9月开学季，新生浩浩荡荡挺进大学校园，青春洋溢，激情四射，带着对大学生活的向往和期待，对新环境、新课程的好奇和欣喜！

而在大学，云计算领域已经是很多学校开设的专业课程。

我们先来看看国内开设了云计算课程的知名大学有哪些？

早在2010年，北京航空航天大学就开设了大数据与云计算专业、大数据技术与应用专业等相关课程，受到业界和行业的广泛关注，并且引进了国际先进技术课程。

此后，上海交通大学、复旦大学、武汉大学、西安交通大学、北京城市学院软件工程、贵州大学、深圳大学等相继开设了相关课程，为云计算领域培养优秀人才。

目前国内已经有几十家高校开设了云计算相关课程，覆盖全国范围，云计算专业已然成为新一轮热门专业之一。

为什么选择云计算相关专业？

从近几年云计算发展进程而言，云计算产业规模已经形成，预计2019年将达到4300亿元，是相当大的潜力产业。

从市场发展角度而言，国内三大运营商已经重视起了云计算产业，以阿里云为首的公有云市场不断发展并已经占据了47.6%，几乎是半壁江山。

与此同时，从应用范围而言，云计算涉及政府、金融、科技等各个领域，其高可用性和高可靠性、高靠扩展性、按需服务等特点，都大大提升了资源利用率，是企业转型不可或缺的技术手段。

这些都需要人才储备和人才建设来满足发展需求。因此，云计算相关专业将会越来越引人注目，并且云计算专业人才也将会成为高校、企业、社会发展所重视和急需的人才，选择相关专业进行深入学习和研究，毕业后前景大为可观，薪资水平也必然不低。

云计算相关专业都要学哪些课程知识？

首先，报选云计算相关专业的同学需要具备很强的逻辑思维能力，毕竟学计算机讲究的就是逻辑。

研究领域一般包含两大类：大数据、nosql领域和云平台。研究方向包括Hadoop、Hbase、Cassandra和CAP、Base理论等；还有虚拟化技术、OpenStack、Iaas、Paas、SaaS等等。

开设的课程涉及云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等。

开学季是全新的开始，莘莘学子畅游知识海洋，选择了云计算相关专业的同学们，请务必努力学习，深入研究，云计算市场潜力无限，等着你们将来去挖掘并推动云计算时代的发展！

这里也介绍一下云计算领域的一个发展方向，第三方云管理平台服务提供商。

云管理服务提供商（MSP，managed service provider）是借助云管理平台（CMP）帮助企业上云以及提供开发运维，进行数字化转型的一种服务。

行云管家混合云管理平台在业内积累了不错的口碑，该平台通过接入不同云厂商的OpenAPI及独有的云技术，实现了业界领先的“多云支持、混合云管理的一站式云计算管理平台”，目前以SaaS平台和私有部署两种形式为广大上云企业提供服务。

云计算好就业吗？数据可能不够直观，我们不妨直接看活生生的实例。近日我们吴老师收到冉同学发来的求职捷报：两周内拿到了7个offer，基本是面一家成一家。面对毕业大军来袭，企业对于求职者的技能要求进一步提高，而我们的学员却亲身验证了“拥有好实力，就业不用愁”的至理名言。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，具有可扩展性，强大性、便宜性和敏捷性的特点。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策力挺以及市场需求的不断提升，2018年我国云计算市场继续保持高速增长势头。

云计算市场繁荣以及云计算产业生态系统的进一步成熟让云计算人才成为企业的香饽饽，从业人员薪资更是一涨再涨。很多人想要经由学习云计算进入IT行业实现高薪，但云计算本身所包含的核心技术以及企业对于云计算人才的技能要求让人们不得不慎重选择学习方式，参加培训机构成为行之有效的方式之一。

云计算培训课程设置紧贴企业需求，内容涵盖亿级网站架构技术、自动化运维技术、云计算核心技术、Python运维开发技术以及Web安全渗透技术。以就业为导向，由大牛讲师全程面授，以实战项目驱动教学过程和内容。此外，千锋还邀请新浪、链家、小米、智联等名企技术官定期授课，云计算培训学员学习五个月后可直接进入搜狐进行为期1个月的项目实训，真正走进名企，确保学员所学即企业所需。

如果你想在竞争激烈的云计算市场立于不败之地，那就要掌握企业所需的核心技术点并与时俱进的更新知识体系。我们的课程融合前沿科技、打造高端潮流课程体系，采用全程面授、高品质高成本教学模式，并拥有一体化的就业保护服务制度，是你迅速上岗拿高薪不可错过的好选择。云计算好就业吗？当然了！

在互联网的大环境下，云计算、大数据、物联网、人工智能等概念逐渐被我们熟知，而且开始融入到我们的适用范畴内。什么是Linux云计算，学习Linux云计算又能做什么工作?

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如网络、服务器、存储、应用及服务)，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。

云计算对于很多人，就像是云里雾里的话题，很多人想学习云计算，却都在考虑学习云计算怎么样，云计算好不好学，自己适合学习云计算吗?哪些人适合学习云计算，我们可以先了解下云计算是干什么的，云计算都学习一些什么东西，学习云计算你需要知道虚拟化，虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化、应用虚拟化等。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。所以学习云计算可以让我们更好地去就业，不用担心就业市场会饱和，适合于没工作的，或者即将面临就业的大学生群体。

云计算好学么？其实，小马过河的故事大家都读过，这云计算好不好学，还得看自身。有人说了，你这不是废话么？还真不是。其实我们不妨看看云计算到底是个什么东西。如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

还是没有明白？没关系，打个比方，如果我们想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，传统的方式是去租用一些服务器，存储设备，在上面部署操作系统，最后在上面部署应用，这种方式就是好像吃烧烤的时候，自己准备烤炉，木炭，酱料串好食材，动手烧烤，这样比较费力。

实际上，我们在吃烧烤时，一般经由以下途径，第一种方法是串好串串去野营地租用烧烤炉子自己烤，这就像IAAS服务一样，直接使用商家提供的基础设施。第二种方法是到自助烧烤店里面，商家为你准备好烤炉和烤串，只需要你动手自己烤，这就好像PAAS服务一样，利用商家的平台。第三种方法是坐在餐馆点菜，这就好像SAAS服务一样，直接使用云服务商提供全套服务。这就是常见的云计算模式。

云计算可以实现信息资源的集中管理、按需供给、“管家式”贴身服务和共享共创。在技术层面，互联网将为整个信息处理、资源采集和数据运算提供环境；在商业模式方面，云计算真正实现了“以产品带服务”向“以服务带产品”的转变；在行业结构上，云时代将软件、硬件和服务高效整合，使不同行业的融合成为现实。云计算离我们的生活越来越近，早日具备云计算技术，必能让我们求职之路变得一片坦途。

Linux云计算培训学习内容包括哪些？今天小编就以千锋的云计算课程内容来详细阐述一下：

第一阶段：Linux云计算网络管理实战

1、网络历史

2、网络协议

3、进制转换

4、交换机

5、MAC

6、路由器

7、IP

8、公有云网络初识

9、阶段性项目实战

第二阶段：Linux云主机系统管理和服务配置实战

1、Linux简介

2、Linux操作系统初识

3、物理服务器部署

4、AliyunECS部署

5、Bash Shell基本语法

6、Linux中帮助获得方法

7、Linux操作系统文件管理

8、Vi编辑器

9、用户及组管理

10、文件基本权限

11、文件特殊权限

12、进程管理

13、输入输出重定向

14、管道

15、Bash Shell基础

16、存储管理

17、文件查找

18、文件打包及压缩

19、软件包管理

20、Linux主机管理

21、计划任务

22、系统日志

23、构建受管型网络服务DHCP

24、构建远程主机管理服务 SSHD

25、构建文件共享服务 NFS SAMBA FTP

26、构建网络时间服务 NTP

27、构建域名解析服务 DNS

28、构建基于Apache部署Wordpress博客系统

29、构建基于Apache部署Ecshop和Discuz!信息发布系统

30、阶段性项目实战

第三阶段：Linux Shell脚本自动化编程实战

1、Shell编程初识

2、Shell特性

3、Shell脚本规范

4、Shell脚本调试

5、变量的类型

6、变量置换

7、Shell脚本运行方式

8、算式置换

9、Shell条件测试

10、Shell循环结构

11、Expect应用

12、Shell函数 funcation

13、Shell数组 array

14、正则表达式 RE

15、文件操作编程 SED

16、复杂数据处理编程 AWK

17、Shell脚本实现LAMP终级部署

18、Shell脚本实现云主机系统状态收集及分析

19、Shell脚本实现Web访问日志全文分析

第四阶段：开源数据库MySQL DBA运维实战

1、MySQL 数据库介绍

2、MySQL 5.7版本部署

3、MySQL 体系结构介绍

4、结构化查询语言SQL介绍

5、数据库基本操作

6、MySQL 表的操作 DDL

7、MySQL 数据操作 DML

8、MySQL 数据库查询

9、MySQL 数据库高级应用

10、MySQL 索引的使用

11、MySQL 存储引擎

12、MySQL 安全控制

13、MySQL 数据备份与恢复

14、MySQL 数据库多源复制部署

15、MySQL 读写分离

16、数据库中间件 MyCAT

17、Shell脚本实现Galera MySQL集群部署

18、阶段性项目实战

第五阶段：企业级自动化项目及公有云运维实战

1、自动化运维Devops介绍

2、运维管理员的自我修养

3、Cobbler实现系统批量部署

4、构建分布式版本控制系统 Git

5、Tengine构建企业级高性能Web服务器

6、Shell脚本实现LNMP单、多机部署

7、Tengine虚拟主机构建

8、Tengine动态网站部署

9、Tengine反向代理模块介绍

10、Tengine构建高性能反向代理服务器

11、Tomcat 构建企业级Java应用服务器

12、自动化运维工具之SaltStack

13、自动化运维工具之Ansible

14、构建分布式日志分析平台 ELK

15、基于Nagios构建企业级监控告警平台

16、基于Zabbix构建企业级监控告警平台

17、Iptables或Firewalld实现系统安全及服务安全

18、Aliyun ECS/RDS 运维实战

第六阶段：大型网站高并发架构运维实战

1、集群技术 HA LB HPC

2、基于LVS构建负载均衡集群

3、基于Tengine构建高并发负载均衡集群

4、基于HAProxy构建多层高并发负载均衡集群

5、基于KeepAlived构建负载均衡器高可用

6、基于Pacemaker实现Apache及Mariadb高可用

7、基于GlusterFS构建实时在线分布式存储集群

8、基于DRBD构建分布式块存储群集

9、基于Ceph构建高性能PB级存储集群

10、高速缓存服务器集群构建 memcached redis

11、HTTPS实现线上Web服务器传输安全

12、Iptables或Firewalld安全加固及入侵防御

13、Web服务器Tengine性能优化

14、Web服务器Tomcat性能优化

15、MySQL 性能及架构优化

16、阶段性项目实战

第七阶段：Python Linux自动化运维开发实战

1、python开发环境部署

2、python文件类型

3、python运算符及表达式

4、python数据类型

5、python流程控制

6、python文件操作

7、python 函数

8、python包与模块

9、python正则表达式

10、python异常处理

11、python面向对象

12、收集主机系统信息

13、构建信息发布系统 Django

14、批量主机管理应用系统开发

15、基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

16、基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

17、批量主机性能监控系统开发

18、网络爬虫工具开发

第八阶段：企业私有云架构及运维实战

1、虚拟化技术方案介绍

2、KVM虚拟机部署

3、KVM 网络管理

4、KVM 存储配置

5、KVM 虚拟机管理

6、Shell脚本批量部署KVM虚拟机

7、企业级虚拟化技术介绍

8、Python开发KVM虚拟机管理系统

9、云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS

10、主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack

11、OpenStack部署及基本管理

12、OpenStack核心模块解析

13、OpenStack运维

14、主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC

15、Docker部署及基本管理

16、Docker编排部署工具

17、Docker Swarm集群

18、kubernetes集群

19、Docker负载均衡和服务发现

20、Hadoop大数据管理引航及运维实战

云计算适合什么人学呢？其实啊，云计算这们学科，说难不难，说易也不易，为什么这么说呢？因为这个云计算的范围比较广泛，本身来说，云计算只是一个技术，本来你要开公司，要做网站，要买服务器，现在不用了，租别人的云服务就可以了，这个技术就是云计算。

所以打这儿起就划分两头了：一边是云计算开发，造这个的；一边是云计算运维，用这个的。你问云计算适合什么人学？为了避免语意不明的情况，我们不妨先把云计算说的更清楚一些。

现如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

所以，我们可以简单地总结一下，云计算适合什么人学？如果你要学云计算开发，你或许需要一些专业背景；如果你要学云计算运维，那么简单了，零基础，也能学！

现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。

最近在想为什么网上上的主流观点都是提倡自学？ 当我想到王健林说的小目标，忽然好像明白了。因为每个人的高度立场不同。对于王健林来说，一亿确实是小目标，因为人家身家上千亿啊；可是对于普通人，把一个亿作为人生的大目标可能也不太现实吧？

同样，很多网上上点赞高的回答其实都是大公司的CEO或者各行业大牛来回答的，对于他们，学好个Linux自然不是什么难事，可是对于许多没有基础以及非计算机相关专业的人来说呢? 还真的就是两码事，这是需要极大的热情和耐心的。所以我觉得这样有点不负责任，当你们说容易的时候应该站在大多数人的角度考虑，我当时就是因为网上的回答而选择自学的，现在发现这条路真心不易。

正常人每天8小时地学，学完完全没问题，可是学完了，到会真正上手去做，需要一个较长的过渡期。 拿我来说，当时毫无基础，辞职在家，基本每天花8小时左右吧，第一个月把这些东西都认认真真过了一遍，原以为我学会了，可是真正做的时候才发现只能无从下手。

另外其实Linux不只有难度，还有广度。众所周知，Linux知识是更新最快的。有人说出去度个假回来感觉像是落后了一个世纪，当然有些夸张，但是也反映了如今Linux知识的飞速更新吧。

而且Linux的知识有难度，普通的Linux就不用提了，现在讲究的是嵌入式和云计算，这些都是需要人带的东西，对于自学者来说常常无所适从。 所以说Linux这条路并没有很多网上网友口中那么好走。说这些是真心希望想这条路的朋友做好心理准备，如果没有耐心一直学下去，可能并不适合Linux。

当然，如果一定要选择自学的话，大家可以试试千锋教育新近录制的教学视频，千锋教育，独家开创“Linux云计算架构师课程”。这是独家的全栈Linux运维课程，包含“公有云+私有云+自动化运维+Python运维开发”等核心开发技术，其中“私有云课程”较同行最全。而值得注意的是，私有云是运维行业中薪资最高的。

更何况，千锋教育Linux运维课程内容，还是由中国第29位红帽认证架构师——杨生老师亲自编写的，更是由他和另一位业界大咖唐方成老师一同讲授。课程内容紧贴一线，实时动态更新，实力打造Linux运维行业佼佼者。

云计算大火，如果你到现在还不知道云计算是什么意思，那你可就太low了！学习云计算扎实的掌握一门语言最重要，如果你想搞linux的话，当然是越深越好，如果将来想找云计算相关的岗位，笔试面试和其他的没啥区别，没人会问你云计算啥啥的，基础最重要，刚开始要专而不要广。

云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。

学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）。

存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储。

网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。早先人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至用ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户用一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指在网络中，以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指依靠网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。