Tips：“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

自2006年Google提出云计算之后，云计算已经发展了12个年头，并形成庞大的产业规模。今年4月，工信部印发《云计算发展三年行动计划（2017－2019）》，目标中提到2019年，要将中国的云计算产业规模从2015年的1500亿元扩大至4300亿元。

在这即将过去的2017年中，我国云计算产业发展迅猛，政务云更是成为各大云厂商竞相争夺的香饽饽。截至2017年底，获得工信部颁发云服务（即互联网资源协作）牌照的企业共有57家。此外，随着宁夏西云数据与北京光环新网相继获得云服务牌照，不难看出Amazon对于中国云市场的看好。

公有云成为下一代IT的发展趋势已无可厚非，包括IBM、Microsoft、Oracle在内的各大传统IT巨头早就启动转型，过程虽艰难，但态度坚决。

公有云市场：群雄逐鹿 大局初定

根据RightScale统计数据，1002家受访企业中，就有95%在使用云服务，云资源的广泛使用吸引众多企业参与进来，纷纷加快在云计算市场的布局。根据Gartner发布的最新报告，今年全球公有云服务营收将达到2602亿美元，较去年的2196亿美元增长18.5%。预计2020年，全球公有云服务营收将增长至4114亿美元。

目前，在国内公有云市场阿里云可谓是一枝独秀，领跑群雄。2017年11月，IDC 公布数据 今年上半年整体规模超过10亿美元，同比增长近七成。中国公有云厂商中，阿里云份额扩大至 47.6%，腾讯云9.6%、金山云6.5%，中国电信6%、Ucloud5.5%位列第二到第五。

经过近十年发展，中国公有云市场大局初定，阿里云一家独大，势头难挡，似乎只有全球老大哥Amazon才能成为其竞标对手。而腾讯云、金山云也各有千秋，一路狂奔。12月12日，在获得3亿美元D轮融资的金山云方面雄心壮志，力争未来三年，金山云收入超过百亿元，占据中国公有云IaaS市场30%份额。

此外，百度和京东等互联网公司存在制胜的机会，而华为、浪潮等IT厂商，因具备实力和财力，同样不可小觑。刚从微软过来京东云任职的申元庆更曾信心满满地表态，2018年将使云计算增长800%。全球权威数据调研机构Gartner公布2017年第三季度全球服务器市场报告，浪潮的云服务器销量、销售额跻身全球市场第一。

而作为通信设备商老大哥的华为更有“敢教日月换新天”的决心，4月，华为高调宣布发力公有云市场，成立二级部门云业务部Cloud BU；8月，华为宣布Cloud BU升为一级部门；9月，华为轮值CEO郭平宣布华为公有云业务的目标——全球范围最终只会剩下五朵云，华为要做“其中一朵”；华为亦提出了阶段性目标——未来三年跻身中国公有云市场前三。

从全球来看，国际公有云三巨头都表现出了高增速，从个体来看，也都有着超出竞争对手的优势。AWS大势已成，狂甩对手几条街；Azure从PaaS起家，如今已经发展为涵盖IaaS、PaaS和SaaS的大平台，Microsoft在企业级市场有着多年的丰富经验；Google以技术见长发力云计算，在大数据、容器、机器学习方面优势明显。同时，随着宁夏西云数据与北京光环新网相继获得云服务牌照，不难看出Amazon对于中国公有云市场的青睐。Amazon在中国能否如国外一样一往无前，有待时间验证。

目前，在SaaS方面，中国市场虽然增速飞快，但超越传统软件市场和国际市场的鸿沟，仍需努力。值得一提的是，据IDC数据，金蝶分别在2016全年及2017上半年占领SaaS云服务市场最大份额，同一时间实现在整体SaaS、SaaS ERP、SaaS财务云三大领域市场占有率第一。

政务云成香饽饽 未来谁为霸主犹未可知

据悉，80%最有价值的数据掌握在政府手中，谁攥紧政务云这个入口，谁就拿到开采这座“数据金矿”的钥匙，自然而然政务云市场为大家争夺的香饽饽。相关数据显示，2016年中国政务云市场规模为91.5亿元人民币，2017年有望达到170.8亿元，并且未来将保持20%的年复合增长率。另外从今年的几次0.01元中标事件也不难发现端倪。

2017年2月，厦门市信息中心公开招标外网云服务，其中共有5家企业参与竞标，最终，腾讯云以0.01元的价格中标；继腾讯云之后，今年3月，中国电信也以0.01元的价格中标辽阳市信息中心公共信息资源共享平台硬件建设项目；6月，中国电信以0.01元中标海南政务云，随后在国内政务云市场迅速掀起了一股低价中标之风。

0.01元中标事小，难在其选择的背后，而这也是政务云市场的真正价值所在。在2017年中国云计算生态峰会上发布《2017中国云计算生态系统报告》里，阿里云、腾讯云、浪潮云、华为云被排入第一梯队。相较于阿里云与腾讯云，凭借在IT市场多年的深耕积累，浪潮、华为和新华三在政务云市场处于领先位置。

自此形成了以浪潮、华为为代表的传统IT厂商；以阿里、腾讯为代表的互联网厂商；联通、电信、移动三大运营商；以太极为首的IT系统集成商的四大“阵营”，可谓是各有千秋。未来，谁将问鼎政务云市场尚不得知。

通常，一般只有地级市及以上的政府机构才会提出政务云建设需求。从政府招标来看，全国一共34个省级行政单位，333个地级市，招投标及中标信息公开透明，谁中了标谁就能在未来几年为当地政府提供服务。

来自中国政府采购网的数据显示，2016年、2017年两年，全国一共131个政务云招投标项目，浪潮中标31个排名第一，其余为电信20个、移动15个、联通14个。

政务云服务的运营模式，在2011年由浪潮在济南开辟，其后全国大范围推进，成就了浪潮今天政务云服务的领先地位。但随着大量企业的强势跟进，包括三大运营商的介入，未来谁占据政务云市场占据统治地位，仍待观察。

空间巨大 公有云前景无限

云计算行业投融资数据显示，上半年云计算投融资市场活跃度较高，共有十五家企业获得融资，而下半年却仅寥寥数家，落差巨大，市场仍有不稳定因素。今年，阿里云和腾讯云纷纷加大了投资力度，华为云也强势入局，而青云、华云等玩家也展开了新一轮融资，前不久，中国第二个AWS区域也在宁夏开通。公有云市场竞争正在加剧，业内认为已进入洗牌期。

以下是今年云计算领域大型融资情况：金山云D轮3亿美元;华云F轮15亿元;青云QingCloudD轮10.8亿元;UCloudD轮9.6亿元;七牛云10亿元;数梦工厂7.5亿元;EasyStack5000万美元;星环科技C轮2.35亿元;云途腾B轮近亿元、B+1.08亿元；北森云D轮1.8亿元;犀思云SyscloudA轮1.5亿元;星辰天合XSKYB轮1.2亿元;灵雀云约亿元;驻云科技约亿元;迅达云SpeedyCloud B轮1亿元;云英CloudIn 7000万元;博云BoCloud B轮近1亿等。

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑

据统计，中国云计算市场正以30%左右的增速高速发展。根据IDC公布数据，2016年中国公有云IaaS市场规模为100亿元人民币。而中国整体IT支出达到2.3万亿元(Gartner数据)，公有云占比仅0.4%，中国公有云市场还非常初级，对于企业而言只要策略得当，仍可大展宏图。

如果说技术创新推动了互联网产品的迭代升级，那么模式创新则是商业价值的助推剂。以共享经济为蓝本的商业模式在深刻改变人们生活方式的同时也不断颠覆着传统产业形态。遍布街头的共享单车在公共出行领域激战正酣，而在另一个公共服务领域，共享经济正酝酿着一次新的产业革命，那就是云计算。

共享经济化解计算需求和计算能力的矛盾

网心科技CEO、迅雷联席CEO陈磊曾在一次演讲中谈到"摩尔定律"失效的问题，按照英特尔创始人之一戈登·摩尔所观察到的规律，每一单位电路芯片上集成的电路数目每隔18个月就翻一倍，相应的处理器的计算能力也呈现指数式提升。然而这一"定律"在今天已经走向失效。原因一方面来自处理器技术的停滞，另一方面是因为计算需求的爆发式增长，已经与计算能力的提升远远不成正比。而在另一方面，大量的社会宽带资源却长期处于闲置状态。如果将这些闲置带宽收集起来进行二次调度分配，必然能够大幅缓解当前的矛盾。

基于共享经济的无限节点技术，让星域CDN成为小米、爱奇艺、陌陌、熊猫直播等众多直播平台首选CDN服务商，而来自直播领域的收入正是星域CDN整体收入的主要构成部分。

云计算产业进入共享经济时代是大趋势

在单纯依靠硬件无法提升计算能力的情况下，共享经济模式成为满足计算需求增长的可行之路。云计算产业进入共享经济时代不只是产业发展大趋势，也是正在发生的事实。一个明确的信号是在网心科技推出创新性的共享经济硬件产品之后，市场出现了许多模仿者。任何行业被共享经济模式所颠覆，一个基本前提是传统模式中存在的种种问题让供与需两端出现错位和偏离。

纵观整个云计算产业，问题集中表现为：一、计算需求爆发式增长，但带宽成本却居高不下，导致相关产业运营成本上升，成为全产业链发展掣肘；二、传统CDN自建节点的模式成本高，且进展缓慢，与计算需求增长不成正比；三、传统模式对带宽资源利用不充分，导致大量资源闲置和浪费，这也是加剧计算需求与计算能力之间矛盾的一个主要原因。而当共享经济模式与云计算产业融合之后，以上三个问题就不再是问题。

综上所述，云计算产业进入共享经济时代既是大势所趋也是正在发生的产业模式变革。共享经济在交通出行领域大展拳脚的同时也即将在云计算市场迎来一个新的爆点。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

内容摘要

数字世界中的几乎所有东西都以某种方式连接到云 - 除非它出于安全原因专门存储在本地存储中。随着科技巨头和初创公司找到组织流程和预发数据的新方法，云计算将成为我们生活中越来越不可或缺的一部分。在接下来的10 - 15年中，我们可以预计云计算会迅速发展，并且变得如此无处不在，我们称之为“云”的概念将被简单地称为“计算”。云计算领先功能是网络上所有必需软件的可用性。

本文重点介绍了五个云属性和三个服务交付模型。还讨论了四种基本的部署模式公有云，私有云，混合云和社区云。云计算的未来将很可能代表基于云计算的软件产品和内部计算的组合，以创建混合IT解决方案，以平衡与云相关的可扩展性和灵活性以及私有数据中心的安全和控制。云的真正未来将是轻松访问和使用云中的任何数据和服务。本白皮书将讨论云计算的优势和弱点，并解决其未来的挑战。

绪论

简而言之，云计算就是使用通过网络作为服务提供的计算资源（硬件和软件）。这意味着通过Internet存储和访问数据和程序，而不是计算机的硬盘。云只是互联网的一个隐喻。

云计算 -官方定义：一种模型，可以方便地按需访问网络上的可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池，这些资源可以通过小型管理工作或服务提供商快速配置和发布交互“通常被称为软件即服务（SaaS），用户可以在线访问应用软件和数据库。云计算旨在支持许多商业工作负载，例如事务处理，搜索，数据库和数据密集型计算。由于这些商业应用程序集中托管，更新可以在用户不必重新安装新软件的情况下发布。用户通常通过网络浏览器访问基于云的应用程序，而商业软件和用户数据存储在远程位置的服务器上。

表1传统计算与云计算的比较：

传统计算云计算

手动调配自动调配

固定容量弹性容量

根据性能付费根据使用付费

设备和运营成本运营成本

系统管理员管理API管理

图1云层结构图 图2云计算时间线

云计算是一个范例，专注于通过可扩展的节点网络共享数据和计算。计算节点包括最终用户计算机，数据中心和云服务。云根据需求增强协作性，敏捷性，可扩展性，可用性，适应波动的能力，加速开发工作，并通过优化和高效的计算提供降低成本的潜力。表-1描述了传统计算和云计算之间的比较。

云计算已经在短短几年内大幅改变了企业界，现在即将在科学和工程应用中扮演重要角色。云计算反映了企业通过互联网提供软件和服务的最新趋势。 Gartner预测，到2016年，大部分新的IT支出将用于云计算平台和应用程序，到2017年底，近一半的大型企业将部署云。公共IT云服务的全球支出预计将超过1070亿美元2017年，根据国际数据公司（IDC）2013年的预测。在2013-2017年预测期间，公共IT云服务估计复合年增长率（CAGR）为23.5％，是IT的五倍整个行业。

云计算的时间表

三十年来，带宽，处理和开源网络的发展使云成为了必需品。这个时间表说明了云的历史以及它对未来意味着什么。

云计算如何工作

云计算是指通过网络连接（如互联网）共享软件，资源和信息的概念。在云结构中，云服务器可以保存最终用户的信息，数据，并且可以为服务应用程序提供服务，同时减少客户端计算机上存储空间的需求。终端用户可以自由访问信息，无论哪里都可以获得互联网连接。

云计算的重点远离本地计算机。这不是关于在家中或移动中使用的机器，而是关于数英里之外的计算机上发生的情况的更多信息。无需将信息存储在PC，智能手机或平板电脑上，您的数据可以远程保存。然后它将被提供给任何能够读取它的设备。

通常情况下，大多数云计算都是通过网络浏览器进行的，但还有其他方式，包括专门为电脑，平板电脑和智能手机制作的应用程序。这些充当云服务的接入点。它们也意味着你并不总是需要在你的机器上安装专用软件。好处是可以访问数据并从任何机器上完成。

它不同于传统的计算，因为不需要便携式存储介质。随着云计算，程序和数据正在通过互联网进行管理和提供，并提供了许多可能性。

五种必要的云特征

许多特征定义了云数据，应用程序服务和基础架构。云计算的共同特点是大规模，虚拟化，低成本软件，弹性计算，地理分布，服务导向，高级安全。根据NIST定义，我们将重点介绍云的五个基本属性：

1. 根据需要进行调整：消费者可以自动单方面提供计算能力，而无需与每个服务提供商进行人工交互。这些服务是完全自动化的，用户从实施中被分离出来。其他功能几乎实时交付（秒或分钟），并通过自助式Web界面访问服务

2. 网络访问不受限制：功能可通过网络访问，并通过标准机制访问，以促进异构瘦客户端或厚客户端平台（例如手机，笔记本电脑和PDA）的使用。这些服务可以在任何地方使用互联网连接。他们有开放标准和API，几乎总是IP，HTTP和REST。

3. 用于大量的资源池：在云计算中资源来自公共池。提供商的计算资源汇集起来，可以使用多租户模式为多个消费者提供服务。存在位置独立感，因为客户通常对所提供的资源的确切位置没有控制或知识，但可能能够在较高抽象层次（例如，国家，州或数据中心）指定位置， 。根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。共同的资源建立了规模经济，共同的基础设施高效运转。资源包括存储，处理，内存，网络带宽和虚拟机。无论组织使用哪种云提供商和架构，开放式云将使他们能够轻松与其他团队合作，即使其他团队选择不同的提供商和架构。

4. 可以提供测量服务：所有云服务都被测量。其结果是一种效用计算模型，类似于传统公用事业的传统计算模型，如天然气和电力 - 您支付您将使用的东西！云系统通过在适合服务类型（例如，存储，处理，带宽和活动用户帐户）的某种抽象级别上利用计量功能，自动控制和优化所使用的资源。它将提供可分析和可预测的计算平台。用户只支付使用的服务，并且可以随时取消服务。

5. 灵活的可扩展空间：在某些情况下，能够快速和弹性地提供功能，以便快速扩展并快速发布以快速扩展。对于消费者来说，可用于提供支持的功能通常看起来像是无限制，可以随时以任意数量购买。云资源在用户和动态分配的附加资源之间进行动态分配，并在需要时进行释放。它是完全自动化的。云提供商提供了镜像解决方案，以最大限度地减少发生灾难时的停机时间。这种弹性可以为企业在意外事件中提供所需的可持续性。

云计算是一个通用术语，用于描述通过互联网发生的一类新的基于网络的计算，基本上来自效能计算（一种集成和集成的集成和网络化硬件，软件和互联网基础设施（称为平台））的一个步骤，利用互联网进行通信和运输，为客户提供硬件，软件和网络服务。这些平台通过提供非常简单的图形界面或API（应用程序编程接口），从用户和应用程序中隐藏了底层基础架构的复杂性和细节。此外，该平台还提供随时随地的随需服务。它的独特之处在于支付使用和按需使用的弹性，在容量和功能上向上和向下缩放。硬件和软件服务面向普通公众，企业，公司和企业市场。云计算是一个涵盖了基于Internet的开发和服务的术语。

云计算是一种模式，可以实现对可配置计算资源（例如，网络，服务器，存储，应用程序和服务）的共享池的按需网络访问，这些资源可以用最少的管理工作量或服务提供商进行快速配置和发布 相互作用。 云计算客户不拥有物理基础设施。 当云计算用户只向他们使用的服务提供商付款时，他们就避免了硬件，软件和服务的资本支出（CapEx）。 低共享基础架构和成本，低管理开销以及即时访问广泛的应用程序是云的主要优势。

三种服务交付模式

云计算从传统的外包模式演变而来。在这种模式中，必要的服务由专门从事该领域的组织提供。签约组织选择提供服务的具体期限。许多中小型企业不是外包其信息系统，而是与专家签订合同来管理他们的信息系统。无论哪种情况，信息系统都在第三方的控制之下。云计算对企业的主要吸引力在于能够在几小时或几天内拥有全功能的计算系统，具体取决于所选系统的复杂程度。云计算平台提供所有选项，如所需的硬件类型，服务类型，所需的应用程序以及存储量等，供客户选择和启动其系统。客户通过互联网访问系统。云客户需要更高级别的保护来与云进行通信，可以选择由Internet服务提供商（ISP）提供的虚拟专用网络（VPN）连接。 ISP连接速度决定了它们与云服务的通信速度。诸如10Mbps或更高的速度对于许多个人和企业而言是相当实惠的，因此通过他们的互联网服务访问云计算服务将不会造成成本过高。

今天，云计算服务有多种服务类型和部署模式。最常见的三类服务类型是软件即服务（SaaS），平台即服务（PaaS）和基础架构即服务（IaaS）。

图3云计算的体系结构 图4云的模型

1. 软件即服务（SaaS）：SaaS是一种软件交付方法，为基于Web的服务提供远程授权的多租户对软件及其功能的访问。软件即服务（SaaS）是一种软件分发模式，其中应用程序由供应商或服务提供商托管，并通过网络（通常是因特网）向客户提供。在这个模型中，为客户提供了一个完整的应用程序，作为需求服务。服务的单个实例在云上运行，并为多个最终用户提供服务。在客户方面，不需要在服务器或软件许可证上进行前期投资，而对于提供商来说，由于只需要托管和维护单个应用程序，所以降低了成本。消费者不管理或控制包括网络，服务器，操作系统和存储在内的无风险云基础架构。今天，SaaS由诸如Google，Salesforce，Microsoft和Zoho等公司提供，用于Google Apps，Salesforce，Nivio，Caspio和Learn等应用程序。

2. 平台即服务（Paas）：在PaaS中，消费者可以使用供应商支持的编程工具创建自定义应用程序，并将其部署到供应商的云基础架构中。在这里，一层软件或开发环境被封装并作为一项服务提供，在这种服务上可以构建其他更高级别的服务。客户可以自由构建自己的应用程序，这些应用程序在供应商的基础架构上运行。消费者可以控制已部署的应用程序和可能的应用程序托管环境配置为了满足应用程序的可管理性和可伸缩性要求，PaaS提供商提供了预定义的操作系统和应用程序服务器组合，例如LAMP平台（Linux，Apache，MySql和PHP），受限J2EE，Windows Azure

Ruby等Google的App Engine，Force等都是一些流行的PaaS示例。

3. 基础架构即服务（Iaas）：IaaS通过网络提供基本的存储和计算功能作为标准化服务。 将服务器，存储系统，网络设备，数据中心空间等集中起来，可用于处理工作负载。 消费者能够部署和运行任意软件，其中可以包括操作系统和应用程序。 消费者不管理或控制底层云基础架构，但可以控制操作系统，存储，部署的应用程序以及对选定网络组件（例如主机防火墙）的可能有限控制。 一些常见的例子是亚马逊EC2，GoGrid，iland，Rackspace云服务器和ReliaCloud。

在第一个IaaS层中，物理资源通常通过机器虚拟化作为服务提供。该层主要用于运行HPC Cloud环境。在第二个PaaS层中，软件开发平台作为服务提供，用于在集成环境中部署和维护应用程序。在第三个SaaS层中，软件应用程序作为服务交付，而不是购买许可证以在本地安装;用户分划为使用特定应用程序的服务。

云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建，如品牌产品，专有开源，硬件或软件，或者只是现成的PC。一般来说，它们建立在PC服务器和现成组件以及与内部应用程序和/或系统软件相结合的开源软件的集群上。如前所述，SaaS是一种软件部署模式，其中应用程序作为向互联网上的客户提供的服务托管。 Saas减轻了软件维护/支持的负担，但用户放弃了对软件版本和要求的控制。

图5云服务交付模型

图6云计算服务层

云部署模型

云计算被定义为“一种模式，可以随时随地访问共享的可配置计算资源池，并以最少的管理工作或服务提供商交互快速配置和发布。根据云的可访问性限制和部署模式，云可以分为三类。云集成商可以为确定每个组织的正确云路径发挥重要作用。这些模型是：

1.公有云2.私有云和3.混合云

公有云由第三方拥有和运营，并以一种即付即用的方式提供给普通公众用户，无论其来源或隶属关系如何。公共云（异地和远程）描述云计算，资源通过互联网按需自助服务，通过Web应用程序/ Web服务，开放API，从第三方提供商在效用计算基础上的账单。所有定制者共享相同的基础设施池，配置有限，安全保护和可用性差异�...

　　云计算往往被誉为企业和企业技术的未来。 像其他一样，云计算有其自身的利弊。 本文讨论了使用云的优点和缺点，并简要介绍了各种开源云计算技术。

　　云计算是用于描述在互联网上发生的一类新的基于网络计算的术语。 这些平台通过提供非常简单的图形界面，隐藏了用户和应用程序的基础架构的复杂性和细节。

　　云对用户和应用程序是透明的，它们可以以多种方式构建。 一般来说，它们建立在PC服务器集群上，并结合内部应用程序和系统软件。

　　云计算使依赖于系统基础设施的公司和应用程序保持基础设施更少，相反，使用云基础设施作为“基础”;因此，这些公司可以节省资金和运营投资。

　　客户可以将他们的数据和应用程序放在云上，而不是放在他们自己的桌面pc或他们自己的服务器上。此外，他们还可以使用云中的服务器来进行处理、数据处理等。

　　云计算的优势

　　降低计算机成本：由于应用程序在云端运行，一台台式机不需要传统桌面软件所需的处理能力或硬盘空间。

　　改进的性能：云计算系统中的计算机启动并运行速度更快，因为它们将更少的程序和进程加载到内存中。

　　降低软件成本：您无需购买昂贵的软件应用程序，而可以免费获得大部分所需的软件。

　　即时软件更新：当应用程序基于Web时，会自动更新。也就是说，当您访问基于Web的应用程序时，您将获得最新版本。

　　改进的文档格式的兼容性：你不需要担心兼容的文件在您的计算机上创建其他用户?应用程序或操作系统。

　　无限存储容量：云计算几乎无限存储。

　　提高数据可靠性：如果您的个人计算机崩溃，您的所有数据在云中都是安全的，仍然可以访问。

　　更轻松的团队合作：多个用户可以轻松协作文档和项目。

　　设备独立性：您不再需要连接到单个计算机或网络。

　　尽管云的所有优点，存储的数据可能不安全。 由于您的所有数据都存储在云端，所以重要的问题是：云的安全性如何？ 未经授权的用户可以访问您的机密数据吗？

　　当组织选择在公共云上存储数据或主机应用程序时，它将失去对承载其信息的服务器进行物理访问的能力。 因此，敏感和机密数据面临外部和内部人员的攻击风险。

　　采取措施提高云的安全性

　　云服务提供商必须确保正确的数据隔离

　　为了节省资源，云服务提供商通常在同一台服务器上存储多个客户端数据。因此，有一个用户的私人数据可以被其他用户（甚至是竞争对手）查看的机会。为了处理这种敏感的情况，云服务提供商应确保正确的数据隔离和逻辑存储隔离。

　　加密数据

　　企业必须选择一个云端存储提供商，支持对数据进行加密和休息。 Amazon Web Services（AWS）通过SSL连接从Simple Storage Service（S3）移动数据，并使用AES-256加密来保护数据。此外，企业可以选择可用的第三方加密工具，如Viivo，Sookasa或Cloudfogger。

　　数据中心必须经常监控

　　根据最近的一份报告，内部攻击是云计算的第三大威胁。因此，云服务提供商必须确保对具有物理访问数据中心服务器的员工进行彻底的后台检查。另外，必须经常监视数据中心的可疑活动。

　　应该减少虚拟化的使用

　　虚拟化改变了操作系统和底层硬件之间的关系 - 无论是计算，存储，甚至网络。虚拟化在实施云基础设施方面的广泛使用为公共云服务的客户带来了独特的安全隐患。据说，即使在管理员的工作站中，虚拟化软件的管理软件也可能导致整个数据中心下降或重新配置为攻击者的喜好。

　　开源云计算技术

　　本节简要讨论了几种开源云计算技术。

　　OpenStack

　　OpenStack包括一套用于构建和管理公共和私有云云计算平台的软件工具。它是企业和开发人员最重要的开源技术之一。 OpenStack被视为基础架构即服务（IaaS）。它提供基础设施，使用户可以轻松地添加新的实例，其他云组件可以运行。基础架构然后运行一个平台，开发人员可以在其上创建交付给最终用户的软件应用程序。 OpenStack服务于不断增加的IT环境数量，作为公共，私人和托管基础架构的基础。组织特别使用OpenStack构建自己的私有云。例如，德意志电信（Business Marketplace）使用OpenStack构建其云平台。

　　如果要使用OpenStack，首先使用tryStack，这样可以让您在沙箱环境中测试应用程序。这将使您了解OpenStack的工作原理以及它是否适合您的解决方案。

　　Cloud Foundry

　　在不断增长的平台即服务（PaaS）市场中，Cloud Foundry处于领先地位。 该项目由EMC / VMware分拆的Pivotal初始化。 Cloud Foundry主要用Ruby和Go编写。 部署到Cloud Foundry的应用程序通过服务访问外部资源。 在PaaS环境中，所有外部依赖关系，如数据库，消息系统和文件系统都是服务。 当应用程序被推送到Cloud Foundry时，也可以指定它应该使用的服务。 根据应用语言，服务的自动配置是可能的; 例如，需要MySQL数据库的Java应用程序在Cloud Foundry上选择MySQL服务，如果它是当前空间中唯一定义的。

　　KVM

　　KVM（基于内核的虚拟机）是OpenStack或openQRM等基础设施解决方案的首选管理程序，在开源社区中享有良好声誉。 它是一个完整的虚拟化解决方案，适用于包含虚拟化扩展的x86硬件上的Linux。 它包含一个可加载的内核模块kvm.ko，它提供了核心虚拟化基础设施和一个特定处理器的模块kvm-intel.ko或kvm-amd.ko。 使用KVM，可以使用运行未修改的Linux或Windows映像的多个虚拟机。 每个虚拟机都有专用的虚拟化硬件 - 网卡，磁盘，图形适配器等。

　　Docker

　　Docker是构建，运输和运行分布式应用程序的开放平台。 它为程序员，开发团队和运营工程师提供了他们需要利用现代应用程序的分布式和网络化特性所需的常用工具箱。 在开发dotCloud Platform-as-a-Service时，集装箱技术正在成为一种副产品，目前正在经历强劲的动力，得到了Google，Amazon Web Services和Microsoft等大型企业的支持。 Docker可以在多个Linux服务器上实现捆绑在容器中的应用程序的松耦合移动，从而提高应用程序的可移植性。 乍看之下，Docker看起来像一个纯粹的开发工具。 然而，从IT决策者的角度来看，它绝对是优化现代应用程序部署的战略工具。 Docker有助于确保应用程序的可移植性，增加可用性并降低总体风险。

　　Apache Mesos

　　Mesos成为Apache软件基金会的顶级项目。 Mesos内核在每个机器上运行，并提供应用程序（例如，Hadoop，Spark，Kafka，弹性搜索等），用于跨整个数据中心和云环境的资源管理和调度。 这是在加利福尼亚大学伯克利分校设计的，有助于彼此孤立地运行应用程序。 同时，这些应用程序是动态地分布在群集中的几个节点上。 Mesos可以与OpenStack和Docker一起使用。 热门用户是Twitter和Airbnb。

　　Deltacloud

　　Deltacloud是Red Hat 2014年开始的一个开源项目。 它现在是一个Apache孵化器项目。 Deltacloud提取云之间的差异，并将云客户端的应用程序编程接口（API）映射到多个流行云的API中。 因此，Deltacloud是一种支持和管理异构云虚拟化基础设施的方法。 它允许从一个通用管理界面管理任何经过认证的虚拟化环境。 并且通过使不同的虚拟机能够从一个虚拟化容量实时传输或迁移到另一个虚拟机来实现。 如果企业已经在使用IBM Tivoli或HP OpenView，则可以集成Deltacloud。

　　OpenNebula

　　OpenNebula是一个云计算的开源工具包。它允许你创建和管理私有云KVM、Xen、VMware ESX，以及通过deltacloud适配器与亚马逊EC2和其他供应商的混合云。远程公共云提供商可能是一个商业云服务提供商如Amazon，或者它可能是一个伙伴的私有云运行不同的OpenNebula实例。

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来源:人民日报

数据来源：《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》、阿里巴巴、腾讯 制图：郭 祥

习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出，当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。

在我国，以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式，云计算通过搭建数据平台、优化计算方式、丰富应用场景，不断提升社会治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。

云计算到底如何运行？云平台如何助力社会治理？云服务怎样影响你我生活？即日起，“大数据观察”栏目推出系列报道，呈现和剖析不同形态的“云”。

——编 者

北京首都国际机场是全球第三大机场，也是中国最繁忙的机场。在这里，每天的航班流量达1700架次，而对应的停机位是300个左右。飞机从空中降落后，应该停在哪块停机坪？过去，机场调度员要把每个机位能停哪些机型、每个航班是哪个机型都记在脑中，然后根据经验把机位排上去。现在，被称为“航空大脑”的决策系统50秒内就能刷新机场2000架飞机的停机位安排，确保每个航班都能高效中转，帮助乘客顺畅登机，也为调度员分担了工作压力。这样的一个系统是靠什么高效运转的呢？答案就是云计算。

实现“抬头见云”

以低成本带来算力提升，让传统产业实现智能化转型

“云计算”其实是一个形象的比喻。在云计算的环境下，用户无需知道自己是如何获得诸如上网、使用软件等计算服务的，这些服务就好像都集中在天上的“云”上，用户则可以像“抬头见云”一样方便地获取这些服务。因为这种高性能的计算资源很难找到边界，而且是弹性变化的，就像真实的云一样。

事实上，“云计算”是利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源以免费或按需租用的方式提供的一种共享服务模式。“打个比方来说，在没有发电厂和电网的时代，每家每户都需要购买一台发电机。而现在人们只需要购买发电企业输送在电网上的电力。”阿里云副总裁刘松解释，云计算最基础的是计算能力，在数据时代，云计算正在成为像自来水和电力一样的公共服务，让任何企业、机构和个人只需要连上互联网就能获得计算能力。

中科院计算所学术委员会主任徐志伟认为，云计算通过一种“按需租用”的方式，以同样或更低的成本带来了算力的极大提升，支撑了丰富应用场景的实现。“过去10年，中国互联网在云计算平台上高速发展，电子商务、移动支付、共享经济等应用领跑世界。”刘松举例说，从2014年开始，铁路12306就把网站访问量最大的查询业务分担到“云端”。今年又进一步扩大了云端容量，现在几乎所有的查询访问都在云端进行，查询能力可以达到每秒40万次。“没有哪个场景比‘双11’和‘春运抢票’更能检验中国云计算的技术成熟度和服务能力了。”

随着技术的进步，人们对云的价值也日益了解，使其在各个领域得到了广泛的应用，催生了众多互联网创新，也让传统产业实现了数字化、智能化转型。

云能弹性、按需地分配资源，使业务迅速规模化，大幅提升了协作效率，使用户更快地做出响应、更科学地优化工作流程、更高效地进行沟通。“当云计算成为一种公共服务，社会创新的成本也由此大幅降低。”徐志伟说。

打破“数据孤岛”

政府引领运用，创新力借助云计算模式得到释放

云计算为什么能？有专家认为，云计算是信息化发展的重大变革，谁率先使用云计算就代表着掌握了未来的主动权，这是云计算近年来迅猛发展的根本原因。

具体看，在技术层面上，中国互联网的高速发展，尤其是移动互联网的发展，沉淀了海量用户数据和云计算相关技术，助推了模式创新；在发展模式上，政府、企业、个人对大规模计算资源的获取变得便捷和容易，从原来的大投入、长周期、重维护转变成一种便捷的“租用方式”，使计算资源不再成为用户业务创新的瓶颈；在管理方面，云计算能够打破原来的不同信息化系统的“数据孤岛”，支撑管理更加扁平化，用户转型为云和数据管理团队，更加聚焦于如何利用云计算和大数据技术赋能企业的业务创新。

“政府带头创造出采用新技术的氛围，使创新力在新技术领域通过云计算的平台模式得到释放，云计算的创新生态发展迅速。”刘松说。

据介绍，目前我国有超过65%的省市建立了政务云平台，平台通过数据打通，创新社会治理模式，让数据跑腿代替了群众跑路。如浙江省的“最多跑一次”改革，通过“政务云”使省级部门间数据共享比例从之前的不足4%提高到83%，群众办理的100个高频事项所需要提交的证照材料将减少七成；在杭州，通过“城市大脑”管理128个信号灯路口，试点区域通行时间减少了15.3%，萧山区120救护车到达现场时间缩短了一半。

“数据孤岛是长期困扰政府信息化建设的难题。”浙江省政协副主席吴晶表示，“‘浙江政务云’、杭州‘城市大脑’等智能化社会治理的新模式大力推进政府信息系统互联互通，推动政务信息跨地区、跨层级、跨部门互认共享，初步形成了‘用数据决策、用数据管理、用数据服务’的公共管理与服务机制。”

近年来，各地政务上云、企业上云十分活跃。徐志伟表示，“中国在云计算应用方面已经世界领先，但是在存储芯片、应用框架软件、数据库管理等基础软硬件上，还有进一步提升的空间。在全球市场，中国云计算公司仍处于追赶状态，今后有望借助服务‘一带一路’的机遇加速发展。”

释放数字价值

机遇与挑战并存，期待为社会服务提供更多解决方案

云计算技术发展迅速，但是风险和挑战依然存在。

徐志伟认为，未来云计算需要在三个方面争取进一步突破：效率、品质和安全。其中，效率的提升既有赖于技术上的突破，也有赖于商业模式上的创新；品质的提升则要解决好性能波动的问题，让用户体验更趋一致；而安全问题则可能是今后云计算面临的最严峻的挑战。

“对于信用云、医疗云、文化云等具有公共服务性质的云应用来说，其庞大的数据库往往涵盖百万级乃至千万级的用户，身份信息、医疗记录等数据价值很高，所以是网络攻击的重点目标。”亚信安全通用安全产品总经理童宁表示，另一方面，云计算技术也是一把“双刃剑”，可以用来保护信息或网络的安全和云计算环境本身的安全。

童宁认为，云安全通过在安全机制上的革命性创新，能够极大地提升政府、企业和个人抵御安全威胁的能力。“云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理，将整个互联网变成了一个超级大的杀毒软件。”童宁说。

“云计算还面临不同行业应用模式复杂性的挑战，打通、融合、运用数据也是释放云计算与大数据价值的关键点。”刘松说，“虽然挑战存在，但云计算已经成为新一代信息技术的平台型技术，是数字经济发展的‘底座’，拥抱云计算将带来更多的机会。”

业内人士认为，我国云计算未来的发展关键在两个大的方面，一是核心技术深化，包括在人工智能、物联网、量子计算等方面的跨越式发展；二是生态体系的丰富，在服务数字中国、促进实体经济转型方面形成更多即插即用的解决方案。

而对于公众来说，云计算将成为藏在一切数字生活背后的“动力”，未来每个人的生活都将与云计算紧密相连。下一次，当我们在机场庞大的旅客流、飞机流中高效中转、顺畅登机时，不妨思考一下云计算的神奇能力。

近日，摩根士丹利发布一份研究报告称，公共云计算市场在中国起飞，预计到2020年达到160亿美元市场规模，阿里云将凭借市场领导地位持续保持领先优势。分析师认为，云计算是“规模决定一切”的行业，“正如亚马逊AWS一样，阿里云已经进入这个良性循环，这将帮助它巩固市场领导地位。”

大摩认为，中国公共云计算市场有巨大潜力，随着中国云服务商不断改进产品的性能，同时推进普惠性价格下调，中国市场的云计算正在起飞。分析师预估，中国公共云计算市场规模将从2016年的约20亿美元，在2020年大幅提升到160亿美元，年复合增长率达68%。

分析师对中国市场各类云服务商做了系统性分析，结果显示虽然市场进入者不断增多，但基于云计算行业的特性，规模效益和普惠性降价将帮助市场领导者持续保持领先优势。大摩表示，云计算是“规模决定一切”的行业，特别表现在规模化和普惠性降价的良性循环周期。

分析师认为，亚马逊AWS和阿里云均为各自本土市场的领导者，AWS的成功意味着阿里云在中国市场也将重演这一模式。同时，阿里云不单志在中国市场，还在全球范围内拓展自己的覆盖范围。

IDC市场调研数据显示，截止2016年年底，阿里云在中国市场份额超过40%，而第二梯队的金山云、电信、联通、腾讯云、UCloud等市场份额均为个位数。报告认为，对BAT三家互联网巨头来说，阿里是中国市场的先驱(forerunner )，早在2009年就开始投入云计算;腾讯在2016年才开始重视云业务，而百度是进入市场最迟的，在2016年10月才正式进入云计算市场，着重在数字营销等领域。

而对于华为、联想、浪潮等硬件厂商来说，华为的市场动作最多。金山云主要关注视频、游戏和健康，以营收计算目前排在国内市场前三，与腾讯云一样，市场份额均在6%到7%之间。此外，UCloud和青云一类云计算创业公司，也主要关注在游戏、互联网金融等垂直领域。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

云计算领域是当今最火热的领域之一，本文收集整理了云计算领域常见的52个术语，希望能够对您有所帮助。

A

Apache thrift：由Facebook开发的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。

API：全名Application Programming Interface，即应用程序接口，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件可访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

Amazon Web Services (AWS)：亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务，提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

Auto-scaling：AWS比较核心的一个服务，确保用户有正确数量的Amazon EC2的实例来用于处理应用程序的负载。这个弹性的云服务体现了云计算按需供给、按量计费的宗旨。

Azure：微软的公共云计算平台，提供诸如计算、存储、分析和联网等服务。

B

BASE (basic availability, soft state, eventual consistency)：这是一种将物理或虚拟存储介质分割成独立可寻址的块的方法，通过缩小搜索空间(指定为路径)或检索操作来提高性能，通过添加元数据(文件系统、DBMS)的逻辑抽象层访问。常用于分布式微服务, 以维持彼此间数据库中的数据的一致性。

C

CAP theorem：CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

Centralized logging solution：集中式日志解决方案，包括了自定义管理的ELK（核心由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组件构成）堆栈和软件即服务(SaaS)解决方案。拥有集中式日志解决方案可以使程序员或管理员轻松地在同一个地方查看、比较和关联来自不同服务器的日志。

Circuit breaker：断路器设计模式，这是一种原生云的设计模式，可以构建和操作弹性的、可伸缩的微服务。

Cloud architecture：云架构，包含了前端平台、后端平台、基于云端的交付和网络等云计算所需的全部组件。

Cloud broker：云经纪人，是指在云计算服务的用户和供应商之间充当中介的个人或企业。他们会为客户提供简单的应用程序接口（API）和用户接口（UI），数据生命周期管理以及集成聚合的焦点服务，使得用户与多个云服务供应商之间无缝的工作，就好像使用单一云服务一样。

Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便、可按需访问共享计算资源的有偿服务模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算通常分为三个基本服务级别IaaS、PaaS、SaaS，可部署在组织内（私有云），用于任何组织和个人（公共云）或者其它组合模式（混合云）。

Cloud migration：云迁移，将应用程序和数据从本地迁移到云端的过程，它还可以包括将数据从一个云环境移动到另一个云环境。

Cloud-native application：原生云应用程序，这是一个能够充分利用云环境(例如可伸缩性、高可用性)的应用程序。

Cloud-native middleware：原生云中间件，利用容器、微服务和原生云架构的中间件框架或产品。

Co-location：主机托管，指的是客户将自己的互联网服务器放到互联网服务供应商ISP〔互联网服务提供商〕所设立的机房，每月支付必要费用，由ISP代为管理维护，而客户从远端连线服务器进行操作的一种服务方式。

Container: 容器，通常用于基于unix系统的操作系统（非机器）级别的资源隔离。隔离的元素因容器化策略而异，通常包括文件系统、磁盘配额、CPU和内存、I/O速率、根权限和网络访问。它比机器化级别的虚拟更轻便，并且能够满足许多隔离需求设置。

Container image：容器镜像，它的实质上一个容器的快照，通常由构建命令创建，并可生成一个可稍后运行的容器。

Content delivery network (CDN)：内容分发网络，是一种物理分布式服务器，可为每个用户提供内容路径优化（通常为静态的），减少传输时间和网络负载，简化每台机器资源管理并通过分发请求防止DoS攻击。

D

Data volume：数据量，容器内用于保存持续性或者普通共享数据的标记目录。

Distributed system：分布式系统，通过网络联接在一起的任意数量的计算机系统。

Docker：一个旨在部署和管理虚拟化容器的开源平台。

Dockerfile：包含一个或者多个指示如何创建一个容器的指令的文件。

Dynamic or agile environment: 动态或敏捷环境，支持服务器被经常放大或缩小的环境。

E

Elastic ephemeral computing：弹性计算（EAC），通过存储于Amazon EC2云盘的实例的临时性存储和计算。

Event-driven architecture：事件驱动架构（EDA），一种将事件的生产和消费推广应用到系统的不同部分集成的模式。

F

Functions(-as-a-Service): 功能即服务(FaaS)，这是支持无服务器的app管理、开发的云服务，常见的FaaS提供者包括AWS Lambda、Azure函数和谷歌云函数。

H

Host-based intrusion detection system (HIDS)：基于主机的入侵检测系统，这是一款对任何未经授权的活动进行计算机系统监视和分析的软件应用程序。

Hybrid cloud：混合云，组合了本地部署、私有云以及公共云服务的环境。

J

Jenkins：包含支持构建、部署和自动化任何项目插件的开源自动化服务器。

K

Kubernetes：由谷歌维护的开源容器集群管理平台。

L

Lambda (serverless architecture)：Lambda（无服务器架构），这是一种能够以更快、更敏捷的方式构建app和移动后端的AWS云服务。

Lift and shift：常见的云迁移选项，可以在云中复制内部应用程序，而无需重新设计。

M

Managed DNS：DNS托管，是DNS.COM面向全网域名注册商提供的一项服务，让域名注册商为用户提供注册服务的同时又能提供更加稳定、容错、安全的DNS解析服务。

Mesosphere：基于Apache Mesos的商业容器集群管理平台。

Metered licensing：计量授权，云端的灵活授权方式。

Microservices：微服务，用于构建云本地和独立部署系统的，基于面向服务的体系结构的模式。

Microservices architecture：微服务架构，这是一项在云中部署应用和服务的新技术。将构建的应用程序描述为单流程服务的集合，这些服务通过约束和易于管理的通道(通常是HTTP)进行通信，其中每个服务都可以独立于其他服务进行一个定义良好的业务级任务或任务集。

O

Orchestration：编排，管理容器如何创建和如何连接的过程。

Origin server：源服务器，当对象不再缓存或已过期时，服务于CDN的应用服务器。

P

Private cloud：私有云，专注于单个组织，通过专有架构提供可伸缩性和自服务的平台。

Private container registry：私人容器注册表，可用于发布、存储和检索你设备上所使用软件的容器镜像的私有、安全位置。

Protocol buffers：这是谷歌公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。

Public cloud：公共云，服务提供者通过internet向公众提供应用程序、存储和其他资源的标准云计算模型。

S

Scalability：可伸缩性，当使用和存储增长时，功能不受影响的云端特点。

Scale elastically：规模弹性，在需要时，进行功能交付；在不再需要时进行消除的特点。

Semantic versioning：版本控制，如何构建版本号以及何时进行调整的管理方案。

Serverless：提供计算、联网和存储而不需要（虚拟）机器来进行管理的平台。

V

Vendor lock-in：厂商锁定，客户依赖于单一的云提供商技术，在大量成本、法律约束或技术不兼容性等问题的影响下，在未来无法向其它厂商迁移的状况。

W

Web API：网络应用程序接口，用于接收和返回数据，而非HTML的HTTP端点。

WebSocket：基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信，允许服务器主动发送信息给客户端。

（图文转自互联网，侵权删！）

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云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and offer virtualized resources are provided as a service over the Internet.美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云计算”概念被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。