上海云盾基础云计算配备全SSD高性能的弹性计算服务，配备基础安全防御能力，旨在为客户提供安全、稳定、高性价比的基础云计算服务，帮助客户有效降低软硬件成本、简化IT运维工作。

1.1.1. 基础云计算

(一) 产品优势

1) 稳定可靠

基于分布式集群智能调度系统，实时监控主机运行状况，确保99.95%的主机可用性、99.999% 的数据可靠性、以及99.999%的网络可用性。

2) 基础安全

根据客户信誉免费分配DDoS基础清洗能力，支持实时监控和告警；不同租户间进行完全网络隔离，确保数据安全。依托超级流控引擎可配置灵活的网络安全策略组。

3) 一站式解决方案

免费提供定制化解决方案咨询，基础云计算无缝搭配YUNDUN丰富的云产品，共同为您的业务发展保驾护航。

4) 灵活弹性

支持灵活选购CPU、内存、带宽配置，可根据业务需求随时升级配置。

5) 高性能

G级网络下行带宽，免费提供50G系统磁盘，配备全SSD磁盘，满足用户不同业务场景需求。

6) 专家运维

资深运维团队，保证服务稳定安全，7x24x365快速响应。

7) 私有云部署

私有云是YUNDUN为满足企业客户单独的云计算平台需求，高效物理机资源利用，高效运维而构建的企业级专属私有云解决方案。提供安全可靠的云计算平台、优质的云数据中心或高性能的专属服务器。

(二) 应用场景

1) 电商、金融云

结合YUNDUN安全基因，为电商、金融平台打造一站式解决方案，确保业务稳定、安全、快捷。

针对电商、金融平台大促、活动等互联网业务量突增情况，提供秒级资源扩展伸缩服务，确保业务高可用、高稳定，且节约企业成本；支持用户灵活生成全量数据内容备份，保障业务数据安全。

2) 游戏云

针对游戏行业的攻击现状，为游戏平台规划了专属的游戏集群。所有主机均配备SSD高效磁盘，提供超高读写性能，保障游戏体验流畅。

3) 政企云

为实现最严等级的数据隔离，实施对政务云和其他类型云的完全物理隔绝。通过利用全面精细的监控系统，帮助政企用户统一监控基础云计算运行状况。提供专属的运维、技术支持，确保政企云的安全性和稳定性。

上海云盾信息技术有限公司（YUNDUN）创立于2011年，是新兴的智慧云安全服务商，致力于网络空间安全的观测、保护、治理。专注于Anti-DDoS、应用安全、大数据安全和智慧城市安全等领域，曾先后为93阅兵、三届世界互联网大会、G20峰会、世界健康大会、金砖五国会议等重大活动提供全方位网络安全保障。

大家好，我是小枣君。

最近几年，OpenStack这个词开始频繁出现，引起了越来越多人的关注。

对于大部分人来说，这是一个很陌生的词，不知道它到底是什么，从哪里来，有什么用，和自己的工作有什么关系。

有人可能知道，它和现在非常火的云计算有很大的关系。伴随它一起出现的，还有很多新词，例如NFV、Nova、Neutron、Horizon等，更加让人云里雾里。

为了消除大家的疑惑，今天小枣君就来一个“大揭秘”——通过这篇通俗易懂的科普文，帮助大家轻松入门「OpenStack」。

OpenStack的起源

我们先来说说OpenStack的起源吧。

2002年，美国著名的电商公司亚马逊（Amazon）干了一件“不务正业”的事。他们向客户推出了一项全新的业务——包括存储空间、计算能力等资源服务的Web Service。这就是大名鼎鼎的AWS（Amazon Web Service）。

说白了，这个Web Service服务，就是为大家提供“远程电脑”。你可以远程控制它，有硬盘，有CPU，有内存啥的。你在上面配置你的各种服务，然后给你的用户使用，例如网站、FTP等。

这个就是云计算的一种早期形式。

后来，到了2006年，亚马逊又推出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud），也称 EC2 。

EC2配置界面更简单，使用起来更方便，关键一点，它开始有了“弹性”！

什么是“弹性”？别急哈，等会我们再解释。

同样是2006年，8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。从此，云计算进入了高速发展阶段。

到了2010年，当时有一家名叫Rackspace的公司，他们一直在做和亚马逊一样的云主机和云储存服务，但是始终都干不过亚马逊，排名第二。他们一气之下，干脆就把它们的云储存服务给开源了。

啥叫开源（Open Source）？开源就是开放源代码，把程序的代码公开了，给所有人免费查看和使用。

和他们一起开放源代码的，还有一个家伙，就是——NASA。

好吧，又是一个“不务正业”的家伙。

NASA之前在云计算方面投入了大量的资金，但是后来发现这玩意好像是个无底洞，太烧钱了。而且，他们也似乎意识到这不是他们该干的事。所以，NASA和Rackspace一起，选择开放源代码。

*其实还有一个原因：以前NASA是使用Eucalyptus云计算管理平台，不过这个平台分成两个版本，一个开源的版本，一个收费的版本。这就导致NASA很不爽，向Eucalyptus贡献代码，结果Eucalyptus认为这个代码和收费版本冲突，不接受。NASA给气得不行，所以选择了将代码开源。

Rackspace和NASA并不是简单地代码一丢完事，而是联手共同成立了一个开源项目。这个项目，就是OpenStack。

OpenStack的版本

开源项目的玩法，和企业内部研发是完全不一样的。

开源项目中，地球上所有人都可以为这个项目贡献自己的力量，也可以使用这个项目的开发成果。也就是说，“人人为我，我为人人”。

但是，为了保证项目能规范、有序地推进下去，还是需要有人“牵头”和“打杂”的。

OpenStack作为一个开源项目，它是由开源社区来负责推进和维护的。

这个社区也并不是一盘散沙，它有自己的组织形态。

首先，有一个OpenStack基金会，下面设立了董事会、技术委员会、用户委员会。基金会享有话语权，进行目标和发展的引导。

基金会成员有三种形式。首先是独立个体，也就是以个人名义为OpenStack做出贡献。

其次是铂金会员。主要由对OpenStack作出重要承诺的公司组成，他们提供资金与资源。

目前，OpenStack基金会主要有 7 家铂金会员：

最后是金牌会员。同样由公司组成，他们赞助的资金与资源比铂金会员稍微少一些。

目前，OpenStack基金会拥有 21 位金牌会员：

从2010年项目诞生之日起，OpenStack开源社区每年都会开两次设计峰会（Design Summit），发布两个正式版本。迄今为止，一共已经出了17个版本。

这里我要开启“吐槽”模式了。。。

开源社区这帮搞技术的宅男腐女，不管年龄大小，内心仍然是一群孩子。他们平时在公司上班比较“木鸡”，在社区这种自由环境里是一个比一个“皮”。

从哪可以看出来？就在“取名”上——他们竟然给每个版本都单独取了一个名字。。。（而非商业软件一样按数字序号命名）

每个版本的名字如下：

不知道大家看出来没有，这些名字都是有“玄机”的！

首先，版本号的第一个字母，从A开始，然后B、C、D…

其次，每个名字都是从当次设计峰会所在城市中选一个地名，作为该版本的名字。

例如，第一个版本Austin，就是根据Rackspace公司所在地（也是第一次峰会所在地）——美国德克萨斯州的首府“奥斯丁”确定的。

还有第9个版本，当时峰会是在香港举办的，用的“雪厂街”这个名字。

这么做的直接后果就是，记忆和分辨起来真的很困难，容易看晕。。。

OpenStack的架构

接下来，我们看看OpenStack的架构。

前面说了，OpenStack从一开始，就是为了云计算服务的。简单来说，它就是一个操作系统，一套软件，一套IaaS软件。

什么是IaaS？Infrastructure as a Service，基础设施即服务。（了解更多，看这里：“云计算”很复杂？其实，一个小故事你就能看懂……）

管理“基础设施资源”，便于用户调用和使用，是OpenStack的首要任务。

基础设施资源，主要包括三个方面：计算、存储、网络。说通俗点，就是CPU，硬盘，网卡。

OpenStack对资源进行管理，并且以服务的形式提供给上层应用或者用户去使用。

例如前面我们所说的“弹性”。正是因为资源能够被灵活调用，所以用户使用资源时，这个云平台可以根据用户的需要，动态增加和删减资源，不用中断用户的使用，更无需全新申请。这就是“弹性”。

那么，它到底是如何实现的呢？

答案是——通过它的众多组件。

前方高能预警……

学习OpenStack，最痛苦的事情，莫过于看它的架构。

不信？好，扔个图给你看：

吓尿了吧。。。

这还不算是最复杂的，再扔一个给你：

好了好了，不扔了，人都跑光了。。。

OpenStack拥有众多的组件，通过组件之间协同进行工作，所以看上去架构非常复杂。

我还是用一个简单的图吧，看得更明白些。如下：

这个图里面的彩色方块，就是OpenStack最核心的组件。

说到这些组件的名字，我实在忍不住又要吐槽这帮程序猿了，简直就是“取名狂魔”！他们不仅给每个项目版本单独取名字，连openstack内部的组件也难逃他们的魔爪。。。

这些组件里，我挑几个再介绍一下（看不懂也没关系，可以跳过）：

NovaNova是整个Openstack里面最核心的组件。当初Rackspace和NASA贡献代码时，NASA贡献的那部分就是Nova最早的代码（Rackspace贡献的代码是Swift）。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑，它负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。

KeystoneKeystone为所有的OpenStack组件提供认证和访问策略服务，主要对（但不限于）Swift、Glance、Nova等进行认证与授权。

HorizonHorizon是一个用以管理、控制OpenStack服务的Web控制面板。用户可以通过这个界面对OpenStack状态进行查看和管理。

也就是说，OpenStack的组件都有自己的功能定位。其实，每个组件都可以算是独立的一个程序（Software）。

Open为开放之意，Stack则是堆砌，也就是许多Open的Softwares进行集合和堆砌。

关于技术细节，就先说这么多吧，再说下去估计人都跑光啦。。。

OpenStack的发展

经过八年的努力，如今的OpenStack已经今非昔比。

很多企业和个人纷纷加入Openstack开源社区，使之成为了目前仅次于LINUX的全球第二大开源社区。

按官网最新数据，现在有180多个国家，677家企业，87426名社区会员通过各种方式支撑着这个项目。项目的代码也已经超过了2000万行。

全球一半以上的500强企业，都采用了OpenStack技术。而且，根据调查，有75%以上的企业打算今后使用这项技术。

小枣君作为一枚通信汪，这里要特别强调一下，虽然OpenStack是云计算技术，主要是IT的概念，但对于通信行业来说极为重要。

通信网络中的核心网，已经全面开始了向虚拟化和云计算的演进。小枣君之前就介绍过，现在通信行业里火热的NFV技术，就是基于虚拟化的，采用了IT里面的很多理念和设计。

而核心网的IT化，将是整个通信系统IT化的第一步。

华为的FusionSphere平台和中兴的TECS平台，都是基于OpenStack进行二次开发的商业系统。这些平台都已经被自家的核心网和云计算产品采用，目前处于替代传统平台的阶段。

OpenStack之所以这么受欢迎，主要原因有三个方面：

首先是快速。OpenStack安装部署所需要的时间很少，而时间就是价值。

其次是灵活。OpenStack获得了各大领导厂商的广泛支持，兼容性和适用性极强，使用起来非常方便可靠。

最后是便宜。作为开源项目，OpenStack的使用成本相对低廉，还能获得源源不断的更新，因为开源社区在为项目贡献活力。

总而言之，Openstack拥有非常大的发展潜力，目前处于高速发展的上升期。在未来很长一段时间内，这种趋势都不会改变。

OpenStack的学习

经过上面的介绍，想必大家热血沸腾，跃跃欲试了吧？

OpenStack这么牛掰，到底该如何学习它呢？它看上去那么复杂，会不会很难学会呢？

其实，虽然前面看到的架构很复杂，但是真心要学习OpenStack的话，并没有想象得那么困难。

因为OpenStack是开源的项目，所以互联网上相关的学习资料非常丰富。无论是官方文档，还是非官方资料，都数不胜数。

所以，问题不在于资料缺乏，而是资料太多你看不完…

官方网站有强大的资料库和技术支撑 https://openstack.org/

网上也有很多手把手进行教学的文档和视频，可以方便新人学习时进行参考。

推荐几个大咖，大家可以百度找他们的博客来看：陈沙克、何明桂、孔令贤，Cloudman。

有了官方资料，加上大咖的博客，你只需要一台电脑，你就可以开始OpenStack的学习——直接下载，直接安装，直接配置，直接使用，没有任何门槛要求。

如果遇到问题，先别急着找人问，先自己尝试找资料解决，一定会学得嗖嗖快。

不过，OpenStack入门虽然很容易，但是精通就很难了。需要长时间不断地钻研和积累，还需要进行大量的实践部署，才有可能成为专家。

到底哪些人需要学习OpenStack呢？

小枣君觉得，有三种人最应该立刻开始对它的学习。

1、IT行业从业者

这就不用多说了，未来网络就是云计算，大数据的天下，只要是从事IT方面的工作，肯定会和云打交道，OpenStack作为云计算技术的代表，是一个合适的切入点。

2、通信、电子、计算机专业的大学生

云计算技术在目前大部分高校都没有合适的教学规划，所以，在校大学生应该注意提前进行此类趋势技术的学习，既有利于就业，又能紧跟时代节奏，选择将来进修的合适方向。

3、通信行业从业者

啥都别说了，通信人赶紧滚去学习吧。。。

好啦，关于OpenStack的介绍，就到这里，谢谢大家的观看！

后续小枣君会推出更深入的内容哟！

敬请期待！

如果喜欢这篇文章，就帮忙转发支持一下吧！

当你的叔叔伯伯、家乡的爷爷奶奶，小学同学问你：啥是大数据，大数据有啥用？你知道怎么回答吗？

哎呦，这可难到我了，我只会敲代码，我只知道怎么让代码跑起来，相信不少孩纸和程程一样迷惑。别急，搞懂下面这4个问题，你就能跟任何你认识的人掰扯（吹牛）大数据啦。

question 1:什么是大数据？

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维基百科(Wikipedia)给出的定义是：大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

question 2:大数据应用在哪些地方？

大数据技术在近年来一直在飞速地发展，目前大部分人对“大数据”的概念理解得不是很透彻。其实，在我们的日常生活中，很多人已经利用“大数据”做了很多事情，这些都是实实在在的“大数据”实例应用。

大型网站Web服务器的日志分析

一个大型网站的Web服务器集群，每5分钟收录的点击日志高达800GB左右，峰值点击每秒达到900万次。每隔5分钟将数据装载到内存中，高速计算网站的热点URL，并将这些信息反馈给前端缓存服务器，以提高缓存命中率。

运营商流量经营分析

每天的流量数据在2TB~5TB左右，拷贝到HDFS上，通过交互式分析引擎框架，能运行几百个复杂的数据清洗和报表业务，总时间比类似硬件配置的小型机集群和DB2快2~3倍。

城市交通卡口视频监控信息的实时分析

采用基于流式 Stream进行全省范围的交通卡口通过视频监控收录的信息进行实时分析、告警和统计(计算实时路况)，对全省范围内未年检车辆或套牌车的分析延时在300毫秒左右，可以做出实时告警，所以开车的朋友最好要按时年检。

互联网舆情监控系统

利用先进的云计算搜索平台和倒排索引，舆情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等网站进行垂直抓取;采用自有算法的网页结构分析，对抓取到的数据进行准确地分析和判断，从而为政府和企业客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。

大数据的应用还有很多，已经真正地应用到了生活的许多场景当中。大数据技术解决了庞大数据量的存储与计算的问题，从数据到信息，从信息到认知，从认知到预测。

question 3:数据从哪来？

计算机产生的数据

可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息，从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

移动通信数据

能够上网的智能手机等移动设备的使用越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。

机器和传感器数据

来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。几年前，跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在，汽车生产商在车辆中配置了监视器，连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得，公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

人为数据

人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散，数量巨大，很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。

互联网上的“开放数据”来源

question 4:数据的处理流程是怎样的

一般而言，大数据处理流程，可分为四个步骤：数据采集、数据导入和清洗处理、数据统计和分析、数据挖掘应用。这四个步骤看起来与现在数据处理分析没有太大区别，但实际上大数据数据集更多更大，相互之间的关联也就越多。

收集

原始数据种类多样，格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

数据导入和清洗处理

采集好数据，肯定有不少是重复或是无用的数据，此时需要通过对数据进行处理，将这些来自前端的数据导入到集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并进行简单的清洗和预处理工作。而这个过程当中最大的挑战就是导入的数据量大，经常会达到百兆，甚至千兆级别。

数据统计和分析

统计与分析很多需要用到工具来处理，比如可视化工具、spss工具、一些结构算法模型，分类汇总，满足企业的数据分析需求。这个过程最大的特点就是目的清晰，按照一定规则去分类汇总，才能得到有效分析，这部分处理起来也很占用系统资源。

数据挖掘应用

收集数据的最终目的就是透过数据挖掘背后的联系，分析原因找出规律然后应用到实际业务中，经过各种算法，预测结果，调整战略方向。

怎么样，是不是干货满满，还不快快收藏？

好程序员致力于应用互联网精英人才培养，开设全栈HTML5+、大数据+人工智能、JavaEE分布式开发等多门课程。学员入职阿里、新浪、百度、搜狗等知名企业屡见不鲜，成就学员转行、就业，拿高薪进名企的梦想。

时隔一年，第五季AWSome Day闪耀归来。同一个城市不同的时间，4月19日将登陆成都通威国际中心。一年一度的云计算课堂，人气爆棚，场场爆满。现场名额有限，先到先得，机会不容错过！

最新、最酷的AWS云计算技术及实践经验分享，这里都有！让每个学员都有自己的闪光点，来AWSome Day学习、充电，提升自我，创造非凡的成就，闪耀你的职场人生。

时间：2018年4月19日（星期四），08:30-18:00地点：成都通威国际中心地址：成都市高新区天府大道中段588号

AWSome Day是什么？

它是一场为时一天、结合教育与技术新知的云计算技术免费研讨会。是面向所有开发人员、IT技术人员、或技术/业务领域决策者必备的基础云计算课程。AWS专业级讲师将在现场带领您从入门到精通，由浅至深地打好云计算技术基础。一天时间、多节课程，轻松掌握AWS核心服务，让您从0到1启程云计算修炼之道。相信AWSome Day将是您快速入门云计算技术的必备宝典，会让您在此领域大有作为，帮助您成就非凡的自己。

AWSome Day讲什么？

AWSome Day是基于AWS云服务所设计的技术培训课程。2018 AWSome Day仍围绕着AWS核心服务展开。现场将为您带来经典技术架构以及客户案例分享，话题将涵盖云计算入门和AWS基础服务介绍，带您深入了解安全、数据库/大数据、管理及自动化等一系列服务，同时AWS的专业讲师也将分享AWS在IaaS、PaaS、SaaS等云计算平台上的升级与创新。

经过一天的课程，您可以实现什么？

>基本的云技术能力

>全面、深入的理解AWS云计算的核心服务

>与AWS团队及业界大咖面对面交流的机会

>所有参与者均有机会参与Kindle电子书抽奖

>获得AWSome Day官方培训结课证书

AWS诚挚邀请您的参与。会务组将审核您的注册信息，并于3个工作日内给您发送参会确认函。因座位有限，只有凭参会确认函方可进入会场。感谢您的理解，请您静候佳音。

关于AWS，更多请访问：

网站 aws.amazon/cn/

博客 aws.amazon/cn/blogs/china/

根据您的使用习惯和选择的云计算平台，您可能会发现，与使用服务器租用、云虚拟主机、VPS等业务承载方式不同，您仍然需要去熟悉全新的计算、存储、网络连接等多种组合。在设置云服务器搭载环境时，知了云为您提供3个云服务器入门须知的技巧。

　　一、设置管理员帐户和权限

　　就像您想要控制哪些管理员可以管理物理硬件一样，您需要确保在云环境、云服务器中只能被授权人员访问和操作。

　　我们建议您花点时间了解您的云平台是如何处理管理帐户和权限的，并遵循最低权限原则(不滥用管理权限)。例如，在某些云平台中，您可以为特定的虚拟机设置不同的用户权限，它允许您特别指派的人员进行更新、制作快照、恢复数据等有限的操作，而不必具有管理员身份。

　　二、合理使用计算资源

　　一旦您对云平台管理工具熟练掌握后，使用云服务器计算实例应该是一件很快速和轻松的过程，但是往往容易犯的错误是过度消耗计算资源，例如CPU使用率长时间超出100%。从长远来看，这会影响云环境的性能和成本，这可能会对云服务器的性能产生复杂和不可预测的影响。我们的建议是从小开始，逐步增加计算资源。众所周知，云服务器计算规模的扩展弹性高效，支持随时随地扩展。

　　三、保障连接到公网的安全性

　　最后，您可能希望您的云环境连接到外部网络(如公共互联网)。您还需要采取措施确保此连接尽可能安全，而避免数据泄露(此前使用AWS云存储套餐的企业曾经发生过几次)。

　　因此，使用云服务器，您需要掌握的一个重要部分是，熟悉您的云平台如何连接到外部网络，以及有哪些可用的功能来保护这些对外的连接。例如，使用云路由器组建内网，并使内网与内网、内网与外网隔离，通过云路由统一带宽出口。

由于Python越来越流行，现在咨询我python的也多起来了。很多是刚毕业，或者跨行步入IT，学Python很吃力。现在写一篇入门教程，希望能对大家有帮助。

你为什么选Python?

作为一名IT人士，不管你从事啥岗位，测试，运维，还是产品，如果懂技术，那么你的职业就更具有竞争力。能够熟练运用一门编程语言的话，会让你的工作更加轻松。

市面上这么多编程语言，我该选哪一个呢？

如果你想从事开发，那么你可以选主流的编程语言，如：Java, OC, C++, PHP等。

如果你想从事运维，或者测试等职位，那么建议你选Python.

为什么呢？

因为简单，上手快，应用广。

我们先来看一下最新的编程语言热度排名：

Python后来居上，超过了C,Java.

为什么有如此多人青睐Python?

Python 跨平台，可靠高效不管你是windows, linux, mac 都可以直接运行python。你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序，并且不会随平台变化而产生多少性能损失。同样，因为它是通用的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等Python有一些很棒的公司赞助商公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python，将它应用在多个平台和应用中。Python拥有大数据大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。Python有着令人惊异的库Python有着非常优秀的一系列库，从科学计算的NumPy和SciPy到网络开发的Django。有一些库有着更明确的核心，像是机器学习应用的scikit-learn和自然语言处理的nltk。Python简单易学对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易理解的编程语言之一。部分原因是（在设计的时候）简化了语法和强调了自然语言，你也就能够更快地编写Python代码并执行它。

你准备好了吗?

不管你是怀着什么目的，求职加薪，或者是兴趣。首先你得准备吃苦的思想准备。学编程语言是枯燥的，得持之以恒。如果学python都是从入门到放弃，那么学其它东西会更难。

还需要有些自学能力，出现问题，自己尝试解决。多加练习，在练习和不断挫折中理解和掌握，熟能生巧。

不要急躁，真正能为你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的养分，不是别人嚼烂了给你。你自己体会到的知识，才会被你吸收，在大脑里停留许久。

2 or 3?

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。二者并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

我建议选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

安装包？

竟然还有人会找我要安装包。

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编辑器 推荐使用pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！Pycharm官网下载

学完Python可以拿到多少薪资？

据说台湾今年开春职场招聘季人才需求旺盛，网上招聘岗位超过７3万个，创近三年新高。其中人才招聘的主力行业为“半导体电子资讯”“住宿餐饮”“批发零售”，这三大行业人才需求占整体职缺的一大半。企业对人工智能人才的需求快速增长。据不完全统计，台湾人工智能人才的需求量从２０１６年开始明显增长，到今年缺口保守估计约7０００个，增长了一倍，增幅远远高于其他行业人才需求增幅。

人工智能行业的薪资也水涨船高，据人力资源机构样本统计，2018年该行业从业人员在人工智能算法工程师120W+年薪再创新高，在台湾。这在平均年薪不到55万元的台湾，是名副其实的高薪行业。

下面我们看下人工智能行业的高薪主要分布北京、上海、深圳及杭州的这些一线城市，均薪在23k+。

人工智能算法工程师在北京薪酬：

人工智能算法工程师在上海薪酬：

人工智能算法工程师在深圳薪酬：

人工智能算法工程师在杭州薪酬：

对于一般的人工智能培训课程而言，主要学习Python编程语言、数据库（noSQL、MongoDB、Redis）、Python网络爬虫、TensorFlow、机器学习、模型验证与特征工程、深度学习人脸识别应用等内容，学习是由浅入深，难度也是不断增加的，后面的内容比较复杂，也是人工智能的核心部分的内容。只有掌握了这部分的内容，才能够算是真正的掌握的人工智能的技术。

Python编程语言作为人工智能首选编程语言，随着人工智能时代的来临，Python编程语言在市场非常的火。好了今天就分享到这里，祝在学习Python和人工智能的伙伴们，早日掌握核心知识。如果这篇文章对你有帮助，请转发给身边需要的人

总管导读：

“上云是常态，不上云是例外”。企业上云从最开始的建议到具体鼓励政策出炉，已经形成不可逆行的发展趋势。然而我相信很多人依旧满头问号，云里雾里就是不明白上云是怎么回事。现场总管试图从现实出发，从企业上云是什么意思，企业上云能带来什么，企业上云有什么风险，企业该如何上云几个方面简要聊一聊企业上云的概念，日后大总管还将分篇幅聊一聊企业上云的具体事项，如有错误欢迎斧正，如有疑问也欢迎大家留言一起讨论。

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企业上云是什么意思？

企业上云目前还没有百度词条解释，《江苏省“企业上云”工作指南》给出的解释是，“企业上云”是指企业通过高速互联网络，将企业的基础系统、业务、平台部署到云端，利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等服务，有利于降低企业信息化建设成本，构建工业互联网创新发展生态，促进实现制造业全过程、全产业链和产品全生命周期的优化，提升制造业与互联网融合发展水平。

是不是看完了依旧一头雾水？（企业上云的具体方式及内容会在后续分享中详细阐明，此处细节化解释掠过不提。）那我们不妨回到问题本身，我们为什么要了解企业上云？其实也就是在问，我都不明白企业上云的含义那我的企业还要上云吗？

云技术是一个在高速发展中的技术，企业上云是云技术的一种实际应用方式，目前已有的所有解释是对云技术的发展水平以及对企业应用云技术能到达的效果的高度总结，并不能具体解释企业上云的详细内容。简而言之，企业上云到底是什么意思目前没有人能概括出标准，但是加入其中一步一步做之后自然而然也就明白了。这就像是你很难和不用智能手机的人解释淘宝是什么，然而摸索会用淘宝之后也不用解释淘宝是什么了。我们都在前行的浪潮中，因为缺乏标准答案而畏惧新生事物无疑不是明智之举。

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企业上云能带来什么？

具体含义搞不明白，那总能讲讲企业上云能带来什么？或者说到底有什么好处让企业花费人力物力去实现企业上云？

从大角度来说，企业上云是一种必然发生的趋势。当前已经进入数字经济时代，传统产业面临着改造升级的要求，新技术、新产业、新业态、新模式不断出现，对企业提出了越来越高的挑战。而云计算等数字化技术是数字化转型的核心，是企业转型升级中必须关注的要点。

即使撇开趋势性分析不提，只谈眼下利弊，国家诸多优惠政策正在大力推进企业上云。以江苏省为例，江苏省印发企业上云星级评定标准，以实实在在的资金补助推动省内企业上云。

除了落地执行中的鼓励政策，还有切实的统计数据（具体数据依据上云内容而定），云计算能够真正降低企业生产成本，缩减企业人力物力消耗，智能引导市场策略，从各个方面提高企业市场竞争力。

综上所述，企业上云既满足切身利益，又符合国家政策，而且顺应了发展趋势，何乐而不为？

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企业上云有什么风险？

企业真正上云之后首当其冲的也是最大的风险就是数据安全。公有云“公有”两字就隐含数据安全问题，“公有”意味着自己数据向云平台运营方开放，如果云平台出现问题则意味着这部分数据有丢失失窃篡改等风险。最近的例子就是腾讯云丢失客户数据。

8月初，腾讯云用户“前沿数控”公开抨击腾讯云丢失客户数据，腾讯云官微回复称“前沿数控”平台一块操作系统云盘，因受所在物理硬盘固件版本Bug导致的静默错误（写入数据和读取出来的不一致）影响，文件系统元数据损坏。尽管腾讯提出用户用云37倍的赔偿，可是关键数据丢失对一家根植于数据的公司来说无异于“毁灭性”打击。

话说到这儿，很多人又要担心数据安全问题不敢轻易上云了，其实仅以《江苏省“企业上云”工作指南》为例，指南中早有相关规定要求云服务商从六大方向保证云服务安全，于此同时上云企业仅需加强企业工控安全体系建设，全面了解云服务商的安全机制和安全责任，遴选合适云服务商即可，也就是了解自家孩子，读懂云服务商的入园安全须知，选一家好的云服务商托管孩子，孩子在“云/园”中的主要安全由服务商负责。

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企业该如何上云？

如果你已经摩拳擦掌准备推动企业上云了，却不知如何下手。打开搜索引擎查一下，又被专业名词堆砌的说明搞到头晕。那我们不妨从政府印发的评定标准入手，看看达到什么要求算是企业上云了？依旧搬上《江苏省“企业上云”工作指南》的评定标准。

基础上云的IT基础设施部分需要和选好的云服务商沟通好框架，将已有的计算资源存储资源以及数据库搬到云上，将已有安全保护措施结合云服务商提供的安全保护措施重构对数据提供保护，IT基础设施部分就可以基本达标。

而基础上云的基础服务、核心业务上云、云计算大数据深度应用部分，需要采用能够将数据连接起来的软件应用，也就是SaaS。越少软件满足越多的业务需求越佳。因为这样可以减少很多数据间连接的问题。以现场总管这款app为例。现场总管是基于行为的生产力管理工具，功能模块包括智能巡检、隐患排查、设备管理、企业交接班、人员培训等，覆盖安全生产和人员效能的全局管理需求，实现了从现场人员动作的数据化到现场管理的透明化，构建信息互通、动态跟踪、全程留痕及精准管控的综合安全管理模式。

对应到表格里的详细要求，现场总管满足绩效管理、培训管理、费用管理、办公软件、安保管理、采购管理、客户资源管理、生产数据、产品故障诊断和处理、产品质量管控及工艺优化等多项要求。现场总管以往的案列数据表明，综合绩效符合江苏省企业上云三星级评定标准。可以得到初步结论——仅用现场总管一个软件再结合云平台就可以基本满足江苏省企业上云三星级的评定标准。

企业上云最快的方法就是，选择一家云服务供应商将资源搬到云平台上，然后选择一家SaaS优化具体工作事项，使云平台的优点落实到实处。

本文是企业上云指南第一篇，有任何问题都欢迎留言指正。

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。

很多朋友看到了云计算的热度，心中跃跃欲试，但却又有所顾忌：“云计算工程师入门难吗？”其实学云计算，不是容易不容易的问题，而是要不要学的问题。事实上，云计算已然渗透到人们生活的方方面面：我们的个人资料被存入了云盘，比如邮件、音乐、照片等，我们还可依靠手机、电脑等终端来实现对上述内容的便捷管理。

云计算慢慢发展成为大多数行业组织机构的关键技术支撑，智能生活领域行业也不例外，它因得到云计算技术的支撑而获得蓬勃发展。总之，云计算就是智能生活的技术支撑。以智能家居为例，其中的每一个智能设备都有自己的识别标志，都需要后台系统进行逻辑处理，各行各业的数据、各个级别的数据都离不开强大的系统后盾支撑，都得依靠云计算来实现。

云计算可以整合所有的储存资源、计算资源，处理所有的智能生活业务请求，并有效配置计算资源、储存资源，为所有智能设备正常运行保驾护航。企业要想在智能生活和蓝海中满载而归，就需要积极主动地促进智能设备与云计算有机结合，才能在未来为用户打造出高效、低成本、便捷的智能生活。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

学习云计算的整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此，能够确保课程的实用性和前瞻性，真正使学员学即所用。整个课程体系同时为学员提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度，使学员能够建立起一套完整的知识体系，为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学员依靠掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

随着网络安全事件的日益频发，越来越多的人立志投身于网络安全事业中。但是，网络安全怎么学，学什么，无疑是让无数初学者头疼之事。

学习云计算网络安全必须（时刻）意识到你是在学习一门可以说是最难的课程，是网络专业领域的顶尖课程，不是什么人、随随便便就能学好的。不然，大家都是黑客，也就没有黑客和网络安全的概念了。很多朋友抱着学一门课程、读好一本书就可以掌握网络安全的知识和技能。不幸的是，网络安全技术决不是几本书、几个月就可以速成的。

你需要参考大量的参考书。另一方面，在学校接受的传统教育观念使我们习惯由老师来指定教材、参考书。遗憾的是走向了社会，走到工作岗位，没有人给你指定解决这个安全问题需要什么参考书，你得自己研究，自己解决问题。网络安全涉及的知识面广、术语多、理论知识多。

正给学习这门课程带来很多困难。也需要我们投入比其它课程多的时间和精力来学习它。概括来说，网络安全课程的主要内容包括：安全基本知识、应用加密学、协议层安全、Windows安全（攻击与防御）、Unix/Linux安全（攻击与防御）、防火墙技术、入侵监测系统、审计和日志分。

最后加密学是现代计算机（网络）安全的基础，没有加密技术，任何网络安全都是一纸空谈。加密技术的应用决不简单地停留在对数据的加密、解密上。密码学除了可以实现数据保密性外、它还可以完成数据完整性校验、用户身份认证、数字签名等功能。

以加密学为基础的PKI（公钥基础设施）是信息安全基础设施的一个重要组成部分，是一种普遍适用的网络安全基础设施。授权管理基础设施、可信时间戳服务系统、安全保密管理系统、统一的安全电子政务平台等的构筑都离不开它的支持。可以说，加密学的应用贯穿了整个网络安全的学习过程中。因为之前大多数人没有接触过在这方面的内容，这是个弱项、软肋，所以需要花费比其它部分更多的时间和精力来学习。