云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

9年前的飞天，是一个有关“计算”的故事，王坚在2009年上班第一天，写下了飞天的第一行代码，当时的目的不过是把数据中心做成一台巨大的计算机。

9年前的飞天，也只是一个创业者的故事。作为飞天的第一个用户，当时在重庆做阿里金融创业的胡晓明，一次次不厌其烦的催促工程师修改BUG，当时他只是希望这套系统至少不要拖了业务的后腿。

9年后的飞天，却变成了一个梦想的故事。作为全球前三的云端操作系统，飞天凝聚了阿里云对驱动整个数字经济未来的渴望。飞天2.0，也不仅是多了一个“2.0”的后缀，而是形成了云到边缘，再到端的全面联接，并面向万物智能的新一代云计算操作系统。

飞天2.0，演绎虚幻与真实

一年一度的杭州云栖大会，总是虚幻交织着真实。

云栖小镇的氛围，和杭州的人文与生态，加上6万人参与的热情，以及马云激昂的演讲，云栖大会从诞生的第一天起，就是年轻创业者追逐梦想的地方。在这里激荡，在这里幻想，云栖的虚幻恰是对中国云生态意识形态的推动，如今妇孺皆知的阿里云飞天，本质上为云的落地铺平了道路。

当然，云栖大会最核心的故事线从未改变，云计算依然是故事的主角，围绕云的技术创新，应用落地，行业扩展是云栖这个故事的框架。这就是云栖大会的真实，案例的真实、技术的真实，去构建真实的世界。

而最为真实的，莫过于我们所处的物理世界。这就是从云到边缘的整合。

我们知道，“从云到边缘”的模式在2018年焕发了新的魔力。无论是微软，SAP，还是亚马逊这些科技巨头，都宣布了对边缘进行布局，以实现从云到边缘的连接。的确，物联网和智能化这两大趋势，让设备的数量级提前到了爆发期前夜。

飞天也因此开启了阿里云史上最大技术升级，面向万物智能，满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联网场景随时启动的轻计算到超级计算的能力。这就是新一代云计算操作系统——飞天2.0。

按照阿里云产品总监何云飞的话说：“计算是心脏，AI是大脑，IoT是神经网络，这是我们对万物智能时代的构想，也是飞天2.0的设计理念。”

如果说，走进云栖小镇，首先映入眼帘的一艘印着“阿里云天空物联网LoRa站”字眼的巨大飞艇，这是阿里云“飞天”的精神象征，那么飞天2.0的诞生就是阿里云崇尚技术，并创新技术的真实写照。一步跨跃40000米，联接地上与地下，让数字世界在物理世界中无限延申。

围绕云的一场科技聚变

实际上，尽管中国的云计算环境竞争非常激烈，但大部分的挑战者都是从客户视角或是行业视角对阿里云发起冲击，唯有阿里云从始至终都在围绕云计算的技术创新去构建护城河。

所以，云栖大会与众多云计算企业的云计算峰会有两个最大的区别：一是云栖大会的技术氛围更为浓厚，各种新技术的发布是云栖进程的主线；二是云栖大会的生态氛围更好，国内由单一企业主导的科技大会，很难看到如此多样化的合作伙伴参与其中。

云计算，在阿里云的思路中已经不是一种技术或是模式，而是创新的原点。

比如神龙服务器，就是从云计算的角度出发去定义硬件。过去的服务器都是根据数据中心虚拟化的特点进行优化和定制，而神龙服务器则是天然支持嵌套虚拟化技术，一切设计是为了帮助客户达到极致性能和云服务器的弹性和便捷的深度定制的云服务器产品。这就是以云为原点，反过来驱动技术发展的里典型的例子。

而在本届云栖大会上，阿里云从这个逻辑出发，也拿出了更多的创新技术。

首先是天空物联网。展现了从地面40000米高空到地下20米的上天入地，完整覆盖的物联网络。胡晓明在年初曾表示：阿里巴巴全面进军物联网领域，这是阿里在继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。而天空物联网，就是对他这一表态的技术落地。

其次是推出了业界首个5G+8K远程医疗方案，这其实是根据远程医疗与云结合的一个落地解决方案，同时这也是阿里云针对5G时代与物联网战略结合的一次未雨绸缪。

第三是专有云的“混沌工程”。它相当于一套“专有云免疫系统”。无论遇到的是拟硬盘掉电、网络抖动、服务器宕机还是其他不可预知的问题。“混沌工程”都可以帮助客户提前排除80%的故障隐患。这是对企业级客户数据资产的又一重新的保护。

第四是混合云大数据双活容灾服务。它结合了强大的公共云基础设施，可以满足极高要求的大数据灾备场景，为企业Hadoop集群数据保护提供了全新的选择。

第五是边缘节点服务，主要是应对客户自建边缘设施遇到的痛点和挑战的，它将阿里云的公共云边界进一步拓展到边缘，与公共云一起完整支撑客户“中心+边缘”的复杂业务架构需求，真正将云的基础设施能力做到下沉到用户身边。

不难发现，云栖大会上这些技术、解决方案和服务的升级和发布，都是围绕如何让企业用好云和建好云的思路来进行的，阿里云在一次次证明了自身技术领先性的同时，

生态竞合的企业级云时代

企业级市场，过去一直被认为是原生互联网的云计算公司的薄弱环节。但其实并非如此，云计算走到今天这个程度，各自为战的时代早已结束，云市场的成败不仅是技术的竞争，也是生态的竞争。

在云栖大会上，我们发现阿里云的生态版图也愈发的扩大，除了英特尔、三星、浪潮这些科技领域早就和阿里云形成战略同盟的企业之外，又有相当多的企业加入到阿里云生态圈。

比如VMware与阿里云宣布达成全面战略合作关系，VMware在退出公有云市场之后，开始选择行业领军的公有云进行合作，而阿里云则是在AWS之后，第二个与VMware形成战略合作关系的公司。无疑，阿里云将整合VMware混合云软件产品，可以更好的为企业用户提供服务。

同时，还有SAP也和阿里巴巴宣布了更深层次的合作，双方将向市场推出企业在云端运营的首选数字套件SAPS/4HANA Cloud。同时，阿里云的客户可以通过SAP Cloud Platform，扩展其现有商业解决方案，构建新应用，并整合第三方技术。

除了战略级的合作，云栖大会上也不乏产品级生态的扩容，最典型的就是开源数据库公司MariaDB。它将在阿里云上推出了MariaDB 10.3 企业级数据库，这是全球唯一一家在公共云上提供MariaDB服务的云厂商。作为企业级开源数据库的黄金标准，MariaDB的加入，显然补强了阿里云在企业级客户服务的厚度。

当然除了在传统云计算领域不断扩张生态版图，自然也少不了对物联网生态的加强。西门子和阿里云，已经就MindSphere落地中国内地市场的技术路线图和具体实施计划进一步签订了合作协议，计划于2019年第一季度末面向国内客户发布“MindSphere on AlibabaCloud”正式版。通过与西门子的合作，阿里云希望加速物联网在中国的应用，共同为商业应用创造更具价值的解决方案。

我们说，今日之果，必有前日之因。9年前阿里云打造飞天是因，9年后飞天2.0迈向新的时代是果。阿里云崇尚云技术创新是因，成就全球前三的市场地位是果。云栖大会为梦想而来是因，那么通过云栖大会的生态舞台，催生一个又一个的云走向落地就是阿里云愿意看到的结果。

云计算时代的技术并非单纯的IT技术，还包括其它领域的技术，工业技术、管理技术等。云计算是一个社会学概念，它提出的方法论既适用于虚拟世界，又使用于物理世界。

在云计算未出现之前，我们所提到的复杂的环境，如服务器、电子邮件、业务应用以及数据库、分支机构、员工便携式电脑、工作站、以及虚拟环境等不同的平台与技术才构成复杂的环境。在云计算时代，复杂的系统结构、多样的数据模型、以及可扩展性、和容错性等等，其中最为突问题就是海量，海量包含多个角度：集群规模、数据量以及用户量等等。

现在，虚拟化已经成为云计算服务商提供“按需服务”的关键技术手段，其中包括基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源，这些都已经在支持虚拟化方面向前迈进了一大步，新一代数据保护策略只有基于这种虚拟化技术，才可能根据不同用户的需求，提供个性化的存储计算及应用资源的合理分配，并利用虚拟化实例间的逻辑隔离实现不同用户之间的数据安全，从而达到保障在云计算模式下的数据存储安全。

如何理解和制定云计算时代的技术路线，对于企业或者研究机构来说，其意义是很重大的，正确的技术路线有助于人们获得成功。

（1）目前处于云计算早期阶段，提供局部应用服务的技术和产品如同雨后春笋，层出不穷，因此当前的技术路线是如何设计一种方法，把这些已经存在的产品有效地组织连接起来，形成一个在不同“空间”尺度里应用的新产品。

（2）根据结点上的产品对整体所产生的影响，对该产品进行调整修改。该产品同样是由一些更小尺度的产品组织连接的，因此对该产品的调整实际上是对其组织结构节点上的产品的调整。

（3）传统产品上的创新难度将越来越大，门槛越来越低，但是成功的机会越来越渺茫。比如早期的网站属于技术活，只有少数人有这个手艺，因此成就了中国目前的这些互联网大佬。现在做网站成了普通技能，所以成功的难度也就更大了。

如果软件企业想在云计算竞争中获得优势，明知的行为就是，尽量使用开源软件代码，快速搭建出云计算应用产品，不要在传统的功能上花太多的时间，因为提供开源的技术人员会提供更新的功能的。把决大部分精力放在如何有效地提高系统的整体功效，创造整体优势。

编辑：Nistone乐石科技（企业云计算服务专业供应商）

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室

这是一个IT技术飞速发展的时代，在硬件基础设施的不断升级以及虚拟化网络等技术的日益成熟下，云厂商也正面临着各种新技术带来的巨大挑战。从数据中心的基础建设到云平台的系统构建再到产品底层的技术改革，该如何结合最新的技术趋势和用户日新月异的需求从而取得进一步发展呢?12月21日UCloud用户大会暨 Think in Cloud 2018上海站的"产品与技术专场"将会分享UCloud对这些问题的思考。

极简产品，极深技术

我们知道乔布斯一生都在奉行极简主义，极简主义强调在简单的产品设计上做到极致，但背后往往需要企业对用户需求的全面理解和深度挖掘。在这一方面，UCloud一直奉行“用户的需求就是下一个产品”的信念，在满足用户业务需求的同时，不断打磨产品的形态直至给用户呈现简单、直接、易用的稳定高可用云服务。例如ULB经过不断升级优化之后，性能大幅提升,同时功能上也实现了多种均衡算法、自动化容灾等，而用户界面则越来越简单，方便用户做智能选择，从而提高资源利用率。除了ULB之外，UCloud还有很多这样的产品设计案例。

一个企业要想始终走在行业前沿，必须要掌握自己的核心技术，提高技术壁垒。近6年的发展，UCloud紧跟新技术的步伐来加快新产品和功能的迭代：云主机5分钟可实现并发创建1000台、云主机内核热补丁在线热迁移、SSD云硬盘超高性能的13倍提升等等。当云计算产品的功能特性越来越趋同的时候，作为有竞争力的云厂商要如何打造自己的差异化技术优势？这些新产品特性的的极简设计理念又是通过什么技术实现的？

下一代网络

对于UCloud产品线而言，虚拟网络始终是IaaS产品的一个核心组件，也经过了多次的演进，演进中我们始终思考的是：如何在不增加用户成本的情况下为用户提供更可靠、更快速的网络。答案则是要求技术团队不断采用新技术来同时满足新功能、转发能力、稳定性等多种需求。

从上世纪90年代开始，第四代互联网（IPv4）凭借互联网的几波浪潮经历了快速发展，到如今IPv4的资源几近枯竭、服务质量难以保证等制约性问题凸显，第六代互联网（IPv6）逐渐走近大众的视野。UCloud也已开始在云平台进行部分产品的IPv6切换。在这一过程中，由于IPv6和IPv4并不直接兼容，如何保证运行在IPv4上的旧业务和切换成IPv6网络的新业务打通？又是如何在云平台实现网络环境IPv4向IPv6的进化？

随着用户对网络性能提升的需求日益提升，25G网卡逐渐成为一种标配。为了满足节日促销等流量高峰场景下的网络性能，UCloud调研对比了业界主流的智能网卡方案，最终采用了自主研发的新智能网卡方案应用于云主机之后，可将其网络能力提升4倍，时延降低3倍。新的智能网卡方案是如何落地的？UCloud踩了哪些坑又是如何通过技术手段一一攻破的呢？

除了新的智能网卡方案，25G网络对UCloud的虚拟交换机也提出了诸多挑战。从最初的SDN交换机演进到采用DPDK技术的网关集群，但依然存在很多问题。UCloud网络团队通过不断的预研测试，利用Barefoot支持P4的可编程交换机研发了新一代交换网关UXR，相比其他交换机方案，P4的优势在哪里？实现原理是什么？

下一代运算

近年来容器技术和Serverless计算的出现，正在重塑下一代计算的格局。有人说Serverless将变成云计算行业的主流，甚至超过容器技术。但随着以Kubernetes为代表的容器编排技术的迅速发展，也有人认为容器才是云计算的未来。

Kubernetes旨在为开发人员提供一种干净的、面向应用程序的API，好让他们忘记底层服务器管理的细节。Serverless的出现则让开发者们可以完全忽略这些底层的服务器。由于针对大规模应用程序的成功使用Serverless需要开发编排系统，因此Kubernetes编排层和Serverless的整合或许才是下一代计算不可缺少的核心技术。

UCloud自2015年开始就着手推进在容器技术应用层面的研发。从可用性和资源利用方面来讲，容器技术相比传统的虚拟化技术更加轻量、更容易实现动态迁移和设置，特别是在混合云部署中具有天然的优势。除此之外，容器技术在UAI-Train(UCloud AI训练平台)上也得到了运用，它本质是一种PaaS服务，可以自动为训练任务创建运行环境（Docker容器）。UCloud内部还开发了一个基于Kubernetes的计算资源交付平台。那么这些产品到底是如何利用新技术进行改造的呢？关于Kubernetes容器技术还有哪些应用？

全球基础设施建设要解决哪些问题？

随着国内互联网应用市场被巨头垄断下的用户红利逐渐消失，外加相关监管制度趋严以及国家“一带一路”倡议等多重因素的影响下，越来越多的互联网企业开始走出国门寻求海外用户市场。为了帮助更多的企业降低业务“出海”的门槛，截至目前，UCloud已经在全球范围内实现了包括尼日利亚、泰国、巴西、印度、俄罗斯等多个本地化地域的成功落地。

在帮助更多企业“出海”的数据中心建设之路上，UCloud积累了丰富的经验，从数据中心的基本信息到可靠性设计、承载能力、带宽质量、配套监控设施等方面来考量已经不能成为用户选择的绝对因素。那么，面对越来越多元化、全球化的业务，数据中心的建设还需要充分考虑哪些方面呢？

事实证明，用户往往会优先考虑低延时的本地覆盖，除了本地访问还要考虑全球访问的延时问题，大规模抗DDoS攻击的能力也是不容忽视的，最后如果业务遇到变更如何保证实时扩容以达到无缝升级？新一代数据中心能够解决这些来自用户本身的种种问题吗？

关于以上诸多谜团，将会在12月21日UCloud用户大会暨 Think in Cloud 2018上海站的技术专场进行揭秘。届时，UCloud 副总裁杨镭将带来有关极简产品的设计理念、下一代网络、下一代计算以及全球基础设施建设等前沿技术话题的深度剖析。除此之外，还会分享UCloud新一代后台系统以及Service Mesh网络灰度等内容。

下图海报里的数字有何玄机？其中传递的是对用户价值的何种认知？想知道数字背后的奥秘，请点击图中二维码开启探索之门。

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“云计算、人工智能、物联网、大数据……”这些词在2018年持续火热。在应用需求的推动下，新技术的发展得以提速，与实体经济融合发展也更加明显，催生了更多的新产业、新业态。

我们看到Rokid从智能音箱进军AI芯片领域，依靠对技术的极度敏感性走在了行业的最前端；点我达通过智能调度实现众包共享模式在物流末端的广泛应用，成为最大即时物流平台；涂鸦智能靠着AI+IoT平台的业务模式及IoT OS的产品模式，达到一年10倍用户体量的增长；利尔达用物联网做解决方案，渐进式布局四大事业群，推进物联网系统产品在各行业应用的落地。

也看到，在新技术领域，巨头收割和争夺硝烟四起，成熟的重量级公司利用新技术研发、迭代，进一步获得竞争优势。而部分缺乏核心技术和创新力的公司，在市场的挤压下，或黯然收场，或结局待定。

在采访Rokid时，创始人Misa告诉潘越飞，实际上，目前的AI远没有人们想象中的那么智能和成熟。而不久前的采访里，涂鸦智能CEO王学集也发表了他的观点，即将爆发的IOT，就像2009年的移动互联网……

尽管机遇和挑战并存，但一个有意思的现象是，人工智能、IOT、大数据，似乎已成为产业升级涉及新技术的标准三件套。只是，每一家运用标准工具表现不一，且以自己的方式给出了不同的答案。

这些新技术风口，纷纷入局的各大企业看到了什么现象？新技术在如何定义万物？它们与实体经济的融合又呈现怎样的态势？

8月11日，锌财经“新产业经济”峰会上，人工智能行业专家以及新技术领域大咖将齐聚一堂，展开多形式、多角度的跨界交流和碰撞，并为我们带来以上问题的答案。

主题演讲

《人工智能简史》作者、国家“千人计划”专家 | 张晓东

著名互联网专家，乌镇智库理事长，数知科技创始人，国家“千人计划”专家，曾就职于哈佛、惠普，以笔名尼克所著《人工智能简史》被《南方都市报》评为“2017年度十大好书”之一。

作为全球下一轮科技革命与产业变革的关键领域，AI技术革新也成为额外付出赋能实体经济产业升级的关键载体。

在2018年年初，《人工智能简史》作者、国家“千人计划”专家张晓东对全球人工智能的格局做了判断：全球人工智能，美国还是领导者，但第一梯队就是中国。同时，他对2018年人工智能的趋势作了预测，他认为，在技术突破方面，自然语言处理在2018年可能会成为“像今年人脸识别、语音处理一样流行的事情”。

2018年，人工智能技术已经真正走向市场，开始定义万物。这些技术加速企业发展，加速商业落地，让整个社会发生翻天覆地的变化。

2018年走到现在，全球人工智能新格局有了哪些新动向？曾经的预测是否已逐渐走向现实？人工智能技术推动实体产业发展有哪些新的趋势？这次，张晓东或许将会带来更确定的信息。

主题沙龙

银杏谷资本创始人 | 陈向明

浙江大学经济学博士，兼任长城影视董事，三维通信董事，数梦工场董事，浙江产权交易所监事，浙江省物联网产业协会常务副理事长，浙江天使投资专业委员会主席。

涂鸦智能副总裁 | 那竞丹

前阿里云计算创始团队成员，前有赞市场公关总监，有赞商盟发起人。

点我达联合创始人 | 堵成杰

现任点我达技术VP，负责点我达基础架构与大数据体系建设，曾就职于蚂蚁金服、NTT DATA。专注AI大数据在即时物流领域中的应用与区块链在物流领域内的探索。

利尔达创始人 |陈贤兴

利尔达科技集团创始人陈贤兴，凭借创新意识，数年来他大量引进高科技人才，注重科技创新，定位在为中国广大客户提供嵌入式技术解决方案，攻克了诸多技术难题。

Rokid基础平台副总裁 |周军

原三星半导体（中国）所长，就职于三星半导体（中国）长达13年之久，主要负责应用处理器平台方案开发和芯片开发工作，曾获多项Modem协议栈软件著作权 。现Rokid基础平台副总裁，负责基础平台相关业务。

企业的转型只有进行时，没有完成时。转型没有特定的成功模式，任何企业都在摸索过河，唯有持续迅猛发力，努力探索一条适应企业在新时代发展的道路，确保自己立于不败之地。奇点临近，如何破局？

涂鸦做智能网络平台、点我达做即时物流、利尔达做物联网解决方案、若琪进军AI芯片，他们涉及IOT、大数据、人工智能，对于新技术应用，他们有各自不同的答案。

本次峰会，围绕“企业转型第一步，万物必须互联网”的议题，锌财经邀请了以上嘉宾进行讨论及分享。

新技术对企业转型产生怎样的推动和颠覆，传统领域如何与互联网深度融合？

针对这些问题，峰会当天他们会有怎样的碰撞？敬请期待。

文章 ∣ 杨洁

责编 ∣ 九凤

摄影 ∣ 黄硕

本文版权归“锌财经”所有

部分图片来自网络

上云成为主流，云的功能价值进一步释放，云计算将逐渐从潮流转变为企业实践的行动，深度、力度、广泛性持续增强，企业使用云服务成为一种高频行为。简单的讲，中小企业的数据每时每刻都跑在云上。云服务在企业的渗透，云办公、云存储、云管理等多样化、多元化的发展。云服务的应用场景不断拓展，企业随时随地都需要云来帮助经营、管理，云服务也成为一种必不可少的刚性需求。

在产业政策和市场前景的共同推动下，中国云计算市场正迎来从未有过的蓬勃发展期。随着几家大型云服务商的云平台进入大规模实际使用阶段，我国云计算产业已经从发展培育期步入快速成长期，但是从目前的云商发展程度来看，技术革新仍是云商发展的重点。为何这样说？我们来看一个事例：10月16日，新浪微博再度闪崩，原因很简单——早上10:07分，赵丽颖在微博上晒出了她与冯绍峰的结婚证照片，正式宣布了与冯绍峰的婚事，导致微博出现了短时间瘫痪，很多用户投诉无法正常访问。

事后，微博官方还原事情经过称，确实是发生过宕机，原因是流量瞬间暴增，超出服务器最大访问阀值。并称后续将仔细复盘，将加强技术储备，完善应对方案。上一次微博宕机崩溃还是是鹿晗和关晓彤公布恋情，微博客户端在较长时间内无法正常刷新、评论等多个页面无法正常显示。即使微博技术专家此前表示“经过技术提升，微博现在可以支持八位明星并发出轨”，显然，微博方面并没有很好吸取过去的教训。这也从侧面说明，我国当前的云计算技术仍需要不断进步、革新。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。随着技术的进步，云服务也会变得更加便捷、高效。

作为卓越的云计算服务商，小鸟云深知技术革新的重要性，刚上线不久便推出了自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值刷新行业记录。

高性能纯SSD架构云服务器自发布以来，赢得了高性能、高访问速度、高稳定性等众多好评，在业界具有良好口碑。不仅拥有浙江卫视等众多大型客户，另外像金融平台收获宝、视频会议好视通、258集团等多家大型企业在对技术的追求下毫不犹豫地选择了小鸟云。

5月24日，由中国信息产业商会主办，中国信息产业商会人工智能分会、信软网承办的“2018中国云计算技术应用大会”在北京万寿宾馆顺利召开。大会以“云联万物，数创未来”为主题，由主题演讲、行业调查分析、展览展示等主要环节组成。

中国信息产业商会会长聂玉春、工信部信软司处长史惠康、工程院院士沈昌祥、中央财经大学信息学院副院长冯海旗、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡、用友网络科技股份有限公司助理总裁罗小江、文思海辉产品总监陈尚法、北京云汇天下科技有限公司CEO贾涛、普元信息主任架构师顾伟、上海蓝云网络科技有限公司暨世纪互联蓝云全球解决方案与战略发展总经理董健、北京易思捷信息技术有限公司副总裁洪文婷等国内云计算大咖，专家、企业、行业协会和产业联盟代表莅临现场并带来主题演讲，全面解读云计算融合态势，充分展示智慧与脑力的激荡，探讨云计算、大数据等在相关领域的应用实践。中国信息产业商会副秘书长陈胜喜担任大会主持，上下午参会人数共计1000余人。

中国信息产业商会会长聂玉春致开幕辞，对到场的各位领导、专家和企业家表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢。

聂玉春会长表示，云计算与大数据、物联网、人工智能等新兴技术形成合力，已成为推动社会经济发展与进步的新动能。

2018年将是云计算与产业深度结合的元年，各地政府的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来。为了助力云计算与行业的深度融合与应用，本次大会旨在云计算应用解决方案商、最终用户、面向最终用户的系统集成商和软件公司之间搭建一个信息互动平台，交流国内外软件及云计算大数据人工智能等新兴产业发展思路，探讨了云计算大数据在相关领域的应用实践，提升云计算热门应用行业的用户参与度，更充分、更透彻地优化云战略与实践。

工信部信软司处长史惠康在会上谈到，我们正在经受数字经济大潮的洗礼，云计算与信息流带动的物资流、资金流、人才流的发展，有力地促进了资源配置的优化，加速了信息技术与各行各业的交叉融合，培育了新业态、新模式，同时也为“双创”提供了重要的支撑平台，是社会经济发展的新动能。

经过多年的市场培育与云计算落地实践，当前，推动“企业上云”，做大做强我国云计算产业是当务之急。从整个产业界来看，我们应该充分认识到加快发展以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术的重要性和紧迫性，坚持创新驱动发展的原则，切实发挥云计算覆盖面广、渗透性强、带动作用显著等优势，助力传统产业的数字化、网络化、智能化转型。

工程院院士沈昌祥做了《以科学的网络安全观保障云计算安全》的主题报告。沈院长表示，我们应该以科学的网络安全观保障云计算安全。目前，云安全还处在初级阶段，云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击，不安全的接口和API,恶意内部攻击，共享技术产生的问题，数据泄露，账号和服务劫持等问题层出不穷，网络威胁是永远的主题，必须构建安全可信的体系框架。

中央财经大学信息学院副院长冯海旗表示，随着云计算渗透的逐步深入，对于云计算的概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义，比如有的从应用场景划分，有的从资源角度划分等。毫无疑问，全球大多数企业目前正处于数字化转型的阶段，云计算是一个关键驱动因素。随着社会的进步和技术的发展，云计算已经成为驱动企业业务成长的源动力。

北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡带来了《面向人机物融合的新型云计算架构与技术》的主题演讲。如今，云计算早已从概念阶段进入应用高速发展期。网络价值最大化是人机物融合发展的经济本质，通过软件定义，以云计算的管理架构和服务模式，融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源，实现全栈全网信息资源随需即用。

本次大会同期发布了“2018云计算技术应用调查报告”。据介绍，本次报告由中国信息产业商会人工智能分会、信软网联合组织开展，并对优秀企业进行了表彰。

附：2018中国云计算技术应用大会表彰榜单(排名不分先后)

企业类

服务类

来源：中华网

这两年又是云计算，又是物联网，这会儿又来人工智能，科班出身的小编表示脑细胞根本不够用，果然码农是个吃青春饭的职业，还是静静的做一个吃瓜群众的好。

云计算，“云”的概念最初是由Google工程师克里斯托夫.比希利亚提出的，出发点是为了推广Google的计算资源。

按照考卷里名词解释的要求来说，那就是：

云计算是为用户提供无限计算资源的商业服务，是能够自我管理计算资源的系统平台，是应用服务按需定制、易于扩展的软件架构。

云计算里有5个关键技术，分别是虚拟化技术、对象存储、云管理平台、云桌面和云安全。

今天我们先来讲讲什么是虚拟化技术。虚拟化技术包含服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。今天我们先讲服务器虚拟化。

在传统架构里，应用是在OS层上面的，而OS是架在物理硬件上的，如下图：

这种架构呢，在实际应用中发现并不很好，下面几个问题挺困扰的：

物理硬件的性能没有充分发挥。

升级物理硬件的时候，必须把应用停掉。

物理硬件发生故障，应用不得不停。

OS出问题了，应用还要停。

这么多问题，就算码农受得了，老板受得了，产品经理也受不了啊，这个必须要有解决方案。

于是在一群码农的折腾下，虚拟架构出来了。

在物理硬件和OS之间，运用了虚拟化技术，使单一的物理硬件可以对应多个OS，充分利用了硬件性能。

还有个好处就是，其中一个OS挂了，最多只影响OS里自己的应用，不会影响到用同一物理硬件资源的其他应用。

通过虚拟化架构，运维人员还能方便的部署应用和扩展物理硬件，不会影响正在运行的应用。

总结一下就是：

虚拟化的目的是逻辑表示资源，摆脱物理的约束。

实现方法：在系统中加入一个虚拟化层，虚拟化层将下层资源封装，抽象成另一种形式的资源，提供给上层使用。

虚拟化可以将一份资源抽象成多份，也可以将多份资源抽象成一份。

本质是物理硬件和操作系统分开，提供更高的资源利用率和灵活性。