距离的沟通手段来掩盖资源共享能力的不足。

管理者站在员工背后，时刻监督其工作，这种强沟通的方式看起来能起到立竿见影的效果，但却恰恰是效率极低的表现。云计算的应用正在悄然的改变这种效率极低的工作方式，将产品研发生产过程中的所有代码、文档、图像、视频等信息，甚至是生产实例都可以传送到云端，通过云端工具进行沟通交流，实现云端资源的快速、有效共享。

在现代化的生产过程中，研发人员不再受到地理位置的束缚，物力、人力资源的获取和分配更为容易和灵活。随着云计算的发展、即时通讯工具的广泛使用，团队远程办公将成为常态，可以随时获取来自全球各地的有用信息，大大提高整个研发过程的效率。

云计算改变资源利用效率的另一个方面就是各种服务端口的开放，打破了传统方式的束缚，使得程序员可以直接进入这些平台，将有限的时间投入到业务逻辑和技术创新中。

现如今，云计算已经成为了一种全球趋势，且在国际创新技术领域逐渐有了应用。据最新数据显示，全球云计算、人工智能、物联网、大数据、智慧建筑等应用在与日俱增，这些成为大型智能展会的亮点所在。

作为一种商业计算模式，云计算利用互联网技术，能够为用户提供可扩展和弹性的IT相关能力的服务。在2008年，全球云产业产值为10亿美元，预计2020年，其产值将突破万亿美元。而随着数据存储和备份以及企业数据的抓取，云计算、大数据产业将迎来朝阳时期。

目前，云计算主要分为三种模式：

1、私有云

私有云即自建，一般由企业单独拥有管理，随时可控制内部访问。

2、公有云

公有云即运营商拥有管理，而企业需要按需订购服务。

3、混合云

即以上两者的混合模式，混合云既能够保护企业本身的信息安全，还能获得公有的信息服务。

云服务的协同合作成发展趋势

英探科技认为，对于企业而言，想要发展得好的话，需要通过云计算来协同发展，当下，作为朝阳产业的云计算，其业内竞争非常激烈。

实际上，云计算的主要目标是改变当下企业的组织结构，进行不断适应当下的经济发展形势。大家都知道，过去是互联网飞速发展的10年，而未来则是云计算合作沟通的时代，人们将在云计算的协助下完成相应的工作。

混合云为主导模式

近年来，混合云模式逐渐受到了大众欢迎，也将成为云计算的主要发展方向。其中混合云融合了公有云和私有云两种模式，能够让使用IT资源变得像人们日常用水用电一样便捷。

云计算可提供不同层次不同方面的服务，而且每个层次用户均能够按需使用和付费，对于用户而言，云计算平台资源仿佛取之不尽用之不竭的。

云计算的未来

云计算不仅将连接到全球性网络资源，也将改变整个行业的发展。英探科技表示，未来，企业将利用云计算平台为自己服务，在快速带动企业成长的同时，更多地为企业提供便捷服务。